应用控制图需要考虑的一些问题
浅谈控制图在工程项目中的应用
浅谈控制图在工程项目中的应用
控制图是一种用于监控和改进工程项目的工具，通过收集和分析数据，可帮助项目组了解过程的稳定性和变化趋势，并及时采取措施进行调整。
在项目管理中，控制图具有广泛的应用，下面将从几个方面进行详细探讨。
控制图可以用于监控项目进展情况。
在项目执行过程中，我们经常需要监控关键指标的变化情况，如成本、进度、质量等。
通过绘制相应的控制图，我们可以一目了然地查看各项指标的变化趋势，从而及时采取纠正措施，确保项目按计划进行。
控制图可以用于识别项目中的异常情况。
在项目进行中，往往会遇到一些异常情况，如成本突然增加、进度延误等。
通过对这些异常情况进行分析并绘制控制图，可以及时发现并解决问题，从而避免更大的损失。
控制图还可以用于评估过程的稳定性。
在工程项目中，有些关键过程的稳定性非常重要，如产品生产过程、质量控制过程等。
通过对关键数据进行收集和分析，并绘制相应的控制图，可以帮助我们了解过程的稳定性，从而采取相应的措施进行调整和改进。
控制图还可以用于比较不同项目或不同团队之间的表现。
在类似的工程项目中，不同的团队可能会采取不同的执行策略和方法，导致最终的结果也会有所差异。
通过绘制控制图对不同团队的表现进行比较，可以发现他们在实施过程中的差异，从而提取出最佳实践并进行推广。
控制图是工程项目管理中一种重要的工具，可以帮助我们了解项目的进展情况、发现异常情况、评估过程的稳定性以及比较不同团队的表现。
在实际应用中，我们可以根据具体的项目需求和特点，选择合适的控制图类型，并结合统计分析方法进行综合分析，以提高项目管理的效力和项目的成功率。
2023-控制图应用的两阶段与应注意的问题
的样本点约各占1/2； 〔3〕靠近中心线的样本点约占2/3； 〔4〕靠近控制界限的样本点极少。
控制图的受控状态
x
UCL CL LCL t
判断受控与失控
失控状态在控制图上表现 明显特征是有: 〔1〕一局部样本点超出控制界限
除此之外，如果没有样本点出界，但 〔2〕样本点排列和分布异常，
从分析阶段转入控制阶段
在什么条件下分析阶段确定的控制限可以 转入控制阶段使用：
控制图是受控的 过程能力能够满足生产要求
控制阶段
控制图的控制界限由分析阶段确定 控制图上的控制界限与该图中的数据无必
然联系 使用时只需把采集到的样本数据或统计量
在图上打点就行
判断受控与失控
受控状态在控制图上表现
控制图的应用程序
课 程 内 容 回 忆
也说明生产过程状态失控。
典型失控状态
〔1〕有多个样本点连续出现在中心线一侧 * 连续7个点或7点以上出现在中心线一侧； * 连续11点至少有10点出现在中心线一侧； * 连续14点至少有12点出现在中心线一侧。
x UCL CL LCL
t
典型失控状态
〔2〕连续7点上升或下降
典型失控状态
〔3〕有较多的边界点 * 连续3点中有2点落在警戒区内； * 连续7点中有3点落在警戒区内； * 连续10点中有4点落在警戒区内。
警戒区： 2σ~3σ的区域
典型失控状态
〔4〕样本点的周期性变化〔包括阶段的 周期性、波动的周期性〕
UCL CL LCL
典型失控状态
〔5〕样本点分布的水平突变
x
x
UCL CL LCL t UCL CL LCL
统计学中的控制图应用
统计学中的控制图应用统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都有广泛的应用。
其中，控制图是统计学中的一种重要工具，用于监控和控制过程的稳定性和质量。
本文将介绍控制图的基本原理和应用，并探讨其在实际问题中的重要性。
一、控制图的基本原理控制图是一种图形化的工具，用于显示过程的数据和统计信息。
它通过将过程数据与控制限相比较，帮助我们判断过程的稳定性和质量。
控制限是根据统计学原理计算得出的上下限值，当过程数据超出这些限制时，表明过程存在异常变化。
在控制图中，通常有中心线、上控制限和下控制限。
中心线代表过程的平均水平，上控制限和下控制限分别代表过程的变异范围。
当过程数据在这些限制之间波动时，我们可以认为过程是稳定的。
如果数据超出控制限，我们需要进一步分析问题的原因，并采取相应的措施进行改进。
二、控制图的应用控制图广泛应用于各个行业和领域，包括制造业、服务业、医疗保健等。
它可以帮助我们实时监控过程的稳定性，及时发现问题并采取措施进行纠正。
下面我们将以制造业为例，介绍控制图的应用。
在制造业中，产品质量是一个重要的关注点。
通过使用控制图，我们可以监控产品的关键特性，并及时发现任何异常变化。
例如，在汽车制造过程中，我们可以使用控制图来监控发动机的排放水平。
如果排放水平超出控制限，我们可以迅速发现问题，并检查是否存在零部件的故障或者生产过程中的变化。
这样可以帮助我们及时采取措施，确保产品质量符合标准。
除了产品质量，控制图还可以应用于监控生产过程的稳定性。
在制造业中，生产过程的稳定性对于产品的一致性和效率至关重要。
通过使用控制图，我们可以监控关键过程参数的变化，并及时发现任何异常情况。
例如，在电子芯片制造过程中，我们可以使用控制图来监控温度和湿度等参数。
如果这些参数超出了控制限，我们可以立即采取措施，避免不良产品的产生。
三、控制图的重要性控制图在实际问题中的应用非常重要。
它可以帮助我们实时监控过程的稳定性和质量，并及时采取措施进行改进。
使用SPC控制图时务必注意的八大常见错误，否则可能适得其反
使用SPC控制图时务必注意的八大常见错误，否则可能适得其反SPC（统计过程控制）的前世今生以及它的重要作用，之前的文章已经详细说明了，错过的小伙伴们可以再去“历史消息”里翻翻。
今天要讲的是如何三步导入SPC控制。
第一步：不是你想SPC就能SPC的，没有稳定的工艺能力（CPK）和持续的生产活动，你硬要用SPC，只会徒增烦恼。
还有一个问题，你知道你的CTQ是哪个吗？第二步：SPC控制图一大堆，哪一个更合适？一张图给你所有的答案，你可能需要放大仔细瞧，看不清楚？也没关系，文章的最后我会给你秘籍的。
第三步：守着控制图围观就好了......这张图背后有一堆规则在监控，有点不正常的话就会马上告诉你了。
老师说，读书要先把书读薄，然后又把书读厚。
SPC也是如此，上述三步会让你对SPC的整体框架有一个把握，但是如果真的要具备在生产现场应用的能力，你就需要继续深入去学习了，下图才是比较完整的流程。
哦，之前我说的那本“秘籍”是它：《SPC手册》，号称五大质量管理工具之一。
你要是在公众号主页留言并留下联系邮箱，我可能会把它发给你的......我们将继续SPC这个话题，做略深入一点的拓展，对SPC导入后使用过程中常见的理解性错误进行梳理。
错误一：超控制限是因为控制限太严的原故解读：SPC控制务必要准确理解清楚规格限与控制限这两个概念。
规格限：源自客户，也就是客户的要求。
控制限：是通过观察得到的数据计算出来的，不是人为主观设定。
错误二：控制图超控制限，但不超规格限就可以接受解读：控制限的衡量对象是样本子组均值，规格限的衡量对象是个体单值。
因此不能使用规格限对观察到的子组均值数据进行判定。
以X bar R图为例，我们用X bar R图对计量型过程参数做控制时，控制的统计量是X bar和R，即子组的均值和极差，而不是每个个体的单值X。
规格限是针对每个个体的单值的，而不是针对子组的均值的。
这其实也是SPC控制图最主要的一个劣势：它无法告诉我们控制的结果是否符合规格。
浅谈控制图在工程项目中的应用
浅谈控制图在工程项目中的应用1. 引言1.1 控制图概述控制图是一种图形化展示项目数据的工具，通过对比实际数据和预期数据，帮助项目团队及时发现偏差，并采取相应的措施进行调整，以确保项目按计划执行。
控制图通常包括X轴和Y轴，X轴表示时间或其他连续变量，Y轴表示观测值。
控制图可以帮助人们更直观地了解数据的变化趋势，识别特殊原因造成的异常情况，并进行持续改进。
在工程项目中，控制图起着至关重要的作用。
它可以帮助项目团队监控项目进展情况，及时发现问题并采取措施加以解决，从而保证项目按时交付，并达到预期的质量水平。
控制图还可以帮助项目团队识别潜在的风险因素，预防问题的发生，提高项目管理效率。
控制图不仅可以在质量管理中应用，在进度管理和成本管理中也有着重要的作用。
通过分析控制图，项目经理可以及时调整项目计划，确保项目进展顺利，并在预算范围内完成。
控制图在工程项目中的应用不可或缺，对项目管理起着至关重要的支持作用。
1.2 工程项目中的重要性在工程项目中，控制图是一种非常重要的工具。
它可以帮助工程团队及时发现和解决问题，保证项目按时、按质量、按成本完成。
控制图可以帮助工程项目团队实时监测项目的进展情况，及时发现异常，采取措施进行调整，确保项目能按计划进行。
控制图也可以帮助工程项目团队对项目的质量、进度、成本进行有效管理，提高项目的整体运作效率。
控制图在工程项目中的重要性不言而喻。
通过控制图，工程团队可以更好地把握项目的方向，及时调整项目的进程，确保项目最终达到预期目标。
控制图在工程项目中的应用，对于项目的成功实施起着至关重要的作用，是工程项目管理中不可或缺的重要工具。
2. 正文2.1 控制图的基本原理控制图的基本原理是通过收集和分析数据来监控过程是否处于控制状态。
在制作控制图时，通常会绘制一条中心线和上下限线，这些线是根据历史数据或经验确定的。
数据点会被标记在图上，如果数据点超出上下限或是出现趋势性变化，就表示该过程可能存在问题，需要进行调整或纠正。
常规控制图的作法及其应用教学内容
常规控制图的作法及其应用广濑拓普康（东莞）电子有限公司常规控制图的作法及其应用一、各类常规控制图的使用场合1．X-R控制图用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。
X控制图主要用于观察正态分布的均值的变化，R控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化，而X-R控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。
2．X-s控制图与X-R图相似，只是用标准差（s）图代替极差（R）图而已。
3．Me-R控制图与X-R图也很相似，只是用中位数（Me）图代替均值（X）。
4．X-Rs控制图多用于对每一个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合。
5．p控制图用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合，使用p图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据；它用于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等。
6．np控制图用于控制对象为不合格品数的场合。
设n为样本，p为不合格品率，则np为不合格品数。
7．c控制图用于控制一部机器，一个部件，一定长度，一定面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目。
焊接不良数/误记数/错误数/疵点/故障次数8．u控制图当上述一定的单位，也即n保持不变时可以应用c控制图，而当n有变化时则应换算为平均每项单位的不合格数后再使用u控制图。
二、应用控制图需要考虑的一些问题1．控制图用于何处？对于所确定的控制对象——统计量应能够定量，这样才能够应用计量控制图；如果只有定性的描述而不能够定量，那就只能应用计数控制图。
所控制的过程必须具有重复性，即具有统计规律。
2．如何选择控制对象？一个过程往往具有各种各样的特性，在使用控制图时应选择能够真正代表过程的主要指标作为控制对象。
3．怎样选择控制图？选择控制图主要考虑以下几点：首先根据所控制质量特性的数据性质来进行选择，如数据为连续值的应选择X-R图，X-s图，X-Rs图等；数据为计件值的应选择p或np图；数据为计点值的应选择c图或u图。
质量工程师中级讲义第四章-常规控制图的应用
四常规控制图的应用单选5—7题，多选7-9题，综合分析1—2题。
考查方式以理解题和计算题为主。
总分值35-45分.总分170分。
一、统计过程控制概述1．掌握统计过程控制的含义 (重点） 2．了解统计过程控制的作用和特点（重点）二、控制图原理1．掌握控制图的基本原理（重点) 2．了解控制图的两种错误(难点）3．掌握常规的控制图分类。
（难点。
重点）三、分析用控制图和控制用控制图1．熟悉分析用控制图和控制用控制图的区别（难点) 2．掌握过程改进策略3．掌握控制图的判异准（重点)四、常规控制图的应用1．掌握x-r 图、x—s 图和p 图的作用和使用方法(难点。
重点）2．了解x-rs 图、me-r 图、c 图和u 图的作图和应用。
（难点.重点）五、过程能力与过程能力指数1．熟悉过程能力的定义（重点) 2．了解过程性能指数的概念3.掌握过程能力指数c p 和cpk 的计算和评价（难点.重点）六、过程控制的实施1．熟悉过程控制的基本概(重点) 2．掌握过程分析的基本步骤（难点）3．熟悉过程管理点的要求@＃4。
1统计过程控制概述4。
1统计过程控制概述统计过程控制主要解决两个问题：一是过程运行状态是否稳定，二是过程能力是否充足.前者可利用控制图这种统计工具进行测定，后者可通过过程能力分析来实现。
统计过程控制理论是从制造业中的加工过程开始的,但是目前其应用已扩展到各种过程，如设计过程、管理过程、服务过程等。
学习目标要求（含4。
1；4。
2；4.3；)1、掌握统计过程的含义2、了解统计过程的作用和特点（一）过程控制p991、概念.过程控制是指为实现产品的生产过程质量而进行的有组织、有系统的过程管理活动。
目的在地为生产合格产品创造有利的生产条件和环境，从根本上预防和减少不合格品的产生。
2、过程控制的主要内容(1)过程分析，建立控制标准。
分析影响过程质量的主导因素,找出最佳水平，实现标准化.确定关键过程，建立控制点（管理点），制定控制文件。
控制图的作用与使用方法
03
自动调整与优化
通过算法和模型，自动判断数据 是否处于控制界限内，提高分析 的准确性和效率。
根据数据分析结果，自动调整控 制图的参数和阈值，优化控制效 果。
控制图与其他质量管理工具的整合
与六西格玛管理的整合
利用控制图识别并解决关键质量问题，推动六西格玛管理的实施 。
与精益生产的整合
结合控制图和精益生产理念，实现生产过程的持续改进和优化。
详细描述
控制图是一种统计工具，用于监控和分析过程数据，以便及时发现异常波动并采取相应措施。它通过将实际数据 点绘制在图上，并设置控制界限，来判断过程是否处于控制状态。控制图可以帮助企业识别异常波动，预防不良 品产生，提高产品质量和生产效率。
控制图的类型
总结词
控制图有多种类型，包括均值-极差控制图、均值-标 准差控制图、不合格品率控制图等。这些不同类型的 控制图适用于不同的情况和数据类型。
服务业流程改进
服务流程监控
01
控制图可用于服务业中，如酒店、餐饮、医疗等，对服务流程
的关键环节进行监控。
优化服务流程
02
通过分析控制图上的数据，发现服务流程中的瓶颈和问题，进
而优化流程，提高客户满意度。
提高服务效率
03
控制图的应用有助于提升服务效率，减少等待时间，提高整体
服务质量。
科研实验数据分析
控制图所依据的数据应来自可靠的来 源，避免数据误差对控制图的准确性 造成影响。
数据的准确性和完整性
数据应准确无误，且应完整收集，避 免遗漏或错误的数据影响控制图的判 断。
异常点的识别与处理
识别异常点
在控制图中，如果数据点超出控制限 或呈现异常趋势，应视为异常点。
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应用控制图需要考虑的一些问题各类常规控制图的使用场合：常规控制图（GB/T4091－2001）在控制图的标准中，为描绘控制图而抽取的样本通常称为子组。
(1)RX-控制图对于计量数据而言，这是最常用最基本的控制图。
它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。
X控制图主要用于观察正态分布的均值的变化，R控制图用于观察正态分布的分散或变异情况的变化，而RX-控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。
(2)sX-控制图与RX-图相似，只是用标准差s图代替极差R图而已。
极差计算简便，故R图得到广泛应用，但当样本量n>10，这时应用极差估计总体标准差口的效率减低，需要应用s图来代替及图。
现在由于微机的应用已经普及，s图的计算已经不成问题，故sX-控制图的应用将越来越广泛。
X-图也很相似，只是用中位数Me图代替均值X图。
由于中位数的确定比均值(3)Me—R控制图与R更简单，所以多用于现场需要把测定数据直接记人控制图进行控制的场合，这时，为了简便，自然规定n 为奇数。
现在现场推行SPC，都应用电脑，计算平均值已经不成问题，故Me—R控制图的应用也逐渐减少。
(4)RsX-控制图多用于对每一个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合；取样费时、昂贵的场合；以及如化工等气体与液体流程式过程，产品均匀的场合。
由于它不像前三种控制图那样取得较多的信息，所以用它判断过程变化的灵敏度也要差一些。
(5)p控制图用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合。
这里需要注意的是，在根据多种检查项目综合起来确定不合格品率的情况，当控制图显示异常后难以找出异常的原因。
因此，使用户图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据。
p图用于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等等。
(6)np控制图用于控制对象为不合格品数的场合。
设n为样本量，p为不合格品率，则np为不合格品数；故取np作为不合格品数控制图的简记记号，这里要求n不变。
(7)c控制图用于控制一部机器，一个部件，一定的长度，一定的面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目。
如布匹上的疵点数、铸件上的砂眼数、机器设备的不合格数或故障次数、电子设备的焊接不良数、传票的误记数、每页印刷错误数和差错次数等等。
(8)u控制图当样品规格有变化时则应换算为平均每单位的不合格数后再使用u控制图。
例如，在制造厚度为2 mm的钢板的生产过程中，一批样品的面积是2 m²的，下一批样品的面积是3 m²的。
这时就应都换算为平均每平方米的不合格数，然后再对它进行控制。
应用控制图需要考虑的一些问题(1)控制图用于何处? 原则上讲，对于任何过程，凡需要对质量进行控制的场合都可以应用控制图。
但这里还要求：对于所确定的控制对象——统计量应能够定量，这样才能够应用计量控制图。
如果只有定性的描述而不能够定量，那就只能应用计数控制图。
所控制的过程必须具有重复性，即具有统计规律。
对于只有一次性或少数几次的过程，显然难于应用控制图进行控制。
(2)如何选择控制对象? 一个过程往往具有各种各样的特性，在使用控制图时应选择能够真正代表过程的主要指标作为控制对象。
例如，假定某产品在强度方面有问题，就应该选择强度作为控制对象。
在电动机装配车间，如果对于电动机轴的尺寸要求很高，这就需要把机轴直径作为我们的控制对象。
(3)怎样选择控制图? 选择控制图主要考虑以下几点：首先根据所控制质量特性的数据性质来进行选择，如数据为连续值的应选择X—R图，X—s图，X—Rs。
图等；数据为计件值的应选择p或np图；数据为计点值的应选择c或u图。
最后，还需要考虑其他要求。
如检出力大小，样本抽取及测量的难易和费用高低，例如，要求检出力大可采用成组数据的控制图，如又控制图。
(4)如何分析控制图? 如果在控制图中点子未出界，同时点子的排列也是随机的，则认为生产过程处于稳定状态或统计控制状态。
如果控制图点子出界或界内点排列非随机，就认为生产过程失控。
对于应用控制图的方法还不够熟悉的工作人员来说，即使在控制图点子出界的场合，也首先应该从下列几方面进行检查：样本的抽取是否随机?测量有无差错?数字的读取是否正确?计算有无错误?描点有无差错?然后再来调查过程方面的原因，经验证明这点十分重要。
(5)对于点子出界或违反其他准则的处理。
若点子出界或界内点排列非随机，应立即即查明原因并采取措施尽量防止它再次出现。
(6)控制图的重新制定。
控制图足根据稳态下的条件(即5M1E)来制定的。
如果上述条件变化，例如操作人员更换或通过学习操作水平显著提高，设备更新，采用新型原材料或更换其他原材料，改变工艺参数或采用新工艺，环境改变等，这时，控制图也必须重新加以制定。
由于控制图是科学管理生产过程的重要依据，所以经过相当时间的使用后应重新抽取数据，进行计算，加以检验。
(7)计量控制图和计数控制图可分为未给定标准值和给定标准值两种情形，两种情形不能混淆。
(8)控制图的保管问题。
控制图的计算以及日常的记录都应作为技术资料加以妥善保管。
对于点子出界或界内点排列非随机的异常情况以及当时的处理情况都应予以记录，因为这些都是以后出现异常时查找原因的重要参考资料。
有了长期保存的记录，便能对该过程的质量水平有清楚的了解，这对于今后在产品设计和制定规范方面都是十分有用的。
X —R 的特点(1)适用范围广X 图：若X 服从正态分布，则又也服从正态分布；若X 非正态分布，则根据中心极限定理，当样本量充分大时又近似服从正态分布。
关键是这后一点才使得X 图得以广为应用。
因此，可以说只要是计量值数据，应用又图总是没有问题的。
R 图：通过在计算机上的统计模拟试验证实：只要X 不是非常不对称的，则尺的分布无大的变化，故适用范围也广。
(2)灵敏度高X 图：由于偶然波动的存在，一个样本组的各个X 的数值通常不会都相等，有的偏大，有的偏小，这样把它们加起来求平均值，偶然波动就会抵消一部分，故标准差减小，从而控制图UCL 与LCL 的间隔缩小。
但对于异常波动而言，由于一般异常波动所产生的变异往往是同一个方向的，故求平均值的操作对其并无影响。
因此，当异常时，描点出界就更加容易了，也即灵敏度高。
R 图：无此优点。
X —R 图的作法预备数据为了求出估计值，需要收集预备数据如上表，共抽取个样本(子组)，每个样本的样本量(子组大小)为n。
从上表的数据可求得：总平均值为：X =∑=mi i X m 11；极差为：i R =max i X -min i X ； 平均极差值为：R =∑=mi i R m 11； 于是X 图的中心线及控制限为： X UCL X =+R A 2； X CL X =； X LCL X =－R A 2式中，n d A 223=，参见下表，该表国标《常规控制图》GB/T4091—2001。
n 2 3 4 5 6 7 8 2A 1.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373R 图的中心线及控制限为：R D UCL R 4=； R CL R = ；R D LCL R 3= 式中，系数3D 、4D 分别为：3D =1－323/d d ；4D =l－323/d d3D 、4D 为与样本量n 有关的系数，参见下表，该表取自国标《常规控制图》GB/T4091—2001。
3D 、4D 系数表 n 2 3 4 5 6 7 8 3D 0 0 00 0 0.076 0.136 4D 3.267 2.5742.282 2.114 2.004 1.924 1.864 注：表中的0表示LCL 为负值，但R 不可能为负，故LCL =0仅表示为R 的自然下界，而非下控限。
为了更清晰地表示这一点，将下控限标成：LCL = ━。
在X -R 图中，我们应该先作哪一个图?(1)如果先作X 图，则由于这时R 图还未判稳，R 的数据不可用，故不可行。
(2)如果先作R 图，则由于R 图中只有R 天一个数据，可行。
等R 图判稳后，再作X 图。
故作X —R 图应倒过来作，先作R 图，R 图判稳后，再作X 图。
若R 图未判稳，则不能开始作X 图。
国标《常规控制图》GB/T4091—2001也规定了在X —R 图中必须先作R 图。
不但如此，注意，所有正态分布的控制图都必须倒过来作。
X —R 图的操作步骤步骤1：确定控制对象，或称统计量。
这里要注意下列各点：(1)选择技术上最重要的控制对象。
(2)若指标之间有因果关系，则宁可取作为因的指标为统计量。
(3)控制对象要明确，并为大家理解与同意。
(4)控制对象要能以数字来表示。
(5)控制对象要选择容易测定并对过程容易采取措施者。
步骤2：取预备数据。
(1)取20-25个子组。
(2)子组大小取为多少?国标推荐子组大小即每个样本的样本量为4或5。
(3)合理子组原则。
合理子组原则是由休哈特本人提出的，其内容是：“组内差异只由偶因造成，组间差异主要由异因造成”。
其中，前一句的目的是保证控制图上、下控制线的间隔距离σ6为最小，从而对异因能够及时发出统计信号。
由此我们在取样本组，即子组时应在短间隔内取，以避免异因进入。
根据后一句，为了便于发现异因，在过程不稳，变化激烈时应多抽取样本，而在过程平稳时则可少抽取样本。
步骤3：计算i X 、i R 。
步骤4：计算X 、R 。
步骤5：计算R 图控制线并作图。
步骤6：将预备数据点绘在R 图中，并对状态进行判断。
若稳，则进行步骤7；若不稳，则除去可查明原因后转入步骤4，即重新计算X 、R 。
步骤7：计算X 图控制线并作图。
将预备数据点绘在X 图中，对状态进行判断。
若稳，则进行步骤8；若不稳，则除去可查明原因后转入步骤4，即重新计算X 、R 。
步骤8：计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。
若过程能力指数满足技术要求，则转入步骤9。
若过程能力指数不满足技术要求，则需调整过程直至过程能力指数满足技术要求为止。
步骤9：延长X —R 控制图的控制线，作控制用控制图，进行日常管理。
上述步骤1－步骤8为分析用控制图。
上述步骤9为控制用控制图。