尚硅谷大数据技术之ES常用操作
es高级用法
es高级用法ES高级用法1. 聚合(Aggregations)什么是聚合聚合是Elasticsearch中一种强大的数据分析工具，它允许我们对数据进行分组、过滤、计算等操作，并得到直观的统计结果。
常见聚合类型•词条聚合(Terms Aggregation)：按照某个字段的值进行分组统计，类似于SQL中的GROUP BY。
•范围聚合(Range Aggregation)：将数据按照某个字段的值范围进行分组统计。
•日期直方图聚合(Date Histogram Aggregation)：将日期字段按照一定的间隔进行时间切片，并统计每个时间段中的数据量。
•嵌套聚合(Nested Aggregation)：允许在聚合中进行嵌套，实现更复杂的分析。
2. 一次搜索多个索引问题描述通常情况下，我们在单个索引上执行搜索操作。
但有时候，我们可能需要从多个索引中获取结果。
多索引搜索的语法GET /index1,index2/_search{"query": {"match": {"field": "value"}}}•在搜索请求中，可以通过逗号分隔的方式指定多个索引。
•查询语句的写法与单个索引的搜索请求相同。
3. 脚本查询(Script Queries)什么是脚本查询脚本查询是一种灵活的查询方式，它允许我们使用脚本来自定义查询逻辑，实现更加复杂的查询需求。
脚本查询的语法GET /index/_search{"query": {"script": {"script": {"source": "doc['field'].value > ","params": {"threshold": 10}}}}}•script字段指定了查询的脚本内容，通过source字段指定脚本逻辑。
ES查询方法整理
ES查询方法整理Elasticsearch（以下简称ES）是一个基于Lucene的开源分布式引擎，提供了快速、分布式和可扩展的全文功能。
ES通过使用倒排索引和分词技术，可以对海量数据进行高效的与分析。
本文将介绍ES中常用的查询方法，包括基本查询、组合查询、过滤查询、范围查询、排序查询以及聚合查询等。
1.基本查询基本查询最常用的是match和term查询。
match查询可以用来模糊匹配文本字段，而term查询则用于精确匹配关键词。
同时，还可以通过multi_match查询在多个字段中进行匹配，以及通过bool查询来组合多个查询条件。
2.组合查询组合查询用于将多个查询条件进行逻辑组合，常用的有must、should和must_not等。
must表示所有条件都必须满足，should表示其中至少一个条件要满足，must_not则表示条件不能满足。
3.过滤查询过滤查询用于过滤掉不符合条件的文档，常用的有term和range查询。
term过滤查询用于精确匹配关键词，而range过滤查询则用于匹配指定范围内的值。
4.范围查询范围查询用于匹配指定范围内的值，常用的有range和exists查询。
range查询可以用于匹配数字、日期和字符串等类型的数据，exists查询则用于匹配存在一些字段的文档。
5.排序查询排序查询用于对结果进行排序，ES支持多种排序方式，包括按字段升降序排序、按评分排序、按距离排序等。
6.聚合查询聚合查询用于对结果进行分组和计算，可以实现类似于SQL的GROUP BY和计算统计指标的功能。
常用的聚合查询包括terms聚合、range聚合、date_histogram聚合等。
7.嵌套查询嵌套查询用于对嵌套字段进行查询，ES支持对嵌套字段进行全文、词条匹配以及范围查询等。
以上是ES中常用的查询方法，对于不同的查询需求，可以选择合适的方法来进行查询。
需要注意的是，ES的查询语法相对复杂，需要熟悉一定的DSL（Domain Specific Language）语法，以便灵活使用各种查询功能。
es 操作手册
Elasticsearch（简称ES）是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎。
以下是ES操作手册的简要概述：
一、安装与配置
1.下载并安装Elasticsearch，根据官方文档进行安装。
2.配置Elasticsearch，包括设置节点名称、集群名称、节点地址等。
3.启动Elasticsearch，确保所有节点正常运行。
二、数据索引与搜索
1.将数据导入到Elasticsearch中，可以使用RESTful API或Java API进行
索引操作。
2.使用简单的查询语法进行数据搜索，例如使用“GET /index/_search”请求
进行全文搜索。
3.通过过滤器、聚合等高级功能对搜索结果进行筛选和统计分析。
三、集群管理
1.通过RESTful API或Java API管理Elasticsearch集群，包括查看集群状
态、节点信息等。
2.扩容和缩容集群，根据需求增加或减少节点。
3.监控集群性能，使用内置的监控工具或第三方监控解决方案。
四、数据维护
1.定期备份数据，以防数据丢失。
2.优化索引性能，例如通过调整分片数量、合并索引等操作。
3.清理过期数据，保持集群的高效运行。
五、注意事项
1.在使用Elasticsearch时，确保遵循最佳实践和安全准则，保护数据安全。
2.及时更新软件版本，以获得最新的功能和安全补丁。
3.在操作过程中，如遇任何问题或困难，可以参考Elasticsearch的官方文档
或联系技术支持寻求帮助。
es操作流程
es操作流程
ES是Elasticsearch的简称，是一种分布式、RESTful风格的搜索和分析引擎，用于全文搜索、结构化搜索和复合搜索。
以下是ES的基本操作流程：
1. 写入数据：客户端选择一个node发送请求过去，这个node就是coordinating node（协调节点）。
协调节点对document进行路由，将
请求转发给对应的node。
实际上的node上的primary shard处理请求，然后将数据同步到replica node。
协调节点如果发现primary node和所有的replica node都搞定之后，就会返回请求到客户端。
2. 读取数据：查询、GET某一条的数据，写入某个document，这个document会自动给你分配一个全局的唯一ID，同时跟踪这个ID进行hash路由到对应的primary shard上面去，也可以手动设置ID。
客户端发送读取请求到coordinating node，coordinating node再根据路由信息
确定数据所在的node，并将请求转发给对应的node。
实际上的node上
的primary shard处理请求，然后将数据返回给coordinating node，再
返回给客户端。
以上是ES的基本操作流程，供您参考。
具体操作流程可能因ES版本和配
置而有所不同。
如需更多信息，建议查阅相关ES资料或咨询专业技术人员。
es查询方法和命令
es查询方法和命令## 一、查询方法### 1. 简单查询在ES中，最简单的查询方法是使用match查询。
它可以根据指定的字段和关键词进行查询，返回匹配的文档。
```shellGET /index/_search{"query": {"match": {"field": "keyword"}}}```### 2. 复合查询ES提供了多种复合查询方法，用于组合多个查询条件。
- bool查询：通过must、must_not、should等关键字可以实现逻辑与、逻辑非、逻辑或等复杂的查询条件组合。
```shellGET /index/_search{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"field1": "keyword1"}},{"match": {"field2": "keyword2"}}],"must_not": [{"term": {"field3": "keyword3"}}],"should": [{"term": {"field4": "keyword4"}}]}}}```- range查询：用于查询某个字段在指定范围内的文档。
```shellGET /index/_search{"query": {"range": {"field": {"gte": "value1","lte": "value2"}}}}```### 3. 高级查询- term查询：用于精确匹配某个字段的值。
es使用手册
es使用手册以下是一个简单的Elasticsearch使用手册，包括一些基本操作和概念的解释。
1. 安装中文分词插件：在Elasticsearch的安装目录下的bin目录中，运行以下命令安装中文分词插件：```csselasticsearch-plugin install```2. 启动Elasticsearch：在Elasticsearch的安装目录下的bin目录中，运行以下命令启动Elasticsearch：```bash./elasticsearch```3. 测试分词器：使用GET请求访问`/_analyze`端点，并指定要分析的文本和分词器名称。
例如：```arduinoGET /_analyze{"analyzer": "standard","text": "Text to analyze"}```4. 验证字段上的分词器：使用GET请求访问`/forum/_analyze`端点，并指定要分析的字段和文本。
例如：```arduinoGET /forum/_analyze{"field": "articleID","text": "XHDK-A-1293-fJ3"}```5. mget操作：使用GET请求访问`/_mget`端点，并指定要检索的文档ID或索引和ID。
例如：```bashGET /test_index/_mget{"ids": [7, 8]}```或者：```bashGET /_mget{"docs": [{ "_index": "test_index", "_id": 7 }, { "_index": "test_index", "_id": 7 } ]}```。
es基本用法
es基本用法ES（ECMAScript）是一种基于JavaScript语言的标准化规范，它定义了JavaScript语法、类型、语句、关键字等方面的规则和标准。
ES6是ECMAScript 2015的简称，是新一代JavaScript标准。
ES基本用法包括以下内容：1. 变量声明ES6中新增了let和const关键字，用于声明块级作用域变量和常量。
使用let和const可以避免变量提升和全局污染问题。
2. 箭头函数ES6中引入了箭头函数，可以简化函数定义语法。
箭头函数不需要function关键字，而且this指向父级作用域。
3. 模板字符串ES6中新增了模板字符串，可以方便地拼接字符串，并支持多行字符串和插值表达式。
4. 解构赋值ES6中引入了解构赋值语法，可以方便地将数组或对象中的值解析出来并赋值给变量。
5. 扩展运算符ES6中新增了扩展运算符（...），可以将数组或对象展开成一个序列，并支持在函数调用参数中使用。
6. PromisePromise是一种异步编程解决方案，可以避免回调地狱问题。
ES6中引入了Promise对象，并提供了相关API来处理异步操作。
7. 类与继承ES6中引入了class关键字，可以方便地定义类和继承关系。
类可以包含构造函数、方法和属性等成员。
8. 模块化ES6中支持模块化编程，可以使用import和export关键字来导入和导出模块。
以上是ES基本用法的主要内容，掌握这些内容对于JavaScript开发者来说是非常重要的。
除此之外，ES还有很多其他的特性和API，需要不断学习和掌握。
尚硅谷大数据技术之ES常用操作
查看es中有哪些索引GET/_cat/indices?ves中会默认存在一个名为.kibana的索引表头的含义health green(集群完整)yellow(单点正常、集群不完整)red(单点不正常) status 是否能使用index 索引名uuid 索引统一编号pri 主节点几个rep 从节点几个文档数文档被删了多少整体占空间大小主节点占增加一个索引PUT/movie_index删除一个索引ES是不删除也不修改任何数据的，而是增加版本号DELETE/movie_index新增文档1〕格式PUT/index/type/idPUT/movie_index/movie/1{"id":1,"name":"operationredsea","doubanScore":8.5,"actorList":[{"id":1,"name":"zhangyi"},{"id":2,"name":"haiqing"},{"id":3,"name":"zhanghanyu"}]}PUT/movie_index/movie/2{"id":2, "name":"operationmeigongriver", "doubanScore":8.0,"actorList":[{"id":3,"name":"zhanghanyu"}]}PUT/movie_index/movie/3{"id":3,"name":"incidentredsea","doubanScore":5.0,"actorList":[{"id":4,"name":"zhangchen"}]}如果之前没建过index或者type，es会自动创立。
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1 查看es中有哪些索引
es 中会默认存在一个名为.kibana的索引
表头的含义
2 增加一个索引
3 删除一个索引
ES 是不删除也不修改任何数据的，而是增加版本号
4. 新增文档
1）格式PUT /index/type/id
如果之前没建过index或者type，es 会自动创建。
5 直接用id查找
6 修改—整体替换
7 修改—某个字段
8 删除一个document
9 搜索type全部数据
结果
10 按条件查询(全部)
11 按分词查询
12 按分词子属性查询
13 match_phrase
按短语查询，不再利用分词技术，直接用短语在原始数据中匹配
14 fuzzy查询
校正匹配分词，当一个单词都无法准确匹配，es通过一种算法对非常接近的单词也给与一定的评分，能够查询出来，但是消耗更多的性能。
15 过滤--查询后过滤
16 过滤--查询前过滤（推荐使用）
17 过滤--按范围过滤
关于范围操作符：
18 排序
19 分页查询
20 指定查询的字段
21 高亮
22 聚合
取出每个演员共参演了多少部电影
每个演员参演电影的平均分是多少，并按评分排序。