第七章 数据库设计(3)

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中国海洋大学数据库系统课程大纲(理论课程)-中国海洋大学信息科学

中国海洋大学数据库系统课程大纲(理论课程)-中国海洋大学信息科学

中国海洋大学数据库系统课程大纲(理论课程)英文名称(Database System)【开课单位】信息学院【课程模块】专业知识【课程编号】0711******** 【课程类别】必修【学时数】64 (理论48 实践16 )【学分数】 3.5一、课程描述本课程大纲根据2011年本科人才培养方案进行修订或制定。

(一)教学对象计算机科学与技术专业本科生(二)教学目标及修读要求1、教学目标(课程结束后学生在知识、技能和态度三个层面达到的目标)通过本课程的学习可以使学生了解数据库系统的基本理论和内容,了解数据库系统的核心技术及其实现,了解有关数据库系统研究的最新进展,能够设计和实现大型的数据库应用系统。

从而认识到数据库系统在大型应用系统中的地位和作用,尤其是认识到我们国家在数据库系统方面与世界的差距,为学生将来参与有关数据库系统方面的研究奠定必要的知识基础。

2、修读要求(简要说明课程的性质,与其他专业课程群的关系,学生应具备的基本专业素质和技能等)《数据库系统》是计算机科学与应用专业的专业课,是专业知识教育层面的必修课,其先修课为集合论与代数结构、数据结构与算法,是数据库系统课程设计的先修课。

(三)先修课程(参照2011版人才培养方案中的课程名称,课程名称要准确)先修课为集合论与代数结构、数据结构与算法。

二、教学内容(一)第一章绪论1、主要内容:阐述数据库的基本概念,介绍数据管理技术的进展情况、数据库技术产生和发展的背景,数据模型的基本概念、组成要素和主要的数据模型,概念模型的基本概念及ER方法,数据库系统的三级模式结构以及数据库系统的组成。

2、教学要求:(按照掌握、理解、了解三个层次对学生学习提出要求)本章讲解的数据库基本概念和基本知识是学习后续各个章节的基础。

学习本章的目的在于了解基本知识,掌握基本概念,为以后的学习打好扎实的基础。

3、重点、难点:重点:牢固掌握概念模型的基本概念及其主要建模方法ER方法;掌握关系数据模型的相关概念、数据库系统三级模式和两层映像的体系结构、数据库系统的逻辑独立性和物理独立性等;对于如何通过ER方法描述现实世界的概念模型要做到能够举一反三的程度。

空间数据库设计

空间数据库设计
➢ 数据结构
数据结构的描述为: 数据结构 ={数据结构名, 含义说明,组成:{数据项或数据结构}}.
数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据 结构可以由若干个数据项组成,也可以由若干个 数据结构组成,或由若干数据项和数据结构混合 组成。
数据字典及其表示
➢ 数据流
数据流是数据结构在系统内传输的路径。数据流 的描述通常为:
需求分析
(自顶向下)
概念模式
概念模式
概念模式1
概念模式 概念模式 概念模式2
概念结构设计
(自顶向下)
全局概念模式
3、概念结构设计的步骤:
第一步) 抽象数据并设计局部视图 第二步) 集成局部视图,得到全局的概念结构。
需求分析
数据流图 数据字典
数据抽象、局部 视图的设计
分E-R图
视图集成
总E-R图
No
4.物理数据模型
把数据库的逻辑模型在实际的物理存储设备上 加以实现,从而建立一个有较好性能的物理数 据库。
构造物理数据模型,包含所有的物理实施细节。
➢ 文件结构 ➢ 内存 ➢ 磁盘空间
二、数据字典及其表示
➢ 数据项
数据项是不可再分的数据单位。它的描述为:
数据项={数据项名,数据项含义说明,别名, 类型,长度,取值范围,与 其他数据项的逻辑 关系}.
其中:“取值范围”和“与其他数据项的逻辑关 系”两项定义了数据的完整性约束条件,是设计 数据完整性检验功能的依据。
数据字典及其表示
概念结构设计的方法:
➢ 自顶向下的设计方法。 ➢ 自底向上的设计方法。 ➢ 逐步扩张的设计方法。 ➢ 混合策略设计的方法。
最常采用的策略是自底向上的方法,即顶向下 地进行需求分析,然后再自底向上地设计概念 结构。

数据库课程课件_第7章_数据库设计

数据库课程课件_第7章_数据库设计
储和检索各种数据描述,为DBA提供有关的报告。
数据字典是在需求分析阶段建立,并在数据库设计过程中不 断改进、充实和完善。
⑴ 数据项:
数据项是数据的最小单位。
数据项描述={数据项名,含义说明,类型,长度,取值范围, 与其它数据项的逻辑关系} ⑵ 数据结构: 数据结构反映了数据之间的组合关系。
数据结构描述={数据结构名,含义说明,组成,{数据项或数据结
本章特点:实用性较强。
§1、 数据库设计概述 数据库设计是指对于一个给定的应用环境,提供一 个确定最优数据模型与处理模式的逻辑设计,以及一个
确定数据库存储结构与存取方法的物理设计,建立起既
能反映现实世界信息和信息联系,满足用户数据要求和 加工要求,又能被某个数据库管理系统所接受,同时能 实现系统目标,并有效存取数据的数据库。
3、数据流图和数据字典
数据流图DFD有四个基本成分: 用箭头表示数据流、用圆圈表示加工或处理, 用双线段表示文件、用方框表示外部实体。
9页
学籍管理数据流图
毕业证书 新生名单 体检表
毕业登记表
宿舍描述
学生档案
毕业登记表
毕业生名单
录取通知
报到证
学生
1.0
2.0
学生基 本情况
3.0

到 招生 办公室
同意/不同意 接受 核对通知书 体检结果
审 核
9页
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
成绩单 教室安排
课程管理 数据流图
教材 教室
选 用 教 材 教 室 安 排 课 程 介 绍
学 生
教师 课程
任 课 教 师 介 绍
考 场 试 卷 成 绩
考 场 安 排
试 卷
成 绩

数据库系统概论-第七章

数据库系统概论-第七章

7.1.3 数据库设计的基本步骤
一、数据库设计的准备工作
参加数据库设计的人员:
1) 数据库分析设计人员 ,其水平决定了数据库系统的质量 (1) 数据库设计的核心人员 (2) 自始至终参与数据库的设计
2) 管理员和用户 (1) 参与需求分析 (2) 参与数据库的运行维护
3) 程序员和操作员 ,在系统实施阶段参与进来 (1) 负责编制程序 (2) 准备软硬件环境
(E-R)1 (E-R)2
(E-
(E-
R)12
R)3
初步E-R
基本E-R 逐步集成
视图集成的步骤
1. 合并分E-R图,解决冲突,生成初步E-R图
(1) 属性冲突——讨论、协商等解决 1) 属性域冲突:(1) 属性值的类型; (2) 取值范围 2) 属性取值单位冲突
(2) 命名冲突——讨论、协商等解决 1) 同名异义;2) 异名同义
课程管理局部应用的E-R图
教室编号 地址
容量
课程名
学分
课程号
所在系
年级 平均成绩
姓名 学号 性别 年龄
教室
1 开设 1
1
m
课班程级
1
讲授
选修
成绩 n
n 学生
m
教学 n
教科书
教师
书号 书名 价钱
职工号 姓名 性别 职称
7.3.4 视图的集成
(E-R)1 (E-R)2
(ER)n
初步ER
基本E-R
一次集成
描述概念模型的工具: E-R模型
7.3.2 概念结构设计的方法与步骤
设计概念结构的四类方法:
♦ 自顶向下 ♦ 自底向上 ♦ 逐步扩张 ♦ 混合策略
常用策略:自底向上

数据库课后题答案第7章数据库设计

数据库课后题答案第7章数据库设计

第7章数据库设计1.试述数据库设计过程。

答:这里只概要列出数据库设计过程的六个阶段:( l )需求分析;( 2 )概念结构设计;( 3 )逻辑结构设计;( 4 )数据库物理设计;( 5 )数据库实施;( 6 )数据库运行和维护。

这是一个完整的实际数据库及其应用系统的设计过程。

不仅包括设计数据库本身,还包括数据库的实施、运行和维护。

设计一个完善的数据库应用系统往往是上述六个阶段的不断反复。

2 .试述数据库设计过程各个阶段上的设计描述。

答:各阶段的设计要点如下:( l )需求分析:准确了解与分析用户需求(包括数据与处理)。

( 2 )概念结构设计:通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS 的概念模型。

( 3 )逻辑结构设计:将概念结构转换为某个DBMS 所支持的数据模型,并对其进行优化。

( 4 )数据库物理设计:为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)。

( 5 )数据库实施:设计人员运用DBMS 提供的数据语言、工具及宿主语言,根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库,编制与调试应用程序,组织数据入库,并进行试运行。

( 6 )数据库运行和维护:在数据库系统运行过程中对其进行评价、调整与修改。

3 .试述数据库设计过程中结构设计部分形成的数据库模式。

答:数据库结构设计的不同阶段形成数据库的各级模式,即:( l )在概念设计阶段形成独立于机器特点,独立于各个DBMS 产品的概念模式,在本篇中就是 E 一R 图;( 2 )在逻辑设计阶段将 E 一R 图转换成具体的数据库产品支持的数据模型,如关系模型,形成数据库逻辑模式,然后在基本表的基础上再建立必要的视图( Vi 娜),形成数据的外模式;( 3 )在物理设计阶段,根据DBMS 特点和处理的需要,进行物理存储安排,建立索引,形成数据库内模式。

4 .试述数据库设计的特点。

答:数据库设计既是一项涉及多学科的综合性技术又是一项庞大的工程项目。

数据库系统原理(2018年版)课后习题参考答案解析

数据库系统原理(2018年版)课后习题参考答案解析
第三代数据库系统必须支持数据管理、对象管理和知识管理
第三代数据库系统必须保持或集成第二代数据库系统技术
第三代数据库系统必须对其他系统开放
2.描述数据仓库粒度的概念P182
粒度是指数据仓库数据单位中保存数据的细化或综合程度
3.描述数据挖掘技术的能P183
概念描述
关联分析
分类与预测
聚类
孤立点检测
趋势和演变分析
视图的内容是由存储在数据库中进行查询操作的SQL语句定义的,它的列数据与行数据均来自于定义视图的查询所引用的基本表。
视图不适宜数据集的形式存储在数据库中的,它所对应的数据实际上是存储在视图所引用的基本表中的。
视图是用来查看存储在别处的数据的一种虚拟表,本身不存储数据。
第五章 数据库编程
简答题
1.请简述存储过程的概念P125
答:参照完整性约束是指:若属性或属性组F是基本关系R的外码,与基本关系S的主码K相对应,则对于R中每个元组在F上的取值只允许有两种可能,要么是空值,要么与S中某个元组的主码值对应。
3.请简述关系规范化过程。
答:对于存在数据冗余、插入异常、删除异常问题的关系模式,应采取将一个关系模式分解为多个关系模式的方法进行处理。一个低一级范式的关系模式,通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式,这就是所谓的规范化过程。
数据库系统是指在计算机中引入数据库技术之后的系统,包括数据库、数据库管理系统及相关实用工具、应用程序、数据库管理员和用户。
2.请简述早数据库管理技术中,与人工管理、文件系统相比,数据库系统的优点。
数据共享性高
数据冗余小
易于保证数据一致性
数据独立性高
可以实施统一管理与控制
减少了应用程序开发与维护的工作量

数据库原理习题与答案 第7章数据库设计

第七章.数据库设计习题:一.填空题1.数据库设计的几个步骤是。

2.“为哪些表,在哪些字段上,建立什么样的索引”这一设计内容应该属于数据库设计中的设计阶段。

3.在数据库设计中,把数据需求写成文档,它是各类数据描述的集合,包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和数据加工过程等的描述,通常称为。

4.数据库实施阶段包括两项重要的工作,一项是数据的,另一项是应用程序的编码和调试。

5.在设计分E-R图时,由于各个子系统分别有不同的应用,而且往往是由不同的设计人员设计的,所以各个分E-R图之间难免有不一致的地方,这些冲突主要有、和三类。

6.E-R图向关系模型转化要解决的问题是如何将实体和实体之间的联系转换成关系模式,如何确定这些关系模式的。

二.选择题1.在数据库设计中,用E-R图来描述信息结构但不涉及信息在计算机中的表示,它是数据库设计的阶段。

A.需求分析B.概念设计C.逻辑设计D.物理设计2.在关系数据库设计中,设计关系模式是的任务。

A.需求分析阶段B.概念设计阶段C.逻辑设计阶段D.物理设计阶段3.从E-R模型向关系模型转换时,一个M:N联系转换成关系模式时,该关系模式的关键字是。

A.M端实体的关键字B.N端实体的关键字C.M端实体关键字与N端实体关键字组合D.重新选取其他属性4.当局部E-R图合并成全局E-R图时可能出现冲突,不属于合并冲突的是。

A.属性冲突B.语法冲突C.结构冲突D.命名冲突5.概念模型独立于。

A.E-R模型B.硬件设备和DBMSC.操作系统和DBMSD.DBMS 三.简答题1.数据字典的内容和作用是什么。

2.什么是数据库的概念结构,试述其特点和设计策略。

3.什么是数据库的逻辑结构设计?试述其设计步骤。

4.试述数据库物理设计的内容和步骤。

四.一个图书借阅管理数据库要求提供下述服务:1)可随时查询书库中现有书籍的品种,数量与存放位置。

所有各类书籍均可由书号唯一标识。

2)可随时查询书籍借还情况。

数据库原理及应用教案

数据库原理及应用教案第一章:数据库概述1.1 数据库的基本概念理解数据库的定义理解数据和信息的关系理解数据模型的概念1.2 数据库系统的结构理解数据库系统的组成部分理解数据库管理系统的作用理解应用程序和数据库之间的交互过程1.3 数据库的发展历史了解数据库的起源和发展过程了解关系数据库和面向对象数据库的区别了解当前数据库技术的发展趋势第二章:关系数据库理论2.1 关系模型的基本概念理解关系表的定义和表示方法理解关系模型的特点和优势理解实体和属性的概念2.2 关系的操作理解选择、投影和连接操作的含义和应用掌握关系代数和SQL语言的使用方法理解关系的性质和操作的限制条件2.3 关系的完整性约束理解实体完整性和参照完整性的概念理解主键和外键的作用和定义掌握关系的完整性约束的实现方法第三章:数据库设计3.1 需求分析理解需求分析的目的和重要性掌握需求分析的方法和技术理解数据字典和数据流图的使用3.2 概念设计理解概念设计的概念和目的掌握实体-关系模型的表示方法理解概念设计到逻辑设计的转换方法3.3 逻辑设计理解逻辑设计的概念和目的掌握关系模型的设计方法理解关系数据库设计的原则和方法第四章:数据库管理4.1 数据库的创建和管理理解数据库的创建和管理过程掌握SQL语言创建和管理数据库的方法理解数据库的备份和恢复的概念和方法4.2 数据库的安全性和完整性理解数据库安全性的概念和重要性掌握数据库的权限管理和访问控制方法理解数据库完整性的概念和实现方法4.3 数据库性能优化理解数据库性能优化的概念和方法掌握查询优化和索引的使用方法理解数据库缓存和分区的概念和方法第五章:数据库应用系统开发5.1 数据库应用系统的设计和实现理解数据库应用系统的设计和实现过程掌握数据库应用系统的设计原则和方法理解应用程序和数据库之间的交互过程5.2 常用数据库开发工具了解常用的数据库开发工具的概念和功能掌握数据库开发工具的使用方法理解不同开发工具的优缺点和适用场景5.3 数据库应用系统的运行和维护理解数据库应用系统的运行和维护的重要性掌握数据库应用系统的运行和维护方法理解故障排除和性能监控的概念和方法第六章:SQL语言6.1 SQL语言基础理解SQL语言的作用和特点掌握SQL语言的基本语法和操作理解数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML)的概念6.2 SQL数据查询掌握SQL查询语句的编写和执行理解选择、投影和连接操作的SQL实现掌握子查询和联合查询的使用方法6.3 SQL数据定义和操纵掌握SQL语言创建表、视图和索引的方法掌握插入、更新和删除数据的SQL语句理解SQL语言的数据类型和约束定义第七章:数据库事务管理7.1 事务的基本概念理解事务的定义和特性掌握事务的ACID属性理解事务的作用和重要性7.2 事务管理理解事务的提交和回滚掌握事务控制语句的使用理解事务隔离级别的概念和作用7.3 事务日志和恢复理解事务日志的作用和结构掌握数据库的恢复机制理解崩溃后的数据库恢复过程第八章:数据库高级特性8.1 数据库触发器和存储过程理解触发器和存储过程的定义和作用掌握创建和调用触发器和存储过程的方法理解触发器和存储过程在数据完整性管理中的应用8.2 数据库视图和索引理解视图的概念和作用掌握创建和使用视图的方法理解索引的原理和作用掌握索引的创建和管理方法8.3 数据库分区理解分区的作用和原理掌握分区的创建和管理方法理解分区对数据库性能的影响第九章:数据库性能优化9.1 查询优化理解查询优化的目的和方法掌握查询优化技术理解查询优化器的工作原理9.2 数据库索引设计理解索引的作用和类型掌握索引的设计原则和方法理解索引维护和更新策略9.3 数据库缓存和并发控制理解数据库缓存的作用和原理掌握缓存优化策略理解并发控制的重要性掌握并发控制技术第十章:数据库应用案例分析10.1 数据库应用案例介绍分析实际数据库应用案例理解案例中数据库的设计和实现方法理解案例中数据库的应用场景和效果10.2 数据库应用案例分析分析案例中的数据库需求和设计分析案例中的数据库管理和维护方法分析案例中的数据库性能优化措施10.3 数据库应用案例实践基于案例进行数据库设计和实现实践案例中的数据库管理和维护方法实践案例中的数据库性能优化措施重点和难点解析重点环节1:关系模型的基本概念关系表的定义和表示方法关系模型的特点和优势实体和属性的概念重点环节2:关系的操作选择、投影和连接操作的含义和应用关系代数和SQL语言的使用方法关系的性质和操作的限制条件重点环节3:关系的完整性约束实体完整性和参照完整性的概念主键和外键的作用和定义关系的完整性约束的实现方法重点环节4:数据库的创建和管理数据库的创建和管理过程SQL语言创建和管理数据库的方法数据库的备份和恢复的概念和方法重点环节5:数据库的安全性和完整性数据库安全性的概念和重要性数据库的权限管理和访问控制方法数据库完整性的概念和实现方法重点环节6:数据库性能优化查询优化和索引的使用方法数据库缓存和分区的概念和方法数据库性能优化的概念和方法重点环节7:数据库事务管理事务的定义和特性事务的ACID属性事务的提交和回滚重点环节8:数据库高级特性触发器和存储过程的定义和作用视图和索引的原理和作用分区对数据库性能的影响重点环节9:数据库性能优化查询优化技术索引的设计原则和方法缓存优化策略重点环节10:数据库应用案例分析数据库应用案例的需求分析和设计数据库应用案例的管理和维护方法数据库应用案例的性能优化措施全文总结和概括:本文主要分析了数据库原理及应用教案中的重点环节,包括关系模型的基本概念、关系的操作、关系的完整性约束、数据库的创建和管理、数据库的安全性和完整性、数据库性能优化、数据库事务管理、数据库高级特性、数据库应用案例分析等。

数据库复习大纲及答案

数据库复习⼤纲及答案第⼀章绪论1.数据的语义数据的解释是对数据含义的说明,数据的含义称为数据的语义,数据与其语义是不可分的2.数据库的定义数据库是长期储存在计算机内,有组织的,可共享的⼤量数据的集合。

数据库中的数据按⼀定的数据模型组织,描述和储存,具有较⼩的冗余度,较⾼的数据独⽴性和易拓展性,并可为各种⽤户共享。

概括的讲,数据库具有永久储存,有组织和可共享三个基本特点3.DBMS的定义、功能定义:数据库管理系统(DBMS)是位于⽤户与操作系统之间的⼀层数据管理软件。

功能(5点):1.数据定义功能2.数据组织,储存和管理3.数据操控功能4.数据库的事务管理和运⾏管理 5.数据库的建⽴和维护功能4.数据库系统的组成组成:数据库,数据库管理系统,应⽤程序和数据库管理员5.数据管理技术的三个阶段1.⼈⼯管理阶段2.⽂件系统阶段3.数据库系统阶段6.数据库系统的特点1.数据结构化(最重要)2.数据的共享性⾼,冗余度低且易扩充3.数据独⽴性⾼(数据变化,程序不变) 4.数据由数据库管理系统统⼀管理和控制数据控制功能:1.数据的安全性保护2.数据的完整性检查3.并发控制4.数据库恢复7.数据模型的类型第⼀类:概念模型第⼆类:逻辑模型和物理模型8.概念模型的基本概念和表⽰⽅法基本概念:1.实体2.属性3.码 4.实体型 5.实体集6.联系表⽰⽅法:实体-联系⽅法该⽅法⽤E-R图来描述现实世界的概念模型,E-R法也称E-R模型9.数据模型的组成要素(三要素)重点1.数据结构:数据结构描述数据库的组成对象以及对象之间的联系2.数据操作:数据操作是指对数据库中的各种对象(型)的实例(值)允许执⾏的操作的集合,包括操作及有关的操作规则。

数据库主要有查询和更新(包括插⼊,删除,修改)3.数据的完整性约束条件:数据的完整性约束条件是⼀组完整性规则,它保障了数据的正确,有效和相容。

10.常⽤的逻辑数据模型a.层次模型b.⽹状模型c.关系模型11.关系模型的基本术语a.关系:⼀个关系对应通常说的⼀张表(⼆维表)b.元组:表中的⼀⾏即为⼀个元组c.属性:表中的⼀列即为⼀个属性d.码:也称码键,表中的某个属性组,它可以确定⼀个元组,如学号e.域:域是⼀组具有相同数据类型的值的集合。

第六章-关系数据理论第七章-数据库设计补充复习题附带答案

第6章关系数据理论一.选择题1.对关系模式进行规范化的主要目的是BA.提高数据操作效率B.维护数据的一致性C.加强数据的安全性D.为用户提供更快捷的数据操作2.关系模式中的插入异常是指DA.插入的数据违反了实体完整性约束B.插入的数据违反了用户定义的完整性约束C.插入了不该插入的数据D.应该被插入的数据不能被插入3.如果有函数依赖X→Y,并且对X的任意真子集X’,都有X’Y,则称C A.X完全函数依赖于Y B.X部分函数依赖于YC.Y完全函数依赖于X D.Y部分函数依赖于X4.如果有函数依赖X→Y,并且对X的某个真子集X’,有X’→Y成立,则称B A.Y完全函数依赖于X B.Y部分函数依赖于XC.X完全函数依赖于Y D.X部分函数依赖于Y5.若X→Y和Y→Z在关系模式R上成立,则X→Z在R上也成立。

该推理规则称为CA.自反规则B.增广规则C.传递规则D.伪传递规则6.若关系模式R中属性A仅出现在函数依赖的左部,则A为AA.L类属性B.R类属性C.N类属性D.LR类属性7.若关系模式R中属性A是N类属性,则A DA.一定不包含在R任何候选码中B.可能包含也可能不包含在R的候选码中C.一定包含在R的某个候选码中D.一定包含在R的任何候选码中8.设F是某关系模式的极小函数依赖集。

下列关于F的说法,错误的是B A.F中每个函数依赖的右部都必须是单个属性B.F中每个函数依赖的左部都必须是单个属性C.F中不能有冗余的函数依赖D.F中每个函数依赖的左部不能有冗余属性9.有关系模式:学生(学号,姓名,所在系,系主任),设一个系只有一个系主任,则该关系模式至少属于BA.第一范式B.第二范式C.第三范式D.BC范式10.设有关系模式R(X, Y, Z),其F={Y→Z, Y→X, X→YZ},则该关系模式至少属于DA.第一范式B.第二范式C.第三范式D.BC范式11.下列关于关系模式与范式的说法,错误的是DA.任何一个只包含两个属性的关系模式一定属于3NFB.任何一个只包含两个属性的关系模式一定属于BCNFC.任何一个只包含两个属性的关系模式一定属于2NFD.任何一个只包含三个属性的关系模式一定属于3NF12.有关系模式:借书(书号,书名,库存量,读者号,借书日期,还书日期),设一个读者可以多次借阅同一本书,但对一种书(用书号唯一标识)不能同时借多本。

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设计用户子模式(续)
[例] 关系模式产品(产品号,产品名,规格,单价,生产车 间,生产负责人,产品成本,产品合格率,质量等级), 可以在产品关系上建立两个视图: 为一般顾客建立视图:
产品1(产品号,产品名,规格,单价) 为产品销售部门建立视图:
产品2(产品号,产品名,规格,单价,车间,生产 负责人)
7.4.2 数据模型的优化
得到初步数据模型后,还应该适当地修改、调整
数据模型的结构,以进一步提高数据库应用系统
的性能,这就是数据模型的优化
关系数据模型的优化通常以规范化理论为指导
数据模型的优化(续)
优化数据模型的方法
1. 确定数据依赖 按需求分析阶段所得到的语义,分别写出每个 关系模式内部各属性之间的数据依赖以及不同 关系模式属性之间数据依赖
7.4 逻辑结构设计
7.4.1 E-R图向关系模型的转换 7.4.2 数据模型的优化 7.4.3 设计用户子模式
7.4.1 E-R图向关系模型的转换
转换内容
转换原则
E-R图向关系模型的转换(续)
E-R图向关系模型的转换要解决的问题
如何将实体型和实体间的联系转换为关系模式
如何确定这些关系模式的属性和码
S3
S3 S3 S4 S4 S4 S6 S6 S6
C1
C2 C3 C1 C2 C3 C2 C3 C4
B
C A A B C B C A
MA
MA MA EL EL EL AS AS AS
WANG
WANG WANG LI LI LI ZHAO ZHAO ZHAO
数据模型的优化(续)
垂直分解 什么是垂直分解 – 把关系模式R的属性分解为若干子集合,形 成若干子关系模式 垂直分解的适用范围 – 取决于分解后R上的所有事务的总效率是否 得到了提高
目的:减少系统中的关系个数 合并方法:将其中一个关系模式的全部属性加
入到另一个关系模式中,然后去掉其中的同义
属性(可能同名也可能不同名),并适当调整 属性的次序
E-R图向关系模型的转换(续)
注意:
从理论上讲,1:1联系可以与任意一端对应的关系 模式合并 但在一些情况下,与不同的关系模式合并效率会大 不一样 因此究竟应该与哪端的关系模式合并需要依应用的 具体情况而定。
数据更新事务
被更新的关系
每个关系上的更新操作条件所涉及的属性
修改操作要改变的属性值
每个事务在各关系上运行的频率和性能要求
数据库的物理设计的内容和方法(续)
关系数据库物理设计的内容
为关系模式选择存取方法(建立存取路径) 设计关系、索引等数据库文件的物理存储结构
7.5 数据库的物理设计
按照需求分析阶段得到的各种应用对数据处理 的要求,分析对于这样的应用环境这些模式是 否合适, 确定是否要对它们进行合并或分解。
注意:并不是规范化程度越高的关系就越优,
一般说来,第三范式就足够了
数据模型的优化(续)
例:在关系模式 学生成绩单(学号,英语,数学,语文,平均成绩) 中存在下列函数依赖: 学号→英语 学号→数学 学号→语文 学号→平均成绩
7.7 小结
7.5 数据库的物理设计
数据库的物理设计
数据库在物理设备上的存储结构与存取方法称为数据 库的物理结构,它依赖于选定的数据库管理系统
为一个给定的逻辑数据模型选取一个最适合应用环境
的物理结构的过程,就是数据库的物理设计
数据库的物理设计(续)
数据库物理设计的步骤
确定数据库的物理结构,在关系数据库中主要指存取
逻辑 模型
物理 模型
7.5 数据库的物理设计
7.5.1 数据库物理设计的内容和方法
7.5.2 关系模式存取方法选择 7.5.3 确定数据库的存储结构 7.5.4 评价物理结构
7.5.1 数据库物理设计的内容和方法
设计物理数据库结构的准备工作
对要运行的事务进行详细分析,获得选择物理数据库
设计所需参数
由于连接操作是最费时的操作,所以一般应以尽 量减少连接操作为目标。
例如,如果经常要查询某个班级的班主任姓名,则 将管理联系与教师关系合并更好些。
E-R图向关系模型的转换(续)
[例] 把图7.30中虚线上部的E-R图转换为关系模型
部门实体对应的关系模式 部门(部门号,部门名,经理的职工号,…)
法,即建立哪些存取路径
关系模式存取方法选择(续)
DBMS常用存取方法
索引方法
目前主要是B+树索引方法
经典存取方法,使用最普遍
聚簇(Cluster)方法
HASH方法
一、索引存取方法的选择
根据应用要求确定
对哪些属性列建立索引
对哪些属性列建立组合索引
对哪些索引要设计为唯一索引
E-R图向关系模型的转换(续)
[例] 把图7.30中虚线上部的E-R图转换为关系模型(续)
联系“参加”所对应的关系模式 职工工作(职工号,产品号,工作天数,…) 联系“供应”所对应的关系模式 供应(产品号,供应商号,零件号,供应量)
7.4 逻辑结构设计
7.4.1 E-R图向关系模型的转换 7.4.2 数据模型的优化 7.4.3 设计用户子模式
方法和存储结构
对物理结构进行评价,评价的重点是时间和空间效率
如果评价结果满足原设计要求,则可进入到物理实施
阶段,否则,就需要重新设计或修改物理结构,有时 甚至要返回逻辑设计阶段修改数据模型
数据库的物理设计(续)
数据库物理设计
确定数 据库的 物理结 构 评价数据 库的物理 结构
逻辑结 构设计
数据库 实施
5. 提高数据操作的效率和存储空间的利用率
按照需求分析阶段得到的各种应用对数据处理 的要求,对关系模式进行必要的分解,以提高 数据操作的效率和存储空间的利用率 常用分解方法 水平分解 垂直分解
数据模型的优化(续)
水平分解
什么是水平分解
–把(基本)关系的元组分为若干子集合,定义每
个子集合为一个子关系,以提高系统的效率
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
顾客视图中只包含允许顾客查询的属性
销售部门视图中只包含允许销售部门查询的属 性 生产领导部门则可以查询全部产品数据 可以防止用户非法访问不允许他们查询的数据, 保证系统的安全性
逻辑结构设计小结
任务
将概念结构转化为具体的数据模型
逻辑结构设计的步骤
将概念结构转化为一般的关系、网状、层次模型
7.4 逻辑结构设计
7.4.1 E-R图向关系模型的转换
7.4.2 数据模型的优化 7.4.3 设计用户子模式
7.4.3 设计用户子模式
定义用户外模式时应该注重的问题
包括三个方面:
(1) 使用更符合用户习惯的别名
(2) 针对不同级别的用户定义不同的View ,以
满足系统对安全性的要求。
(3) 简化用户对系统的使用
此关系模式已包含了联系“领导”所对应 的关系模式 经理的职工号是关系的候选码
职工实体对应的关系模式
职工(职工号、部门号,职工名,职务,…)
该关系模式已包含了联系“属于”所对应 的关系模式
E-R图向关系模型的转换(续)
[例] 把图7.30中虚线上部的E-R图转换为关系模型(续)
产品实体对应的关系模式 产品(产品号,产品名,产品组长的职工号,…) 供应商实体对应的关系模式 供应商(供应商号,姓名,…) 零件实体对应的关系模式 零件(零件号,零件名,…)
将转化来的关系、网状、层次模型向特定DBMS支持下的 数据模型转换
对数据模型进行优化 设计用户子模式
逻辑结构设计小结
E-R图向关系模型的转换内容
E-R图向关系模型的转换原则
逻辑结构设计小结
优化数据模型的方法
1. 确定数据依赖 2. 对于各个关系模式之间的数据依赖进行极小化处理, 消除冗余的联系。 3. 确定各关系模式分别属于第几范式。 4. 分析对于应用环境这些模式是否合适,确定是否要对 它们进行合并或分解。 5. 对关系模式进行必要的分解或合并
(2)一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式,
也可以与n端对应的关系模式合并。
转换为一个独立的关系模式
与n端对应的关系模式合并
E-R图向关系模型的转换(续)
(3) 一个m:n联系转换为一个关系模式。
例,“选修”联系是一个m:n联系,可以将它转
换为如下关系模式,其中学号与课程号为关系的
7.5.1 数据库物理设计的内容和方法
7.5.2 关系模式存取方法选择 7.5.3 确定数据库的存储结构 7.5.4 评价物理结构
7.5.2 关系模式存取方法选择
数据库系统是多用户共享的系统,对同一个关系
要建立多条存取路径才能满足多用户的多种应用 要求
物理设计的任务之一就是要确定选择哪些存取方
数据库系统概论
An Introduction to Database System
第七章
数据库设计(续2)
第七章 数据库设计
7.1 数据库设计概述 7.2 需求分析
7.3 概念结构设计
7.4 逻辑结构设计
7.5 数据库的物理设计
7.6 数据库的实施和维护
7.7 小结
7.4 逻辑结构设计
逻辑结构设计的任务
组合码:
选修(学号,课程号,成绩)
E-R图向关系模型的转换(续)
(4)三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为
一个关系模式。 例,“讲授”联系是一个三元联系,可以将它 转换为如下关系模式,其中课程号、职工号和 书号为关系的组合码: 讲授(课程号,职工号,书号)
E-R图向关系模型的转换(续)
(5)具有相同码的关系模式可合并
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