波动率大全
波动率介绍及隐含波动率的应用
波动率介绍及隐含波动率的应用上海期货交易所发展研究中心张敏什么是波动率？波动率是衡量某一时间段内金融产品价格变动程度的数值。
比如铜期货的波动率就是关于铜期货不确定收益的衡量值，可定义为一年中铜期货收益率(以连续复合收益率来表示)的标准方差，也可以用铜期货价格变动值自然对数的标准方差来表示。
就某种程度而言，波动率是衡量市场变动速度的数值，因而铜期货波动率是决定铜期货期权价值的重要因素。
市场变动越快，其波动率也越高，表明以此铜期货为标的的铜期货期权越有可能因获利而被执行，从而使铜期货期权具备较高的价值。
而当铜期货市场变动较少因而波动率较低时，以此铜期货为标的的铜期货期权价值也较低。
例如：一个执行价格为30000的铜期货认购期权，如果其标的铜期货的波动率较高，则此铜期货价格升至30500，31000或更高价位的概率也较大，从而提高拥有此认购期权者的获利可能和获利幅度。
当然从另一方面而言，波动率高的铜期货价格既有快速上升的可能，亦有大幅下降的情形。
但与单纯买入铜期货不同的是，买进铜期货期权的交易方的损失是有限的，当铜期货市场朝着不利于他的方向变动时，无论价格如何变化，他都可以选择放弃期权的执行，因而最大的损失只是买进期权时支付的权利金。
因此对上述例子中拥有铜期货认购期权的交易者来说，只有当铜期货价格高于期权执行价格情形下的结果才是他最为关注的，一旦铜期货价格下跌，跌至低于期权的执行价格，则其下降幅度之多少对他来说并不重要。
而对买入铜期货的交易方而言，铜期货价格相对于其买入价位下跌了500，1000还是更多，他所遭受的损失是不一样的。
波动率是一个相对笼统的概念，还可细分成不同的种类，各自所代表的含义也不尽相同，比如有未来波动率、历史波动率、隐含波动率和季节性波动率等等。
其中未来波动率描述了标的市场未来价格变动的情形，是每个参与期权交易者最想知道，也是最为关心的数值。
一旦交易者得知了未来波动率，就等于掌握了正确的概率，将此概率输入到期权定价模型中，交易者就能得到较为精确的期权理论价格，从而在长期的期权交易中获利。
股票波动率指标计算公式
股票波动率指标计算公式股票的波动率是衡量股票价格波动幅度的指标，它对于投资者来说非常重要，可以帮助他们评估股票的风险和回报。
有多种方法可以计算股票的波动率指标，下面将介绍几种常用的方法。
1.简单波动率指标（SD）简单波动率指标是最常用的衡量股票波动率的方法之一、其计算公式如下：SD=√(Σ(Pt-Pt-1)²/N)其中，SD表示波动率，Pt和Pt-1分别表示第t个交易日收盘价和第t-1个交易日收盘价，N表示交易日数量。
2.历史波动率指标历史波动率指标是基于过去一段时间内的股票价格数据来计算波动率的方法。
其计算公式如下：HV=√(Σ(Pt-Pt-1)²/(N-1))其中，HV表示历史波动率，Pt和Pt-1分别表示第t个交易日收盘价和第t-1个交易日收盘价，N表示交易日数量。
3.平均真实波动幅度指标（ATR）平均真实波动幅度指标是一种基于价格波动范围来计算波动率的方法，它考虑了最高价、最低价和收盘价之间的差异。
其计算公式如下：ATR = (ΣMax(Ht - Lt, Ht - Pt-1, Pt-1 - Lt)) / N其中，ATR表示平均真实波动幅度，Ht和Lt分别表示第t个交易日的最高价和最低价，Pt-1表示第t-1个交易日的收盘价，N表示交易日数量。
4.蜡烛图波动率指标（CVI）蜡烛图波动率指标是基于蜡烛图形态的变化来计算波动率的方法。
其计算公式如下：CVI=Σ(Ht-Lt)/N其中，CVI表示蜡烛图波动率，Ht和Lt分别表示第t个交易日的最高价和最低价，N表示交易日数量。
这些波动率指标可以帮助投资者判断股票价格的波动幅度和风险程度。
在进行股票交易策略制定和风险管理时，可以根据波动率指标做出相应的决策，如调整仓位比例、设置止损点等，以降低投资风险和提高回报潜力。
期货市场中的波动率指标解析
期货市场中的波动率指标解析期货市场中的波动率指标是衡量市场风险和变动性的重要工具。
通过对波动率指标的解析，可以帮助投资者了解市场的不确定性和风险水平，从而做出更明智的投资决策。
本文将对期货市场中常用的波动率指标进行解析，包括历史波动率、隐含波动率和波动率指数。
一、历史波动率历史波动率是根据过去一段时间的价格波动幅度计算得出的指标。
它通过对市场历史价格数据进行统计和计算，反映了市场过去的波动情况。
历史波动率的计算方法可以有多种，常见的方法有简单移动平均法和加权移动平均法等。
简单移动平均法是将一定期间内的收盘价的波动幅度相加，再取平均值，得出历史波动率。
例如，计算某合约的20日历史波动率，需要将过去20个交易日的收盘价波动幅度相加，再取平均值。
这样可以反映出市场近期的价格波动情况。
加权移动平均法在计算历史波动率时，对不同时间点的价格波动幅度进行加权处理。
通常，较近期的价格波动对历史波动率的影响更大，因此给予较新数据更高的权重。
这种方法可以更好地反映市场短期的价格波动情况。
二、隐含波动率隐含波动率是指根据期权价格推测市场对未来波动性的预期。
期权是一种金融衍生品，它赋予持有者在未来特定时间内以特定价格买入或卖出某一合约的权利。
隐含波动率可以通过期权的定价模型倒推得出。
隐含波动率的高低可以反映市场对未来的不确定性程度，高隐含波动率意味着市场预期将有较大波动，反之则意味着市场预期较为稳定。
隐含波动率常用于期权交易和风险管理中。
投资者可以通过对期权隐含波动率的观察，判断市场对未来波动率的预期。
如果投资者认为市场对波动率的预期过低，可以通过买入期权来获得更高的回报。
相反，如果认为市场对波动率的预期过高，可以选择卖出期权获取保费。
三、波动率指数波动率指数是用来衡量市场整体风险水平的指标。
波动率指数通常通过对期权价格进行统计和计算得出。
其中，最为知名的波动率指数之一是美国的VIX指数，它是根据S&P 500指数期权价格计算得出的。
波动率讲解 PPT
例
估计一个变量服从均值为0得正态分布得方差
Maximize: or:
This gives:
n i1
1 2v
exp
ui2 2v
n
i 1
ln(v)
ui2 v
v
1 n
n i 1
ui2
GARCH(1,1)得应用
选择参数,最大化下式
n
i 1
ln(vi
)
ui2 vi
日元汇率数据得计算
/ 2)T
d1
T
VIX指数 VIX指数就是S&P500指数得波动率指数
VIX指数
VIX 就是芝加哥期权期货交易所 使用得市场波动性指数。通过该指数,可以了解 到市场对未来30天市场波动性得预期。
VIX由CBOT(芝加哥期权期货交易所)编制,以S&P500指数期权得隐含波动率计算 得来(1993年从8只成分股为基础计算,现在覆盖了标普500所有成分股)。若隐含 波动率高,则VIX指数也越高。该指数反映出投资者愿意付出多少成本去对冲投资 风险(用股票期权对冲风险得成本)。因此,VIX广泛用于反映投资者对后市得恐慌 程度,又称“恐慌指数”。指数愈高,意味着投资者对股市状况感到不安;指数愈低, 表示股票指数变动将趋缓。
日波动率得最新估计为每天1、53%
GARCH(p,q)
p
q
2 n
w
aiun2i
j
2 n
j
i 1
j 1
其它模型
许多其它得GARCH模型已被提出 比如,我们可以设计一个GARCH模型,使其赋予 ui2 得权重依赖
于 ui 得正负值
方差目标
一种估计GARCH(1,1)参数得很好方法就是所谓得方差目标 将长期平均方差设定为由数据计算出得抽样方差 模型只需要估计两个参数
波动率计算方式及应用思考
波动率计算方式及应用思考
波动率是指某一资产价格的波动程度，是衡量价格波动性的重要指标。
常见的波动率计算方式有以下几种：
1. 历史波动率：基于过去一段时间内价格的波动情况来计算波动率。
常用的方法有简单波动率和对数收益率波动率。
简单波动率是指计算价格波动的标准差，对数收益率波动率是指计算对数收益率的标准差。
2. 隐含波动率：基于期权市场中的期权价格来反推出市场对未来价格波动的预期。
隐含波动率常用于期权定价模型中，如布莱克-斯科尔斯模型。
3. 收益率波动率：基于资产的收益率计算波动率。
收益率波动率通常用于资产组合的风险管理和投资组合优化中。
波动率的应用思考如下：
1. 风险管理：波动率是衡量资产价格波动性的重要指标，可以帮助投资者评估资产的风险水平。
在风险管理中，投资者可以根据波动率来确定投资组合的风险敞口，以及制定相应的风险控制策略。
2. 期权定价：隐含波动率是期权定价模型中的重要参数之一。
通过计算隐含波动率，可以反推出市场对未来价格波动的预期，从而影响期权的价格。
3. 投资组合优化：波动率可以作为投资组合优化的一个约束条件。
投资者可以根据波动率来平衡投资组合的风险和收益，以实现最优的资产配置。
4. 量化交易：波动率可以作为量化交易策略中的一个信号指标。
通过监测波动率的变化，可以捕捉价格波动的机会，制定相应的交易策略。
波动率是投资领域中常用的风险指标，对于风险管理、期权定价、投资组合优化和量化交易等方面都具有重要的应用价值。
波动率PPT课件
不同的标准下，波动率可以进行不同的分类，这里按照 波动率的计算方法与应用不同，将波动率分为：隐含波动 率、历史波动率和已实现波动率(高频波动率/日内波动率) 等几类。
隐含波动率 历史波动率 1预2 测波动率 已实现波动率 其他高频波动率
2020/1/10
隐含波动率
S
T
r
其中： 2
—期权价格；
—期权执行价格N(d；),N(— d ) 标的资产即
1
2
期率价；格—；年—度期化权方有差效，期隐；含— 波率连；续21 复X利eX2计2d— x无标风准险正利态
2020/1/10
21
2020/1/10
历史波动率的估计
也是一种静态波动率的估计，假定一定时期内波动 率保持不变。
目前，最常用的条件异方差模型是GARCH(1,1)模型， 基本能反映金融时间序列方差(或波动率)的特征。
2020/1/10
ARCH模型法：
在模型中，我们也可以给长期方差率指定权重，VL为长期
平均方差
2 n
VL
u m
2
i1 i ni
三个8 层次
波动率估计（方法研究）
波动率特征（自相关、长记忆、杠杆效应）
波动率预测（参数估计、模型评价）
2020/1/10
波动率研究发展的三个阶段
从纵向看，波动率模型经历了三个发展阶段： 第一个阶段：经典的金融分析模型中的波动率，如Black-Scholes的期权定价模型，这些模型假定市场收益率呈正 态分布，波动率是恒定的，遵从随机游走过程。 第二个阶段：Engle(1982)提出了ARCH模型，Bollerslev(1986)把这个模型一般化，得到GARCH，由此产生出 一个新的条件波动率研究领域，条件波动率模型层出不穷，它们大多是对GARCH的拓展，以更好的模拟某种特定 的市场效应。与此同时，Taylor(1986)、Hull和White(1987)以及Chesney和Scott(1989)提出了随机波动率模 型。随机波动率模型更易于写成连续形式，往往用于对衍生工具的理论分析（例如期权定价）。 第三阶段：近十年来，用高频分时数据估计波动率的方法开始流行，Andersen、Bollerslev、Diebold、Labys等 （1998、1999、2000、2001）对此方法进行了一系列的研究。以往的波动率都是无法观测到的，它们隐含在价 格曲线或收益率曲线中，人们只能通过收益曲线的时间序列来估计随机波动率模型的参数，继而预测波动率以及评 价各种波动率模型。高频估计能得到准确的波动率估计值，因而可以把波动率的高频估计当做一个观测到的时间序 列，以此为基础，波动率的实证检验和预测研究将能大大拓展。
衡量波动率的指标
衡量波动率的指标波动率是指一种金融资产价格波动的程度。
在金融市场中，波动率是衡量风险和不确定性的重要指标之一。
对投资者来说，了解市场的波动率情况对于制定投资策略和风险管理至关重要。
因此，为了准确评估波动率，许多指标被开发出来。
本文将介绍一些常见的波动率指标。
1. 历史波动率历史波动率是根据过去价格数据计算的波动率。
它通过分析资产价格的历史波动情况来预测未来的波动率。
历史波动率可以通过计算资产价格的标准差来衡量，标准差越大，波动率越高。
2. 隐含波动率隐含波动率是根据市场上交易的期权价格推导出来的。
期权是一种金融衍生品，其价格受到标的资产价格波动率的影响。
通过反推期权价格中所包含的波动率，我们可以得到隐含波动率。
隐含波动率反映了市场对未来资产价格波动的预期。
3. ATR指标ATR指标（Average True Range）是一种基于价格的指标，用于衡量价格的波动性。
它通过计算一段时间内价格的最高价和最低价的差异来确定价格波动的幅度。
ATR指标可以帮助投资者判断市场的波动强度和风险水平。
4. 波动率通道指标波动率通道指标（Volatility Channel）是一种基于波动率的指标，用于衡量价格在一定时间范围内的波动情况。
它由上下两条通道线组成，分别代表价格的高位和低位预警线。
投资者可以利用波动率通道指标判断市场的超买和超卖区域，制定买入和卖出策略。
5. 布林带指标布林带指标（Bollinger Bands）也是一种基于价格波动的指标。
它由上中下三条带状线组成，中间线是价格的简单移动平均线，上下两条线是相对于中间线的标准差。
布林带指标的宽窄可以反映价格的波动程度，帮助投资者判断市场的超买和超卖情况。
6. Beta系数Beta系数是用来衡量一个金融资产的价格与市场整体波动之间的关系。
如果一个资产的Beta系数大于1，意味着它比市场整体波动更剧烈；如果小于1，意味着它比市场整体波动更平缓。
Beta系数可以作为一个投资组合的风险控制工具，帮助投资者合理配置资产。
波动率公式范文
波动率公式范文波动率是衡量资产价格变动的波动程度的指标。
它常用于金融领域，用来度量资产或投资组合风险的大小。
波动率计算方法多种多样，但其中最常用的两种是历史波动率和隐含波动率。
1. 历史波动率（Historical Volatility）历史波动率是根据资产过去一段时间内的价格波动情况来计算的。
计算历史波动率的方法有很多种，以下是其中两种常见的方法：a. 对数收益率法（Logarithmic Returns Method）：这种方法是对资产价格的对数收益率进行计算，并通过计算这些对数收益率的标准差来得到波动率。
具体计算步骤如下：1) 计算资产价格的对数收益率，即 ln(Pt/Pt-1)，其中 Pt 表示第t 个时间点的资产价格。
2)计算对数收益率的标准差，即历史波动率。
可以用以下公式表示：Historical Volatility = √[(1/n) * Σ(ln(Pt/Pt-1) - μ)^2]其中n表示历史价格数据的时间段，μ表示对数收益率的均值。
b. 日收益率法（Daily Returns Method）：这种方法是直接计算资产价格每日收益率的标准差来得到波动率。
具体计算步骤如下：1)计算资产价格的每日收益率，即(Pt-Pt-1)/Pt-12)计算每日收益率的标准差，即历史波动率。
历史波动率的优点是可以利用现有的历史数据进行计算，反映了过去资产价格的波动情况。
然而，它并不能预测未来的价格波动。
2. 隐含波动率（Implied Volatility）隐含波动率是通过将市场上实际交易的期权合约的价格与一些数值解析式模型（如Black-Scholes模型）计算得出的，从而反推出市场对资产价格未来波动情况的预期。
具体计算方法如下：1) 根据期权定价模型（如Black-Scholes模型）估算资产价格的隐含波动率。
2)反复调整隐含波动率，使得模型计算的期权价格与实际市场报价尽可能接近，直到收敛。
隐含波动率的优点是它可以反映市场对资产价格未来波动的预期情况。
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China ETF Volatility Index
Gold Miners ETF Volatility Index
Brazil ETF Volatility Index
Energy Sector ETF Volatility Index
Equity VIX® on Apple Equity VIX® on Amazon
1987 的全球股灾后，为稳定股市与保护投资者，纽约证券交易所(NYSE)于 1990 年引进了断路器机制(Circuit-breakers)，当股价发生异常变动时，暂时停止 交易，通过这种方法降低市场的波动性来恢复投资者的信心。但断路器机制引进 不久，对于如何衡量市场波动性，市场产生了许多新的认识，渐渐产生了动态显 示市场波动性的需求。因此，在此需求之上，芝加哥期权交易所(CBOE)从 1993 年开始编制市场波动率指数，以衡量市场的波动率。
Interest Rate Swap Volatility Index
Crude Oil ETF Volatility Index
Gold ETF Volatility Index EuroCurrency ETF Volatility
Index
Emerging Markets ETF Volatility Index
SPDR apple stocks Amazon stocks IBM stocks Google stocks Goldman Sachs
发布时间 2003年 2006年5月5 日
2005年18日 2001年2月 1993年
2007年11月12日 2012年3月14日
2012年6月18日
个股方面，2011 年 1 月 7 日，CBOE 开始发布第一批基于个股期权的股票波 动率指数，第一批选择的是 5 个活跃度很高的股票：Apple，Amazon，IBM，Google 和 Goldman Sachs，5 个波动率指数代码分别为 VXAPL、VXAZN、VXIBM、VXGOG 和 VXGS。这标志着 CBOE 波动率指数的标的范围进行了进一步的创新，进入了 个股领域。
在市场状态发生上述变化的背景下，2003 年，CBOE 与高盛公司一道，对 VIX 指数进行了改革，推出了以 S&P500 指数为标的新 VIX 指数。新指数采用一种新 的计算方法重新计算，并将更多的不同执行价格的期权合约纳入计算范围，使得 新指数一方面更贴近当时的市场实际，另一方面也避免了因为个别期权合约敏感
Fund SPDR Gold Shares CurrencyShares Euro
Trust iShares MSCI Emerging Markets Index Fund iShares Silver Trust iShares Trust FTSE China 25 Index Fund Market Vectors Gold Miners Fund iShares MSCI Brazil Index Fund Energy Select Sector
Volatility Index，代码 OVX），这是首个基于 ETF 基金之上的波动率指数，其反映 的是由交易所交易基金（ETF）美国石油基金（the United States Oil Fund）的期权 价格所传递的近期（30 天后）原油市场的波动率水平。同年 8 月 1 日，CBOE 又 推出一个新的商品 ETF 基金波动率指数——黄金 ETF 波动率指数（Gold ETF Volatility Index，代码 GVZ）。同日（2008 年 8 月 1 日），欧元货币波动率指数 （EuroCurrency Volatility Index，代码 EVZ）也开始发布，这是一个基于 CurrencyShares Euro Trust（代码 FXE 的 ETF 基金）之上的波动率指数。2011 年 3 月 16 日，CBOE 又同时推出了 6 个 ETF 基金波动率指数，进一步扩大了 ETF 基金 波动率指数的阵容。3
实际上，CBOE 早在 1973 年 4 月开始股票期权交易之后，就一直有通过期权 价格来构造波动率指数的设想，只是当时市场上并没有形成统一的方法来衡量市 场对于未来波动水平的预期，因此迟迟未能付诸实践。其间有很多学者陆续提出 各种计算方法，直到 1993 年，杜克大学的 Whaley 教授最先提出了编制市场波动 率指数来作为衡量未来股票市场价格波动程度的方法。同年，CBOE 将其概念运 用于实践，编制发布了 VIX 指数。该指数的标的为 S&P100 指数，选择 S&P100 指数期权的隐含波动率做为编制基础，同时计算看涨期权与看跌期权的隐含波动 率，兼顾了投资者对看涨期权和看跌期权的波动率预期需求。
波动率指数
一 波动率指数的产生与发展 1 波动率指数的产生
波动率(Volatility)，是一个统计概念，一般用来衡量标的资产价格或投资回报 率波动的剧烈程度。波动率指数(Volatility Index)是通过一定的计算方法得到的衡 量市场风险的指标。
波动性，在金融衍生品的定价、交易策略以及风险控制等环节都十分重要， 但是如果市场的波动过于剧烈，那么投资者则可能会因担心风险加剧而放弃交易， 使市场失去吸引力，导致市场流动性降低。
标普500 3月期波动率指数 波动率指数的波动率指数
利率互换波动率指数
原油ETF波动率指数 黄金ETF波动率指数 欧元货币ETF波动率指数
新兴市场ETF波动率指数
白银ETF波动率指数 中国ETF波动率指数
黄金矿工ETF波动率指数
巴西ETF波动率指数
能源行业ETF波动率指数 苹果股票波动率指数 亚马逊股票波动率指数 IBM股票波动率指数 谷歌股票波动率指数 高盛股票波动率指数
1 CBOE 的波动率指数产品的发展历史数据来源于 CBOE 官方网站。
程度过高而导致的指数价格受到操纵的现象发生。新方法计算的波动率指数代码
为 VIX，旧方法计算的指数依旧保留并继续更新，为了区分，将旧指数的代码更 改为 VXO。2003 年 9 月 22 日开始，CBOE 同时发布这两个波动率指数。2
码 VVIX），这一创新产品更进一步拓宽了波动性指数的产品线，也更满足了市场
的更进一步的需求。
截止目前，CBOE 编制发布的波动率指数有以下 22 种：
（表 1：CBOE 波动率指数产品列表）
标的类型 指数类
ETF类 个股类
名称 波动率指数 罗素2000波动率指数
道琼斯工业平均波动率指数 纳斯达克波动率指数 标普100波动率指数
基础标的 S&P500 Stock Index Russel 2000 Stock
Index Don Jones Industry
Average NASDAQ 100 Index S&P 100 Stock Index
S&P500 Stock Index
VIX 1 year swaptions on 10 year U.S. Dollar interest rate swaps The United States Oil
VIX 指数自产生以来，经过近二十年的发展和完善，现已得到了市场的认同。
2 CBOE 的波动率指数的发展1 最初，VIX 指数是以 S&P100 指数为基础的，选择的期权合约也是平值附近的
合约。这是符合当时的市场状态的，因为在当时，标普 100 指数期权最为活跃， 而且其中平值期权最为活跃，而投资者对虚值期权的关注程度和参与程度都比较 低，这种情况下，如果将不活跃的非平值附近的期权考虑进来，会影响指数的及 时性和精确性。
随着市场的不断发展，CBOE 在总结和吸取了以往成功经验的基础之上，进 一步对波动率指数的标的范围进行了拓宽。目前，除了拥有股指类波动率指数之
外，CBOE 还拥有 ETF 基金波动率指数和个股波动率指数。 2008 年 7 月 15 日，CBOE 开始正式发布原油 ETF 波动率指数（Crude Oil ETF
随着市场需求的不断提高，CBOE 陆续推出了基于 VIX 的衍生品合约，并于 2004 年组建了自己的期货交易所——芝加哥期货交易所（CFE），以满足市场中 对 VIX 指数的交易需要。2004 年 3 月 26 日，世界上第一个波动率指数衍生产品 ——VIX 期货（Volatility Index Futures，代码 VX）在 CFE 挂牌交易；之后相隔不 到两年，2006 年 2 月 24 日，VIX 指数期权（Volatility Index Options，代码 VRO） 开始在 CBOE 挂牌交易，这是一个欧式期权；2008 年，两点式 VIX 期权（VIX Binary Options，代码 BVZ）开始挂牌交易；2009 年 3 月 2 日，迷你 VIX 期货（Mini-VIX Futures，代码 VM）开始挂牌交易，其合约大小只有 VIX 期货（VX）的十分之一。
2 我们现在所说的波动率指数，一般情况下是指用新方法计算的 VIX。 3 关于这 6 个 ETF 波动率指数，具体的信息见文中的 CBOE 波动率指数表。
现如今，CBOE 更是将目光放到波动率指数本身的波动水平上，于 2012 年 3
月 14 日，CBOE 开始公布波动率指数的波动率指数（CBOE "VIX of VIX" Index，代
指数标的方面，除了基于 S&P500 股指期权的 VIX 之外，CBOE 还编制发布了 其他多种股指类波动率指数： 2001 年 1 月 23 日，以同样的方法编制和发布以 NASDAQ 100 指数为标的的波动性指标——NASDAQ 波动率指数（NASDAQ Volatility Index ,代码 VXN）；2005 年 3 月 18 日，编制发布了道琼斯工业平均指数 的波动率指数（DJIA Volatility Index，代码 VXD）；2006 年 5 月 5 日，另一个重要 指数——Russell 2000 波动率指数（Russell 2000 Volatility Index，代码 RVX）也开 始编制发布。