卡口大数据平台技术方案
卡口解决方案
卡口解决方案
《卡口解决方案》
卡口是指在交通要道上设置的检查点，用于监管和控制车辆的通行。
在现代社会，卡口的作用越来越重要，可以用于查验交通违法行为、防范恐怖袭击、管控流动人口等方面。
因此，对于一个城市的安全与秩序管理来说，如何有效地管理和利用卡口资源就成为了一项重要课题。
卡口解决方案需要综合考虑多方面因素，包括技术设备、人员配备、管理流程等。
首先，技术设备方面，现代化的监控摄像头、车牌识别系统、人脸识别技术等可以大大提高卡口的管理效率和精度，有效地减少人为差错。
其次，人员配备方面，要保证卡口的正常运行和管理，需要有足够的人员支持，包括巡逻警察、技术人员和后勤保障人员等。
最后，管理流程方面，建立科学的管理规范和制度，加强对卡口人员的培训和考核，及时完善卡口的信息化管理和监控系统，确保卡口的运行和监管更加高效。
对于卡口解决方案来说，需要更多的政府支持和投入，同时也需要加强与科技企业、专业机构和社会组织的合作。
只有通过大家的共同努力，才能更好地利用卡口资源，实现更好的安全防控效果，服务于城市和社会的发展。
卡口升级改造工程施工方案
卡口升级改造工程施工方案一、工程背景随着我国经济社会的快速发展，公路交通需求不断增长，原有卡口设施已无法满足现代化交通管理的需要。
为了提高卡口系统的运行效率、保障交通安全、实现智能交通管理，本项目将对现有卡口进行升级改造。
二、改造目标1. 提高卡口系统的运行效率，减少车辆通行时间，降低交通拥堵现象。
2. 提升卡口的安全性能，减少交通事故的发生。
3. 实现卡口智能交通管理，提高交通违法行为的查处率。
4. 优化卡口设施，提高设备的可靠性和稳定性。
三、改造内容1. 更换卡口设备：采用新型高清摄像头、激光测速仪、放射性检测设备等先进设备，提高卡口系统的检测能力。
2. 升级卡口控制系统：采用智能化控制系统，实现车辆自动识别、自动放行、异常情况自动报警等功能。
3. 优化卡口基础设施：对卡口周边道路进行拓宽、调整信号灯配时，提高卡口通行能力。
4. 增加卡口功能：在卡口处设立交通违法行为抓拍系统，实现对违章行为的实时查处。
5. 完善数据传输和存储系统：采用高速光纤传输设备，确保数据安全、实时传输；建设大数据中心，对卡口数据进行统一管理和分析。
四、施工方案1. 前期准备：对现有卡口设备进行排查，了解设备运行状况，制定详细的改造方案。
2. 施工组织：成立项目施工指挥部，明确各施工小组职责，确保施工顺利进行。
3. 施工步骤：（1）拆除原有卡口设备，清理现场。
（2）根据改造方案，对新卡口设备进行安装调试。
（3）对卡口周边道路进行拓宽、调整信号灯配时。
（4）连接新卡口设备与控制系统，进行功能测试。
（5）对卡口数据传输和存储系统进行升级改造。
（6）对施工过程进行质量监控，确保工程质量。
4. 施工期限：本工程计划工期为xx个月，具体施工期限根据实际情况调整。
5. 施工安全：制定施工安全措施，加强施工现场安全管理，确保施工过程中人员伤亡事故零发生。
五、质量保障1. 选用优质设备材料，确保设备性能稳定、可靠。
2. 严格按照国家相关规范和标准进行施工，确保工程质量。
宿舍安全智能卡口管理系统技术规格、参数及要求系统目标
宿舍安全智能卡口管理系统技术规格、参数及要求1.系统目标综合根据现有业务、产品技术发展速度及风险控制因素考虑国际学院管理平台的发展。
建设符合要求的宿舍安全智能卡口平台系统,系统各方面既要紧跟发展趋势，同时又要体现国际学院的特色，能够形成国际学院自有的宿舍安全智能卡口平台,本项目软件平台的使用权和所有权归武汉理工大学.2.本期建设内容1、针对当前校园人员进出管控难、统计困难、重点人员难以提早发现等难题，通过人脸闸机实现人脸通行、访客管理等业务，有效提高了管理效率和安全管理水平。
2、来访登记在线管理，有效规避传统纸质访客管理存在的信息真实难辨、字迹潦草、记录回查难问题，加强入校人员安全管理手段。
3、出入宿舍人员身份核实、黑名单预警，有效保护住校师生财产及人身安全。
4、报表分析报表管理包括：规定时段和存储范围内，全体学生出入记录、访客记录等、学生个人信息查询，并可按出入按时间段汇总、查询等，此类数据都是基于班主任、校管理员管理功能，同时在手机浏览器实时查看。
5、平台数据查询提供多种方式的数据查询功能。
3.技术要求3.1.系统总体指标要求根据国际学院宿舍智能卡口平台系统业务功能的实现要求，为提供优质高效的服务，平台系统总体技术要求如下：1)系统架构应符合我院IT技术架构的发展需要，系统应采取自主建设的模式。
2)系统服务端运行环境应支持LinUx、Unix(Aix›Solaris›Hp-UniX等)、WincIc)WSSerVer等主流操作系统;支持与主流数据库集成，如Oralce,DB2,mysql,应用服务器支持WeblOgic、WebShPere、tomcat等。
3)系统与我院其它信息系统以及第三方系统具有良好的集成支持。
能够根据我院现有核心系统、校园卡系统等第三方软件系统兼容性强。
软件必须方便与学校相关系统对接，其中数据接口免费开放。
以及其他系统等多个角度出发，设计系统，使其能够良好匹配各系统并提供高性能的产品服务。
基于大数据的智能交通管控指挥平台技术方案
1、项目背景近几年来，随着国内经济的快速发展，高速公路建设步伐不断加快,全国机动车辆、驾驶员数量迅速增长，交通管理工作日益繁重,压力与日俱增。
为了提高公安交通管理工作的科学化、现代化水平，缓解警力不足，加强和保障道路交通的安全、有序和畅通，减少道路交通违法和事故的发生，全国各地建设和使用了大量的“电子警察”、“高清卡口”、“固定式测速”、“区间测速”、“便携式测速”、“视频监控”、“预警系统”、“能见度天气监测系统"、“LED 信息发布系统”等交通监控系统设备.尽管修建了大量的交通设施，增加了诸多前端监控设备，但交通拥挤阻塞、交通安全状况仍然十分严重。
由于道路上交通监测设备种类和生产厂家繁多，目前还没有一个统一的数据采集和交换标准，无法对所有的设备、数据进行统一、高效的管理和应用，造成各种设备和管理软件混用的局面,给使用单位带来了很多不便,使得国家大量的基础建设投资未达到预期的效果。
各交警支队的设备大都采用本地的分布式管理，交警总队无法看到各支队的监测设备及监测信息,严重影响对全省交通监测的宏观管理；目前网络状况为设备专网、互联网、公安网并存的复杂情况,需要充分考虑公安网的安全性,同时要保证数据的集中式管理；监控数据需要与“六合一”平台、全国机动车稽查布控系统等的数据对接，迫切需要一个全盘考虑面向交警交通行业的智能交通管控指挥平台系统.2、项目目标以党的十八届三中全会全面深化改革的精神为指导，以建立科学的交通管理体系、逐步提高管理的科学化水平和“智能交通系统”的应用程度为宗旨,以维护公路通行秩序、保障公路畅通、有效预防和减少交通事故为目标，以科技信息化建设应用为支撑,安徽超远信息技术有限公司开始研发面向公安交警行业的智能交通管控指挥平台系统。
智能交通管控指挥平台建成后，达到了以下效果目标：（1)交通监视和疏导：通过系统将监视区域内的现场图像传回指挥中心,使管理人员直接掌握车辆排队、堵塞、信号灯等交通状况,及时调整信号配时或通过其他手段来疏导交通,改变交通流的分布，以达到缓解交通堵塞的目的。
卡口研究报告
卡口研究报告卡口研究报告报告摘要：本报告旨在对卡口进行深入研究。
卡口是一种交通管理设施，通常由摄像机、车牌识别系统和监控设备等组成，用于监控车辆的通行情况和识别违法或嫌疑车辆。
本报告将从卡口的功能、优势、应用领域等方面进行分析，并对其发展前景进行展望。
一、卡口功能：1.车辆通行监控：卡口可以实时监控车辆的通行情况，包括车辆数量、车辆类型、行驶速度等信息。
2.违规违法识别：卡口通过车牌识别系统，可以自动识别违法违规行为，如闯红灯、不按规定车道行驶等。
3.嫌疑车辆搜索：卡口可以根据预设的嫌疑车辆信息，对经过卡口的车辆进行筛查，从而帮助相关部门追踪犯罪嫌疑人或搜集证据。
4.交通监管：卡口可以实施交通管制，例如限制某些车辆通行或对车辆实施检查。
二、卡口优势：1.高效性：卡口可以实现车辆通行的自动化管理，减少人力投入，提高通行效率。
2.准确性：卡口采用先进的车辆识别技术，可以快速、准确地识别车辆信息，不易出现误判。
3.全天候监控：卡口可以实现对车辆的24小时全天候监控，不受时间和天气条件限制。
4.数据分析：卡口可以收集大量的车辆通行数据，并进行数据分析，为交通管理部门提供决策支持和参考。
三、卡口应用领域：1.交通管理：卡口可以用于交通拥堵疏导、违法行为监控和交通管制等。
2.边防安全：卡口可以用于边境口岸的车辆监控和搜集嫌疑车辆信息等。
3.城市安全：卡口可以用于城市的治安监控和防范恐怖袭击等。
4.智慧交通：卡口可以与其他交通设施（如交通信号灯、道路监控摄像头等）进行联动，实现智能化的交通管理。
四、卡口发展前景：随着交通管理技术的不断发展和升级，卡口的功能和效果也将逐步提升。
未来，卡口有望更加智能化，能够通过人工智能和大数据分析等技术，实现更准确、高效的车辆管理和监控。
同时，随着智能交通的广泛应用，卡口的应用领域也将进一步扩大，成为城市交通管理的重要组成部分。
结论：卡口是一种重要的交通管理设施，具有监控车辆通行、识别违法违规行为和搜集嫌疑车辆信息等功能。
视频大数据应用技术方案介绍
2
02
社会 资源数据
3
03 公安
内部数据
数据驱动警务
2、融合共享平台—总体架构
内网
上层应用
存
储
分析
与
库
建
模
数据清洗
主题库
创建索引
全
分 析 模 块
文
检
索引
索
库
引
擎
大数据资源池 （Ha doo p)
数据集成系统 （ET L)
数据暂存
数据标准化
互联网数据
图片
其他 论坛 网页
专网数据
公安 业务
数据
社会 资源
数据缓冲
数据载入
整合任务 定制
整合任务 监控
实时流数据
卡口（4亿条记录）
结构化数据
Oracle数据库（10 亿条、6TB）
文本文件
Excel文件 txt文件
网页、照片
流式处理
实时 预警
交互 查询
消息队列 (Kafka)
Spark Streaming
特征 搜索
Redis
全文索引数据 Solr
统计分析 行为分析
5、融合共享平台—功能 资源编目，一目了然，不仅仅是结构化数据，还包括图片、文本
6、融合共享平台—功能
查看数据库中每类数据的具体内容，配合一键搜 索，查效看果数显据著表的字段详细信息 数据库运行状态监控
（二）、视频解析平台
1、视频图像解析平台—架构
1、视频图像解析平台—硬件架构
2、视频图像解析平台—特点
文
检 索
solr
引
擎
创建索引
索引 库
（ORACLE\MPPDB)
人脸识别技术方案-最全面
第一章.方案概述1.1项目概况随着经济的发展，城镇建设速度加快,以及互联网的突飞猛进，导致城市中人口密集,流动人口增加，引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题,今后现代化城市的建设、网络信息必然将安全作为重中之重,与城市的经济建设处于同等重要的地位.近年来,社会犯罪率呈逐年升高的趋势，特别是网络犯罪更加的严重,网络逃犯频频发生，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，给广大公安人员侦破案件增加了难度。
同时，恶性事件时有发生,使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。
同时公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针，成功率极低,效果也不明显。
主要有如下实际问题：1.首先,由于罪犯群体不断扩大,要在数以百万计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人,不仅费时费力，还有可能造成遗漏等情况，破案的效率大打折扣。
2.其次,目前公安机关侦察案件大多数仍然依靠事后追查和通缉，对已经发生的案件造成的损失很难有效弥补。
3。
最后，如果在案发的同时即能防患于未然,就能第一时间将损失控制在最小范围内.平安城市建设从最初的视频监控、卡口电警建设，系统已大量掌握了视频图像资源和卡口车辆数据和价值图片，但是针对人员侦查,身份确认还是需要通过技侦或网侦手段,无法充分利用视频图像资源快速定位人员身份。
即使出动大量警力,采用“人海战术”但受制于肉眼识别劳动强度的极限，再加上人工排查效率不足，视频图像拍摄受光线、角度倾斜等不确定因素影响,无法保证查找的准确性和时效性，尤其出现突发紧急案件时，往往会贻误最佳破案时机。
如何提供更加丰富以及实用的“人像防控”应用，从“事后被动侦查"到“事前主动预警”将是平安城市下一建设阶段面临的主要需求。
1.2需求分析人像大数据系统采用高效的人脸检测定位及识别比对系统,可以第一时间帮助公安侦查人员快速识别辨别特定人员真实身份，把过去人工排查海量的视频图像资源比对需求变成现实,从而有效的为公安视频侦查、治安管理、刑侦立案等工作提供实战上的有效帮助和解决方法.第二可帮助公安侦查人员办案时候追查和通缉，真正从打变为防，能够极大的减少警力资源浪费和事故发生概率。
内河航道电子卡口智能监管系统解决方案
内河航道电子卡口智能监管系统解决方案内河航道电子卡口智能监管系统是一种基于信息化技术的智能化监管系统，主要运用了人工智能、物联网、云计算、传感器技术等多种技术手段，实现对内河航道船舶的全面监管，提高了船舶的安全性和运输效率。
系统架构内河航道电子卡口智能监管系统主要由六大模块组成：传感器采集模块、本地数据存储模块、云端数据处理模块、预警提示模块、数据查询模块和报告生成模块。
传感器采集模块主要负责收集内河航道船舶的信息，包括船舶载重、长度、宽度、高度、应速度等重要参数。
本地数据存储模块主要将采集到的数据存储在本地，以备后续的分析和比对。
云端数据处理模块则主要承担将本地数据上传至云端进行分类、分析、计算和统计分析等工作。
预警提示模块负责判断船舶是否超过了允许的载重、长度、宽度、高度等限制，若超过则自动发出警报提醒船员或相关人员采取相应的措施。
数据查询模块则为用户提供了对历史数据和实时数据的查询功能，为后续的分析、比对和统计提供便利。
报告生成模块主要是将查询到的数据，经过格式化处理后生成各种报表和分析结果。
系统实现1、智能分析数据：内河航道船舶信息采用传感器自动采集，通过智能算法分析对内河航道船舶的速度、载重、长度、宽度、高度等信息进行评估，及时提醒船员或相关人员采取必要的措施，避免违反相关法规。
2、实时监测：系统可以实时监控船舶的状态，及时掌握船舶的运营情况，对异常情况进行快速响应，实现船舶信息的即时更新和全面监管。
3、数据联动：系统可以与其他监管系统进行数据联动，方便标识内河航道船舶的位置、速度、航向等信息，避免因信息不统一造成的误判。
4、云平台服务：内河航道电子卡口智能监管系统具有云计算、云存储、云分析等能力，可以实现大数据的处理和分析，为系统用户提供全方位服务和数据统计。
系统优势1、实现了对内河航道船舶的全方位监管，提高了船舶的安全性和运输效率；2、系统采用的传感器设备具有高度的精度和稳定性，具有极高的数据采样精度，保证了数据采集的质量；3、系统运用了智能算法提取和分析数据，可以有效监测船舶的状态，及时发出预警，增强了安全性和管控能力；4、系统拥有云平台能力，可以扩展和升级功能，满足多样化的用户需求。
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卡口大数据平台技术方案
目录
第1章总体技术架构 (2)
第2章车辆特征识别 (3)
2.1服务功能 (3)
2.2服务性能 (3)
第3章稽查业务功能 (5)
3.1车辆布控功能 (5)
3.1.1车牌精确布控 (5)
3.1.2车牌模糊布控 (5)
3.1.3车型布控 (5)
3.1.4车辆类别布控 (5)
3.1.5布控实时预警 (5)
3.1.6布控审批 (5)
3.2车辆搜索功能 (6)
3.2.1按车型搜车 (6)
3.2.2按类别搜车 (6)
3.2.3按车牌搜车 (6)
3.2.4按车辆局部特征搜车 (6)
3.2.5轨迹重现 (6)
3.3车辆综合研判 (6)
3.3.1套牌车筛选 (6)
3.3.2频繁过车 (7)
3.3.3同行车辆 (7)
第1章总体技术架构
卡口大数据利用先进的深度学习与模式识别技术、实时搜索引擎技术、分布式存储技术解决公安传统刑侦手段在车辆稽查过程中遇到的技术瓶颈。
A、数据导入
数据整合网关汇聚接收卡警平台实时转发输出的过车数据，同时汇聚接收微卡口摄像机输出的过车数据。
对于微卡口摄像机输出的过车数据，数据整合网关在接收到数据的同时对数据进行存储。
数据整合网关将接收到得过车图片实时转发给车辆特征识别服务。
车辆特征识别服务对接收到的过车图片进行二次识别分析，提取出车辆品牌、型号、特殊标示物等多维度特征。
数据整合网关将接收到的过车数据、二次分析数据通过分布式消息总线导入到卡口大数据中。
B、数据存储与分析
卡口大数据提供Hadoop基础平台对非结构化数据进行统一的存储管理，提供分布式数据库对结构化数据进行统一的存储管理与离线分析；提供实时流处理平台对过车数据进行实时处理与分析，最后为分析研判、布控预警、业务处理等应用提供API接口。
第2章车辆特征识别2.1服务功能
2.2服务性能
第3章稽查业务功能
3.1车辆布控功能
支持多样化的车辆布控方式，通过提交、初审批、终审的流程完成车辆布控，布控成功后在发现符合布控条件的车辆时将进行实时警报提示，便于快速进行涉案车辆的处理。
3.1.1车牌精确布控
支持通过设定完整车牌信息、车型信息、布控时限、布控时段、预警方式、接收单位等信息完成布控单；
3.1.2车牌模糊布控
支持通过设定车牌包含字符信息、车型信息、布控时限、布控时段、预警方式、接收单位等信息完成布控单；
3.1.3车型布控
支持通过设定车型信息、布控时限、布控时段、预警方式、接收单位等信息完成布控单；
3.1.4车辆类别布控
支持通过设定车辆类别信息、布控时限、布控时段、预警方式、接收单位等信息完成布控单；
3.1.5布控实时预警
满足警务人员在线实时查看布控信息的需求，在出现符合布控条件的车辆时，支持弹出警报；
3.1.6布控审批
满足对使用者提交的布控单进行审批的功能，根据布控单的审批阶段及时在对应人员的账号下显示。
3.2车辆搜索功能
可按照车型搜车、按类别搜车、按车牌搜车、按照片搜车以及依据车辆局部特征对过车数据进行快速搜索。
3.2.1按车型搜车
可使用品牌、型号、年款、时间、地点的任意范围进行组合搜索，支持精确车牌、模糊车牌以及无车牌的搜索。
搜索时可指定时间范围，支持任意有效时间段的选择。
支持在GIS 地图内进行任意范围、任意形状的区域选择进行搜索车辆；
3.2.2按类别搜车
满足在任意时间段内进行单个类别、多个类别、某个类别下的多品牌或单个品牌的搜索，并且能支持GIS地理信息系统的结合，实现局部地理区域范围内的车辆信息搜索；
3.2.3按车牌搜车
满足根据已有车牌快速进行历史行车信息的搜索，在搜索时可限定地理范围及查询时间；
3.2.4按车辆局部特征搜车
满足在已有车辆照片情况下，依据照片上的车辆局部特征，如车头纸巾盒、年检标示、遮阳板放下等局部的唯一特征进行快速分析，查找该车辆的行车信息；
3.2.5轨迹重现
支持在已有单个车牌或多个车牌的情况下，在限定的时间区域内，快速在地图上还原车辆的历史轨迹；进行轨迹重现分析时可限定车型及颜色；
3.3车辆综合研判
根据不同案件的处理需要，满足以下具体功能需求。
3.3.1套牌车筛选
满足进行手动圈定地理区域、任意选择有效时间范围进行过车车辆的分析。
接入车管所
数据后，能快速查找出道路上的套牌车辆，支持单个卡口或多卡口的查询。
3.3.2频繁过车
支持通过限定查询日期、时间以及可灵活设定的过车次数，快速查找出符合条件的车辆；支持品牌（如大众）、型号（如帕萨特）、年款（如2013款）、类别（轿车、商务车、越野车、皮卡车、大型货车、小型货车、大型客车、小型客车、摩托车等）的频繁过车分析；
3.3.3同行车辆
支持通过设定尾随车辆的信息如车牌号、跟车时长、同行路口数量以及同行的时段进行分析，查找尾随车辆信息；支持固定品牌（如大众）、型号（如帕萨特）、年款（如2013款）、类别（轿车、商务车、越野车、皮卡车、大型货车、小型货车、大型客车、小型客车、摩托车等），以实现某具体车型信息的限定查找；。