工业工程系
天津大学工业工程系工业工程学
天津大学工业工程系工业工程学引言工业工程学是一门综合性学科，主要研究如何优化和改进生产和运作系统，以提高效率、降低成本和提升质量。
天津大学工业工程系的工业工程学专业培养学生掌握工业工程学的理论、原理、方法和技术，以应对现代工业的挑战。
专业设置天津大学工业工程系的工业工程学专业设置了全日制本科和硕士研究生两个层次。
本科专业课程本科工业工程学专业的课程设置广泛，旨在培养学生综合运用数学、统计学、工程学和系统分析等知识，解决生产问题和改进运作系统的能力。
•工业工程导论：介绍工业工程学的基本概念、原理和发展历程。
•工业系统模型与优化：讲授生产系统建模和优化的方法和技术。
•作业分析与设计：介绍对作业进行分析并设计的方法。
•供应链管理：讲解供应链的概念和管理方法。
•操作研究：介绍运筹学和系统优化的基本理论和方法。
研究生专业课程硕士研究生工业工程学专业的课程设置更为专业深入，旨在培养学生有能力解决工业生产系统中的复杂问题和开展研究工作。
•工业工程导论：深入介绍工业工程学的基本原理和应用。
•工业工程系统分析与设计：讲授工业工程系统分析和设计的理论和应用方法。
•运营管理：介绍企业运营管理中的关键问题和策略。
•生产系统仿真：讲解生产系统仿真和优化的理论和实践。
•工业工程项目管理：介绍工业工程项目管理的原理和方法。
实践教学天津大学工业工程系注重与企业的合作，为学生提供实践教学的机会，使他们能够将所学理论知识应用到真实的工业环境中。
•实习：学生在校外企业进行实习，了解实际工业工程问题和解决方法。
•项目设计：学生参与工业工程项目的设计和实施，锻炼实践能力。
•交流讲座：邀请工业工程领域的专家和企业代表来校进行讲座和交流，拓宽学生的视野。
研究方向天津大学工业工程系的工业工程学专业开展了一系列的研究方向，包括但不限于：1.生产系统优化：研究如何通过改进生产系统中的流程和布局，以提高效率和质量。
2.供应链管理：研究如何优化供应链中的物流、库存和配送等环节，以降低成本和提高服务质量。
工业工程专业排名
工业工程专业排名工业工程是一门涉及多学科的综合应用科学，它主要致力于优化、设计、分析和改进生产和服务系统。
随着全球化的发展和市场竞争的加剧，工业工程的需求也越来越大。
因此，许多大学提供工业工程专业，并在全球范围内开设相关课程。
以下是全球一些知名的工业工程专业排名。
1. 麻省理工学院（MIT）：麻省理工学院被广泛认为是全球最好的工业工程学院之一。
其工业工程与生产系统系（Department of Industrial Engineering and Operation Research）在全球名列前茅，为学生提供优秀的教育和研究机会。
2. 斯坦福大学：斯坦福大学的工业工程与工程管理系（Department of Industrial Engineering and Engineering Management）在全球享有很高声誉。
该专业致力于培养学生在实践中运用工程方法和技术来改善生产和服务系统的能力。
3. 西北大学：西北大学的工业工程与管理科学系（Department of Industrial Engineering and Management Sciences）也是全球优秀的工业工程专业之一。
该系的目标是培养学生在工业工程和决策科学领域具备卓越的研究和实践能力。
4. 加州大学伯克利分校：加州大学伯克利分校的工业工程与运筹学系（Department of Industrial Engineering and Operations Research）在全球范围内也享有很高声誉。
该专业提供广泛的课程和研究领域，帮助学生掌握优化和决策制定的关键技能。
5. 华盛顿大学：华盛顿大学的工业与系统工程系（Department of Industrial and Systems Engineering）是全球知名的工业工程专业之一。
该系提供了丰富的研究和实践机会，培养学生在工业工程和系统优化方面的专业能力。
工业工程专业主要都包括哪些方面啊？
工业工程专业主要都包括哪些方面
啊？
主要包括以下方面：
管理学、机械工程(或电子科学与技术等)
主要课程：精益生产、生产计划与控制、设施规划与物流分析、质量管理、人因工程、机械设计(或电子、冶金等某一类工程设计)基础、运筹学、系统工程导论、管理学、会计学与财务管理、管理信息系统等。
主要实践性教学环节：包括金工实习、电子工艺实习、生产实习、毕业实习等，一般安排32周。
相近专业：管理科学信息管理与信息系统工业工程工程管理体育产业管理资产评估。
就业方向
工业工程专业学生可以从事的职业：
工业工程设计师——在跨国公司、外资企业、国有、民营企业等从事管理工作，以提高生产率、降低成本。
质量管理——从事工业生产企业质量管理工作，由于工业工程专业学生掌握机械设计、生产管理、人机工程、质量管理等专业知识，可以非常快速的融入到质量管理工作中。
同时很多企业没有工业工程部门，因此和精益生产、系统改善等相关工作都是由质量部门来完成，因此，
工业工程专业学生在质量管理方面有很大的发展空间。
咨询公司——从事市场研究、行业咨询等工作。
政府机关公务员——从事经济管理工作。
高校教师——从事教学与科研工作。
工业工程专业简介
工业工程(Industrial Engineering，IE)是以规模化工业生产及工业经济系统为研究对象,以优化生产系统,提高劳动生产率和综合效益为追求目标,在生产制造技术、管理科学和系统工程等科学不断发展的基础上形成的一门交叉边缘学科。
它伴随着工业生产的需求而诞生,随着技术的进步而发展,对提高企业发展水平和效益,促进国民经济发展起到了巨大的推动作用。
实践证明,在发展经济和工业生产各领域,科学技术和管理技术往往是推动生产力发展的关键性因素。
工业工程正是在探索科学技术与管理相结合的背景下诞生的,并在其转化为现实生产力的过程中起到了相当重要的作用。
1、工业工程的概念工业工程是一门不断发展和完善的学科,它有效地综合了工程科学、管理科学、自然科学和社会科学等多学科研究的最新成果,逐步形成了自己独立的科学体系,并且随着科学技术的发展和市场需求的不断发展而变化,其内涵和外延还在不断丰富和发展。
1955年美国工业工程师学会给出了工业工程完整的定义,即“工业工程是对有关人员、物资、设备、能源和信息等组成的整体系统进行设计、改造与实施的一门学科,它利用数学、物理和社会科学的专门知识和技能,并且应用工程分析和设计的原理和方法,对该系统可能获得的成果予以确定、预测和评价”。
可以看出,工业工程是综合运用各种实用的知识和方法,为把人力、物资、装备、技术和信息组成更加有效和更富于生产力的综合系统,所从事的规划、设计、评价和创新的活动,它为有效的组织和管理提供科学依据。
2、工业工程的基本特征从工业工程的概念到实际工程实践来看,工业工程具有如下基本特征:(1) 整体系统的思想:工业工程的理论和思想是追求系统的整体效益。
各子系统的目标必须服从系统的总目标。
在实施过程中ＩＥ把工业生产看成是一个庞大而复杂的系统,当然一个企业、车间、工段等也可以是一个系统。
现代ＩＥ就是用系统的、结合的观点和方法,进行统筹规划、综合平衡,以充分发挥系统的整体效益。
工业工程系工业工程辅修专业培养方案-清华大学
清华大学本科培养方案工业工程系工业工程辅修专业培养方案一、培养目标工业工程辅修专业培养既掌握定量分析、优化决策、人因设计等工业工程技术方法，又具备国际视野、团队领导、创新合作等管理能力的复合型人才；为跨专业本科生在国内外攻读工业工程与管理科学相关专业研究生，以及在制造业、服务业、公共管理部门、研究机构等工业工程与管理相关岗位就业奠定基础。
二、学制与证书授予工业工程辅修专业学习时间为2年，按照学分制管理机制，修满24个学分，成绩合格并获得第一学位者，可获得清华大学工业工程辅修专业证书。
三、学分要求及课程设置修读工业工程辅修学位期间，须获得学位总学分不少于24，包括专业必修课14学分，专业任选课10学分。
（1）专业必修课程（14学分）30160012 工业工程概论2学分30160152 工程经济学2学分30160023 运筹学(1)(数学规划) 3学分40160092 生产计划与控制2学分40160323 人因工程基础3学分40160442 实验设计2学分（2）专业任选课程（同课组课程数无限制；总学分不少于10学分）专业方法与综合类课程30160192 数据结构与算法分析2学分30160182 数据库原理2学分40160662 管理信息系统2学分40160622 建模与仿真2学分30160162 运筹学(2)(应用随机模型) 2学分30160062 运筹学(3)(决策方法学) 2学分40160402 服务运作管理2学分40160392 产品开发技术与管理2学分40160282 项目管理原理与实践2学分40160632 需求与库存管理2学分工程系统方向课程30160133 制造工程概论3学分40160183 生产自动化与制造系统3学分40160203 质量控制与质量管理3学分40160532 可靠性与设备管理2学分物流工程方向课程40160052 设施规划及物流分析2学分305清华大学本科培养方案40160343 交通系统规划与控制3学分40160522 国际物流2学分40160652 物流与供应链管理2学分40160423 物流网络系统规划3学分人因工效学方向课程40160413 现代人因工程3学分40160192 安全工程2学分40160682 用户体验与设计2学分306。
工业工程专业主要课程就业方向
工业工程专业主要课程就业方向《自动化制造系统》、《基础工业工程设计》、《产品设计原理与方法》、《Auto CAD工程制图》、《系统预报与决策》、《生产打算与调度运作管理》、《质量掌握与质量管理》、《本钱掌握》、《工业产品造型》、《工效学》部分高校按以下专业方向培育：民航工程、物流管理、工业技术管理。
工业工程专业就业方向本专业同学毕业后可在工业企业、金融银行、询问服务或政府部门担当工业工程师、系统分析员、生产工程师、管理顾问、操作分析员以及类似的职位。
从事行业：毕业后主要在电子技术、新能源、仪器仪表等行业工作，大致如下：1电子技术/半导体/集成电路;2新能源;3仪器仪表/工业自动化;4机械/设备/重工;5建筑/建材/工程;6其他行业;7汽车及零配件;8环保。
从事岗位：毕业后主要从事销售工程师、电气工程师、ie工程师等工作，大致如下：1销售工程师;2电气工程师;3 ie工程师;4结构工程师;5机械工程师;6工艺工程师;7软件工程师;8机械设计工程师。
工业工程专业主要课程就业方向2统计信息〔数据统计截止日期：20xx年12月30日〕1、该专业20xx年全国一般高校毕业生规模：900010000人2、该专业20xx年全国一般高校毕业生性别比例：男75%：女25%3、该专业20xx年全国高考招生文理科比例：文科4%：理科96%4、该专业近几年全国就业率区间：20xx〔90%95%〕20xx〔90%95%〕20xx〔90%95%〕5、该专业全国报考硕士较集中的.专业：管理科学与工程、工业工程、机械工程、工商管理主要课程：技术经济、质量管理、生产与运作管理、市场营销、战略管理、系统工程、运筹学、管理信息系统、C语言程序设计、数据库技术与应用、计算机网络与平安、面对对象程序设计、电子商务、系统分析与设计、组织理论与设计、人力资源管理、工效学、软件工程管理、软件项目管理、软件质量管理(含CMM系列和软件质量保证与软件测试技术)、学问产权概论、软件开发方法。
工业工程专业属于什么学科大类：管理学
工业工程专业属于什么学科大类：管理学工业工程专业属于什么学科大类工业工程的一级学科是管理学，授予的学位是管理学或工程学学士学位。
本专业培养具有现代工业工程和系统管理知识、素质和能力，能够从事商业企业生产、经营和服务管理体系规划、设计、评价和创新的高级专门人才。
工业工程专业主修课程管理学原理、人因工程、工作研究，企业资源计划(ERP)、管理信息系统、质量管理、生产运营管理、设施规划与物流、供应链管理、项目管理、人力资源、成本会计、经济学、电子商务、微电子制造技术和先进制造技术等。
本专业培养能够适应现代制造业、现代服务业和其它相关行业发展的需要，具备现代工业工程基础、先进管理理念和系统管理方面的知识、素质和能力，并获得工业工程师的系统训练，能够综合运用先进管理思想和制造运营技术、现代物流技术、现代信息技术对人、财、物和信息流进行规划、设计、改善和创新，培养在先进制造业、现代服务领域及其它相关行业既懂技术又精通现代管理思想的复合型高级管理人才。
工业工程专业需要掌握哪些能力1.掌握工业工程学科的基本理论、基本知识;2.掌握系统管理的分析方法和管理技术;3.具有某一工程学科(如机械工程)的基本技术;4.熟悉经济建设和企业管理的有关方针、政策和法规;5.了解现代工业工程的理论前沿、应用前景和发展动态;6.掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有科学研究和实际工作的初步能力工业工程做什么工业工程学科致力于解决与效率、质量、成本和安全相关的系统问题。
当代社会面临的挑战多为复杂系统问题，如：管理全球生产网络、建立高效医疗卫生服务系统、构建交通运输设施与运营网络、打造安全有效的能源供应体系等。
这些挑战不仅涉及复杂的技术，而且与政策及其实施密切相关。
应对这类挑战大都需要创新地将多个学科的知识和方法有机结合起来。
工业工程系综合运用来自工程、管理和社会科学的知识，发挥交叉学科的优势，探索创新的解决方案。
工业工程专业就业方向工业工程专业学生毕业后可在工程、管理、科研和咨询等领域获得广阔的就业机会，能在制作业、服务业、公共事业、科研院所、政府部门和事业单位从事教学、科研、管理及设计开发工作。
工业工程专业基本知识汇总
工业工程专业基本知识汇总工业工程是一门综合性的学科，它涉及到工程技术、管理科学和社会科学等多个学科的知识。
下面我将为大家总结一下工业工程专业的基本知识。
1. 工业工程的定义工业工程是一门以科学的管理方法和工程技术手段为基础，研究和改善生产、服务和管理系统的学科。
其目的是通过提高效率、降低成本和提高质量，来优化生产过程和资源利用，以满足客户需求，并提高组织的竞争力。
2. 工业工程的领域工业工程的应用领域非常广泛，包括制造业、服务业、医疗保健、物流和交通等。
在制造业方面，工业工程师负责设计和改进生产线、制定生产计划、优化物料管理等；在服务业方面，工业工程师可以提高服务效率、优化服务流程、改善客户体验等。
3. 工业工程的核心方法（1）工程经济学：工业工程师需要根据成本效益分析，评估不同方案的经济效益，以决策最优方案；（2）生产和运作管理：工业工程师需要研究和改善生产过程，以提高产品质量和生产效率；（3）人因工程学：工业工程师需要研究人与机器、设备、工作环境之间的相互关系，以提高工作效率和人员安全；（4）质量管理：工业工程师需要采用统计方法来控制和改进生产过程和产品质量；（5）供应链管理：工业工程师需要优化供应链的各个环节，以降低库存、提高交货准时率和降低成本。
4. 工业工程师的职责工业工程师的职责包括但不限于：（1）分析和设计生产流程，提高产品生产效率；（2）制定生产计划，确保生产进度和交货准时；（3）优化供应链管理，降低库存成本；（4）改进物料管理，降低物料浪费；（5）研究和改进工作环境，提高员工安全和舒适度；（6）与客户沟通，了解客户需求，提供满足客户需求的解决方案。
5. 工业工程的发展趋势随着科技的不断发展，工业工程也在不断演进。
目前，以下几个方面是工业工程发展的趋势：（1）智能制造：工业工程将迎来智能化的时代，人工智能、大数据和物联网等技术将广泛应用于生产和管理过程中；（2）绿色制造：工业工程将更加注重环保和可持续发展，提高资源利用率和能源效率，减少对环境的影响；（3）全球化：随着全球化的不断推进，工业工程也需要适应全球化的生产和供应链管理需求，开展跨国合作和管理。
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工业工程系00160062工业生产管理概论2学分32学时Introduction to Industrial Production Management本课程学习的主要内容包括：企业生产运营战略，新产品研发过程的管理，企业生产能力规模的决策规划，生产工艺选择与设施布置，生产作业的工作系统设计，生产设施选址规划，质量管理与控制，市场对产品需求的预测，综合计划与主生产计划制订，库存管理的原理与方法，物料需求计划分解计算，详细生产作业计划、调度与控制，精益生产方式，供应链管理。
本课程的特色是装配生产系列实验，为同学们亲身感受工业生产管理的方方面面，提供了一个“体验式学习”的平台。
实验将在工业工程系与麦肯锡公司合作建设的“模范工厂”实验室中进行，以“做中学（Learning by doing）”的教学理念，让同学们自行主导实验过程，深刻理解生产管理的原理与方法，并使用先进的生产管理技术与工具。
同学们将从产品功能与结构分析入手，制订装配工艺，测量作业工时，规划生产线布局，设定人员分工，平衡装配节拍，控制生产质量，管理物料供应，进行多品种小批量的流水线式生产。
00160082系统设计与管理2学分48学时System Design and Management本课程是为期一学期的基于项目的系统设计与管理课程，重点讲授创新方法和基于全生命周期的系统设计实践流程。
在实践课程中，各团队需要在一个学期内解决实际的创新挑战问题。
通过项目实践，学生将经历需求分析、概念设计、原型试制、集成测试、制造设计和实施、市场检验等全生命周期流程。
本课程尤为注重学生在项目实践过程中创新能力的培养与提升，因此课程后期会组织相关领域技术和商业专家对各小组的系统进行全面评测。
此外，由于本课程中的各个小组由不同院系具有不同教育背景的学生组成，增加了项目团队的多样性，使得学生有机会体验真正的跨学科合作，能够帮助学生更进一步地适应当前高度创新和复杂的社会环境。
00160093统计学引论：数据分析的科学与艺术3学分48学时Introduction to Statistics: the Science and Art of Data Analysis在当今这个“大数据”的时代，理解数据分析的基本思想，掌握数据分析的基本方法，正确解读数据分析的结论，已经成为每一个公民都应具备的基础素质。
作为数据科学最重要的支柱，统计学的思想、理论、方法和技术在数据分析中有着不可替代的重要作用。
掌握统计学，需要在思想方法、分析技术和实际应用三个层面有全面的理解。
在我国的统计教育实践当中，由于复杂的历史原因，往往对统计学中具体的“分析技术”非常强调，但对于统计学的“思想方法”和“实际应用”常常重视不够。
本课程将着重以统计思想为导入，展示统计对社会各层面的应用和影响为目标，深入浅出地介绍统计学的思想、方法和案例，以及如何通过R软件实现实际应用。
本课程若作为本科生的“第一门”统计课，将帮助学生有效建立正确的统计学观念和概念体系，为今后更为深入地学习统计学“技术方法”打好基础；若作为本科生的“最后一门”统计课，将帮助学生在不涉及具体细节“数学技术”的前提下，有效建立正确的统计直观和数据思维，对其今后的学习和工作都将大有裨益。
课程将从统计学历史讲起，逐步介绍数据的展示与获得、统计模型与推断、数据科学等，最后介绍一些与不同领域中的应用紧密结合的专题。
30160012工业工程概论2学分32学时Introduction to Industrial Engineering1.定义工业与系统工程，介绍这个专业的历史沿革和未来趋势。
介绍美国和中国的知名工业工程院系；2.工业工程主要分支介绍a)运筹与运作b)生产与服务系统c)人因工程3.3类典型的工业工程职业：咨询、金融、分析30160023运筹学(1)(确定性方法)3学分48学时Operations Research(1)本课程将讲授常见的确定性运筹学问题的建模和求解方法, 以及运筹学算法的基本性质。
内容包括运筹学的基本概念；线性规划模型和单纯形算法; 线性规划的灵敏度分析和对偶理论; 整数规划的割平面方法和分支定界法; 非线性规划的求解方法和最优性条件；确定性动态规划的模型和算法; 线性规划的专题介绍（包括修正单纯形算法，列生成技术，分解算法，有界变量算法以及内点算法）。
30160062运筹学(3)(决策方法学)2学分32学时Operations Research(3)(Decision Making)介绍若干决策问题、数学模型及求解方法，包括网络模型、不确定性信息下的决策问题（随机规划、决策树、随机动态规划）、多目标优化以及博弈论。
30160112管理学基础2学分32学时Essentials of Management本课程主要培养学生对于组织的计划、组织、领导和控制方面进行分析和设计的能力。
课程内容主要包括：1.知识讲授。
包括管理的基本概念，管理环境，管理决策，管理基本职能（计划、组织、领导、控制），团队管理等内容。
2.案例分析。
课程结合所讲授的理论知识，利用经典案例，进行讨论与练习，培养分析和解决实际问题的能力。
课程结束，预计能够掌握管理学的上述知识，同时初步具有应用所学知识分析和解决实际问题的能力。
30160152工程经济学2学分32学时Engineering Economy工程经济学是是当今市场经济下，工程师必须掌握的学科和知识。
本课程针对工业工程的本科生，也适用于其他工程学科的本科生。
本课将使用英文授课，配以英文讲义和教材。
本课着重讲解利率，金钱的时间性，项目的经济评估的不同方法，置换和租赁的决策方法，折旧和通货膨胀对项目的影响等基本概念。
学生能够掌握基本的工程经济的概念，能够独立完成工程项目评估，能够使用Microsoft Excel来完成计算经济学的计算。
本课以讲授为主，每周都有家庭作业巩固本周的学习内容，而且用课堂案例讨论和大作业的形式把理论和实际联系起来。
30160162运筹学（2）（应用随机模型）2学分32学时Operations Research(2)回顾概率论基础知识，介绍随机过程基本概念，随机系统建模方法，离散时间马尔科夫模型的瞬态解、占时比例分布、极限分布和成本模型的分析，连续时间马尔科夫模型的瞬态解、占时比例分布、极限分布和成本模型的分析，一般化马尔科夫模型的更新过程、累积过程和半马尔科夫过程的分析，生灭过程类型的排队系统、M/G/1及G/M/1排队系统和Jackson排队网络的介绍，随机系统的最优设计，随机系统的最优控制。
Database Concepts本课程主要讲授数据库管理系统的操作与数据库设计方法。
课程的内容主要包括：1.知识讲授。
包括数据库的基本概念、数据模型与关系型数据库、SQL语言、数据库设计、ER模型、程序连接接口、事物管理、数据安全、数据仓库、商业智能和数据挖掘方法等；2.操作实践：包括MySQL的安装和使用，使用SQL语句操作数据库，以及编写C程序和Python程序操作数据库等；3.课程实践：要求学生根据所指定的场景设计一个微型的信息系统，设计数据库，并编写程序实现相应的功能。
30160192数据结构与算法分析2学分32学时Data Structure and Algorithm Analysis讲授设计、分析、实现高效算法的工具和技术让学生对算法、数据结构和计算机有整体的理解和认识介绍多种用于解决实际工程问题的算法设计技术30160203应用统计与数据分析3学分48学时Applied Statistics and Data Analytics本课程主要培养学生对统计和数据的理解能力，以及基于统计工具进行数据分析、解释和展示的能力。
课程内容主要包括：1.知识讲授。
介绍常见概率分布、图形化数据分析方法、随机变量、点估计、抽样分布、假设检验、方差分析、回归分析等内容。
2.工具使用。
课程同时讲授常用统计软件如R或Minitab的操作方法。
3.案例演练。
课程结合所讲授的理论知识，利用实际数据和案例，进行操作练习，培养分析和解决实际问题的能力。
课程结束，预计能够熟练掌握一种统计分析工具，同时具有使用统计分析解决数据密集应用的实际问题的能力。
30160213概率论3学分48学时Probability Theory本课程介绍用于研究随机现象的数学理论概率论的基本概念、理论与基本方法；内容涵盖组合计数方法、概率的公理化定义、随机变量、数学期望与方差、常用的概率分布及其特征、特征函数、大数定律与中心极限定理。
本课程主要通过课堂讲授、习题与课外阅读的方式进行，并在适当的情形下对有些结论进行证明。
本课程需要的先修知识包括多元微积分、线性代数和基本的编程技术，适用于工业工程及相关专业（运筹学、管理学、统计学）面向二年级本科生的专业基础课。
30160223统计计算3学分48学时Statistical Computing现代统计学分析对计算技能有高度的依赖。
爆炸增长的各种形式的数据要求统计学工作者能够开发高效算法实现对数据的分析和处理。
本课程首先介绍面向对象编程（如Java、C++）、数据结构（如链表、哈希表）、算法（如排序、搜索）、优化方法，以满足统计推断与机器学习的需要。
本课程还将介绍重抽样、EM算法、蒙特卡洛方法等经典统计计算技术。
Human Factors学习和掌握各类人群在完成相应工作时的工作能力和对工作环境、工作对象的技术性需求，理解人因的特性、能力、限制等，并能结合工作任务设计、工具设计、流程设计等开展初步研究和优化。
主要内容包括：人因与工作系统，人因学研究方法，人的信息输入与处理过程，信息的多通道呈现，体力工作和手工物料搬运，时间与动作分析，系统中的人工控制，控制与数据输入设备，手工工具和设备，应用人体测量与工作地设计，空间布局安排，微气候环境、噪音和震动，人因与驾驶安全，系统设计中的人因学问题等。
对时间与动作分析进行实践和运用，对人体生理因素和环境因素进行测量实验，并据此对某工作地或产品进行优化设计。
30160244统计推断4学分64学时Statistical Inference本课程介绍统计推断的基本概念、方法、理论以及在医学、工业、经济金融等领域的应用。
内容包括：统计学基本概念、简单随机抽样、抽样分布、充分统计量和完全统计量、极大似然估计、矩估计、估计的无偏性、有效性、相合性，置信区间和置信区域、参数假设检验、非参数检验、贝叶斯方法和统计决策理论。
40160052设施规划及物流分析2学分32学时Facilities Planning and Material Flow Analysis本课程是为培养工业工程人才适应各类工业设施及服务设施的规划、设计及改善的需要而设置的。