2018年智能制造行业分析报告
智能制造项目报告范文
智能制造项目报告范文1. 项目背景智能制造是当今制造业发展的方向之一，以数字化、网络化和智能化为核心特征，通过整合先进的信息技术、生产技术和管理方法，实现制造过程的智能化、自动化和柔性化。
本项目旨在研究和开发一套智能制造解决方案，为企业提供智能化的生产过程和管理方法。
2. 项目目标本项目的目标是设计和构建一个智能制造系统，能够在制造过程中实现自动化、智能化和柔性化，并且提高生产效率和产品质量，降低生产成本和能源消耗。
具体目标包括：- 开发一套智能制造软件平台，实现生产过程的实时监控、追踪和调度；- 利用物联网和传感技术，实现设备的自动化控制和状态监测；- 应用数据分析和人工智能技术，实现生产计划的优化和预测，提高生产效率；- 构建智能仓储系统，实现自动化的物料存储和配送；- 设计智能制造工作站，提供可视化的生产过程监控和操作界面。
3. 项目方案3.1 智能制造软件平台本项目将开发一套智能制造软件平台，具备以下功能：- 生产过程的实时监控和控制，通过传感器和物联网技术，实现设备状态的实时监测和自动化控制；- 生产计划的优化和调度，通过数据分析和人工智能技术，实现生产计划的自动优化和预测；- 生产过程的追踪和溯源，通过条码和RFID技术，实现生产过程的全程追踪和溯源；- 库存管理和供应链管理，通过智能仓储系统，实现物料的自动化存储和配送；- 生产数据分析和报表生成，通过数据分析和可视化技术，实现生产数据的分析和报表的自动生成。
3.2 智能制造工作站本项目将设计和构建智能制造工作站，提供可视化的生产过程监控和操作界面，具备以下功能：- 生产过程的实时监控和数据显示，通过显示屏和可操作界面，提供生产过程的实时监控和数据显示；- 状态监测和故障诊断，通过传感器和监测设备，实时监测设备的状态和诊断设备的故障；- 生产过程的控制和调整，通过操作界面，实现对生产过程的控制和参数的调整；- 生产数据的分析和报表生成，通过数据分析和可视化技术，生成生产数据的分析报表。
《国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)》
国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）2018年7月目录前言 (1)一、总体要求 (2)（一）指导思想 (2)（二）基本原则 (2)（三）建设目标 (3)二、建设思路 (4)（一）智能制造系统架构 (4)（二）智能制造标准体系结构 (8)（三）智能制造标准体系框架 (9)三、建设内容 (11)（一）基础共性标准 (11)（二）关键技术标准 (14)（三）行业应用标准 (30)四、组织实施 (32)附件1：智能制造相关名词术语和缩略语附件2：智能制造系统架构映射及示例解析附件3：已发布、制定中的智能制造基础共性标准和关键技术标准前言制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。
智能制造是落实我国制造强国战略的重要举措，加快推进智能制造，是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要着力点，对重塑我国制造业竞争新优势具有重要意义，“智能制造、标准先行”，标准化工作是实现智能制造的重要技术基础。
为指导当前和未来一段时间智能制造标准化工作，解决标准缺失、滞后、交叉重复等问题，落实“加快制造强国建设”，工业和信息化部、国家标准化管理委员会在2015年共同组织制定了《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》并建立动态更新机制。
按照标准体系动态更新机制，扎实构建满足产业发展需求、先进适用的智能制造标准体系，推动装备质量水平的整体提升，工业和信息化部、国家标准化管理委员会共同组织制定了《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》。
一、总体要求（一）指导思想进一步贯彻落实《智能制造发展规划（2016-2020年）》（工信部联规〔2016〕349号）和《装备制造业标准化和质量提升规划》（国质检标联〔2016〕396号）的工作部署，充分发挥标准在推进智能制造产业健康有序发展中的指导、规范、引领和保障作用。
针对智能制造标准跨行业、跨领域、跨专业的特点，立足国内需求，兼顾国际体系，建立涵盖基础共性、关键技术和行业应用等三类标准的国家智能制造标准体系。
中国智能制造领域的政策分析
中国智能制造领域的政策分析随着全球经济的不断发展，中国也在加快自身的经济建设步伐，其中智能制造领域作为未来科技领域的重要战略，正在逐渐成为中国制造业转型升级的重要手段。
中国政府对于智能制造领域已经给出了一系列的政策支持，旨在推动中国的制造业向“智能制造”转化，这一政策在未来将极大地引领中国智能制造领域发展。
一、政策背景中国自2015年提出“中国制造2025”战略以来，将智能制造和升级制造成为发展制造业的重要目标。
在此战略指引下，中国政府也出台了一系列的政策支持，以促进智能制造产业的发展。
二、政策内容1.加强技术支持中国制造2025重点包括了技术创新、产业升级以及人才培养，其中技术创新作为关键性内容，中国政府进行技术支持方面的政策不断完善。
2017年，国务院发布的《加快发展智能制造产业的指导意见》指出，支持重大技术装备创新和示范、制造工艺优化和智能化改造、行业标准集成与应用、产业互联网平台建设和应用推广等领域，并对此进行扶持。
2.支持产业集聚发展智能制造领域需要扎实的制造产业基础，产业集聚是实现智能制造领域发展的重要环节之一。
为此，中国政府还有一系列的产业发展的政策支持措施，旨在鼓励公司创造核心技术，以提升整个制造水平。
其中包括国有企业、民营企业或外资企业在固定地点形成园区、集聚区等，形成智能化产业发展的区域集聚效应。
3.加强财政资金投入中国政府还通过财政资金扶持政策，加大对智能制造领域的资金支持。
2018年，《产业互联网开放合作共享服务平台》政策允许政府提供最高2000万元的补贴，鼓励开发智能制造产品的小企业参加竞赛。
同时，政府还组织一些产业基金以及技术咨询研究等方面的专家准备资金，以满足智能制造领域的巨大需求。
三、政策作用1.推动中国制造业不断升级智能制造领域作为生产力与技术力的交汇点，具备将实现中国制造业升级的巨大潜力。
政府发布的相关政策将支持企业进行技术创新，提高制造业智能化、市场化、标准化、网络化水平，推动中国制造业向智能制造产业转型升级，以更好地适应国际竞争的形势。
2023年智能制造行业市场调查报告
2023年智能制造行业市场调查报告随着信息技术的不断发展和应用，智能制造已成为国家经济与科技发展的重点方向之一。
智能制造行业通过智能化、数字化、网络化等技术手段，实现了生产流程和服务的高效化和智能化，为制造业的转型升级和提质增效发挥了关键作用。
本篇文章将通过市场调查，分析智能制造行业的市场现状和未来趋势。
一、智能制造行业市场现状1.市场规模智能制造是一个新兴的产业，其市场规模是不断扩大的。
市场调查显示，2018年中国智能制造市场规模已达到3000多亿元，同比增长20%以上。
而到2022年，中国智能制造市场规模预计将达到7000亿元。
2.应用领域智能制造的应用非常广泛，主要包括制造、物流、医疗、交通等领域。
随着技术不断突破，智能制造将在更多的领域得到应用和发展。
3.主要技术目前，智能制造的主要技术包括工业互联网、人工智能、大数据、云计算、物联网等。
这些技术不仅可以实现生产过程智能化，还可以提高企业管理效率，提高产品质量和降低成本。
二、智能制造行业未来趋势1.技术创新随着技术不断创新，智能制造行业也将迎来更加智能化、数字化、智能化的发展趋势。
特别是人工智能技术的不断发展，将进一步推动智能制造的高效发展。
2.产业链协同智能制造行业的发展需要产业链上下游协同合作，搭建供应链、生产链、销售链和服务链的和谐平台，实现全产业链的数字化、智能化和可持续发展。
3.国家政策支持智能制造是国家经济和科技创新发展方向之一，国家出台鼓励政策，对智能制造行业的发展起了重要的推动作用。
未来，政策将继续以激励创新为主，加强技术服务支撑，不断推进智能制造的发展。
总的来说，随着人工智能技术的应用和发展，智能制造行业将会迎来一个高速发展的时期。
同时，智能制造的高效化和智能化将成为未来制造业的重要趋势。
为了能够紧跟时代的潮流，企业需要不断转型升级，加强技术研发和人才培养，以更好地适应市场变化和发展的需要。
2018-2024年中国智能制造装备市场发展规划及投资战略可行性预测报告
2018-2024年中国智能制造装备市场发展规划及投资战略可行性预测报告第一章智能制造装备简介第一节智能制造装备市场发展概述第二节智能制造装备行业环境分析一、智能制造装备行业经济环境分析二、智能制造装备行业政治环境分析三、智能制造装备行业社会环境分析四、智能制造装备行业技术环境分析第三节中国智能制造装备产业政策分析第二章全球智能制造装备行业发展分析第一节国际智能制造装备行业发展轨迹综述第二节世界智能制造装备行业市场情况第三节2011-2017年全球智能制造装备市场规模及2018-2024年预测第四节德国智能制造装备市场发展分析第五节日本智能制造装备市场发展分析第六节美国智能制造装备市场发展分析第七节韩国智能制造装备市场发展分析第三章2011-2017年中国智能制造装备行业发展态势剖析第一节2011-2017年中国智能制造装备行业发展现状一、中国智能制造装备产业发展现状分析二、中国智能制造装备市场发展特点三、中国智能制造装备市场景气度第二节2011-2017年中国智能制造装备市场分析一、中国智能制造装备市场供需分析二、中国智能制造装备行业发展动态解析第三节2011-2017年中国智能制造装备市场发展中存在的问题及策略一、中国智能制造装备市场发展面临的挑战及对策二、提高中国智能制造装备整体竞争力的建议三、加快中国智能制造装备发展的措施第四章2011-2017年中国智能制造装备行业运行状况监测分析第一节2011-2017年中国工业总产值分析一、中国智能制造装备行业工业总产值分析二、不同规模企业工业总产值分析三、不同所有制企业工业总产值比较第二节2011-2017年中国智能制造装备行业总销售收入分析一、中国智能制造装备行业总销售收入分析二、不同规模企业总销售收入分析三、不同所有制企业销售收入比较第三节2011-2017年中国智能制造装备行业利润总额分析一、2011-2017年中国智能制造装备行业利润总额分析二、不同规模企业利润总额比较分析三、不同所有制企业利润总额比较分析第四节智能制造装备行业集中度分析一、智能制造装备市场集中度分析二、智能制造装备企业集中度分析三、智能制造装备区域集中度分析第五章2011-2017年中国智能制造装备行业获利能力监测分析第一节2011-2017年中国智能制造装备行业销售毛利率分析一、2011-2017年中国智能制造装备行业销售毛利率分析二、不同规模企业销售毛利率比较分析三、不同所有制企业销售毛利率比较分析第二节2011-2017年中国智能制造装备行业销售利润率一、2011-2017年中国智能制造装备行业销售利润率分析二、不同规模企业销售利润率比较分析三、不同所有制企业销售利润率比较分析第三节2011-2017年中国智能制造装备行业成本费用利润率分析一、2011-2017年中国智能制造装备行业成本费用利润率分析二、不同规模企业成本费用利润率比较分析三、不同所有制企业成本费用利润率比较分析第四节2011-2017年中国智能制造装备行业总资产利润率分析一、2011-2017年中国智能制造装备行业总资产利润率分析二、不同规模企业总资产利润率比较分析三、不同所有制企业总资产利润率比较分析第六章2018-2024年中国各地区智能制造装备行业运行状况分析及预测第一节华北地区智能制造装备行业运行情况一、2011-2017年华北地区智能制造装备行业发展现状分析二、2011-2017年华北地区智能制造装备市场规模情况分析三、2018-2024年华北地区智能制造装备市场需求情况分析四、2018-2024年华北地区智能制造装备行业发展前景预测五、2018-2024年华北地区智能制造装备行业投资风险预测第二节华东地区智能制造装备行业运行情况（同上下略）第三节华南地区智能制造装备行业运行情况第四节华中地区智能制造装备行业运行情况第五节西南地区智能制造装备行业运行情况第六节西北地区智能制造装备行业运行情况第七节东北地区智能制造装备行业运行情况第七章2018-2024年中国智能制造装备行业发展形势分析第一节智能制造装备行业发展概况一、智能制造装备行业发展特点分析二、智能制造装备行业投资现状分析三、智能制造装备行业总产值分析四、智能制造装备行业技术发展分析第二节2011-2017年智能制造装备行业市场情况分析一、智能制造装备行业市场发展分析二、智能制造装备市场存在的问题三、智能制造装备市场规模分析第三节智能制造装备行业竞争格局分析一、2011-2017年智能制造装备行业竞争分析二、2011-2017年中外智能制造装备竞争分析三、2011-2017年我国智能制造装备市场竞争分析四、2018-2024年国内主要智能制造装备企业动向第四节智能制造装备行业投资效益分析一、2011-2017年智能制造装备行业投资状况分析二、2011-2017年智能制造装备行业投资效益分析三、2018-2024年智能制造装备行业投资方向四、2018-2024年智能制造装备行业投资建议第八章智能制造装备行业发展战略研究第一节2018-2024年中国智能制造装备行业供需预测一、2018-2024年中国智能制造装备供给预测二、2018-2024年中国智能制造装备需求预测第二节2018-2024年智能制造装备行业规划建议一、智能制造装备行业“十二五”整体规划二、智能制造装备行业“十三五”发展预测三、2018-2024年智能制造装备行业规划建议第九章智能制造装备重点企业竞争力分析第一节企业1第二节企业2第三节企业3第四节企业4第五节企业5第十章2018-2024年智能制造装备行业发展预测第一节未来智能制造装备需求与需求预测一、2018-2024年智能制造装备市场需求预测二、2018-2024年智能制造装备市场规模预测三、2018-2024年智能制造装备行业总产值预测四、2018-2024年智能制造装备行业销售收入预测五、2018-2024年智能制造装备行业总资产预测第二节2018-2024年中国智能制造装备行业供需预测第三节影响智能制造装备行业发展的主要因素一、2018-2024年影响智能制造装备行业运行的有利因素分析二、2018-2024年影响智能制造装备行业运行的稳定因素分析三、2018-2024年影响智能制造装备行业运行的不利因素分析四、2018-2024年我国智能制造装备行业发展面临的挑战分析五、2018-2024年我国智能制造装备行业发展面临的机遇分析第四节智能制造装备行业投资风险及控制策略分析一、2018-2024年智能制造装备行业市场风险及控制策略二、2018-2024年智能制造装备行业政策风险及控制策略三、2018-2024年智能制造装备行业经营风险及控制策略四、2018-2024年智能制造装备行业同业竞争风险及控制策略五、2018-2024年智能制造装备行业其他风险及控制策略第十一章智能制造装备企业管理策略建议第一节市场策略分析一、智能制造装备价格策略分析二、智能制造装备渠道策略分析第二节销售策略分析一、媒介选择策略分析二、企业定位策略分析三、企业宣传策略分析第三节提高智能制造装备企业竞争力的策略一、提高中国智能制造装备企业核心竞争力的对策二、智能制造装备企业提升竞争力的主要方向三、影响智能制造装备企业核心竞争力的因素及提升途径四、提高智能制造装备企业竞争力的策略第四节对我国智能制造装备品牌的战略思考一、智能制造装备实施品牌战略的意义二、智能制造装备企业品牌的现状分析三、我国智能制造装备企业的品牌战略四、智能制造装备品牌战略管理的策略第十二章智能制造装备行业投资与发展前景分析第一节智能制造装备行业投资情况分析一、总体投资结构二、投资规模情况三、投资增速情况第二节智能制造装备行业投资机会分析一、智能制造装备投资项目分析二、可以投资的智能制造装备模式三、智能制造装备投资机会四、智能制造装备投资新方向第三节智能制造装备产品投资机会第四节智能制造装备项目投资建议一、行业投资环境考察二、投资风险及控制策略三、项目投资建议。
2023年智能制造装备行业市场调研报告
2023年智能制造装备行业市场调研报告智能制造装备行业市场调研报告一、行业整体市场概况智能制造装备无疑是当前国内工业发展的热点, 所占的比重正在逐步提高。
在智能制造装备行业中，机器人、工业自动化装备等是比较突出的两个方向。
根据统计，2018年中国工业机器人市场规模约为250亿元，预计到2020年将超过300亿元。
工业无人机市场规模也在持续扩大。
随着智能制造装备行业的不断发展及政府相关政策的推动，未来市场前景广阔。
二、市场主要参与者智能制造装备行业中的主要参与者包括国内外知名企业，如伊顿公司、艾默生电气、施耐德电气、西门子、ABB、本田技研、中车株洲电机等。
这些企业具有专业的技术和经验，能够提供优质的产品和服务。
此外，还有一些中小型企业进入这个市场，主要集中在工业自动化领域，如德国亚美科技、美国美人科技、深圳驰创射频系统等，在市场中占据了一定的份额，与知名企业形成了激烈的竞争。
三、市场现状1. 机器人市场智能机器人在制造业中的应用已经逐步展开。
根据中国机器人产业联盟公布的数据，2018年中国工业机器人销售量同比增长了22%，制造业占了大部分市场份额，其中汽车行业是最大的使用者之一。
2. 工业自动化装备市场工业自动化装备包括PLC（可编程逻辑控制器）、伺服电机、数控机床等产品，其应用范围涉及汽车、航空、电子、石化等行业。
根据市场调研机构的数据，中国工业自动化市场规模的年均复合增长率将达到11.5%，在未来几年规模将持续扩大。
四、市场热点与发展趋势1. 服务化趋势在未来市场中，智能制造装备服务化趋势将逐渐增强，智能装备、智能平台的使用也必将得到改善和加强。
2. 产业链整合相较于过去，制造业的变革和智能制造装备的发展，不仅关注生产技术和机器人产品，还涉及整个工业供应链中的下游，包括材料供应、加工制造等诸多环节。
因此，产业链整合将是智能制造装备的趋势之一。
各种机器人设备、自动化仪器以及大数据资源等将被整合形成一整个产业，促进整个行业的快速发展。
2018年广东省智能制造试点示范项目名单
高端特种印制板生产线智能制造试点示范项 汕头超声印制板（二厂）有限公司 目 佛山市顺德区美的洗涤电器制造有限公 洗碗机智能生产建设项目 司 波轮洗衣机智能工厂建设示范项目 佛山市顺德海尔电器有限公司
基于电梯部件无人化生产线及智能检测提升 菱王电梯股份有限公司 项目 个性化节能环保泵装备数字化制造系统建设 广东肯富来泵业股份有限公司 项目 电子产品智能制造试点示范项目 佛山市顺德区顺达电脑厂有限公司
2018年广东省智能制造试点示范项目名单 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 归属 广州 广州 广州 广州 广州 深圳 珠海 珠海 珠海 汕头 佛山 佛山 佛山 佛山 佛山 佛山 佛山 韶关 梅州 东莞 中山 中山 中山 江门 类 别 项目名称 现代中药智能制造项目 先进高分子材料智能制造试点 依托企业 广州白云山中一药业有限公司 金发科技股份有限公司
锂离子电池整线智能制造装备试点示范项目 惠州市赢合科技有限公司 互联网语音控制音频播放产品智能制造项目 TCL通力电子（惠州）有限公司 OPPO智能手机数字化智能化试点示范项目 智能手机智能制造车间示范项目 新能源汽车精密零部件智能制造示范项目 智能移动终端数字化车间应用项目 拓斯达智能制造工厂示范项目 淋浴房生产线全流程信息化集成制造示范项 目 流程式电器拉手智能制造生产线试点示范项 目 厨电企业供应链信息化集成与智能制造示范 项目 基于高端智能设备技术及信息系统集成应用 的办公家具智能制造试点示范 基于自主品牌装备（系统）的先进LED封装 生产智能化建设项目 环保壁炉智能制造试点示范项目 针织鞋面全自动生产线升级技术改造项目 LED封装生产线自动化升级项目 广东海信宽带光模块智能制造项目 建筑工程智能模架智能制造系统建设项目 汽车轻量化零部件智能制造试点示范 东莞市欧珀精密电子有限公司 维沃移动通信有限公司 广东铭利达科技有限公司 东莞华贝电子科技有限公司 广东拓斯达科技股份有限公司 莎丽科技股份有限公司 广东大雅智能厨电股份有限公司 华帝股份公司 中山市中泰龙办公用品有限公司 中山市木林森电子有限公司 广东瑞马热能设备制造有限公司 中山辰元纺织科技有限公司 广东信达光电科技有限公司 广东海信宽带科技有限公司 广东信海建筑有限公司 广东鸿图科技股份有限公司
2018年中国数字经济运行现状及面临的挑战分析,数字经济应用领域不断延伸「图」
2018年中国数字经济运⾏现状及⾯临的挑战分析,数字经济应⽤领域不断延伸「图」2018年中国数字经济运⾏现状及⾯临的挑战分析，数字经济应⽤领域不断延伸「图」⼀、数字经济的定义20世纪40年代以来，电⼦计算机的发明与通讯设备、信息⽹络等的快速普及，引发了科技与社会经济的剧烈变⾰，被称之为“数字化⾰命”，也被称为第三次⼯业⾰命或第三次科技⾰命。
相应地，社会经济发展形态也发⽣了巨⼤变化，继农业经济、⼯业经济后，⼀种以现代信息通信技术为依托、以⽹络尤其是互联⽹为载体，通过信息⽹络实现资源⽣产、分配、交换和消费的新型经济——数字经济，开始成为全球关注的焦点。
现阶段数字经济尚未形成统⼀的定义，但⼀般沿⽤G20杭州峰会的表述。
根据G20杭州峰会的表述，数字经济是指以使⽤数字化的知识和信息作为关键⽣产要素、以现代信息⽹络作为重要载体、以信息通信技术的有效使⽤作为效率提升和经济结构优化的重要推动⼒的⼀系列经济活动。
在云计算、物联⽹、⼈⼯智能等新⼀代信息技术的驱动下，数字经济的外延不断拓展，由狭义的数字产业化转向⼴义的产业数字化，涉⾜的⾏业由传统的基础电信、电⼦信息制造、软件服务、互联⽹等信息产业渗透⾄其他⾮信息⾏业，在智能制造、现代农业、“互联⽹+”等⽅⾯均发挥着重要作⽤。
⼆、数字经济发展现状在数字化浪潮的席卷下，各国纷纷开启数字化⾰命，争夺数字经济这⼀未来产业⾼地。
截⾄2015年，34个OECD（经合组织）成员国中有27个制订了数字经济相关的国家战略。
美国相继发布《联邦云计算战略》《⼤数据研究和发展倡议》等⽂件，加快部署云计算、⼤数据、⼈⼯智能等全球⽹络信息技术的前端领域。
欧盟也于2015年推出数字化单⼀市场战略，⼒图解决欧洲电信市场碎⽚化及投资不⾜的问题，在同⼀市场为企业和服务制定公平竞争环境。
2015年英国政府出台《数字经济战略（2015-2018）》，2017年发布《英国数字化战略》，⼒争让英国成为全球领先的数字化经济体。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
201820186目录一、工业互联网是制造业升级的核心 (2)1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2)2、政策春风拂面，市场前景可期 (4)二、平台体系是工业互联网的关键 (6)1、不同分类下，国内外工业互联网平台一览 (6)2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (10)3、他山之石：GEPredix——全球工业互联网平台的典型 (12)三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (17)1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (17)2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (22)四、投资标的 (23)五．风险提示 (28)一、工业互联网是制造业升级的核心1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。
工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制，提供制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。
工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心。
工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。
工业互联网平台可以分为4个部分：1>边缘层：通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系，从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。
2>IaaS层：将基础的计算网络存储资源虚拟化，实现基础设施资源池化；3>工业PaaS层：工业操作系统，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署；4>工业APP：通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具，形成面向行业和场景的应用。
对于工业互联网平台来说，数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。
1>数据采集是基础。
工业大数据有三类：生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。
其中，设备物联数据采集受制于传感器部署不足，装备智能化水平低，数据采集颗粒度不足，无法支持上层应用。
随着兼容多种协议的技术产品构建，此类问题将得到改善。
同时通过部署边缘计算模块，实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。
可以缓解数据的云端计算压力。
2>工业PaaS是关键。
现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。
未来通过对通用PaaS的深度改造，构造满足工业实时、可靠、安全需求的云平台，将大量工业技术原理、行业知识、基础模型模块化，并封装成为可重复使用的API，降低应用程序开发门槛，为工业APP的发展打下基础。
3>工业APP是重点。
目前传统生产管理软件云化步伐缓慢，专业的工业APP较少。
随着未来工业PaaS平台的成熟，工业软件的数量将快速增加。
未来的发展方向包括两个：传统软件云化+新型工业APP的开发。
企业借助工业互联网平台有助于实现智能化转型。
工业企业上云实现数据在线化，一方面可以依托工业互联网平台形成创新服务模式；另一方面可以借助平台上被封装成软件的管理发展经验，实现自身的产业升级；同时也可以通过数据的集中分析实现更为智能化的设备监控、资源配置和产业协同。
在现阶段上云的过程中，大企业具备上云基础，有望推动核心业务和机器设备共同上云，追求价值创造，形成样板案例；小企业生产设备数字化程度低，上云可实现具备优化和成本节约。
2、政策春风拂面，市场前景可期国家政策频出，推进工业互联网发展步入快车道。
自2015年以来，国家陆续出台了“中国制造2025”、“互联网+”等多项产业政策，推动工业互联网的建设。
尤其在十九大报告中提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济融合”后，工业互联网相关政策更是持续加码，2017年11月国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，2018年2月工信部开展工业互联网“323”行动，计划实施工业互联网三年行动计划，紧接着国家制造强国建设领导小组下设立工业互联网专项工作组，统筹协调我国工业互联网发展工作，另外2018年的政府工作报告中也提出“发展工业互联网平台，创建’中国制造2025’示范区”。
这些政策频出的背后，是国家希望以推进供给侧结构性改革为主线，结合实施“中国制造2025”和“互联网+”，依托工业互联网，促进新一代信息技术与制造业的深度融合，从而推动实体经济的转型升级。
地方政策陆续落地，推动“企业上云计划”，加速工业互联网落地。
自2017年起，各地相继出台了一系列政策，如浙江省发布的《浙江省“企业上云”行动计划（2017年）》、湖南省发布的《湖南省中小企业“上云”行动计划（2018）》等。
地方政府通过财税支持、政府购买等方式，促进工业互联网平台在产业集聚区快速落地，鼓励中小企业业务系统向云端迁移，从而实现“大企业建平台，中小企业用平台”的互促互进的格局。
2018年3月，广东省发布全国首个工业互联网地方政策：《广东省深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施方案》和《广东省支持企业“上云上平台”加快发展工业互联网的若干扶持政策（2018-2020年）》，落实“夯实网络基础”、“打造平台体系”、“加强产业支撑”、“开展应用示范”、“完善生态体系”、“强化安全保障”六大任务，并出台11条奖补红利政策鼓励企业“上云上平台”实施数字化网络化智能化升级、开展工业互联网标杆示范应用推广、促进工业互联网产业生态创新发展，从而促进工业互联网的落地，促进省内制造业降本提质增效，加快实体经济的升级转型。
我们认为，工业企业通过上云以及建设工业互联网平台，可以充分利用各类先进的信息化技术与手段，创新生产方式、提升生产效率、降低生产成本、提升核心竞争力，而各地政府对于工业互联网的政策与补贴，将大大加速工业互联网的落地。
二、平台体系是工业互联网的关键1、不同分类下，国内外工业互联网平台一览平台体系是工业互联网的核心，它将物联网、大数据、人工智能及云计算等理念、架构和技术融入工业生产中，据e-works统计，截止2018年3月，声称能提供工业互联网平台服务的国内外厂商已经超过150家。
目前广义的工业互联网平台按照服务对象及应用领域可以分为三类：资产优化平台、资源配置平台及通用使能平台。
资产优化平台——平台竞争制高点资产优化平台主要运用在设备资产的管理与运营方面，它是通过现代传感、移动通信等技术连接智能终端，并从终端收集关于设备、环境等各类数据信息，然后基于这些数据在云端利用大数据、人工智能等技术及行业经验知识对设备运行状态与性能状况进行实时智能分析，再以工业App程序的形式为生产与决策提供相应的智能化服务。
资产优化平台主要的参与厂商往往是工控企业以及大型设备生产商。
资产优化平台是未来制造业主导权竞争的制高点。
它不仅能够充分融入大数据、人工智能等先进技术，还能为第三方提供开发环境，如西门子的MindSphere及GE的Predix平台都提供软件开发环境及工具，旨在通过第三方开发者和应用程序的接入形成类似AppleStore的第三方开发应用生态。
目前，工业巨头是此类平台主要的推进助力，如GE、西门子、ABB等，我国的三一根云以及徐工工业云也属于此类平台，但发展程度相对滞后。
以西门子的MindSphere为例，MindSphere是一个开放的生态系统，它可以充分利用世界各地安装的西门子设备（3000万个自动化系统、7000万个智能仪表、80万个关联产品）以及丰富的应用程序接口（API）获取海量数据，并基于自身深厚的行业知识和经验提供数字化服务，MindSphere平台包括边缘连接层、开发运营层，应用服务层三个层级，分别对应MindConnect、MindClound、MindApps三个核心要素，其中MindConnect负责将数据传输到云平台，MindClound为用户提供数据分析，应用开发环境及应用开发工具，MindApps为用户提供集成行业经验和数据分析结果的工业智能应用，譬如结合设备历史数据与实时运行数据，构建数据孪生，及时监控设备运行状态，实现设备的预防性维护，基于现场能耗数据的采集分析对设备生产线等能效使用进行合理规划，优化能源数据管理、提高能源使用效率等。
资源配置平台——供给侧改革的重要抓手资源配置平台主要体现在要素资源的组织与调度方面。
它在应用过程中汇聚了大量的工业数据、模型算法、研发设计等各类资源及能力，通过云接入及云处理技术分散这些积累的资源，对制造企业的资源管理、业务流程、生产过程、供应链管理等环节进行优化，可实现制造企业与外部用户需求、创新资源以及生产能力的对接。
这类平台能够有效促进产能优化以及区域协同，同时也能支持C2M定制等新型业务，满足市场多元化需求，为供给侧改革提供助力。
我国已拥有一批处于领先水平的此类平台，如航天科工的INDICS 平台、海尔的COSMOPlat等。
以航天科工的INDICS平台为例：INDICS平台在IaaS 层自建数据中心，在DaaS层提供丰富的大数据存储、产品分析与服务，在PaaS层提供各类工业服务引擎，如面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等务，以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口，其对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种，涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命周期的工业应用能力。
INDICS平台接入集团超过600家，对设计模型、专业软件以及1.3万余台设备设施等进行共享，可以有效解决生产单元产能闲置与超负荷运转同时存在的问题。
譬如河南航天液压气动技术有限公司基于INDICS平台实现与总体设计部及总装厂所的协同研发与工艺设计，缩短研发周期35%，提升资源利用率30%，提高生产效率40%。
另外，工业企业也可通过平台对外开放空闲制造能力，实现制造能力的在线租用，进一步释放产能。
通用使能平台——资产优化及资源配置平台的支撑通用使能平台主要提供云计算、物联网、大数据的基础性、通用性服务，主要由ICT企业提供。
其中部分平台侧重于云服务的数据计算及存储，如微软的Azure、SAP的HANA、亚马逊的AWS以及我国的阿里云、腾讯云等，部分平台侧重于物联网的设备连接管理，如思科的Jasper、华为的OceanConnect等。
这类平台为资产优化及资源配置型工业互联网提供技术支撑，如GE的Predix就部署于微软的Azure平台，此外，通用使能平台还广泛应用于金融、娱乐、生活服务等各行业。
以华为的OceanConnect平台为例，其技术架构上分为垂直和水平两个方向。
垂直方向可分为三层架构：连接管理层，主要提供SIM卡生命周期管理、计费、统计和企业Portal等功能；设备管理层，要提供设备连接、设备数据采集与存储、设备维护等功能；应用使能层，主要提供开放API 能力，同时具备数据分析、规则引擎、业务编排等能力。