《统计学概述》PPT课件
第一章 统计学概述

二、统计学的发展
• (一)古典统计学时期 • 1、国势学派 • 国势学派产生于17世纪的德国,其创始人是海 尔曼·康令(Hermann Conring,1606-1681) 教授。 • 2、政治算术学派 • 治算术学派产生于17世纪中叶的英国,主要代 表人物是威廉· 配第(William Petty,1623-1687) 和约翰· 格朗特(Johan Graunt,1620-1674)。
一、总体和样本
• (一)总体 • 统计总体简称总体,是指由特定的研究目 的确定的一定范围内的所有单位构成的集 合体。 • (二)样本 • 广义而言,样本是指从总体中抽取的部分 单位构成的集合体;但为了符合统计理论 的需要,统计中所指的样本特指从总体中 按照随机原则抽取的部分单位构成的集合。
二、统计标志
三、统计学在我国的应用
• 第一,对系统性及系统复杂性的认识为统 计学的未来发展增加了新的思路。
• 第二,定性与定量相结合的综合集成法将 为统计分析方法的发展提供新的思想。 • 第三,统计科学与其他科学渗透将为统计 学的应用开辟新的领域。
第二节 统计学的特点和分类
• 一、统计学的特点 • 二、统计学的类别
标志与指标的区别和联系。
• 它们的主要区别是:
• 第一、标志是说明总体单位特征的,指标 是说明总体特征的。例如,一个工人的工 资是数量标志,全体工人的工资总额是统 计指标。 • 第二、标志有用文字表示的品质标志和用 数值表示的数量标志,指标则都是用数值 表区别和联系。
• 在该时期,为现代统计学的发展作出重大 贡献的主要统计学家和理论有:20世纪初 英国的戈赛特(W.S. Gosset,1876-1937)的T 分布理论;20年代英国的费雪(R.A. Fisher, 1890-1962)的F分布理论;30年代波兰的尼 曼(J.S. Neyman,1894-1981)等人的假设检验 理论及置信区间估计等理论;40年代美国 的瓦尔德(A. Wasld, 1902-1950)等学者的统 计决策理论,多元分布理论等。
统计学课件PPT课件

用直条表示频数,用横轴表示 数据范围,纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度,通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据,如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据, 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据, 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据,如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据,如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布, 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布,如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布, 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布,如 电子产品寿命、等待时间等。
统计基础知识ppt课件

目录
• 统计概述 • 描述性统计方法 • 概率论基础 • 推断性统计方法 • 方差分析与回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计软件应用与实例分析
01
统计概述
统计定义与作用
统计定义
统计是收集、整理、分析和解释数据 ,以揭示其数量特征和规律性的科学 。
统计作用
统计在各个领域都有广泛应用,如经 济、社会、医学、环境等。通过统计 ,我们可以更好地了解事物的数量特 征和规律,为决策提供依据。
演示如何对数据进行编码、转换 和标准化等预处理操作,以便进
行后续的统计分析。
基于实例数据的描述性统计结果展示
01
集中趋势度量
计算并展示实例数据的均值、中 位数和众数等集中趋势指标。
03
分布形态描述
通过绘制直方图、箱线图等图形 ,直观展示实例数据的分布形态
。
02
离散程度度量
计算并展示实例数据的标准差、 方差和四分位距等离散程度指标
03
概率论基础
事件与概率概念
事件定义与分类
事件是在一定条件下,所关心的某种 结果或某种现象的发生。根据事件之 间的关系,可以将其分为互斥事件、 对立事件、独立事件等。
概率定义与性质
古典概型与几何概型
古典概型是指具有有限个可能结果的 概率模型,几何概型是指具有无限多 个可能结果,且每个结果发生的可能 性相等的概率模型。
对模型进行检验和评估,确定 模型有效性
利用模型进行长期趋势预测并 输出结果
07
统计软件应用与实例 分析
常用统计软件介绍及功能比较
01
02
03
04
SPSS
适合社会科学领域的数据分析 ,提供丰富的统计方法和图形
统计学第一章总论李静萍版_PPT幻灯片

–统计学是一个围绕数据的全过程研究,该过 程始于数据的获取,经过对数据的分析,最 终从数据中提取信息,得到结论
–统计学的原理是一门“硬”科学,其应用则 兼具艺术性
–对数据的分析,有两个过程,即描述统计和 推断统计
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例子
某城市有1000万人口,随机抽取100万人口调查 收入情况,通过调查发现1000万人口的人均收 入是1800元/人;100万人口的人均收入是1900 元/人
• 连续型数据:取值是无限不可列的,即取 值为区间。既可以取小数也可以取整数。
• 例如:年龄、工资等
三、统计数据的收集
1.实验设计 2.抽样调查 (1)简单随机抽样 (2)分层抽样 (3)整群抽样 (4)系统抽样 (5)多阶段抽样
数据的搜集方法
• 数据的搜集方法
询问调查
观察实验
访邮电电座个 观
实
问寄话脑谈别
调调调辅
深
查查查助会访
察
验
第三节 正确认识和使用统计方法
• 统计学是一个中立性的工具,作为一个工具, 谁都可以使用它,但必须遵守统计方法的规 范
• 统计方法只是从表面上的数量关系来分析问 题,完全不触及问题的专业内涵,其结论不 可混同于因果关系,对统计规律的专业解释 必须由各学科自身的研究来完成
• 一、统计数据的概念和特征 • 二、统计数据的类型 • 三、统计数据的收集
一、统计数据的概念和特征
• 1.统计学的研究对象:数据 • 数据:是指研究对象的某种特征进行测量
的结果。 • 2.统计数据的特征 • (1)表现形式:文字和数字 • (2)统计数据带有随机性,而不是确定的
二、统计数据的类型
是给出现实状态与未来可能结果的概率分布,这种概 率分布即为统计模型。 –根据统计模型,人们可以对不确定性有一个定量
统计学概述

(一)统计学按统计方法的构成分为描述统计学和推断统计学
描述统计学主要是对现象的某一特征的变化加以记录、整理 和反映,统计数据是对总体的描述和观测结果的表现。
推断统计学主要是研究随机现象数量特征的,即从现象总体 中随机抽取一部分个体构成样本,并根据样本数据对现象总体作 出估计。
(二)统计学按研究领域分为理论统计学和应用统计学
根据样本来推断总体数量特征的方法称为统计推断法。
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第三节 统计学中的几个基本概念
一、统计总体与总体单位 1、什么是统计总体(简称总体)
凡是客观存在的,在同一性质基础上由许许多多个别事物构 成的整体,称为统计总体。 2、什么是总体单位
构成总体的每一个个别事物,称为总体单位。 3、统计总体的分类
按照某种标志把总体划分为若干性质不同的组成部分的一 种统1计-方7 法。
第二节 统计的工作过程及研究方法
(三)综合指标法 运用各种统计指标来反映总体的一般数量特征和数量关系的
研究方法。 (四)统计模型法
用适当的数学模型去拟合现实经济现象相互关系的一种研究 方法,借以反映社会经济现象之间的数量关系和数量特征,从而 揭示其发展变化规律。 (五)归纳推断法
离散型变量是指其变量值在变动过程中呈跳跃式变化,用整 数表示而不能以带小数表示的变量。
连续型变量是指其变量值在变动过程中呈连续不断地变化, 在任意小的两个数值之间可以作无限次分割,能以带小数表示的 变量1 。- 12
第三节 统计学中的几个基本概念
四、统计指标与统计指标体系 (一)统计指标的分类
1.根据统计指标的表现形式不同,可以分为总量指标、相对 指标与平均指标
联系: (1)在统计中有许多统计指标的数值是由单位标志值直接汇 总而1 来- 11;
第一章社会统计学概述——社会统计学课件PPT

第一章 社会统计学的研究 范围与内容
第一节社会统计学的 研究范围与特征
一、社会统计概念 1.广义的社会及广义社会统计 2.狭义的社会及狭义社会统计
二、狭义社会统计学的三 种统计范围
(一)我国社会统计学的发展 (二)对狭义社会统计学的研究
范围的认识
三、社会统计学学科 体系的特征
(一)社会统计学的概念 (二)社会统计学学科体系的特征:
学者不能离开统计而研究 政治家不能离开统计而施政 企业家不能离开统计而执业
马寅初
社会统计学 主讲人:丛春霞
课程内容
第一章 社会统计学概述 第二章 人口与人力资源统计 第三章 住户活动统计 第四章 社会保障统计 第五章 公共部门统计 第六章 非市场服务产出统计 第七章 社会发展的统计描述和评价
统计学相对应的宏观性、综合性统计学科,它是研究客体与 一般统计方法结合的产物,属于特有统计方法 . (二)社会统计学为人口统计学、文化统计学、教育统计学、体 育统计学、卫生统计学、人民生活统计学等专业统计提供一 般统计理论和方法,它属于一般统计方法。
思考题
一是对社会统计学研究对象、研究内容、研究范围、体系结构等所作的系统研究;
1.研究客体的独立性。 2.研究方法的特有性。 3.内容结构的系统性与层次性。 4.与专业统计的相互渗透性。 5.学科体系的发展性
四、我国社会统计学研 究的发展
(一)第一阶段自80年代初至1983 年
(二)第二阶段自1983年至90年代 初
(三)第三阶段自90年代初起
五、社会统计指标的种类
(一)主观指标与客观指标 为什么要开展主观指标的搜集工
《统计学》完整ppt课件

适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
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秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
2024版统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件

统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件•引言•数据收集与整理•描述性统计分析目录•概率论基础•推断性统计分析•方差分析与回归分析•时间序列分析与预测•统计决策与风险管理目录•总结与展望01引言统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学。
统计学的定义统计学的历史统计学的分支统计学的发展经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段。
统计学可以分为描述统计学和推断统计学两大分支。
030201统计学概述社会科学医学与健康工程与技术商业与经济统计学应用领域01020304在社会科学领域,统计学被广泛应用于调查研究、民意测验、市场分析等方面。
在医学和健康领域,统计学被用于临床试验、流行病学研究、健康风险评估等方面。
在工程和技术领域,统计学被用于质量控制、可靠性分析、信号处理等方面。
在商业和经济领域,统计学被用于市场分析、财务分析、经济预测等方面。
通过学习,学生应掌握统计学的基本概念和方法,包括数据收集、整理、描述和分析等方面的内容。
掌握统计学基本概念和方法具备数据处理和分析能力了解统计学的应用领域培养批判性思维学生应具备独立处理和分析数据的能力,能够运用适当的统计方法进行数据分析和解释。
学生应了解统计学的应用领域,能够运用所学知识解决实际问题。
学生应培养批判性思维,能够对统计结果进行合理的解释和评估。
学习目标与要求02数据收集与整理数据来源及类型数据来源包括原始数据和二手数据,原始数据是通过直接调查、实验或观察获得的数据;二手数据则是已经经过他人收集、整理和处理过的数据。
数据类型包括定性数据和定量数据,定性数据是描述性的、非数值的,如文字、图像等;定量数据则是可以用数值表示的,如年龄、收入等。
此外,还可以根据数据的测量尺度将其分为名义型数据、顺序型数据、间隔型数据和比率型数据。
调查法实验法观察法大数据收集数据收集方法通过问卷、访谈、电话调查等方式收集数据,可以获取大量的、详细的信息。
直接观察研究对象的行为、状态等,记录相关数据,适用于无法控制或干预的情况。
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统计学近代期(18世纪末~19世纪末) 1.数理统计学派:创始人阿道夫· 凯特勒,
第一次将概率论引入社会经济现象的研究中, 被誉为“统计学之父”。 2.社会统计学派:德国克尼斯首创,代表人 物恩格尔和梅尔,采用大量观察法研究社会 经济现象总体。
统计学现代期(20世纪初至今)
1.主要成果:在随机抽样基础上建立了推 断统计学。 2.统计学的发展特点与趋势 (1)数学方法的广泛应用。 (2)边缘统计学的形成。 (3)借助计算机手段,统计学的应用日益 广泛和深入。
章节地位及重难点提示
本章介绍统计学及相关概念,勾勒了本课 程的框架结构——描述统计学和推断统计学。 重点是统计的三层含义,总体、标志及指标 等概念。
第一节 统计的产生和发展 一、统计的涵义
什么是统计?
统计包含三层含义及两重关系*
(一)统计工作(统计的基本含义)
即统计实践活动,是人们根据统计研究的问题和目 的对统计资料进行搜集、整理、分析的工作活动的总 称。
(二)统计资料
是统计工作的成果,包括各种统计报表、统计图形 及文字资料等,原始资料和加工资料。
(三)统计学
是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的 学科。它是研究统计理论和统计方法,即对统计实践 活动的理论进行概括、总结和提高,得到统计规律性 的原理和方法,并用以指导统计实践的一门学科。
(四)三者关系
它是认识社会的有力武器。
统计活动的特点
数量性
总体性
变异性
社会性
具体性
二、统计学的研究方法
大量观察法
统计分组法
综合指标法 统计模型法
统计推断法
三、统计学的分类与应用
由于采用不同的视角或不同的研究重点,人 们对统计学科体系做出了不同的分类。 从方法的功能来看,统计学可分为描述统计学 和推断统计学; 从研究的重点来看,统计学可分为理论统计学 和应用统计学; 统计学已经形成了一个学科体系,并且几乎所有 的研究领域都要用到统计方法。
联系: 1、标志表现的是计算指标数值的基础。 2、指标和数量标志之间存在着变换关系。
二、标志、指标、指标体系 (四)指标体系
指标体系:具有内在联系的一系列指标所构 成的整体。 指标体系的分类: 基本统计指标体系和专题统计指标体系
三、变异、变量、变量值
变异:标志与指标具体表现上的差异, 包括属性变异和数量变异 变量:可变的数量标志。 变量值:变量的具体数值表现。 变量的分类: 按变量值是否连续:连续变量和离散变量 按其影响因素不同: 确定性因素和随机性因素
二、统计的职能
信息职能; 咨询职能; 监督职能;
在三大职能中,以提供信息为主,同时提供 咨询,实行监督。
三、统计工作的过程
(一)、 统计设计
(二)、 统计调查 (三) 、 统计整理 (四) 、 统计分析
90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 第一季度 第三季度 东部 西部 北部
第三节 统计工作的任务和内容
一、统计工作的任务
《统计法》明确规定:“统计的基本任务是对国 民经济和社会发展进行统计调查、统计分析,提供 统计资料和统计咨询意见,实行统计监督”。
为制定政策和编制计划提供依据; 对政策和计划执行情况进行统计检查、监督; 为管理各项经济事业和社会事业提供资料;
为进行宣传教育和科学研究提供资料。
第二节 统计的研究对象和方法
一、统计学的研究对象
社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的数 量特征和数量关系。 统计是认识社会的有力武器,四层含义: 社会经济统计是一种武器,就是一种工具、一种 手段、一种方法; 它是一种认识武器,是用来认识和反映客观世界 运动、发展、变化的武器;
它是一种认识社会的武器,即它是一门研究社会 经济的科单位
总体: 即统计总体,是统计研究的对象, 是由客观存在的、在同一性质基础上结合 起来的许多个别事物的整体。
总体单位即构成统计总体的个别单位。
总体特征:同质性、大量性、差异性 总体的种类:
按包含单位的数量:有限总体和无限总体
总体与总体单位的关系:整体与个体
总体和总体单位是互为存在条件地连接在一 起;总体和总体单位的概念并不是固定不变 的
本章小结
一、统计的三层含义:统计工作、统计资料和
统计学。
二、统计学的发展 三、统计学的研究对象和研究方法 四、统计工作的任务和内容 五、统计学中的基本概念
1、总体和总体单位 2、标志、指标、指标体系 3、变异与变量
END
指标:即指反映总体现象数量特征的概念和具体数值。 指标的六要素:时间、空间、指标名称、计量单位、 计算方法、指标数值 指标的种类: 按内容不同:数量指标和质量指标 按表现形式不同: 总量指标,相对指标和平均指标
二、标志、指标、指标体系 (三)标志与指标的区别与联系
区别: 1、标志是说明总体单位特征的;指标是说明 总体数量特征的。 2、标志中的品质标志不能用数量表示;而所 有的指标都能用数量表示。
二、标志、指标、指标体系 (一)标志
标志: 即指反映总体单位的属性或特征的名称。 标志的表现: 即指每一个总体单位所表现的具体属性 或数量特征,一般用文字或数值表现。 标志的种类: 按标志表现是文字还是数值: 品质标志和数量标志 按标志表现是否完全相同: 不变标志和可变标志
二、标志、指标、指标体系 (二)指标
统计工作
工作与工作
统计资料
统 计学
成果关系
实践与理论 关系
二、统计学的产生与发展
一、统计实践活动的产生与发展 二、统计学萌芽期(十七世纪中叶至十八世纪中末叶) 三、统计学近代期(十八世纪末至十九世纪末) 四、统计学现代期(二十世纪初至今)
统计学萌芽时期(17世纪中后期~18世纪 中后期)
1.国势学派:代表人物康令,阿亨瓦尔,“统计 学是研究一国或多国的显著事项之学”,以文 字描述为主。 2.政治算术学派:代表人物威廉· 配第(政治经济 学之父),首次运用数量对比分析法。
统计学基础
Essentials of Statistics
主讲:张清华
广州华商职业学院
学者不能离开统计而研究 政治家不能离开统计而施政 企业家不能离开统计而执业 ——马寅初
第 一 章 概述
学习目的及重难点提示
本章学习目的
(1)掌握统计的含义和性质。 (2)了解统计学的产生和发展。 (3)掌握统计学研究的对象和方法。 (4)重点掌握统计学的几个基本概念。