简述统计学的研究方法
统计学的研究对象和方法.docx
统计学的研究对象和方法（一）统计学的研究对象科学来源于实践。
统计学是长期的统计实践的理论概括和科学总结，是渐渐形成的完整的科学体系。
统计学的研究对象是大量社会经济现象总体的数量方面，其根本特征是在质与量的辩证统一中研究大量社会经济现象总体的数量方面，反映社会现象发展变化在详细时间、地点、条件下的数量表现，揭示事物的本质、相互联系、变动规律性和发展趋势。
辩证唯物主义告知我们，不论是自然现象还是社会现象, 都存在质与量两个方面，二者是辩证统一、亲密联系的。
事物的质是通过量表现出来的，没有数量也就没有了质量，量的累积达到一定的界限，将引起质的变化。
因此，要研究事物的存在和发展，并把握其发展规律性，必需研究事物的量的方面，研究事物发展规律性在详细时间、地点、条件下的数量表现。
所以，从数量上熟悉事物，是马克思主义的一种科学的熟悉方法。
一般来说，统计既可以研究自然现象，也可以研究社会经济现象，本书研究的是社会经济现象的数量方面。
所以，这里所说的数量方面是指社会经济现象的规模、水平、结构、速度、比率关系、普遍程度，等等。
事物的质和量是亲密联系的，是辩证的统一，因此，统计要对社会经济现象的数量方面进行研究，必需和质的方面结合起来。
例如，要统计工业产品产量，假如不明确什么是工业产品，工业产品产量统计就无法进行。
（二）统计学研究对象的特点统计以社会经济现象为其研究领域，具有其自己的特点。
归纳起来可概括成如下四个特点：数量性、总体性、详细性和社会性。
1.数量性统计的研究对象是社会经济现象的数量方面，包括社会经济现象的规模、水平、现象间的数量关系，以及打算现象质量的数量界限。
统计研究对象的数量性，是统计区分于其他社会经济调查研究活动的根本特点。
必需指出，统计对社会经济现象数量方面的熟悉是定量熟悉，但必需以定性熟悉为基础，要和定性熟悉结合起来，遵循定性一定量一定性的科学熟悉规律。
例如，要对国内生产总值进行研究，首先要了解国内生产总值的本质属性，然后才依据这种熟悉去确定国内生产总值的口径、范围和计算方法，进而才能据以处理许很多多复杂的、详细的实际统计问题。
科学研究中的统计学方法
科学研究中的统计学方法统计学是一门重要的科学方法学，其在科学研究中发挥着不可替代的作用。
统计学的主要任务是采集数据、处理数据和分析数据，并利用数学方法和计算机技术得出相应的结论。
在科学研究的各个领域，统计学方法都扮演着至关重要的角色。
一、数据采集数据的采集是科学研究中第一步非常关键的环节之一。
数据的质量决定了研究的可靠性和有效性。
数据的采集需要采用科学的方法，以确保数据的客观性、准确性和可重复性。
为了达到这个目标，统计学为我们提供了许多有效的方法和技术，如随机抽样、实验设计和调查问卷等。
例如，在医学研究中，研究人员需要采集大量的医学数据。
如果采集的数据不够全面、客观和准确，那么研究者进行的分析和研究结果就可能会受到影响。
因此，统计学的原则和方法在医学研究中具有重要作用。
二、数据处理质量好的数据不意味着它们可以直接用于研究。
实际上，数据需要进行加工和转化才能在研究中得到有效地使。
数据加工和转化的方法主要包括数据清洗、数据变换、数据离散等。
在统计学的支持下，数据加工和转化的方法得到了广泛的应用。
例如，在金融领域，投资者常常需要对数十个变量进行分析，以找到合适的投资方向。
在这个过程中，投资者需要根据历史数据及当前市场环境来进行数据变换、数据清洗等基本操作。
随后，再通过相关性分析、回归等统计分析方法来将数据转化为可行的投资策略。
三、数据分析数据分析是指将采集、加工好的数据进行统计分析，以得出相应的结论。
数据分析可以帮助研究者测试假设、探索关系，并为更高层次的决策提供支持。
在科学研究中，数据分析方法有很多，如描述性统计、推断性统计、时间序列分析、因子分析等。
具体分析方法的选择取决于研究需要和研究目的。
例如，推断性统计法可以用于验证研究假设，而因子分析则可以用于探索变量之间的关系。
总之，统计学方法在科学研究中的应用十分广泛，其功不可没。
让我们一起努力，学习掌握统计学知识，提高数据处理和分析能力，为科学研究和社会发展做贡献。
简述统计学的研究方法
1.简述统计学的研究方法。
大量观察法，统计分组法，综合指标法，动态分析法，统计推断法，统计指数法，抽样法，相关分析法。
2.简述统计调查的组织形式。
统计调查有不同组织形式，主要有统计报表制度和专门调查。
（统计报表制度是根据国家统计法规定，自上而下布置，统一规定表格形式报送时间和程序，自下而上逐级汇总上报的统计报告制度。
）专门调查是统计工作中重要的调查组织形式。
按其特点和作用不同，可以分为普查，重点调查，典型调查和抽样调查四种。
3.统计整理的主要程序包括那些。
1）制定统计整理方案包括确定统计分组的方法，用哪些指标来说明总体特征和对总体资料的处理方法。
统计整理方案是确保统计整理工作有步骤有计划开展的首要前提。
2）审核原始资料为保证统计资料的准确及时完整和系统性，对调查得到的资料要从逻辑和计算两方面进行审核。
3）统计分组和汇总根据研究任务和要求，确定调查所得的原始资料那些需要分组或分类。
统计分组的关键是选择正确的分组标志和合适的组限 4）绘制统计图表绘制统计表是把汇总的资料按一定的规则在统计表或统计图上表现出了。
4.统计表由哪几个主要部分组成。
从形式上看，统计表由总标题，表头，横行标题，纵栏标题和数字资料等要素构成。
5.如何编制组距变量数列。
一般包括以下几个步骤：1）原始资料按数值大小顺序排列，计算全距（R） 2)确定组距和组限。
3）计算各组频数，频率。
6.简述相对指标的种类及其计算公式。
1）计划完成相对指标（%）=实际完成数/同期计划数*100% 2）结构相对指标（%）=总体中某一部分数值/总体全部数值*100% 3）比较相对指标（%）=某一国家地区（单位）某种现象的指标数值/另一国家地区（单位）同一现象的指标数值*100% 4）比例相对数=总体中某一部分数值/同一总体中另一部分数值 5）强度相对指标=某一现象的指标数值/另一与此有联系现象的指标数值 6）动态相对指标(%)=报告期数值/基期数值*100%7.简述平均指标的种类及其计算公式。
统计学的含义、研究对象、特点和基本方法
统计学的含义、研究对象、特点以及基本方法一、统计学的含义统计学是一门通过搜集、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
它是应用数学的一个分支，其研究领域包括数据的收集、分析、解释和呈现，以及通过这些数据来做出决策和预测。
统计学的核心在于收集和分析数据，从而提取出有用的信息，为决策提供科学依据。
二、统计学的研究对象统计学的研究对象十分广泛，包括社会、经济、自然现象等各个领域的数量关系。
其主要研究对象可以概括为以下几个方面：社会经济统计：研究社会经济现象的数量方面，如人口、就业、收入、消费等。
通过对这些数据的收集和分析，可以了解社会经济的运行状态和发展趋势，为政府和企业提供决策支持。
自然科学统计：研究自然现象的数量规律，如物理、化学、生物等领域的实验数据。
通过对这些数据的统计分析，可以发现自然现象的内在规律，推动科学研究的进步。
工程统计：研究工程技术的数量问题，如产品质量控制、可靠性分析、优化设计等。
工程统计可以帮助提高产品质量、降低生产成本，推动工程技术的发展。
医学统计：研究人体健康与疾病的数量关系，如疾病发病率、药物疗效等。
医学统计可以为医学研究提供科学依据，推动医学事业的进步。
三、统计学的特点数量性：统计学是通过数据来揭示事物本质和规律的，因此具有数量性的特点。
它通过对数据的收集、整理和分析，提取出有用的数量信息，为决策提供科学依据。
总体性：统计学研究的是总体而非个体，它通过对总体数据的分析来推断总体的特征。
这种总体性的特点使得统计学能够更全面地反映事物的本质和规律。
具体性：统计学研究的是具体事物的数量关系，而不是抽象的概念。
它通过对具体事物的数据分析，揭示事物的内在规律和联系。
社会性：统计学研究的对象广泛涉及社会、经济、自然现象等各个领域，因此具有社会性的特点。
它通过对这些领域的数据分析，为政府、企业和社会提供决策支持。
四、统计学的基本方法描述性统计：描述性统计是通过对数据进行整理和描述，以揭示数据的分布特征、集中趋势和离散程度等。
统计学名词解释
1、‘‘统计”一词有哪几种含义?它们之间的关系如何?统计工作又称统计活动，是指对社会经济现象总体客观存在的数量方面进行收集、整理和分析，并探索数据的内在数量规律性的活动过程。
统计资料或称统计数据，即统计活动过程所获得的各种数字资料和其他资料的总称。
表现为各种反映社会经济现象数量特征的原始记录、统计台帐、统计表、统计图、统计分析报告、政府统计公报、统计年鉴等各种数字和文字资料。
统计学是指阐述统计工作基本理论和基本方法的科学，是对统计工作实践经验的理论概括和科学总结。
它是以社会经济现象总体的数量方面为研究对象，阐明统计设计、统计调查、统计整理和统计分析的理论与方法，是一门方法论科学。
统计工作、统计资料和统计学之间有着密切联系。
统计工作和统计资料是过程和成果的关系。
统计工作和统计学是理论与实践的关系。
统计工作、统计资料和统计学相互依存、相互联系，共同构成了一个完整的有机统一体。
2.统计学的产生与发展过程中曾经出现过那几个重要的学派?它们的历史贡献是什么?数理统计学派产生于19世纪中叶，创始人是比利时的统计学家、天文学家、人类学家阿道夫·凯特勒（A.Quetelet 1796—1874年)。
代表作有《统计学的研究》、《概率论书简》、《社会物理学》等。
社会统计学派产生于19世纪后半叶，创始人是德国大学教授克尼斯(K.G.A.Knies，1821—1898年)。
主要代表人物为恩格尔（C.L E.Engel 1821—1896年）和梅尔（G.V.Mayr 1841—1925年）。
克尼斯在1850年发表了《独立科学的统计学》一书，提出了把“国势论”作为“国势学”的科学命名，把“统计学”作为“政治算术”的科学命名，从而结束了对统计学研究对象长达200年之久的争论。
现代统计学时期（20世纪初到现在）20世纪20年代以来，数理统计学发展的主流从描述统计学转向推断统计学。
19世纪末和20世纪初的统计学主要是关于描述统计学中的一些基本概念、资料的搜集、整理、图示和分析等，后来逐步增加概率论和推断统计的内容。
统计学基本方法
统计学基本方法
统计学的基本方法有以下7种：
(1)大量观察法：指从社会现象的总体出发，对其全部单位或足够多数单位进行数量观察的统计方法。
(2)统计分组法：按一定的标志将总体划分为若干部分的方法。
是整理和分析统计资料的基本方法。
(3)综合指标法：指运用各种统计综合指标来反映社会经济现象总体的一般数量特征和数量关系的研究方法。
(4)时间序列分析法：利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展。
(5)指数分析法：利用指数体系分析各影响因素变动对总指数的影响方向和程度，以及各因素对总指标的影响数额的一种分析方法。
(6)相关分析法：研究两种或两种以上数据有什么关系。
(7)抽样推断法：在根据随机原则从总体中抽取部分实际数据的基础上,运用数理统计方法,对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。
简述统计的研究方法
简述统计的研究方法
统计学的研究方法包括观察、实验、抽样调查、模拟以及分析等
方面：
1.观察法：通过观察和描述研究对象的特征和发展趋势来了解事
物及其规律。
2.实验法：在特定的环境条件下，对研究对象进行人为的干预，
以观察和比较实验前后的差异，来确定因果关系。
3.抽样调查法：通过随机抽取一部分代表性样本，对研究对象进
行调查和数据收集，然后依据样本结果推断总体情况。
4.模拟法：通过建立数学模型，模拟研究对象的发展变化过程，
来探讨事物的本质和规律。
5.分析法：通过对现有数据和信息的搜集和整理，对其进行系统
的分类、归纳、比较和统计，来推断和总结出研究对象的规律和趋势。
统计学的概念、发展史、研究方法
统计学的概念、发展史、研究方法
统计学是一门研究数据收集、分析、解释和展示的学科，它在
各个领域中都有着重要的应用。
统计学的发展可以追溯到古代，但
现代统计学的发展始于19世纪。
统计学的发展历程可以分为两个阶段，即古典统计学和现代统计学。
古典统计学的发展始于19世纪，代表人物有高尔顿、皮尔逊等。
他们主要关注数据的收集和总体参数的估计，提出了许多经典的统
计方法，如t检验、方差分析等。
古典统计学注重概率论和数理统
计学的发展，建立了许多经典的统计模型和方法。
现代统计学的发展始于20世纪，代表人物有费希尔、尼曼等。
他们主要关注数据的分析和推断，提出了许多现代统计学的理论和
方法，如最大似然估计、贝叶斯统计等。
现代统计学注重数据科学
和计算统计学的发展，建立了许多现代的统计模型和方法。
统计学的研究方法主要包括描述统计和推断统计。
描述统计是
通过图表、频数分布等方法对数据进行概括和描述，以便更好地理
解数据的特征和规律。
推断统计是通过抽样调查、假设检验等方法
对总体参数进行推断，以便更好地对总体进行推断和决策。
总的来说，统计学是一门研究数据的科学，它的发展历程可以追溯到古代，经历了古典统计学和现代统计学两个阶段。
统计学的研究方法主要包括描述统计和推断统计，它在各个领域中都有着重要的应用。
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1.简述统计学的研究方法。
大量观察法，统计分组法，综合指标法，动态分析法，统
计推断法，统计指数法，抽样法，相关分析法。
2.简述统计调查的组织形式。
统计调查有不同组织形式，主要有统计报表制度和专门调
查。
（统计报表制度是根据国家统计法规定，自上而下布置，统一规定表格形式报送时间和程序，自下而上逐级汇总上报的统计报告制度。
）专门调查是统计工作中重要的调查组织形式。
按其特点和作用不同，可以分为普查，重点调查，典型调查和抽样调查四种。
3.统计整理的主要程序包括那些。
1）制定统计整理方案包括确定统计分组的方法，用
哪些指标来说明总体特征和对总体资料的处理方法。
统计整理方案是确保统计整理工作有步骤有计划开展的首要前提。
2）审核原始资料为保证统计资料的准确及时完整和系统性，对调查得到的资料要从逻辑和计算两方面进行审核。
3）统计分组和汇总根据研究任务和要求，确定调查所得的原始资料那些需要分组或分类。
统计分组的关键是选择正确的分组标志和合适的组限4）绘制统计图表绘制统计表是把汇总的资料按一定的规则在统计表或统计图上表现出了。
4.统计表由哪几个主要部分组成。
从形式上看，统计表由总标题，表头，横行标题，纵
栏标题和数字资料等要素构成。
5.如何编制组距变量数列。
一般包括以下几个步骤：1）原始资料按数值大小顺序排列，
计算全距（R）2)确定组距和组限。
3）计算各组频数，频率。
6.简述相对指标的种类及其计算公式。
1）计划完成相对指标（%）=实际完成数/同期计
划数*100% 2）结构相对指标（%）=总体中某一部分数值/总体全部数值*100% 3）比较相对指标（%）=某一国家地区（单位）某种现象的指标数值/另一国家地区（单位）同一现象的指标数值*100% 4）比例相对数=总体中某一部分数值/同一总体中另一部分数值5）强度相对指标=某一现象的指标数值/另一与此有联系现象的指标数值6）动态相对指标(%)=报告期数值/基期数值*100%
7.简述平均指标的种类及其计算公式。
（1）算数平均数（简单算数平均数加权算术平
均数）（2）调和平均数（简单调和平均数加权调和平均数）（3）几何平均数（4）位置平均数
8.误差主要有哪些种类？简述各种误差的概念。
系统误差偶然误差
9.简述抽样推断的作用。
1）抽样推断可以对某些必须了解其情况，但实际又不可能或没
必要进行全面调查的现象做研究。
2）可以节省人力物力财力和时间，提高时效，降低统计成本。
取得事半功倍的效果。
3）应用抽样调查与全面调查相结合的方法，可以对全面调查的数字资料进行质量检验和修正。
4）抽样推断可以用于对工业生产中成批生产或大量连续生产产品的工艺过程进行严格的质量控制，检查生产过程是否处于正常状态；还可以利用抽样推断对总体进行假设检验，判断真伪，决定取舍。
10.简述抽样推断的基本要求。
1）无偏性。
当样本指标的数学期望值等于估计值或推断值
的总体指标，则这个估计的总体指标称为无偏估计量，当然这并不意味着每一次估计没有随机性误差，而是指每次估计中没有系统偏差。
2）一致性。
它是指随着样本容量增大时，估计的总体指标越来越接近总体指标的实际值。
3）有效性。
它是指无偏性估计的总体指标中方差较小的估计量，即希望那个估计量的离差尽可能小。
11.简述抽样的组织形式。
1）纯随机抽样（简单随机抽样）就是从不加任何分类，排队的
全及总体中，完全排除人们的主观意图，从总体中抽取样本的方法。
2）类型抽样，也称分层抽样，他是统计分组与抽样推断原理的结合运用，即把总体各单位按某一主要标志进行分组，然后从各组中随机抽样或等距抽样。
这种方法适用于全及总体单位数较多，内部结构较复杂，且各单位标志值差异较大的情况。
3）等距抽样，又称机械抽样，这
是对所要调查的全及总体单位数，按某一标致顺序编号排队，然后按照固定顺序和相等的间隔从中抽取样本单位的抽样推断组织方式。
4）整群抽样是将全及总体单位划分为若干群或租，然后按随机抽样方式或等距抽样方式，从中成群（成组）的抽取样本单位，对抽取的群（组）中所有单位逐个进行调查的一种抽样方式。
12.简述时期指标和时点指标的区别。
时期数列的各指标值具有连续统计的特点，而时点
数列的各指标值不具有连续统计的特点；时期数列各指标值具有可加性的特点，而时点数列的各指标值不能相加；具有连续统计的特点；时期数列各指标值的大小与所包括的时期长短有直接的关系，而时点数列各指标值的大小与时间间隔长短无直接关系。
13.什么是同度量因素？什么是指数化因素。
同度量因素是指使若干由于度量单位不同不能
直接相加的指标，过渡到可以加总和比较而使用的媒介因素。
14.以产值指数为例，简述指数体系二因素分析的步骤。
15.简述相关关系与函数关系的区别于联系。
函数关系是指现象之间在数量上存在固定的，
严格的依存关系。
而相关关系是指现象之间存在着一种非确定性的数量依存关系，数量变化不是唯一确定的。
测定相关变量间数量变化的一般关系，需要用函数关系的数学公式作为相关关系的数学表达式。
16.简述指标与标志的区别与联系。
二者的联系之一是统计指标的数值是由总体单位的标
志值汇总而来的，统计指标与数量标志之间存在着一定的转换关系；随着统计研究目的的不同，原来的统计总体若转换为总体单位，则其相应的统计指标转换为数量指标值，反之也是如此。
二者的区别在于统计指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的；标志有品质标志和数量标志之分，标志表现有文字形式的，也有数字形式的，而统计指标无论数量指标还是质量指标都是以指标名称和数值组合来表示的。
17.简述可变构成指数，固定构成指数，结构变动影响指数的计算公式。
P141
18.简述回归分析的主要内容。
1）进行参数估计根据样本观测值对回归数学模型的参数
进行估计，求出具体的回归方程。
2）进行统计显著性检验对回归方程参数估计值进行显著检验与校正，从而使回归方程和参数更加优良。
3）进行预测控制根据回归方程对现象进行预测和控制，以达到回归分析的目的。
19.简述指数的分类。
按指数所反映的对象范围大小不同可分为个体指数和总指数两种。
按指数研究对象的性质不同可分为数量指标指数和质量指标指数两种。
按指数所对比内容的时间不同可分为动态指数和静态指数两种。