油井生产分析优化专家系统研发及应用
油井提效增产技术参数分析与优化应用

油井提效增产技术参数分析与优化应用随着石油工业的不断发展,油井的提效增产成为了行业内的一个重要课题。
通过对油井生产过程中的技术参数进行分析和优化应用,可以有效地提高油井的产量和效率,降低生产成本,从而实现油田的持续发展和生产效益的最大化。
本文将对油井提效增产技术参数分析与优化应用进行深入探讨。
一、技术参数分析1. 石油地质特征分析在进行油井提效增产技术参数分析时,首先需要对油田的地质特征进行详细的分析。
包括储量、岩性、孔隙度、渗透率、地层压力等指标的测定和评估。
这些地质特征对油井的产量和生产效率有着重要的影响,通过深入了解油田的地质特征,可以有针对性地制定提高油井产量和效率的方案和措施。
2. 油井生产参数分析油井的生产参数包括油井的产能、产液率、产气率、注水量等指标。
通过对这些生产参数进行分析,可以了解油井的实际产能和生产效率,发现存在的问题和瓶颈,为后续的优化工作提供依据。
3. 人工注水参数分析人工注水是提高油井产量和效率的重要手段之一。
通过对人工注水的参数进行分析,包括注水量、注水压力、注水成本等指标,可以找出注水系统存在的问题和不足,为优化注水工艺提供指导。
二、技术参数优化应用1. 优化提高产能通过对地质特征和生产参数进行分析,制定相应的提高产能方案。
例如通过增加注水量、加强采油措施、优化生产管柱结构等方式,提高油井的产能和生产效率。
2. 优化生产管柱结构生产管柱是油井生产过程中非常重要的设备,其结构和工艺参数的优化对于提高油井产量和效率有着重要的影响。
通过对生产管柱的结构和参数进行优化,可以减少阻力损失、提高产能和降低生产成本。
3. 优化注水工艺产液率是评价油井生产效率的重要指标之一。
通过优化地质勘探、采油工艺和生产参数,可以提高油井的产液率,实现油田的持续增产和效益的最大化。
5. 实施数字化技术通过实施数字化技术,包括智能化监测系统、远程监控技术等,可以实时监测油井生产参数和工艺过程,对生产参数进行实时调整和优化,实现油井的智能化运营和管理,提高生产效率和降低成本。
油井提效增产技术参数分析与优化应用

油井提效增产技术参数分析与优化应用
油井提效增产技术参数分析与优化应用是针对油井生产过程中的技术参数进行分析和优化的应用研究。
油井生产过程中的技术参数包括油井产能、油井管柱参数、油井流体参数、油井压力参数等。
油井产能是指单位时间内通过油井的产油量,是衡量油田开发效果的重要指标。
通过分析油井产能的技术参数,可以确定油井的优化开发方案,进一步提高油井的产能。
可以通过调整油井开发模式、优化油井压裂设计,提高油井产能。
油井管柱参数是指钻井过程中所使用的钻杆、钻铤以及套管的尺寸和物性参数。
通过对油井管柱参数的分析,可以优化钻井过程中的套管固井工艺和封隔质量,提高油井的完井质量和产能。
油井的流体参数也是影响油井生产效果的重要因素。
通过分析油井的流体参数,可以优化井口流体的性质和排水能力,提高油井的产出效果。
可以通过调整注入水的含盐量和pH值,减少油井的堵塞和腐蚀现象,提高油井的产量。
油井的压力参数是指油井在生产过程中的压力变化情况。
通过分析油井的压力参数,可以确定油井的产能状况和剩余油藏储量,从而制定合理的生产方案和增产措施。
可以通过降低油井的生产压力,减少油井的自动排水现象,提高油井的产油效益。
油田生产系统整体优化理论与方法

油田生产系统整体优化理论与方法油田生产系统是石油工业的重要组成部分,其运行效率直接影响到石油资源的开发利用效率和企业的经济效益。
随着科技的不断进步和市场竞争的日益激烈,对油田生产系统进行整体优化已经成为石油企业的必然选择。
本文旨在探讨油田生产系统整体优化理论与方法,以期为石油企业的可持续发展提供参考。
近年来,国内外学者针对油田生产系统优化问题进行了广泛研究。
研究方向主要包括生产过程的建模与仿真、生产计划的优化、采收率的提高、生产成本的降低等方面。
在生产过程的建模与仿真方面,研究者们多采用系统动力学、Petri网等模型对油田生产过程进行模拟,以发现问题和优化生产流程。
在生产计划的优化方面,研究者们多采用遗传算法、模拟退火算法等智能算法,以实现生产计划的动态优化。
在采收率的提高方面,研究者们多从改善采收率的角度出发,采用各种新型采收技术和管理方法,以提高采收率。
在生产成本的降低方面,研究者们多于降低材料消耗、提高设备利用率、减少环境污染等方面,以实现生产成本的全面降低。
油田生产系统优化是指在对油田生产系统进行全面分析的基础上,通过采用一系列技术手段和管理方法,使得油田生产系统的整体运行效率达到最优。
其中,系统整体优化是核心,强调对整个生产系统的协同与优化,以实现生产效益的最大化。
同时,还需要对生产系统中的不确定性进行分析,以制定相应的应对策略,降低不确定性对生产系统的影响。
优化方法主要包括数学规划、启发式算法、智能算法等,需要根据实际情况选择合适的方法。
油田生产系统优化方法主要包括数学规划、启发式算法和智能算法等。
数学规划是一种经典的优化方法,可以用于解决线性和非线性规划问题。
在油田生产系统中,数学规划可以用于优化生产计划、资源配置等方面。
启发式算法是另一种常见的优化方法,其优点是能够快速找到问题的近似解,适用于处理大规模和复杂的优化问题。
在油田生产系统中,启发式算法可以用于优化采油井的布置、降低采油成本等方面。
石油化工过程HAZOP专家系统与集成研究

创新点和解决方案
1、创新点和解决方案概述
1、创新点和解决方案概述
本次演示针对石油化工装置HAZOP分析技术概率定量化研究存在的问题,提出 以下创新点和解决方案:
1、创新点和解决方案概述
(1)创新点一:建立基于大数据和人工智能技术的概率定量化评估模型,提 高评估结果的准确性和客观性; (2)创新点二:构建涵盖多领域专家的概率定 量化评估平台,实现评估过程的协作和共享; (3)解决方案:综合运用定量和 定性方法,全面优化HAZOP分析过程,提升分析质量。
解决方案
3、开发基于全局和长期的HAZOP分析方法,从而全面评估危险源和风险点对 整个生产过程的影响。
结论与展望
结论与展望
本次演示通过对石油化工过程HAZOP专家系统与集成研究的探讨,提出了针对 现有问题的解决方案。这些解决方案将有助于提高HAZOP分析的准确性和效率, 从而更好地保障石油化工生产的安全。然而,这些解决方案仍需要进一步的研究 和实践验证。
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相关技术
1、专家系统技术
1、专家系统技术
专家系统是一种基于知识库和推理机的智能系统,它能够在特定领域内模仿 人类专家进行决策。在HAZOP分析中,专家系统可以通过获取和分析大量的历史 数据,总结出经验规律,从而提高分析的准确性和效率。
2、人工智能技术
2、人工智能技术
人工智能技术可以通过对大量数据的挖掘和学习,自动发现隐藏在数据中的 规律和知识,为HAZOP专家系统的构建提供支持。例如,采用机器学习算法对历 史数据进行分类和聚类,从而发现危险源和风险点。
2、创新点和解决方案的意义和 作用
2、创新点和解决方案的意义和作用
上述创新点和解决方案的意义和作用如下: (1)创新点一:通过运用大数据和人工智能技术,能够更好地处理和分析海 量数据,提高概率模型的预测精度,从而提升HAZOP分析的可靠性; (2)创新 点二:通过构建多领域专家的概率定量化评估平台,能够实现信息和知识的共享, 提高评估效率,增强HAZOP分析的实用性; (3)
油井生产实时分析与优化专家系统PES

田的监控与数据采集系统(油区SCADA 系统),接收油井、计量
站以及联合站DCS 系统传送的数据,对全油田进行集中监视和管
理。
油井生产实时分析与优化专家系统 PES
研发背景
油气田自动化技术现状
• (3)低产和边远散小油田自动化技术
•
低产和边远散小油田由于自身的特点,其自动化水平较低,
基本不设自动化系统。参数检测多为就地指示仪表,现场由人工
PES研发背景
汇
技术目标及开发结构
报
交
主要功能及技术特色
流
内
现场应用情况
容
发展方向
油井生产实时分析与优化专家系统 PES
系统主要功能
油井生产实时分析与优化专家系统 PES
系统主要功能
油井生产实时分析与优化专家系统 PES
系统主要功能
数据采集子系统PES_Acquisition
油井生产实时分析与优化专家系统 PES
油井生产实时分析与优 化专家系统PES
2020/11/24
油井生产实时分析与优化专家系统 PES
PES研发背景
技术目标及开发结构
主
要
主要功能及技术特色
内
容
现场应用情况
发展方向
油井生产实时分析与优化专家系统 PES
研发背景
• 20世纪80年代初,计算机技术辅助诊断油井工况引入国内, • 同时开始机械采油系统效率的研究, • 90年代中期,系统效率测试行业标准建立, • 提高机采系统效率工作全面展开, • 自动化设施开始大规模应用于油田现场, • 各种分析、诊断、优化软件的作用得到重视。
的SCADA系统。
油井生产实时分析与优化专家系统 PES
油井故障诊断技术与优化应用研究

在采油生产管理方面,计量、监测、远程控制等电子技术和注水自动控制也得到了一定的应用,但目前多处于分散的、各自独立的测控系统,且应用程度进展不一,未能充分发挥分项监控技术的实用价值。
油井优化诊断技术将结合现场自动化采集系统,应用数字功图综合诊断技术,实现油井的实时工况诊断、实时报警等功能,由事后告知向事前预知转变,由以往单一功图诊断向综合故障诊断转变。
一、油井优化诊断技术的研究常规的功图诊断技术有差分曲线、专家系统、神经网络诊断、数字功图综合诊断等方法。
前两种方法依赖于系统本身的固化知识,不具有较强的适应性;神经网络诊断系统类似于语音识别系统,自身带有训练、学习的过程,具有较强的适应性,可有效地提高诊断正确率,但受自身数学模型限制,存在应用的局限性,诊断正确率普遍偏低。
油井优化诊断技术以对自动化采集的数据进行综合分析诊断优化为核心,所采用的是数字功图综合诊断方法,辅以 PVT 物性模型、多相管流模型、杆柱分析模型、波动方程求解泵功图等各种计算分析手段,推算出 30 种不同工况的功图识别,实现对抽油机油井动态分析的目的。
该方法将功图数字化,从数字中提取信息,判断特征,结合油井其它工作参数对地面功图、泵功图、杆柱应力、泵效组成、物性剖面等进行综合诊断分析。
同时能提供油井实时诊断、实时故障报警、定量分析等功能,由过去的单一功图诊断向综合故障诊断方向发展,提高了油井的生产时率。
1. 基本原理PVT 物性模型研究的是,在一定的压力、温度下流体的物性特征。
应用黑油模型计算沿井筒不同压力、温度下的PVT 物性剖面,为多相管流计算提供可靠的物性数据。
多相管流模型研究的是多相流体在井筒中的流动规律或分布形态,其中包括水平流动、垂直流动和倾斜流动。
油气井生产时井筒压力温度剖面计算的基础是油气水多相管流计算,同时也是抽油机井下故障及示功图计算单井产量研究的基础。
该项目研究的井筒多相流动规律相关式是Beggs-Brill 相关式。
抽油机井系统效率优化设计软件在油田开发中的应用

抽油机井系统效率优化设计软件在油田开发中的应用摘要:在油井生产中,为达到节能降耗、提高系统效率的目的,采用了抽油机井系统效率优化设计软件,建立了抽油机井系统的动态模拟模型,并对其进行了模拟和计算,从而进一步完成了抽油系统的优化设计。
随着油田开发程度的提高,采油机井的生产效率逐渐下降,通过对抽油机井设备本身和抽汲参数的对比和综合分析,总结出了影响抽油机井系统工作效率的诸多因素,并提出了相应的技术措施。
关键词:抽油机井;系统效率;优化软件引言在ORACLE的基础上,利用ORACLE的数据结构,对不同的用户功能进行分级授权。
该系统具有一般查询和高级查询功能,主要完成对抽油机井参数的灵敏度分析,并以此为依据,对地面和井下效率进行了一些经典、经验和现代方法。
因此,深入研究和推广机采系统效能技术,对提高油田开发经济效益和节能降耗具有十分重要的作用。
一、抽油机井系统效率优化设计软件结构及功能该软件主要包括数据管理、油井分析、参数优化模拟、系统管理四大功能模块。
◇数据管理:实现手动输入、ORACLE数据仓库的调用、自动采集;◇井下分析模块:完成井下状态诊断、参数敏感、系统效能分析;◇参数优化模拟模块:对抽油机斜、直井进行优化设计;◇系统管理模块:主要用于系统的维护和维护,由于系统的安全问题,只有软件管理员有权限维护和管理软件,其他的应用人员是无法可及的。
(一)数据管理由于此模块的产能预测和优化设计涉及大量的操作参数,为了便于用户操作和加快计算速度,将其分为人工录入、批量上传和ORACLE三个阶段进行。
在大量的上载和ORACLE数据的输入中,数据可以快速地上载,但是由于输入的数据常常不完整,所以需要手工记录。
手动录还包括了生产数据和井况数据。
(二)生产数据生产数据是以日产液,日产油,日产气,套压,油压,动液面,井口温度,含水率,含砂率等指标进行统计分析。
(三)井况数据井况资料是指现有的油泵、油管、电动机、抽油杆等与泵深、油层中深、冲程、冲程、平衡状况等相关的资料。
油气水井生产数据一体化应用系统的建立与推广分析

油气水井生产数据一体化应用系统的建立与推广分析1. 引言1.1 研究背景石油行业是国民经济的重要支柱产业,而油气水井生产数据的采集、管理与分析对于油田的高效运营和管理至关重要。
传统的油气水井数据采集与管理方式存在着诸多问题,比如数据来源繁杂、数据不一致性、数据存储不规范等。
这些问题严重影响了油田的生产效率和数据分析的准确性。
建立一个能够整合油气水井生产数据的一体化应用系统成为当前油田管理和运营的迫切需求。
随着信息技术的不断发展和普及,利用先进的信息技术手段建立油气水井生产数据一体化应用系统已经成为可能。
这一系统能够实现油气水井数据的实时采集、存储、分析和管理,为油田的生产决策提供科学依据和数据支持。
通过建立这样一个系统,不仅可以提高油田生产效率,减少能源资源的浪费,还可以促进油气行业的信息化和智能化发展。
在这样的背景下,探讨油气水井生产数据一体化应用系统的建立与推广具有重要的理论和实践意义。
本文旨在分析油气水井生产数据一体化应用系统的概念、建立的步骤与方法、推广的策略与途径,并通过案例分析和市场前景分析来探讨该系统在油田管理中的应用前景和发展趋势。
本文也将对建立与推广油气水井生产数据一体化应用系统的重要性进行总结,并展望其未来发展方向。
部分的内容到此为止。
1.2 研究意义油气水井生产数据一体化应用系统的建立与推广对于石油行业具有重要的意义。
这样的系统可以将油气水井的生产数据集中管理,提高数据的准确性和及时性,方便管理人员进行数据分析和决策。
通过建立这样的系统,可以实现油气水井之间的数据共享和信息交流,提高生产效率和生产质量。
通过这样的系统,可以实现对油气水井生产过程的监控和实时调整,最大程度地提高生产效益。
建立和推广油气水井生产数据一体化应用系统,可以推动石油行业的信息化进程,提升产业竞争力,促进行业的可持续发展。
建立和推广这样的系统对于提升石油行业的管理水平和生产效益具有重要的意义。
1.3 研究目的研究目的是为了探讨油气水井生产数据一体化应用系统的建立与推广,从而提高油气水井生产数据的管理效率和运营水平。
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系统主要功能
工程分析子系统 单井综合
系统主要功能
工程分析子系统
宏观控制图模块
系统主要功能
远程计量子系统
液量远程计量模块
系统主要功能
远程计量子系统 电量远程计量模块
系统主要功能
优化设计子系统
智能设计模块
系统主要功能
优化设计子系统
参数优化设计模块
系统主要功能
优化设计子系统
设计方案绘图模块
系统主要功能
油井计量技术的发展方向
(1)向新技术方向发展 随着技术的进步及各种气体和液体流量计量新技术的广泛应用,油井
产量计量中必然越来越多地使用操作简单、及时方便的计量方法。 (2)向准确反映油井动态变化方向发展 我国油田多进入开发后期,需要准确及时地了解油井的生产状况,为
生产管理提供真实可信的数据,对能准确反映油井动态变化的要求必然越来 越高。
方案发布子系统
系统技术特色
1、软硬一体实现实时采集、实时分析、 实时优化、实时发布
2、实时诊断基础的在线计量与优化设计 3、大闭环优化
系统技术特色
软硬一体实现实时采集、实时分析、实时优化、实时发布
系统技术特色
软硬一体实现实时采集、实时分析、实时优化、实时发布
青海油田数字化油田实施的设想及方案规划
油井生产分析优化专家系统 研发及应用
主要内容
PES研发背景 技术目标及开发结构 主要功能及技术特色
现场应用情况 发展方向
研发背景
我国的一批学者开始了对整合各种新技术服务于油井生产总体目标的思考与实践。
研发背景
油气田自动化技术现状
研发背景
油气田自动化技术现状
研发背景
油气田自动化技术现状
研发背景
功图测试技术 通信技术(实时功图) 波动方程(求解泵功图) 计算机技术(综合诊断)
单井系统计量技术
地面 功图诊断
泵功图诊断
泵功图诊断 单井在线计量
现场实现 技术本质
简单定性
定性半定量
完全定量
油井计量设计
1.抽油机井功图法产量计算系统
第一代方法:面积法 该方法利用功图实际面积与饱满(理想)功图面积的比值作为有效 冲程,来计算油井产量。
第二代方法:有效冲程法 该方法利用最小载荷所在位移与冲程的比值,或利用功图下冲程直线段为 有效冲程来计算油井产量。
以上方法致命缺点: (1)由于功图不规则性(比如功图下冲程是波动的),很难确定 准确的有效冲程。 (2)即使有效冲程是准确的,但影响泵排量的因素不只是有效冲 程,还有充满系数、泵漏失系数、溶解气系数。 (3)功图面积与液量无相关性。
两相分离计量法 三相分离计量方法等。
计量的作用
传统意义的计量-商品交易
单井液量的计量-?
-反映油井的产能 -反映油井能力动态变化 -反映油井抽油设备的工作情况 -反映措施作业的效果 因此,计量是手段 搞清油井工作状况是目的
油井计量技术的发展
各种液量计量方式优缺点对比
量油方式 投资
玻璃管量 油
中
地面 工艺
油井计量设计
面积法
由于功图不规则性(比如功图下冲程是波动的),很难确定准 确的有效冲程。
右图中2个 功图面积不 同而产液量 却可能相同
油井计量设计
有效冲程法
有效冲程相同而产液 量却可能不同
抽油机井在线计量的原理
“功图法”油井计量技术是依据游梁机-深井泵工作状态与油 井产液量变化关系,即把有杆泵抽油系统视为一个复杂的振动 系统,该系统在一定的边界条件和一定的初始条件(如周期条 件)下,对外部激励(地面功图)产生响应(泵功图)。然后 对此泵功图进行分析,确定泵的有效冲程、泵漏失、充满程度 、气影响等,计算井下泵排量,进而求出地面折算有效排量。
油井生产实时 分析优化 专家系统PES
分析优化软件包与基于自动化 技术的各种硬件系统之间的整 合
实时分析优化平台
应用软件之间的整合
分析优化软件系统
第二层
第一层
开发力量配备
团队
组成
专家队伍
油田公司和高校专家
石油工程技术研发 队伍
高校与技术公司的人员
软件开发与维护队 伍
技术公司人员
硬件设计队伍
技术公司及设备厂家人员
油井远程在线计量的关键技术
抽油机井-示功图法 自喷井-压差法 电泵井-压差法、特征曲线修正法、系统损耗分析法 螺杆泵井-压差法、转速法
符合油井计量发展的方向
在线计量的原理
抽油机井在线计量的原理
技术手段
抽油机井在线计量的原理
抽油机功图技术发展历程
功图测试技术
功图测试技术 波动方程(解泵功图) 计算机技术(几何特征)
青海油田数字化油田实施的设想及方案规划
模式三:统一到RTU模式,该模式实现了各个自动化采集服务厂家的统一数据库 、统一解析服务器、统一RTU,建设统一的应用系统功能,该模式下保证RTU适 合于上位机,容易制定统一的硬件采集设备接口和采集参数协议,可以实现硬件 仪表的集团化采购,节约硬件成本,利于局属处的统一维护和统一运营,可以实 现统一到油田一级,也可以实现统一到中石油甚至全国,为全国的数字油田和智 能油田提供很好的模式。
系统主要功能
数据管理子系统PES_Data
系统主要功能
分析预测子系统 油井产能分析模块
系统主要功能
分析预测子系统
油井生产动态分析预测模块
系统主要功能
工程分析子系统
井下力学分析模块
系统主要功能
工程分析子系统 井筒温度压力场计算模块
系统主要功能
工程分析子系统
实时工况诊断模块
系统主要功能
工程分析子系统 系统效率分析模块
系统概述
PES集成系统概念模型
系统概述
PES集成系统概念模型
系统概述
系统概述
系统概述
智能井技术结构
汇报交流内容
PES研发背景 技术目标及开发结构 主要功能及技术特色
现场应用情况 发展方向
系统主要功能
系统主要功能
系统主要功能
数据采集子系统PES_Acquisition
数据录入模块
系统主要功能
复杂
翻斗量油 较大
复杂
三相分离 计量
大
两相分离 计量
较大
复杂 复杂
远程计量
小
简单
建站 是
管线公 里数
长
成熟 程度 高
是
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
长
高
是
长
高
是
长
高
否
短
初期
维护 成本 较高 较高 高 较高 中
准确 度
一般
波动井 适应性
高气液 比
适应性
差
一般
功能 单一
一般
差
一般
单一
高
差
一般
单一
较高
差
一般
单一
一般
好
较好
强大
油井计量技术的发展
系统概述
概括起来:围绕一个中心,整合五大技术,提供十大功能,实现四大目标。
• 围绕一个中心:优化油井生产 • 整合五大技术:自动化技术、计算机技术、网络技术、系统 工程方法以及油气田开发技术 • 提供十大功能:实时采集、数据管理、生产动态预测、实时 工程分析、故障诊断、远程计量、系统效率及损耗分析、生产参数 实时优化设计、措施方案发布、智能控制 • 实现四大目标:提高油井产量、系统效率、油田数字化水平 和简化地面流程
该技术的本质是通过泵功图来实现泵的有效排量计算, 泵功图故障正确诊断是油井工况分析的前提,正确的油井 工况诊断是油井产液量计算的基础。
抽油机井在线计量的原理
常见油井故障泵功图的几何特征主要表现在8个点、2 条线和3个面积上,如图所示。其中,固定凡尔、游动凡尔 的开启、关闭点的是判断的关键性指标。
抽油机井在线计量的原理
油井计量的精度同时受特殊井况的影响
井身结构:斜井、定向井; 流体物性:高气液比、稠油、结蜡、出砂、乳化等; 工况故障:油管漏失、泵漏失、抽喷井、断脱等; 功图特征不明显井、多种故障重叠; 低产、低效井等。
高气液比抽油机井的计量问题
高气液比抽油机井的计量问题
(一)、中高气液比油井产液量计量现状 1、中高气液比功图量液方法有优势; 2、“气液比究竟是多少”并不重要; 3、过高的气液比会出现“功图特征无法识别”!
高气液比抽油机井的计量
(二)、气液比高井的计量界限问题 软件自动判断出凡尔开启点比较困难。究竟多高的气液比才不能计
量目前还不能找到明显的界限,但至少认识到不能由产气量和气液比简 单地划分界限,因为气体对泵效的影响与饱和压力、含水、套压、沉没 度均有关系。
高气液比抽油机井的计量
(二)、气液比高井的计量界限问题—其他因素 (1)振动载荷对功图的判断有一定的影响; (2)泵沉没度(连抽带喷)对功图的判断有一定的影响; 部分刚刚转抽的高气井可能会存在计量问题,刚刚转抽的高气井
(3)向快速化方向发展 为了及时掌握油井的生产状况,需要缩短油井计量周期,对油井进行
更加频繁和及时的测量,因此必须提高油井计量速度。 (4)向自动化方向发展 自动化技术的发展为降低劳动强度和提高劳动生产率提供了可靠保证
。同时,为了实现油井准确、快速的测量,也必须采用自动化的测量方法。
油井计量技术的发展
可能经历连喷带抽和气体影响特征不明显两个阶段;
高气液比抽油机井的计量
(二)、气液比高井的计量界限问题 初步认为一般气体影响因子(泵入口压力下的气液比)在
6-8以上就可能出现“供液不足/气体影响特征无法识别”的情 况。
采用了套管定压放气装置和气锚的井,其临界气体影响因子 一般可以放到原来的1.5-2倍以上。