01-认识人工智能-教案

认识人工智能–教案

教学过程

互动提问：下面有如下五种鸟类，这些鸟类有哪些特征呢？哪里不同呢？

老师回答：我们从四个特征来区分这几种鸟类，分别是体重、翼展、脚蹼、后背的颜色。

观看如下图表：哪种鸟的体重最重？回答：潜鸟；哪种鸟有脚蹼？回答：潜鸟；翼展最长的是哪种鸟类？回答：鹭鹰；

如图表所示是老师提前搜集了相关的数据制定成的表格用于区分不同鸟类需要使用的四个不同的属性值，我们选用体重、翼展、有无脚蹼以及后背颜色作为评测基准。

现实中，你可能会想测量更多的值。通常的做法是测量所有可测属性，而后再挑出重要部分。下面测量的这四种值称之为特征。

4.讲解4：表数据分析，分析这四种特征，（1）体重和翼展本身就是数值型，就是十进制数字，不需要10

进制转换；（2）分析脚蹼特征，脚蹼只有有还是没有两种情况，是二值型，用阿拉伯数字替代可以用0和1表示。（3）分析后背颜色，利用常见的七色作为测评特征，设定颜色对应数字。

5.讲解5：特征数值化，左边的七色板就是把颜色转化为数字后的结果。这个时候，把色号对应到不同鸟

类的后背颜色上，把汉字转变为数值的形式。

6.互动提问：现在我们需要寻找一种鸟类，叫做象牙喙啄木鸟，因为找到了这个啄木鸟我们就会获得高额

悬赏。请你设计一个流程来帮助我寻找到这种鸟。

回答：

（1）方法一：最简单的方法是安装一个喂食器，然后雇用一位鸟类学者，观察在附近进食的鸟类。

如果发现象牙喙啄木鸟，则打电话通知我们。这种方法太昂贵，并且如果鸟类学者真的发现了象牙喙啄木鸟也并不会通知我们，而是会直接去领奖。最重要的是专家在同一时间只能出现在同一个地方。

（2）方法二：把方法一进行自动化处理。

第一步：安装多个带有照相机的喂食器，同时接入计算机用于标识前来进食的鸟。

第二步：在喂食器中放置称重仪器以获得鸟的体重。（特征一的获取）

第三步：利用计算机视觉技术来提取鸟的翅膀长度。（特征二的获取）

第四步：利用计算机视觉技术来获得鸟脚掌的类型。（特征三的获取）

第五步：利用计算机视觉技术获得鸟后背的颜色。（特征四的获取）

（3）总结：提取相关的特征信息，对比我们的表格特征值，特征相近的我们就可以进行归类了！

使用这种方式寻找象牙喙啄木鸟！我们通过这种方式来设计鸟类的专家系统。