某地医保知识库设计方案
医疗知识库建立和管理制度
医疗知识库建立和管理制度第一章总则第一条目的和依据为了加强医院医疗知识管理，提高医疗质量和效率，订立本制度。
本制度依据相关法律法规、医院管理规定和医院实际情况订立。
第二条适用范围本制度适用于医院内部全部医务人员，包含医生、护士、技师等相关人员。
第三条定义1.医疗知识库：指医院用于存储、管理和共享医疗领域相关知识和经验的电子化系统，包含但不限于医疗文献、临床指南、治疗方案等。
2.知识管理员：指特地负责医疗知识库建立和管理的工作人员。
第二章医疗知识库的建立第四条知识库建设目标医院应建立健全的医疗知识库，通过整合和共享医疗知识和经验，提高医疗工作的标准化和规范化水平，同时促进医务人员学习和提升专业本领。
第五条知识库建设原则1.开放和共享原则：医院医疗知识库需向全院内部医务人员开放，鼓舞医务人员乐观共享和沟通医疗知识和经验。
2.数据安全原则：医疗知识库的建设要严格遵守相关法律法规，保护医疗数据的隐私和安全。
3.管理规范原则：医疗知识库的管理应遵从规范化和制度化要求，确保知识的准确性和可靠性。
第六条知识库建设内容医院医疗知识库应包含但不限于以下内容： 1. 医疗文献：包含医学期刊、学术论文、临床研究等，涵盖多个医疗领域。
2. 临床指南：包含各专科领域的诊断和治疗指南，帮忙医务人员规范临床工作。
3. 治疗方案：包含常见疾病的治疗方案和手术操作步骤等，供应操作引导和参考。
4. 经验总结：包含医务人员临床工作中的宝贵经验和案例，供其他人员借鉴和学习。
5. 学术沟通：包含学术会议资讯、学术讲座视频等，促进医务人员学术沟通和学习。
第七条知识库建设责任1.医院负责人要高度重视医疗知识库的建设，确定特地负责知识库建立和管理的工作人员。
2.知识管理员负责医疗知识库的建立、维护和更新，确保医疗知识的准确性和完整性。
3.各科室负责人要乐观搭配知识管理员的工作，引导本科室医务人员参加医疗知识库的建设和维护。
第三章医疗知识库的管理第八条知识库使用权限医疗知识库的使用权限依照职务和科室划分，依据不同的使用权限进行管理和授权。
某地医保知识库设计方案
某地医保知识库设计方案一、引言医保是指由政府及相关部门实施的一种社会保障制度，旨在为公民提供医疗费用补偿和保障。
为了更好地提供医保服务，建立一个医保知识库是非常必要的。
本文将介绍一个医保知识库的设计方案，包括目标、内容、功能、结构和实施步骤等。
二、目标1.提供全面、准确的医保知识信息，帮助公民了解医保政策和相关规定。
2.提供便捷的查询服务，方便公民查找特定的医保信息。
4.提供数据分析和统计功能，为相关部门提供决策支持。
三、内容医保知识库的内容应包括以下方面：1.医保政策和规定：包括医保制度的基本原则、参保条件、报销范围、费用标准等。
2.医保报销流程：包括医保报销的申请、审核、支付等流程。
3.医保费用管理：包括医疗费用的核算、结算、监督等管理措施。
4.医保参保信息：包括参保人员的个人信息、缴费记录、参保状态等。
5.医保问题解答：包括常见问题解答、操作指南、政策解读等。
四、功能医保知识库应具备以下功能：2.问答功能：用户可以在线提问医保问题，并得到相应的解答。
4.数据分析功能：系统可以对医保信息进行统计和分析，为决策提供支持。
5.用户反馈功能：用户可以对医保知识库的内容进行评价和反馈，以提高服务质量。
五、结构医保知识库的结构应包括以下部分：1.首页：展示最新的医保政策、热门问题和推荐文章等内容。
2.分类导航：按照不同的主题对医保知识进行分类，方便用户浏览和检索。
3.文章列表：列出相关的医保文章，用户可以点击查看详细内容。
4.问题解答：提供常见问题解答和专家解答，帮助用户解决疑问。
6.数据分析：展示医保相关的数据分析结果，为决策提供参考。
7.用户反馈：用户可以对医保知识库的内容进行评价和反馈，以改进服务质量。
六、实施步骤1.需求分析：明确医保知识库的需求，包括目标用户、功能需求、内容范围等。
2.系统设计：根据需求分析结果，设计医保知识库的系统结构、功能模块和用户界面等。
智慧医保系统设计方案
智慧医保系统设计方案智慧医保系统是一个通过应用人工智能和大数据分析技术来提升医保服务效率和质量的系统。
它能够实现智能化的医保管理和监控，为参保人员和医疗机构提供更加便捷和准确的医保服务。
下面是一个智慧医保系统的设计方案。
一、系统架构和功能模块智慧医保系统的架构主要包括前端用户界面、后端数据处理和分析、以及数据存储和管理模块。
1. 前端用户界面：包括网站和移动应用程序，提供给参保人员和医疗机构使用。
用户可以登录系统，查询和管理个人医保信息，例如医疗记录、报销情况等。
2. 后端数据处理和分析：包括数据采集、预处理、分析和挖掘等功能。
系统通过与医疗机构和其他相关系统的接口对医疗数据进行采集和整理，并应用人工智能和大数据分析技术对数据进行挖掘和分析，以帮助决策。
3. 数据存储和管理：使用云计算和大数据技术对医疗数据进行存储和管理，确保数据的安全性和可靠性。
二、关键功能和特点智慧医保系统具有以下几个关键功能和特点：1. 个性化服务：根据参保人员的个人情况和需求进行个性化服务，例如提供个人健康管理建议和定制化的医疗服务方案。
2. 自动化报销：通过系统自动化处理医疗费用报销，减少人工操作和报销过程中的错误和延误。
3. 医保监控和审核：系统可以对医疗机构的医疗行为进行监控和审核，避免医保费用的浪费和滥用。
4. 风险评估和预警：系统能够根据医疗数据和病历信息对参保人员的风险进行评估和预警，及时发现潜在的健康问题和疾病风险。
5. 数据分析和决策支持：通过对医疗数据的分析和挖掘，系统能够为决策者提供有用的信息和洞察，支持医保政策的制定和优化。
三、系统实现和技术支持实现智慧医保系统需要使用多种关键技术，包括人工智能、大数据分析、云计算和数据安全等。
1. 人工智能和大数据分析技术：利用人工智能和大数据分析技术对医疗数据进行挖掘和分析，提取有用的信息和模式。
2. 云计算和大数据存储技术：使用云计算和大数据存储技术对医疗数据进行高效的存储和管理，确保数据的安全和可靠性。
医疗知识库构建方案
医疗知识库构建方案一、引言医疗知识库是一个集合了大量医学知识的数据库，可以帮助医生、护士和其他医疗专业人员快速获取和应用医学知识。
构建一个优质的医疗知识库对于提高医疗水平、加强医患沟通、提升医疗质量都具有重要意义。
二、确定知识库的目标和范围在构建医疗知识库之前，首先需要明确知识库的目标和范围。
医疗领域庞杂复杂，知识库的范围可以涵盖疾病诊断、治疗方案、药物使用、医学研究等多个方面。
根据实际需求，确定知识库的目标和范围，有助于构建更有针对性的知识库。
三、收集医疗知识1.文献检索：通过检索医学文献数据库，如PubMed、Medline等，收集相关的研究论文、临床指南和专家共识等资料。
2.医学教材和指南：收集权威的医学教材和指南，如《Harrison内科学》、《中华医学会临床指南》等，以获取系统化的医学知识。
3.专家咨询：邀请相关领域的专家进行咨询，从他们的临床经验和专业知识中获取有价值的信息。
四、整理和归纳医疗知识将收集到的医疗知识进行整理和归纳，建立起系统化的分类和标签体系。
可以根据疾病分类、病因机制、治疗方法等进行分类，以方便用户查找和应用知识。
五、建立知识库的存储和检索系统1.选择合适的数据库管理系统，如MySQL、Oracle等，用于存储和管理知识库的数据。
2.建立高效的搜索引擎，可以通过关键词搜索、分类导航等方式，提供快速准确的检索结果。
3.设计用户友好的界面，使用户能够方便地浏览、搜索和应用医疗知识。
六、更新和维护知识库医学知识在不断发展和更新，因此及时更新和维护知识库是非常重要的。
可以通过以下方式进行知识库的更新：1.定期检查和更新文献资料，获取最新的研究成果和临床指南。
2.邀请专家进行知识库的审查和修订，确保知识的准确性和权威性。
3.建立用户反馈机制，接受用户的建议和意见，及时更新和修订知识库的内容。
七、保护知识库的安全性医疗知识库中包含大量敏感信息，必须采取措施保护知识库的安全性。
可以采取以下措施：1.严格控制知识库的访问权限，只允许授权人员访问和修改知识库的内容。
医保控费系统介绍(基于医保知识库)
诊疗知识 …
骨科疾病 呼吸病学疾病 耳鼻咽喉头颈外科疾病 心血管外科疾病 免疫学疾病 泌尿外科疾病 …
卫生部临床路径（375个）
自整理临床路径（509个）
常用处方（超过2100条） 经验处方（超过200条） 临床护理指南 临床护理路径 护理规程控制 正常参考值 指标与疾病临床关联分类 病种质量控制指标 病种经济指标 病种治疗效率指标 运营考核指标
中成药的临床规则整理（超过2700条） （包括药品属性、用药禁忌、用法用量规则、配伍禁忌、孕妇及哺乳期妇女用药、儿童用药、老年人用药）
中成药说明书（超过59000条）
…
诊疗知识
知识来源
药品知识 诊疗知识
诊疗指南
（48个学科全覆盖）
临床路径
处方
护理知识库 临床检验指标
（1900项）
循证医学决策诊支疗持知知识识库
• 分析方式： 趋势、同 比、排名、 超限
常用统计分析指标 医保指标分析 药品指标分析 材料指标分析
其他常用控费解决方案
单病种付费 适应症用药控制 审批流程 材料使用控制 辅助用药控制
医保知识库与his端集成案例
----临床指南
医保知识库与his端集成案例
----临床指南提醒
医保知识库与his端集成案例
用法
给药途径不适宜
抗生素知识库
抗生素预防使用规则
给药时间不适宜
化药说明书 （超过18万条）
药物适应证不适宜规则 药物不良反应知识库
抗生素治疗使用规则
给药频次不适宜
特殊药品
精神类药品 麻醉类药品
处方开具规则限制 处方用法用量限制 处方用法用量限制 医疗机构使用限定
中成药（内容整理，审核）
上海医保数据仓库的设计
算。
成功搭建计算机网络实现与２１家区县医疗保险办公室以及全市６００多家定点医疗机构、药店的联网；并完成了市医保中心、数据缀灾难备份中心的建设，实现了市医保中心与，完成了参保人医保卡的发放【２】。
图１。
ｌ上海医保一期工程拓扑图（２）二期工程。
定点医疗机构和药店网点进一步增加，联网结算的医药机构达到了近千家，因此二期工程集中对中心系统的网络设备和通信线路进行扩展，迸一步建设提井了医疗保险管理业务系统，满足了业务管理更高层次的需求：完善了数据级灾备方案，最大程度上保证医保系统核心数据的可靠性；并建设了客户服务中心、初统计查询系统鞠对夕｝的ｗｅｂ应用，丰富医保服务和管理的手段、完善医保服务质量、提高医保管理机构的形象；并初步建立了医保系统的安全管理体系，以保证医保系统的安全性。
此外，根据上海市社会保障卡工程的整体建设要求，配合社会保障卡的发放进程，实现了医保系统与社会保障卡的并轨【３Ｊ。
（３）工程总结。
回顾医保系统的一、二期建设，医保系统已经从原来的初其雏形，发展成为了其备高可用性、高性能、高安全性业务完蕤的系统。
在三期工程中更对其硬件系统进行了全面的升级改造，为后期数据仓库的建立提供了软硬件的基础，和决策支持系统提供了技术支撑；４图１．２上海医保＝期工程拓扑图２、管理机制逐渐形成上海市医保局不但在宏观方面积极推进发展更加完善的医疗保险体系，丽里在微观层次不断进行现代化管理的探索，提于｝管理效能，不断加强医保基金支付的内部控制，确保医保政策的有效执行和医保基金的合理高效使用。
目前所采用的医保基金支付内部控制主要是通过制定和实施一系列制度、程序和方法，对风险进行事前防范、事中控制、事后监督和纠正的动态过程和机制。
根据内控机制，管理层面提出的内控五要素——控制环境、风险评估、控制活动、信息与沟通、监督。
这五个要索也为信息系统的发展定义了明确的目标，医保的数据仓库以及后期的决燕支持系统正朝着加强内部审核，外部监督，事前预警，事看协查的角度来全面定义医保数据信息的流向，以政策驱动系统发展，以系统发展支撑政策实施的模式已经成为了主流方向。
医疗知识库建设管理制度
医疗知识库建设管理制度第一章总则第一条目的和依据为了加强医院的知识管理工作，提高医疗服务的质量和效率，订立本制度。
第二条适用范围本制度适用于医院内各部门、科室，全部员工都应严格遵守。
第三条定义1.医疗知识库：指医院内部建立的收集和管理医疗领域相关知识和信息的数据库。
2.管理负责人：指医院的管理人员，负责医疗知识库的建设和管理工作。
第二章医疗知识库建设第四条建设目标1.建设医疗知识库，集中整合医疗领域的各类知识和信息资源；2.供应医疗专业人员进行学习、研究和决策支持的便利工具；3.实现医院内部医疗知识的共享和沟通；4.提高医院的诊疗水平和服务质量。
第五条建设内容1.收集和整理医院内已有的医疗知识和信息资源；2.推广和应用先进的信息技术手段，建设医疗知识库的信息系统；3.依据医院的实际需求，完善医疗知识库的内容；4.建设医疗知识库的分类和索引体系，便于检索和使用；5.定期更新和维护医疗知识库的内容。
第六条建设责任1.管理负责人负责医疗知识库的建设工作；2.各部门、科室搭配医疗知识库的建设工作；3.建设过程中可以委托专业机构供应技术支持。
第七条建设程序1.确定医疗知识库的建设目标和内容；2.配置合适的信息系统设备和软件工具；3.收集和整理医疗知识和信息资源，并进行分类和编目；4.建设医疗知识库的信息系统，包含数据库和用户界面；5.完善医疗知识库的内容，并进行初步测试；6.进行医疗知识库的上线运行和正式使用。
第三章医疗知识库管理第八条知识库的权限管理1.知识库建设过程中，调配管理员账号和普通用户账号；2.管理员具有对知识库进行维护和更新的权限；3.普通用户具有对知识库进行查询和使用的权限；4.管理员应定期审核用户权限，确保合规使用。
第九条知识库的维护和更新1.管理员应定期检查知识库的内容，确保信息的准确性和及时性；2.建立知识库的更新机制，及时更新新的医疗知识和信息；3.管理员可以通过审核流程对新增内容进行审查和发布。
医疗信息化企业知识库系统建设方案
医疗信息化企业知识库系统建设方案2019年4月项目概况第1章1.1 项目名称项目名称：XXXX集团企业知识分享平台——《藏经阁》项目1.2 建设目标、内容、建设期1.2.1 建设目标当今企业间的竞争，不仅仅是产品与服务的竞争，更是品牌的竞争，但归根结底是人才的竞争，是知识的竞争。
换言之，企业知识是企业无形资产的重要组成部分，有效管理与应用企业知识有利于强化企业的核心竞争力。
随着公司不断发展壮大以及公司产品业务线的不断扩大，员工对于公司内部产品培训的需求越来越大。
如何方便快速有效地满足会员的培训需求，并最大限度地给予相应的反馈和指导，是公司需要思考和解决的重大问题。
建立知识管理系统，对于公司集团体成员工，在知识管理、资源配置、学习型组织建设、企业文化传播等都有着不可估量的巨大作用和意义。
1.强化知识管理，减少知识经验的流失联盟人员规模较大，日常工作成果（如方案、项目经验、总结、纪要等知识）相当一部分可以知识的形式保存下来，运用知识管理系统，可以减少因为人员流动、设备更替等原因而造成的知识流失。
2.促使个人知识转化为企业知识每一位员工或多或少有一些很好的经验和知识，应该充分鼓励员工进行挖掘，整理自己的知识结构，将个人知识贡献给企业，丰富企业的知识库。
3.促进知识共享，合理优化配置知识资源公司的员工与员工之间、部门与部门之间、岗位与岗位之间，存在着大量知识共享的需求，多数情况下这些知识不能顺畅地在联盟内部流动，知识共享比较困难，知识资源配置无法达到最优化。
4.传承岗位知识，提高知识利用率组织中的岗位一般都是相对固定的，但人员是不断流动的。
通过知识管理系统，可以有效防止因为员工离职其岗位知识也随之流失。
同时，岗位新进员工、晋升人员可以借鉴岗位知识，提高知识的利用率，降低人员培训成本。
5.有利于建立健全知识培训体系知识管理系统的建立，并不能完全解决所有问题，这需要员工的自觉和坚持。
为了使平台发挥预期的作用，需要建立和健全知识培训考核体系，对员工进行培训考核，促进其学习更多知识。
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某地医保项目实施方案2017年1月12日1系统功能1.1系统功能图1.2系统功能描述1.2.1引擎1.2.1.1系统权限因为引擎是供其他业务使用的，因此存在着调用和访问关系。
那么在引擎中就需要有相应的模块控制那些业务可以访问，那些地址不能访问。
而系统权限这里就做为系统访问控制中心存在。
1.2.1.2数据聚合当数据流过引擎之后是多条数据同时进行处理的，这时审核完成之后，审核结果需要经过聚合处理，才能回写到数据库，这样才能保证回写效率。
在数据进行审核的各个阶段，以及现在所处的阶段，都应该明确。
这时就需要监控每条数据所处审核节点。
而数据监控模块，就是负责查看数据是否正常流转，流经那个节点。
1.2.1.4规则配置数据很多并且分属不同类型，那么每种类型的数据都应该流经一批规则。
那么那些规则可用，那些规则不可用。
都需要在此处作为访问入口进入到配置表中进行配置。
这里就是配置页面访问配置中心的访问入口。
1.2.1.5数据分析此模块主要针对监控统计类规则而产生，主要是针对数据进行一定的智能化分析，从而达到简单的规则审核不能达到的目的，此模块会适当的采用智能化分析手段，具体算法需要根据具体的需求来决定使用。
1.2.1.6数据路由技术功能点，因为单天处方数据大概在200万左右，数据量教大，我们针对数据在数据预处理时，进行了分表操作。
那么在高并发场景下，各个线程在读取数据时，需要明确自己去那张表读取。
那么就需要通过数据路由来决定需要读取表以及相应位置。
技术功能点，数据在整个系统流转过程中，都是以对象方式进行传递，而以对象传递时，就会产生对象序列化等问题，对象序列化又是相对比较耗费资源的一种行为，因此这里重点解决对象序列化带来的性能消耗。
1.2.1.8数据审核数据都需要进行审核，审核模块就是具体发起调用，读取配置文件进行具体审核的中心。
他是发起者和调用者。
在审核部分包含的71条规则，参见附件内容：1.2.1.9审核编排目前仅支持分类型的编排，能达到不同类型的数据，按照不同的预配置进行流转。
而审核编排中心，就是可以通过修改配置文件等方式，来达到准实时的修改不同的数据需要流转的不同规则。
1.2.2数据同步1.2.2.1数据传递从中间表获取数据，并且调用分拆和预处理模块进行相应处理后，同步到我们分拆后的表中，以便知识库引擎能高效的处理相应的数据。
数据分拆主要指纵向分拆，从中间表同步数据后，我们会根据一定的业务和计算规则，将数据分别存储在多张表中。
1.2.2.3数据预处理同步表中的数据是集合数据，拿到这些数据后，我们在写入我们的表中，可能会结合我们的表设计，进行相应的适配，这样讲数据进行适当的预处理后，以方便引擎部分能按照正常的逻辑进行相应规则的审核。
1.2.3规则配置中心规则配置中心，主要是为了方便用户及时的启用、停用、变更部分业务规则。
此中心主要面向用户操作。
而规则配置中心需要通过规则引擎来访问配置表，变更相应数据。
1.2.4药品说明、法律法规展示引擎因为很多药品说明都是以jpg文件的形式存储在磁盘上的，而此类数据又教多时，磁盘物理寻址就会变的缓慢，迟钝。
因此在此引擎上主要管理此类小文件，以便快速寻址查找到正确的药品说明文件，以供展示。
2软件架构2.1软件架构图2.2软件架构描述2.2.1用户交互层引入互联网化界面设计元素，结合动态的后台服务，实现轻量灵活的用户交互展现，实现渠道统一，多屏一致的操作体验。
交互层分为展示层与适配层。
展示层是呈现系统内容及形式的管理平台，负责接收用户请求，与适配层进行交互，根据返回结果，将返回结果加工成相应的展示内容。
适配层是提供各种访问设备、外部系统接入的接口，它进行展示层与服务层进行协议转换，为系统提供页面加速支持、用户轨迹跟踪、用户访问控制关键操作控制等功能；2.2.2中心化应用服务层中心化的应用服务层是对核心服务能力的重新划分，是从服务分类、业务数据对象、业务过程等多角度、多维度进行的拆分。
它介于上层用户交互层与下层分布式数据访问层之间，为上层服务编排层提供核心能力的服务，并通过下层分布式数据访问层实现与数据存储的交互。
中心化的应用服务层能力由各业务中心的服务组成，并且统一提供给上层用户交互层进行服务注册、服务管理、服务调用、服务监控等；2.2.3分布式数据访问层分布式数据访问层是数据进行云化的关键，它介于上层应用服务与下层数据存储之间，是应用与数据进行交互的纽带。
引入分布式数据访问层的主要目的是：实现应用与数据的分离、支撑数据层的分布式部署、提升数据处理的效率。
分布式数据访问层主要完成对象管理、数据访问服务、数据监控管理三大功能；2.2.4数据分布式存储层面向互联网化的应用架构和业务开展，使得数据的复杂性不断增加；同时数据呈海量化发展且应用对数据的访问提出了更高的并发要求。
因此，为了解决新形势下的这种业务需求，需要对传统的数据层的部署架构进行重新设计，引入数据的分布式部署架构，对数据按特征，类型等进行分层、分级和分类的分布式部署。
数据分布式存储是为了解决数据在单一存储上的效率瓶颈,以提升数据访问效率，缩短应用到数据的访问时延，同时支持数据的海量存储和高并发,从而促进整个业务端到端的性能提升，增强客户体验；2.2.5系统运行监控运行监控管理对系统提供资源、服务的监控与管理。
2.2.6系统特点四层架构在纵向上实现系统的水平扩展，横向上从紧耦合重量级应用，向松耦合弹性扩展的中心化架构演进，实现垂直可拆分，满足云化目标，系统架构体现以下特征：2.2.6.1两个分离实现客户交互与业务逻辑分离，界面开发突破以前以功能为中心的离散菜单模式，靠菜单驱动、靠操作人员来贯穿流程的方法，并将界面流的组织和管理下沉实现，界面只负责交互响应，通过页面组件和页面封装等方式实现快速的界面定制，可以实现网营界面合一，引入HTML5等实现界面技术，并实现多屏一致的操作体验。
实现应用与数据的分离，使系统具备水平线性的低成本扩展能力，通过业务分析和业务流程梳理，实现真正的业务流程的灵活编排。
2.2.6.2中心化、服务化、平台化中心化：具备高内聚、低耦合的特征特点，实现中心和所辖数据的自治，中心化是CRM系统内架构调整的关键手段，不同中心的架构特征是相同的，技术是相似的，目的是为了采用分布式架构，实现水平扩展和X86部署。
平台化：应用与数据分离，实现动态水平扩展；系统核心服务统一治理与管控，实现“可见、可控、可管理、安全”的对内对外服务。
服务化：统一管理并对外提供标准化服务，解决的跨中心和跨系统的集成问题，汇聚了CRM的核心能力，实现了服务的编排和管理，提高了响应效率，为快速迭代开发和能力开放奠定了基础，同时降低了跨中心和跨系统的底层数据复制带来的数据一致性问题，以及直接数据访问带来的信息安全问题，还解决了内部服务开放的一致化和标准化。
2.2.6.3数据分布式引入分布式数据访问层，实现分布式部署和水平扩展能力；支持多种数据存储技术适配，支持透明访问混搭的异构数据体系。
实现低成本的容量平滑扩展。
按照业务数据类型、数据主从关系、一致性要求、数据规模和访问方式规划数据，分布式部署到关系型数据库、可分布部署的非关系型的数据库、内存数据库或内存缓存中。
根据数据特征，对数据进行垂直切分和分类管理。
除安全级别高，上下游系统有持久化访问要求的核心数据仍采用传统RDB模式，其他数据均采用低成本实现与部署的数据管理技术。
3应用集成3.1集成方案3.1.1部署架构图3.1.2部署架构描述系统在综合考虑用户并发及访问速度、数据安全、后期扩展等方面后，采用三层架构设计，保证无单点故障。
包括：A. 静态化展现层，该层将图片、文本等静态资源独立出来，在减轻后端动态服务器的压力的同时，也极大的提高了用户的访问速度。
B. 动态请求处理层，该层用来处理系统的动态请求，为系统的核心层。
C. 数据库，数据采用oracle高可用方案构建3.2负载均衡部署radware负载均衡器，负责对公网访问进行负载分发。
3.3静态化展示层该层由两台或两台以上且应用部署完全一致的主机构成，由该层前端的负载均衡设备实现请求的均衡分发。
该层不存在单点隐患，且可在不停服的前提下方便的进行横向扩容。
该层部署的应用包括：A.Nginx，用作静态服务器，同时可兼做反向代理服务器。
拥有极佳的稳定性和高并发承载能力。
静态化资源同步，使用rsync进行同步。
3.4动态请求处理层该层分为两部分，一部分为核心应用服务器集群，采用负载均衡模式构建；另一部分为其他应用服务器集群，采用HA模式构建。
A.核心应用服务器集群，由两台或两台以上且应用部署完全一致的主机构成，具有部署方便、管理统一、便于扩展的优点。
B.其他应用服务器集群，这部分应用主要包括FTP、统一session管理、静态化资源发布等应用，这类应用同时只能由一个实例对外提供服务，但又需要对外提供高可用的服务，所以采用HA模式构建。
多个应用共同组成一个或多个应用包，然后对外通过浮动ip提供服务。
C.FTP资源，使用防篡改进行数据同步。
D.数据缓存使用redis服务，redis集群内各服务器间采用主从模式在热备的同时实现数据同步。
3.5数据库数据库依赖中心内部的oracle配置，这里不做要求。
3.6应用部署方案静态化展示层和动态请求处理层，使用rsync进行文件同步，在后续部署方案中，不做特别说明。
3.6.1静态化展示层静态化展示层需要进行两类配置：A.配置加载静态资源文件路径。
B.配置反向代理数据请求url。
3.6.2动态请求处理层动态请求处理层规划两台服务器，均需要安装jdk1.7。
A.负载由硬件负载均衡器完成请求分发。
B.Redis做主从配置，完成数据同步等工作。
3.7扩展方案静态化展示层：nginx可直接支持横向扩展，扩展中只需要对新服务进行应用安装即可。
动态请求处理层：采用统一session管控。
因此动态处理请求层可支持横向扩展。
其中只需要新的服务器进行应用发布，负载均衡添加配置即可。
数据库层：依赖中心oracle管控3.8应用监控主要监控内容包括数据库、应用服务的可用性、对外交互接口的可用性、业务数据及时性和完整性等。
4系统要求4.1所需服务器列表。