信息系统助力中医改革
人工智能在中医治未病领域的研究现状与发展
人工智能在中医治未病领域的研究现状与发展作者：杨璠李连新陈菊来源：《电脑知识与技术》2022年第07期摘要：目的：中医药人工智能成果日渐丰富，越来越成为中医药产业发展的新动力。
该文对人工智能中医治未病领域的研究进展、应用情况、存在的问题进行总结，为人工智能中医药治未病研究提供帮助。
方法：收集近15年中医健康管理相关文章728篇，筛选出608篇进行重点分析，通过使用CiteSpace文献处理工具，对文献进行分析，获取该研究领域研究热点为如何通过现代技术促进AI中医健康管理模式的建立与应用。
结果：提出了建立AI中医健康管理模式是实现治未病的根本途径，对医疗卫生发展具有重大意义，但是人工智能与治未病的结合还处于萌芽期，面临着技术、费用、伦理等诸多方面的难题。
讨论：人工智能与治未病融合逐渐成为医学界新的研究趋势，应深入研究治未病智能化实现的途径与手段，让健康惠及全民。
关键词：人工智能;治未病;健康管理;预防中图分类号：TP18 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）07-0012-04中医治未病理论萌芽于西周，形成于《黄帝内经》时期，凝聚着中国古代朴素唯物主义思想以及两千多年的健康养生理念和实践经验，逐步形成了以“未病先防”“欲病救萌”“既病防变”“瘥后防复”为内涵的中医预防理念。
治未病的核心是预防，在机体未出现明显病理癥状时，就能预知机体状态并采取措施，病未发而先治，防患于未然。
与现代西方形成的健康管理理念有相似之处，健康管理兴起于美国，是基于健康促进及干预技术发展提出的一个新概念，针对个体或群体的健康状况或健康危害因素进行全面监测、评估、干预和随访的过程与理念[1]。
近年来，我国明确提出要打造以治未病为主导的具有中医药特色的健康保障体系，目的在于调动整个社会的积极性，有效运用有限的资源取得最大的效果，实现全民的健康。
由此可见，治未病与健康管理的融合是大势所趋。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一个复杂的概念，是对人的意识、思维进行模拟，生产出与人类智能相似的机器，代替人类完成一些复杂的工作。
中医药与科技结合的例子
中医药与科技结合的例子
1. 你看现在的智能脉象仪呀，不就是中医药与科技完美结合的例子嘛！它就像一个经验丰富的老中医，通过科技手段精准地感知脉象，为医生提供详细的数据，这多厉害啊！
2. 还有那中药配方颗粒自动调配系统呢，这可是大功臣啊！它能快速又准确地调配出各种中药配方颗粒，这不就是科技在给中医药助力嘛，你说神奇不神奇？
3. 中药AI 辅助诊断系统也超牛的呀！就好像给医生配了个智能小助手，能
帮助医生更准确地进行诊断，哇塞，这不是科技与中医药碰撞出的奇妙火花吗？
4. 远程中医诊疗系统也是很棒的例子哦！病人在家就能通过视频让中医看病，就好像中医随时在身边一样，这不就是科技让中医药服务范围更广嘛，多牛啊！
5. 中医药大数据平台也值得一提呢！它把大量的中医药信息整合起来，就如同一个智慧宝库，为医学研究和治疗提供有力支持，这不是科技和中医药合作的厉害成果吗？
6. 智能煎药设备更是方便了好多人呀！它能精准地控制火候和时间来煎药，这不就是科技让传统的煎药过程变得更高效嘛，多好呀！
7. 可穿戴的中医健康监测设备呢，哇，那简直了！随时监测身体状况，就像有个贴身的中医卫士，这就是科技与中医药完美融合带来的便利呀！
我觉得中医药与科技的结合真的是太赞了，给我们的生活带来了很多的便利和进步，未来肯定还会有更多令人惊喜的成果出现！。
2023中医药传承与创新最佳实践案例50
2023中医药传承与创新最佳实践案例50随着社会的发展和人们对健康的重视，中医药在全球范围内备受关注。
中医药传承与创新成为当下热门话题，大量的最佳实践案例也为这一主题提供了丰富的内容。
本文将从不同角度对2023年中医药传承与创新的最佳实践案例进行分析和归纳，以期为读者呈现一幅全面、深刻且值得借鉴的画面。
1. 通过数字化手段推动中医药传承随着信息技术的不断发展，数字化手段被广泛应用于中医药的传承与创新。
利用大数据分析技术挖掘古籍医方，发现传统药材的新用途；通过互联网评台推广中医传统理论，让更多人了解中医药文化。
数字化手段在中医药传承中起到了事半功倍的效果，是中医药传承与创新的重要推动力。
2. 结合现代科技助力中医药创新在中医药传承与创新的实践中，现代科技的应用不可或缺。
利用基因编辑技术培育药材新品种，提高药材的药效和品质；借助生物制药技术研发中成药，实现中医药现代化；结合人工智能技术，开发中医诊疗辅助系统，提高中医诊疗水平。
现代科技为中医药的创新提供了强大的支持，推动着中医药行业不断向前发展。
3. 注重中医药国际化推广随着我国在世界舞台上的影响力不断提升，中医药也得到了国际社会的重视。
在中医药传承与创新的实践中，注重中医药的国际化推广尤为重要。
举办国际中医药学术交流会议，加强中医药与国际医学的对话与合作；在国际知名医院开设中医科，让外国患者也能享受到中医药的治疗；推动中医药在国际标准化上的认可，提升中医药在国际上的地位。
中医药国际化推广为中医药传承与创新注入了新的活力，也为世界各地的民众带来了中医药的健康福祉。
4. 坚持中医药与现代医学的交融中医药传承与创新并非是对现代医学的取代，而是在对中医药传统理论和技术进行保护和传承的基础上，结合现代医学的优势进行创新。
中西医结合诊疗模式在临床实践中得到广泛应用；中药与西药的配伍应用研究为多种疑难杂症的治疗提供了新思路；中医药的药物研发与现代药物研究相结合，推动了新药的不断涌现。
中医治未病理念如何指导健康管理信息化建设
中医治未病理念如何指导健康管理信息化建设在当今快节奏的生活中，人们对健康的关注达到了前所未有的高度。
健康管理作为一种预防疾病、促进健康的有效手段，正逐渐受到广泛重视。
与此同时，信息技术的飞速发展为健康管理提供了强大的支持。
而中医治未病理念，这一古老而智慧的医学思想，与健康管理信息化建设的结合，将为人们的健康带来更多的福祉。
中医治未病理念源远流长，其核心思想是“未病先防、既病防变、瘥后防复”。
这一理念强调在疾病尚未发生之前，采取积极的预防措施，调整身体的状态，增强自身的抵抗力，从而避免疾病的发生；在疾病已经发生时，及时进行治疗，防止病情的进一步恶化；在疾病痊愈后，注重调养，防止疾病的复发。
这种全方位、全过程的健康管理理念，与现代健康管理的目标不谋而合。
在健康管理信息化建设中，中医治未病理念可以从以下几个方面发挥指导作用。
首先，在信息采集方面，要充分体现中医特色。
中医的诊断方法包括望、闻、问、切，通过观察面色、舌苔，倾听声音、气味，询问症状、病史，触摸脉象等方式来获取患者的健康信息。
在健康管理信息化系统中，可以设置相应的模块，让用户能够方便地录入这些信息。
例如，通过拍照上传面部和舌苔的照片，填写症状问卷，记录脉象的感觉等。
同时，还可以引入一些智能设备，如脉象仪、舌诊仪等，将采集到的数据自动上传到系统中，为健康评估提供更全面、准确的依据。
其次，在健康评估方面，将中医的体质辨识和证候诊断纳入其中。
中医认为，人的体质分为平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质、特禀质等九种类型。
不同的体质类型，在易患疾病、饮食起居、情志调节等方面都有不同的特点。
通过对用户的体质进行辨识，可以为其制定个性化的健康管理方案。
此外，中医的证候诊断也是评估健康状况的重要手段。
根据用户的症状、体征等信息，判断其是否存在某种证候，如肝郁气滞、脾胃虚弱等，并据此进行相应的调理。
再者，在健康干预方面，充分发挥中医的优势。
新质生产力赋能中医药高质量发展的“新”思考
新质生产力赋能中医药 高质量发展的“新”思考戴爱国在中国式现代化新征程开局起步的关键时期，习近平总书记从党和国家事业发展全局出发，提出了“新质生产力”这一具有前瞻性、战略性、创造性的概念，为我国科技创新和产业升级提供了科学指引，具有重要的时代意义。
发展新质生产力也是推动中医药高质量发展的内在要求和重要着力点，为实现中医药传承创新发展指明了方向。
理论阐释之“新”：新质生产力赋能中医药高质量发展的内涵逻辑何为新质生产力？习近平总书记曾高度凝练概括：“特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力”。
3月18日至21日，习近平总书记在湖南考察时强调：“科技创新是发展新质生产力的核心要素。
”中医药作为中国古代科学的瑰宝，是我国具有原创优势的科技资源，也是发展新质生产力的重要突破口。
以“新”优“质”，以科技创新为中医药高质量发展蓄势赋能。
创新驱动不仅强调要以科技创新推动生产力发展，更强调技术的原创性、革命性和颠覆性，加快实现高水平科技自立自强。
中医药虽然是传统行业，但发展必须要有现代眼光，要依托新质生产力推动中医药传统优势产业提能升级，在新模式新业态中激发新动能新优势。
以“智”强“质”，以智能融合促中医药高质量发展蝶变升级。
近年来，大数据、人工智能等新技术对社会发展产生了深刻影响，数据已成为一种全新的生产要素，推动着新一轮的科技革新和产业升级。
2024年政府工作报告明确提出要开展“人工智能+”行动，智能生产成为驱动新质生产力的核心力量，也为中医药发展带来了新的契机。
要加强中医药数字化升级战略布局，深化中医药大数据、人工智能等研发应用，推动生产力实现跃升。
以“绿”提“质”，以绿色生态为中医药高质量发展提质增效。
绿色发展是高质量发展的底色，新质生产力本身就是绿色生产力。
推动中医药高质量发展，就是要充分释放中医药的绿色属性，坚持生态优先、绿色发展的高质量发展路径，将更高效、更智能、更绿色的技术成果应用于产业发展，有效地实现可持续发展，让绿色发展的底色更亮，让新质生产力的成色更足。
信息化助力中医健康管理
当前信息化情况
目前医院共有HIS、电子病历系统、检验系统、影像系统、手术麻醉系统、供应追溯系统、体检管理系统、OA系统、合理用药系统
等十余个大类近七十个子系统，集成平台和区域数据中心正在搭建。
当面付、智慧（掌上）医院等基于互联网化应用为患者提供了便捷的就医服务；挂号缴费自助机、检验报告自助打印机、影像胶片报告自助打印及各类排队叫号系统既方便患者也让院内就诊环境秩序井然；医护技U-key电子认证、患者手写板签名等方式确保医疗文书的安全也为无纸化奠定了基础；远程医疗中心、“中医馆”健康信息平台的建立有利于医疗资源上下贯通，促进“医联体”内部同质化建设，提升医疗服务体系整体效能。
OA办公系统 职工、患者微信订餐 财务工资查询
故障报修系统 数字化考勤管理 医院运营查询
居民健康档案 职能部门中层绩效考核 满意度调查
远程医疗中心
移动查房
门诊移动义诊移动护理
智
能
输
液
监控
患
者
床
边
触
摸屏护理看板
智慧医院 AI导诊
自助挂号缴费机
医技报告打印自助机
智能导医导诊机器人 手机院内导航 在线问诊
“中医馆”健康信息平台
“中医馆”健康信息平台-拟接入临床辅助决策系统
背景-未病先防、即病防变、病后防复的全健康管理
总体业务设计-基于4P（预测、预防、个体化、个体化参与）健康管理。
人工智能助力中医药传统医学与现代科技的融合
人工智能助力中医药传统医学与现代科技的融合近年来，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术在各个领域取得了突破性的进展和应用，其中包括医疗领域。
中医药作为中国传统的宝贵文化遗产，如何与现代科技相结合，发挥更大的作用，并为广大人民群众提供更好的医疗服务成为了当前亟需解决的问题。
人工智能为中医药的传统医学注入了新的活力，实现了传统医学与现代科技的融合，进一步提高了中医药的疗效和普及程度。
一、中医药与人工智能的结合人工智能技术的快速发展使得中医药在诊断和治疗过程中得到了较大的改进和提升。
首先，基于人工智能的智能辅助诊断系统可以通过收集、分析和解释大量的患者数据，帮助中医医生进行更准确的诊断。
这些系统可以迅速识别病症和体征，并给出相应的推荐方案，为医生提供更有价值的参考和决策支持。
其次，人工智能还可以通过大数据分析和模式识别的方法，优化中药方剂的研发和配伍。
通过分析海量的病历和药物数据库，人工智能可以快速找出中医药中的活性成分和药效，提供更准确的药物配方。
而传统的中药制作和搭配过程需要经验丰富的医师，通过人工智能的辅助，可以充分利用历史上积累的经验和知识，提高配伍的效果和疗效。
另外，利用人工智能技术，可以更好地挖掘传统中医药的经典文献和医案，进一步丰富中医药的理论体系。
人工智能可以对这些文献进行自动化的处理和分析，从中发现更多的有效治疗方法和方案，并为中医药的发展提供新的思路和理论支持。
二、人工智能在中医药中的应用案例1. 智能辅助诊断系统人工智能技术可以通过收集患者的病历、实验室检验数据等信息，帮助医生进行诊断，辅助提供合理的治疗建议。
通过对大量病例的学习，系统可以识别出各种不同疾病的特征和规律，并进行匹配和推荐，提供更准确的诊断结果。
2. 针灸辅助治疗系统现代科技与传统针灸的结合，使得针灸治疗更加精准和安全。
人工智能技术可以通过分析脉搏、舌苔等身体指标，自动生成最佳的针灸方案，并辅助针灸师进行治疗。
中医信息学在中医药产品研发中有哪些应用
中医信息学在中医药产品研发中有哪些应用中医信息学在中医药产品研发中的应用在当今科技飞速发展的时代，中医信息学作为一门交叉学科，正逐渐展现出其在中医药产品研发中的重要作用。
中医信息学是将信息技术应用于中医药领域，对中医相关的数据、知识和信息进行获取、处理、分析和利用的学科。
它融合了计算机科学、数学、统计学、信息科学等多学科的方法和技术，为中医药产品的研发提供了新的思路和方法。
一、中医信息学在中药研发中的应用1、中药资源信息管理中药资源丰富多样，但分布不均，且面临着资源短缺、质量参差不齐等问题。
中医信息学可以建立中药资源数据库，对中药的产地、种类、生态环境、采收时间等信息进行收集、整理和分析，为合理开发和利用中药资源提供科学依据。
2、中药化学成分分析利用现代分析技术，如色谱、质谱等，可以获取中药中化学成分的信息。
通过中医信息学的方法，对这些大量的化学数据进行处理和分析，筛选出具有活性的成分，为新药的研发提供先导化合物。
3、中药方剂的优化中医方剂是中医治疗疾病的重要手段。
通过对大量古代医籍和临床经验方剂的数字化整理，运用数据挖掘技术，可以发现方剂中药物的配伍规律、用量关系等。
在此基础上，结合现代药理研究成果，对传统方剂进行优化和创新，开发出更有效的中药复方制剂。
二、中医信息学在中医诊断技术研发中的应用1、中医脉象诊断的信息化脉象是中医诊断的重要依据之一。
利用传感器技术和信号处理方法，可以将脉象转化为数字化的信号，通过对这些信号的分析和处理，提取脉象的特征参数，建立脉象诊断模型。
这有助于实现脉象诊断的客观化和标准化，提高诊断的准确性。
2、舌象诊断的信息化舌象也是中医诊断的重要内容。
通过图像采集技术获取舌象图像，运用图像处理和模式识别技术，对舌象的颜色、形态、纹理等特征进行分析，为中医诊断提供辅助支持。
3、中医证候诊断模型的建立中医证候是对疾病状态的综合描述。
运用中医信息学方法，对临床病例中的症状、体征、实验室检查等数据进行整合和分析，建立证候诊断模型。
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信息系统助力中医改革
作者：暂无
来源：《中国名牌》 2015年第18期
本刊记者/ 吕天骄
互联网已经融入百姓社会生活的方方面面。
网上预约挂号、微信支付等移动医疗方式改变了以往排队就医，挂号紧张等一系列就医难题。
8 月24 日，2015 健康中国与中医药发展高峰论坛上，“互联网+”思维逐渐融入到医疗业发展中。
其中，利用医院信息系统（以下简称“HIS 系统”）分析让“望、闻、问、切”的中医医院诊疗更为精准化，医院信息管理系统将病人就诊情况全程输入医院信息系统，逐步全面形成智能电子病历，推动医疗事业的革新发展，成了各方关注的焦点。
健康大数据趋势
“医疗健康大数据应该是医疗界未来的一大趋势。
”大连理工大学管理科学与工程学院院长郭崇慧在2015 健康中国与中医药发展高峰论坛上表示，健康大数据的概念较为广泛，包括生物信息大数据、医院医疗信息大数据、区域卫生服务平台大数据，以及医院研究和疾病监测大数据，还可细化为自我量化的健康大数据。
在医院临床精准化工作中，HIS 系统起到了至关重要的作用。
医院中大数据来源大致包含五大部分数据资料，首先是患者的详细住院记录，其次是患者就诊时的西医诊断数据和中医诊断数据，这三大部分构成了患者的大数据电子病历资料。
其次，医院大数据的医嘱信息数据和实验室检测数据，还可对患者治疗诊断方法进行数据收集分析。
郭崇慧强调，在大数据挖掘过程中，需要中西医两部分专业知识的共同指导与数据知识的指引。
北京中医医院院长刘清泉介绍，大数据挖掘对中医事业的发展具有良好的推动意义。
“互联网+ 中医+ 中药”的大数据分析反映共性问题的同时，也能总结患者个性化的诊疗方案。
医疗服务精细化
记者了解到，医院在患者健康管理模式、药品服务模式、保险支付诊疗治疗等方面，逐步通过互联网方式改变了曾经繁琐的医疗就诊状况，建立互联网分时段预约挂号的通道。
患者只需要在预约时段间问诊即可，免去了以往医院窗口挂号就医的费时困扰。
刘清泉介绍，北京中医医院虽聚集了数百位名医疗专家，但中医更多地讲究个体化问诊方式，这需要在就诊流程上加入互联网思维，构建患者健康病例，以及慢病随访管理机制，便于搭建更为通常的医患沟通渠道。
“在HIS 系统的实际应用过程中，联合用药情况是一个庞大且复杂的数据分析过程。
”郭崇慧表示，例如呼吸系统疾病的联合用药情况，各种药的使用频次，相互之间联合使用的治愈情况，都需要通过整体的网络图梳理出个体诊疗方式。
进而，在初步接触某种有着复杂成因的病症时，医生可根据HIS 系统分析结果，针对不同患者、不同疾病的使用情况将各种药进行排序，用大数据生成联合用药的方案推荐，并将联合用药处理结构分别细化构建为抗病毒、营养支持、和辅助治疗三类，供医生进行个体化治疗。
多方借力信息化
以往，看病难是困扰患者的主要民生问题之一。
中华中医药学会副会长吕玉波表示，为此医院发展战略应以病人需求为核心导向，物联网技术正指明了医院发展新途径。
记者了解到，互联网远程医疗等卫生计生信息化建设已在全国开始了实践。
早在2014 年10 月，上海市浦东新区人民医院对西藏日喀则江孜县人民医院进行技术支持，建立起互联网远程医疗临床设备，还开展了多期针对医务人员的远程培训工作。
与此同时，民营医疗资本的加入也给中国医疗事业增加了新的活力。
作为国家中医药管理局批准的全国首个中医药信息化医疗服务平台试点单位，康美药业以及康美医院成为全国首家民营网络医院。
据康美健康云公司总裁彭少毅介绍：“网络医院和智慧药房等远程医疗项目中，健康云服务团队可根据国内大数据和云计算技术的信息化优势，对全国200多家公立医院药房进行智慧托管，利用15 万家合作药房渠道，实现中药成品汤剂的配送上门工作。
”。