计算机在化学中的应用
超级计算机在化学研究中的应用
超级计算机在化学研究中的应用随着科技的不断进步，超级计算机的作用也越来越被人们所重视。
在化学研究领域中，超级计算机可以帮助化学家们计算和模拟分子、化学反应等复杂的过程，加快了化学研究的速度和效率。
本文将介绍超级计算机在化学研究中的应用。
超级计算机在药物发现中的应用药物发现是化学研究领域的一个重要分支。
超级计算机可以帮助化学家们从数以百万计的化合物中筛选出“候选药物”，并可通过模拟和计算进行初步预测药物的活性和副作用。
此外，超级计算机还可以模拟药物与活体内分子的相互作用，从而帮助化学家们优化药物结构设计和药品的分子机制。
超级计算机在新材料研究中的应用超级计算机在新材料研究中的应用越来越多。
例如，超级计算机可以通过模拟和计算分子间的相互作用，从而设计出新的材料，比如在太阳能电池和光催化领域中的应用。
同时，超级计算机还可以帮助化学家们分析和优化现有的材料的性质和特性，以改进它们的性能和可持续性。
超级计算机在环境保护中的应用环境污染是当今社会的一个重大问题。
超级计算机可以帮助化学家们模拟和计算大气、地表水、土壤等环境因素，从而预测未来的污染趋势和变化，并帮助制定和优化重要的环保政策。
此外，超级计算机还可以通过计算和模拟，预测和判断化学物质在环境中的行为和影响，从而更好地管理和控制污染物的释放和排放。
总结超级计算机在化学研究中的应用具有丰富的前景和方向，不断地帮助化学家们提高研究效率和质量，促进化学领域的创新和进步。
未来，我们相信超级计算机在化学研究中的应用将会越来越广泛和深入，并为人类的发展和进步带来更多的突破和进展。
计算机科学在化学研究中的应用
计算机科学在化学研究中的应用化学研究是一门复杂而又细致的科学，涉及到多种不同的实验室技术和分析方法。
随着计算机科学的迅速发展，计算机在化学研究中的应用也越来越广泛。
在这篇文章里，我们将探讨计算机科学在化学研究中的几个主要应用，包括计算机模拟、化学信息学、机器学习和自然语言处理。
计算机模拟计算机模拟在化学研究中有着广泛的应用。
化学反应的计算机模拟可以为实验室的研究提供重要的支持，可以在不同的温度、压力和反应物浓度下预测反应的进程和产物。
这些预测可以帮助实验室研究提出新的假设，并且加快实验数据的分析速度。
此外，计算机模拟还可以帮助研究人员设计新的分子，通过计算机的快速运算，可以预测分子的性质和特点，提高分子的合成和应用效率。
化学信息学化学信息学是化学和计算机科学的交叉领域，是化学研究中的一个非常重要的分支。
化学信息学主要研究如何管理、分析化学数据和信息，并且利用这些数据和信息探索新的化学知识。
计算机在化学信息学中的应用包括化学数据库管理系统、化学模拟器和化学信息挖掘等。
这些应用可以帮助化学研究人员更加高效地管理和分析大量的数据，提高数据的可靠性和准确性。
同时，化学信息学也可以为研究人员带来丰富的信息和新的化学知识，拓展研究的领域和方法。
机器学习机器学习是一种人工智能的应用，已经在化学研究中得到了广泛的应用。
机器学习可以利用数据和算法来自动实现化学反应和分析，帮助研究人员更好地理解和探索化学现象。
机器学习在化学研究中的应用包括有机合成、配位化学、药物设计等各个领域。
这些应用可以显著提高反应的效率和质量，并且为分析结果提供可靠的保障。
自然语言处理自然语言处理是一种将人类语言转换为计算机语言的技术，已经在化学研究中得到了广泛的应用。
自然语言处理可以帮助研究人员更高效地查找文献、分析文本和数据，从而发现新的化学知识和应用价值。
自然语言处理在化学研究中的应用包括化学文献检索、文本分析和信息提取等。
这些应用可以显著提高研究人员的工作效率和质量，并且为研究带来了一些新的视角和思路。
计算机在化学中的应用 (原创)
计算机在化学中的应用计算机化学是将计算机科学、数学应用于化学的一门新兴的交叉学科,是化学领域的一个重要分支。
计算机化学的英文叫法有多种,如Computers&Chemistry、Computers in Chemistry及Computers on Chemistry。
有时文献中亦会出现Computer Chemistry,但应用较少。
计算化学(Computational Chemistry)通常指分子力学及量子化学计算等,与计算机化学有较大区别。
计算机与化学的联姻始于60年代。
其首先应用领域是分析化学。
因为分析化学的最本征特征是借助于诸种手段收集数据及其数据处理。
到了70年代,计算机化学得以突飞猛进的发展,几乎在化学的每一分支领域都结满了丰硕的成果。
当今的化学几乎无处不用计算机。
计算机(包括数学)已是化学的重要工具,同时计算机化学作为一个学科分支也在迅速发展。
本文拟就如下几个方面作一简单介绍。
一、数据库技术数据库是计算机科学领域中70年代出现的新技术。
化学中的许多数据库正是在70年代历经了由起步、发展,直至成熟的过程。
其中,最具代表性的是用于化合物结构解析的谱图数据库。
目前,几乎所有的大型分析测试仪器均带有数据库及其检索系统。
各种谱学手段的广泛应用对当代有机化学的发展起到了很大促进作用,因为这些物理方法和手段使人们能较精确地了解化合物的结构。
但是,谱图的解释是一较为繁琐,极为费时的工作。
然而,随着计算机技术的发展极大地推进了这一领域的革新。
计算机辅助谱图解析方法可粗略地分为两大类:直接谱图库手段,即谱图检索，间接谱图库手段,包括波谱模拟、模式识别和人工智能。
目前,应用最广泛的是谱图库检索。
此处顺便提及:数据库,英文一般用database或databank表示,而数据库检索却常用librarysearching一词。
所谓谱图库,目前用于结构解析的主要是指质谱、核磁谱和红外光谱。
二、有机化合物结构自动解析该类研究属于人工智能的范畴。
计算机在化学中的应用
学习体会通过学习计算机在化学中的应用，最大的收获就是学会用计算机软件来处理化学问题。
体现在如下几个方面：1 学习Origin软件来处理化学实验中的许多数据，使对各种数据的处理变得简单和高效，大大地简化了使用计算器的过程，只需输入正确的计算公式就能得到自己想要的结果。
并且能够绘制比较精确的图表，相对手工在坐标纸上绘制是非常省时间和高效的。
而且还可以按照要求来绘制图表。
2学习公式编辑器充分的学会了用计算机来编制公式，尤其是对那些开始觉得复杂的公式进行编辑，通过学习，使自己能够按要求来绘制。
为自己在今后的论文书写和工作生活中奠定了一定的基础。
3 学会了实验装置图的绘制。
利用Chemsketch和Chemdraw来绘制实际实验过程中搭建的实验装置，虽然两个软件可以绘制实验装置图，但是侧重点和方法不同，在学习的过程中通过老师的对比讲解，使自己能够清晰的认识到两个软件的特点。
因此，在今后的学习中可以按照不同的要求选择合适的软件来绘制，做到扬长避短。
4 学会了对各种结构式的绘制。
在化学学习中，分子式与结构式都是很重要的，可以说结构式是化学的骨架，尤其是有机化学。
在Chemsketch中对结构式的学习让自己具备了一定的基本功，对以后的学习具有很大的帮助。
5 学会了一些小软件的合理运用。
例如分子量计算软件和Electrochemical Cells 。
这些具有特定功能软件在学习生活中也很重要，作为高分子的学习者，分子量计算软件就更加重要，所以要求自己进行学以致用。
第二个收获就是从老师身上学到了科研工作者的严谨作风。
在课堂上，老师对各种软件的操作步骤和软件的区别都一一介绍，即使的细小的区别老师都详细介绍，使自己能够了解其中的奥秘。
尤其是对软件的发展史，不仅开阔了自己的眼界而且激发了自己的学习兴趣。
此外，老师在讲解的过程中注重学生思维的开阔，对问题的解决讲授不同的方法，使自己能够各种方法中选择适合自己的。
这样对自己的学习这门课程更加有帮助。
计算机与化学
计算机与化学计算机科学和化学是两个不同领域的学科，但在现代社会中，它们之间却有着紧密的联系和相互影响。
计算机科学的快速发展为化学研究带来了许多创新工具和技术，而化学的发展也为计算机科学提供了一系列问题和挑战。
本文将探讨计算机科学和化学之间的关系，重点介绍计算机在化学研究中的应用和化学对计算机领域的影响。
一．计算机在化学研究中的应用1. 分子建模与仿真计算机科学为化学研究提供了强大的分子模拟工具。
通过计算机模拟，化学家可以构建分子的三维模型，预测其性质和行为。
这对于新药物研发、材料设计等具有重要意义。
从分子水平上理解化学反应的机制，通过模拟实验，可以加速实验过程，并为实验提供参考和指导。
2. 药物设计与筛选计算机在药物设计与筛选中发挥了重要作用。
结合化学信息学和机器学习技术，科学家可以利用计算机筛选大量化合物，寻找具有潜在药效的分子。
通过计算机模拟与预测，科学家可以预测潜在药物的相互作用、生物活性等特性，从而提高药物研发的效率和成功率。
3. 化学计算与数据处理计算机计算在化学研究中的应用非常广泛。
从量子化学计算到分子动力学模拟，计算机可以帮助科学家解决许多化学问题。
此外，计算机还可以处理和分析大量化学实验数据，揭示其中的规律和关联。
二．化学对计算机领域的影响1. 量子计算量子计算是计算机科学领域的一个前沿研究方向，而其中的量子化学是重要的应用领域之一。
量子计算可以模拟和求解复杂的量子体系，在解决分子结构、化学反应动力学等问题上具有巨大潜力。
化学的发展也为量子计算提供了一系列计算算法和方法的启示。
2. 生物计算生物计算是一种借鉴生物体自身结构和机制的计算模型，它源于对生命的深入理解。
化学在生物计算领域起到了重要作用，数以化学反应和分子相互作用为生物计算模型的构建提供了基础。
三．计算机与化学的前沿交叉研究当前，随着计算机技术和化学科学的不断发展，两者之间的交叉研究也呈现出越来越密切的趋势。
例如，计算机在化学机器人和化学合成自动化中的应用，通过智能算法和机器学习的引入，大大提高了化学实验的自动化程度和效率。
计算机在化工领域的七大应用
计算机在化工领域的七大应用计算机基本上在各行各业都有着重要的作用，应用计算机是实现现代化的必经之路，是获得高速度、高质量和高效益的重要手段。
那么大家知道计算机在化工领域的八大应用吗？1计算机在分析化学中的应用古老的化学分析方法尽管有自身的特点，但主要应用于常量分析，在分析速度、灵敏度等方面常不能达到要求。
近几年来，计算机与有关仪器联用，进行物质的定性、定量测定，取得了很大的进展。
绝大多数仪器是将被测组分的浓度变化或物理性质变化转变成某种电性能(如电阻、电导、电位、电容、电流等)，实现了自动化和连接电子计算机，能够进行微量组分、痕量组分的侧定。
因此具有检测限低、快速、灵敏、操作简单等一系列优点。
利用一元统计，可对同一项目的若干次测量数据进行统计处理，计算置信区间、标准误差、变动系数等。
利用二元统计，可以计算含量与滴定体积或浓度与吸光度之间的直线方程(线性回归法)。
用程序型计算器也能迅速完成这些计算。
在较复杂的情况下，可以利用计算数学方法。
设有10种金属离子与10种络合剂共存，它们之间的竞争反应可用迭代法预测，计算机对每种络合物用迭代法处理，获得收敛结果的报出答案，迭代999次仍不收敛者弃去，总共不多于10万个数据的计算。
按常法以每个数据平均费时6分钟计，一个人要三年半才能算完，用计算机处理不到1小时可得出答案，为化学分析中哪种离子参加反应、哪些离子被掩蔽等条件，获得可靠的预测效果。
2计算机网络在化工企业中的应用化工企业在发展过程中具备一定的特殊性，对信息传输的时效性以及准确性有着较高的要求。
通过办公自动化系统的建设，一方面可以为领导层提供更多资料，提高生产决策的含金量，另一方面也可以提高员工之间的交流，避免因为信息数据延误而造成的经济损失，提高了生产工作的科学性，确保工作效率。
通过数据平台来对生产设备运行情况进行实时检测，确定其相关参数、指标以及生产工艺流程的执行情况。
在运行过程中，运行员与DCS相互交换信息人机接口设备，完成对生产过程的监视与控制，并读出每一个过程变量的数值与状态，以此来判断每个回路是否能够正常工作。
计算机在化学工程中的应用(精选5篇)
计算机在化学工程中的应用（精选5篇）计算机在化学工程中的应用范文第1篇随着计算机硬件和软件的飞速进展，计算机的应用已深入到各个专业领域。
将计算机技术与其他学科交叉融合，形成了浩繁以计算机应用为核心的新技术、新手段和新兴学科。
将计算机科学、数学应用于化学形成了计算机在化学中的应用（又称计算机化学）这个新兴化学分支学科[1]，重要讨论领域有：化学数据库技术、化学结构与化学反应的计算机处置技术、化学中的人工智能方法、计算机辅佑襄助分子设计、计算机辅佑襄助合成路线设计等[1—3]。
将计算机与应用数学、统计学和计算机科学交叉融合形成了化学计量学这个新兴化学分支学科[1—4]，其基本任务是讨论运用数学、统计学、计算机科学、其他相关学科的理论与方法优化化学量测过程,并从化学量测数据中最大限度地取得有用的化学信息[4]。
将计算机和计算机网络技术应用于化学信息处置形成了化学信息学这个新兴化学分支学科。
它利用计算机技术和计算机网络技术，对化学信息进行表示、管理、分析、模拟和传播，以实现化学信息的提取、转化与共享，揭示化学信息的实质与内在联系，促进化学学科的学问创新[5—6]。
计算机在化工领域中的应用已经特别广泛和深入，比较典型的应用有：试验数据的分析与处置、化工过程分析与开发（计算机仿真）、化工过程设计（工艺计算，计算辅佑襄助绘图）、化工过程掌控、化工信息管理和化工文献检索与管理[7—15]。
在这个背景下，化工类的工程技术人员假如没有较强的计算机应用本领，将直接影响到其对工作岗位的胜任程度。
当前大学阶段的计算机应用本领培育重要集中在低班级阶段，在高班级阶段由于教学重点转移到专业基础课和专业课，往往忽视了对计算机应用本领的连续培育，造成毕业生的计算机应用本领不能充足实际需求。
本讨论以武汉科技大学化学工程与技术学院化学工程与工艺专业为例对化工专业本科生高班级阶段强化计算机应用本领培育进行一些初步探究，以期提高毕业生的计算机应用本领。
计算机在化学中的应用概况
序言计算机在化学中的应用概况一．计算机技术对化学科学的影响近年来化学学科的重要成就之一是计算机在化学中的应用。
计算机与化学的结合促进了化学的发展。
化学发展的历史中，每次重大的进展都与新技术、新概念、新思想的引入密切相关。
天平的引入把化学反应与量的概念联系在一起产生了分析化学；用物理方法研究化学产生了一系列新的边缘学科，至今还不断影响化学的发展。
计算机与化学结合是化学学科发展的必然趋势，已在如下方面产生了影响：1、产生新的边缘学科：如计算机化学、化学计量学、计算分析化学、量子化学近似计算方法、有机化合物结构的拓朴表示方法等。
2、促进理论化学的发展：理论化学的发展离不开计算机，大量的量子化学计算必须使用计算机。
此外，复杂体系化学反应动力学，多组分的化学平衡等问题也只有依赖计算机才可能实现。
3、促进实验数据处理方式与方法的发展：计算机在此方面的运用使化学工作者摆脱凭经验作图或表格的数据处理的落后的方式，得以采用以数理统计方法为基础的严格的数据处理，以便从中抽取更多重要信息，引导出新的结论。
4、提高仪器测试精度和实验室的自动化程度：用计算机自动控制测试仪器，采集数据并处理数据是实验室使用计算机的重要方面，不但减轻了工作人员的劳动，避免了主观读数误差，还提高了测试的精度、灵敏度和数据采样频率，并加快了测试速度。
5、加速情报交流：计算机文献检索大大提高了文献检索的效率。
Internet的发展使全世界的信息交流进入新的历史阶段；专家系统和智能数据库与测试仪器的联机，可使测试样品与库存数据进行比较并作出结论。
6、化工过程控制：通过生产参数的自动采集，由计算机进行处理，按最优化的方式控制生产设备，可以有效减少化工生产过程有毒、有害和危险性物质对操作人员的危害及提高产品产量与质量。
在其它方面，诸如计算机辅助教学、计算机辅助设计，计算机模拟等，对于科学研究、化学教育、实验室成果的工业化等方面都有广泛应用。
二、计算机技术在化学中应用的发展趋势计算机科学是当前发展最为迅速的领域，也是最难以预测的领域。
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课程总结——计算机在化学中的应用随着计算机技术的迅猛发展和日益普及,计算机的应用已渗透到各个领域,并且在学校教育中发挥着越来越大的作用.计算机技术的迅猛发展对各学科的发展给予了深刻的影响。
随着各学科之间的交叉渗透和相互影响，计算机技术在其它学科领域中的应用也已经构成各具特点的独立学科。
化学学科中复杂计算对强大计算能力的依赖性，海量化学信息对存储和管理能力的高要求，化学反应的复杂性和微观性对虚拟现实的需求，化工过程对自动化的需求等等都要求化学工作者掌握现代计算机技术，特别是计算机在化学中的特殊应用技术。
在这种形势下，驾驭计算机的能力已经成为衡量包括化学工作者在内的科技人员能力的重要尺度之一。
这学期，我们主要学习了计算机文献检索、化学编辑排版、实验数据的图形化处理、绘制化学化工图形以及Office系列软件在化学化工及论文编辑中的应用。
我从中学到了不少的实用性内容，在此衷心地感谢老师的耐心指导，下面我将对本课程所学的内容作一个简短的总结。
一、计算机文献检索利用计算机检索化学文献主要有Internet搜索引擎的使用和化学化工文献数据库的检索，其中搜索引擎有谷歌、百度、搜狐、网易和新浪等，而文献数据库主要有中国期刊全文数据库、工程索引和科学引文索引等。
化学是一门专业性很强的学科，经过一个漫长的发展时期，已经积累了大量的化学信息。
但是这些信息较为零散且难以查询，无法得到较好的应用，因此对这些零散的化学信息进行一定的整合与处理是十分必要的。
最合理的办法就是建立一个化学数据库。
当前的化学信息和数据种类和数量繁多，通过书籍查找需要的文献将消耗大量的时间且难度较大。
但随着计算机与信息技术和化学的发展与相互渗透，使得我们检索化学信息更加快捷方便，只要给出关键词、作者、期刊号、出版时间就可以进行检索，还可以利用逻辑关系进行二次检索或多次检索，使得范围大大缩小，效率倍增。
最常用的几种检索工具有：化学化工网站、搜索引擎和专业数据库。
随着网络化学数据库的使用，化学工作者查找信息将会变得更加方便，效率也会大大提高。
二、化学编辑排版采用ACD/ChemSketch软件可以实现各种分子结构和化学反应式的绘制、分子三维模型的建立及实验装置图的绘制等,是一个功能十分强大的化学专业应用软件。
ACD/ChemSketch是一个免费软件，安装很简便。
主要功能和特点:绘制平面和立体化学结构式、反应式和化学图形;其绘图功能十分强大，具有丰富的化学图形绘制工具，各种化学符号应有尽有;内置包括各种原子、有机物官能团等基本结构的模具工具栏，使得绘制复杂庞大的有机物结构式变得非常便捷，并且可以把绘制好的平面化学结构图直接转换为立体图形:能够预测分子结构的基本参数如分子量、摩尔体积、极性、密度、介电常数等;可对所绘制的分子结构自动命名，可提供有机物的同分异构体等等。
ChemSketch最新版本为12.0版，有两种相对独立的操作模式，即结构模式和绘图模式两种界面,结构模式用于绘制各种化学结构、反应式；而绘图模式则用于增加文本和绘制其他图形。
两种模式可以相互切换，除具备化学绘图功能外,还能对分子结构式进行2D 优化和3D 优化,按系统命名法命名,以及计算分子各种性质等.三、实验数据的图形化处理数据处理是一个重要的环节，这些过程完全可以通过计算机来完成。
常见的数理统计软件有Orgin、SPSS、SAS和BMDP，其基本功能有数据管理、统计分析、输出管理等等，分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重影响等几大类。
数据处理软件Origin包含高级扫描绘图、C语言和内置300多个数学函数的NAG数值计算库，是一种化学数据的计算软件。
它包含了统计学、信号处理、曲线拟合和峰值分析等高级数据分析工具。
由于具有C程序与数值计算和作图能力综合功能，适合作为化工和高等教育的化学专业人员从事科研和教学时进行数据处理、分析和计算以及制作高质量的图表。
1、Origin的数据分析功能本软件设有专门的移向工具以便审视、读取和屏蔽数据，内置100多种函数可用于数据拟合。
含有的数据分析工具有:(1)统计学工具，描述统计学、拟合比较、多项回归、总体t一试验、残存分析等。
(2)曲线拟合，非线性最小二乘法拟合NLSF、运用Origin C语言的NLSF、线性回归、多项式回归等。
(3)信号处理，进行卷积法、重叠合法、快速傅里叶变换、修匀、邻接平均等。
(4)峰值分析，基线和峰值分析、基线工具、采集峰值工具、峰值拟合等组件。
Origin的数据处理应用十分广泛，2、用Origin软件绘制实验数据曲线(1)打开Origin,在“Data”列表的A[ X]和B[Y]中输入实验数据。
(2)选定所有实验数据，依次点击“plat”和“Line+ Cymbol”。
出现实验草图。
(3)修改坐标标题和标尺范围及间隔。
用鼠标左键双击实验草图的“X Axis Title”或“Y Axis Title”，输入横坐标标题或纵坐标标题。
双击横坐标或纵坐标数字，点击“Scale”，输入横坐标或纵坐标标尺范围及间隔。
(4)选择曲线的类型、颜色和曲线上实验点的类型、大小。
( 5)对曲线标记“标注”，在实验图中任意处，右击“Add Text”，输入标注文字，将所输入的文字拖动到指定位置，绘图过程完成。
可把制得的实验曲线图，直接复制到word等文档中。
四、绘制化学化工图形化学化工图形的绘制主要使用Visio2007软件，使用Visio画流程图，总免不了要在图形库中选择自己需要的形状进行放置。
Visio的图形库所谓是琳琅满目，初次使用的时候，真的是让人挑花了眼，不知道该选用哪一种才好，另外，在不同的图形库中又包含有相同的形状，这难免又让人晕头转向了。
在平时撰写论文的工作中经常需要画实验装置图、平面布置图、工艺流程图等,虽然也有AutoCAD等专业绘图软件可用,但这类软件需要较多的相关知识、较强的操作水平为基础,学起来费时费力,难度较大,一段时间不用后又很容易遗忘。
Visio软件作为Office系列软件的一员,虽不像Word、Excel等软件那样为大家所知,但其强大的、方便的绘图功能,确实能为我们平时的工作提供相当大的帮助。
老师在对工作经验进行总结的基础上,对Visio软件的基本、常用操作进行了简单介绍,对Visio软件的功能、在化工、化学方面的应用进行了概述,也指出了它的不足。
Visio2007软件在流程图的绘制中有很重要的作用，流程图是以简单的图标符号来表达问题解决步骤示意图。
在实际工作中，我们常常需要向别人介绍清楚某项工作的操作流程。
若是稍微复杂一些的工作流程，仅用文字是很难清楚表达的!这时就应充分利用可视化技术，将那些复杂的工作流程用图形化的方式表达出来，这样不仅使你表达容易，而且让别人也更容易理解。
用visio制作流程图的步骤包括：创建流程图、移动形状和调整形状的大小、添加文本、连接形状、设置形状格式、保存和打印流程图。
使用模板开始创建Microsoft Office Visio 图表。
模板是一种文件，用于打开包含创建图表所需的形状的一个或多个模具。
模板还包含适用于该绘图类型的样式、设置和工具。
通过将“形状”窗口中模具上的形状拖到绘图页上，可以将形状添加到图表中。
将流程图形状拖到绘图页上时，可以使用动态网格快速将形状与绘图页上的其他形状对齐。
也可以使用绘图页上的网格来对齐形状，打印图表时，这两种网格都不会显示。
双击某个形状然后键入文本，Microsoft Office Visio 会放大以便可以看到所键入的文本。
向绘图页添加与任何形状无关的文本，例如标题或列表，这种类型的文本称为独立文本或文本块，使用“文本”工具只单击并进行键入。
Microsoft Office Visio 还可以将文本与连接线一起使用来描述形状之间的关系。
向连接线添加文本的方法与向任何形状添加文本的方法相同：只需单击连接线并键入文本。
五、Office系列软件在化学化工及论文编辑中的应用我们使用最多的Microsoft Office软件主要包括Microsoft Word、Microsoft Excel和Microsoft PowerPoint软件，其中Excel主要用于线性规划，而Word和Excel在论文撰写及演讲中有着极为重要的作用。
在Word的学习当中，老师给我们集中讲解了目录的生成、页眉页脚的设置、网页文档内查找替换空行的操作、三线表的设置、特殊符号的输入及格式刷的使用这六类问题，这些操作对我们都非常有帮助。
一篇文章或论文在Word中包括两个大的方面：内容与形式，内容是作者用来表达自己思想的文字、图片、表格、公式及整个文章的章节段落结构等，形式则是指文章、论文页面大小、边距、各种字体、字号等。
不同的文章和论文对表现形式有确定的和具体的要求，如果在撰写之前先将之些要求在Word中设置好，那么就会省去了日后文档排版的麻烦。
许多出版社对文章的格式有一定的要求，并提供相应的电子版模板，因此，在撰写文章之前一定要先看看，找一找有没有直接可用的模板可用。
对于开题报告、毕业论文等，各学校也有自己的要求和模板供撰写者下载使用。
如果没有模板而只有要求，那么就需要用户自己根据要求设计模板了。
对于毕业论文，其正文一般都是章节结构，如：为了在完成论文的撰写后，能让Word自动生成目录页，最好对一级（对应章标题）、二级（对应节标题）、三级标题（对应小节标题）采用样式管理模式。
在Excel中，我们主要学习了插值与拟合这两种基本操作。
插值有一次插值和多次插值，一次插值就是已知数据点x0,y0,x1,y1(x0<x1)，求在x处(x0<x<x1)相应的y值。
线性插值并不一定总是能够满足精度要求。
对已知数据点作“最优”标准构造的逼近函数，称为拟合函数。
参数拟合的一般步骤包括：确定函数的形式、确定待拟合参数、确定拟合目标、选用适当的方法、最后利用软件工具进行拟合计算。
Microsoft Excel 和Origin8. 0是两种非常重要的数据处理和科学绘图软件。
Excel 是常见的数据计算、分析和统计软件,其“单变量求解”、“规划求解”程序包及矩阵求逆和矩阵乘法函数使得解方程和方程组极为方便. Origin6. 0 为功能强大的数据分析和工程绘图软件,具有外推和内插、微分和积分、快速Fourier 变换等多种数学工具,对数据可做线形回归分析、多项式及多重回归分析、最小二乘法非线形拟合等.两者相比较，可以知道他们的用处既有相同处，也各自拥有不同的特色，可以综合使用这两个软件来进行数据处理和科学绘图。
Microsoft PowerPoint 使用户可以快速创建极具感染力的动态演示文稿，同时集成工作流和方法以轻松共享信息，在演讲中我们会经常使用到PowerPoint幻灯片。