城轨车辆行车设备状态监控与运维管理系统
城市轨道交通车辆智能运维系统的建设方案
城市轨道交通车辆智能运维系统的建设方案摘要：车辆智能运维，即采用预设点位的传感器、图像、生物特征识别等信息采集手段，通过车载ＬＴＥ（长期演进）、物联网、工业互联网等传输技术，将车辆运行及维护状态数据实时在线传输到车辆段控制中心，利用统计分析、大数据挖掘、ＡＩ（人工智能）学习等技术，实现车辆运维的人、物、作业流程的综合决策和智能化管理。
车辆智能运维是实现车辆状态修的必要手段。
关键词：城市轨道交通车辆；智能运维系统；建设方案引言现有的服务模式包括计划维护、故障维修、维修速度慢、上路时间长、运行维护成本高，不能满足现代城市轨道交通高效、快速、智能化的服务要求。
随着物联网、人工智能、海量数据、云计算等技术的飞速发展，城市轨道交通设备维修的新技术手段应运而生。
智能运维以运维为基础，以场景应用为核心，采用物联网建设、人工智能、大数据、云计算等技术手段，构建了更加智能化、安全、高效、经济的城市轨道交通智能运维系统。
铁路维修数字化改造的发展方向:在分析城市轨道交通运行维护现状的基础上，结合物联网技术、云计算、海量数据，介绍城市轨道交通智能运行维护系统的建设方案和应用平台设计，以提高轨道交通设备的可靠性，优化维护模式，降低劳动强度，提高运行维护水平。
1车辆智能运维系统的建设意义目前，国内大多数城市都在探索地铁车辆智能运维系统的建设问题，各轨道交通配套的供货厂商也在大力推广车辆智能运维系统。
事实上很多城市对此并未有明确目标，未分析清楚车辆智能运维系统需要解决的问题，亦未明确车辆智能运维系统系统关键参数，包括各系统信号、信息达４０００余项。
轨旁车辆检测系统实现列车不停车自动检测，覆盖不低于６０％的人工目视检查作业和１００％轮对尺寸测量作业，通过机器视觉、先进传感、人工智能等技术提高车辆关键部件的检测频率，延长人工检查周期。
车辆维护轨迹系统可将人工作业的各个业务过程数字化、信息化，例如，该系统可将检修工单、工具使用、物料流转等信息提供给各环节工作人员，使决策层做出有利于生产要素组合优化的决策，使资源合理配置，达到最大经济效益。
城市轨道交通环控系统运行与维护—城市轨道交通环控系统设备的维护
第一章 环控系统设备运行与维修
【任务要求】 了解环控系统的组成及功能、运行管理； 掌握环控系统的巡视与运行； 掌握环控系统的维修和故障处理。
【知识准备】 城市轨道交通环控系统（简称环控系统）是指在车站站厅、站台、 隧道、设备及管理用房等处所的环境进行空气处理的系统。
环控系统故障分析与处理
• 故障抢修组织和故障分析
✓ 故障报告
环控系统故障分析与处理
• 故障抢修组织和故障分析
✓ 抢修
不需办理“进 场作业令”
先通后复
轮值工程师--唯一故障处理
指挥中心
不可免除必 要手续，安 全防护措施
不得逃避 或拖延
维修调度直 接调派
环控系统故障分析与处理
• 故障抢修组织和故障分析
环控系统的概述
为人类提供良好的空气质量（温度、湿度） 为设备提供正常所需的温度湿度条件 为隧道区间提供一定风量 事故时，及时排除有毒气体
• 参考资料：环控系统介绍.王红军.无锡地铁机电车间。
功能
环控系统的概述
• 环控系统的组成
组成
风系统 车站空调水系统 集中供冷系统
隧道通风系统 空调大系统 空调小系统 制冷系统环路 冷冻水二次环路 末端设备
✓ 日常巡视作业流程
环控系统设备的巡视与运行
• 巡视的一般要求
✓ 典型记录表
环控系统设备的巡视与运行
• 巡视的内容
1. 各车站A、B端环空电控室 2. 车站空调机房和风机房 3. 空调水系统设备 4. 车站公共区及设备房
环控系统设备的巡视与运行
• 环控系统设备的运行
环控设备的受控方式
中央级控制 车站级控制 就地级控制
城市轨道交通车辆智能运维系统的分析
城市轨道交通车辆智能运维系统的分析摘要：随着我国社会经济的快速发展，安全高效网络化的城市轨道交通运营需求日益增长。
针对城市轨道交通车辆实际运营需求，搭建智能运维系统架构，介绍智能检修的具体方法、智能生产管理的执行方式、车辆数据分析的发展方向，以期为城市轨道交通车辆智能运维系统的发展提供参考与借鉴。
关键词：城市轨道交通；车辆智能；运维系统引言城市轨道交通自150多年前建立以来，逐步产生了以人车为中心、规划为核心的传统维护模式。
虽然我国城市轨道交通车辆的运行维护工作在不断发展和完善，但目前，许多城市轨道交通车辆的运行维护检测仍采用传统的人工运行维护检测方法，导致运营维护检测效率低下、准确性不足，严重阻碍了我国城市轨道交通的发展。
为此，必须加强智能运维检测技术的应用，利用智能技术实时监控车辆运行状态，实现维修信息与故障分析的同步，最终有效提高车辆运维效率，降低运营和维护检测的人工成本，这也是当今时代对城市轨道交通车辆运营和维护检测的新要求。
1智能运维的总体方案根据目前地铁车辆生产运维的发展趋势，并基于各大数据中心采集的车辆设计数据、车辆运行实时数据、车辆故障数据和车辆履历数据，城市地铁车辆智能运维系统整体上按照阶段具体可分为智能设计生产系统、智能车辆检测系统、智能车辆维修系统和智能专家诊断系统等。
智能设计生产系统主要是针对地铁车辆的设计、生产的数据进行相关处理，可获得车辆用于运营前的关键数据。
智能车辆检测系统通过车载传感器或者轨旁系统获得车辆的运行状况数据，例如可对地铁车辆中的空调、车门等系统以及车辆轮对的底部、侧面、外观和状态进行智能检测。
智能车辆维修系统用于车辆维修的智能化管理，包括日常修架、大修等，智能组织针对维修任务的日常行动计划，并提供维修电子手册等。
智能专家诊断系统作为城市轨道交通车辆智能运维系统的关键系统，采用大数据、人工智能、模糊逻辑等推理算法对车辆行驶状况进行监测预测，对车辆健康状况进行评估，再结合车辆段或者停车场的维修资源，做出适当的维修决策，实现对主要设备和零部件的预测维修，保证车辆的安全高效运行。
城市轨道交通车站机电设备智能运维及能源管理系统
城市轨道交通车站机电设备智能运维及能源管理系统摘要：近些年，受社会发展的影响，我国的交通行业的进一步发展。
依据当今技术发展状况与工程运用需要，研究了机电设备运维智能管控系统在城市交通设施运用中可操作性，多性能机电设备运维智能管控系统，通过先进的智能化技术、信息化技术等手段，完成各分系统运作状况数据监控、数据共享、设施管理、运营控制与数据解析与报表，在现实运行中获得了不错的运维与节能成果。
由于国内正处于城市轨道快速发展时期，设施工程数量突增，设备管理信息化的重要性更加明显，当今尽管已经建设了部分系统，但是每个系统的工作不够优化、不够系统，且比较独立，信息数据资源应用率不大，急切的需求一套综合的系统对其实行融合、完善与汇集，建设一套综合的、适应中国交通特点的统一化设备运维管控系统尤为重要。
由此文章重点对城市轨道交通机电设备运维智能管控系统进行解析研究。
关键词：交通；机电设备；智能监控系统；管控平台引言城市轨道交通通常建设工期紧张，调试与安装施工交叉进行，建设单位通常由于人力资源紧缺导致调试协调难度增大，而交办运［2019］17号《城市轨道交通初期运营前安全评估技术规范》（以下简称《安全评估规范》）对开通评审要求又相对较高。
在此背景下，城市轨道交通综合联调应运而生。
通过城市轨道交通综合联调，可以验证单机单系统的调试结果，推进工程进度；可以发现问题，督促整改，降低建设管理难度，提高工程质量；可以满足运营需求，提高设备移交质量；出具联调评估报告，为项目验收和评审提供数据支持，帮助专家判断各机电系统是否满足运营要求，从而实现新线按期、高质量开通运营。
1故障诊断定位故障诊断定位主要对设备故障进行根因分析，通过分析设备的可靠性指标变化情况，深挖设备产生故障的根本原因。
传统的故障告警通常基于单源的逻辑条件实现对故障诊断定位，缺乏对于多维度、多层级故障的挖掘研判及分析能力，而故障往往是具备因果性、衍生性或并发性特点的。
城市轨道交通监控系统(二)2024
城市轨道交通监控系统（二）引言概述：城市轨道交通监控系统（二）是对城市轨道交通系统进行监控和管理的重要组成部分。
通过采集、处理和分析相关数据，该系统能够实时监测车辆运行状态、人员流量情况、设备运行状况等信息，为城市轨道交通运营和管理提供有效支持。
本文将从以下五个大点展开讨论城市轨道交通监控系统的功能和应用。
一、实时监测车辆运行状态1. 轨道交通车辆位置定位技术2. 列车运行速度计算与监测3. 线路信号状态监控与分析4. 车辆距离控制和调度5. 异常情况报警与处理策略二、人员流量监测与管理1. 车站人流量采集技术2. 乘车人员统计与分析3. 安全疏导与应急预案4. 区域人员密度监测与调节5. 车站人员行为分析与研判三、设备运行状况监控1. 轨道设备运行状态监测与报警2. 信号设备故障自动检测与修复3. 能源消耗监控与优化4. 设备维护预测与计划5. 轨道交通设备故障追溯与修复记录四、智能预测与优化调度1. 数据驱动的交通流预测2. 轨道交通调度决策支持3. 轨道交通网络拓扑优化4. 车辆运行时间和频次优化5. 高峰期和特殊事件的应急调度措施五、应急响应与安全保障1. 突发情况监测与处理机制2. 恐怖袭击和火灾预警系统3. 治安和执法支持功能4. 逃生通道和紧急疏散指引5. 技术与人员培训、演练与考核总结：城市轨道交通监控系统（二）在城市轨道交通运营和管理中发挥着重要作用。
通过对车辆运行状态的实时监测、人员流量的监测与管理、设备运行的监控、智能预测与优化调度以及应急响应与安全保障功能的提供，该系统可以实现轨道交通的高效、安全和可持续运营。
未来，城市轨道交通监控系统将继续发展，应用新技术，提升城市轨道交通系统的运营管理水平。
城市轨道交通的智能化运维管理系统设计与实施
城市轨道交通的智能化运维管理系统设计与实施传统的城市轨道交通运维管理系统存在着许多问题，如信息不畅通、工作效率低下、安全隐患等。
因此，本文旨在探讨城市轨道交通智能化运维管理系统的设计与实施，以提高运维效率和安全性。
一、智能化运维管理系统的基本概念与特点在本节中，将对智能化运维管理系统的基本概念和特点作出阐述，以便读者对后续内容有一个明确的理解。
智能化运维管理系统是指通过应用信息与通信技术，实现对城市轨道交通设备状态、运行情况以及运维过程的全面监测、管理和优化的系统。
其特点包括实时性、自动化、智能化和综合性等。
二、智能化运维管理系统的架构设计本节将重点探讨智能化运维管理系统的架构设计。
首先，需对系统的功能模块进行详细的描述，包括设备监测、故障诊断、运行优化、数据分析等功能。
其次，根据功能模块的依赖关系，设计系统的结构框架图。
最后，对各功能模块的实现方法进行说明，如各种监测传感器的应用、故障诊断算法的设计等。
三、智能化运维管理系统的关键技术在本节中，将重点介绍智能化运维管理系统所涉及的关键技术。
首先，对传感器技术进行介绍，包括各种传感器的原理和应用。
其次，对数据处理与分析技术进行阐述，如数据挖掘、机器学习等。
最后，对人机交互技术进行讨论，包括用户界面设计和操作方式优化等。
四、智能化运维管理系统的实施案例分析本节将通过案例分析的方式，对智能化运维管理系统的实施情况进行详细介绍。
选择某个城市轨道交通系统为案例，描述该系统智能化运维管理系统的设计过程和实施效果，并对系统的优点和不足进行评价。
通过对实际案例的分析，可以更加深入地理解智能化运维管理系统的设计与实施。
结论本文通过对城市轨道交通智能化运维管理系统的设计与实施进行了探讨。
通过对系统的基本概念与特点的介绍，系统架构设计的阐述，关键技术的讨论以及实施案例分析的展示，可以看出智能化运维管理系统对于城市轨道交通的运维具有重要的作用。
然而，仍然存在一些问题和挑战，需要进一步的研究和探索。
城市轨道交通环控系统运行与维护—城市轨道交通环控系统运行管理
01
任务一城市轨道交通环控系统运行管 理
城市轨道交通环控系统运行管理-运行管理的任务和内容
(一)运行管理任务
1.安全是城市轨道交通运营工作的生命线，安全管理工作必须严格执行国家的有关 安全生产法规、法令，并根据实际情况定有关规章制度，严格遵循。 2.环控设备维护人员必须认真执行基本安全生产制度：即坚持“三不动”、“三不 离”、“三不放过”、“三级施工安全措施”等。 (1)三不动：未联系登记好不动；对设备性能、状态不清楚不动；正在使用中的设 备不动。 (2)三不离：维护完不复查试验好不离开；发现故障不排除不离开；发现异状、异 味、异声不查明原因不离开。 (3)三不放过：事故原因分析不清不放过；未制定防范措施不放过；责任人与群众 未受到教育不放过。 3.在安排维护作业时，应有安全防范措施，并严格遵守有关技术作业安全规定。 4.各特殊工种必须持证上岗，并进行必要的岗前培训，上岗证应按规定进行年审。 5.各层级都应设专职或兼职安全员，负责安全工作及监控，形成安全管理网络。
任务一城市轨道交通环控系统运行管 理
一、运行管理组织及有关人员的职责 (一)环控系统运行管理的组织架构
1.环控系统设备运行管理方面设有日常巡检工班、专业 维护工班、专业技术组。
2.环控专业工程师代表该专业负责制定各种作业计划、 材料计划，必要时为维护工作提供技术支持。任职要求具 有工程师或助理工程师资格证书。
01
(三)技术管理
1.在上级技术部门指导下进行相应的维护技术管理工作， 环控专业技术人员应作好有关技术工作。 2.环控专业技术人员积极配合技术部门做好对设备技术状 态的检查工作。并将设备运行信息反馈。针对维护工作过 程中出现的技术难题，积极快速提供技术支援。
城市轨道交通设备状态监测与预警系统
城市轨道交通设备状态监测与预警系统随着城市轨道交通系统的发展和扩大规模，确保设备的正常运行以及及时发现和处理设备故障变得尤为重要。
城市轨道交通设备状态监测与预警系统应运而生。
该系统通过监测和分析城市轨道交通设备的运行状态，实时预警设备故障，并提供相应的解决方案，以保障城市轨道交通系统的正常运行和乘客的安全。
城市轨道交通设备状态监测与预警系统主要包括以下几个方面的功能。
首先，系统需要实时监测城市轨道交通设备的运行状态，包括但不限于列车运行速度、车辆位置、轨道温度、设备振动情况等。
通过传感器等技术手段，可以收集设备运行时的相关数据，以实现对设备状态的实时监测。
其次，系统需要对收集到的数据进行分析和处理。
通过对设备运行数据进行分析，可以依据既定的运行指标和经验规律，判断设备是否存在异常情况，并对可能出现的故障进行事前预测。
通过运用数据挖掘和机器学习等技术，可以在数据中发现潜在的故障模式，并及时预警。
第三，对于预警的设备故障，系统需要提供相应的解决方案。
系统可以根据设备所处的位置和既有的紧急处理方案，提供多种应对措施，包括但不限于调度车辆维修人员、更换设备零部件等。
同时，为了确保城市轨道交通设备状态监测与预警系统的有效运行，系统应具备以下几个特点。
首先，系统需要具备高度可靠性和实时性，确保实时监测设备状态并及时预警。
其次，系统需要具备一定的智能化和自动化程度，提高数据分析和预警的准确度和效率。
此外，系统还需要具备良好的数据管理和存储能力，以支持后续对设备运行数据的分析和评估。
城市轨道交通设备状态监测与预警系统的应用带来了许多优势。
首先，通过对设备状态的实时监测和预警，可以提前预防和减少设备故障的发生，减少设备维修成本和停运时间，并提高设备的使用寿命。
其次，系统可以提供实时的运行数据和分析结果，为管理者决策提供有力支持，优化轨道交通系统的运维工作。
此外，城市轨道交通设备状态监测与预警系统还可以提高城市轨道交通的安全性。
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城轨车辆/行车设备状态监控与运维管理系统
The Condition Monitoring and Maintenance Operation System for Urban Rolling Stocks
CMMOS
北京锦鸿希电信息技术股份有限公司
城轨车辆/行车设备状态监控与运维管理系统
1
城轨运营维保的挑战
2
运维技术的发展
3
希电的解决方案
城轨运营维保的挑战
Ø 过度维修（浪费）和维修不足（漏修）并 存，车辆运行安全性、可靠性和维修性有 待提高！
Ø 缺乏高效的技术手段，车辆故障发现、定 位困难；
Ø 维修效率、维修资源利用率需要提高； Ø 整个寿命周期成本中运维成本占比过高； Ø 运维信息化程度低。
p PHM可有效解决现有困难 p PHM显著降低O&MC，进而降低LCC p PHM用R&D&P阶段的最小投资，获取
p 实现运维作业流程、生产数据产生及审核的标准化 p 确保运维数据及时、真实、有效 p 严格故障管理与跟踪关闭 p 为列车健康状态管理提供有效的大数据支撑
系统功能实现
3. 车辆运维大数据管理及RAMS应用(MDA)
n 系统级可靠性分析 n 可靠性应用及隐患挖掘 n 维修策略优化 n 全生命周期成本优化 n 统计分析
未来使用阶段的更多效益
城轨车辆/行车设备状态监控与运维管理系统
1
城轨运营维保的挑战
2
运维技术的发展
3
希电的解决方案
运维技术的发展趋势-预测性健康管理（PHM）
老旧 模式
事后维修 维修体系的发展
巡检
定期维修
基于评估的
预测性维修
试验测试 在线检测 状态监测
历史、当前、未来 大数据分析 适当的运维策略 保证费效比 维修进入信息和智能时代
2. 行车设备故障预测与健康管理(DE-PHM)
Ø 轨道健康状态 n 轨道波磨及几何尺寸
监测和位置定位 n 轨接头状态监测和位
置定位 n 轨道关键参数劣化趋
势预测 n 轨道健康状态评估
全面涵盖轨道健康状态
系统功能实现
2. 行车设备故障预测与健康管理(DE-PHM)
轨道状态健康管理
轨道磨耗状态与预测 轨道波形图像 轮轨振动信息
实实现现不不同同车车型型、、不不同同系系统统的的可可靠靠性性计计算算与与分分析析、、安安全全状 态状和态部和件部寿件命寿评命估评及估采及购采预购测预、测运、维运策维略策优略化优支化持支。持。
系统功能实现
3. 车辆运维大数据管理及RAMS应用(MDA)
n 系统可靠性分析
Ø 车型、系统、部件 Ø 对可靠度、剩余寿命等的
系统应用
p 系统用户量：574个
p
故障数据 系统数据量：
178826条
测量数据 22,809条
Ø 基于广州地铁云平台部署 Ø 全面服务于车辆运维一线 Ø 车辆运维技术管理+生产管理平台 Ø 提升作业的规范性+精准性
系统应用
植根现场 完全吻合现有的运维作业方式
进一步规范运维人员作业标准化
数据整 合应用
基于状态的维修
Ø 增强诊断 高的故障诊断能力、低的虚警率，确定部件的状态
Ø 预 测 预先诊断车辆健康状态、确定部件剩余寿命
Ø 健康管理 诊断/预测信息
资源和使用需求
运维的智能辅助决策
城轨运维技术的发展--PHM
监测故障开始至 失效前的全过程
减少维修人力、 备件和修理费用
实时掌握设备健 康状态和即将的
变化趋势跟踪与预测评估
p 车门、气制动、供风、有 接点控制电路、牵引电制 动、列车控制及诊断系 统。。。。
系统功能实现
车型可靠性 系统可靠性
部件可靠性
系统功能实现
3. 车辆运维大数据管理及RAMS应用(MDA)
n 运维数据挖掘与维修策略优化
现有修程和可靠度
部件可靠度变化和趋势分析 修程调整建议
系统功能实现
覆盖车辆1000余种最 小可换单元
系统功能实现
1. 车辆在途故障预测与健康管理(CM-PHM)
运行图监测
故障告警查询
系统功能实现
1. 车辆在途故障预测与健康管理(CM-PHM)
走行部-轴箱状态健康管理
轴 箱 劣 化 寿 命 与 期 望 寿 命
系统功能实现
1. 车辆在途故障预测与健康管理(CM-PHM)
3. 车辆运维大数据管理及RAMS应用(MDA)
n 全生命周期成本分析
综合成 本
ü 故障修成本统计预测 ü 计划修成本统计预测 ü 各线路成本统计预测 ü 成本基础数据管理
人工费 用
全生命 周期成 本分析
物资消 耗
人工工 时
物资费 用
系统功能实现
3. 车辆运维大数据管理及RAMS应用(MDA)
n 故障统计分析
维修事件
PHM 目标
逐步取消计划性 检查
预测潜在故障隐 患并在失效前及
时捕获
适时维修缩短停 机时间
提高城轨车辆可靠性、可用性、维护及支持性
城轨运维技术的发展--PHM
故障监测性能监控
关键系统和部件故障预测
PHM 功 能
部件寿命跟踪 残余使用寿命预计 性能降级趋势跟踪
故障技术报告
辅助决策和资源、流程管理
以数据为驱动 为运维优化提供数据分析支撑 解决运维知识、运维经验碎片化
高效精准 准确掌握和预测车辆健康状态
减少车辆检修作业，运维减负提效
优化 优化人力、备件等资源投入 费效比 保证安全可靠的同时减少过度维修
LOGO
致谢
城轨车辆/行车设备状态 监控与运维管理系统 CMMOS
Hale Waihona Puke 北京锦鸿希电信息技术股份有限公司
车辆在途故障预测与健康管理(CM-PHM) 行车设备故障预测与健康管理(DE-PHM) 运维大数据管理及RAMS应用(MDA) 全服役周期技术管理(TDDM) 生产运作及安全管理(MOAM) 工程车/设备专业运维管理(MEOM)
系统方案
数据挖掘
数据挖掘
物理/人工 成本
传感器1 传感器2
。
。
传感器N
走行部-轴箱状态健康管理
轴 箱 基 本 信 息 与 当 前 状 态
系统功能实现
1. 车辆在途故障预测与健康管理(CM-PHM)
走行部-轴箱状态健康管理
轴 箱 故 障 诊 断
系统功能实现
1. 车辆在途故障预测与健康管理(CM-PHM)
走行部-轴箱状态健康管理
轴 箱 履 历 、 历 史 及 预 测
系统功能实现
3
希电的解决方案
Ø 系统定位与目标 Ø 系统功能与架构 Ø 系统功能实现
系统功能实现
1. 车辆在途故障预测与健康管理(CM-PHM)
Ø 列车健康状态 n 轴箱状态健康管理 n 齿轮箱状态健康管理 n 牵引系统状态健康管理 n 制动系统状态健康管理 n 辅助系统状态健康管理 n 车门系统状态健康管理 n 受电弓状态健康管理
人力、工具、设备等的费效比最佳 RCM、CBM、PHM
城轨运维技术的发展--PHM
PHM带来的城轨运维技术的转变
利用先进的传感器技术，并借助各种算法和智能模型来 预测、诊断、监控和管理城轨列车、轨道、隧道、弓网、信 号等设备健康状态。
Ø 实现两个转变
ü 传统的基于传感器的诊断
基于智能系统的预测
ü 事件主宰的维修（即事后维修） 时间相关的维修（即定期维修）
5
CMMOS
6
监测车辆故障开始至失效前的全过程 预测潜在车辆故障并在失效前及时捕获
通过适时维修提高车辆上线率 修程优化减少现有的计划修 优化车辆运维费效比
城轨车辆/行车设备状态监控与运维管理系统
3
希电的解决方案
Ø 系统定位与目标 Ø 系统功能与架构 Ø 系统功能实现
系统功能
城轨车辆 /行车设 备状态监 控与运维 管理系统 CMMOS
系统功能实现
2. 行车设备故障预测与健康管理(DE-PHM)
轨道状态健康管理
轨道综合分析评价
轨道TQI
(不平顺指数)
全线轨道健康状态
系统功能实现
3. 车辆运维大数据管理及RAMS应用(MDA)
Ø 车辆故障维修数据管理 Ø 车辆关键系统运维数据管理 Ø 普查/改造临时性运维数据管理 Ø 车辆最小可更换单元管理 Ø 运维数据挖掘及RAMS应用
多维度 统计
线路、车型 系统、部件
多维度 对比
系统功能实现
4. 工程车/设备专业运维管理(MEOM)
Ø 行车作业管理 Ø 工程车/设备健康管理 Ø 行车安全管理
p 强化工程车作业任务、作业人员、车辆状态管理 p 强化工程车维保流程，提供维保提醒和建议
系统功能实现
5. 全服役周期技术管理(TDDM)
Ø 技术通知单 Ø 技术总结 Ø 技术文本共享
p 对车辆运维经验进行知识管理 p 构建车辆运维技术信息平台 p 为车辆运维辅助决策专家库奠定基础
系统功能实现
6. 生产运作及安全管理(MOAM)
Ø 列车运行公里数管理 Ø 列车洗车周期管理 Ø 受电弓检查周期管理 Ø 工器具使用管理 Ø 灭火器、消防用品管理 Ø 特殊工种及特殊设备管理 Ø 安全学习及整改事项管理
数据采集 与
特征提取
状态监测 与
故障诊断
故障预测
运维保障 与
辅助决策
Ø 预测需要准确全面 Ø 决策需要智能辅助
切实可行的PHM实现
制度/修程 历史监测数据
产品 检修/维修台帐数据 参数/模型
系统架构
系统架构
地面网络化维保支持系统