大学生网络购物情况及影响因素分析
大学生网络购物行为与消费心理分析
大学生网络购物行为与消费心理分析随着互联网技术的高速发展，尤其是移动互联网的普及，网络购物逐渐成为了一种新兴的消费方式。
特别是在大学生群体中，网络购物已成为一种不可忽视的现象。
这一群体不仅拥有充沛的时间和一定的经济能力，其消费心理和行为特征也展现出丰富的内涵。
本文将深入探讨大学生用户在网络购物过程中的行为特点与消费心理，分析影响他们在网络上消费的各种因素。
一、大学生网络购物的现状近年来，随着电子商务平台如淘宝、京东、拼多多等的发展，大学生的网络购物行为日益普及。
一项调查显示，超过80%的大学生表示他们曾经在网上购买过商品，而其中常规网购的频率更是逐年攀升。
购买品类丰富大学生在网络购物中购买的商品种类繁多，包括日常生活用品、电子产品、书籍、服装等。
其中，服装和电子产品是最受欢迎的品类，其背后是大学生对时尚和科技产品的渴望。
消费金额逐渐上升虽然大部分大学生的经济来源有限，但他们在网络购物上的消费额也在不断上升。
调查发现，很多大学生每月的网购支出超过500元，这一数字相较于几年前有了明显增加。
购物方式多样化除了传统的通过电脑浏览网站外，移动端设备（如手机）的使用频率显著提高，使得购物变得更加便利。
许多学生利用社交媒体平台进行网购，如通过微信小程序或微博推广的链接进行购买。
二、影响大学生网络购物行为的因素理解大学生的网络购物行为，不仅有助于商家制定精准营销策略，还能促进校园经济的发展。
以下是几种主要影响因素：社会因素大学生正值孤立与社交需求强烈的时期，他们渴望融入集体。
在这种情况下，同学之间的信息分享和互动对网络购物行为有重要影响。
当同学流行某种产品时，其他同学往往也会受到影响而选择购买。
心理因素消费心理在很大程度上影响着大学生的购物决策。
一方面，他们追求个性化和独特性，希望通过购买特定商品来表达自我；另一方面，基于从众心理，他们又倾向于选择流行和热门商品。
便利性需求现代生活节奏加快，学生们往往繁忙于学业与活动。
大学生网络购物成瘾现状分析及对策
大学生网络购物成瘾现状分析及对策随着互联网的快速发展，网络购物已成为现代人的生活方式之一。
对于大学生来说，网络购物不仅方便快捷，还能满足他们的消费欲望，因此很容易陷入购物成瘾的状态。
本文将分析大学生网络购物成瘾的现状，并提出对策，帮助他们摆脱购物成瘾的困扰。
1. 网络购物的便利性随着移动互联网的普及，大学生可以随时随地进行网络购物，无需受限于时间和地点。
他们可以通过手机、平板电脑等设备轻松浏览各种商品，并完成购买。
这种便利性使得大学生更容易陷入网络购物成瘾的状态。
2. 消费欲望的满足大学生正处于年轻活泼的阶段，对新鲜事物和时尚潮流充满好奇。
网络上琳琅满目的商品让他们心动不已，而且购买的过程往往能给他们带来满足感。
一些大学生可能会因为购物心血来潮，随意花费大量金钱，导致经济压力增加。
3. 社交网络的影响大学生经常在社交网络上接触到一些时尚达人或明星，他们推荐或展示的商品往往能吸引大学生的目光。
一些大学生不自觉地受到这些人的影响，频繁购买商品来模仿或追随他们，这也是导致网络购物成瘾的原因之一。
4. 心理因素的作用有些大学生会因为情感问题、学业压力等心理因素导致购物成瘾。
购物成瘾往往意味着对现实生活的逃避，这会让他们更容易沉迷于网络购物中。
二、大学生网络购物成瘾的对策1. 培养正确的消费观念大学生应该明白消费是为了满足生活需求，并不应该成为生活的重心。
他们需要培养正确的消费观念，理性消费，避免盲目跟风购物。
可以适当参与一些消费心理教育活动，学习如何合理规划支出，抵制购物诱惑。
2. 增强自控能力大学生需要增强自我约束的能力，适时对消费行为进行限制。
可以设定购物预算，制定购物清单，严格控制购物时长和频次，避免陷入无止境的消费。
3. 增加生活娱乐活动大学生可以选择一些其他娱乐活动，如运动、读书、音乐等，来分散注意力，减少对网络购物的依赖。
增加社交活动，与朋友一起参加各种活动，拓宽生活范围，也是减少网络购物成瘾的有效途径。
大学生网上购物调查报告通用3篇
大学生网上购物调查报告通用3篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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大学生网络购物调查报告5篇
大学生网络购物调查报告5篇在日常生活和工作中，报告与我们愈发关系密切，报告具有语言陈述性的特点。
相信许多人会觉得报告很难写吧，以下是小编收集整理的大学生网络购物调查报告，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
大学生网络购物调查报告1摘要：随着网络的发展，网络购物已经逐步走进一部分人的生活中。
大学生是一个特殊的消费群体，对大学生对网上购物所持态度进行分析，有助于企业发展、开拓大学生网络市场，取得未来的竞争优势;同时可以促进购物平台服务的提高与完善，在一定程度上可以促进网络立法的进程，加快网络购物的发展步伐。
本调查报告针对我校大学生进行调查、分析其消费状况和特征。
随着网络的普及，电脑成本的不断降低，物流公司服务的不断提升，网上购物已经慢慢地从一个新鲜的事物逐渐变成人们日常生活的一部分。
网络正在冲击着人们的传统消费习惯和思维、生活方式，以其特殊的优势而逐渐深入人心。
我们团队对我校大学生采取了随即访谈和问卷调查，以了解我校学生对网上购物的接受情况，网上购物的原因、消费额度，网上购物的品种等情况。
调查问卷主要涉及网络购物的基本情况、网购中遇到的问题等。
共发放问卷32份，回收有效问卷30份、问卷有效率达到93.75%。
一、大学生网络购物基本情况网上购物，就是通过互联网检索商品信息，并通过电子订购单发出购物请求，然后填上私人支票帐号或信用卡的号码，厂商通过邮购的方式发货，或是通过快递公司送货上门。
国内的网上购物，一般付款方式是款到发货(直接银行转帐，在线汇款)。
担保交易(淘宝支付宝，百度百付宝，腾讯财付通等的担保交易)，货到付款等。
(一)大学生对网络购物的了解情况消费者对网络购物的了解程度直接关系到他们对网络购物的态度及其进行网络购物的行为，为此问卷设计“您知道网络购物吗?”一题。
由于网络和电脑在大学生中间的普及较高，并且大学生易于接受新的事物，勇于尝试新的购物方式。
我调查了11名男生和19名女生，调查数据显示：30%的同学对网络购物非常了解，55%的同学了解网络购物，有15%的同学知道网络购物。
大学生网络购物调查报告最新6篇
大学生网络购物调查报告最新6篇我们眼下的社会，报告与我们愈发关系密切，报告成为了一种新兴产业。
写起报告来就毫无头绪？这次白话文为您整理了大学生网络购物调查报告最新6篇，希望能够给予您一些参考与帮助。
篇一：大学生网上购物调查报告篇一一、背景：互联网和通信技术的高速发展，使电子商务迅速普及。
凭借互联网无地域限制的优势，消除了产品、服务供应商和需求者之间地点与距离相关的障碍，我国经济正逐渐成为以互联网、通信技术为基础的新经济。
现在越来越多的人为了方便节约时间，网上购物越来越贴近人们的生活b2c、c2c模式在降低运营成本、方便快捷等方面的优势，大大降低了企业和个人的行业进入门槛，一时间网商如雨后春笋般纷纷涌现。
网络购物的兴起，正悄然改变着社会的商业结构和生活方式。
，由于大学生接触网络比较多，所以我们对大学生网上购物进行调查。
二、调查目的:对大学生网上购物的调查，以便了解大学生在网上购物的情况与需要，此次调查网络购物作为一种新兴的信息载体，近几年在大学里日趋流行，受到愈来愈多的大学生的青睐。
三、调查对象和方法1、调查对象: 本次调查以一个班级为总体，为了能全面反映在校大学生的上网购物状况，使其更加接近大学生群体上网购物现象的真实情况。
2、资料收集方法: 采用问卷调查方法调查。
向一个班级发放《大学生网上购物问卷调查》主要了学生关于上网购物基本情形和情况。
本次调查实际发放问卷43份，回收问卷36份，有效率84%。
四、调查的内容：大学生网上购物问卷调查统计图一、以上调查表明，大学生一般上网找资料和聊听、看新闻所占的比例比较多，对在网上的购物情况比较上，说明网上购物还没有真正的普及在大学生活中。
图二、以上调查可以看出，大学生网上购物的还不是很多，有过网上购物经历的才占36%，所以网上购物的问题的普及有待改变。
、下面是针对有过网上购物经历的调查图表，具体数据如图一至图六：图三、通过上面的图表显示，网上购物在大学生中有很大的潜力，偶尔购物的人数居多，占62%超过很一半以上。
大学生群体网络购买意愿影响因素研究
大学生群体网络购买意愿影响因素研究1.引言随着互联网的普及和电子商务的快速发展，网络购物已经成为人们生活中的一种重要方式。
特别是对于大学生群体来说，网络购物更是成为了他们日常生活中不可或缺的一部分。
大学生群体的网络购买意愿受到了许多因素的影响，这些因素主要涉及到心理因素、经济因素和购物环境因素。
了解这些因素对大学生的网络购买意愿有何影响，对于电子商务企业改进产品和服务、提升用户体验具有重要的指导意义。
2.心理因素心理因素是影响大学生网络购买意愿的重要因素之一。
心理因素涉及到大学生的购物态度、购物动机、购物满意度等方面。
大学生在网络购物时，其购买意愿往往受到自身购物态度的影响。
一些大学生可能更加倾向于享受购物过程，而另一些则更注重购物结果。
大学生的购物动机也会影响其网络购买意愿。
一些大学生可能会受到新品上市、折扣促销等因素的影响，而对商品有更强烈的购买欲望。
大学生的购物满意度也会影响其未来的购买意愿。
如果他们在一次购物中获得了良好的购物体验和服务，将会增强其对网络购物的信心，提高其购买意愿。
3.经济因素经济因素也是影响大学生网络购买意愿的重要因素之一。
大学生群体的购物行为受到其经济状况的影响。
一方面，收入水平的差异会影响到大学生的网购消费水平，收入高的大学生更愿意花费更多的钱在网上购物。
价格因素也会影响到大学生的购买意愿。
对于大学生群体来说，他们更加注重商品的性价比和优惠活动，打折促销、满减优惠等活动往往会刺激他们的购买欲望。
4.购物环境因素购物环境因素也是影响大学生网络购买意愿的重要因素之一。
购物环境因素涉及到大学生的购物便捷程度、商品信息的获取、快递配送服务等方面。
大学生群体更加注重购物的便捷性和效率。
他们希望可以通过简单的操作和快捷的配送获取到自己想要的商品。
商品信息的获取也是一个影响因素。
对于大学生来说，他们更加依赖于网络上的商品信息，以便快速的了解商品的特点、价格等信息，从而做出购买决策。
大学生网络购物成瘾现状分析及对策
大学生网络购物成瘾现状分析及对策随着互联网的普及，大学生网络购物成瘾逐渐成为一个严重的社会问题。
网络购物成瘾对大学生的学业、生活和心理健康都造成了极大的影响。
本文将对大学生网络购物成瘾的现状进行分析，并提出相应的对策。
大学生网络购物成瘾的现状主要体现在以下几个方面：1. 时间被浪费：大学生在网络购物上花费大量的时间，不仅降低了他们学习的效率，也严重干扰了他们的日常生活。
2. 学业受损：网络购物成瘾让大学生往往无法集中精力进行学习，导致他们的学习成绩下降。
3. 经济压力增加：网络购物成瘾会让大学生不断地购买商品，导致个人消费过度，给家庭经济造成负担。
4. 心理健康问题：网络购物成瘾往往是一种无法自拔的心理依赖，大学生产生不安全感，夸大他们自身对商品的需求，从而导致心理健康问题的出现。
1. 加强自我意识：大学生应该意识到网络购物成瘾的危害性，明确网络购物对自己学业和生活的负面影响，并主动寻求改变的方法。
2. 规划时间：大学生应制定合理的学习和生活计划，并坚持执行，避免将过多的时间花费在网络购物上。
3. 培养兴趣爱好：大学生应该积极参与有意义的课外活动，培养兴趣爱好，以减少对网络购物的依赖。
4. 慎重消费：在网上购物时，大学生应该慎重考虑自己的经济状况，理性消费，避免过度购物造成的负面影响。
5. 寻求帮助：对于已经成为网络购物成瘾的大学生来说，及时寻求专业帮助是很重要的。
可以向学校心理咨询师或相关专业机构进行咨询，接受专业的心理治疗和干预。
针对大学生网络购物成瘾的现状，需要从个人层面加强自我意识和规划时间，从经济层面保持理性消费，同时也需要社会和学校的关注和帮助，提供相应的心理咨询和支持措施。
只有全社会的共同努力，才能帮助大学生摆脱网络购物成瘾的困扰，实现健康、积极和有意义的人生。
大学生网购消费行为分析
大学生网购消费行为分析
随着网络技术的发展和人们生活水平的提高，越来越多的大学生开始选择在网上进行购物消费，研究大学生网购消费行为对于深入掌握新时代消费行为具有重要的现实意义。
本文将从大学生网购消费的原因、影响因素和特点三个方面进行分析。
1.便捷性：大学生通常比较忙碌，网络购物可以不用出门就能购买所需物品，方便快捷。
2.更多的选择：网上商城的商品种类比实体店更多，大学生可以根据心情或需求进行挑选，达到满足自己不同层次需求的目的。
3.更优惠的价格：网购价格通常比实体店更便宜，还有很多优惠折扣和促销活动可以享受。
二、大学生网购消费的影响因素
1.价格因素：价格是消费者的首要考虑因素，购买商品时，大学生更多地注重价格性价比和折扣力度。
2.品牌认知度：大学生通常比较重视品牌，会考虑某一品牌的信誉和美誉度。
3.服务因素：网上商城服务水平对大学生消费者的影响很大，包括售前咨询、售后服务、物流配送等方面。
好的服务有助于提升消费者的满意度和忠诚度。
1.商品类型多样性：大学生网购消费时涉及的商品类型较多，包括服饰、美妆、电子产品、书籍等。
2.消费金额较小：大学生消费能力有限，一般选择较为便宜的商品进行购买。
3.社交化特征：大学生网购消费中经常会通过社交网络分享购买心得，并对商城的商品、服务进行评价和反馈。
综上所述，大学生网购消费具有方便快捷、更多选择、优惠价格、服务水平等优势，是一种流行的消费方式。
消费者更加注重商品价格、品牌认知度和服务水平等方面，而大学生网购消费的特点则是商品类型多样性、消费金额较小和社交化特征。
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大学生网络购物情况及影响因素分析一、研究问题本文主要的研究问题是大学生网购状况及其部分影响因素。
伴随电子商务的发展，消费者的消费方式发生了巨大变化，网络购物蓬勃发展。
大学生网民占网民总体四成左右，使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。
可以看到大学生构成了网络购物的主力军，大学生这一市场成为各大电商竞相争夺的对象。
大学生群体成为了众多电子营销商家的目标群体。
作为一个巨大的潜在目标群体，他们的行为方式对于电子商务商家来说是至关重要的。
从大学生的角度对影响顾客网上购物行为的影响因素进行实证分析，分析出影响大学生网络购物行为的因素，以求为企业发展大学生市场给出一些有针对性的建议，增强企业的竞争力。
可见，对影响进行大学生网上购物消费行为的因素进行研究是非常有必要并且非常有意义的。
大学生商品价格的关注度更高，在大多数条件都相同的情况下，平均价格低于市场价格的网上商品更加吸引大学生们的注意，易满足大学生对商品物美价廉的需求。
为进一步研究大学生购物行为和网购市场的发展提供参考。
二、理论基础主要采用了散点图、饼图、相关性分析、线性回归分析（一元）等方法解决问题，而用到的SPSS 主要预测模型只有线性回归模型。
SPSS主要的预测模型有：指数平滑模型、ARIMA模型、线性回归模型、非线性回归模型、Logistic回归模型、对数线性模型、广义线性模型、混合线性模型等。
回归εi）=σ2；分析的基本原理 : 一元线性回归需要满足的条件：ε满足条件：（1）E（ε）=0；（2）D（εi,εj)=0,i≠j ; (4) Cov (εi,εj)=0 。
条件（1）表示平均干扰为0；条件（2）表（3）Cov (示随机干扰项等方差；条件（3）表示随机干扰项不存在序列相关；条件（4）表示干扰项与解释变量无关。
在假定条件（4）成立的情况下，随机变量y～N（a+bx，σ2）。
一般情况下，ε～N（0，σ2）。
多元线性回归模型必须满足如下的条件：第一、有正确的期望函数。
即在线性回归模型中没有遗漏任何重要的解释变量，也没有包含任何多余的解释变量。
第二、被解释变量等于期望函数与随机干扰项之和。
第三、随机干扰项独立于期望函数。
即回归模型中的所有解释变量与随机干扰项?不相关。
第四、解释变量矩阵X是非随机矩阵，且其秩为列满秩的。
三、解决问题数据来源：大学生网购情况调查问卷记录分析（数据来自网络）序号年级性别有无网购经历家庭住址每月可支配收入每月网购频率了解网购途径网购内容喜欢何种促销影响网购的因素对网站推荐的态度经常光顾网站网龄1 大三男有城市1500 3 网络图书免运费价格感兴趣凡客92 大二女有城市1500 3 电视服装免运费信誉度厌恶当当83 大一男有城镇900 2 杂志数码品打折价格有点兴趣当当104 大四男有城镇1000 3 网络充值免运费信誉度不感兴趣天猫95 大四女有城镇900 2 其他服装送礼品价格不感兴趣当当116 大三男有城市600 4 网络服装打折网站知名度感兴趣凡客87 大二男无县乡1500 2 电视图书免运费网站知名度不感兴趣团购网138 大一女有县乡600 3 电视服装返券价格有点兴趣天猫139 大二女有县乡600 2 其他化妆品打折其他有点兴趣京东810 大二女有县乡700 1 网络化妆品免运费产品种类不感兴趣凡客911 大一男无县乡900 1 亲友服装送礼品信誉度厌恶团购网1212 大三女有城市900 2 杂志化妆品其他产品种类厌恶当当913 大三女有城市1303 亲友运动品返券价格有点兴趣天猫814 大女无城120 2 网娱免运网站知厌凡10图表 1变量视图 图表 2数据视图（一）性别、年级特征对网购频率的影响性别频率百分比有效百分比累积百分比有效男12 38.7 38.7 38.7 女1961.361.3100.0三 市 0 络 乐 费名度恶客 15 大三 男 有 城市 900 4 网络 玩具 打折其他 不感兴趣京东 8 16 大三 女 有 城市 1000 2 电视 食品 免运费价格厌恶当当 6 17 大二 女 无 城市 1000 1 网络 服装 打折产品种类不感兴趣天猫 10 18 大一 女 有 城市 1300 3 网络 服装 免运费 价格 厌恶天猫 8 19 大一 男 有 城市 1500 3 同学 服装送礼品其他不感兴趣 卓越 6 20 大三 女 有 城市 900 2 同学 化妆品返券 信誉度不感兴趣京东 10 21 大三 女 有 城市 1000 2 网络 图书 打折网站知名度厌恶卓越8 22 大三 男 有 城市 1000 4 同学 充值免运费 快捷度 不感兴趣 团购网10 23 大二 女 有 县乡 800 2 广播 化妆品其他产品种类有点兴趣 天猫 7 24 大一 女 有 城市 900 2 杂志 食品 送礼品 价格不感兴趣 京东 7 25 大三 男 有 城市 600 3 网络 图书 免运费信誉度 厌恶 团购网 10 26 大三 女 有 城市 700 3 网络 充值打折 快捷度不感兴趣 天猫 9 27 大三 女 有 城镇 500 2 网络 化妆品打折 网站知名度有点兴趣 当当 11 28 大三 女 无 城镇 700 2 亲友 图书 其他产品种类 不感兴趣 卓越 12 29 大四 女 有 城镇 500 1 广播 充值 送礼品 信誉度有点兴趣 天猫 9 30 大三 男 无 县乡 500 1 杂志 图书 其他价格不感兴趣 卓越 9 31大二男无县乡5001网络充值返券快捷度不感兴趣 当当11合计31 100.0 100.0年级频率百分比有效百分比累积百分比有效大二7 22.6 22.6 22.6 大三15 48.4 48.4 71.0 大四 3 9.7 9.7 80.6 大一 6 19.4 19.4 100.0 合计31 100.0 100.0由图表可知大学生中主要参与网络购物的是大二、大三的学生，大一的学生由于刚刚进入大学，可能对于互联网媒体并不是很了解，而大四学生都有自己的研究课题所以在网购这方面没有多少精力。
并且女生占较多数，与女生课余活动较少有一定的关系。
（二）相关性分析：选择变量每月网购频率次数和网龄，探究网购频率和网龄之间的相关性，相关系数选择Pearson系数，显着性检验选择双侧检验，得出如下结果：相关性每月网购频率网龄每月网购频率Pearson 相关性 1 .237 显着性（双侧）.199 N 31 31网龄Pearson 相关性.237 1 显着性（双侧）.199N 31 31从图中可以看出，相关系数为0.237，因此每月网购频率和网龄具有弱相关性。
（三）对大学生网络购物内容分析网购内容频率百分比有效百分比累积百分比有效充值 5 16.1 16.1 16.1 服装8 25.8 25.8 41.9 化妆品 6 19.4 19.4 61.3 食品 2 6.5 6.5 67.7 数码品 1 3.2 3.2 71.0 图书 6 19.4 19.4 90.3 玩具 1 3.2 3.2 93.5 娱乐 1 3.2 3.2 96.8 运动品 1 3.2 3.2 100.0 合计31 100.0 100.0由上述两个图表可知在大学生网络购物活动中以购买服装、图书、化妆品等日常学习生活用品为主，并没有过多的购买其他用品。
（四）线性回归分析：选择分析→回归→线性，在弹出的对话框中，以每月网购频率次数为因变量，网龄（年）作为自变量，结果如下：输入／移去的变量a模型 输入的变量 移去的变量方法1网龄b. 输入a. 因变量: 每月网购频率b. 已输入所有请求的变量。
Anova a模型平方和 df均方 F Sig. 1回归1.371 1 1.371 1.727.199b残差 23.016 29 .794总计24.38730a. 因变量: 每月网购频率b. 预测变量: (常量), 网龄。
系数a模型非标准化系数 标准系数 tSig.B标准 误差试用版1(常量)3.387.850 3.986 .000 网龄-.118.090.237 1.314.199a. 因变量: 每月网购频率我们从上述几个图表中，可以看出它们之间的线性关系大概可以表示为y=-0.118x+3.387。
模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1 .237a.056 .024 .891a. 预测变量: (常量), 网龄。
影响网购的因素频率百分比有效百分比累积百分比有效产品种类 5 16.1 16.1 16.1 价格9 29.0 29.0 45.2 快捷度 3 9.7 9.7 54.8 其他 3 9.7 9.7 64.5 网站知名度516.116.180.6（五）促销等各种因素对网络购物的影响四、总结通过利用SPSS 软件对大学生网购数据情况的分析我们可以看出大学生网上购物潜力巨大，大学生虽然受经济条件的约束，在校期间无法开展更多的网上购物活动，但其参加工作之后将会在很大程度上成为社会中中高收入的群体。
所以，大学生的价值也绝不仅仅局限于他们目前的实际购买量，而在于其终身价值，一旦有了固定的收入，他们参与电子商务活动的潜力是巨大的。
随着互联网的普及，越来越多的人接触到网上购物这一领域，由于网购其自身明显的优势诸如：价格低廉、没有时间空间限制，方便快捷、种类繁多等等使其未来很长一段时间内将会成为主流购物方式。
小学期所接触学习的SPSS 数据分析软件能够完整的进行数据输入、编辑、统计分析、报表制作等其操作简便，对我们分析处理大量的数据有极大的帮助。
利用SPSS 进行数据简单处理，制图以及进行各种数据分析，包括相关性分析，回归分析等等，让我认识到SPSS 对解决简单的实际问题有很大的帮助。
虽然我们学习这个软件的时间尚短学习的也不够深入，很多方面还是不能理解仅仅能过按照笔记操作一部分步骤，但是我相信这为期五天的学习仅仅是我们学习这款软件的一个开始，通过这次学习的了解为以后学习利用这款软件进行数据分析将对我们有极大的帮助。
感觉这款软件对我们档案学专业有巨大的作用，可以利用其对档案信息资源利用者利用档案的各种因素进行数据分析，这将对档案工作有很大的帮助给档案工作者提供极大的便利，希望以后有更多的机会学习并且利用这款软件进行数据分析等工作。
信誉度 6 19.4 19.4 100.0合计31100.0100.0喜欢何种促销频率百分比有效百分比累积百分比有效打折 8 25.8 25.8 25.8 返券 4 12.9 12.9 38.7 免运费10 32.3 32.3 71.0 其他 4 12.9 12.9 83.9 送礼品 5 16.1 16.1 100.0合计31100.0100.0。