课题：tableau--创建联动dashboard报表
tableau的实践报告
Tableau的实践报告介绍本文将介绍我在使用Tableau进行数据可视化实践的过程和经验。
Tableau是一款强大的数据可视化工具，它可以帮助用户以直观的方式分析和呈现数据。
在本次实践中，我将使用Tableau来探索一个数据集，并创建一些有意义的可视化图表。
步骤一：数据准备在开始之前，首先需要准备数据。
我选择了一个包含销售数据的Excel文件作为数据集。
该文件包含了商品销售的各个方面，如销售额、销售量、商品类别等。
步骤二：导入数据在Tableau中，我们可以轻松地将Excel文件导入为数据源。
只需点击菜单栏中的“数据”选项，然后选择“连接到数据”并导航到Excel文件的位置即可。
Tableau会自动识别并加载数据。
步骤三：数据分析一旦数据导入成功，我们就可以开始进行数据分析了。
在Tableau中，我们可以使用“工作表”来创建各种可视化图表。
下面是我在本次实践中创建的几个图表和他们的分析结果：1. 销售额趋势图通过创建一个折线图，我可以轻松地观察到销售额随时间的变化趋势。
这有助于我判断销售额的增长或下降趋势，并找出潜在的销售高峰期。
2. 销售量和利润的关系通过创建一个散点图，我可以将销售量和利润之间的关系可视化。
这有助于我了解销售量的增加是否会对利润产生积极的影响，并找到销售量和利润之间的潜在模式。
3. 商品类别的销售额比较通过创建一个柱状图，我可以比较不同商品类别的销售额。
这有助于我找到最受欢迎的商品类别，并评估每个类别的销售额贡献。
步骤四：创建仪表盘在创建了一系列有意义的图表之后，我可以将它们组合成一个仪表盘。
Tableau的仪表盘功能可以帮助我们将多个图表放在同一个界面上，并提供交互式过滤和联动的功能。
结论通过使用Tableau进行数据可视化实践，我对数据集有了更深入的了解。
Tableau的易用性和强大功能使得数据分析变得更加直观和高效。
我相信Tableau 将继续在数据可视化领域发挥重要作用，并帮助更多人发现数据背后的价值。
Tableau数据故事讲述与仪表板分享技术
Tableau数据故事讲述与仪表板分享技术Tableau是一种功能强大的数据可视化工具，可以帮助用户通过可视化的方式讲述数据背后的故事。
在Tableau中，数据故事讲述和仪表板分享是两个重要的技术，本文将介绍如何利用这两种技术来有效地传达和分享数据故事。
一、Tableau数据故事讲述技术数据故事讲述是通过组织和呈现数据来传达特定信息和洞察力的过程。
在Tableau中，可以借助以下几个关键的功能来讲述数据故事：1. 数据收集和整理：首先需要收集和整理相关的数据，确保数据准确、完整。
Tableau支持导入各种数据源，包括Excel、CSV、数据库等。
2. 可视化设计：选择适当的图表类型来展示数据。
Tableau提供了丰富的图表库，用户可以根据数据类型和目标受众选择最合适的图表形式。
3. 交互式分析：Tableau的交互式功能可以让用户通过拖拽和过滤器等操作对数据进行实时分析和探索。
此外，还可以添加工具提示、筛选器和参数等来进一步增强用户的交互体验。
4. 故事板设计：将不同的数据可视化组合在一起，构建一个有序的故事板。
故事板是一种分页展示的方式，可以将多个图表和分析结果有机地串联起来，让读者可以按照设定的顺序来理解数据的发展和演变。
5. 故事注释和解释：在绘制故事板的同时，可以添加注释和解释，用文字说明数据背后的原因、趋势和洞察力。
这些注释可以帮助读者更好地理解数据故事的重点和要点。
通过上述的Tableau数据故事讲述技术，可以将复杂的数据分析变得更加直观和易懂，使数据背后的故事更具说服力和吸引力。
二、Tableau仪表板分享技术仪表板是Tableau中的一种可视化展示方式，可以将多个图表、过滤器和参数等元素组合在一起，形成一个交互式的数据展示平台。
下面是一些Tableau仪表板分享的技巧：1. 设定目标受众：在创建仪表板之前，首先需要明确受众群体。
不同的受众需要关注不同的指标和信息，因此在设计仪表板时要根据不同的受众需求进行定制。
tableau如何连接不同数据源的表格
一、介绍TableauTableau是一款专业的数据可视化和分析工具，它能够向用户展示复杂数据的重要信息，帮助用户发现数据中隐藏的规律和趋势。
在Tableau中，用户可以通过连接不同数据源的表格来实现数据的整合和分析。
二、Tableau的数据连接方式1. 数据连接类型Tableau支持多种数据连接类型，包括数据连接、数据合并和联接等。
用户可以根据自身数据源的特点和需求选择合适的连接方式，来实现不同数据源表格的连接和集成。
2. 数据连接步骤在Tableau中连接不同数据源的表格通常需要以下步骤：（1）选择数据源：用户需要选择数据源，可以是数据库、Excel文件、文本文件等。
（2）建立连接：根据选择的数据源，用户需要建立连接，以便Tableau能够读取和处理相应的数据。
（3）选择表格：用户可以在连接建立之后，选择需要连接的表格或数据集。
（4）设置连接条件：根据数据表格的特点和关联条件，用户需要设置连接条件，以确保数据连接的准确性和完整性。
三、不同数据源表格的连接方法1. 数据库表格的连接在Tableau中，用户可以通过连接不同的数据库表格来实现数据的整合和分析。
用户可以选择不同的连接类型，如内连接、外连接、交叉连接等，根据数据库表格之间的关联关系和需求，来进行灵活的数据连接和处理。
2. Excel表格的连接对于Excel表格，Tableau也提供了丰富的连接方式。
用户可以选择连接不同的Excel表格，通过指定关联字段或自定义连接条件，来实现Excel表格数据的整合和分析。
3. 文本文件表格的连接除了数据库和Excel表格，Tableau还支持文本文件的连接。
用户可以通过连接不同的文本文件，如CSV文件、TXT文件等，来实现文本文件数据的整合和分析。
四、数据连接的注意事项1. 数据源的准备在进行数据连接之前，用户需要充分了解并准备好数据源的结构、字段和内容。
只有充分了解数据源，才能更好地选择合适的连接方式和连接条件。
用Tableau进行数据可视化入门指南
用Tableau进行数据可视化入门指南数据可视化是数据分析中非常重要的一环，它能够通过图表、图形等方式将复杂的数据信息转化为直观、易于理解的形式，帮助我们更好地理解数据、发现规律和趋势，以及支持决策制定。
在数据可视化领域，Tableau是一款功能强大、易于上手的工具。
本文将为大家介绍如何利用Tableau进行数据可视化的入门指南。
一、Tableau的基础知识1.1 Tableau的介绍Tableau是一款由Tableau软件公司开发的可视化分析工具，它能够把数据快速转化为直观易懂的图表和图形。
Tableau的特点在于其直观的可视化界面和强大的数据分析功能，能够满足不同数据可视化需求的用户。
1.2 Tableau的安装与配置首先，我们需要下载并安装Tableau软件。
在安装完成后，需要进行一些简单的配置工作，例如设置数据源、调整工作表大小和布局等。
当然，在使用Tableau之前，最好熟悉一下基本的操作界面和常用工具栏。
二、数据准备与导入2.1 数据准备与整理在进行数据可视化之前，需要准备好相应的数据集。
这些数据可以来自于Excel表格、数据库、网站等。
在导入数据之前，需要对数据进行整理和清洗，以确保数据的准确性和完整性。
2.2 数据导入Tableau支持多种数据源的导入，例如CSV文件、Excel文件、数据库等。
可以通过选择数据源文件，或者直接从剪贴板复制数据，快速导入数据到Tableau。
三、创建可视化图表3.1 基本图表Tableau提供了多种常见的图表类型，如柱状图、折线图、散点图等。
可以根据数据的特点选择合适的图表类型，并通过拖拽字段到相应的区域来创建图表。
除此之外，还可以对图表进行格式化、添加标签和注释等。
3.2 高级图表除了基本图表外，Tableau还提供了一些高级的图表类型和功能，如地图、热力图、Treemap等。
这些图表类型可以更直观地展示数据的空间分布、相对大小以及关联关系等，进一步深入分析数据。
《数据可视化》教学课件—项目二 Tableau 连接与管理数据
图2-10
（二）连接两张表
步骤1 打开Tableau，连接到表“两表连接1_1”，点击[添加]，打开表“两表连接1_2”。如图2-11：
图2-15
（二）连接多张表
步骤2 分别对两个连接的连接方式进行设置，如图2-16：
图2-16 完成表联接后，选择[转到工作表]，即可在数据窗口看到三张数据表的信息。 操作完成■
（三）数据融合
对于同类型数据源，可进行数据连接。对不同类型的数据源，则需要采用数据融合加以整合。 现拟将表“superstore超市数据”与表“2019销售 ”进行整合。由于两表属于不同数据源，若直接进
行“两表连接”操作则会出现图2-17： 对于同类型数据源，可进行数据连接。对不同类型的数据源，则需 要采用数据融合加以整合。
图2-17
注：当表之间自动连接失败时，会显示警告信息。此时需要采用添加数据源的方式实现。
（三）数据融合
步骤1 连接表“superstore(超市数据)”，依次点选[数据]—[新建数据源]—[工作表1(2019销售)]，如图218：
图2-26
在该工作表中，至少一个使用活跃的数据源是应替换的数据源。 步骤2 将字段拖到视图中会将对应的数据源设置为主数据源，主数据源将默认为“替换数据源”对话框中的 当前数据源。如图2-27：
图2-27 注：完成数据源替换后，当前工作表的主数据源即变更为新数据源。 操作完成■
（四）数据删除
使用了新数据源后，可以关闭原有数据源连接，具体方法是依次点选[当前数据]—[关闭]。如图2-28：
关于Tableau,SAP Dashboard,QilkView一点想法
关于Tableau,SAP Dashboard,QilkView一点想法用水晶易表(SAP Dashboard)已经将近6年的时间了,Tableau,QilkView也有在用.看到网上总有一些人问那个更强更好.我自己也有一点认识愿意与大家分享.希望对大家有用.三种产品可以简单概括为:>>SAP Dashboard是一种基于Excel模型设计的仪表盘工具>>Tableau是基于数据查询的分析工具>>QilkView是基于数据查询仪表盘工具他们的优缺点:>>SAP Dashboard优点:可以快速转换Excel模型,只要你有Excel就可以迅速构建仪表盘.而且比较灵活美观、交互性极佳.伸缩性很好：无论你是单机演示用，还是你要发布到PPT，PDF，web上、嵌入到你的程序代码中都是很好的选择。
一个很有创造力的工具：你可以设计出很多工具无法实现的酷炫效果。
咨询演示必备哦缺点：速度慢这是普遍反映的问题，当你数据量很多（10k）或设计逻辑很复杂的时候。
你就会很痛苦了。
当你想用易表查询数据库时，要么你有一台Crystal Server要么就需要一点代码了，比较繁杂。
水晶易表入门是很容易的，但是想做一个高手或靠他吃饭。
这就有一点难度了.>>Tableau：优点：你基本不需复杂的建模，拿过来就可以分析了。
非常快速，而且软件比较人性化了。
是现在比较流行的快速分析工具，而且速度也比较快。
很不错的工具。
缺点：软件授权比较封闭，你基本上搞不到免费版。
听说价格还是很贵。
另外只要基于数据查询的工具都是面对两个问题：难以处理不规范数据，难以转化复杂模型（比如excel中的）。
水晶易表就比较灵活了比较容易弥补这两点。
所以Tableau严格意义算分析仪表盘工具，分析快速。
但比较难以实现复杂而灵活的仪表盘了>>QilkView：优点：他是基于数据出现的仪表盘工具，可以构建比较复杂仪表盘，速度也很快。
如何绑定数据以及Dashboard介绍-FineExcel数据分析教程
5. 数据预览 在为组件绑定数据的过程中，可以鼠标放在右侧数据表字段上面，直接点击字段后面的预览按钮，即可查看该字段的具体数据，还可以勾选 字段所在数据表的其他字段一起预览，如下图：
Hale Waihona Puke 6. 查看分析 创建分析过程中，过程自动保存，完成之后会在我创建的栏中出现刚刚新建的分析，如下图：
2.1 统计组件属性配置
进入到统计组件属性配置页面，如下图：
2.2 类型选择
在组件属性配置界面选择类型既可以选择该组件内部类型，也可选择不同的 dashbord 组件类型，我们现在选择的是第一个表格组件，点击 组件后面的下拉选项，选择交叉表，即选择组件内部类型，如下图：
2.3 绑定数据
在组件属性配置页面，所有业务包及数据均在页面左侧，选择业务包>数据表之后，选中相应字段，拖曳到中间的对应标签框里，比如说，选 择销售分析业务包中的合同信息数据表，将里面的合同付款类型、合同类型、合同金额分别拖曳到中间的行表头、列表头、数值区域中，此时下 方会自动出现该表格的预览结果，如下图：
点击右上角的返回 dashboard 按钮，在即时分析页面有一个文本类控件的组件，点击文本控件的下拉项，可看到下拉数据，如下图：
注：文本类控件选择数据时只会显示文本类型数据，时间类控件绑定数据时只会显示时间类型数据，数值类控件绑定数据则只显示数值类数
据。 4. 删除绑定数据 如果控件已绑定数据，随后需要更换绑定数据字段，首先需要删除原来的绑定字段，再添加，如下图，删除 dashboard 组件绑定的字段合同 类型，点击详细设置进入到组件属性配置界面，点击需要删除字段的下拉按钮，选择删除该维度即可，如下图：
注：在选择数据表和字段的时候，如果该数据表有主键表，那么该数据下方会列出所有对应的主键表和字段，选择主键表即可拖拽主键表中 的字段用于分析，这样就免去了数据表过多，表间关系复杂时，还要去了解各个数据表之间的关系才能选择不同数据表的字段，的麻烦，如下图：
有效设计Dashboard的5个步骤
有效设计Dashboard的5个步骤编辑导语：Dashboard即仪表盘，它可以为用户提供一个相对全局的概览，可以让数据可视化呈现。
那么，在Dashboard设计中，应该遵循哪些原则和步骤呢？本篇文章里，作者总结了Dashboard设计的5个有效步骤，一起来看一下。
数据可视化一直是设计师的一项关键技能。
我们将一些简单的事情视觉化，比如本周我们在咖啡上花了多少钱，或者这个月我们离减肥目标有多近。
像这样的简单可视化可以作为图表插入到其他屏幕中，但是当数据更加复杂时，显示内容通常会变成Dashboard。
（但也许更重要的是）究竟什么是Dashboard？我听过一些有趣的答案，比如“任何带有图表的页面”，或者“用户构建自己UI的方法”，这些都有点极端，我个人最喜欢的是斯蒂芬·福（Stephen Few）的说法：Dashboard（即仪表板），是实现一个或多个目标所需的最重要信息的可视化显示，它们整合并排列在同一屏幕上，这样信息就可以一目了然。
这个定义不仅抓住了Dashboard具有数据的可视化显示的特点，而且该视觉显示还具有明确的目标或价值。
我看到的最常见的错误是，设计者们建立Dashboard的愿望是从做一个看起来不错并铺满页面的东西开始，然后再尝试将功能放上去。
一、为什么Dashboard很重要？Dashboard的功能是帮助用户快速评估状态，并确定在响应时需要做什么。
Dashboard的可用性实际上可以说是服务可用性的小幅度下降和影响业务底线的全面中断之间的区别。
在过去的四年中，我一直是VMware操作软件的设计负责人，在那里我为多个产品设定了设计方向，包括vRealize操作管理器，vRealize Log Insight 和 Wavefront by VMware 。
每一个都包含某种自定义仪表板功能。
我团队中的设计人员创建了Dashboard，帮助用户克服大规模且经常是无序数据的复杂性。
Tableau培训ppt课件
自助式数据分析
Tableau的易用性使得非专业 人员也能进行自助式的数据分
析和探索。
02
数据连接与导入
数据源类型及连接方式
常见数据源类型 关系型数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server等）
非关系型数据库（如MongoDB、Cassandra等）
数据源类型及连接方式
文件数据源（如 Excel、CSV、TXT等）
效果评估 通过对应用效果的跟踪和评估，不断 优化客户画像的构建和应用策略。
案例三：供应链优化方案呈现
01
数据源准备
收集供应链相关数据，包括库存、 物流、采购等环节的信息。
03
优化方案制定
基于问题诊断结果，制定针对性的 供应链优化方案，如调整库存策略、
优化物流路径等。
02
问题诊断
运用Tableau的数据分析和可视化 功能，诊断供应链中存在的问题和
2
数据预处理
3
数据清洗与预处理
数据分箱或分段处理 特征工程（如创建新的特征、特征选择等）
数据标准化或归一化处理 数据集划分（训练集、验证集和测试集）
03
视图创建与编辑
视图类型及选择依据
视图类型
Tableau支持多种视图类型，包括表格、 图表、地图等。
选择依据
视图类型应根据数据特点和分析目的进 行选择，例如，对于时间序列数据，可 以选择线图或柱状图；对于地理空间数 据，可以选择地图视图。
仪表板交互功能实现
演示如何在仪表板中添加交互功能，如筛选器、动作等，提升用户 体验。
故事点创建与分享功能
01
故事点基本概念与创建
介绍故事点的基本概念，并演示如何创建故事点。
Tableau联动操作设置
4、为仪表板设置“操作”，在菜单栏上的“仪表板”上，选择“操作”，在弹出的“操作”窗口中，“添加操作”类型选择“突出显示”，然后按如下截图设置：
完成设置后，保存仪表板，选中上方细分下的‘消费者’，下方的联动效果如下：
完成，~O(∩_∩)O~
三、通过URL方式实现页面跳转和数据下钻
完成上述操作后，保存仪表板，选中饼图中的“中南”，下方对应的地图会显示对应中南区下城市的例如效果，如下：
完成，~O(∩_∩)O~
二、通过“突出显示”的方式实现数据的凸显
1、选中“细分”、“折扣”、“数量”、“销售额”和“利润”字段，创建一张文本表，如下：
2、然后选择“利润”和“客户名称”，创建一张填充气泡图，再将“利润”拖拽到“颜色”，将“细分”拖拽到“标签”【这步很重要，是后续设置高亮的基础】，如下：
3、对分布图设置操作（最关键步骤）
在Tableau菜单栏上选择“工作表”，在下拉框中选择“操作”，如下：
进入“操作”后，点击“添加操作”，在下拉框中选择“URL”，如下：
进入添“URL”操作，名称命名为“跳转URL”，在“源工作表”的列表中选择触发URL跳转的工作表，示例中的工作表为“地区利润分布”，在“URL”中将之前拷贝的URL地址黏贴然后再加上“&地区=<地区>”，其中“<地区>”是从向右箭头的列表中选择的，将“运行操作方式”选为“选择”，如下：
联动设置：
数据源：使用Tableau自带的公共数据源–“示例-超市”
一、通过“筛选器”的方式实现数据的过滤和联动
1、选中“地区”和“利润”字段，创建一张饼图，如下：
2、创建一张地图，显示“利润”效果，如下：
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tableau--创建联动dashboard报表
SAP在今年年初发布了最新的BO移动客户端（IOS），增加了对Dashboard的支持。
下面我们看一下如何使用Dashboard 创建移动设备上的水晶易表。
Dashobard Designer的版本要求为4.0 SP5，只有该版本才有Mobile的开发及发布相关内容。
下面是一个简单的样例：
可以在界面左侧看到“Mobile 兼容”导航栏。
打开该导航栏，点击上方刷新按钮，系统会将该Dashboard相关的所有组件进行检查，同时在资源管理器中显示其兼容性。
我们可以看到，并不是所有的组件都可以在移动设备终端上正常运行，移动设备终端也不支持任何形式的数据连接，在连接管理界面可以看到如下描述：
添加完相关组件，可以通过Mobile方式进行预览，也可以以Mobile兼容模式保存到BO平台。