Python开发环境配置
PyCharm集成开发环境使用技巧
PyCharm集成开发环境使用技巧第一章：简介PyCharm是一款由JetBrains开发的Python集成开发环境（IDE），它提供了许多功能和工具，帮助开发者更高效地编写和调试Python代码。
本章将介绍PyCharm的背景和优势。
第二章：安装和设置在本章中，我们将详细讨论如何下载、安装和设置PyCharm。
从下载PyCharm的最新版本开始，安装过程的每个步骤都将被解释。
此外，我们还将讨论如何配置PyCharm以适应个人偏好。
第三章：工作区和项目管理本章将重点介绍PyCharm的工作区和项目管理功能。
我们将学习如何创建、导入和导出项目，以及如何使用工作区组织多个项目。
还将介绍项目设置和版本控制系统集成。
第四章：编辑器和代码自动补全在这一章中，我们将重点讲解PyCharm强大的编辑器功能和代码自动补全。
我们将深入探讨代码编辑器的各种功能，包括语法高亮、代码折叠、缩进、语法检查等。
我们还将介绍如何使用代码自动补全功能以提高编码速度和准确性。
第五章：调试和测试调试是开发过程中十分重要的一环。
本章将介绍如何在PyCharm中设置断点、监视变量和执行调试操作。
我们还将学习如何使用PyCharm进行单元测试和代码覆盖分析，以确保代码的质量和可靠性。
第六章：代码重构和重用在本章中，我们将探讨如何使用PyCharm的代码重构和重用功能来提高代码的可读性和可维护性。
我们将介绍重命名、提取方法、提取变量、合并代码块等重构技术，并讨论如何使用代码模板和代码片段进行代码重用。
第七章：版本控制和团队协作在开发中，版本控制和团队协作是必不可少的。
本章将介绍如何使用PyCharm集成的版本控制系统（如Git）和远程仓库，以及如何与团队成员合作开发。
我们还将探讨代码审查和提交流程。
第八章：性能分析和优化性能是任何应用程序的关键指标。
在这一章中，我们将介绍如何使用PyCharm的性能分析工具来发现应用程序中的瓶颈，并提供优化建议。
VisualStudiocode配置Python开发环境
VisualStudiocode配置Python开发环境步骤1：安装 Python这个直接略过，建议3以上版本。
步骤2：安装 Visual Studio Code选择对应的版本，下载安装即可，过程简单，关键是免费软件⽆需破解。
步骤3：改变显⽰语⾔看英⽂有点吃⼒，那就看中⽂吧，在扩展⾥搜索中⽂包进⾏安装安装完成后弹出重启提⽰：重启后就看到中⽂了！步骤4：安装扩展安装。
Python扩展名为Python，由Microsoft发布。
步骤5：在项⽬（⼯作区）⽂件夹中启动VS Code在命令提⽰符或终端上，创建⼀个名为“hello”的空⽂件夹，cd 到code该⽂件夹.，然后输⼊以下命令打开该⽂件夹（）中的VS Code（）：mkdir hellocd hellocode .通过在⽂件夹中启动VS Code，该⽂件夹将成为您的“⼯作区”。
VS Code存储特定于该⼯作空间的.vscode/settings.json设置，这些设置与全局存储的⽤户设置分开。
或者也可以先打开VSCode,然后使⽤“ ⽂件”>“打开⽂件夹”打开项⽬⽂件夹。
貌似第⼆种⽅法⽐较实⽤，第⼀种⽅法中涉及到⼯作区的概念还需要进⼀步理解。
步骤6：选择⼀个Python解释器Python是⼀种解释型语⾔，为了运⾏Python代码并获得Python IntelliSense，您必须告诉VS Code使⽤哪种解释器。
打开命令选项板（Ctrl + Shift + P）选择Python 3解释器，开始键⼊Python：select inter命令进⾏搜索，然后选择命令。
该命令显⽰当前主机可⽤的python解释器列表，包括虚拟环境，这个要特别注意，后⾯⽤到虚拟环境的时候（django⽤虚拟环境安装）注意别弄错了解释器，不然东西都跑到全局解释器环境中就尴尬了。
{Python开发⼈员的最佳实践是避免将包安装到全局解释器环境中。
您改为使⽤virtual environment包含全局解释器副本的特定于项⽬。
PyCharmPython开发环境配置与使用方法
PyCharmPython开发环境配置与使用方法第一章：介绍PyCharm和Python开发环境PyCharm是一款由JetBrains开发的全功能Python集成开发环境（IDE），旨在提供更高效的编码体验和更好的开发工具支持。
Python开发环境是指安装和配置Python的软件和工具，包括解释器、编辑器、调试器等。
第二章：PyCharm安装和配置2.1 下载和安装PyCharm首先，访问官方网站https:///pycharm/，选择适合自己操作系统的版本进行下载。
下载完成后，双击安装程序，并按照指示进行安装。
2.2 配置Python解释器在安装完成后，首次打开PyCharm时，会要求配置Python解释器。
可以选择已经安装的解释器或者手动安装新的解释器。
2.3 配置项目在创建新项目时，可以选择Python环境、项目类型和项目名称。
根据项目的需求，选择合适的配置选项。
第三章：PyCharm的主要功能和特点3.1 代码编辑器PyCharm提供了功能强大的代码编辑器，支持语法高亮、代码自动补全、代码导航、代码重构等功能，能够提高编码效率和减少出错。
3.2 调试器PyCharm内置了强大的Python调试器，可以帮助开发人员找到并修复代码中的错误。
调试器支持断点调试、单步执行、变量监视等功能。
3.3 版本控制PyCharm集成了常用的版本控制工具，如Git、Mercurial和Subversion。
可以方便地进行代码版本管理和协作开发。
3.4 测试工具PyCharm提供了全面的单元测试工具，可以快速编写和运行测试代码，保证代码质量和可靠性。
3.5 代码分析PyCharm内置了强大的代码分析功能，可以帮助开发人员发现并修复代码中的潜在问题。
例如，它可以检测未使用的变量、不合理的代码结构等。
第四章：PyCharm的使用方法4.1 创建和运行Python程序在PyCharm中，可以轻松创建和运行Python程序。
PYTHON实战完整教程1-配置VSCode开发环境
PYTHON实战完整教程1-配置VSCode开发环境⼀、安装为降低学习门槛，保证学习⽬标的聚焦，我们在windows（使⽤WinServer2019虚拟机）上搭建开发环境。
（系列教程最后结束时，也会部署到linux上）打开Python官⽹，找到windows对应环境的下载包。
下载后的⽂件名为：python-3.8.5-amd64.exe，直接双击运⾏即可完成安装。
说明：安装时注意要勾选Add Python 3.8 to PATH，其他都按默认选项即可。
接下来我们做如下检查：1、检查环境变量是否OK安装完Python后，可执⾏程序就会被⾃动加⼊Windows环境变量中。
如下图，路径：此电脑 / 属性 / ⾼级系统设置 / 环境变量2、检查Python是否正确安装打开cmd, 运⾏python, 如出现图中三个⼤于号 >>> 的命令提⽰符，即表⽰进⼊了Python环境，表⽰已安装成功。
我们通过Console运⾏⼀条Python命令测试，打印 Hello world说明：上⾯演⽰的是交互式的执⾏⽅式。
Python代码有两种运⾏⽅式，⼀是交互式（像对话⼀样，问⼀句答⼀句），⼆是运⾏整个⽂件。
⼆、两种编辑器介绍编写Python代码除了使⽤Console外，和其他语⾔⼀样，我们⼀般都有相关的编辑器。
介绍两种：1、原⽣编辑器IDEL -- Python 软件包⾃带的集成开发环境，安装完Python就有，我们简单说明下。
通过windows开始菜单找到IDLE打开，如上图。
可以看到IDLE的外观很像⼀个记事本，相⽐记事本添加了⼀些基本的语法智能提醒，关键字⾼亮以及调试功能。
实际项⽬中很少⽤，⼀般仅仅使⽤它来做⼀些语法验证、测试的⼯作。
我们不展开，有兴趣的可以点开菜单栏看看⾥⾯的功能。
2、实际项⽬所⽤编辑器VSCode -- 微软推出的轻量级Python IDE，对Python有全⾯的⽀持。
后⾯的整个教程都会使⽤这个编辑器，我们先来配置环境。
如何在电脑上安装和配置Python环境
如何在电脑上安装和配置Python环境在当今科技发展迅猛的时代，Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，被越来越多的人所接触和使用。
无论是初学者还是有经验的开发者，都需要在自己的电脑上安装和配置Python环境，以便能够顺利地进行编程工作。
本文将介绍如何在电脑上安装和配置Python环境，帮助读者快速上手。
一、选择合适的Python版本Python有多个版本可供选择，如Python 2.x和Python 3.x。
目前，Python 3.x已经成为主流版本，因此建议读者选择Python 3.x版本进行安装和配置。
Python官方网站提供了最新的Python 3.x版本的下载链接，读者可以根据自己的操作系统选择合适的版本进行下载。
二、下载和安装Python在Python官方网站上，可以找到适用于不同操作系统的Python安装包。
根据自己的操作系统，选择对应的安装包进行下载。
一般来说，Windows系统可以选择exe格式的安装包，而Mac和Linux系统则可以选择tar.gz或dmg格式的安装包。
下载完成后，双击安装包进行安装。
在安装过程中，可以根据自己的需求选择是否将Python添加到系统环境变量中，以便在命令行中直接使用Python命令。
安装完成后，可以在命令行中输入"python --version"命令，验证Python是否成功安装。
三、配置Python环境变量如果在安装过程中选择了将Python添加到系统环境变量中，那么Python的可执行文件就可以在任何位置直接调用。
如果没有选择添加到系统环境变量中，那么需要手动配置Python的环境变量。
在Windows系统中，可以通过以下步骤配置Python环境变量：1. 打开"控制面板"，选择"系统"，然后点击"高级系统设置"。
2. 在"高级"选项卡中，点击"环境变量"按钮。
搭建python开发环境实验报告
搭建Python开发环境实验报告一、介绍在当前信息技术高速发展的时代，Python作为一门简单易学的高级编程语言，越来越受到程序员的青睐。
为了能够高效地使用Python进行开发，我们需要搭建一个稳定、可靠的Python开发环境。
本实验报告将详细介绍如何搭建Python开发环境。
二、Python开发环境的必要性Python开发环境是进行Python程序开发所必需的工具和平台。
搭建Python开发环境的主要目的是为了方便程序员进行代码的编辑、运行和调试，并提供相应的工具和库以加快开发速度。
一个好的Python开发环境可以极大地提高开发效率和代码质量。
三、搭建Python开发环境的步骤3.1 安装Python解释器作为一门编程语言，Python需要一个解释器来执行代码。
我们可以从官方网站上下载最新的Python解释器，并按照安装向导进行安装。
安装过程中注意选择合适的安装路径，并将Python添加到系统环境变量中。
3.2 安装开发环境Python有很多开发环境可供选择，其中比较流行的有PyCharm、VS Code和Jupyter Notebook等。
根据个人需求和喜好，选择一个合适的开发环境进行安装。
安装过程可以参考官方文档或开发环境提供的安装向导。
3.3 配置开发环境安装完成后，我们需要进行一些配置，以使开发环境更加适合个人的需求。
配置内容包括设置代码风格、插件、快捷键等。
这些配置可以根据具体的开发环境进行调整，以达到最佳开发效果。
3.4 安装常用库和工具Python拥有众多的第三方库和工具，可以帮助我们更快地开发程序。
在搭建Python开发环境时，我们可以一并安装一些常用的库和工具，例如numpy、pandas 和matplotlib等。
安装这些库和工具可以提高开发效率，并且为后续的项目开发做好准备。
四、搭建Python开发环境的注意事项在搭建Python开发环境的过程中，需要注意以下几点：4.1 版本兼容性Python有多个版本，而且不同版本之间有差异。
python 开发步骤
python 开发步骤Python是一种高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点，因此在软件开发、数据分析、科学计算等领域广受欢迎。
本文介绍Python 开发的基本步骤，从环境配置、项目组织、代码编写到测试部署等方面进行说明。
1. 环境配置安装 Python 解释器是 Python 开发的第一步，可以到官网下载最新版本的 Python 安装程序并按照提示进行安装。
同时，还需要安装一些常用的 Python 包管理工具，如 pip、virtualenv 等，以便管理和使用第三方库。
2. 项目组织在进行 Python 开发之前，需要先规划好项目的组织结构。
一般来说，可以按照功能模块、业务逻辑、数据访问等方面进行划分，形成相应的代码目录结构。
建议使用 Git 等版本控制工具进行代码管理，以便跟踪代码变更、协同开发和代码回滚等操作。
3. 代码编写Python 语言本身简洁、易读，具有丰富的语法特性和标准库，编写 Python 代码时应该注意以下几点：（1）遵循 PEP8 规范，保持代码风格的统一和可读性；（2）使用函数和类进行代码组织，尽量避免使用全局变量和复杂的控制结构；（3）使用异常处理机制来处理错误和异常情况；（4）注重代码的可测试性和可维护性，尽量遵循 SOLID 原则等面向对象设计原则。
4. 测试部署在完成代码编写后，需要进行测试和部署。
Python 有多种测试框架可供选择，如 unittest、pytest 等，可以通过编写测试用例来保证代码的正确性和稳定性。
部署方面，可以考虑使用 Docker 等容器化技术，以便快速部署和管理应用程序。
总之，Python 开发需要掌握一定的编程基础和实践经验，同时还需要注重代码组织、代码质量和测试部署等方面的综合能力，才能开发出高质量、高效率的 Python 应用程序。
Pycharm开发环境配置与调试
Pycharm开发环境配置与调试
在Windows宿主机上搭建Ubuntu虚拟机的Pycharm开发环境，Ubuntu开启Samba服务，使⽤⽹络映射将Ununtu下Python项⽬⼯程路径映射到Windows下
创建Pycharm⼯程
File->New Project->配置location并创建Interpreter；使⽤SSH登陆Ubuntu。
因为在Ununtu使⽤virtualenv创建独⽴的Python 运⾏环境，因此Python interpreter path不要使⽤系统全局的Python解释器，⽽是使⽤⼯程⽬录下的Python解释器。
配置Structure
因为⼯程⽬录与Python源代码路径并不⼀致，从⽽导致Python源码编辑器在import⾃定义Module时，找不到对应的Module。
从File->Settings->Project->Project Structure修改Add Content Root路径为Python源码路径
配置完成后，等待Pycharm加载完成，Project结构如下：
配置远程调试
通过Tools->Deployment->Configuration配置SFTP
在Mapping选项卡配置WIndows本地和Ubuntu远程映射路径，其中Connection的Root path和Deployment path on server共同组成映射路径
具体的映射路径查看。
python开发环境的搭建与配置实验总结
python开发环境的搭建与配置实验总结首先，我们需要安装python解释器，推荐使用官方网站提供的安装包进行安装。
安装完成后，我们可以在命令行中输入'python'
命令来验证是否安装成功。
接下来，我们需要安装一些常用的第三方库，如numpy、matplotlib等。
可以使用pip工具来进行安装，使用pip install
命令即可。
在开发过程中，使用IDE可以提高我们的开发效率。
常见的python IDE有pycharm、anaconda等。
在使用IDE时，需要根据项目需要选择合适的版本。
在代码编写过程中，我们需要使用一些辅助工具，如代码编辑器、调试器等。
常见的代码编辑器有VS Code、Sublime Text等，调试器则可以使用pdb、pycharm自带的debugger等。
最后，在项目完成后，我们需要将代码打包成可执行文件或发布至服务器。
可以使用pyinstaller或cx_freeze等工具来进行打包，使用scp等工具来进行文件传输。
总的来说，python开发环境的搭建与配置需要注意以下几点：安装python解释器、安装第三方库、选择合适的IDE、使用辅助工具、打包与发布。
熟练掌握这些知识点可以提高我们的开发效率。
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python环境搭建以及jupyternotebook的安装和启动
python环境搭建以及jupyternotebook的安装和启动⼀、Python 环境搭建本章节我们将向⼤家介绍如何在本地搭建Python开发环境。
Python可应⽤于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。
你可以通过终端窗⼝输⼊ "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。
Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。
)Win 9x/NT/2000Macintosh (Intel, PPC, 68K)OS/2DOS (多个DOS版本)PalmOSNokia 移动⼿机Windows CEAcorn/RISC OSBeOSAmigaVMS/OpenVMSQNXVxWorksPsionPython 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。
1、Python下载Python最新源码，⼆进制⽂档，新闻资讯等可以在Python的官⽹查看到：Python官⽹：你可以在以下链接中下载 Python 的⽂档，你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的⽂档。
Python⽂档下载地址：2、Python安装 Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够⼯作在不同平台上）。
您需要下载适⽤于您使⽤平台的⼆进制代码，然后安装Python。
如果您平台的⼆进制代码是不可⽤的，你需要使⽤C编译器⼿动编译源代码。
编译的源代码，功能上有更多的选择性，为python安装提供了更多的灵活性。
以下为不同平台上安装Python的⽅法：Unix & Linux 平台安装 Python: 以下为在Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤：打开WEB浏览器访问选择适⽤于Unix/Linux的源码压缩包。
下载及解压压缩包。
如果你需要⾃定义⼀些选项修改Modules/Setup执⾏ ./configure 脚本makemake install 执⾏以上操作后，Python会安装在 /usr/local/bin ⽬录中，Python库安装在/usr/local/lib/pythonXX，XX为你使⽤的Python的版本号。
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安装
• 首先确认操作系统。以Win10为例，查看电 脑操作系统，单击右键，“属性”
安装
到Python主页下载并安装Python基本开发和运 行环境，网址：
/downloads/
根据电脑及操作系统不同选择不同版本 下载相应的Python 3.0系列版本程序
Python程序的运行方式
文件式程序在IDLE的编辑窗口中编写，可以使用快捷键 “F5”或在菜单中选择“Run – Run Module”选项运 行Python代码
1 # 判断输入整数是否在[0,100]之间
2 num = eval(input("请输入一个整数:"))
3 if num > 100 or num < 0:
安装
安装
找到下载文件，双击安装Python 注意：选勾“Add Python 3.X to PATH”，X是你安装的 版本
Python解释器
Python解释器有两个重要的工具： IDLE：Python集成开发环境，用来编写和调试
Python代码； Pip：Python第三方库安装工具，用来在当前计算
# 判断[0,100]
4
print("输入整数小于0或大于100")
5 else:
6
print("输入整数在0到100之间(含)")
机上安装第三方库
Python程序的运行方式
Python程序有两种运行方式：交互式和文件式。 交互式利用Python解释器即时响应用户输入的
代码，给出输出结果。 文件式将Python程序写在一个或多个文件中，
启动Python解释器批量执行Fra bibliotek件中的代码。 交互式一般用于调试少量代码，文件式是最常用
的编程方式。
Python程序的运行方式
启动IDLE所显示的环境是Python交互式运行环境，在 >>>提示符后输入代码即可运行，输入exit()或者quit() 可以退出，没有>>>的行表示运行结果。
>>>a = 100 >>>a = a + 1 >>>print(a) 101
Hello程序
采用上述某个方法，执行：