视频指标测试介绍
ClearView 视频质量分析指标分析
ClearView 视频质量分析指标分析专业的测试方案提供商ClearView 测试指标：1）全参考测试 (Full Reference) ：测试时需要提供“源”视频与“被处理的”视频。
2）PSNR( Peak Signal to Noise Ratio ) ：分值范围： 0~100 分， 100 最好。
3）JND(Just Noticeable Differences) ：分值范围： 0~100 分， 0 分最好。
JND （ Just Noticeable Difference ）指的是刚刚能察觉到的误差， JND 值是以图像画面上的 32X32 像素块为计算单位。
业界推荐的分析结果是：1). JND 值接近 0 ，同等于原始图像；2). JND 值小于 1 时，一般观察者察觉不出图像的损伤；3). JND 值小于 3 时，一般观察者在专家的帮助下找出图像的损伤；4). JND 值小于 10 时，一般观察者感到图像损伤；5). JND 值在 10 以上的视频压缩设备不能用于广播系统 ( 建议不将这样设备用做视频通信系统的信源设备 )4）无参考测试 (No Reference) ：测试时仅需要提供“被处理的”视频。
5）Temporal(ITU-P.910):如果分值高，表示场景发生改变，如果是 0 表示测试序列是静止的。
Temporal 指标是通过计算相邻帧或时间轴上相隔比较近的帧之间的差异得到的数值，当帧间差异比较大时说明图像变化剧烈，此时 Temporal 指标就会比较大，而如果图像变化很小或静止时则 Temporal 指标则会很小。
由于编码器在压缩过程中对于活动图像会进行运动预测和补偿的运算，所以当图像运动剧烈变化很快时（如体育节目），对编码器的运算负担就会加重，码流中的大部分数据用来表示图像的运动部分信息，此时如果码率偏低则图像中的运动部分会很容易出现模糊或块效应的现象，而当图像变化很缓慢时，编码器的负担很小，码流中主要都是表示图像细节纹理的信息，这样即使在码率偏低的情况下，图像质量仍能够得到很好的保证。
DVB指标和指标测试方法解读
DQA/R＆D 郴州市高斯贝尔数码科技有限公司标准（设计检验技术标准）DQA/R＆D.06-101–1DVB硬件指标、检测规范——Hardware Check List2006-12-15 发布 2005-12-15实施郴州市高斯贝尔数码科技有限公司发布前言产品大批量的生产条件下，为保证品质，减少不良品和满足客户需求，需要从多方面因素考虑。
目前我们公司的产品在检测测试上有些方面还是凭经验或边探索边改进的方式，有些指标没有标准的量化来有效的对其产品进行定性的检测，给生产和维修带来不便，同时也使得产品或多或少存在些品质的隐患。
为了产品的更完善，进一步提高公司知名度，现对公司研制的DVB系列产品进行规范化、流程化、标准化；在设计上综合考虑其产品的可靠性、稳定性、适用性；以及对产品的硬件提供标准的、规范的、合理的检测指标与检测方法。
所以DQA部拟定《DVB硬件指标与指标检测方法》。
本标准对一些通用的、常用的、重要的音视频指标进行了相关解说，对有些指标检测阐述了测试方法，也对一些相关的术语提供了定义和说明。
本标准重点阐述了可靠性方面知识，从可靠性的三个方面（定义、测试、增长、）对可靠性的基本知识作了一些介绍。
同时对可靠性的较常用指标、项目及提升产品的可靠性也有相关介绍。
希望本标准为完善、提高产品设计，检测产品性能有所帮助。
本标准还不够完整，后续将其补充完善。
本标准有不足或错误之处、不合符公司实际现状的、恳请大家批评指准！本标准是DQA/R＆D 06.101《硬件指标与检测规范》的一个组成部分，还有另一个组成部分《C波段、KU 波段指标和指标检测规范》。
DQA/R＆D 06.101《DVB指标和指标检测规范》包括以下部分：第1部分： DVB指标检验规范第2部分： DVB指标测试方法第3部分： DVB相关的术语、定义本标准是《硬件指标与检测规范》第1部分，从产品的一致性、可靠性、稳定性方面对产品设计提出要求。
ZWY-5320对发射机视频指标的测试
图 １ 测试 幅频 特性 系统连 线 图
５ 村 级广 播光 插播 方法
机高频端下跌严重 ， 图像 的细节 、 边缘 、 轮廓变淡 （ 清
以上 介绍 了 １ ５ ｍ合 波插 入 乡镇 广播 的方 法 ， ０ｎ ５
这里 也顺便 提及 一下 村 级 光插 播 的方 法 ， 个 方 法很 这 早就 使用 了 。 由于乡镇采 用 了 １ ５ ｍ 合波 技术来 插入 Ｆ 广 ０ｒ ５ ｉ Ｍ
— —
—
—
—
—
一
触发
输 出 输 入
Ｖ￥ ２２
输 入 ４
－—－－ －・－－－ －－－－－ 一
ＣＣ５ ０ ４
解 调器
图 ３ 测试 非线性 失 真 系统 连线 图
测试方 法 及 意 义 ： 亮 度 非 线 性 失 真 ， Ｔ６ 测 Ｘ １Ａ按 下“ 视频输 入 Ａ” “ ， 阶梯 波 六 阶 ” “ 波器 ２ ” ＜空 ，滤 Ｔ ， 度 ＞开 关置 “ 态 ” 常 。测 Ｄ 、 Ｐ失真 时 ， Ｔ ６ ＧＤ Ｘ １Ａ需 继 续按 下“ 副载 波 内”， 叠 加 副 载 波 ” “ 同 步 常 态 ” “ ，色 。
波复器 分 用
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播， 我们使用 １ １ ｍ的光发送调频调制器 ， 广播 ０ｎ ３ 将 信号直接以波分复用的方法插入 １ ５ ｍ系统（ ０ｎ ５ 如图 ２ 。波 分复用 器 主要 是将 两 个 不 同 的波 长进 行 复 用 ， ） 且具有 极 小 的 衰 减 。这 样 对 广 播 插 入 光 功 率 要 求 很
IPTV QoE测试指标概述
●延迟：在视频传输应用中，恒定的延迟表现为视频观看时间的推迟。为了避免网络抖动而产生视频播放效果恶化，网络节点和视频解码器往往需要对视频流进行缓冲。实验数据表明，视频播放延迟不影响视频观看的质量。
IPTVQoE的测试主要包括两个指标，准确的频道切换时间(I-Frame Join Latency)计算和主客观的视频质量的评定。本文着重介绍了视频质量评定指标MDI，MOS_V和PEVQ的定义和计算方法，最后对Ixia端到端QoE测试方案进行了总结。
1引言
IPTV的未来发展目前是业界关注的焦点话题。据MRG市场研究公司的统计，全球IPTV用户将由2004年的200万增加至2010年的2000万，预计全球IPTV市场2005～2010年的复合增长率为102%。在国内，IPTV产业仍然处于试验阶段，中国电信、中国网通在各地积极开展IPTV试验，并在部分地区投入商用。所以对IPTV设备和网络的性能评估在部署前后的测试就显得非常重要。
●MDI：MLR值为0是最好的，也就是不允许有丢包，但是极少量的丢包可以通过STB的Buffer来补偿，IXIA建议MDI：MLR = 4个媒体包/s；
MOS_V（Mean Opinion Score for Video）是将图像质量划分为0~5的等级来评定图像质量的好坏，是以用户感知的角度来评价视频质量。评定视频质量时综合考虑丢包率，抖动和编码类型等多种因素。其是以VSPQ因子为基础得到的视频评定指标。图4是IXIA公司在实验室得到VSxQ与MOS_V之间关系的例子。
●Jerkiness：主要在接收端评估视频流传输时由于受到较低的抽样频率（Down-Sampling）、编码过程的分辨率精度处理（Coding Processes）和受到干扰的传输（Perturbed Transmissions）的影响的平滑度（Smoothness）指标；
摄像机性能指标的测试方法
在不同使用环境下，怎样选购合适的摄像机，笔者长期从事摄像机检测设备的销售和技术工作，本文对摄像机的主要性能参数，测试方法和采购时应注意的事项简单地谈谈自己经验和看法。
一、如何正确认识摄像机的分辨率指标综合测试卡分辨率楔形图1、分辨率是衡量摄像机优劣的一个重要参数，指的是当摄像机摄取等间隔排列的黑白相间条纹时，在监视器上人眼能够看到的最大线数，当超过这一线数时，屏幕上就只能看到灰蒙蒙的一片而不能再分辨出黑白相间的线条。
清晰度又分为水平分辨率度和垂直分辨率。
2、测试方法，摄像机拍摄综合测试图，用目视法观察监视器上图像中心楔上能分辨的最大线数或十组中心清晰度线段能分辨的最大线数。
3、测试时应注意（1）要使用成像质量好的镜头，因为镜头的好坏影响最终的测试结果。
（2）显示时使用黑白监视器，线数应在600线以上，如果使用彩色监视器，要将色饱和度旋纽调至最低，避免色度信号对亮度信号的干扰。
4、采购时应注意（1）使用索尼、松下原装摄像机做横向对比，观察两种摄像机在分辨黑白线条组时差距；原装机的性能指标真实可靠，通过对比，可以对要采购摄像机的清晰度指标得出正确的结论。
（2）购买单板机时，有时配套的镜头成像质量较差，除了要测试中心分辨率外，还是测试四个角的分辨率，不能出现模糊和变形，否则，就要更换较好的镜头。
二、最低照度指标要有相关的条件1、最低照度的概念，摄像机产生的亮度输出电平，是额定电平（700mv）的一半时，被摄物体的最小照度。
2、测试方法十级灰度测试卡（1）对比法：将摄像机置于暗室，选择一部名厂的原装摄像机作对比，使用二个同种型号的手动光圈镜头，暗室内装有调压器控制的220V白炽灯，以调压器调节电压的高低来调节暗室内灯的明暗，电压可以从0V调到220V，室内光照也可以从最暗调至最亮，将二部摄像机分别对准层次丰富的物体，调低室内的光亮度，直至看不清物体的暗部层次，或者将镜头光圈调小一级作对比，根据名厂的原装摄像机标称的最低照度值推测出待测摄像机的最低照度值。
avc测试标准
AVC是一种视频压缩标准，用于在低码率下传输高质量视频。
AVC测试标准通常包括以下方面：
1.压缩性能测试：测试AVC编码器和解码器的压缩性能，包括压缩比、码率、延迟等指标。
2.视频质量测试：测试AVC编码后的视频质量，包括分辨率、色彩深度、锐度、失真等指标。
3.编码复杂度测试：测试AVC编码器的编码复杂度，包括编码延迟、编码复杂度、编码复杂度对编码速度的影响等指标。
4.解码复杂度测试：测试AVC解码器的解码复杂度，包括解码延迟、解码复杂度、解码复杂度对解码速度的影响等指标。
5.兼容性测试：测试AVC编码和解码器的兼容性，包括与不同硬件和软件平台的兼容性、与其他视频编码标准的兼容性等指标。
6.应用测试：测试AVC编码和解码器在实际应用中的性能表现，包括在不同场景下的视频传输质量、实时性、稳定性等指标。
AVC测试标准可以通过各种测试工具和软件进行测试，例如AVC Test Model （AVCTM）、AVC Codec Test Tool（ACTT）等。
同时，为了保证测试结果的准确性和可靠性，测试应当在符合相关标准和规范的实验室环境中进行，并由专业人员进行。
清晰度测试标准
清晰度测试标准清晰度测试是一种常用的评估图像或视频质量的方法。
它是为了量化图像或视频的清晰度而设计的，以帮助人们更好地理解和比较不同图像或视频的质量。
清晰度测试的目标是通过一系列客观指标来评估图像或视频的内容的清晰度。
常用的客观指标有：锐度、细节、轮廓和噪声等。
这些指标可以衡量图像或视频中的边缘重要性、边缘的清晰度、细节的清晰度以及图像或视频中的噪声水平。
锐度是评估图像或视频中边缘清晰度的重要指标。
它可以通过计算图像或视频中的边缘的梯度值来实现。
较高的梯度值表示边缘更为清晰，而较低的梯度值则表示边缘模糊。
锐度评估可以通过计算图像或视频中每个像素周围像素值的差异来实现。
细节评估是评估图像或视频中细节清晰度的重要指标。
它可以通过计算图像或视频中边缘之间的距离来实现。
较短的距离表示细节更为清晰，而较长的距离则表示细节模糊。
细节评估可以通过计算图像或视频中不同频率的边缘之间的差异来实现。
轮廓评估是评估图像或视频中物体边缘清晰度的重要指标。
它可以通过计算图像或视频中边缘的连续性来实现。
较高的连续性表示边缘更为清晰，而较低的连续性则表示边缘不清晰。
轮廓评估可以通过计算图像或视频中边缘的连续性断裂点的数量来实现。
噪声评估是评估图像或视频中噪声水平的重要指标。
它可以通过计算图像或视频中像素值的方差来实现。
较低的方差表示图像或视频中的噪声较少，而较高的方差则表示图像或视频中的噪声较多。
噪声评估可以通过计算图像或视频中每个像素位置上的噪声的平均值来实现。
除了上述客观指标，主观评估也是一种常用的评估清晰度的方法。
主观评估是指让人们观看图像或视频，并根据他们的感知和主观意见对其清晰度进行评估。
主观评估结果可以与客观评估结果进行对比，以验证客观评估方法的准确性和可靠性。
综上所述，清晰度测试是通过一系列客观指标和主观评估来评估图像或视频质量的方法。
这些指标和评估方法可以帮助人们更好地理解和比较不同图像或视频的清晰度，从而选择最合适的图像或视频。
视频测试方案
视频测试方案一、方案概述随着互联网和移动设备的快速普及，视频成为人们生活中不可或缺的一部分。
为了确保视频质量和用户体验，需要进行视频测试，以验证视频在不同平台和设备上的兼容性、稳定性和性能等方面的表现。
本文将介绍一个视频测试方案，包括测试目的、测试环境、测试工具和测试步骤等内容。
二、测试目的1.验证视频在不同设备和平台上的兼容性，包括PC、移动设备、智能电视等；2.测试视频的稳定性，评估视频播放过程中是否存在卡顿、画面模糊等问题；3.评估视频在不同网络环境下的表现，包括低带宽、高延迟等条件下的视频质量；4.确定视频的性能指标，如加载时间、播放速度等。
三、测试环境1.硬件环境：测试设备包括PC、移动设备、智能电视等；2.软件环境：测试平台包括不同的操作系统（如Windows、iOS、Android等）、不同的浏览器或应用程序；3.网络环境：测试需要模拟不同的网络环境，包括高速网络、3G/4G网络以及弱网络信号情况。
四、测试工具1.黑匣子测试工具：用于模拟视频播放过程中的各种网络环境，包括延迟、带宽、丢包等参数的调节；2.性能测试工具：用于评估视频加载时间、帧率、播放速度等性能指标；3.兼容性测试工具：用于验证视频在不同设备和平台上的兼容性，检查是否存在兼容性问题。
五、测试步骤1.确定测试用例：根据测试目的和实际需求，设计一系列测试用例，包括兼容性测试用例、稳定性测试用例和性能测试用例等。
2.搭建测试环境：根据测试需求，准备相应的测试设备和软件环境。
确保测试设备和网络环境的稳定性和可靠性。
3.执行测试用例：按照测试步骤和测试用例执行测试，记录测试过程中的问题和异常现象，包括卡顿、画面模糊、加载失败等。
4.问题分析和归纳：对测试过程中发现的问题进行分析和归纳，确定问题产生的原因和解决方法。
可以借助日志记录、截图等工具来辅助问题的分析与定位。
5.问题修复和验证：根据问题分析结果，进行相应的问题修复，并重新进行测试，验证问题是否得到解决。
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三、 K系数
1、K系数：把各种波形失真按人眼视觉特性给予 不同评价的基础上来度量图象损伤，这里的失 真是短时间波形失真。一般用“2T正弦平方波 失真”( K-2T)作为测试指标。
2、K系数对视频的影响：导致图象出现多重轮廓， 造成重影，使清晰度下降 。
2T脉冲
2T脉冲
CCIR17 行波形
K-2T计算
280mV
调制的五阶梯
CCIR330 行波形
微分增益（DG）计算
Amin
Amax-Amin Amax
×100％
Amax
五、微分相位（DP）
1、微分相位（DP）：由图像亮度信号幅度变化 引起的色度信号相位失真 。5级带色度调制的 阶梯信号通过被测通道后，计算各阶梯上的色 度副载波的相位角和消隐电平上副载波信号的 相位角之差，超前为正。
2、色度/亮度增益差对视频的影响：色度/亮度 增益差影响图像的饱和度失真。例如：增益差 为负：图象色彩变淡、暗淡、人物神色不佳； 增益差为正：颜色过浓、轮廓不分明，类似儿 童填色画，缺乏真实感。
20T脉冲
20T脉冲
CCIR17 行波形
色度/亮度增益差计算
A_lum A_chrom
七、色度/亮度时延差
1、亮度非线性：从消隐电平（黑电平）到白电 平之间变化的线性度。 5级幅度的阶梯信号 （每级140mV）通过被测通道后，计算相应各 阶梯幅度值之间的最大差值。
2、幅度对视频的影响： （1）图象失去灰度，层次减少。 （2）分辨率降低，产生色饱和度失真（由于色
度信号是叠加在亮度信号上）。
亮度非线性计算
色度/亮度增益差： 负 色度/亮度时延差： 正
负
正
正
负
负
正
八、幅频特性
1、幅频特性：从场频（低频）至系统标称截止频 率（高频）的频带范围内，通道输入与输出之间 相对于基准点频率的增益变化，以dB为单位。测 试信号是多波群信号（MultiBurst）。它由多波 群旗信号（MultiBurst Flag）和6组测试正弦波 组成，频率分别为：0.5，1，2，4，4.8，5.8MHz。
a P
×100％
P a
四、微分增益（DG）
1、微分增益（DG）：由图象亮度信号幅度变化 引起的色度信号幅度失真 。5级带色度调制的 阶梯信号通过被测通道后，计算各阶梯上的色 度幅度值之间的最大差值。
2、微分增益（DG）对视频的影响：不同亮度背 景下的色饱和度失真，影响彩色效果。 例如：穿鲜红衣服从暗处走向亮处，鲜红衣服 会变浓或变淡 。
2、微分相位（DP）对视频的影响：在不同亮度 背景下，色调产生失真，影响彩色效果。 例如：鲜红衣服从暗处走到明处，鲜红衣服就 偏黄或偏紫。
六、色度/亮度增益差
1、色度/亮度增益差：把一个具有规定的亮度和 色度分量幅度的测试信号通过被测通道，输出 端信号中亮度分量和色度分量幅度比的改变称 色度/亮度增益差。
（1）白条幅度（视频电平）：700mV。 （2）同步脉冲幅度：300mV。
2、亮度非线性对视频的影响：幅度对视频的影响：
（1）同步幅度：超出指标值会引起图像扭曲，甚至 图像显示不稳定无法观看。
（2）白条幅度：超出指标值会造成图像过亮或过暗。
300mV 700mV
视频波形图
白条电平 色同步
同步脉冲
二、亮度非线性
视频指标测试内容
1、视频信号幅度 2、亮度非线性 3、K系数 4、微分增益（DG） 5、微分相位（DP） 6、色度/亮度增益差 7、色度/亮度时延差 8、幅频特性 9、随机信噪比
一、视频信号幅度
1、视频信号幅度：标准的视频信号幅度为1Vp-p， 由以下2个测试指标组成：
2、幅频特性对视频的影响：影响图像清晰度：如 果高频部分衰减大，图像细节变淡、边缘轮廓不 清。
MultiBurst 测试信号
Hale Waihona Puke VrVn20log
Vn Vr
0.5MHz 1.0MHz 2.0MHz 4.0MHz 4.8MHz 5.8MHz
CCIR18 行波形
用SinX/X信号精确测量幅频特性
SinX/X 行波形
2、随机信噪比对视频的影响：图像上有雪花，横纹，斜 纹等，影响图像的正常观看 。
50％平场信号
350mV
1、色度/亮度时延差：把一个具有规定的亮度和 色度分量幅度的测试信号通过被测通道，输出 在亮度分量与色度分量的调制色络波形的相应 部分在时间关系上出现的差值。
规定:色度分量时延大于亮度分量时延为正。
2、色度/亮度时延差对视频的影响：彩色套色不 准，在水平方向出现彩色镶边，人眼比较敏感。
色度/亮度时延差计算
SinX/X 信号在频域上具有频谱连续，强度相等的特点，它可以连续 地测量通道的幅频特性，而MuiltBurst信号只能测量6个频点。
九、随机信噪比
1、随机信噪比：随机信噪比是测量有用信号与杂波（噪 声）的比值，以dB为单位。这里的杂波是指除有用信号 以外任何无用信号和各种电磁骚动的总称。 由于高频的杂波干扰在图象上表现的是细小的微粒， 人眼不易察觉。因此加上一加权网络，使干扰的情况符 合人眼观看的实际状况（这就是随机信噪比的加权）。 一般用0%、50%、100%上测量噪声电平，取最大值作为 指标。