python3内置函数大全
python3菜鸟教程
python3菜鸟教程以下是Python3菜鸟教程的内容：Python是一种简单易学、功能强大的编程语言。
它具有清晰而易于阅读的语法，使得新手也能快速上手。
Python3菜鸟教程提供了对Python基础知识的全面指导。
包括变量、数据类型、运算符、控制流、函数、列表、元组、字典、文件操作等。
Python中的变量是用来存储数据的容器。
它们可以存储不同类型的数据，如整数、浮点数、字符串等。
Python中的数据类型包括数值类型、字符串类型、布尔类型等。
运算符用于执行各种数学和逻辑运算。
Python支持常见的算术运算符（如加法、减法、乘法、除法），以及比较运算符（如大于、小于、等于）等。
控制流用于根据条件执行不同的代码块。
Python使用if语句和循环语句来实现控制流。
if语句用于根据条件选择性地执行代码，而循环语句用于重复执行代码。
函数是一段可重用的代码块，用于执行特定的任务。
Python中的函数由def关键字定义，并且可以带有参数和返回值。
列表是一种有序的可变序列，它可以存储多个值。
Python的列表使用方括号表示，并且可以进行索引、切片、拼接等操作。
元组类似于列表，但是不可变。
一旦创建，元组中的元素不能被修改。
元组使用圆括号表示，并且可以进行索引、切片等操作。
字典用于存储键值对，它是一种无序的可变容器。
Python的字典使用花括号表示，通过键来访问对应的值。
文件操作用于读取和写入文件。
Python提供了open()函数来打开文件，并且可以使用read()、write()等方法来操作文件的内容。
以上是Python3菜鸟教程的部分内容，希望对你学习Python 有所帮助。
python 函数种类
python 函数种类
Python函数是一种可重复使用的代码块，能够实现特定的功能。
Python 中的函数分为四种类型：内置函数、自定义函数、匿名函数和高阶函数。
1. 内置函数：Python 语言内置了许多函数，例如 print()、type()、len() 等。
这些函数可以直接使用，无需定义和导入。
2. 自定义函数：自定义函数是由程序员自行定义的函数。
通过def 关键字定义函数名称和参数列表，可以根据需要返回值或不返回值。
3. 匿名函数：匿名函数也称为 lambda 函数，是一种简单的函数定义方式，由一个表达式组成，可以接受任意数量的参数，但只能返回一个表达式的值。
4. 高阶函数：高阶函数是指接受一个或多个函数作为参数，并返回一个函数作为结果的函数。
常见的高阶函数有 map()、filter()、reduce() 等，它们可以方便地处理列表、字典等数据类型。
Python 函数的种类多样，可以根据需要选择最适合的类型来实现特定的功能。
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python3 中的eval 解释
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，因其简洁、易读和强大的特性而备受程序员的喜爱。
而在 Python 的内置函数中，eval() 函数无疑是一个备受关注的存在。
eval() 函数可以将字符串作为表达式进行求值，并返回结果。
但是，eval() 函数的使用也存在一定的潜在风险，本文将针对 Python3 中的 eval() 函数进行深入探讨。
一、eval() 函数的基本用法eval() 函数是 Python 内置的一个函数，其基本语法为：eval(expression, globals=None, locals=None)其中，expression 为要进行求值的字符串表达式，globals 和 locals 分别为全局和局部命名空间。
当不传入 globals 和 locals 参数时，eval() 函数在当前的命名空间中进行求值。
二、eval() 函数的应用场景在实际的编程中，eval() 函数通常用于动态执行用户输入的代码或者进行表达式的求值。
当我们需要在程序运行时动态地获取用户输入的表达式并进行求值时，就可以使用eval() 函数来实现这一功能。
另外，eval() 函数还可以用来解析 JSON 数据，动态创建函数等。
三、eval() 函数的潜在风险尽管 eval() 函数在某些场景下确实能够带来极大的便利，但是其潜在的安全风险也不容忽视。
由于 eval() 函数会将字符串作为代码进行执行，因此如果接受到恶意构造的输入，就可能导致代码注入或者其他安全漏洞的产生。
特别是在涉及到用户输入的情况下，一定要格外谨慎地使用 eval() 函数，以避免潜在的安全问题。
四、如何安全地使用 eval() 函数为了避免 eval() 函数带来的安全风险，在实际的编程中可以遵循以下几点建议：4.1. 永远不要将未经过滤的用户输入作为 eval() 函数的参数，以免造成安全漏洞。
4.2. 在必须要使用 eval() 函数的情况下，可以通过预先对用户输入进行验证和过滤的方式来确保安全性。
Python所有保留字和内置函数列表
Python所有保留字和内置函数列表Python保留字被编程语言内部定义并保留使用的的关键字•逻辑运算保留字：and(与操作), not(非操作), or(或操作) •对象引用增加保留字，相当于绑定别名: aso import 模块 as 别名（对象引用）o(try) except 异常 as 对象引用o with ... as 对象引用•assert:断言语句保留字，通过异常进行程序辅助调试o assert 判断条件o如果条件为False,产生AssertiomError异常•循环控制保留字：break, continueo break:退出当前层循环o continue:退出当次循环•类定义保留字：classo class 类名o class 派生类名(基类名):•def:函数定义保留字o def 函数名(参数列表):o async def 函数名(参数列表):•条件判断保留字：if , elif, else•异常处理保留字：try, except, finallyo try-excepto try-except-else-finally•循环处理关键字：for, whileo遍历循环: for...ino无限循环：while•模块导入关键字: from importo import 模块名o from 模块名 import *•in ：成员关系操作保留字o成员关系判断 ..in..o成员关系提取 for...in•is :对象判断保留字o对象一致性判断，即比较id()函数结果o以内存对象为判断依据: x is y•lambda:匿名函数保留字o定义匿名函数，产生函数对象o lambda 参数列表:表达式•pass:空操作保留字,代表空操作，占位符•raise:异常产生保留字o产生一个异常，辅助try-except程序功能o raise 异常名称•return:函数返回保留字o结束当前函数，返回0个或多个结果•with:上下文管理保留字o构建并管理一个上下文区域o with表达式as对象•生成器定义保留字:yieldo定义一个同步或异步（协程）生成器•删除保留字：delo解除引用与对象的绑定关系，“删除”引用o del 引用•全局声明保留字: global,全局变量声明，声明后可以赋值•nonlocal:非本地声明保留字，声明变量为当前与全局命名空间之间•布尔保留字：True, False(0,0.0,[],{})•空无保留字：None•协程声明保留字：asynco声明一段协程程序o async def 协程函数名(函数参数):o async with ...:•协程等待保留字: awaito等待一段协程程序执行并返回结果o await 协程函数调用()Python内置函数•abs(x): 返回x的绝对值(int, float)•bin(x): 将一个整数x转换为二进制字符串形式，以0b开头•bytearray():返回一个新的字节数组•bytes(src):将src转换成一个新的字节串类型•chr(int):返回int在unicode编码下代表的字符•complex(r[,i]): 将输入的数值/元组/字符串转换为(complex)对象并返回•dict():返回一个新的字典对象•divmod(inta, intb):返回(a//b, a%b)的结果•eval(exp):将字符串表达式exp作为合法的语句传入Python进行解释执行•float(x):将数字或字符串转换为浮点数•hash(obj):返回对象obj的哈希值•hex(int):将int转换为16进制，返回0x为前缀的全部小写的字符串结果•id():返回obj在Python中的id值，一般指CPython中改对象的内存地址•input([prompt]):在屏幕显示字符串prompt并等待输入•int(x):将数字/字符串x转换为整数•len(s):返回对象s的长度•list([iterable]):返回一个新列表对象，可用iterable参数进行初始化•max(iterable):返回iterable中最大值•min(iterable):返回iterable中最小值•oct(int):将int转换为八进制，返回0o为前缀的字符串结果•open(file, mode): 以mode方式打开文件并返回文件对象•ord(c):与chr()相反，返回字符c的unicode编码值•pow(x,y[,z]):返回x的y次方，可选参数z用于取模•print(x):打印•range(start, stop[,step]):从start开始到stop结束，以step为步进的序列•round(x): 对x近似取整•set([iterable]):返回一个新的集合对象，可用iterable参数初始化•str(x):将x转换为字符串•all(iteralbe):如果iteralbe中元素都是True或iterable为空，则返回True•any(iterable):如果iterable中任一元素是True，返回True,iterable为空返回False•ascii(obj):返回obj的repr()输出，对于非可打印字符采用,\u 或\U表示•bool(x):计算x，返回True或False•breakpoint(*args, **kws): 使用该函数进入debug环境•callable(obj): 如果obj是可调用的则返回True,否则返回False •classmethod():装饰器函数，将方法转换为类对象，对应语法糖@classmethod•compile(src,filename,mode):将src编译为代码或AST对象•delattr(obj,name):删除obj对象的name属性•dir(obj):返回obj的所有合法属性•enumerate(iterable):返回由iterable初始化的枚举对象（序号与值组成的二元组序列）•exec(obj):执行传入的string或code对象•filter(func,iteralbe):将iterable对象传入函数fucn,将True对象构造为一个迭代器•format(value[,format_spec])：将value按照foramt_spec格式进行格式化•frozenset([iterable])：返回一个不可修改的集合对象，保可用iterable参数初始化•getattr(obj,name):返回obj对象的name属性•globals():返回同当前全局变量组成的字典•hasattr(obj,name):如果obj对象有name属性则返回True,否则返回False•help(obj):返回obj对象的帮助文档•isinstance(obj,classinfo):如果对象obj是类classinfo的实例则返回True，否则返回False•issubclass(class, classinfo):如果类class是类classinfo的子类则返回True,否则返回False•iter(obj):返回obj对象构造的迭代器，obj必须是可迭代对象•locals():返回由当前局部变量组成的字典•map(func,iterable):返回将iterable中每个对象传入函数func 而构造的迭代器•memoryview(obj):返回obj对象的Memory View信息•next(iterator):返回迭代器中的下一个元素，会改变迭代器状态•object:最基础的对象，它的类是所有类的基类•property():装饰器函数，用于将方法转换为属性，对应语法糖@property•repr(obj):调用obj对象的repr()方法，返回目标对象的可打印字符串•reverse(seq):返回将序列seq反向后构造的迭代器•setattr(obj,name,value):为obj对象增加name属性，属性值value•slice(start, stop[,step]):返回start(包含)开始，stop(不包含)结束的可切片对象，可选参数step控制步进间隔•sorted(iterable):返回一个由iterable对象元素排序后构成的新列表对象•staticmethode():装饰器函数，将方法转换为静态方法，对应语法糖@staticmethod•vars(obj):返回obj模块/类/对象的dict属性•zip(*iterable):从各iterable对象中提取元素拼成元组，形成并返回新的迭代器•import(name): 全用关键字import导入模块时调用的查找函数。
python函数中的内置函数及用法详解
python函数中的内置函数及⽤法详解今天来介绍⼀下Python解释器包含的⼀系列的内置函数，下⾯表格按字母顺序列出了内置函数：下⾯就⼀⼀介绍⼀下内置函数的⽤法：1、abs()返回⼀个数值的绝对值，可以是整数或浮点数等。
print(abs(-18))print(abs(0.15))result:180.152、all(iterable)如果iterable的所有元素不为0、''、False或者iterable为空，all(iterable)返回True，否则返回False。
print(all(['a','b','c','d'])) #列表list,元素都不为空或0,返回TrueTrueprint(all(['a','b','','d'])) #如果存在⼀个为空的元素,返回FalseFalseprint(all([0,1,2,3])) #如果存在为0的元素，同样返回FalseFalseprint(all([])) #空元组和空列表返回值为TrueTrueprint(all(()))True3、any(iterable)如果iterable的任何元素不为0、''、False,all(iterable)返回True,如果iterable为空，返回Fasle。
注意：此函数与all()函数的在于，any()函数中有任意⼀个元素为0、''、False不影响整体,会返回True，⽽all()函数中必须是全部不包含特殊元素才会返回True，只要有⼀个特殊元素，会直接返回False.print(any(['a','b','c','d'])) #列表list,元素都不为空或0Trueprint(any(['a','b','','d'])) #列表list,存在⼀个为空的元素,返回TrueTrueprint(any([0,False])) #如果元素全部是0,Fasle,返回FasleFalseprint(any([])) #any函数中空列表和空元组返回FasleFalseprint(any(()))False4、bin()将⼀个整数转换成⼀个⼆进制字符串，结果以'0b'为前缀。
python常用函数及模块
python常⽤函数及模块原⽂来源于博客园和CSDN1.计算函数abs（）--取绝对值max()--取序列最⼤值，包括列表、元组min（）--取序列最⼩值len()--取长度divmod（a,b）---取a//b除数整数以及余数，成为⼀个元组pow（x,y）--取x的Y次幂pow（x,y，z）先x的Y次幂，再对Z取余round（）--修改精度，如果没有，默认取0位range（）快速⽣成⼀个列表2.其他函数callable（）--返回是否可调⽤返回true或falseisinstance（a,type）---判断前⾯的是否是后⾯的这种类型，返回true或falsecmp（a,b）---判断ab是否相等，相等返回0，A<B返回-1，A>B返回1range（）--快速⽣成⼀个列表,类型为listxrange()---快速⽣成⼀个列表，类型为xrange3.类型转换函数type（）int（）long（）float（）complex（）--转换成负数hex（）--转换成⼗六进制oct（）--转换成⼋进制chr（）--参数0-252，返回当前的ASCII码ord（）--参数ASCII码，返回对应的⼗进制整数4.string函数str.capitalize()--对字符串⾸字母⼤写str.replace(a.b)---对字符串a改为bstr.split()---对字符串进⾏分割,第⼀个参数是分隔符，后⾯参数是分割⼏次。
string函数导⼊使⽤5.序列函数filter（）--筛选返回为true返回成序列lambda--定义函数zip（）---对多个列表进⾏压缩组合成⼀个新列表，但是如果多个列表的元素个数不同，组合的结果按最少元素的进⾏组合map--对多个列表进⾏压缩组合成⼀个新列表，但是如果多个列表的元素个数不同，结果是将所有的元素取出来，缺少的以None代替。
如果是None，直接组合，如果是函数，可以按函数进⾏组合reduce()--对每个元素先前两个执⾏函数，然后结果和后⼀个元素进⾏函数操作，如阶乘，阶加----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------urlencode与urldecode当url中包含中⽂或者参数包含中⽂，需要对中⽂或者特殊字符（/、&）做编码转换。
Python3基础教程100例含源代码
1.以下实例为学习Python的第一个实例，即如何输出"Hello World!"：在该实例中，我们通过用户输入两个数字来求和。
使用了内置函数input() 来获取用户的输入，input() 返回一个字符串，所以我们需要使用float() 方法将字符串转换为数字。
两数字运算，求和我们使用了加号(+)运算符，除此外，还有减号(-), 乘号(*), 除号(/), 地板除(//) 或取余(%)。
3. 平方根，又叫二次方根，表示为〔√￣〕，如：数学语言为：√￣16=4。
语言描述为：根号下16=4。
以下实例为通过用户输入一个数字，并计算这个数字的平方根：执行以上代码输出结果为：在该实例中，我们通过用户输入一个数字，并使用指数运算符** 来计算该数该程序只适用于正数。
负数和复数可以使用以下的方式：该实例中，我们使用了cmath (complex math) 模块的sqrt() 方法。
4. 以下实例为通过用户输入数字，并计算二次方程：5.以下实例为通过用户输入三角形三边长度，并计算三角形的面积：执行以上代码输出结果为：6.圆的面积公式为：式中r 为圆的半径。
7.以下实例演示了如何生成一个随机数：以上实例我们使用了random 模块的randint() 函数来生成随机数，你每次执函数返回数字N ，N 为 a 到 b 之间的数字（a <= N <= b），包含 a 和b。
8.以下实例演示了如何将摄氏温度转华氏温度：执行以上代码输出结果为：以上实例中，摄氏温度转华氏温度的公式为celsius * 1.8 = fahrenheit - 3 2。
所以得到以下式子：9.以下实例通过用户输入两个变量，并相互交换：执行以上代码输出结果为：以上实例中，我们创建了临时变量temp ，并将x 的值存储在temp 变量中，接着将y 值赋给x，最后将temp 赋值给y 变量。
不使用临时变量我们也可以不创建临时变量，用一个非常优雅的方式来交换变量：10.以下实例通过使用if...elif...else语句判断数字是正数、负数或零：执行以上代码输出结果为：我们也可以使用内嵌if 语句来实现：执行以上代码输出结果为：11.以下实例通过创建自定义函数is_number()方法来判断字符串是否为数字：Python isdigit() 方法检测字符串是否只由数字组成。
python3 isinstance用法
isinstance()是Python 中的一个内置函数，用于检查对象是否是特定类的实例。
这个函数需要两个参数：对象和类（或元组包含多个类），如果对象是给定类的实例，或者对象是给定类的子类的实例，则返回True，否则返回False。
下面是一些例子：python复制代码# 检查变量 a 是否为整数print(isinstance(a, int))# 检查变量 b 是否为字符串print(isinstance(b, str))# 检查变量 c 是否为列表print(isinstance(c, list))# 检查变量 d 是否为字典print(isinstance(d, dict))# 检查变量 e 是否为 float 类型print(isinstance(e, float))# 检查变量 f 是否为 bool 类型print(isinstance(f, bool))# 检查变量 g 是否为元组类型print(isinstance(g, tuple))如果想要检查一个对象是否是多个类中的任何一个的实例，可以将这些类放在一个元组中传递给isinstance()。
例如：python复制代码# 检查变量 a 是否为整数、浮点数或复数print(isinstance(a, (int, float, complex)))请注意，isinstance()是Python 的内置函数，而type()也可以用来获取对象的类型。
但是isinstance()在处理继承关系时更加智能，它可以判断一个对象是否是特定类的实例，或者是该类的子类的实例。
而type()只会返回对象的实际类型，不会考虑继承关系。
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一、数学相关
1、绝对值：abs(-1)
2、最大最小值：max([1,2,3])、min([1,2,3])
3、序列长度：len('abc')、len([1,2,3])、len((1,2,3))
4、取模：divmod(5,2)//(2,1)
5、乘方：pow(2,3,4)//2**3/4
6、浮点数：round(1)//1.0
二、功能相关
1、函数是否可调用：callable(funcname)，注意，funcname变量要定义过
2、类型判断：isinstance(x,list/int)
3、比较：cmp('hello','hello')
4、快速生成序列：(x)range([start,] stop[, step])
三、类型转换
1、int(x)
2、long(x)
3、float(x)
4、complex(x) //复数
5、str(x)
6、list(x)
7、tuple(x) //元组
8、hex(x)
9、oct(x)
10、chr(x)//返回x对应的字符，如chr(65)返回‘A'
11、ord(x)//返回字符对应的ASC码数字编号，如ord('A')返回65
四、字符串处理
1、首字母大写：str.capitalize
复制代码代码如下:
>>> 'hello'.capitalize()
'Hello'
2、字符串替换：str.replace
代码如下:
>>> 'hello'.replace('l','2')
'he22o'
可以传三个参数，第三个参数为替换次数
3、字符串切割：str.split
代码如下:
>>> 'hello'.split('l')
['he', '', 'o']
可以传二个参数，第二个参数为切割次数
以上三个方法都可以引入String模块，然后用string.xxx的方式进行调用。
五、序列处理函数
1、len：序列长度
2、max：序列中最大值
3、min：最小值
4、filter：过滤序列
代码如下:
>>> filter(lambda x:x%2==0, [1,2,3,4,5,6])
[2, 4, 6]
5、zip：并行遍历
代码如下:
>>> name=['jim','tom','lili']
>>> age=[20,30,40]
>>> tel=['133','156','189']
>>> zip(name,age,tel)
[('jim', 20, '133'), ('tom', 30, '156'), ('lili', 40, '189')]
注意，如果序列长度不同时，会是下面这样的结果：
代码如下:
>>> name=['jim','tom','lili']
>>> age=[20,30,40]
>>> tel=['133','170']
>>> zip(name,age,tel)
[('jim', 20, '133'), ('tom', 30, '170')]
6、map：并行遍历，可接受一个function类型的参数
代码如下:
>>> a=[1,3,5]
>>> b=[2,4,6]
>>> map(None,a,b)
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> map(lambda x,y:x*y,a,b)
[2, 12, 30]
7、reduce：归并
代码如下:
>>> l=range(1,101)
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42,
43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100] >>> reduce(lambda x,y:x+y,l)
5050。