运筹帷幄的决策工具——运筹学
运筹学知识点
运筹学知识点运筹学是一门综合运用数学、逻辑、计算机科学等方法与技巧来解决现实世界中最优化问题的学科。
它涉及决策分析、优化模型、算法设计等多个方面的知识点。
在本文中，我将介绍一些运筹学的重要知识点，并探讨其在实际生活和工作中的应用。
首先，决策分析是运筹学的核心方向之一。
决策分析旨在帮助决策者做出理性和最佳的决策。
它涉及问题定义、信息收集、模型构建、方案评估等多个步骤。
决策分析的一个重要工具是决策树，它通过图形化地表示决策的各个阶段和可能的结果，帮助决策者清晰地分析决策过程中的风险和潜在回报。
举个例子，假设我们要决定是乘坐公共交通还是开车去上班。
我们可以构建一个决策树，考虑到可能的交通状况、费用、时间等因素，帮助我们做出最佳的选择。
其次，优化模型是运筹学的另一个重要知识点。
优化模型通过数学公式和约束条件来描述一个问题，并寻找满足目标的最优解。
常见的优化模型包括线性规划、整数规划、非线性规划等。
线性规划是一种最常用的优化模型，它适用于一些具有线性关系的问题。
整数规划则适用于需要整数解的问题。
非线性规划则考虑了更为复杂的问题情况，可以通过各种算法进行求解。
优化模型在很多领域有着广泛的应用，如生产调度、物流运输、资源分配等。
举个例子，假设我们是一家制造商，我们希望通过优化生产调度来最大化利润。
我们可以使用线性规划模型来考虑各个产品的生产时间、产能、销售量、成本等因素，并寻找到一个最优的生产计划。
此外，算法设计也是运筹学的重要内容之一。
算法是为解决特定问题而设计的一系列步骤和操作。
在运筹学中，算法设计通常与优化模型紧密相关。
例如，针对某个优化模型，我们可以设计一种有效的求解算法，以找到最优解。
常见的算法包括贪心算法、动态规划、启发式算法等。
这些算法都有各自的特点和适用范围。
举个例子，假设我们需要在一个迷宫中找到一条最短的路径。
我们可以使用动态规划算法来计算每个位置到终点的最短距离，并依次进行路径选择，直到找到一条最短路径。
运筹学的起源与发展
02
CATALOGUE
运筹学的发展历程
线性规划与非线性规划阶段
线性规划
线性规划是运筹学的一个重要分支，它研究如何在线性约束 条件下，优化线性目标函数。线性规划在生产计划、物流管 理等领域有广泛应用。
非线性规划
非线性规划是相对于线性规划而言的，它研究的是非线性目 标函数和约束条件下的最优化问题。非线性规划在很多实际 问题中都有应用，如投资组合优化、路径规划等。
人工智能与大数据阶段
人工智能
人工智能是研究如何让计算机模拟人类智能的学科。运筹学与人工智能的结合，使得机 器学习、深度学习等技术在运筹学中得到广泛应用，为解决复杂问题提供了新的思路和
方法。
大数据
大数据是指数据量巨大、处理难度高的数据集合。运筹学与大数据的结合，使得数据挖 掘、数据可视化等技术成为运筹学的重要工具，为解决实际问题提供了海量数据支持。
随机规划
随机规划是处理具有不确定性的优化问题的一种方法，其中某些参数或变量是随机的。随机规划可以使用概率模型或统计模 型来描述不确定性，并使用期望值模型或机会约束模型来定义优化问题。随机规划可以使用蒙特卡洛模拟、期望值迭代法等 求解方法进行求解。
随机规划在风险管理、金融衍生品定价、可靠性优化等领域有着广泛的应用，例如投资组合优化、生产计划等。
古代水利工程
古代水利工程如都江堰、郑国渠等的建设，体现了对资源优化配置 和工程管理的运筹思想。
古代商业活动
古代商业活动中，如汉代的丝绸之路，涉及到了物资调配、路线规 划等运筹问题。
近现代的运筹学萌芽
概率论与统计学
17世纪欧洲的科学家开始研究概率论 和统计学，这些学科为运筹学提供了 数学基础。
军事运筹学
对企业决策的支撑
__运筹学概述
第一讲 运筹学概述一、运筹学是什么？----------------------晕愁学其实，这绝对一种误解，事实上运筹学方法及应用早在中小学就比较系统地学过，并且在我们每时每刻的生活过程中都在利用。
北师大版小学语文第六册教材中就有一篇课文《田忌赛马》，在座的各位应该都不陌生。
这是战国时期运筹学思想成功应用的典型实例。
孙膑同志合理地利用当时的现有资源、条件和比赛规则，只建议田忌调换了赛马的出场顺序，就使得原来屡战屡败的战局得到了彻底的扭转，以获胜而告终。
形成了本文主题中“初战失败”、“孙膑献计”、“再赛获胜”的三部分内容。
运筹学思想体现的是，将现有资源的作用得到充分发挥，以获得最优的结果。
运筹让生活得更有条理的艺术。
谈起运筹学，是否会想到很通俗的例子——沏茶水。
沏茶，看起来是一件日常生活中再小不过的事情，却包含着运筹学的道理。
让我们来看一看，沏茶的过程可以分为烧开水、洗茶壶、放茶叶多道“工序”。
其中，烧开水所需的时间最长，洗茶壶、放茶叶的时间则较短。
善于运筹的人，应该是先将水烧上，在烧水的过程中，从从容容地把茶壶洗净，把茶叶放好。
而不善运筹的人，可能会先把茶壶洗净，把茶叶放好，才想起来水还没有烧；或者先把水烧开了，才急急忙忙去洗茶壶、放茶叶，搞得手忙脚乱。
另外还有一个例子我们外地生到上海的路线选择，虽然条条大路都能通到上海，但我们都有一个明确的目标，有些人的目标是准备用最短的时间到达，有些人的目标是用最少费用到达，这样基于不同的目标，就会选择不同的最佳路线。
这两个生活中的运筹学实例说明了运筹学应用的思想并不神秘，而现实的生活中，从沏茶、选择路线这样一件小事，到规模宏大的建设项目，都能运用运筹学的原理。
在人生大事的安排上，也同样需要下功夫好好运筹一番。
从技术是，也就是运筹学解决决策问题的工具方面，在初中的数学教材中有一个重要的内容是《线性规划》，其中比较详细地讲述了线性规划的数学表述形式和求解方法。
第10章 (运筹学) 决策论
第10章 决策论
着各种事件的发生概率不清时，决策者考虑可能由于决策错 误而造成重大经济损失。由于自己的经济实力比较弱，他 在处理问题时就比较谨慎。他分析各种最坏的可能结果， 从中选择最好者，以它对应的策略为决策策略。用符号表 示为max-min决策准则。在收益矩阵中先从各策略所对应的 可能发生的“策略—事件”对的结果中选出最小值，将它 们列于表的最右列。再从此列的数值中选出最大值，以它 对应的策略为决策者应选的决策策略。 悲观决策准则又称小中取大的准则。该准则为： （1）根据收益矩阵A=[aij]，确定每一个策略可能得到最 坏结果Mi Mi=min{ai1,ai2,…,ain},i=1,2,…,m （2）选取Sk使得Mk=max{M1,M2,…,Mm}。
第10章 决策论
相应的收益和损失值。如当选择月生产量为20件时，而销出 量为10件，这时收益额为： 10×(35-30)-1×(20-10)=40（元） 可以一一计算出各“策略—事件”对应的收益值和损失值， 记为aij，将这些数据汇总在决策矩阵中，见下表：
Ej Si 策 0 10 事 20 件 30 40
第10章 决策论
或行业负责人）要进行战略性决策，中下层管理人员(如部 门经理、计划管理人员、作业调度指挥人员等)要进行战术 性决策或技术性决策。地位越高，决策在工作中的作用就 显得越重要。决策的正确与否，对经济和让会效益影响极 大，小则影响一个企业、一个部门，大则影响整个国家和 社会的发展。 正确的决策必须建立在认识和了解问题内部关系以及环境 状况的基础上。首先，必须掌握决策对象的运动规律，占 有必要的资料和信息。其次，还要掌握辅助决策的技术和 方法，遵守必要的决策程序和步骤。 1. 决策问题的构成 为了说明决策问题的构成，我们先举一个例子。某工厂生 产的产品要销往销售地，决定自己组织运输，方案有两种： 一是增购车辆，二是租车。如果租车运输，所支付的运费 就高些，如果使用自己的车辆运输，运费就便宜些，
运筹学总结
运筹学总结运筹学是一门研究如何合理地决策和优化问题的学科。
它涉及到数学、统计学、经济学和管理学等多个领域的知识，旨在通过运筹分析和运筹方法，帮助人们找到最优解决方案，尽可能地达到最佳效益。
运筹学研究的对象非常广泛，包括生产调度、库存管理、供应链管理、交通规划、项目管理等等。
在这些领域中，运筹学可以用来制定合理的决策策略，确保资源的合理利用，提高效率和效益。
运筹学的主要方法和技术包括线性规划、整数规划、动态规划、图论、排队论、模拟等。
这些方法可以用来建立数学模型，描述和分析问题，并通过求解模型得到最优解。
同时，运筹学还借助计算机技术的发展，可以通过计算机软件进行模拟和优化求解，提高问题求解的速度和精度。
运筹学的研究和应用对于企业和组织来说非常重要。
它可以帮助企业合理安排生产和销售计划，优化生产流程，降低成本，提高利润。
在供应链管理方面，运筹学可以用来优化物流和配送计划，提高供应链的响应能力和效率。
此外，运筹学还可以用来优化交通规划和城市布局，改善交通拥堵问题，提高城市的可持续发展能力。
然而，运筹学的应用也面临一些挑战和限制。
首先，运筹学建立的模型往往是简化的，忽略了现实世界中的复杂性和不确定性，因此，模型的实际效果可能并不理想。
另外，运筹学的应用需要大量的数据支持，而现实中往往存在数据不完整、不准确的问题，这给应用带来了很大的困难。
总的来说，运筹学是一门非常重要的学科，它通过建立数学模型和运筹方法，帮助人们优化决策和问题求解，提高效率和效益。
它在生产调度、供应链管理、交通规划等领域中有着广泛的应用，对于企业和组织来说非常有价值。
然而，运筹学的应用也面临一些挑战和限制，需要继续研究和发展，不断提高方法和技术的精度和适用性。
运筹课件PPT课件
它涉及到的问题包括最短路径、 最小生成树、最大流等。
图论与网络优化在计算机科学、 交通运输、通信网络等领域有 广泛应用，如路由算法、网络 设计等。
03 运筹学在现实生活中的应 用
生产与库存管理
01
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生产计划
运筹学通过数学模型和算 法，帮助企业制定生产计 划，优化资源配置，提高 生产效率。
库存控制
Excel Solver的特点
Excel Solver易于使用
它提供了一个直观的用户界面，用户可以通过简单的拖放操作来定义问题。
Excel Solver具有广泛的适用性
它可以处理各种类型的优化问题，包括线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划等。
Excel Solver具有高效性
它使用了多种优化算法，可以快速求解大规模问题。
它使用了高效的算法和优化的数据结构，可以快速地处理大规模数据和计算任务。
05 案例分析与实践
生产计划优化案例
总结词
生产计划是企业管理中的重要环节，通过优化生产计划可以提高企业的生产效率 和资源利用率。
详细描述
生产计划优化案例主要涉及如何根据市场需求、产品特性、生产能力等因素制定 合理的生产计划，以实现生产效益的最大化。具体包括对生产计划的制定、执行 、调整等环节进行优化，提高生产计划的准确性和灵活性。
运筹学的重要性
01
提高效率
降低成本
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增强决策科学性
运筹学能够通过优化资源配置和 流程，提高系统的效率和生产力。
通过合理的资源配置和计划安排， 运筹学可以帮助企业降低成本和 资源消耗。
运筹学提供的数据分析和模型预 测等方法，有助于增强决策的科 学性和准确性。
运筹学决策工作总结
运筹学决策工作总结
运筹学决策是指运用数学、统计学和计算机科学等方法，对复杂的问题进行分
析和优化，从而帮助企业和组织做出更加科学和合理的决策。
在过去的一段时间里，我们团队在运筹学决策工作中取得了一些成绩和经验，现在我将对这些工作进行总结。
首先，我们团队在运筹学决策工作中，运用了各种数学模型和算法，对生产、
物流、供应链等方面的问题进行了深入分析。
通过对数据的收集和分析，我们建立了相应的数学模型，利用线性规划、整数规划、动态规划等方法，对问题进行了优化和求解。
这些工作不仅提高了生产效率，降低了成本，还提升了企业的竞争力。
其次，我们团队在运筹学决策工作中，注重了与实际业务的结合。
我们深入了
解了企业的业务流程和需求，根据实际情况进行了合理的模型建立和算法选择。
我们与企业内部各部门和外部合作伙伴进行了紧密的沟通和协作，确保了决策的科学性和可行性。
最后，我们团队在运筹学决策工作中，注重了技术的创新和应用。
我们不断学
习和研究最新的运筹学理论和方法，将其应用到实际的工作中。
我们还利用计算机科学的技术，开发了一些定制化的软件工具，帮助企业进行决策分析和优化。
总的来说，我们团队在运筹学决策工作中，取得了一些成绩和经验，但也面临
了一些挑战和问题。
我们将继续努力，不断提升自己的专业水平，为企业的发展和进步做出更大的贡献。
希望通过我们的努力，能够为运筹学决策工作的发展和应用，做出更多的贡献。
运筹学概述一、运筹学的定义 运筹学(Operational Research...
田忌赛马 齐王要与大臣田忌赛马，双方各出 上、中、下马各一匹，对局三次， 每次胜负1000金。田忌在好友、著 名的军事谋略家孙膑的指导下，以 以下安排： 齐王 上 中 下 田忌 下 上 中 最终净胜一局，赢得1000金。
2、早期的军事运筹学 鲍德西（Bawdsey）雷达站的研 究（1935年） 1935 年 ， 英 国 科 学 家 R.WatsonWart发明了雷达。丘吉尔命令在英 国东海岸的Bawdsey建立了一个秘密 雷达站。当时，德国已拥有一支强大 的空军，起飞17分钟即到达英国本土。 在如此短的时间内，如何预警和拦截 成为一大难题。
3、运筹学是一门寻求在给定资源条 件下，如何设计和运行一个系统的 科学决策的方法 4、运筹学就是利用计划的方法和多 学科专家组成的队伍，把复杂的功 能关系表示成数学模型，其目的是 通过定量分析为决策和揭露新问题 提供数量依据。
二、运筹学研究的特点
1、科学性 （1）它是在科学方法论的指导下通 过一系列规范化步骤进行的；
11223344111122统统系统分析系统分析问题描述问题描述模型建立模型建立与修改与修改模型求解模型求解与检验与检验果分析与实施与实施数据准备数据准备111mathematicalprogramming数学规划
运 筹 学 概述
一、运筹学的定义 运筹学（Operational Research) 直译为“运作研究” 由于运筹学研究的广泛性和复杂 性，人们至今没有形成一个统一的 定义。以下给出几种定义： 1、运筹学是一种科学决策的方法 2、运筹学是依据给定目标和条件从 众多方案中选择最优方案的最优化 技术。
球本身的构造和形状，它耗资 300亿美圆，研制零件有几百万 种，共有二万家企业参与，涉 及42万人，历时11年之久，为 完成这项工作，除了考虑每个 部门之间的配合和协调工作外， 还要估计各种未知因素可能带 来的种种影响，面对这些千头 万绪的工作，千变万化的情况，
运筹学应用与解决方法
运筹学应用与解决方法
运筹学是一种管理和决策科学，主要用于优化资源的分配和决策的制定。
它可以应用于各种不同的领域，包括生产、物流、交通运输、供应链管理、金融和医疗等。
以下是运筹学在实际应用中常见的问题和解决方法：
1. 生产规划和调度：通过运筹学方法，可以优化生产线的安排和产品的调度，以最大程度地提高生产效率和降低成本。
2. 库存管理：利用运筹学方法，可以确定最优的库存水平和再订货点，以最大限度地减少库存成本和避免缺货。
3. 供应链优化：通过运筹学模型，可以优化供应链中的各个环节，例如供应商选择、运输方式、仓储和配送策略等，以最大程度地提高供应链的效率和降低成本。
4. 路径规划和交通流优化：利用运筹学方法，可以确定最短路径和最优交通流分配，以最小化交通拥堵和降低交通成本。
5. 金融投资组合优化：通过运筹学模型，可以优化投资组合的配置，以最大程度地提高收益和降低风险。
6. 医院排班和资源分配：利用运筹学方法，可以优化医院的医生排班和资源分配，以提高医院的效率和病人的满意度。
在解决这些问题时，通常会使用运筹学中的一些常见方法，例如线性规划、整数规划、动态规划、网络流、模拟、启发式方法等。
通过建立数学模型和利用计算机算法，可以在大量可能的解决方案中找到最优解决方案。
运筹学简介
筹
学
Operational Research
1
运筹学简介
一、运筹学发展简介 二、运筹学的定义 三、运筹学在管理中的应用 四、运筹学的工作步骤 五、运筹学内容介绍
2
一、运筹学（OR）发展简介
1. 运筹学在国内
中国古代朴素的运筹学思想 田忌赛马
战国时代，齐王常与他的大将田忌赛马，双方约定每场各 出一匹马，分三场进行比赛。齐王的马有上、中、下三等， 田忌的马也有上、中、下三等，但每一等都比不上齐王同等 的马，于是田忌屡赛屡输。一日，田忌的宾客、对军事颇有 研究的孙膑给田忌出了一个主意，结果以二比一赢了齐王。 即要善于用局部的牺牲去换取全局的胜利,从而达到以弱胜强 的目的——典型的博弈问题.
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为此，一些科学家就如何合理运用雷达开始了研究。 1939年，英国皇家空军指挥部组织了一个小组，即成立了 英国第一个运筹小组，组长是曼彻斯特大学物理学家、英 国战斗机司令部顾问P.M.S.Blackett（战后因在宇宙射线 方面的研究成果而获得诺贝尔物理学奖）。组员：2位理论 数学家，2位应用数学家，1位天文物理学家， 1位普通物 理学家，3位心理学家，1位海军军官，1位陆军军官，l位 测量员）。——“Blackett杂技团”。 他们研究的问题是：设计将雷达信息传递到指挥系统和武 器系统的最佳方式；雷达与武器的最佳配置。他们对探测、 信息传递、作战指挥、战斗机与武器的协调等做了系统的 研究，并获得成功。他们在秘密报告中使用了 “Operational Research”一词，即“运筹学”。
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2. 运筹学在国外 运筹学的产生 运筹学的早期历史可以追溯到19世纪中叶，特拉法加尔 (Trafalgar)海战和纳尔森(Nelson)秘诀。法国拿破仑统帅 大军要与英国争夺海上霸主地位。英国海军统帅、海军中 将纳尔森亲自制定了周密的战术方案。1805年10月21日， 这场海上大战爆发了。英国是纳尔森亲自统帅的地中海舰 队，由27艘战舰组成；另外一方是由费伦钮夫(Villenuve) 率领的法国-西班牙联合舰队，共有33艘战舰。在一场海战 后，法国-西班牙联合舰队以惨败告终：联合舰队司令费伦 钮夫连同12艘战舰被俘，8艘沉没，仅13艘逃走，人员伤亡 7000人。而英国战舰没有沉没，人员伤亡1663人。
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个关键问题是 ，让新 机器 负责大 批 量生产还 是小批
量生产 。操作人员认为 ，新 机器 的 自动转换过 程使 得两次
生产 中间隔的时间缩短 了 ，所 以他们 把小批 量的生产 放在 新机器上。这种做法增加 了自动转换 的次数 ，附带 也减少
了操 作人员的负担。另一 种做法 是使用 速度快 的新机 器用
面对 这 些 涉及 面 很 广 的 业 务 问题 ，一 个 笨 拙 的 管 理 者
Ｅ 回答 不了这样 的问题 ，它 只提供 最基本 的计划 分 １ Ｗ 析 。相反 ，一个包含 了转换 次数 、加速／ 减速 的影 响和混合 工作 的效果等关键指标 的运筹 学模 型 ，就可 以解决 这个 问 题 。被校准的模 型用于 测量系 统表 现 ，然后 对几 天 的数据 进行优化处理 ，得到的 结果很 明确 ：操作 者 的决 定是错 误 的。让新 机器进行 大批量 的生产更 划算 ，系统大 约增 加 了 ２ ％的生 产能力。有了这个 优化工具 ，交货周期大大缩短。 ０
它科 学地应 用到各企业 管理 中， 可有 效地 帮助企业做 出合理 的决策 。
［ 关键词］ 运筹学 ； 决策工具； 企业资源计划； 客户 关系管理 ； 供应链 系统
Ｏｐ ｒ ｔ ｎ ｓ ａ ｃ ｓＡ ｃｓ ｎ— ｍａ ｉ ｇ Ｔｏ ｌ ｅ ａ ｉ ｓＲｅｅ ｒ ｈ Ｉ Ｄｅ ｉｉ — ｋ ｎ ｏｓ ｏ ｏ
ｔ ｃ ｍｅ ｏ ｓ ｔ ｄ ｌ ｅ ｐ ｃｉａ ｒｂ ｅ ｄ ｐ ｔ ｆ ｒ ａ ｄ ｓ ｌｉｇ ｓ ｈ ｍｅ ．Ｉ ｐ ｌ ａｉｎ ｉ ｏｐ ｒｔ ｎ ｍａ ａ ｅ ｉ ｔ ｄ ．Ｉ ｍｏ ｅｓ ｔ ｒ ｔ ｌｐ ｏ ｌｍｓａ ｕｓ ｏ ｗ ｒ ｏｖｎ ｃ ｅ ｓ ｔ ａ ｐ ｉ ｔ ｃ ｒｏ ａｉ ｎ ｇ — ｉ ｆ ｈ ｈ ａ ｃ ｎ ｓ ｃ ｏ ｎ ｏ
其他优化 的方法 要 么是对线 形规 划 的发扬光 大 ，要么
户关系管理 ”（ Ｒ Ｃ Ｍ）和 “ 供应链 系统”（Ｃ Ｓ Ｍ）都 为企业运 营提供 了最新 的数 据 ，但是否 根据这些数 据做决 策 还有 待
进一步分析 。尤其是 在竞 争 日益激烈 的微利 时代 ，企业 家
需 要 的 是 最 理 想 的结 果 。
企业期望信 息技术 能把各种业 务活动 都联 系起来 ，并
在这方面不遗余力地投 资 。 “ 企业 资源计划 ” （ Ｒ ） “ Ｅ Ｐ ， 客
束条件 中找到解决办 法。尽管几 十年前 我们就 了解 到线形 规划 中所有的系统约束 因素 和 目标都 能建 立线形 方程 ，但 直到 １ ５年前 ，我们才 开发出有效的执行软件。
Ｗ ａ ｇ Ｇｕｓ ａｎ ｎ ｉｈ
（ ａｉｌ ｏｓ ｕｔｎＤ ｐ ｒ ｅ ｔ ｆ ｅ ｏｇ ａｇＳｉ ｃ ｎ ｅｈｏ ｇ ｃｄｍ ） Ｃ ｐｔ ｎｔ ｃ ｏ ｅａｔ ｎ Ｏ ｉｎ ｊｎ ｃ ｎｅＡ ｄＴｃｎ ｌ ｙＡ ａｅ ｙ ａＣ ｒ ｉ ｍ Ｈ ｌ ｉ ｅ ｏ Ａ ｓ ａｔＯ ｅ ｔ ｍ ｓ ｒｈｉ ｔｅｓｂｅｔ ｆ ｅｉ ｏ ａ ｉ ｎ ｅｃｍ ｉ ｔ ｎｏ ａ ｅ ｔ ｓ ｄｏ ｅ ｓｉ — ｂｔ ｃ： ｐｍ ｉ ｒ ｅ ｃ ｊｃ ｏ ｃ ｉ ｍ ｋｎ ａｄｉｉ ｔ ｏ ｂｎ ｉ ｆ ｔ ｍ ｉ ｔ ｒ ｃ ｎ ｒ ｏ ｅａ Ｓｈ ｕ ｄ ｓｎ ｇ ｔＳｈ ａｏ ｍ ｈａ ｃａ ｈ ｅ ｎ
计算成 本昂贵 ，使得 只有大公 司才 能一试 。现 在 ，高质量 的数据 资料越来 越容 易获 得 ，优化 决策普 及开 来 ，运 筹学
大放异 彩。
多 的企业 ，微软公司 的 Ｅ Ｃ Ｌ就 有最优 化求解 的能力。其 ＸＥ 他的工具 还 包括 分析 、决 策支 持 、Ｅ Ｐ和财 务规 划 软件 。 Ｒ 生产商是优化技术 的最初 使用 者 ，他们设 计生 产平 台、生 产线 ，保证客户能在最短 的时 间里 得到产品。
一
运筹学是关 于做 决定 的科学 。其 方法包括 了确 认 业务 问题 、提供解决 问题 的可 能方案 、用 各种形式 的应 用数 学 软件对这些变量模 型化 。具 体地说 ，运 筹学专 家收 集相 关 数据来建立并优化 模 型 ，最后 评价结 果 ，这些 结果 为管 理 专家提供 了可行 的行 动方 案。
于大批 量的生产 ，以减少转换 时机 器加 速和减速 对产 品的 影 响。那 么 ，哪种 办法更 有效率 呢？
●如何安排货运才 能既满 足顾 客的需 求又使 司 机的 使
用最大化？
●如何分配 营销预算才能使顾客反响率最大化？ ●在什么地方设立仓库才能使运输费用最小化？
●在 生产 过程 中对机器提速会带来什么影 响？
维普资讯
・
８ ４・
林
业
科
技
情
报
２ ｏ ０．９Ｎ ． Ｏ ７Ｖ １ ｏ３ ３
运 筹 帷 幄 的 决 策 工 具—处）
［ 摘 要 ］ 运筹学是关 于做决定的科学 ， 运筹 学集数 学和 其他科 学方 法为一体 ， 对现 实 问题 进行模 型化 并提 出解 决方案 ， 把
ｍｅ ｌ ｈ ｌ ｏｐ ｒｔ ｎ ｍａ ｅ ｒａ ｏ ａ ｅ ｄ ｃ ｓｏ ｓ． ｎｔｗｉ ｅｐ ｃ ｒ ｏ ｉ ｋ ｅ ｓ ｎ ｂｌ ｅ ｉｉｎ ｌ ａ ｏ Ｋｅ ｒ ｓ： ｐ ｒ ｔ ｎ ｅ ｅ ｒｈ；ｄ ｃｓｏ — ｋ ｎ ｏ ｌ ｏ ｐ ｒｔ ｎ ｒｓ ａ ｅ ｐａ ；ｍａ ｇｅ ｎ ｆｃｉｎ ｅａｉｎ ｈ ｐ； ｃ－ ｙ ｗｏ ｄ ｏ ｅ ａｉ ｓ ｒｓａ ｃ ｏ ｅ ｉｉｎ—ｍａ ｉ ｇｔｏ ；ｃ ｒｏ ａｉ ｅ ｏ ｋ ｌ ｏ ｎ ｎａ ｍｅ ｔｏ ｌｅ ｔｒｌｔ ｓ ｉ ａ ・ ｏ ｃ ｍｍｏ ａｅ ｃ ａｎ ｓ ｓｅ ｏ ｄ ｔ ｈ ｉ ｙ ｔｍ
是用完全迥异的方法 消解 了线形模 型 的基 础 ，“ 约束规划 ”
就是一例。该方 法可 以处 理更 为复杂 的决 策 ，但 美 中不足 的是它 提出的决 策方案 比较少 。 更多更好 的软件 通过分批 处理 的形式 把运筹 学带 给更
１ 运筹学帮助 决策 十年前 ，大 多数 企 业都 做不 到最 优决 策 ，信 息 匮 乏 ，