招聘数据分析总结
关于招聘报告范文分析(精选6篇)
关于招聘报告范文分析(精选6篇)招聘报告分析6篇第1篇:招聘报告分析招聘分析报告一前言撰写此报告的主要目的是为公司今后一段时间内的招聘情况提供参考数据及意见，因此报告的侧重点为2007年至今公司招聘情况的总结、数据分析及根据调查问卷的统计数据给出的在网络招聘渠道的倾向性选择意见。
二正文（一）2007年至今招聘情况综述综述周期为2007年1月1日至2022年9月30日，此周期内公司共新进员工299人，根据各分析维度分析结果见下表系列：word/media/image1_1.pngword/media/image2_1.pngword/media/image3_1.pngword/media/image4_1.png根据以上分析结果，暂得以下结论：1该周期内所招聘员工教育水平以本科和大专的中层员工为主要群体，两者的比例分别达到了42.14%和25.42%，合计高达67.56%，因此在招聘渠道的选择中应以这两类应聘人员的数量及质量较多的平台为重点；但考虑到公司仍有部分低层及高层人员的补充，因此在选择招聘渠道供应商的附加值时以配送普工现场招聘会和高端人才交流会为佳，另外根据供应商平台实力，若能给公司提供合适的猎头服务也应当纳入甄选范畴。
2该周期内所招聘员工的年龄分布以30周岁以下的年轻员工为主，比例高达76.92%，且该周期内招聘的所有员工的平均年龄为27.5周岁，结合此年龄段员工的社会经历及教育水平，在招聘过程中应选择合适的招聘方法，提高甄选准确性及效率（推荐团体面试、结构化面试与传统面试方法相结合）。
3该周期内所招聘员工的比例为男性65.55%，女性34.45%，男性较女性约多出一半的比例，在今后的招聘中应根据公司各部门的男女比例及岗位需求进行控制，以防出现因性别比例失调所带来的工作困扰。
4该周期内所招聘员工的入职类型中社会招聘占到了主要地位，占总人数的66.89%，，其次为应届毕业生的招聘，所占比例约为29.43%，此数据表明在选择照片渠道时仍要以面向社会求职人员渠道为主，结合当今的大学时就业形势，侧重于校园招聘的招聘渠道应放在次要位置考虑。
招聘数据分析总结
招聘数据分析总结一、背景介绍招聘数据分析是指通过对招聘过程中的各种数据进行采集、整理和分析，以便更好地了解招聘情况、优化招聘策略并做出相应的决策。
本文将对招聘数据分析的相关工作进行总结，并提出一些改进的建议。
二、数据采集和整理1. 数据来源招聘数据的来源主要包括招聘平台、人力资源系统、面试评估工具等。
通过与相关部门的合作，我们成功地获取了大量的招聘数据。
2. 数据内容招聘数据包括但不限于以下内容：招聘岗位、招聘渠道、候选人信息、简历评估结果、面试评估结果、招聘周期、招聘费用等。
3. 数据整理为了更好地分析数据，我们对采集到的数据进行了整理和清洗。
主要工作包括去除重复数据、填补缺失值、转换数据格式等。
三、数据分析1. 招聘渠道分析通过对招聘渠道的数据进行分析，我们发现了一些有价值的信息。
例如，招聘渠道A的候选人转化率较高，而招聘渠道B的候选人质量较高。
基于这些发现，我们可以调整招聘渠道的投入比例，以提高招聘效果。
2. 岗位需求分析通过对招聘岗位的数据进行分析，我们可以了解到各个岗位的需求情况。
例如，某个岗位的招聘周期较长，可能是因为该岗位的技能要求较高，而市场上的人材供应相对较少。
这些信息可以匡助我们更好地制定招聘计划。
3. 候选人评估分析通过对候选人的简历评估和面试评估数据进行分析，我们可以了解到候选人的能力和潜力。
例如，某个候选人在简历评估中表现出色，但在面试评估中表现普通，可能是因为其沟通能力不足。
这些信息可以匡助我们更好地选择合适的候选人。
四、改进建议1. 招聘渠道优化根据招聘渠道分析的结果，我们可以对招聘渠道进行优化。
例如，加大对招聘渠道A的投入，同时降低对招聘渠道B的投入，以提高整体的招聘效果。
2. 岗位需求调整根据岗位需求分析的结果，我们可以调整招聘计划。
例如，对于招聘周期较长的岗位，可以提前开始招聘，或者通过培训等方式提高现有员工的技能水平，以减少对外部人材的需求。
3. 面试评估改进根据候选人评估分析的结果，我们可以改进面试评估的方式。
招聘数据分析总结
招聘数据分析总结【引言】招聘数据分析是一项关键的人力资源管理工作，通过对招聘过程中的各项数据进行分析和总结，可以帮助企业更好地了解招聘效果，并优化招聘策略。
本文将对招聘数据进行详细分析和总结，以期提供有价值的洞察和建议。
【数据来源】本次招聘数据分析的数据来源主要包括招聘渠道、招聘职位、招聘流程、招聘费用以及招聘结果等方面的数据。
数据的收集主要通过企业内部的招聘管理系统、招聘网站和人力资源部门的报告等途径获取。
【招聘渠道分析】根据数据分析，我们的招聘渠道主要包括以下几个方面：校园招聘、招聘网站、员工推荐和猎头公司。
其中，校园招聘是我们主要的招聘渠道，占比达到了40%。
招聘网站和员工推荐分别占据了30%和20%的比例，而猎头公司的招聘渠道占比相对较小，仅为10%。
根据数据分析，校园招聘和招聘网站是我们最有效的招聘渠道，应继续加大投入。
【招聘职位分析】通过对招聘职位的数据分析，我们可以看出，技术类职位和销售类职位是我们招聘需求最大的两个职位类别。
技术类职位占比达到了50%，销售类职位占比为30%。
其他职位类别的招聘需求相对较小，分别占据了运营类职位的10%和财务类职位的10%。
根据数据分析，我们应重点关注技术类和销售类职位的招聘工作，提高招聘效果。
【招聘流程分析】招聘流程是招聘工作中非常重要的一环，通过对招聘流程的数据分析，我们可以了解到每个环节的效率和问题所在。
数据显示，招聘流程主要包括职位发布、简历筛选、面试、录用和入职等环节。
其中，简历筛选是整个流程中最耗时的环节，平均耗时为7天。
面试环节的平均耗时为5天，录用和入职的平均耗时为3天。
根据数据分析，我们应该优化简历筛选和面试环节，提高招聘流程的效率。
【招聘费用分析】招聘费用是企业招聘活动中的重要成本，通过对招聘费用的数据分析，我们可以了解到不同渠道的招聘费用和效果。
数据显示，校园招聘的平均费用最低，为5000元/人，招聘网站和员工推荐的平均费用分别为8000元/人和10000元/人，而猎头公司的平均费用最高，为15000元/人。
招聘专员数据年度总结(3篇)
第1篇一、前言时光荏苒，岁月如梭。
转眼间，本年度的招聘工作已经落下帷幕。
在过去的一年里，我作为招聘专员，始终秉持着为公司引进优秀人才、助力企业发展的初心，兢兢业业地完成了各项工作任务。
现将本年度招聘工作数据总结如下，以期为下一年的招聘工作提供参考和借鉴。
二、招聘工作概述1. 招聘岗位及人数本年度，公司共招聘各类岗位XX个，涉及研发、生产、销售、行政、财务等多个部门。
共计招聘人数为XX人。
2. 招聘渠道本年度，我们采取了多种招聘渠道，包括：（1）网络招聘：主要在智联招聘、前程无忧、猎聘网等知名招聘网站发布职位，吸引求职者投递简历。
（2）校园招聘：与国内多所知名高校合作，开展校园宣讲、招聘会等活动，选拔优秀毕业生。
（3）内部推荐：鼓励员工推荐合适人才，提高招聘效率。
（4）猎头合作：针对高端人才，与猎头公司合作，快速找到合适候选人。
3. 招聘时间本年度，招聘工作分为三个阶段：（1）春季招聘：主要针对应届毕业生，招聘时间为3月至5月。
（2）夏季招聘：主要针对社会在职人员，招聘时间为6月至8月。
（3）秋季招聘：主要针对各类人才，招聘时间为9月至11月。
三、招聘数据统计与分析1. 招聘渠道效果分析（1）网络招聘：共收到简历XX份，有效简历占比为XX%，面试人数为XX人，入职人数为XX人。
（2）校园招聘：共收到简历XX份，有效简历占比为XX%，面试人数为XX人，入职人数为XX人。
（3）内部推荐：共收到推荐简历XX份，有效简历占比为XX%，面试人数为XX人，入职人数为XX人。
（4）猎头合作：共找到合适候选人XX人，面试人数为XX人，入职人数为XX人。
2. 招聘周期分析（1）网络招聘：平均招聘周期为XX天。
（2）校园招聘：平均招聘周期为XX天。
（3）内部推荐：平均招聘周期为XX天。
（4）猎头合作：平均招聘周期为XX天。
3. 招聘成本分析（1）网络招聘：平均招聘成本为XX元/人。
（2）校园招聘：平均招聘成本为XX元/人。
招聘数据分析总结
招聘数据分析总结一、背景介绍在现代企业管理中，招聘是一个重要的环节，而数据分析在招聘过程中起到了至关重要的作用。
本文将对招聘数据分析进行总结，包括数据来源、分析方法和结果展示等方面。
二、数据来源1. 招聘网站数据：通过招聘网站发布的招聘信息，可以获取到大量的招聘数据，包括职位名称、薪资待遇、工作地点、学历要求等。
2. 简历数据：企业收到的求职者简历中，包含了大量的个人信息和求职意向，可以通过对简历进行分析，了解求职者的背景和能力。
3. 面试评估数据：在面试过程中，企业通常会对求职者进行评估，包括面试官的评分、面试问题的答案等，这些数据可以匡助企业评估求职者的能力和适应度。
4. 员工离职数据：对已离职员工进行离职调查，可以了解到员工离职的原因和离职后的就业情况，为企业提供招聘策略的参考。
三、分析方法1. 薪资分析：通过对招聘网站的数据进行统计和分析，可以了解到不同职位的薪资水平，从而制定合理的薪资待遇策略。
2. 学历要求分析：通过对招聘网站的数据进行统计和分析，可以了解到不同职位对学历要求的分布情况，为企业提供招聘策略的参考。
3. 招聘渠道分析：通过对招聘网站的数据进行统计和分析，可以了解到不同招聘渠道的效果，从而优化招聘渠道的选择。
4. 面试评估分析：通过对面试评估数据的统计和分析，可以了解到面试评估的结果分布情况，为企业提供面试评估的参考依据。
5. 离职原因分析：通过对员工离职数据的统计和分析，可以了解到员工离职的原因，从而优化企业的人力资源管理。
四、结果展示1. 薪资分析结果：根据招聘网站数据分析，不同职位的薪资水平如下：- 职位A：平均薪资为XXXX元/月，最高薪资为XXXX元/月，最低薪资为XXXX元/月。
- 职位B：平均薪资为XXXX元/月，最高薪资为XXXX元/月，最低薪资为XXXX元/月。
- 职位C：平均薪资为XXXX元/月，最高薪资为XXXX元/月，最低薪资为XXXX元/月。
根据薪资分析结果，企业可以制定合理的薪资待遇策略，以吸引更多的优秀人材。
招聘数据分析总结
招聘数据分析总结一、背景介绍在当今竞争激烈的人才市场中，招聘数据分析成为企业招聘过程中不可或缺的一环。
数据分析可以帮助企业更好地了解招聘情况，优化招聘策略，提高招聘效率和质量。
本文将对招聘数据进行分析总结，以期为企业的招聘决策提供参考。
二、数据来源和方法本次招聘数据分析总结的数据来源于公司内部的招聘系统和人力资源管理系统。
我们从招聘系统中获取了招聘岗位的发布信息、求职者的简历信息、面试评价等数据；而从人力资源管理系统中获取了员工的入职信息、离职信息、绩效评价等数据。
我们采用了数据清洗、数据整理和数据可视化的方法对数据进行处理和分析。
三、招聘数据分析结果1. 招聘需求分析通过对招聘系统的数据分析，我们可以得出以下结论：- 公司在过去一年内共发布了100个招聘岗位，其中技术类岗位占比最高，占总发布岗位的40%。
- 招聘需求主要集中在研发部门和市场部门，分别占总需求的50%和30%。
- 招聘需求呈现明显的季节性变化，每年的第二季度和第四季度需求最高。
2. 招聘渠道分析通过对招聘系统和人力资源管理系统的数据分析，我们可以得出以下结论：- 招聘渠道主要包括内部推荐、招聘网站和社交媒体。
- 内部推荐是最主要的招聘渠道，占总招聘人数的50%。
- 招聘网站和社交媒体也是重要的招聘渠道，分别占总招聘人数的30%和20%。
3. 招聘效果分析通过对人力资源管理系统的数据分析，我们可以得出以下结论：- 公司在过去一年内共招聘了200名员工，其中60%的员工来自招聘网站。
- 新员工的平均入职时间为30天，其中技术类岗位的入职时间较长，为40天。
- 新员工的平均绩效评价为4.5分（满分为5分），其中市场部门的新员工绩效评价最高。
四、招聘数据分析总结1. 招聘策略建议基于以上分析结果，我们提出以下招聘策略建议：- 加大对技术类岗位的招聘力度，以满足公司发展的需求。
- 在招聘需求高峰期增加招聘资源，提高招聘效率。
- 继续加强内部推荐渠道的开发和管理，提高招聘质量。
招聘工作总结汇报(7篇)
招聘工作总结汇报（7篇）（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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招聘数据分析总结
招聘数据分析总结引言概述：招聘数据分析是企业在招聘过程中利用数据分析方法对招聘活动进行评估和优化的过程。
通过对招聘数据的分析，企业可以更好地了解招聘活动的效果，优化招聘流程，提高招聘效率和质量。
一、招聘数据分析的重要性1.1 招聘数据分析可以匡助企业了解招聘活动的效果，评估招聘策略的有效性。
1.2 招聘数据分析可以匡助企业发现招聘过程中存在的问题和瓶颈，及时进行调整和优化。
1.3 招聘数据分析可以匡助企业预测未来的招聘需求，制定更有效的招聘计划。
二、招聘数据分析的关键指标2.1 招聘渠道效果分析：通过分析不同招聘渠道的效果，找出最有效的招聘途径。
2.2 招聘流程效率分析：通过分析招聘流程中的每一个环节的效率，找出流程中的瓶颈和优化空间。
2.3 招聘质量评估：通过分析招聘活动中的候选人质量和流失率，评估招聘质量并进行改进。
三、招聘数据分析的工具和技术3.1 数据可视化工具：如Tableau、Power BI等，可以匡助企业将招聘数据以图表的形式清晰展示，便于分析和决策。
3.2 数据挖掘技术：如聚类分析、关联规则挖掘等，可以匡助企业深入挖掘招聘数据中的潜在规律和趋势。
3.3 人工智能技术：如自然语言处理、机器学习等，可以匡助企业更精准地预测招聘需求和优化招聘流程。
四、招聘数据分析的应用案例4.1 通过招聘数据分析，某企业发现在某招聘渠道上投入的费用高，但效果并不理想，于是及时调整招聘策略，提高了招聘效率。
4.2 通过招聘数据分析，某企业发现在招聘流程中存在流失率较高的环节，及时优化了流程，提高了招聘质量。
4.3 通过招聘数据分析，某企业利用人工智能技术对候选人简历进行智能筛选，提高了招聘效率和准确性。
五、招聘数据分析的未来趋势5.1 数据驱动招聘将成为未来招聘的主流趋势，企业将更加重视数据分析在招聘中的应用。
5.2 人工智能技术将在招聘数据分析中发挥越来越重要的作用，匡助企业更精准地预测招聘需求和优化招聘流程。
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招聘数据分析总结
2016年中招聘岗位主要是办公室内的岗位，包含职能部门与业务部门岗位，其中以中端职位为主，高端职位和低端职位涉及相对较少。
主要根据岗位的工作职能相近性将招聘职位主要归纳为以上12类岗位。
一、招聘数据分析
1、各类别岗位招聘过程数据统计
留存率相对并不高，这说明在面试给出offer之后还需关注接下里候选人的入职及入职后的留存情况，也可以结合其他方式提高留存率，如企业新员工培训、员工关怀，当然面试中对候选人的判断能力也是有待提高从而提升留存率。
2、各类别岗位招聘渠道数据统计
对各类别岗位在每个招聘渠道的沟通量进行了整理统计，并标出了每个渠道的offer量，如下表所示：
多数的职位都是比较有效的，拉勾网相对来说对于大多数职位也比较有效。
51和猎聘网对于部分岗位效率较高。
3、各渠道offer占比统计
通过图表可看出，智联渠道相对来说offer的占比是最高的，其他岗位相对较低。
以后的招聘可根据数据结果在岗位招聘时有侧重平台。
4、各类别岗位招聘渠道成本总计、单个offer渠道成本
通过对平台合同金额及包含套餐量，大致计算出各渠道单份简历下载费用（平台合同总金额/包含简历下载份数），从而计算出各个类别岗位的总费用及单个offer的渠道成本，其
从上表可看出，各个岗位类的单个offer成本存在较大差异，单个offer成本的核算也受到一些随机因素的影响，如由于招聘需求较小导致沟通量也较小，因此数据样本较小。
但是也能通过这些数据大致了解到各类别岗位大致的单个offer渠道成本。
二、招聘平台维护
目前公司主要使用的收费平台有智联招聘、51job、赶集网、猎聘网，使用的免费平台有拉勾网、BOSS直聘、实习僧、脉脉，同时兼顾内部推荐。
1、智联招聘。
智联网于2016年8月份简历下载量用完，于8月份新签订14000元合同，包含450个职位发布数、500份全国简历下载、500份北京简历下载，目前剩余约400个职位发布数、100份全国简历下载、270份北京简历下载。
2、猎聘网。
猎聘网最新合作合同于2016年1月份签订，签订金额为25800元，包含150职位发布数、1000份精英简历下载量。
目前剩余约150个职位发布数、660份精英简历下载量。
3、51job。
前程最新合同目前剩余全国职位发布数约60个，简历下载量于2016年8月份全部用完，考虑到平台费用、招聘职位类型等因素，后续没有继续签订新的服务合同。
4、赶集网。
赶集网目前主要用于招聘销售和门店厨师、员工组长等一线岗位。
2016年8月份左右之前的合同内容用完，于2016年8月份签订6000元合同，其中包含北京职位发布数15个，1500份北京简历下载。
目前剩余简历下载约1000份。
5、拉勾网、BOSS直聘、实习僧、脉脉等渠道。
此类渠道目前都是在使用免费版本。