第五章图的基本概念

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第二篇 图论-习题

第二篇  图论-习题

例2 画出具有 6、8、10、…、2n个顶点的三次图; 是否有7个顶点的三次图? 例3 无向图有21条边,12个3度数顶点,其余顶点的 度数均为2,求的顶点数。 (p=15) 例4 下列各无向图中有几个顶点? (1) 16条边,每个顶点的度为2; (2) 21条边,3 个4度顶点,其余的都为3度数顶点; (3) 24条边,各顶点的度数相同。 (1. p=16; 2. p=13; 3. pk=48 讨论) 例5 设图G中有9个顶点,每个顶点的度不是5就是6。 证明:G中至少有5个6度顶点或至少有6个5度顶点。 例6 有n个药箱,若每两个药箱里有一种相同的药, 而每种药恰好放在两个药箱中,问药箱里共有多 少种药?
例13 某公司来了9名新雇员,工作时间不能互相交谈。 为了尽快互相了解,他们决定利用每天吃午饭时间相 互交谈。于是,每天在吃午饭时他们围在一张圆桌旁 坐下,他们是这样安排的,每一次每人的左、右邻均 与以前的人不同。问这样的安排法能坚持多久? 例14 已知a,b,c,d,e,f,g7个人中,a会讲英语;b会 讲英语和汉语;c会讲英语、意大利语和俄语;d会讲 汉语和日语;e会讲意大利语和德语;f会讲俄语、日 语和法语;g会讲德语和法语。能否将他们的座位安 排在圆桌旁,使得每个人都能与他身边的人交谈?
e
c b a
f a g j d
d j ihΒιβλιοθήκη ie hb
c
f
g
例3 给出一个10个顶点的非哈密顿图的例子,使得每 一对不邻接的顶点u和v,均有degu+degv≥9。 例4 证明:完全图K9中至少存在彼此无公共边的两条 哈密顿回路和一条哈密顿路? 例5 试求Kp中不同的哈密顿圈的个数。 例6(1) 证明具有奇数顶点的偶图不是哈密顿图;用 此结论证明如图所示的图不是哈密顿图。 (2) 完全偶图Km,n为哈密顿图的充要条件是什么? 例7 菱形12面体的表面上有无哈密顿回路? 例8设G=(V,E)是连通图且顶点数为p,最小度数为δ, 若p>2δ,则G中有一长至少为2δ的路。 例9 证明:彼德森图不是哈密顿图。

第五章 图论

第五章 图论
第五章 图论
图论可应用于多个领域,如信息论,控制论, 运筹学,运输网络,集合论等(如用关系图来 描述一个关系)。
计算机领域,其可应用于人工智能,操作系统, 计算机制图,数据结构)
§1
图论基本概念
1-1 图的实例 问题1、哥尼斯堡桥问题
A C B D C B A D
问题:一个散步者能否从任一块陆地出发,走过七 座桥,且每座桥只走过一次,最后回到出发点?
同理,结点间按别的对应方式,便都不存在一一对应
关系。
所以G1,G2不同构。
两图同构有必要条件:
(1)结点数相同; (2)边数同; (3)次数相同的结点数目相等。
1-5 多重图与带权图
1.5.1 多重图 定义11、一个结点对对应多条边,称为多重边。
包含多重边的图称为多重图,否则,成为简单图。
如:
如:基本通路:p1,p2,p3.
简单通路:p1,p2,p3,p5,p6. p4,p7既不是基本通路,也不是简单通路。
定义3、起始结点和终止结点相同的通路称为回路。 各边全不同的回路称为简单回路,各点全不同 的回路称为基本回路。
例2、上例中,1到1的回路有: c1: (1,1,),c2: (1,2,1),c3: (1,2,3,1), 1 2
例2、设有四个城市c1,c2,c3,c4;其中c1与c2间, c1与c4间,c2与c3间有高速公路直接相连,用图表 示该事实。 解:G=<V,E>,其中:V={c1,c2,c3,c4}, E={l1,l2,l3}={(c1,c2),(c1,c4),(c2,c3)} 例3、有四个程序p1,p2,p3,p4,其间调用关系为p1 p2, p1 p4,p2 p3,用图表示该事实。 解:G=<V,E>,V={p1,p2,p3,p4}, E={l1,l2,l3}={(p1,p2),(p1,p4),(p2,p3)}

运筹学-图论

运筹学-图论
以可允许的10个状态向量作为顶点,将可能互相转移的状态用线段连接起 来构成一个图。
根据此图便可找到渡河方法。
(1,1,1,1) (1,1,1,0) (1,1,0,1) (1,0,1,1) (1,0,1,0) (0,0,0,0) (0,0,0,1) (0,0,1,0) (0,1,0,0) (0,1,0,1)
简单链:(v1 , v2 , v3 , v4 ,v5 , v3 )
v2
简单圈: (v4 , v1 , v2 , v3 , v5 , v7 , v6 ,v3 , v4 )
v6
v4
v5
v3
v7
连通图:图中任意两点之间均至少有一条通路,否则称为不连通 图。
v1 v5
v1
v6
v2
v2
v4
v3
v5
v4
v3
连通图
以后除特别声明,均指初等链和初等圈。
不连通图
有向图:关联边有方向 弧:有向图的边 a=(u ,v),起点u ,终点v; 路:若有从 u 到 v 不考虑方向的链,且 各方向一致,则称之为从u到v 的 路; 初等路: 各顶点都不相同的路; 初等回路:u = v 的初等路; 连通图: 若不考虑方向是
无向连通图; 强连通图:任两点有路;
端点的度 d(v):点 v 作为端点的边的个数 奇点:d(v)=奇数;
偶点:d(v) = 偶数; 悬挂点:d(v)=1; 悬挂边:与悬挂点连接的边; 孤立点:d(v)=0; 空图:E = ,无边图
v1
v3
v5 v6
v2
v4
图 5.7
v5
v4
V={v1 , v2 , v3 , v4 , v5 ,v6 , v7 }
圈:若 v0 ≠ vn 则称该链为开链,否则称为闭链或 回路或圈;

第五部分图论GraphTheory教学课件

第五部分图论GraphTheory教学课件
18
图的基本类型(5)
底图:将有向图G的所有有向边换成无向边,得到 的无向图称为G的底图。
19
图的基本类型(6)
定向图:将无向图G中每条无向边指定一个方向所 得到的图称为G的定向图。
20
图的基本分类(7)
逆图
称将为有G向的图逆G图的,每记一为条~G边。的方向颠倒所得到的图
a
a
b
c
逆图 b
54
图同构示例 1
b
c
a G
d b’
b’
d’
a’
c’
G’
c’
a’
G’
d’
55
图同构举示例2
a1
b1
a d1
d a1
b
c1 c
b1
a
d1
b
c1
d
c
a a1 d1
d
b b1 c1
c
56
图同构示例3
G1
GG3 2
GG11≌≌GG32?
57
自补图
如果G和它的补图 G同构,称G为自补图
a
a’
b
e
d’
理论》 经过近六十多年的发展,逐渐成为一门相对独立的学
科。
4
图论的应用
网络技术的理论基础和重要的研究工具 生物和化学:区别分子式相同但结构不同的两
种化合物。 计算机和通信:用于通信网络和计算机网络的
设计,交通网络的合理分布
大型工程项目的计划管理。
5
图的基本概念 1
图(graph):由结点(顶点)(vertex) 和连接结点的边所构成的图形.
i 1
n
((deg (vi ) deg (vi ))((deg (vi ) deg (vi ))

地图与测量第五章地形图及其应

地图与测量第五章地形图及其应

地图比例尺 1:1万 1:2.5万 1:5万 1:10万
方里网间隔 10厘米 4厘米 2厘米 2厘米 .
相应实地长 1公里 1公里 1公里 2公里
坐标系与方里网
在1:1万---1:10万地形图上,只在内外 图廓间绘有间隔为1分的经、纬度刻划线, 称为分度带,不在图幅内绘制经纬网格。
1:25及1:50万地形图只绘经纬网,其间 隔见下表
118 o 120
122
20带
21带
120o 30
117
123
每幅1: 100万 图幅范 围内各 种比例 尺地形 图需绘 邻带方 里网的 图幅
经 差 7.5分 内 的 1: 1万 图 绘西边邻带方里网
经 差 7.5分 内 的 1: 2.5万 图 绘东边邻带方里网
经 差 3 0 分 内 的 1 : 1 0.万 、 1 : 5 万 、 1: 2.5万 图 绘 东 边 邻 带 方 里 网
.
第五章 地形图和普通地图
第二节 地形图的数学基础
一、高斯----克吕格投影 由于地球是一个接近于椭球的不规则形体,无法用数学 公式表示,这给地面点的精确定位造成困难,人们构造 了一个非常接近地球的形体——旋转椭球体来表示地球, 可以用数学公式表示,但它与地球一样不可无变形地展 在平面上。地图学中,通过选择可展的过渡面(圆柱面、 圆锥面、平面),使它们与旋转椭球体相切或相割,再 设定投影的变形条件(等积、等距、等角、任意),从 而建立了从椭球面到平面的数学关系——地图投影。
我国规定:每个投影带西边缘 30分以内及东边缘7.5分(1: 2.5万)、15分(1:5万)以 内的图幅,加绘邻带方里网。 即西带方里网延伸到东带30 分内,中央经线以东应该投 影到经差3度30分。

Voronoi图

Voronoi图
目前矢量方法用离散点集代替线面,使空间实体的完整性 遭到破坏,同时生成的V图,要经过复杂的识别和修补工 作,这是一个尚待克服的困难;
对于光滑、不光滑组合曲线及相应组合成的封闭面域,尽 管可用折线逼近,但折线毕竟不是曲线,在曲线光滑处, 每一点都是转折点,而化为折线,折线交接处的点就成为 唯一转折点,性质突变处。
义G的Voronoi图V(G)为
V(G)={V(g1),V(g2),…,V(gn)} 一般V图特性在广义V图中类似存在。
5.2 V图生成方法
V图有着按距离划分邻近区域的普遍特性,应 用范围广。
生成V图的方法很多,一般分为两种: 矢量方法 栅格方法
一、生成V图的矢量方法
矢量方法生成V图大多是对点实体。 方法分为:对偶生成法
义G的Voronoi图V(G)为
V(G)={V(g1),V(g2),…,V(gn)}
V图是与距离紧密相关的,而距离值是由尺度所 基本定义的。不同尺度,距离的概念不一样, 数值往往也不一样,因此不同的尺度空间,有 不同的V图。上述定义同样可推广到3维。
(二)广义Voronoi图
拓展Voronoi图为广义Voronoi图具有广泛意义。
(二)性质
假设平面上有n个离散点,其对应的Voronoi多边
形分别为V1,V2…Vn, Voronoi多边形之间除边
界外,其交集为空集,所有Voronoi多边形的并集 为二维平面R2,即
Vi Vj
PV1 V2 ...Vn R2 (假定到Pi为0的点不算在Vi内)
V1 V2 ...Vn R2
V图、障碍V图、广义V图的多边形边界提供了点、 线、面全形态,障碍、非障碍完备空间,广义加 权距离的等距线、等比线、等势线等,是具有严 密数学意义且极广泛使用价值的轨迹线。

图论-图的基本概念

图论-图的基本概念
若 i, j 中有奇数,比如 i 是奇数,则路 P 上 v0 到 vi 的一段与边 v0vi 构成一个偶圈; 若 i, j 都是偶数,则路 P 上 vi 到 v j 的一段与边 v0vi 及 v0v j 构成一个偶圈。证毕。 例 1.1.4 设 G 是简单图,若δ (G) ≥ 3 ,则 G 中各个圈长的最大公因数是 1 或 2。 证明:由上例知,G 中有长分别为 i + 1, j + 1和 j − i + 2 的圈。若 i + 1, j + 1, j − i + 2 三 数有公因数 m > 2 ,则 m | ( j − i) ,于是 m | 2 ,这是不可能的。因此 i + 1, j + 1, j − i + 2
证明:按每个顶点的度来计数边,每条边恰数了两次。 推论 1.1.1 任何图中,奇度顶点的个数总是偶数(包括 0)。 4. 子图
子图(subgraph):如果 V (H ) ⊆ V (G) 且 E(H ) ⊆ E(G) ,则称图 H 是 G 的子图,记为 H ⊆G。
生成子图(spanning subgraph): 若 H 是 G 的子图且V (H ) = V (G) ,则称 H 是 G 的生成子图。
这便定义出一个图。
2. 图的图示
通常,图的顶点可用平面上的一个点来表示,边可用平面上的线段来表示(直的或曲的)。 这样画出的平面图形称为图的图示。
例如,例 1.1.1 中图的一个图示为
v1
v2
e1
e6 e5
e2
e4
v5
e7
v3
e3 v4
注:(1)由于表示顶点的平面点的位置的任意性,同一个图可以画出形状迥异的很多图示。

机械制图之第五章-轴侧视图及投影

机械制图之第五章-轴侧视图及投影

10
25
16
8
Y
X
36
O
O
8
O X
X
20
Y
Z
O Y
25
Z
Z
18
10
25
16
8
16
Y
X
36
O
O
O X
20
Y
8
36
18
10
20
25
16
3、叠加法
步骤:逐个部分进行叠加
例5:
例6:
24 Z
Z
6
6
28
20
X
32
O
O
X
O
8
Z Y
O
24
Y X
Y
24 Z
Z
6
6
28
20
X
32
O
O
X
O
8
Z Y
24
X Y
O Y
投影面 Z1
O1 X1
Y1
▲ 用斜投影法 ▲ 不改变物体与投影面的相对位置(物体正放)
一、轴向伸缩系数和轴间角
投影线方向 轴向伸缩系数

轴间角

投影线与轴测投影面倾斜
p = r = 1 ,q = 0.5
1:1
1:1
Z1 X1 1:1 O1 45°
Y1 X1 1:1 45°
O1
Y1
Z1
X1O1Z1 = 90°,X1O1Y1 = Y1O1Z1 = 135°
边长为L的正 方形的轴测图
二、平行于各坐标面的圆的画法
☆ 平行于V面的圆仍为圆,反映实形。
☆ 平行于H面的圆为椭圆,长轴对O1X1轴 偏转7°, 长轴≈1.06d, 短轴≈0.33d。
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v1
v4
v5
v1
P (G1 ) 1
v2
P (G ) 1
v3
v2
v4
v5
v3
删除v3后G2
v1
删除v1,v3后G3
v4
v5
v1
v4
v5
v2
P (G 2 ) 2
v3
v2
v3 P (G 3 ) 3
因此,{v1}不是点割集,P(G1)=P(G), {v3}是点割集,又是割点,P(G2)>P(G), {v1,v3}不是点割集,因为它不是最小点集。 a b [例题] 给定图G,则图G的点割集 c f 是 。 解:图G的点割集是
v1
v4
删除边(v1,v2)后G1
v5
v1
v4
v5
v2
P (G ) 1
v3
v2
v3 P (G1 ) 1
删除(v1,v2),(v2,v3)后G2
v1
删除(v3,v5)后G3
v1
v4
v5
v4
v5
v2
v3
P (G 2 ) 2
v2
v3
P (G 3 ) 2
因此,{(v1,v2)}不是边割集,P(G1)=P(G), {(v1,v2),(v2,v3)}是边割集,P(G2)>P(G), {(v3,v5)}是边割集,也是割边, P(G3)>P(G)。
(2) 若D’是具有单侧连通性的最大子图,则称D’为 单侧分图, (3) 若D’是具有弱连通性的最大子图,则称D’为弱 分图。 3。两个定理 [定理6] 一个有向图是强连通的充分必要条件是存在一条 至少经过每个结点一次的回路。 [定理7] 在有向图中,它的每个结点必位于且仅位于一个 强分图中。
3 图的矩阵表示
1。强连通图、单侧连通图、弱连通图 在有向图D中, (1) 若任何两个结点间都可以到达,则称为强连通图, (2) 若任何两个结点间,总有一个结点可以到达另一 个结点,则称为单侧连通图, (3) 若不考虑边的方向图是连通的,则称为弱连通图。 2。连通分图 在有向图D中,如果存在一个子图D’ (1) 若D’是具有强连通性的最大子图,则称D’为强 分图
2 图的连通性
一、通路和回路
1。通路、回路e 在G=<V,E>中,如果从结点v0依次经过边和结点 可以到达vn ,则称v0 与vn 间存在通路,或v0 与vn 连通, 记作v0~vn ,如v0=vn则称为回路。通路经过的边数 称为通路的的长度。 2。简单通路、简单回路 没有重复边的通路称为简单通路,没有重复边 的回路称为简单回路。
6。简单图 不含平行边和环(自回路)的图称为简单图。 在简单图中,任何结点的度数都小于等于n-1。这 是判断一个度数序列能否构成简单图的主要依据。 7。完全图 每一对结点之间都有边相连的无向简单图称为无 向完全图,每一对结点之间都有方向相反的两条边相 连的有向简单图称为有向完全图。 8。补图 由图G中的所有结点和构成完全图需添加的边所 组成的图称为G的补图,记作 G 。
{ f }和 { c , e }
e
d
2。边割集 在无向连通图G=<V,E>中,若删除边集E’,得到 子图G-E’,若E’是满足条件P(G-E’)>P(G)的最小边 集,则称E’是G的一个边割集。 换句话说,边割集是指在G的某连通子图中删除 边集E’后,能使此连通子图变成不连通的最小边集。 若E’中只有一条边则称为割边。 例如,G:
可以看出,A(G)是对称矩阵。 主对角线上的元素表示各结点的自回路数。
二、有向图的矩阵
1。关联矩阵 对于无环有向图D=<V,E>,若|V|=m,|E|=n,作 m×n矩阵M(D),其中的 m ij 表示 v i 与 e j 的关联情况。 (若 v i 是 e j的起点 a ij 1 ,若 v i 是 e j的终点 a ij 1 若 v i 与 e j 不关联 a ij 0 )
四、连通度
1。点连通度 若G是无向连通图,V’是G的结点数最少的点割集 或G-V’是平凡图(孤点),则V’中的结点数称为G的点 连通度,记作 (G ) 。 因此, (1) 若G是平凡图,则V’=φ, ( G ) 0 , (2) 若G是完全图,去掉n-1个结点才能成为平凡 图,所以 ( K n ) n 1, (3) 若G存在割点,则 ( G ) 1 , (4) 若G是非连通图,则 ( G ) 0 。
一、无向图的矩阵 1。关联矩阵 对于无向图G=<V,E>,若|V|=m,|E|=n,作m×n 矩阵M(G),其中的 m ij 表示 v i 与 e j 关联的次数。 (自回路 m ij 2 ,单关联 m ij 1 ,不关联 m ij 0 )
e1 v1
2
v4
例如G: e
v2
e3
v3
2 0 M (G ) 0 0 e1
二、握手定理
图G中所有结点的度数之和等于边数的二倍。
de g ( v ) 2 | E |
[推论1] 在任何图中,度数为奇数的结点数必为 偶数。 [推论2] 在有向图中,所有入度之和等于所有出 度之和。 例题:已知图G中有1个1度结点,2个2度结点,3个3 度结点,4个4度结点,则G的边数是 。 解:
3。初级通路、初级回路 没有重复结点的通路称为初级通路,没有重复 结点的回路称为初级回路。 [定理]在一个具有n个结点的图中,如果vi与vj连通, 且vi≠vj,则至少存在一条边数不多于n-1的通路。 [推论]在一个具有n个结点的图中,如果vi与vj连通, 且vi≠vj,则存在一条边数不多于n-1的初级通路。 [定理]在一个具有n个结点的图中,如果vi存在一条 回路,则至少存在一条边数不多于n的回路。 [推论]在一个具有n个结点的图中,如果vi存在一条 回路,则至少存在一条边数不多于n的初级回路。
v2
v5
v4
v7 v6
例如G:
v1
v3
G不是连通图,但可以划分为三个连通分支。
G ({ v1 }) 是一个连通分支,G ({ v 2 , v 3 , v 4 , v 5 })
是一个连
通分支,G ({ v 6 , v 7 }) 是一个连通分支。
{{ v1 }, {v 2 , v 3 , v 4 , v 5 G中,任何两个不同的结点都是连通的 则称G是连通图。 无向图中结点的连通关系具有自反性、对称性和 传递性,所以结点的连通关系是等价关系。 若G的子图G’是连通图,则称G’是G的连通子图, 若给连通子图G’增加任一结点,都使G’成为不连通, 则称G’是G的连通分支,记作G(V’)。V’是连通分支G’ 中所有结点的集合。 G中相互连通的结点一定在同一连通分支中。 不同的连通分支之间一定没有相同的结点。 无向图G的连通分支数记作P(G)。
vV
[例题] 设图G是有n个结点的无向完全图,则G的边数为
C
A) C)
。 n(n-1)
1 2 n ( n 1)
B) n(n+1) D)
1 2 ( n 1)
三、子图
1。已知图G=<V,E>,如果 V ' V , E ' E 则G’=<V’,E’>称为G的子图。 2。如果 V ' V 或 E ' E,则称G’称为G的真子图。 3。如果 V ' V , E ' E ,则称G’称为G的生成子图。 [例题] 设图 ,若 G V , E , 则称G ’是G的真子图。 G ' V ' , E ' 解:应填
(G ) (G ) (G ) 1
(G ) (G ) (G ) 2
( G ) 1, ( G ) ( G ) 2
(G ) (G ) 2, (G ) 3
(G ) (G ) (G )
五、连通分图
1 1 2 2 3 3 4 4 30 , | E | 15
vV
[例题] 设图G=<V,E>,则下列结论成立的是
A) deg( V ) 2 | E | C)
C

B) deg( V ) | E | D)
d eg ( v ) 2 | E |
vV
d eg ( v ) | E |
1 1 0 0
e2
0 1 1 0 e3
v1 v2 v3 v4
2。相邻矩阵 对于无向图G=<V,E>,若|V|=n,作n阶方阵A(G) 其中的 a ij 表示 v i 与 v j 相关联的边数。 上例中,
1 1 A (G ) 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0
v1

例如D:e1
v2
e4
e2
e3

v3
1 M (D ) 1 0
0 1 1
1 0 1
1 0 1
2。邻接矩阵 对于有向图D=<V,E>,若|V|=n,作n阶方阵A(D) 其中的 a ij 表示从 v i 指向 v j 的边数。 上例中,
V ' V或 E ' E

四、图的同构
如果图G中的结点集V与图G’中的结点集V’具有 一一对应的关系,并且对应的边都具有相同的重数, 则称G与G’同构,记作 G G ' 。 因此,两图同构必须满足下列条件: ⑴结点数相同, ⑵边数相同, ⑶度数相同的结点数相同。 上述条件是两图同构的必要条件,但不是充分条 件,也就是说,两个图即使满足上述条件也不一定同 构。如果把其中一个图中的结点重新排列,边跟着结 点移动,并且可以任意弯曲,能够与另一图完全重合, 那么这两个图是同构的。
称为V的一个划分。
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