基于大学生就业观的多元回归分析

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就业人数影响因素的回归分析

就业人数影响因素的回归分析

计量经济学案例分析就业人数影响因素的回归分析学院:数理学院班级:学号:姓名:一、前言我国虽然社会经济体制转型还没有最终完成,但劳动力商品化和按要素分配已经占主导地位,收入分配差距拉大,基尼系数超过0.4,必然失业率的作用越来越大。

内需不足依赖出口的局面已经形成,就业问题日益严重。

我国目前劳动生产率还不太高,市场的潜力十分巨大,处在市场经济不发展,政府的力量还很强的阶段。

一般说来,发展中国家都急于赶超发达国家,很难处理好发展和增长、内涵扩大再生产和外延扩大再生产的关系。

正是这些最基本的战略关系没有处理好,使各种经济结构失衡,造成产品积压和消费不足、就业岗位短缺并存且日益严重的局面。

人口和劳动就业直接影响着经济发展和社会稳定,关系到人们的切身利益。

扩大就业,促进再就业,关系改革发展稳定的大局,关系人们生活水平的提高,关系国家的长治久安,不仅是重大的经济问题,也是重大的政治问题。

在就业问题上,中国政府始终将促进就业作为国民经济和社会发展的战略性任务。

就业作为国家宏观调控经济政策的四大目标之一,是与人们关系最为密切的一环。

而中国作为一个人口大国,要彻底解决该问题是个不小的挑战。

本文旨在通过对1985年到2011年27年数据进行分析,建立一个关于就业人数影响因素的多元线性回归模型,找出其中影响的主要因素,从而能够得出更有针对性的扩大就业的意见。

二、数据的收集与录用本文选取数据为1985—2011年27年的人民币兑美元汇率、总人口数(万人)、国内生产总值(亿元)、全社会固定资产投资(亿元)、进出口总额(亿元)、各项税收(亿元)、流通中现金供应量(亿元)、就业人数(万人),数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2011.见下表表1、1985—2011年27年就业人数及其它相关指标数据注:数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2011年1X -人民币兑美元汇率 2X -总人口数(万人)3X -国内生产总值(亿元) 4X -全社会固定资产投资(亿元) 5X -进出口总额(亿元) 6X -各项税收(亿元) 7X -流通中现金供应量(亿元) Y -就业人数(万人)三、多重共线性检验本文选取就业人数为被解释变量,选取人民币兑美元汇率、人口数、国内生产总值、全社会固定资产投资、进出口总额、各项税收、流通中现金供应量为解释变量,为避免变量之间存在多重共线,而引起参数估计量不准、普通最小二乘法参数估计量方差变大、经济含义不合理或者模型预测功能失去意义,本文在确定模型之前,先对变量进行多重共线性检验。

大学生择业观与就业意愿调查分析

大学生择业观与就业意愿调查分析

大学生择业观与就业意愿调查分析一、本文概述本文旨在通过深入调查和分析大学生的择业观与就业意愿,揭示当前大学生在面临就业选择时的内心世界和价值取向。

通过收集大量的一手数据,结合定量和定性的研究方法,我们试图描绘出大学生在择业观和就业意愿上的多元化图景,以期为社会、高校、用人单位以及大学生自身提供有益的参考。

我们将对大学生的择业观进行深入研究,探讨他们对不同行业、不同岗位的认知和态度,以及影响他们择业的各种因素。

同时,我们还将分析大学生的就业意愿,了解他们在就业地域、薪资水平、职业发展等方面的期望和要求。

我们将从多个维度对大学生的择业观和就业意愿进行对比分析,揭示不同性别、不同专业、不同学历层次大学生在择业观和就业意愿上的差异和共性。

这将有助于我们更加全面地了解大学生的就业需求和心理特征,为相关部门提供更加精准的政策建议。

我们将结合调查分析结果,对大学生的择业观和就业意愿进行展望,探讨如何引导大学生树立正确的就业观念,提高就业竞争力,实现个人价值与社会需求的有机结合。

本文旨在为社会各界提供有益的参考和启示,共同推动大学生就业工作的健康发展。

二、调查方法与数据来源为了深入了解大学生的择业观与就业意愿,本研究采用了定量与定性相结合的研究方法。

通过设计并发放问卷,收集大学生在择业观、就业意愿、行业偏好、工作地点选择、期望薪资等方面的数据。

问卷内容涵盖了个人基本信息、对就业市场的认知、职业发展规划等多个方面,旨在全面反映大学生的就业期望与偏好。

在问卷设计过程中,我们参考了国内外相关文献,并结合实际情况进行了调整和完善,以确保问卷的科学性和有效性。

同时,为了确保问卷的广泛性和代表性,我们选择了不同地区、不同专业背景、不同学历层次的大学生进行调查。

除了问卷调查外,我们还进行了深入的访谈和小组讨论,以获取更加详细和深入的信息。

通过与大学生面对面交流,了解他们的职业规划、求职经历、就业心态等方面的具体情况,为分析大学生的择业观与就业意愿提供了丰富的素材。

大学生择业观与就业意愿调查分析

大学生择业观与就业意愿调查分析

一、调查方法与样本
本次调查采用匿名在线问卷的方式,共收集了来自全国各地的1000份有效问 卷。问卷内容涵盖了大学生的个人信息、职业偏好、就业期望以及对就业市场的 看法等方面。
二、调查结果与分析
1、职业偏好
调查结果显示,大多数大学生偏好于从事与自己专业相关的职业。其中,理 科专业的学生更倾向于选择科研、技术等方向;文科专业的学生更倾向于选择文 化、教育、传媒等方向。同时,也有部分学生愿意跨专业选择职业,这表明他们 在考虑职业选择时更加灵活和多元化。
针对以上结论,我们提出以下建议:一是高校应该加强职业生涯规划和就业 指导,帮助大学生更好地了解自身特点和优势,培养正确的择业观念;二是政府 应该加大对基层和欠发达地区的政策扶持力度,吸引更多的大学生到这些地区工 作和发展;
三是家庭应该加强对子女的教育和引导,帮助他们树立正确的价值观和择业 观;四是大学生应该注重自身能力和素质的提升,增强自身的竞争力,为未来的 职业发展打下坚实的基础。
调查结果
1、择业观现状:大部分大学生更倾向于选择稳定的工作,如国有企业、事 业单位等,而不愿选择风险相对较高的职业。同时,大学生对于行业的选择也越 来越现实,更加注重个人发展和薪资待遇。
2、就业意愿特点:大学生的就业意愿存在差异,一部分学生更注重个人职 业发展,另一部分学生则更薪资待遇和生活质量。此外,大学生对于就业的地域 选择也更加多样化,不再局限于大城市。
大学生择业观与就业意愿调查分析
01 引言
03 调查方法 05 参考内容
目录
02 研究背景 04 调查结果
引言
随着高等教育的普及和就业市场的竞争日益激烈,大学生就业问题成为了社 会的焦点。大学生的择业观和就业意愿对于其职业选择和未来发展具有重要影响。 为了更好地了解大学生的择业观和就业意愿,本次调查对某大学的学生进行了深 入的研究。

调查报告:大学生就业方式和就业观念的变化

调查报告:大学生就业方式和就业观念的变化

调查报告:大学生就业方式和就业观念的变化摘要:本报告旨在分析大学生就业方式和就业观念的变化。

通过问卷和访谈两种方式收集数据,对今年毕业的大学生进行调查,得出了以下结论:大学生在就业方式上越来越多元化、灵活化,重视发展和职业规划;在就业观念上,大学生越来越倾向于自主创新和创业,在职业发展上不再简单地追求稳定性。

1. 背景我国大学生毕业就业形势越来越严峻。

据统计,2023年全国高校毕业生预计将达到952万人,而就业市场的增长却持续疲软。

同时,在当前疫情影响下,大学生面临的就业压力进一步加大。

在经济下行压力加大的呼声下,各方着力推动新动能的发展,国家对于创新创业和全面深化改革的支持力度也在不断加强。

在这个背景下,大学生创业已逐渐成为社会热点话题。

创业能够促进就业、提高自身综合素质、为社会创造价值,因此,越来越多的大学生认识到创业的重要性,积极投身于创业领域。

2. 方法为了探究大学生就业方式和就业观念的变化,本研究借鉴已有的调查问卷并采用访谈的方式进行详细探讨。

本研究共选择200名即将毕业的大学生进行调查。

通过在线问卷和面对面访谈的方式进行收集。

问卷和访谈的内容包括大学生在就业方式和就业观念方面的变化、就业渠道选择、职业规划等多个方面。

3. 结果3.1 就业方式的变化(1)工作选择更多元化在过去,大学生的就业选择往往局限于几大领域如政府机关、企业等,随着互联网、技术和创新的发展,大学生的就业领域越来越多元化。

在调查中,大多数受访者表示他们会选择更多的行业和职业,了解其他领域的职位需求和招聘信息,进一步了解自己符合哪些岗位的要求,增加就业机会。

(2)更加灵活的就业形式过去,大学生就业方式以打工和签订长期稳定的劳动合同为主。

而随着互联网和信息技术的发展,大学生的就业形式越来越灵活多样,例如以自由职业或周边业务的形式为主,通过网络平台为客户提供服务。

在访谈中,有40%的受访者表示具备条件可以尝试远程办公或自主创业等工作方式。

基于Logistic回归模型的数学专业大学生择业就业对比分析

基于Logistic回归模型的数学专业大学生择业就业对比分析

基于Logistic回归模型的数学专业大学生择业就业对比分析【摘要】本文通过基于Logistic回归模型的分析,研究了数学专业大学生在就业市场上的现状和趋势。

首先介绍了Logistic回归模型的理论基础,然后对数学专业大学生的就业现状进行了详尽分析。

接着利用Logistic回归模型对数学专业大学生的就业进行了预测,并对预测结果进行了对比分析与讨论。

最后结合数据处理与模型评价,探讨了就业市场对数学专业大学生的影响以及Logistic回归模型在大学生择业就业中的应用价值。

本研究为理解数学专业大学生的就业状况提供了新的视角和方法,同时也为相关领域的未来研究提供了一定的参考和展望。

【关键词】数学专业、大学生、择业就业、Logistic回归模型、对比分析、数据处理、模型评价、就业市场、影响、应用价值、展望1. 引言1.1 研究背景数目、格式要求等等。

数学专业一直以来都是学科中的重要分支之一,其所掌握的严谨的逻辑思维与抽象推理能力被认为是许多行业和企业所需的核心素养。

随着社会经济的发展和就业市场的变化,数学专业的大学生们在就业选择上也面临着诸多挑战。

一方面,传统数学岗位的需求有所减少,新兴行业和职位对数学专业人才的需求增加。

了解数学专业大学生的就业现状,并预测未来的就业趋势,对于帮助学生选择职业方向,提高就业竞争力具有重要的意义。

基于以上背景,本研究将运用Logistic回归模型对数学专业大学生的就业情况进行分析与预测,从而探讨数学专业学生在当前就业市场中的优势和挑战,为他们未来的职业发展提供参考与指导。

通过研究Logistic回归模型在大学生择业就业中的应用,也将进一步探讨该模型在其他领域的潜在应用价值,为相关研究提供新的思路和方法。

1.2 研究意义数目统计等。

部分如下:通过对数学专业大学生的就业现状进行分析,可以帮助学生了解目前的就业市场需求和趋势,为他们未来的求职打下基础。

利用Logistic回归模型进行预测分析,可以帮助学生和教育部门更好地了解数学专业毕业生的求职状况,有针对性地进行职业规划和指导。

大学生就业观念调查及分析范文

大学生就业观念调查及分析范文

参赛密码(由组委会填写)2017(第五届)全国大学生统计建模竞赛学校陕西理工大学论文名称大学生就业观念调查与分析——以陕西省大三学生为例指导教师李晓康队员姓名1.牛小红2.杨锦3.王艳目录摘要 (1)一、引言 (1)(一)研究背景 (1)(二)研究现状及问题提出 (1)(三)研究意义 (2)二、研究设计 (2)(一)研究调查思路及问卷设计 (2)1.问卷设计 (2)2.研究对象 (3)3.研究思路以及方法 (3)4.数据选择 (3)(二)调查结果 (4)三、数据统计与描述性分析 (4)(一)性别分析 (4)1.性别与就业认知 (4)2.性别与行为倾向分析 (5)(二)院校分析 (6)1.总体描述 (7)2.院校与就业心态分析 (8)3.院校与就业前景分析 (9)4.院校与期望薪金分析 (11)四、影响大学生就业观的因素 (13)(一)社会 (13)1.大学生就业制度因素 (13)2.国家重大战略决策因素 (13)3.国家人事制度 (13)(二)家庭 (13)(三)学校 (14)(四)个人 (14)1.性别对就业观的影响 (14)2.职业愿望不切实际 (14)3.价值取向存在偏差 (15)4.自身综合素质偏低 (15)五、对策与建议 (15)(一)大学生个人自身 (15)1.树立正确的职业价值 (15)2.保持健康的就业心态 (15)(二)社会 (16)(三)学校 (16)(四)家庭 (16)【参考文献】 (17)附录: (18)表格和插图清单表 1大学生就业观调查项目表 (2)表 2性别与职业规划关系表 (4)表 3案例处理摘要表 (7)表 4院校与就业心态交叉分析表 (8)表 5院校与就业前景交叉分析表 (9)表 6院校与期望薪金交叉分析表 (11)图 1本研究的技术方法分析流程图 (3)图 2性别与就业心态图 (5)图 3性别与就业行业分析图 (5)图 4性别与毕业选择分析图 (6)图 5性别与就业地域分析图 (6)摘要对于我国当前的就业形势而言,虽然劳动力资源丰富,但就业与再就业形势依然严峻,劳动力供需结构性矛盾突出、劳动力供给过剩与供给不足并存等。

大学生就业观念市场调查结果分析与建议


(二)调查内容
1.大学生基本情况调查 2.大学生就业观念
◆就业潜在意识 ◆就业取向 ◆就业渠道选择 ◆就业指导花费 ◆就业新路
(三)调查对象及抽样
1.调查对象 大学城各个高校的在校大学生且非市场营销
专业同学。 2.抽样方法
采用非随机抽样中的任意抽样和配额抽样。 本次市场调查总共发放问卷100份,有效问 卷为83份,回收率为100%,有效回收率为 83%。
就业取向:发展条件
35
31
30
26
25
20
16
15
11
10
5
0
1
公司发展前景 薪水的高低 个人发展空间 公司重视人才的程度
3.专业与工作性质
11% 27%
22%
40%
与专业对口
与专业相关联但不 一定对口
专业与工作性质无 关就业渠道选择
60
50
54
调查显示,大学生普遍愿意到基层工作,锻炼自己,体 验艰苦生活,也为社会做出自己的贡献;
建议:
1.国家、企业政策调整和实施,放宽就业政策, 增加大学生就业机会;
2.提高大学生自身就业能力; 3.加强就业指导工作,引导大学生树立良好的就
业观念; 4.积极向基层工作推动,投身社会服务。
20.11.902:16:1702:1 602:1620.11.920.11. 902:16
团队名称:Dream 团队成员: 专业班级:营应(08)
目前就业现状:
目录
★ 调查概况 ★ 调查结果分析 ★ 总结与建议
一、调查概况
★ 调查目的 ★ 调查内容 ★ 调查对象及抽样 ★ 调查方法 ★ 调查过程与实施
(一)调查目的

高学历人群就业SWOT分析及多元化视角


C I 、 S S C 1 期刊等审稿期限长 ,即使发表了影响因子加总不 企 事业单位对高学历人才的盲目崇拜到现阶段的实 用性变化 而 S
等理性思考使得博士生的就业不再是 “ 皇帝 的女儿不 愁嫁” ,
诸如博士杀猪卖肉 , 毕业 就失业等新 闻也屡 有报道 。因此 , 博
北京将 成为奢望 。 ③ 质量下降 , 不能满足就业
智 联 招 聘
博 士
硕 士
中华 英 才 网
9 4
1 3 2 0
前 程 无 忧
4 8
7 7 6
9 1 6
1 3 0 0 7
本 科
2 9 6 8 2 9
1 6 9 0 0
2 1 9 3 8
博士: 硕士: 本 科
2 . 就 业 构 成 与 质 量
1 : 1 4 : 3 2 4
问 题 研 究
M ARKETI NG RES EARCH
表 1 2 0 0 7 ~ 2 0 1 2年实 际毕 业 人 数 与 上 一 年 度预 测 毕 业 人 数
上 一 年 度 预 计 毕 业 人数
2 0 0 7 焦 2 0 0 8 在 2 0 0 9 正 2 01 0 正 2 01 1 焦 8 5 2 4 1 9 5 1 7 1 1 l 1 0 3 2 1 1 7 9 7 8 1 2 5 l 5 3
问 题 研 究
MARKE TI NG I I ES EARCH
视 角
◇ 朱鹏宇 叶 青
摘 要 :随 着国 家教 育 事 业 的 大 发 展 ,博 士 生群 体 日益 扩 大. 这 个群 体 也 不 能摆 脱就 业这 一 普 遍 问题 本 文通 过 S W OT

研究基于多元统计分析的大学生就业模型

研究基于多元统计分析的大学生就业模型摘要:通过对基于多元统计分析的大学生就业模型研究,并根据模型预测的大学生起薪点与期望起薪点的比较,分析总结出大学生期望起薪点对其就业影响,根据研究结论,从而相应提出提高大学生就业率的策略。

关键词:大学生就业模型大学生起薪点大学生就业率近些年来,大学生就业问题成为了国内的热点问题,在中国国内生产总值逐年快速增长,提高平均国民素质的呼声越发高涨的环境下,不少大学成功实现扩招,但出乎意料的是,在看似有利于大学生发展的国内经济和政策下,却出现不少大学生难以就业,甚至出现“毕业等于失业”的势头。

目前关于研究中国大学生就业的文献,大多围绕着中国产业转型、大学生自身素质、高校人才培养结构等角度入手分析,本文章则主要从探求大学生的现实起薪点与gdp和大学生本科毕业生人数的联系,并调查大学生平均期望起薪点,比较大学生期望起薪点与现实起薪点,通过了解其差距的大小,归纳分析大学生期望起薪点对其就业行为的影响,对大学生的就业选择和行为提出建议,指导大学生建立合理的期望起薪点,降低其就业的苦难性,从而达到提高大学毕业生就业率的目的。

1.相关理论回顾大学生严峻的就业情形已成为中国近年来的热点问题,最近,浙江工业大学理学院的周凯、吴婷、朱杭军、单莉丽几位学者,通过研究大学本科毕业生人数和国内生产总值对平均大学本科毕业生平均起薪点的影响和联系,建立了一个多维统计分析的大学生就业研究模型:yn=c1×gdp■■+c2×gdp■■+c3×rn+c4其中,yn为大学本科毕业生的起薪,gdp为当年的国内生产总值,rn为当年大学本科毕业生人数。

根据模型,有目的地收集相关的数据,如2004年~2010年国民生产总值、2004年~2010年大学本科毕业生的起薪点、2004年~2010年大学本科毕业生人数,整理和分析数据后,通过软件绘制出散点图,找出所求表达式的特性,拟合出数据图像,建立统计回归模型,得出具体表达式,预测得出2011年大学生平均起薪,并对此预测做出显著性评估。

大学生就业观调查报告(2024)


2024/1/28
加强实践平台建设
高校和企业应共同建设实践平台,为学生提供实习实训、科研创新等机会,促进学生的 实践能力和创新能力提升。
25
其他策略与建议
加强就业政策宣传
01
政府和社会应加强就业政策的宣传力度,让大学生充
分了解就业政策,树立正确的就业观念。
推动就业市场规范化
02 政府应加强对就业市场的监管,打击招聘过程中的不
大学生就业观调查报告
2024/1/28
1
目 录
2024/1/28
• 调查背景与目的 • 大学生就业观现状分析 • 影响大学生就业观的因素分析 • 大学生就业观存在的问题与挑战 • 引导大学生树立正确就业观的策略与建议 • 总结与展望
2
01 调查背景与目的
2024/1/28
Байду номын сангаас
3
背景介绍
1
高等教育普及化
02 对于职业发展,大学生期望获得明确的晋升通道 和广阔的职业发展空间。
03 同时,大学生也关注工作与生活的平衡,追求健 康的工作方式和生活状态。
10
行业与岗位偏好
01
行业偏好方面,互联网、金融、教育、医疗等热门行
业受到大学生的青睐。
02
岗位偏好方面,大学生更倾向于选择专业技术岗位和
管理岗位。
03
29
THANKS
感谢观看
2024/1/28
30
社交能力与人际关系
良好的社交能力和人际关系有助于大学生在 求职过程中获取更多的信息和资源,提高他 们的就业竞争力。
15
其他影响因素
01
地域因素
不同地区的经济发展状况、产业 结构、人才需求等差异,导致大 学生的就业观存在地域性差异。
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