基于代表性单元流域的水文模拟理论与方法
流域水文模型

产流量计算
应用蓄满产流模型,但增加了不透水面积IMP, 即流域上不透水面积占流域面积之比。有了这 个参数,则: Wm=Wm’(1-IMP)/(1+b) Wm=Wm’/(1+b) Rg=Fc[R-IMP×(P-E)]/(P-E) Rg=Fc[R/(P-E)] Rs=R-Rg 蒸散发计算采用三层模型,产流及蒸散发计算 框图见下图。
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流域单元面积及河段数
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( 三 ) 新 安 江 模 型 流 程
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(四)模型的改进
将地下水单一水源改为三种水源,引进 地下水分水源模型。加上直接径流,在 透水面积上共划分为四种水源。 引进FC为变量的模型. 对壤中流丰富的地区,将原来的两水源, 改为地面、壤中、地下三种水源
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(二)模型的分类
1.实体模型:将自然界发生的真实水文过 程按一定比尺缩小到实验室或试验场进 行模型试验,模型和原型的区别在于比 尺不同,两者的物理过程本质是相同的。 因此,实体模型是保持同一物理本质的。
2.数学模型:对水文现象进行模拟而建立 的数学结构称作为数学模型。
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数学模型的分类:
(1)随机性模型(非确 定性模型)
一、水文模型的定义和分类
水文模型是模拟水文现象而建立的实体 结构和数据结构。是对实际水文现象过 程的概化。 被模拟的水文现象称为原型,模型是对 原型的概化。 仿造原型制作模型的工作就称之为模拟。 对水文学来说,模型是描述一种现象转 换为另一种现象的工具。
1
水文模型涉及内容和研究尺度
水文模型涉及的内容可以是水量、水质 或某一个水文过程等。 研究问题的尺度,可以大到全球水文循 环系统,也可以小到一棵树的蒸散发过 程。 所有的水文模型必须能反映被模拟的水 文现象的基本特征。
水文与水资源中的模拟与分析技术研究

水文与水资源中的模拟与分析技术研究水文与水资源是现代社会发展中的重要组成部分,对于保障水资源的合理利用、防洪抗旱、生态环境保护等方面起着关键作用。
在水文与水资源领域,模拟与分析技术是一种重要的研究方法,可以对水文过程进行定量分析和模拟预测,为水资源管理、水资源规划与决策提供科学依据。
本文将从数值模拟技术、遥感技术、GIS技术等几个方面对水文与水资源中的模拟与分析技术进行论述。
数值模拟技术是水文与水资源中常用的研究方法之一、数值模拟技术通过建立数学模型,将实际水文过程抽象为一套方程组,然后采用数值方法对方程组进行离散计算。
数值模拟技术可用于模拟水循环的各个环节,如降水、蒸发、径流等。
通过模拟可以了解水资源的时空变化规律,并对未来水资源供需、水灾害等问题进行预测。
常用的数值模拟方法有有限元法、有限差分法、有限体积法等,其中有限元法适用于复杂地形、不规则网格的情况,有限差分法适用于均匀网格,有限体积法适用于非均匀网格。
遥感技术是一种通过遥感仪器采集地球表面信息并进行分析的技术。
在水文与水资源中,遥感技术可以获取大范围、大尺度的水文信息。
例如,通过遥感技术可以获取地表温度、植被指数、土壤湿度等数据,这些信息对于水文过程模拟和水资源评估具有重要意义。
此外,遥感技术还可以对水体进行监测,如水体边界的提取、水质参数的估算等。
遥感技术可以监测和评估水资源的时空变化,为水资源管理和决策提供参考依据。
GIS技术是地理信息系统的缩写,是一种对空间数据进行管理、分析和显示的技术。
在水文与水资源中,GIS技术可以建立水资源数据库,并进行空间分析和决策支持。
例如,可以通过GIS技术对水文要素进行空间叠加,分析不同地区的水资源利用情况和水资源承载能力。
此外,GIS技术还可用于水资源规划和水灾害风险评估。
通过将水文模型与GIS整合,可以实现对水文过程的精确模拟和空间分析。
总之,水文与水资源的模拟与分析技术是水资源管理和水资源规划决策的重要工具。
基于SWAT模型的基流估算及评价+--以洛河流域为例

收稿日期:2003-06;修订日期:2003-08基金项目:国家重点基础研究发展规划项目(G 1999043601)~教育部博士点基金资助项目(20010027013)作者简介:杨桂莲(1979-)~女~湖北广水人~硕士研究生~主要从事水文~水资源及水环境方面的研究O E -mail :ygl 781220@sina .com文章编号:1007-6301(2003)05-0463-09基于SWAT 模型的基流估算及评价以洛河流域为例杨桂莲~郝芳华~刘昌明~张雪松(北京师范大学环境科学研究所~水沙科学教育部重点实验室~北京100875)摘要:SWAT 是一个具有很强物理机制的长时段的流域分布式水文模型~它能够利用GIS 和RS 提供的空间数据信息~模拟复杂大流域中的径流成分O 本文应用SWAT 模型对基流进行模拟~分别采用1992~1996年和1997~1998年洛河流域卢氏水文站逐年~月实测径流资料进行模型校准和验证~确定模型的敏感性参数:径流曲线数~地下水再蒸发系数~土壤蒸发补偿系数和植物蒸发补偿系数;并借助滤波技术对实测径流进行基流分割O将滤波分割的基流与SWAT 模拟值进行对比~采用线性回归系数(R 2)和Nash -Suttclife模拟系数(E ns )对SWAT 模型进行评价~其结果月基流R 2为0.76~E ns 为0.75~模拟精度较高O关键词:SWAT 模型;基流估算;滤波技术;洛河流域中图分类号:P 343;P 333.11引言地下水的补给和排泄(即形成基流)特征对地下水资源的高效管理与可持续发展~以及地表水与土壤水转换时的污染最小化方面都至关重要O 在大西洋海岸平原地区~地下径流占总径流的90%以上[1]~而在美国德克萨斯州可达50%[2]O Reay 等人发现若忽略浅层地下水这一水源~将直接影响水质管理决策的可靠性[3]O 地下水补给过程一般较复杂~取决于两类因子~一类是气象因子~如雨强~降水历时~气温~湿度~风速;另一类是下垫面因子~如地下水位以上的土壤和岩层特性~地形~植被和土地利用等O 这些因子的变化会导致地下水补给在时空分布上变化显著[4]O 计算地下水的补排通常有两种方法:水量平衡法或基于监测水分运动的张力计法~示踪剂法~重力测渗仪法[5]O 后者一般费用较高~实际中采用不多O 在干旱和半干旱地区~大流域的地下水补给和基流计算广泛采用基于水量平衡的基流估算法[6~8]和消退曲线平移法[9~12]~后者只需根据流量观测资料就可确定地下水特征值OSWAT 模型是一个具有很强物理机制的长时段的流域分布式水文模型~它能够利用第22卷第5期2003年9月地理科学进展PROGRESS IN GEOGRAPHY Vol.22~No.5Sept.~2003GIS 和RS 提供的空间数据信息 模拟地表水和地下水水量与水质 长期预测土地管理措施对于具有多种土壤 土地利用和管理条件的大面积复杂流域的水文 泥沙和农业化学物质产量的影响[13] SWAT 通过水文响应单元( R )单独计算径流量 然后演算得到流域总径流量 水文响应单元的水循环包括四个部分的水量 融雪 土壤剖面(O~2m ) 浅层含水层(2~2O m )和深层含水层(>2O m ) 土壤剖面可分为多层 土壤水运动包括下渗 蒸发 植被截留 侧向流和土壤剖面下边界向潜水层的渗流(即地下水补给) SWAT 模型中计算的地下水补给量是以下三项的总和 土壤剖面下边界渗出量 河道输移损失 池塘和水库的蓄量[14]本文试图借助滤波技术估算基流 并将该结果与SWAT 模拟值进行对比 对SWAT 模型在研究区的应用结果进行评价2研究方法 .1估算方法 SWAT 模型基于水量平衡的SWAT 模型模拟每个水文响应单元的地表径流量和洪峰流量 模型中采用的水量平衡方程式为SW t =SW O - tz=1(Rcay - suLf -E a -W seep - gw )(1)式中 SW t 为土壤最终含水量(mm ) SW O 为土壤前期含水量(mm ) t 为时间步长(d ) R cay 为第z 日降水量(mm ) suLf 为第z 日的地表径流(mm ) E a 为第z 日的蒸发量(mm ) W seep 为第z 日土壤剖面地层的渗透量和侧流量(mm ) gw 为第z 日的基流量(mm )模型采用下列方程式计算流域基流gw z = gw z-1 exp(-a gw At)-W LchLg [1-exp(-a gw At)](2)式中 gw z 为第z 日进入河道的基流补给量(mm ) gw z-1为第(z -1)日进入河道的基流补给量(mm ) t 为时间步长(d ) W LchLg 为第z 日蓄水层的补给量(mm ) O gw 为基流的消退系数其中补给流量由下式计算W LchLg z =[1-exp(-1/8gw )] W seep -exp(-1/8gw ) W LchLg z-1(3)式中 W LchLg z 为第z 日蓄水层补给量(mm ) 8gw 为补给滞后时间(d ) W seep 为第z 日通过土壤剖面底部进入地下含水层的水分通量(mm /d )地表径流采用美国农业部水土保持局(Soil Conservation Service )研制的小流域设计洪水模型 SCS 模型进行模拟 目前该模型在美国及其他一些国家得到了广泛的应用 在我国也有一些介绍和应用[15~2O] CN (Curve number )值是SCS 模型的主要参数 可将前期土壤湿润程度 坡度 土壤类型和土地利用现状等因素综合在一起 用量的指标来反映下垫面条件对产汇流过程的影响 是反映降雨前流域特征的一个综合参数 SCS 模型有特定的土壤分类系统 需对土壤分类进行对应归并 得到符合SCS 模型的土壤分类结果[14] 因土壤属性较稳定 将土壤分类结果作为不变值 用于模型计算中 CN 值同样受降雨前的流域内土壤湿润程度的影响 SCS 模型将土壤湿润程度根据前5d 的总雨量划分为3类 分别代表干 平均 湿3种状态(AMCI AMCII AMCIII ) 不同湿润状况的CN 值有相互的转464地理科学进展22卷换关系G 最终根据SCS 模型提供的CN 值查算表[15] 充分考虑当地的自然条件 并参考有关研究者在SCS 模型应用中所确定的CN 值[18 19 21] 确定出当地的CN 值G壤中流用动态存储模型预测计算 该模型考虑到水力传导度~坡度和土壤含水量的时空变化G 计算下渗考虑两个主要参数:初始下渗率(依赖于土壤湿度~供水条件)和最终下渗率(等于土壤饱和水力传导度)G蒸散发包括水面蒸发~裸地蒸发和植被蒸腾G 土壤水蒸发和植物蒸腾被分开模拟G 潜在土壤水蒸发由潜在蒸散发和叶面指数估算G 实际土壤水蒸发用土壤厚度和含水量的指数关系式计算G 植物蒸腾由潜在蒸散发和叶面指数的线性关系式计算G 潜在蒸散发有以下三种计算法:~argreaves (~argreaves and Samani 1985) Prestley -Taylor (Prestley and Taylor 1972) Penman -Monteith (Monteith 1965) 本文采用Penman -Monteith 法G2.2评价方法 数字滤波法传统的基流分割法包括图解法[22]和分析法[23]G 图解法主观性较强 在计算两次连续降雨或多次连续降雨时效果较差;分析法依赖迭代曲线拟合算法 且参数较多 难以确定其误差来源[24]G 近年来人们将数字滤波应用于基流的分割G 数字滤波能通过滤波器把输入系列通过一定的运算变换成输出系列G 数字滤波器的实现方式之一是利用通用计算机的存储器~运算器和控制器把滤波器所要完成的运算编成程序通过计算机来执行 也就是采用计算机软件来实现[25]G滤波法较图解法更加客观 操作容易 执行速度快 且参数较少[24]G Nathan 和McMa-hon 首次采用Lyne -~ollick 算法[26]对流量过程进行分析和处理 从流量过程中分割出基流[27]G Arnold 在美国西部和东部选取6个代表流域对该方法进行验证 结果表明该方法不仅精度较高 而且具有较好的客观性和可重复性[28]G 本文采用该方法将实测径流划分为直接径流和基流两部分G 基于Lyne -~ollick 算法的滤波方程为:g t =Bg t 1+(1+B)(0t 0t 1)/2(4)式中:g t 为t 时刻过滤出的快速响应(即直接径流信号 以日为时间步长);0为实测河川总径流;B 为滤波参数G 从总径流中过滤出快速响应 即可得出基流b t :b t =0t g t (5)Nathan 和McMahon 及Arnold 等人采用三通道滤波器 将模拟结果与手工分割的结果进行对比研究 率定出B 值 分别定为O.9O~O.95 O.925[27 29]G3实例研究3.1流域概况洛河是黄河小浪底水库以下的最大支流 洛河干流在陕西省有两条 西干流发源于蓝田县灞源乡 北干流发源于洛南县洛源乡 汇合后经陕西省的洛南县和河南省的卢氏~洛宁~宜阳~洛阳市区~郊区~偃师~巩县 在神堤村注入黄河G 干流长446.9km 流域面积18881km 2 多年平均径流量34.22亿m 3G 其中洛河上游卢氏水文站以上流域 流域面积4623km 2 河道长192km 跨陕西和河南两省 该区为典型的石山林区[23]G 地势高峻 河沟密集 坡陡石多 地形复杂 切割严重 土地贫瘠G 大部分地区海拔在12OO~2OOO m5645期杨桂莲等:基于SWAT 模型的基流估算及评价之间沿河有许多面积较小的河谷平原海拔高度600*1000m O土壤类型以棕壤~褐土为主天然植被较好除岩石裸露外大部分是天然次生杂木林森林和草地覆盖率达70%以上[31 32]O根据1971*2000年资料统计流域内多年平均降水量为720mm多年平均水面蒸发量为966mm O3.2SWAT模型估算3.2.1模型输入本文应用与Arc View GIS藕合的SWAT模型AVSWAT来处理卢氏流域的输入文件(见表1D O根据前文所述的亚流域划分原则并考虑实际的县区边界将卢氏流域划分为39个亚流域[33]O表1模型输入数据Tab.1The input data f or SWAT model数据类型尺度数据描述来源气象24个雨量站日降水和气温黄委水文局地形1=250000高程坡面与河道坡度~长度国家基础地理信息中心土壤1=1000000土壤属性如密度~剖面和质地等南京土壤所土地利用1=100000土地利用类型分类中科院地理所模型所要求的地形土地利用/覆盖和土壤数据是使用AVSWAT2000在Arc View中生成的地形数据是从1=250000万DEM中生成的O SWAT模型所要求的亚流域地图是在AVSWAT中从地形数据中生成的O流域中的土地利用分类数据是从1=100000的土地利用图中得到的并重新进行了分类得到7种土地利用类型耕地(AGRL D~林地(FRST D~草地(PAST D~农村居民点(RURL D~城镇用地(URAN D~水域(WATR D和裸地(BARE D O输入气象数据包括日降水量~最高最低气温~风速和相对湿度等这些数据可以是统计数据也可根据SWAT的天气模拟程序生成O3.2.2模型校准和验证当模型的结构和输入参数初步确定后就需要对模型进行校准(calibration D和验证(Validation D O通常将使用的资料系列分为两部分其中一部分用于校准模型而另一部分则用于模型的验证[34]O校准是调整模型参数(经分析得出SCS曲线数CN~土壤中植物可利用水量~土壤蒸发补偿系数为最敏感因子D~初始和边界条件以及限制条件的过程以使模型接近于测量值O选用线性回归系数(R2D和Nash-Suttclife模拟系数(Ens D 来评估模型在校准和验证过程中的模拟效果O使用Nash-Suttclife系数Ens来衡量模型模拟值与观测值之间的拟合度其表达式为[34]E ns=1-E nz=1(@m-@p D2E nz=1(@m-@aU!D2(6D式中@m 为观测值@p为模拟值@aU!为观测值平均值n为观测的次数O当@m=@p时E ns=1"如果E ns为负值说明模型模拟值比直接使用测量值的算术平均值更不具代表性O664地理科学进展22卷根据数据获取的完整性,选用1992~1997年卢氏水文站的河道流量对径流进行参数率定0对以下的四个敏感性参数进行调整;径流曲线数(CN 2D ~地下水再蒸发系数(RWVAPC D ~土壤蒸发补偿系数(ESC0D 和植物蒸发补偿系数(EPC0D 0通过调整这些参数使径流模拟值与实测值吻合,其模拟值与实测值年均误差应小于实测值的15%,月均值的线性回归系数R 2>O.6且E ns >O.50流量校准年径流平均误差为14.3%,且月径流E ns 为O.86,R 2为O.87,精度满足模型要求0采用模型参数率定过程中所得到的参数,应用1998~1999年的实测流量数据进行模型验证,并采用R 2及E ns 对模型的验证结果进行评价0流域出口模拟径流量与实测流量拟合较好,月径流R 2为O.81,E ns 为O.840模型对1998年6~9和1O 月,1999年4~5月和12月的模拟值较高;对1998年8月和12月的模拟值较低,其原因可能是由于降雨的空间不均匀性0但总体来说模型预测的评价系数满足评价标准0通过对径流的校准和验证,最后确定出模拟径流过程的模型参数,如表2所示0表2模型校准参数值Tab .2The calibrated parameters f or SWAT model 变量模拟过程参数描述值域/变化范围参数最终值CN 2径流径流曲线数+/-8+2RWVAPC径流地下水再蒸发系数O.OO~1.OO O.1O ESC0径流土壤蒸发补偿系数O.OO~1.OO O.2EPC0径流植物吸收补偿系数O.OO~1.OO O.1O 4结果与分析4.1估算结果SWA 模型输出的是39个亚流域逐日基流量0图版1,图1是39个亚流域年均基流分布图,而图版1,图2是8~1O 月基流总和分布图,其分布规律与年均基流分布相似,主要是由于这三个月占年均基流的46%0由于该研究区为典型的石山林区,地处黄河中游地区,汛期多发生在8~9月份,由于地下径流的滞后效应,1O 月份的基流量所占的比例也较大04.2滤波结果输入1992~1999年日流量资料,在MS -D0S 环境下运行下载的bflow .exe 模块[33],即可得到逐日基流量以及基流参数FT ~退水个数~a gw 系数和退水天数,基流参数如表3所示0表3滤波分割基流参数值Tab .3The parameters of f iltered basef low 基流系数FT 1基流系数FT 2基流系数FT 3退水个数a gw 系数基流天数O.49O.3O O.239O.OO38264注;FT 1~FT 2~FT 3为各自采用第一~二~三通道滤波时,所分割的基流占总径流的比例07645期杨桂莲等;基于SWA 模型的基流估算及评价其中Fl =Z t /@(7)c gw =ln(@gw,O /@gw,N )/N (8)式中:@gw,O 和@gw,N 分别为退水计算时的始,末流量0为了精确计算出c gw ,退水时间(N )不得少于1O 天0根据对研究区的初步分析,发现该区基流占总径流的2O%左右,因此选用基流系数Fl 3以及相应的逐日基流分割值04.3评价与分析将基于滤波技术分割出的基流值与SWAT 模拟值作对照,月基流R 2为O.76,Ens 为O.75,(如图3,图4所示),模拟精度较高0由图3可以看出,SWAT 在模拟高水流时的月份时,基流模拟结果往往偏大,而在模拟低水流时,结果往往偏小0这涉及多方面的原因,一方面,由于土壤含水层的分布本身就很复杂,另一方面,模型在校准时参数不止一个,多个参数之间的相互影响并不明确0在实际校准时,往往只对总径流进行校准,基流的校准由于一般无实测资料,难以进行图3基于滤波技术分割的月基流与SWAT 模拟值对照图Fig .3Monthly time series (1992*1999)of SWAT simulated and filtered baseflow5结论滤波技术使得基流分割地下水补给得以自动完成0该法为SWAT 模型的基流模拟评价提供了依据和途径:(1)自动化滤波技术能快速,高效地分割出基流,结合计算机使退水曲线得以自动平移,可计算出基流量;(2)在无地下水观测地区,借助滤波技术分割基流,可应用于SWAT 模型的基流校准,为SWAT 模型的径流模拟和非点源污染模拟提供了有利途径,同时也为研究地下水资源量864地理科学进展22卷图4基于滤波技术分割的月基流与SWAT 模拟值散点图Fig .4The regression of SWAT simulated and filtered basefloW提供了一种新的方法;(3)SWAT 是一个具有很强物理机制的长时段的流域分布式水文模型 在充分利用GIS 和RS 提供的空间数据信息的前提下 能够模拟复杂大流域中的径流成分O参考文献[1]Williams J .R . and J .E .Pinder I .GroundWater floW and runoff a coastal plain stream .Water Resources Bul-letin 1990 726(2):343~352.[2]Arnold J .G . 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characteristics forselected drainage basins in middle and east Tennessee .9645期杨桂莲等:基于SWAT 模型的基流估算及评价074地理科学进展22卷US Geological Survey Water Resources Investigations Report.,1990,(4015):34.[12]Rutledge,puter Programs for Describing the Recession of Groundwater Recharge and for EstimatingMean Groundwater Recharge and Discharge from Streamflow Records.U.S.Geological Survey Water Resources Investigations Report.,1993,(4121):45.[13]Arnold,J.G.,R.Srinivasan,R.S.Muttiah,et rge area hydrologic modeling and assessment.Part I.Model development.Journal of the American Water Resources Association,1998,(34):73~89.[14]王中根,刘昌明,黄友波.SWAT模型的原理~结构及应用研究.地理科学进展,2003,22(1):79~86.[15]袁作新.流域水文模型.北京:水利电力出版社,1990.[16]张建云.地理信息系统及其在水文水资源中的应用.水科学进展,1995,6(4):290~295.[17]张建云,何惠.应用地理信息进行无资料地区流域水文模拟研究.水科学进展,1995,9(4):345~350.[18]张仁杰.从遥感信息到水文模型参数.遥感信息,1987,(1):13~18,28.[19]魏文秋,谢淑琴.遥感资料在SCS模型产流计算中的应用.环境遥感,1992,7(4):243~250.[20]吴险峰,刘昌明.流域水文模型研究的若干进展.地理科学进展,2002,21(4):341~348.[21]Rango A.Assessment of Remote Sensing 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100875,China )Abstract ,BasefloW ,usually separated from total streamfloW ,is very important in many research fields .TWo methods to analyze and calculate basefloW Were introduced .The first method uses the Water balance components from the soil and Water assessment tool model (SWAT ).The second method uses a digital recursive filter to separate basefloW from dai-ly floW .The result Was applied in Lushi basin located in the upper of Luohe to calibrate basefloW in SWAT model .Simulated floW Was calibrated against calculated floW at Luohe (4623km 2)from 1992*1996.To validate the model ,calibrated and simulated monthlyfloW at Luohe from 1997*1998Was compared With a R 2of 0.81and an Ens of 0.84.Foursensitive factors ,including CN 2,RWVAPC ,ESCO and EPCO ,are determined after cali-bration and validation of the model .The rate of three -month (Aug .to Oct .)basefloW in annual total one is 46%because the floods usually took place in August and September in the study area .Comparing simulated monthly basefloW to the filtered one from 1992*1998,a good result can be gained With a R 2of 0.76and an E ns of 0.75.The case study illu-minates that SWAT model can simulate basefloW Well ,and the filter technigue has the po-tential to provide realistic estimates of basefloW for input into regional groundWater models and a check for surface hydrologic models .!ey words ,SWAT model "basefloW estimation "digital filter technigue "Luohe basin1745期杨桂莲等,基于SWAT 模型的基流估算及评价基于SWAT模型的基流估算及评价 --以洛河流域为例作者:杨桂莲, 郝芳华, 刘昌明, 张雪松作者单位:北京师范大学环境科学研究所,水沙科学教育部重点实验室,北京,100875刊名:地理科学进展英文刊名:PROGRESS IN GEOGRAPHY年,卷(期):2003,22(5)被引用次数:72次1.Williams J R;J E Pinder ⅢGroundwater flow and runoff a coastal plain stream1990(02)2.Arnold J G P;M Allen;G Bernhardt A comprehensive surface-groundwater flow model 1993(142)3.Reay W G;D L Gallagher Jr;G M Simmons Groundwater discharge and its impact on surface water quality in a Chesapeake Bay inlet 1992(06)4.Memon B A Quantitative analysis of springs 1995(26)5.Wood W W;W E 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水文模拟及流域演化研究

水文模拟及流域演化研究一、引言水文模拟和流域演化研究是水文学和水资源管理领域中的重要分支,可以为水资源管理决策提供有价值的信息。
随着水资源需求的不断增长和环境变化的不断发展,需要不断发展和完善相关研究,以推动水文模拟和流域演化的进一步深入。
二、水文模拟水文模拟是通过数学模型计算来模拟水文过程,包括降雨、蒸散发、地表流和地下水等过程。
水文模拟的目的是预测水文过程的变化情况,以帮助水资源合理利用和管理。
1.水文模型的分类目前常用的水文模型主要有分布式水文模型、半分布式水文模型和集中式水文模型三种。
分布式水文模型广泛应用于大尺度流域,包括经验物理模型、统计模型和物理模型。
半分布式水文模型适用于中等尺度的流域,主要应用于区域雨量径流模拟和山地洪水预测。
集中式水文模型主要用于小尺度流域和内陆河流的径流计算。
2.水文模型的评价水文模型评价包括两个方面,分别为模型结构评价和模型结果评价。
模型结构评价主要是对模型基本理论和参数选择进行评价,而模型结果评价主要是对模型预测结果进行评价。
三、流域演化研究流域演化研究是研究流域地貌、地理和水文变化的过程,其核心在于对区域水文过程和人类活动的综合分析。
1.流域演化机制流域演化主要是由水循环、沉积和风化过程驱动的。
这些过程的相互作用,导致地形的变化和流域的演化。
水循环是流域演化的核心驱动力,而沉积和风化过程则是水文过程和人类活动的重要决定因素。
2.流域演化研究的应用流域演化研究可以帮助了解土地利用变化、水资源变化、水环境变化和气候变化等对水文系统的影响。
同时,这些研究结果也有助于推动水资源管理和决策,以及保护水资源和生态环境。
四、水资源管理水资源管理是通过科学规划、有效组织和优化管理来实现水资源保护、开发和利用的重要手段。
水文模拟和流域演化研究为水资源管理提供了有价值的信息,可以帮助合理分配和利用水资源,推广可持续发展。
1.水资源管理的策略水资源管理必须遵循可持续发展的原则,注重水文环境保护、节约用水和提高水资源利用效率。
河流流域水文过程模拟及预测研究

河流流域水文过程模拟及预测研究第一章引言1.1 研究背景河流流域的水文过程模拟及预测是水资源管理和水灾防治的重要内容之一。
准确地模拟和预测河流流域的水文过程,可以提供科学依据和技术手段,以指导水资源的合理开发利用和水灾防治工作。
因此,对于河流流域水文过程模拟及预测研究具有重要意义。
1.2 研究目的本章节主要介绍河流流域水文过程模拟及预测的研究目的和意义。
通过对该研究领域的分析,可以明确研究的目标和意义。
第二章河流流域水文过程模拟方法2.1 水文模型的介绍水文模型是河流流域水文过程模拟的基础。
本节介绍了常用的水文模型,如VIC模型和SWAT模型,分析了它们的原理和适用范围。
2.2 水文要素数据的获取水文要素数据是进行模拟和预测的重要输入,本节介绍了常用的获取水文要素数据的方法,如遥感技术和地面监测。
2.3 模型参数估计模型参数是水文模型的关键,本节介绍了常用的模型参数估计方法,如贝叶斯方法和蒙特卡罗模拟。
第三章河流流域水文过程模拟案例研究3.1 案例研究区选取本节介绍了选取的河流流域水文过程模拟案例研究区,并分析了该区域的特点和研究难点。
3.2 数据处理和模型建立本节介绍了对研究区的水文要素数据进行处理的方法,并基于上一章节介绍的水文模型,建立了流域水文模型。
3.3 模型评估和结果分析本节主要对建立的流域水文模型进行评估,并对模拟结果进行分析和解释。
通过模型的评估和结果分析,可以了解模型的准确性和适用性。
第四章河流流域水文过程预测方法4.1 水文预测模型的介绍水文预测模型是进行河流流域水文过程预测的基础。
本节介绍了常用的水文预测模型,如ARIMA模型和神经网络模型。
4.2 数据处理和模型建立本节介绍了对预测所需的水文要素数据进行处理的方法,并基于上一章节介绍的水文预测模型,建立了流域水文预测模型。
4.3 模型评估和结果分析本节主要对建立的流域水文预测模型进行评估,并对预测结果进行分析和解释。
通过模型的评估和结果分析,可以了解预测模型的准确性和适用性。
分布式流域水文模型原理与实践

分布式流域水文模型原理与实践一、引言随着水资源管理的重要性日益凸显,流域水文模型成为了研究流域水循环和水资源管理的重要工具。
传统的流域水文模型通常基于集中式的计算框架,但随着计算能力的提升和云计算等技术的广泛应用,分布式流域水文模型逐渐成为研究的热点。
本文将介绍分布式流域水文模型的原理与实践。
二、分布式流域水文模型原理分布式流域水文模型是一种将流域划分为多个子流域,并在每个子流域内进行水文过程模拟的方法。
其原理是通过将流域划分为多个小区域,每个小区域内考虑地形、土壤、植被等因素的空间变异性,以及降雨、蒸发等水文过程的时间变异性,从而更准确地模拟流域水循环的各个环节。
分布式流域水文模型通常基于物理过程描述和统计学方法,通过建立水文模型方程组来模拟流域内的水文过程。
三、分布式流域水文模型实践1. 数据准备:分布式流域水文模型需要大量的输入数据,包括降雨数据、地形数据、土壤参数、植被参数等。
这些数据可以通过观测站点、遥感技术等手段获取,并进行预处理和插值处理,以满足模型的要求。
2. 子流域划分:将流域划分为多个子流域是分布式流域水文模型的核心步骤之一。
常用的方法包括根据地形的坡度、地貌的特征、土地利用类型等进行划分。
划分后的子流域应具有相对独立的水文特征,以便进行独立的水文模拟。
3. 模型参数估计:分布式流域水文模型需要估计一系列的模型参数,包括土壤水分保持能力、蒸发抑制因子、径流产生系数等。
这些参数可以通过实地观测、实验室试验等手段获得,并结合模型的优化算法进行估计。
4. 模型求解:在得到模型输入数据和参数后,可以使用数值方法求解分布式流域水文模型方程组。
常用的求解方法包括有限元法、有限差分法、蒙特卡洛方法等。
通过迭代计算,可以得到各个子流域的水文过程模拟结果。
5. 模型评估与应用:对分布式流域水文模型进行评估是验证模型可靠性的重要步骤。
常用的评估指标包括径流系数、水平分布误差、峰值流量误差等。
在模型得到验证后,可以应用模型进行流域水资源管理、洪水预报、干旱监测等工作。
《2024年水资源系统模拟理论与实践》范文

《水资源系统模拟理论与实践》篇一一、引言随着人口增长、工业发展和城市化进程的加速,水资源短缺和水环境问题日益严重,已成为全球性的挑战。
因此,建立科学、有效和可持续的水资源系统显得尤为重要。
本文将重点介绍水资源系统模拟的概念、方法和应用,并结合实际案例分析其在实践中的价值,为未来水资源管理和利用提供参考。
二、水资源系统模拟概述水资源系统模拟是指利用数学模型、计算机技术和物理模型等方法,对实际水资源系统进行模拟、预测和评估。
其目的是通过模拟水资源系统的动态变化过程,了解水资源的分布、迁移、转化和利用等特性,为水资源管理和政策制定提供科学依据。
三、水资源系统模拟的方法与技术1. 数学模型法:根据水资源系统的特点和需求,建立数学模型,运用计算机技术进行模拟和分析。
常用的数学模型包括水文模型、水动力模型、水质模型等。
2. 计算机模拟技术:利用计算机软件和硬件资源,对水资源系统进行仿真模拟。
常用的计算机模拟技术包括地理信息系统(GIS)、遥感技术、虚拟现实技术等。
3. 物理模型法:根据实际水资源系统的特点,建立物理模型进行模拟和实验。
物理模型可以直观地反映水资源系统的动态变化过程,为进一步研究提供基础。
四、水资源系统模拟的应用1. 水资源管理:通过模拟和预测水资源系统的变化趋势,为水资源管理和利用提供科学依据。
例如,在水资源分配、水库调度、灌溉管理等方面应用模拟技术,提高水资源的利用效率和管理水平。
2. 水环境治理:通过模拟水环境系统的污染和自净过程,为水环境治理提供科学依据。
例如,在水质改善、污水处理、生态修复等方面应用模拟技术,改善水环境质量。
3. 政策制定:通过模拟不同政策对水资源系统的影响,为政策制定提供科学依据。
例如,在制定水资源保护政策、节水政策、水权交易政策等方面应用模拟技术,为政策制定提供科学支撑。
五、实践案例分析以某城市水资源系统为例,该城市面临水资源短缺和水环境问题。
为了解决这些问题,当地政府采用了水资源系统模拟技术,建立了水文模型和水质模型,对城市水资源系统进行了全面分析和评估。
水利工程中的水文模型与数值模拟技术

水利工程中的水文模型与数值模拟技术水文模型与数值模拟技术是水利工程领域中常用的工具和方法。
它们通过对水文过程的建模和数值模拟,能够有效预测水文变量的变化,提高水资源的合理利用。
本文将介绍水文模型与数值模拟技术的基本原理、应用范围以及未来的发展趋势。
一、水文模型水文模型是指对水文过程进行抽象和描述的数学模型。
它基于数理统计原理和水文学理论,通过对水文数据的处理和分析,建立起描述水文过程的数学关系。
常用的水文模型有径流模型、蒸发模型和降雨模型等。
这些模型通过对水文过程的定量描述,能够提供水文变量的长期平均值、频率分布以及其它统计特征,为水利工程的设计和规划提供依据。
径流模型是水文模型中应用最广泛的一种模型。
它通过分析降雨和流域特征,建立起降雨和径流之间的关系。
常见的径流模型有单位线模型和UH模型等。
单位线模型认为流域的单位线响应是一个线性系统,通过卷积运算的方式,能够得到流域的径流过程。
UH模型则将流域的降雨过程离散化为一系列单位线,通过线性组合的方式,得到流域的径流过程。
这些模型在水利工程中被广泛应用于洪水预报、水资源评价等领域。
二、数值模拟技术数值模拟技术是指通过数值方法对水文过程进行模拟和计算的技术。
它基于数值计算方法,将水文模型中的方程转化为差分方程,利用计算机对流域内的水文过程进行数值求解。
数值模拟技术不仅能够模拟流域内的水文变量分布,还可以模拟复杂的水文过程,如河流水动力学、地下水流动等。
数值模拟技术的核心是数值计算方法。
常用的数值计算方法有有限差分法、有限元法和网格法等。
这些方法通过对流域内的离散化,将流域划分为一系列离散的节点或单元。
然后在各个节点或单元上求解水文模型中的方程,得到流域内的水文变量。
数值模拟技术在水利工程中的应用非常广泛,可以用于洪水预报、水库调度、水文预测等方面。
三、水文模型与数值模拟技术的应用水文模型与数值模拟技术在水利工程领域的应用非常广泛。
首先,它们可以用于洪水预报和防洪规划。
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基于代表性单元流域的水文模拟理论与方法田富强* 胡和平雷志栋(清华大学水利水电工程系,北京 100084)摘要:当前的物理性水文模型以点尺度或REV尺度的控制方程为基础建立。
由于流域下垫面条件和气象输入的高度变异性,当物理性水文模型应用于流域水文模拟时,无论对流域采用何种离散方案,在点尺度或REV尺度上定义的模型参数的确定都面临着巨大的困难。
Reggiani等提出的基于代表性单元流域的水文模拟理论和方法直接在宏观尺度(代表性单元流域尺度)上建立控制方程,为流域水文模拟提供了新的“蓝本”。
关键字:代表性单元流域(REW),尺度问题,本构关系,流域水文模拟1概述模拟流域对大气输入的水文响应是水文学研究的中心问题,而水文模型是进行流域水文模拟的主要工具[1,2]。
水文模型经历了由“黑箱子”模型向过程机理模型发展的过程[3]:人们最早建立的是系统模拟模型,如单位线、经验相关和概化推理[4]等,这些方法将流域视为一个“黑箱子”,不考虑“黑箱子”内部的水文过程;随着对水文过程机理的逐步认识,系统模拟模型被过程机理模型所代替,可以分为概念性模型和物理性模型两种。
概念性模型使用一系列相互串联和(或)并联的存储单元来模拟流域上发生的水文过程,其基础是质量守恒方程。
随着人类实践对自然界改造范围的扩大和强度的增加,下垫面和气候变化条件下及缺资料地区的水文模拟和预测对于有限水资源的合理配置和科学管理显得十分必要和迫切[1,2]。
概念性水文模型由于其参数的物理意义不明确而不能较好地解决这一问题,这使得具有物理基础的水文模型的研究提上了日程[5,6,7]。
目前,已有多个基于Freeze和Harlan[8](1969,简称FH69)“蓝本”的物理性流域水文模型得到了广泛应用,并日益与遥感和地理信息系统技术相结合,大大深化了对流域水文过程机理的认识,提高了水文预测的能力,如基于网格单元划分方法的SHE模型[5,9]、基于子流域划分方法的SWAT模型[10]、基于山坡单元划分方法的GBHM模型[11,12,13]等。
基于FH69的物理性水文模型与概念性水文模型相比有着显著的优越性[5,8]:一,同时考虑质量守恒和动量守恒,模型的机理性更强;二,能够充分利用可获得的地形、植被、土壤等信息;三,理论上可以充分代表流域下垫面条件和气象输入的不均匀性,并对流域内的水文状态变量和水流通量进行分布式地模拟;四,理论上模型参数具有物理意义,可根据实测资料确定,因而能够预测人类活动和气候变化对流域水文过程的影响。
但自FH69模型提出之日起,就有学者不断对其提出批评[14,15,16],指出其理论上的优越性在实践中难以充分实现,并存在如下的问题:一,过参数化。
由于流域的高度不均匀性,需要将物理性水文模型*田富强(1975-),男,河南,讲师,在职博士生,主要从事流域水文模拟理论、防洪减灾及水信息学方面的研究。
Email:tianfq@ 中的数学物理方程在空间上进行离散,离散后的每个计算单元需要一套参数,所有单元的参数个数加起来是一个惊人的数字,存在无穷多的参数组合可以得到同样的结果(异参同效,Equifinality [17]),这使得物理性水文模型的参数率定工作变得十分复杂。
二,模型输入较难获得。
物理性水文模型需要关于下垫面条件和气象输入的详尽资料,这在实际流域中是难以获得的[18],更限制了其在缺资料地区的应用。
三,所需的计算能力是巨大的,这也限制了模型只能在实验性的小流域中应用。
四,由于水文观测能力的限制,物理性水文模型分布式的详尽输出难以得到详尽的验证,往往只能对流域出口的径流过程进行验证。
五,在多数情况下人们关心的往往不是点尺度的水文响应,而是较大尺度如子流域的水文响应,这使得物理性水文模型过于详细但也具有较大不确定性的分布式输出丧失意义。
实际上,FH69模型所依据的数学物理方程,如描述土壤水分运动的理查兹方程,描述河道水流演进的圣维南方程组等均为在点尺度或代表性单元体积尺度(REV)上成立的非线性方程。
这些方程的非线性性质加上流域下垫面条件和气象输入的高度不均匀性使得求解方程所需要的参数和初边界条件均需要在点尺度或REV尺度上提供,这是目前的水文观测能力所难以达到的。
因此,模型参数最终必须靠率定来确定,过参数化等问题是难以避免的。
解决基于FH69的物理性水文模型存在的这些问题已成为流域水文模拟研究关注的焦点[7,19],寻求在宏观尺度上直接建立描述流域水文过程的数学物理方程是其中一个重要的研究方向,Reggiani等[20,21]从连续介质力学和热力学出发提出的基于代表性单元流域的水文模拟理论和方法是该方向的最新研究成果之一,为流域水文模拟提供了新的“蓝本”。
2基于代表性单元流域的水文模拟理论和方法基于代表性单元流域的水文模拟理论和方法(以下简称REW方法)的基本思路为:首先,将流域离散为代表性单元流域(Representative Elementary Watershed,以下简称REW),并按照流域上发生的水文过程将REW划分为不同的功能子区;其次,在各功能子区上针对各相物质(如土壤骨架、水、气体等)根据连续介质热力学的一般原理分别建立质量、动量和能量的守恒方程及熵的平衡方程,然后对局部方程分别在时间和空间上进行均化,得到REW尺度上描述各相物质的质量、动量、能量守恒规律的常微分方程组,这样得到的方程组是不定方程组:方程中未知量的个数多于方程的个数;再次,构建以上不定方程组的闭合条件,包括几何关系和本构关系。
几何关系与空间尺度无关,并能达到较高的精度;本构关系则与尺度相关(REW方法的本构关系需要建立在REW尺度上),且不可能达到几何关系的精度,其建立需要新的观测事实和理论分析成果的支撑。
2.1 代表性单元流域代表性单元流域是经过严格定义的子流域,是模拟流域水文响应的基本单元。
自然流域及其水系具有明显的自相似结构,在空间尺度变换时流域和水系可以保持其几何不变性:我们可以将整个流域作为REW来看待,也可以将整个流域的某级子流域作为REW来看待。
由于流域的这种分形本质[22],我们可以根据模型应用的目的和拥有资料的情况来合理选择REW的空间尺度。
图 1(a)-(c)显示了在不同空间尺度下一个实际流域离散为代表性单元流域的情况,图中的黑实线表示与某REW相关联的主河道,REW内部的河网(或称亚REW尺度的河网)以虚线表示,REW的边界以黑虚线表示。
图1(a)中整个流域视为一个REW,这种情况下只有一条主河道,REW的边界与流域的边界相重合;图1(b)和图1(c)中整个流域被划分个多个REWs。
从图(1)中可以看出,在分辨率较高的情况下与REW相关联的主河道在分辨率变低的情况下可能成为亚REW尺度的河网。
在REW方法中,一个REW被均化为一个点,整个流域被离散为M个点,并通过REW 之间的水力联系相耦合,如图2所示。
图 1 不同空间尺度下REW划分示意图[20](a) 整个流域视为一个REW (b) 整个流域离散为5个REWs (c) 整个流域离散为13个REWs图 2 流域被离散为M个点的耦合(M=13)[20]2.2 代表性单元流域中子区的划分山坡和河网是流域水文响应的基本功能组件。
河道中水的运动是直观的,比较容易观测,而山坡上水的运动则复杂得多。
对于山坡而言,水在坡面和土壤两种不同介质中的流动特征迥异。
坡面上,落在坡面不同区域上的降雨有不同的产流机制:超渗产流和蓄满产流;土壤中,以地下水位为界存在性质明显区分的两个区域:饱和区和非饱和区。
据此,Reggiani 等将REW定义为一个棱柱体(如图3所示),划分为5个子区:非饱和子区、饱和子区、主河道、蓄满产流子区和超渗产流子区,REW尺度的数学物理方程分别在5个子区上建立。
图3 REW子区划分示意图[20](1)非饱和子区:该子区由坡面和地下水位所包围的土壤、水和气体组成,水和土壤骨架、气体之间存在质量、动量和能量的交换。
(2)饱和子区:该子区由位于非饱和区以下的水和土壤骨架组成,该子区的上边界即地下水位,在接近河道的地区,地下水位达到地表,该子区的上边界即陆地表面;下边界可以是地下含水层的指定深度处,也可以是实际存在的不透水层。
(3)主河道:该子区由主河道中的水体组成。
蓄满产流子区的产流、饱和子区的侧渗和直接降雨为该子区的水量补充项。
(4)蓄满产流子区:该子区由地下水位线、地表面的交线和主河道的边界线所围的面积组成。
该子区上的水流由超渗产流子区的入流和直接降雨补充。
(5)超渗产流子区:该子区由坡面上的超渗产流区域和亚REW 尺度的河网组成,其水流汇入蓄满产流子区。
2.3 控制方程及本构关系在流域离散为REWs 及REW 划分为不同功能子区的基础上,Reggiani 等基于连续介质热力学基本原理和Hassanizadeh 等发展的均化方法[23,24,25]建立了REW 尺度上各相物质的质量、动量和能量守恒方程。
由于流域的分形本质,REW 的划分可以在任意尺度上进行并且具有几何不变性,这使得REW 尺度上的控制方程也具有几何变化性,可以应用到任意的空间尺度上。
根据守恒原理建立的方程中未知量的个数多于方程个数,是不定方程组,其闭合需要补充独立的几何关系和本构关系。
几何关系的建立是相对直接和简单的,根据对流域地形特征的分析可以得到;本构关系的建立则需要大量水文观测、试验的结果及水文理论研究的成果来支撑,具体的函数形式只能是经验性质的(这也是所有本构关系的共同特征[26,27]),并且难以达到几何关系的精度。
目前水文学已经建立了微观和宏观尺度的大量经验公式(如微观尺度上的达西定律和谢才公式等),可供建立REW 尺度的本构关系时借鉴。
Reggiani 等[21]建立了初步的本构关系,得到了简化条件下的闭合方程组,包括13个以常微分方程形式表示的基本方程(含质量和动量守恒方程,能量守恒方程在热均衡假设条件下成为恒等式),10个独立的几何关系,共23个方程和23个未知量。
质量守恒方程和动量守恒方程的基本形式如下(以饱和区为例):① 饱和区质量守恒方程,,REW ()[()]1[()][()()]2s s so o s o s us u u z sr r s r s sA sA s s sA s s sA l l x x x l l y y y l ext l d y A p p B v dt A p p B v v v v e ρεωρφφωρφφ=−+−−+−+−+±+⏐+±+⏐+∑A A与蓄满产流子区之间的水流通量与非饱和区之间的水流通量含水量的变化率与主河道之间的水量通量与其他或流域 外界之间的水量通量 (1)② 饱和区动量守恒方程N,,REW [()][()][()];,sA s sA s sA s sA s l l ext ext l sbot s sbot s s s p p p R v x y λλλλρφφρφφρφφλ±−+−+±−+−+±−+−=− =∑A A A 流域外界的作用力其他的作用力摩擦阻力不透水层的作用力 (2)式中已标出了各项的物理含义,限于篇幅不一一解释各符号的意义,详见文献[21,28,29]。