火力电厂经营问题的优化方案
火力发电厂中智慧电厂存在的问题及优化措施
火力发电厂中智慧电厂存在的问题及优化措施摘要：近几年，火力发电厂发展有了重大突破，其中智慧电厂的建设占有关键地位，在整个过程中要重点关注具体问题，针对这些问题提出优化管理对策。
在智慧电厂运作过程中，由于受到多种不确定因素的影响，存在多元化问题，相应工作人员应明确提出解决对策，最终为智慧电场的正常运行做铺垫。
本文主要提出火力发电厂中智慧电厂存在的问题，对不同问题提出相对应的解决措施。
关键词：火力发电厂；智慧电场；问题；优化措施近些年来，数字化智慧电厂成为发展的主流趋势，在发展过程中需要着重考虑智慧化管控，从底层基础到上层管控和生产阶段入手，力争做好智慧化电场管理，达到机组不断改革进步的要求。
随着国家战略的不断优化，智慧电厂发电在运作过程中管控工作要严谨，保证智慧电厂运作完善。
1.智慧电厂概述1.1智慧电厂内涵智慧电厂内涵较为宽泛，根据目前管控情况，智慧电场运作需要从设计规划、施工安装等方面着重入手，优化管控方式和流程。
观察大部分电厂生命周期可知，电厂在管控过程中，以智慧电厂范畴为参照。
智慧电厂管控中运用新兴技术后，可以与智能电网协调、灵活入手，在整个发展过程中，通过智慧电厂感知和运作以后，能够形成完美框架，实现智能化发电。
1.2智慧电厂层级结构的概述智慧电厂与传统电厂层级结构相比较，其结构比较标新立异。
系统控制时，信息管控系统较为重要，在信息管理控制系统中应明确说明不同层级任务，只有对层级管理严谨，才能够保障检测工作的顺利进行。
随着检测工作的不断改善，现阶段应采用先进测量方法和智能设备，逐步实现综合管理。
智慧电厂的管理层有完备的管理体系，该体系在日常电厂运行管理中的贯彻实施，对电厂各项内容有具体要求，通过这套管理体系指引，能够对全厂的管理工作起到关键的推动作用，辅助电厂的精细化管理。
电厂的具体管理内容涉及得较多，例如分散化管理，其有准确的控制系统，在管控过程中能够实现机组正常运转，保证正常发电。
考虑到事故停机等现象发生，在管控时要明确自动化目标，根据设计好的步骤实现功能正常运作。
火力发电厂锅炉运行中存在的问题及优化策略研
火力发电厂锅炉运行中存在的问题及优化策略研火力发电厂锅炉是发电厂的核心设备之一，负责将燃料燃烧产生的热能转化为蒸汽，驱动汽轮机发电。
在锅炉运行过程中，常常会出现一些问题影响其正常运行，因此需要进行优化研究，并制定相应的优化策略，以提高锅炉的运行效率和安全性。
1. 温度过高在锅炉运行过程中，如果燃烧温度过高，会导致锅炉壁面和受热面温度升高，造成设备损坏和安全隐患。
一方面，温度过高会引起材料的热膨胀，增加设备的应力，容易发生断裂和变形；高温会加速材料的老化，降低设备的寿命。
2. 过热或缺水锅炉在运行时，如果出现过热或缺水现象，同样会对设备造成严重的损坏。
过热会导致管道内部温度过高，从而引起设备结构的变形和腐蚀，严重时还会引发爆管事故；而缺水则容易造成炉水壁和受热面的过热，甚至导致爆管事故。
3. 燃烧不完全燃烧不完全是锅炉运行中常见的问题之一，导致锅炉热效率低，燃料的浪费严重。
燃烧不完全一方面会产生大量的有害气体，对环境造成污染；会降低锅炉的热效率，影响发电厂的经济效益。
4. 烟气排放过多烟气中含有大量的氮氧化物、二氧化硫、一氧化碳和颗粒物等有害成分，对环境和人体健康造成严重影响。
燃料燃烧产生的烟气排放过多，不仅会造成环境污染，还会增加锅炉的排放治理成本。
二、优化策略研究1. 温度控制针对锅炉温度过高的问题，可以采取一系列措施进行控制。
首先是优化燃烧系统，合理调整燃烧参数，控制炉膛内的温度；其次是加强设备的冷却和绝缘措施，提高设备的耐高温能力；最后是加强设备的监测和检测，及时发现问题并采取相应的修复措施。
2. 水质控制过热和缺水是锅炉运行中常见的问题，针对这些问题，首先要加强对水质的控制，确保给水的质量符合要求。
其次是加强对锅炉水位和流量的控制，保证燃烧过程中水的供给稳定且充足，避免出现过热和缺水现象。
3. 燃烧优化燃烧不完全和烟气排放过多是由于燃料燃烧过程中参数不合理或者设备运行不稳定导致的。
针对这些问题，可以通过优化燃烧系统和控制策略，提升燃烧效率，减少烟气排放。
火力发电厂效率提升方案
火力发电厂效率提升方案1. 引言火力发电厂作为我国能源供应的重要支柱，其运行效率直接影响到能源消耗和环境保护。
为了提高火力发电厂的效率，减少能源浪费，降低环境污染，本方案提出了一系列改进措施。
2. 火力发电厂效率提升目标- 提高热效率，降低热损失；- 优化设备运行方式，提高设备利用率；- 减少能源消耗，降低发电成本；- 降低环境污染，提高环保水平。
3. 具体措施3.1 优化燃烧过程- 提高煤炭质量，选用高热值、低硫分、低灰分的优质煤炭；- 调整燃烧器布局和燃烧参数，实现最佳燃烧效果；- 引入先进的燃烧优化控制系统，实现燃烧过程的自动调节。
3.2 提高热交换效率- 定期清洗锅炉受热面，减少结垢和污物积累；- 优化锅炉吹灰器布置和吹灰参数，降低烟气阻力；- 采用高效换热器，提高热交换效率。
3.3 优化设备运行方式- 实现锅炉、汽轮机、发电机等主要设备的联合运行优化；- 合理安排设备维护和检修计划，降低设备故障率；- 采用先进的监控系统，实时监测设备运行状态，及时发现并处理问题。
3.4 节能减排技术应用- 引进低温余热利用技术，回收烟气余热和蒸汽余热；- 采用脱硫、脱硝、除尘等环保技术，降低污染物排放；- 推广碳捕捉与封存技术，减少二氧化碳排放。
3.5 智能化升级- 构建火力发电厂智能化控制系统，实现生产过程的自动化、智能化；- 利用大数据分析、人工智能等技术，挖掘设备运行潜力，提高发电效率；- 开展远程诊断和在线监测，实时掌握设备运行情况，提前预警故障。
4. 实施与评估- 制定详细的实施计划，明确责任人和时间表；- 加强对改进措施的监督和评估，确保各项措施的落实；- 定期对火力发电厂的效率进行评估，调整优化方案。
5. 总结本方案针对火力发电厂的效率提升提出了具体的改进措施，包括优化燃烧过程、提高热交换效率、优化设备运行方式、节能减排技术应用和智能化升级等方面。
实施这些措施有望提高火力发电厂的效率，降低能源消耗和环境污染，为我国能源事业发展做出贡献。
针对火力发电厂中智慧电厂存在的问题和优化对策研究
针对火力发电厂中智慧电厂存在的问题和优化对策研究发布时间：2023-02-02T06:57:23.220Z 来源：《当代电力文化》2022年18期作者：张永栓[导读] 随着社会的不断发展，智慧电厂开始广泛应用于火力发电厂中张永栓中国能源建设集团西北电力试验研究院有限公司摘要：随着社会的不断发展，智慧电厂开始广泛应用于火力发电厂中，它帮助了电厂降低成本，提高效率。
社会的发展提升了人们的生活水平和城市的发展，对于电力资源的需求量极大，为了满足社会对于电力资源的需求和，就必须提升电力行业发展中的技术使用和质量要求。
本文分析了火力发电厂面临发展形势，从技术角度，对智慧电厂的体系和实施方案的设计进行了探索和研究。
关键词：火力发电厂；智慧电厂；问题分析；优化对策引言近年来，智慧电厂与智能发电相关技术的普及，对推动电厂的智能化发展以及保证电厂安全可靠运行有着至关重要的作用。
当然其中也会涉及到多种发展要素，如各项技术的应用等，需要结合电厂的实际发展情况合理运用相关技术，将智能技术的作用最大化，提升电厂控制系统的水平。
1智慧电厂的概述智慧电厂主要是智能化技术和信息化技术在发电领域的高度融合和发展，所应用的科学技术是较多的，主要有大数据、物联网、可视化和智能控制以及先进测量等技术，也正是由于智慧电厂所应用的高科技技术较多，所以其自身具有较强的感知性、自适应性和互动化以及智能融合性。
智慧电厂的发展是在人工智能技术和智慧能源的不断发展中推动的，所以可以将智慧电厂称之为智能电厂或者智能电站，通过对智慧电厂的分析和研究得知智慧电厂的核心为智能发电技术和信息融合技术。
2火电厂的智慧电厂建设存在的问题2.1信息化程度不够在火电厂智慧化的过程中，信息化是非常重要的一环。
如前文所说，信息化程度影响到设备之间的连接状态，也就进一步影响信息采集和大数据平台建立，最终影响了智慧电厂的统筹和管控。
因此，在智慧电厂建设中，信息技术的应用有着严格的标准，整套系统交付前，对人员也有着必备的岗前培训、现场教学，运行期还有即时的技术支持。
浅析火电企业经营管理问题及改进措施
浅析火电企业经营管理问题及改进措施随着经济的快速发展，火电企业作为重要的能源供应商，在我国能源行业中具有重要地位。
目前火电企业在经营管理方面存在一些问题，包括营收下降、成本上升、效益不佳以及环境污染等。
为了解决这些问题，需要采取一系列的改进措施。
火电企业需要提高营收。
现如今，火电企业面临着营收下降的问题，这主要是由于能源市场的竞争加剧、用电需求的下降等原因导致的。
为了提高营收，火电企业可以通过拓展新的业务领域来实现。
可以开展电力进口、电力贸易、煤炭贸易等业务，以增加企业的收入来源。
火电企业可以通过提高电力销售价值，优化电力产品结构等方式来提高销售收入。
火电企业需要降低成本。
成本上升是火电企业经营管理问题的主要原因之一。
火电企业可以通过提高能源利用效率来降低成本。
可以优化供热系统，减少能源损失。
火电企业还可以通过技术改进来提高发电效率，降低燃料消耗。
火电企业可以通过节约用电、优化设备使用等方式来降低用电成本。
火电企业需要提高经营效益。
当前，火电企业的经营效益不佳，主要表现在收入增长速度低于成本增长速度。
为了提高经营效益，火电企业需要创新经营模式。
可以通过与新能源企业合作，发展清洁能源项目，以提高企业的社会形象和竞争力。
火电企业还可以加强研发创新，引入先进技术和管理经验，以提高企业的核心竞争力。
火电企业需要加强环境保护。
环境污染是火电企业面临的重要问题之一。
火电企业应该加大环保投入，引进更加清洁、高效的生产技术和设备，减少污染物的排放。
火电企业还可以开展环境教育宣传活动，提高员工和社会公众的环境保护意识，形成全社会共同参与环境保护的氛围。
探讨火力发电厂生产运行管理现状及改进对策
探讨火力发电厂生产运行管理现状及改进对策摘要：目前影响火力发电厂发展的主要问题是管理和人员配备问题。
只有明确每个员工的责任和义务，强化员工的安全意识，在日常工作中制定应急预案，才能最大限度地提高企业的安全生产水平。
关键词：火力发电厂；生产经营管理；现状；对策1火力发电厂生产经营管理分析1.1落后的生产经营管理形式。
虽然我国对电力工业越来越重视，多种形式的火电厂正在建设和推广，但相应的生产管理形式没有得到优化，尽管一些火电厂实施了有效的技术和设备改进，火电项目在生产过程中所采用的管理形式没有得到创新，导致火电项目的实际管理质量和效率没有得到提高。
当然，由于缺乏对实际操作人员更专业的设备维护技术，我国大部分火力发电站的设施没有得到优化和完善，有一些技术人员在设施上不能给予正确的看待和保护工作，在实际开发过程中，火力发电厂自身的装机容量和生产管理还不能落到实处，工人们只能按照模仿其他火电厂的生产管理模式来工作，其特点和技术应用有限，各火力发电厂的管理方式各不相同，导致管理形式难以满足电厂发展的实际需要。
因此，构建一个全面、高质量、满足自身发电需求的管理形式是工作的重点。
1.2生产运营经理的技术需求不断提高。
现阶段，大多数火力发电厂还存在着管理人员专业素质不达标、技术能力低下的问题，这些问题在发展相对落后的地区最为严重。
这些问题的主要影响因素是电厂企业内部缺乏高素质的人才引进和培训体系，管理人员的业务能力和素质在实际发展过程中不断降低，同时，一些火电厂在生产经营形式上存在一些问题，导致生产管理质量和效率的下降。
1.3火力发电污染。
我国火力发电是在煤炭资源流失的基础上进行的，对自然环境有一定的影响。
燃煤会形成大量的SO、Co、粉尘等污染物，这也是大气污染质量监测信息资源的重要组成部分，从而促使大多数以煤为主的城市获得电力，空气质量差，生活环境不同于以往，而且大部分从事火力发电工作的人都会有比较严重的职业病。
火电厂发电运行优化措施探讨
火电厂发电运行优化措施探讨摘要：随着火电厂产业竞争的加剧，对火电厂的生产运营管控与成本管控已成为企业生产运营的重点内容，而实施对工业生产环节中的节能调控和监管则成为企业控制成本的必要途径。
目前，将节能减排工作落到实处是火力发电厂实现深入发展的核心要求，同时也是提升企业核心竞争力的重点。
本文阐述了火电厂节能的重要意义，分析了在绿色节能背景下火力发电厂经营管理中存在的主要问题，针对火力发电厂运行优化措施探讨进行了深入探讨，以期为火力发电厂的可持续运营提供参考与借鉴。
关键词：火电厂；运行；优化引言火电厂作为电力系统的主要组成部分，随着供电体制改革以及竞价上网制度的推行，同时由于环境保护的严格要求，火电厂都在进行生产各环节的能耗降低和成本控制。
火力发电厂增加了对脱硫与除尘装置的投资，已经超过了环保的标准，同时又提高了发电能耗，所以火力发电厂的节能工作十分繁重和迫切。
生产节能需要应用各类新工艺、新技术和新管理，通过工艺提升和技术应用，加强资源调配和管理控制，实现节能的目的。
1火电厂节能的重要意义由于社会主义市场经济的快速发展，火力发电厂的节能资金极大地改变了我国初级产品市场的供求格局，资源价格对我国经济社会发展的约束作用日益明显。
因此，节约能源已被视为与煤炭、石油、天然气和电力同等重要的“第五能源”，火电厂作为重点用能单位开展节能工作责无旁贷。
另一方面，电力体制改革实施了厂网分家、竞价上网，煤、油价格日趋上涨，环保治理、排污收费增加等，也对火电厂如何减少生产环节中各项损失、降低煤耗提出了更高要求。
为了在社会主义市场经济的发展环境中生存和发展，迫切需要将先进的节电技术应用到火电厂，完善节电管理机制。
2绿色节能背景下火力发电厂存在的问题2.1燃料质量较差当前，多数火力发电厂都将煤炭等资源作为生产原料，而部分电厂则存在燃料质量较差的问题，这一方面是较差质量的煤炭中会有大量的杂质，影响设备运行的效率和能耗；另一方面是在燃烧过程中会产生较多的煤渣，对环境造成污染。
火力发电厂中智慧电厂存在的问题和优化措施分析
火力发电厂中智慧电厂存在的问题和优化措施分析摘要：目前，我国火力发电厂的发展成绩十分显著，其中，智能电厂的建设起着举足轻重的作用，而在实施过程中，重点要解决的问题是如何进行具体问题的剖析，探索出切实可行的治理策略。
在火力发电厂智慧电厂管理中，由于诸多因素的影响，出现了一定程度的问题，必须明确相应的优化管理措施，以达到创新与发展。
本文基于智慧电厂的管理问题，提出了具体的优化策略。
关键词：智慧电厂；问题分析；优化措施0引言数字化智慧电厂是电力行业的一个重大变革和发展趋势，在整个发展过程中，都要注重智能化控制，从底层基础、上层控制、生产监管和管理层，都要做好智能化的管理，以满足机组的需求。
在智能控制阶段，基于智能管理，尽可能地满足不断变化的最优控制要求。
在目前的实际控制中，随着国家发展战略的推进，出现了智慧电厂管理，在实施过程中，必须对这些控制需求进行分析，并对其进行优化。
1智慧电厂的概述1.1智慧电厂内涵智慧电厂的内涵较为宽泛，应从规划设计、设备制造、安装等方面对其进行合理控制。
从目前的火力发电企业的寿命和具体的维数等方面可以看出，在火力发电企业的整体经营中，都是建立在智慧电厂的范畴之上。
从系统层次上讲，包括发电工艺系统、设备层、智能感知设备、智能监测系统，以及发电全过程的控制[1]。
在电力公司的管理中，采用了新的技术，可以根据智能电网的高度协调、可维护性、柔性等特点，在智能感知和实施后，形成一个合理的系统结构，从而达到智能化的发电系统。
1.2 智慧电厂的层级结构1.2.1智慧检测设备层智慧检测设备是传统的现场试验设备，其实施要合理，科学完善的执行检测工作。
在检查设备中，对设备进行维修，并对其进行更换和更换。
在智能装备的应用中，对整个工厂的生产过程进行监控，可以通过采用先进的传感器和传感器来提高整个系统的测量精度。
1.2.2智慧控制层在火电厂的具体管理中，涉及的控制问题很多，在分散式的管理中，对已有的控制体系进行了界定，并将可编辑逻辑与scADA相结合，通过智能控制管理，使机组能够正常启动和停机，保证其正常工作。
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火力电厂经营问题的优化方案TYYGROUP system office room 【TYYUA16H-TYY-TYYYUA8Q8-火力电厂经营问题的优化方案摘要针对火力电厂的经营优化问题，本文建立了采购资源安排的优化模型，在火力电厂获取长远经济效益的前提下，分析解决了所给的三个问题。
对于问题一，利用matlab软件拟合出耗油量和柴油价格规律曲线，预测了今年每月的耗油量及每星期的油价。
建立非线性规划模型，利用预测结果计算得到具体的购油方案，以及所用费用，最后算出考虑支付利息是的总费用。
针对问题二，采用远期和约来购买柴油时，利用图论的知识，把从一月到第十二个月签订和约的多种组合方式设定为求两点之间最小距离的问题，建立图论——最短路径模型。
用matlab编程计算得到十二个月的远期购油计划：先签订一个月的购油和约，到期后再签订两个月的购油和约，如此方式再签订六个月针对问题三，分析15天最少柴油储备合理性，从火电厂的经济效益出发考虑，分别利用问题1、2所建立的模型，计算比较在不同的柴油储备情况下，购买柴油总费用的变化，费用越小，合理性就越高。
最后得出政府规定的15天的最少柴油储备不合理，最佳天数为13天。
关键词：拟合非线性规划模型图论1.问题的提出基本情况某火力发电厂负责一小城市生产和生活用电的供应。
该电厂发电机以柴油为燃料。
发电厂有多台发电机，可以根据用电需求决定启用多少台发电机适应点亮的季节性和随机性的波动。
正常情况下柴油可以在市场上随时买到并立即运到电厂，但柴油价格随市场是经常波动的。
政府规定：发电厂必须至少有15天的满足正常用电需求的燃油储备以应付用电需求的随机波动和不能按时购进燃油的偶然事件。
（1）截止到去年底该厂前48个月的每月耗油量（吨）：1120,1180,1320,1290,1210,1350,1480,1480,1360,1190,1040,1180,1150,1260,1410 ,1350,1250,1490,1700,1700,1580,1330,1140,1400,1450,1500,1780,1630,1720,178 0,1990,1990,1840,1620,1460,1660,1710,1800,1930,1810,1830,2180,2300,2420,20 90,1910,1720,1940（2）截止到去年底前50个星期的市场柴油价格（吨运输费，元）：2494,2490，2499,2505,2515,2490,2476,2488,2504,2507,2530,2537,2550,2562,2560,2574,2640 ,2600,2613,2604,2616,2608,2589,2590,2589,2574,2577,2579,2574,2573,2576,258 9,2578,2577,2572,2575,2568,2575,2570,2576,2573,2575,2596,2611,2629,2633,26 28,2618,2622,2627（3）每购买一次柴油所需固定费用（手续费等）为5万元。
一吨柴油储存一天所花费用为元，该厂从银行贷款所用年利率（连续复利）为5%。
需要解决的问题问题1：请在每年年初为该厂制定一个经济上尽量合理的柴油购买与库存方案（即一年购油多少吨），并根据此估算出发电厂在该年购买柴油的费用。
请按所有资金不支付利息和支付利息两种情况讨论。
问题2：若采用所谓远期和约来购买柴油，即发电厂与售油公司事先计算出一个双方认为的油价并签订一个合和约，将来购油时就采用这个油价，这样的远期和约有期限为一个月、两个月、三个月、四个月、六个月、一年等共六种。
请你为发电厂选择一种最有利的远期和约，使得费用最省。
问题三：你认为政府规定的15天的最少柴油储备合理吗？给出改进意见。
2.问题的分析对于火力电厂的经营优化问题，这是一个带有复杂约束条件的优化与规划问题。
在当今时代，企业采购资源规划是企业生产经营规划的重要组成部分。
在采购资源的安排中，不仅要注重数量，更重要的是采购质量的提高以及如何利用好现有的资源获得最大的效益，这对企业的发展至关重要。
解决这个问题就是要进行企业预测（特别是需求预测），例如制定销售计划、生产计划、库存计划以及组织计划都可以用到这些预测结果。
I．问题1的分析要求每年年初为该厂制定一个经济上尽量合理的柴油购买与库存方案，这个问题就转化为“今年购油多少次，每次够有多少吨”的问题，题目给出了前四年火电厂对柴油的需求，以及截止到去年年底前50个星期的市场柴油价格，很明显，需要我们根据给出的以往的统计数据，对今年的情况作出预测。
我们对已知数据进行拟合，运用matlab软件，画出前四年的月耗油量曲线，据此拟合出今年的月耗油量曲线，进而算出今年每月的耗油量。
同理，很据往年的市场柴油价格，预计出今年的柴油价格在各星期的波动情况。
之后，又对采购的次数、采购量进行了优化，预测了发电厂在今年购买柴油的费用；发电厂购买柴油的费用可以表示为：购买柴油的总费用=（每次购买的数量）*（该次柴油的价格）+（每次购买的手续费）+（柴油的储存费用）；约束条件为：（每月购买的柴油量）+（上月余下的库存量）—（当月的消费量）≥（下个月预测消费量的一半）。
II.问题2的分析在本问题中，因为远期合约期限有一个月、两个月、三个月、四个月、六个月、一年共六种情况，而一年当中各种合约的组合方式有多种，如何使一年购买柴油的费用最省，其实也就是如何安排一年当中各种合约的组织方式，使得各种合约条件下费用的总和最小。
最小费用就是和约油价与需求量的乘积之和最小。
采用远期和约来购买柴油，考虑到与供应商建立和约后，火电厂与供应商之间在签约允许的时间内，供应商能够随时提供火电厂的柴油需求，这样就不必考虑每次购买柴油后的储存问题了。
要求我们选择一个合理的购油价格和购油合同期限。
在决定购油价格时，要使双方都满意，我们取各个时间段内的平均值，这样，最合理的购油和约就转化为求在一年之内所有和约价格与需求量成绩最小的那一组和约。
我们利用图论的知识，把从一月到第十二个月签订和约的多种组合方式设定为求两点之间最小距离的问题，建立图论——最短路径模型。
用matlab编程计算得到十二个月的远期购油计划。
III.问题3的分析要求对政府规定的15天的最少柴油储备的合理性进行分析评价。
对于这个问题，从火电厂的经济效益出发考虑，利用问题1所建立的模型，计算比较在不同的柴油储备情况下，购买柴油总费用的变化，费用越小，合理性就越高；再利用问题2所建立的模型，采用远期和约来购买柴油的方法，在合约规定内，供应商应当按照电厂的需要提供柴油。
计算在不同柴油储备情况下，每月的购油量发生了怎样的变化，比较使用不同远期和约购油的费用，得到合理的购油方案。
3.模型的假设（1）每年各星期的柴油市场价格走势基本一致。
（2）为计算方便，假设一个月为四个星期，15天记为半个月。
（3）发电厂与售油公司签订的双方都认为合理的购油价格，即为合同期限内预测油价的平均值。
（4）发电厂与售油公司签订合同后，购买柴油手续费固定，且与购油次数无关。
（5）售油公司油量充足，能满足电厂需求。
（6）从银行贷款所用的年利率保持不变，且贷款按年计算。
4.符号约定xi表示每月的用油量；:yi表示每月的购油量；::zi表示每月初拥有的油量；Ri表示0-1变量；:ai表示每月的平均油价；:5.对问题一的求解模型建立与求解（1）.每月耗油量的确定题目中给出了截至去年年底该火电厂前48个月的每月耗油量，我们利用matlab 软件对每年的十二个月的耗油量进行拟合对比，发现拟合8次多项式效果最佳，所以均用8次多项式拟合。
（1）第一年的各月耗油量方程：拟合曲线如图1所示图1.第一年的耗油量拟合曲线（2）第二年的各月耗油量方程：拟合曲线如图2所示图2.第二年的耗油量拟合曲线（3）第三年的各月耗油量方程：拟合曲线如图3所示图3.第三年的耗油量拟合曲线（4）第四年的各月耗油量方程：拟合曲线如图4所示图4.第四年的耗油量拟合曲线由这四条曲线我们发现，每个月的耗油规律十分相似，符合实际。
又发现，每年的最后一个数据与其次年的第一个数据十分接近，把四年中的三次交替差值取平均值作为第四年最后一个月的耗油量与今年第一个月耗油量的差值，算出其为23吨，即今年第一个月的耗油量为1963吨。
将上面四个方程去掉常数项求平均值，再代入初始值x=1时y=1963,求的常数项。
最后得到今年每个月耗油量的方程为：拟合曲线如图5所示图5.今年的耗油量拟合曲线带入初始值求得今年每月的耗油量如表5.1.1所示表5.1.1.今年每月的耗油量（2）.柴油价格的确定根据权威专家分析，每年柴油价格的变化都有一定的规律，即价格曲线走势大致相同。
由此，我们可以利用去年的柴油价格来预测今年柴油价格的大致走向。
首先对去年的柴油价格进行拟合。
为了准确拟合我们采用交叉拟合，即将50个油价数据分成四段，第一段为对前七个数据，第二段为第7——17个数据，第三段为第17——41个数据，第四段为第41——50个数据，通过拟合找到最佳拟合次数，对第一段数据进行八次拟合，第二段进行三次拟合，第三段进行八次拟合，第四段进行四次拟合，得到的拟合图如下：6.第一段数据八次拟合曲线7.第二段数据三次拟合曲线图8.第三段数据八次拟合曲线图9.第四段数据四次拟合曲线由于每条曲线的最后一个数据与下一条曲线的第一个数据相差非常小，所以我们将第四段曲线的最后一个数据作为今年第一个星期的油价，加入原第一段曲线的拟合函数，得到的函数可以近似看做今年的前七个星期的油价函数，而后可以求得前七个星期的所有油价，依此类推依次算出后面43个星期的所有油价，得到今年每个星期的油价表，如下表5.2.1：图10.预测的今年每月油价曲线图（3）.模型的建立及求解考虑到火电厂的最大利益，和购买柴油和库存费用最低以及满足15天的库存限制，根据每月的耗油量和每月的油价，我们建立非线性微分方程模型： 目标函数：∑∑==*-*++=1211211.0)2/3130()50000(min i i i i i i i x z R a y f约束条件：用油量的约束条件每月初所拥有的拥有量的约束∑∑==--+=ki ki i i i i k x x R y z 1112/ 其中00=x变量约束 ⎩⎨⎧=购买没有购买10i R计算流程图如图11所示：图11.模型一的算法流程图火电厂与售油公司采用远期和约来购买柴油，即事先计算出一个双方都认为合理的油价并签订一个和约，将来购油时就采用这个油价，这样的和约期限为一个月、两个月、三个月、四个月、六个月一年共六种。
现在要选择一种最有利的远期和约，使得费用最省。