数据库的组成

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数据仓库体系结构

数据仓库体系结构

数据仓库体系结构数据仓库是一个用于集成、管理和分析大量数据的系统。

在数据仓库中,数据从不同的源系统中提取、转换和加载,然后存储在一个统一的、可供分析的数据存储中。

为了实现这一目标,数据仓库需要一个合理的体系结构来支持数据的整合、存储和查询等功能。

数据仓库体系结构由以下几个主要组成部分组成:1. 数据源:数据源是数据仓库的基础,它可以是内部系统的数据库、外部数据提供商的数据文件、Web上的数据源等。

数据源可以包括结构化数据(如关系型数据库中的表)和非结构化数据(如文本文件、图像文件等)。

2. 数据提取:数据提取是将数据从源系统中抽取出来并转换为数据仓库可以使用的格式的过程。

数据提取可以通过批处理、定时任务或实时流式传输等方式进行。

3. 数据转换:数据转换是将提取的数据进行清洗、集成和转换的过程。

在这个阶段,数据被清理、去重、标准化和转换为统一的格式和结构,以便在数据仓库中进行分析。

4. 数据加载:数据加载是将转换后的数据加载到数据仓库中的过程。

数据加载可以分为全量加载和增量加载两种方式,全量加载是将所有数据加载到数据仓库中,而增量加载是只加载发生变化的数据。

5. 数据存储:数据存储是数据仓库中数据的物理存储方式。

常用的数据存储方式包括关系型数据库、多维数据库和列式数据库等。

数据存储的选择应根据数据的特点、查询需求和性能要求等因素进行。

6. 元数据管理:元数据是描述数据仓库中数据的数据,它包括数据的结构、定义、来源、质量等信息。

元数据管理是对元数据进行收集、存储、管理和查询的过程,它是数据仓库管理的重要组成部分。

7. 数据访问:数据访问是用户通过查询、报表和分析等方式对数据仓库中的数据进行访问和分析的过程。

数据仓库可以提供多种数据访问方式,包括在线分析处理(OLAP)、数据挖掘和数据可视化等。

8. 安全性和权限管理:安全性和权限管理是保护数据仓库中数据安全和控制用户访问权限的过程。

数据仓库应具备完善的安全措施,包括身份认证、权限控制、数据加密和审计等功能。

中等职业教材数据库应用基础(第三版)第一章笔记整理

中等职业教材数据库应用基础(第三版)第一章笔记整理

中等职业教材数据库应用基础(第三版)第一章笔记整理根据你提供的信息,我整理了《中等职业教材数据库应用基础(第三版)》第一章的笔记如下:第一章:数据库基础知识1. 数据库概述- 数据库是一种组织和管理数据的系统,可以按照特定的结构和方式存储、检索和处理数据。

- 数据库管理系统(DBMS)是管理和操作数据库的软件。

2. 数据库的组成要素- 数据库的组成要素包括数据、数据库模型、数据库管理系统(DBMS)、数据库管理员和数据库应用程序。

3. 数据库模型- 数据库模型是描述和定义数据、数据结构、数据关系、数据操作和数据约束的方式。

- 常见的数据库模型包括层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型和面向文档模型。

4. 关系模型- 关系模型是最常用的数据库模型,采用表的形式表示数据,表之间通过关系建立联系。

- 表由行和列组成,每行表示一个记录,每列表示记录的一个属性。

5. 数据库管理系统(DBMS)- DBMS是管理和操作数据库的软件,提供数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)和数据查询语言(DQL)等功能。

- 常见的DBMS包括Oracle、MySQL、SQL Server等。

6. 数据库管理员- 数据库管理员负责数据库的设计、安装、配置、维护和管理等工作。

- 数据库管理员还负责数据库的备份和恢复、性能优化和安全管理等工作。

7. 数据库应用程序- 数据库应用程序是使用数据库存储和处理数据的应用软件。

- 数据库应用程序可以通过编程语言(如Java、C#)或者数据库查询语言(如SQL)进行开发。

8. 数据库的基本操作- 数据库的基本操作包括创建数据库、创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等操作。

上述内容是第一章《数据库基础知识》的笔记整理,主要介绍了数据库的概述、组成要素、模型、数据库管理系统、数据库管理员、数据库应用程序以及数据库的基本操作等相关知识点。

希望对你有帮助!。

数据库常见结构

数据库常见结构

数据库常见结构
数据库常见结构主要包括以下几种:
1. 表结构:表是数据库中最基本的组成单元,用于存储数据。

表由行和列组成,行表示记录,列表示字段。

每个字段存储特定类型的数据,如文本、数值、日期等。

表结构包括表名、字段名、字段类型、字段长度、主键等信息。

2. 字段约束:字段约束用于限制字段的取值范围和规则。

常见的字段约束有主键、唯一约束、非空约束、默认值约束和外键约束等。

3. 跳表:跳表是一种基于链表的数据结构,用于快速查找和插入操作。

它由William Pugh于1989年提出,类似于平衡二叉树,但相对于平衡二叉树
而言,跳表的实现更简单且容易理解,因此它是平衡树的替代品。

以上内容仅供参考,如需更多信息,建议查阅数据库相关书籍或咨询专业人士。

数据库系统由哪几部分组成

数据库系统由哪几部分组成

数据库系统主要有以下3 个组成部分:
数据库:用于存储数据的地方。

数据库管理系统:用于管理数据库的软件。

数据库应用程序:为了提高数据库系统的处理能力所使用的管理数据库库的软件补充。

数据库(DataBase,DB)提供了一个存储空间来存储各种数据,可以将数据库视为一个存储数据的容器。

一个数据库可能包含许多文件,一个数据库系统中通常包含许多数据库。

数据库管理系统(Database Management System,DBMS)是用户创建、管理和维护数据库时所使用的软件,位于用户和操作系统之间,对数据库进行统一管理。

DBMS 能定义数据存储结构,提供数据的操作机制,维护数据库的安全性、完整性和可靠性。

虽然已经有了DBMS,但是在很多情况下,DBMS 无法满足对数据管理的要求。

数据库应用程序(DataBase Application)的使用可以满足对数据管理的更高要求,还可以使数据管理过程更加直观和友好。

数据库应用程序负责与DBMS 进行通信、访问和管理DBMS 中存储的数据,允许用户插入、修改、删除数据库中的数据。

数据库在建立、运用和维护时由数据库管理系统统一管理、统一控制,以保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用及发生故障后的系统恢复。

例如:
数据的完整性检查功能保证用户输入的数据应满足相应的约束条
件;
●数据库的安全保护功能保证只有赋予权限的用户才能访问数据库
中的数据;
●数据库的并发控制功能使多个用户可以在同一时刻并发地访问数
据库的数据;
●数据库系统的故障恢复功能使数据库运行出现故障时可以进行数
据库恢复,以保证数据库可靠地运行。

数据库的结构

数据库的结构

数据库的结构胡经国本文作者的话本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。

以此作为云计算学习笔录,供云计算业外读者进一步学习和研究参考。

希望能够得到大家的指教和喜欢!下面是正文一、数据库结构概述数据库(DataBase,DB)是指在计算机的存储设备上合理存放的相关联的有结构的数据集合。

一个数据库含有多种成分,包括:数据表、视图、存储过程、记录、字段、索引等。

1、数据表在Visual Basic中使用的数据库,是关系型数据库(Relational Database)。

一个数据库由一个或一组数据表组成。

每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上,即对应于一个物理文件。

不同的数据库,与物理文件对应的方式也不一样。

对于dBASE,FoxPro和Paradox格式的数据库来说,一个数据表就是一个单独的数据库文件;而对于Microsoft Access,Btrieve格式的数据库来说,一个数据库文件可以含有多个数据表。

数据表(Data Table),简称表,由一组数据记录组成。

数据库中的数据是以表为单位进行组织的。

一个表是一组相关的按行排列的数据;每个表中都含有相同类型的信息。

表实际上是一个二维表格。

例如,一个班所有学生的考试成绩,可以存放在一个表中,表中的每一行对应一个学生,这一行包括学生的学号,姓名及各门课程成绩。

⑴、记录表中的每一行称为一个记录。

它由若干个字段组成。

⑵、字段字段,也称为域。

表中的每一列称为一个字段。

每个字段都有相应的描述信息,如数据类型、数据宽度等。

2、索引为了提高访问数据库的效率,可以对数据库使用索引。

当数据库较大时,在查找指定的记录时,使用索引和不使用索引的查找效率有很大差别。

索引实际上是一种特殊类型的表,其中含有关键字段的值(由用户定义)和指向实际记录位置的指针。

这些值和指针按照特定的顺序(也由用户定义)存储,从而可以以较快的速度查找到所需要的数据记录。

3、查询一条SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)命令,用来从一个或多个表中获取一组指定的记录,或者对某个表执行指定的操作。

数据库数据模型及组成要素

数据库数据模型及组成要素

数据库数据模型及组成要素
数据库数据模型是数据库系统的核心,它描述了数据库系统的数据结构、数据操作和数据约束等方面。

常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。

层次模型:
层次模型是一种树形结构模型,它将数据组织成一棵树,其中有一个节点是根节点,其他节点都直接或间接地与根节点相连。

层次模型中的数据操作包括插入、删除、更新和查询等。

网状模型:
网状模型是一种比层次模型更加灵活的数据模型,它允许节点之间存在多个关系,可以表示复杂的数据结构。

网状模型中的数据操作与层次模型类似,也包括插入、删除、更新和查询等。

关系模型:
关系模型是一种二维表格模型,它将数据组织成一个或多个表格,每个表格由行和列组成。

关系模型中的数据操作包括插入、删除、更新和查询等,可以通过SQL语言来实现。

数据库的组成要素包括数据结构、数据操作和数据约束。

数据结构:
数据结构是指数据库中数据的组织方式,包括数据类型、数据关系、数据冗余等方面。

在关系模型中,数据结构由表格和表格之间的关系组成。

数据操作:
数据操作是指对数据库中的数据进行增删改查等操作的实现方式,包括SQL语言、数据检索和事务管理等方面。

数据约束:
数据约束是指对数据库中的数据进行约束和限制的条件,包括实体完整性约束、参照完整性约束和函数依赖约束等。

这些约束可以保证数据的完整性和一致性,防止数据出现异常或错误的情况。

数据库的基本概念及组成

数据库的基本概念及组成

数据库的基本概念及组成数据库是指按照数据模型组织、存储和管理数据的集合。

它是计算机系统中使用的一种数据管理工具,用于存储和检索大量的数据,并提供各种用于操作这些数据的功能。

数据库的基本概念主要包括数据、数据模型、数据管理系统和数据库应用程序。

1. 数据:数据库主要用于存储和管理数据,数据是信息的载体,是计算机系统中最基本的元素。

可以分为结构化数据和非结构化数据。

结构化数据是按照固定格式组织的数据,比如表格、表单等;非结构化数据是没有固定格式的数据,比如文本、图像、音频等。

2. 数据模型:数据模型是数据库中数据的逻辑结构和组织方式的描述,是数据库设计的基础。

常用的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。

其中,关系模型是最常用的数据模型,它使用表格来组织数据,并通过定义表格之间的关系来表示数据之间的联系。

3. 数据管理系统(Database Management System,简称DBMS):数据管理系统是指一组软件工具和技术,用于创建、维护和管理数据库。

它提供了对数据库的访问和操作接口,实现了数据的增加、删除、修改和查询等功能。

常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等。

4. 数据库应用程序:数据库应用程序是使用数据库管理系统来处理数据的程序。

它通过调用DBMS提供的接口来访问和操作数据库,实现特定的功能需求。

常见的数据库应用程序包括电子商务系统、客户关系管理系统、人力资源管理系统等。

数据库的组成主要包括数据表、字段、记录和索引。

1. 数据表:数据表是数据库中数据的组织单位,它由列和行组成。

每一列对应表中的一个字段,用于存储某种类型的数据;每一行对应表中的一条记录,用于存储一条数据。

2. 字段:字段是表中的一个列,用于存储某种类型的数据。

每个字段有一个名称和一个数据类型,数据类型可以是整数、浮点数、字符等,用于确定字段可以存储的数据的类型和范围。

3. 记录:记录是表中的一行数据,它包含了表中所有字段的值。

数据库系统由哪几部分组成

数据库系统由哪几部分组成

一个完整的数据库系统中包括操作系统(OS)、数据库管理系统(DBMS)、主语言系统、应用程序软件和数据库。

①操作系统或汉字操作系统:操作系统是所有计算机软件的基础,在数据库系统中它起着支持DBMS及主语言系统工作的作用。

如果管理的信息中有汉字,则需要中文操作系统的支持,以提供汉字的输入、输出方法和汉字信息的处理方法。

②数据库管理系统和主语言系统:数据库管理系统是为定义、建立、维护、使用及控制数据库而提供的有关数据管理的系统软件。

主语言系统是为应用程序提供的诸如程序控制、数据输入输出、功能函数、图形处理、计算方法等数据处理功能的系统软件。

③应用开发工具软件:应用开发工具是DBMS系统为应用开发人员和最终用户提供的高效率、多功能的应用生成器、第四代计算机语言等各种软件工具.如报表生成器、表单生成器、查询和视图设计器等,它们为数据库系统的开发和使用提供了良好的环境和帮助。

④应用系统及数据库:数据库应用系统包括为特定的应用环境建立的数据库、开发的各类应用程序及编写的文档资料,它们是一个有机整体。

通过运行数据库应用系统,可以实现对数据库中数据的维护、查询、管理和处理操作
扩展资料:
数据库系统的基本要求:
1、能够保证数据的独立性。

数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度,节省开发费用。

2、冗余数据少,数据共享程度高。

3、系统的用户接口简单,用户容易掌握,使用方便。

4、具有可修改性和可扩充性。

5、能够充分描述数据间的内在联系。

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1.数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库,数据库管理系统(及开发软件),应用系统,数据库管理员构成。

2.数据独立性高:物理独立性是指用户的应用程序与储存在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的。

逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。

3.模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,它仅仅涉及型的描述,不涉及具体的值。

是所有用户的公共数据视图
外模式也称子模式或用户模式,它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示
内模式:是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。

一个数据库只有一个内模式
4.数据模型也是一种模型,它是对现实世界数据特征的抽象。

也就是说,数据模型是用来描述数据,组织数据和对数据进行操作的。

5.参照的违约处理:拒绝执行、级连操作、设置为空值
6.函数依赖:设R(U)是一个属性集U上的关系模式,X和Y是U的子集。

若对于R(U)的任意一个可能的关系r,r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等,而在Y上的属性值不等,则称“X函数确定Y”或“Y函数依赖于X”,记作X→Y。

7.数据转储:DBA定期的将整个数据库复制到磁带或另一个磁盘上保存起来的过程。

事务:用户是定义的一个数据库操作序列,这些操作要么就全做要么就全不做,是一个不可分割的工作单位
8.数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造(设计)优化的数据库逻辑模式和物理结构,并据此简历数据库及其应用系统,使之能够有效的存储和管理数据,满足各种用户的应用要求,包括信息管理要求和数据操作要求。

9.什么是数据库的安全性?
答:数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。

10.什么是数据库的完整性?
答:数据库的完整性是指数据的正确性和相容性
11.逻辑结构设计:把概念结构设计极端设计好的基本E-R图转换为选用DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。

物理结构设计:为关系模式选择存取方法、设计关系、索引等数据库的物理存储结构。

12.特性:原子性:事务是数据库的逻辑工作单位,事务中包括的操作要么就全做要么就全不做。

一致性:事务执行的结果必须是指从一个一致性状态变到另一个一致性状态。

隔离性:一个事务的执行不能被其他事务干扰
持续性:指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的
.提交:将事务中所以对数据库的更新写回磁盘上的物理数据库中去,事物正常结束。

回滚:在事务的运行过程中发生了某种故障,事务不能继续执行,系统将事物中对数据库的所有已完成的操作全部撤销,回滚到事务开始的状态。

13.在数据库中为什么要并发控制?
答:数据库是共享资源,通常有许多个事务同时在运行。

当多个事务并发地存取数据库时就会产生同时读取和/或修改同一数据的情况。

若对并发操作不加控制就可能会存取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。

所以数据库管理系统必须提供并发控制机制。

14.意向锁的含义:如果对一个结点加意向锁,则说明该节结的下层结点正在被加锁;对任意一结点加锁时,必须对它的上层结点加意向锁。

引入意向锁的原因:为了提高对某个数据对象加锁时系统的检查效率。

15.SQL语言的特点:1.综合统一2.高度非过程化3.面向集合的操作方式4.以一种语法结构提供多种使用方式5.语言简洁,易学易用
16.实体完整性规则:若属性A是基本关系R的主属性,则A不能取空值
参照完整性规则:若属性F是基本关系R的外码,他与基本关系S的住吗K1相对应(基本关系R和S不一定是不同的关系),则对于R中的每一个元组在F上的值必须为:
1.或者取空值(F的每个属性值都为空值)
2.或者等于S中某个元组的主码值
用户定义完整性:针对某一具体关系数据库的约束条件
4 .试述关系模型的完整性规则。

在参照完整性中,为什么外部码属性的值也可以为空?什么情况下才可以为空?
答:实体完整性规则是指若属性A是基本关系R的主属性,则属性A不能取空值。

若属性(或属性组)F是基本关系R的外码,它与基本关系S的主码Ks相对应(基本关系R和S不一定是不同的关系),则对于R中每个元组在F上的值必须为:或者取空值(F的每个属性值均为空值);或者等于S中某个元组的主码值。

即属性F本身不是主属性,则可以取空值,否则不能取空值。

17.事务的恢复过程:
1.反复扫描日志文件,查找该事务的更新操作
2.对事务的更新操作执行逆操作
3.继续反向扫描日志文件,查找该事务的其它更新操作,并作同样处理
4.如此处理下去,直至读到此事务的开始标记,事务的故障恢复就完成了。

18.视图是一个或多个基本表导出的表。

它与基本表不同,是一个虚表。

它本身不独立存储在数据库中,即数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据。

对应的是外模式。

视图的作用:
1.视图能够简化用户的操作
2.视图能使用户以多种角度看待同一数据
3.视图对重构数据库提供一定程度的逻辑独立性
4.视图能够对机密数据提供安全保护
5.适当的利用视图可以更清晰的表达查询。

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