算法课程设计

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最优化算法课程设计系统

最优化算法课程设计系统

最优化算法课程设计系统一、教学目标本节课的最优化算法课程设计系统教学目标分为三个维度:知识目标、技能目标和情感态度价值观目标。

1.知识目标:学生需要掌握最优化算法的基本概念、原理和常用的算法。

通过学习,学生能够了解最优化问题的定义、特点和解决方法,理解最优化算法的原理和应用场景,掌握常用的最优化算法及其优缺点。

2.技能目标:学生能够运用所学的最优化算法解决实际问题,提高问题求解的能力。

通过实践,学生能够熟练使用最优化算法进行问题求解,提高解决问题的效率和准确性。

3.情感态度价值观目标:学生能够认识最优化算法在实际生活和工作中的重要性,培养对最优化算法的兴趣和好奇心,培养合作、创新和持续学习的意识。

二、教学内容本节课的教学内容主要包括最优化算法的基本概念、原理和常用的算法。

1.最优化问题的定义和特点:介绍最优化问题的定义、特点和解决方法,让学生了解最优化问题的背景和应用场景。

2.最优化算法的原理:讲解常用的最优化算法(如梯度下降法、牛顿法、共轭梯度法等)的原理和实现方法,分析各种算法的优缺点和适用条件。

3.最优化算法的应用:通过实例分析,让学生了解最优化算法在实际问题中的应用,培养学生的实际问题求解能力。

三、教学方法为了提高教学效果,本节课将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。

1.讲授法:通过讲解最优化算法的基本概念、原理和常用的算法,让学生掌握最优化算法的基础知识。

2.案例分析法:通过分析实际问题,让学生了解最优化算法的应用场景,提高问题求解能力。

3.实验法:让学生动手实践,使用最优化算法解决实际问题,培养学生的实际问题求解能力。

四、教学资源为了支持本节课的教学,将准备以下教学资源:1.教材:选用权威、实用的教材,为学生提供最优化算法的基本概念、原理和常用的算法。

2.参考书:提供相关领域的参考书籍,为学生提供更多的学习资料。

3.多媒体资料:制作精美的PPT,直观地展示最优化算法的基本概念、原理和常用的算法。

des算法程序课程设计

des算法程序课程设计

des算法程序课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解DES算法的基本原理和加密流程;2. 学生能掌握DES算法中置换、替代、循环左移等关键步骤的操作方法;3. 学生能了解DES算法在实际应用中的优缺点及安全性分析。

技能目标:1. 学生能运用编程语言(如Python、C++等)实现DES加密和解密程序;2. 学生能通过实际操作,分析并解决DES算法编程过程中遇到的问题;3. 学生能对DES算法进行优化,提高加解密的效率。

情感态度价值观目标:1. 学生通过学习DES算法,培养对网络安全的认识和责任感;2. 学生在团队协作中,学会沟通、分享和分工合作,提高解决问题的能力;3. 学生在学习过程中,树立正确的信息安全观念,关注我国密码学领域的发展。

课程性质:本课程为信息技术学科,以算法编程为核心,旨在提高学生的实践操作能力和网络安全意识。

学生特点:学生为高中生,具有一定的编程基础和逻辑思维能力,对网络安全感兴趣。

教学要求:结合课本内容,注重理论与实践相结合,鼓励学生动手实践,培养创新意识和团队合作精神。

通过本课程的学习,使学生能够掌握DES算法的基本原理和编程技能,提高网络安全素养。

二、教学内容1. 引入:回顾密码学基本概念,引导学生了解加密技术在网络安全中的应用。

2. 理论知识:- DES算法原理:讲解Feistel网络结构、初始置换、16轮迭代、最终置换等过程;- 密钥生成:阐述子密钥生成过程,包括密钥置换、循环左移、压缩置换等步骤;- 置换和替代:介绍置换表、S盒等在加密过程中的作用。

3. 实践操作:- 编程实现:指导学生运用编程语言(如Python、C++等)实现DES算法的加密和解密功能;- 算法分析:通过实例,分析DES算法的安全性,讨论可能的攻击方法;- 优化改进:引导学生思考如何优化DES算法,提高加解密速度。

4. 教学进度安排:- 第1课时:回顾密码学基本概念,引入DES算法;- 第2课时:讲解DES算法原理,分析加密流程;- 第3课时:学习密钥生成过程,理解置换和替代操作;- 第4课时:编程实现DES算法,分析算法安全性;- 第5课时:优化DES算法,总结课程内容。

算法设计课程设计问题

算法设计课程设计问题

算法设计课程设计问题一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握算法设计的基本概念和方法,培养学生的问题解决能力和创新思维能力。

具体包括以下三个方面的目标:1.知识目标:学生能够理解算法设计的基本概念,掌握常见的算法设计方法和技巧,了解算法分析的基本方法。

2.技能目标:学生能够运用算法设计方法解决实际问题,具备编写和调试算法代码的能力,能够进行算法性能分析和优化。

3.情感态度价值观目标:学生能够认识到算法设计在现代社会的重要性,培养对算法设计的兴趣和热情,树立正确的算法设计伦理观念。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括算法设计的基本概念、常见的算法设计方法和技巧、算法分析的基本方法等。

具体安排如下:1.第一章:算法设计的基本概念,包括算法、输入、输出、有穷性、确定性等。

2.第二章:常见的算法设计方法,包括贪婪法、动态规划、分治法、回溯法等。

3.第三章:算法分析的基本方法,包括时间复杂度、空间复杂度、渐近符号等。

4.第四章:算法设计实例分析,包括排序算法、查找算法、图算法等。

三、教学方法为了实现本课程的教学目标,将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。

具体包括以下几种方法:1.讲授法:通过讲解算法设计的基本概念和方法,使学生掌握算法的理论知识。

2.案例分析法:通过分析实际案例,使学生了解算法设计在实际问题中的应用。

3.实验法:通过编写和调试算法代码,培养学生的实际编程能力和算法设计技巧。

4.讨论法:通过分组讨论和课堂讨论,激发学生的创新思维和问题解决能力。

四、教学资源为了保证本课程的教学质量,将充分利用校内外教学资源。

具体包括以下几种资源:1.教材:选用国内外优秀的算法设计教材,作为学生学习的主要参考资料。

2.参考书:推荐学生阅读相关的算法设计参考书籍,丰富学生的知识体系。

3.多媒体资料:制作精美的课件和教学视频,提高课堂教学效果。

4.实验设备:提供充足的计算机设备,确保学生能够进行实验和实践。

五、教学评估本课程的评估方式将采用多元化的形式,以全面、客观、公正地评价学生的学习成果。

算法课设实验报告(3篇)

算法课设实验报告(3篇)

第1篇一、实验背景与目的随着计算机技术的飞速发展,算法在计算机科学中扮演着至关重要的角色。

为了加深对算法设计与分析的理解,提高实际应用能力,本实验课程设计旨在通过实际操作,让学生掌握算法设计与分析的基本方法,学会运用所学知识解决实际问题。

二、实验内容与步骤本次实验共分为三个部分,分别为排序算法、贪心算法和动态规划算法的设计与实现。

1. 排序算法(1)实验目的:熟悉常见的排序算法,理解其原理,比较其优缺点,并实现至少三种排序算法。

(2)实验内容:- 实现冒泡排序、快速排序和归并排序三种算法。

- 对每种算法进行时间复杂度和空间复杂度的分析。

- 编写测试程序,对算法进行性能测试,比较不同算法的优劣。

(3)实验步骤:- 分析冒泡排序、快速排序和归并排序的原理。

- 编写三种排序算法的代码。

- 分析代码的时间复杂度和空间复杂度。

- 编写测试程序,生成随机测试数据,测试三种算法的性能。

- 比较三种算法的运行时间和内存占用。

2. 贪心算法(1)实验目的:理解贪心算法的基本思想,掌握贪心算法的解题步骤,并实现一个贪心算法问题。

(2)实验内容:- 实现一个贪心算法问题,如活动选择问题。

- 分析贪心算法的正确性,并证明其最优性。

(3)实验步骤:- 分析活动选择问题的贪心策略。

- 编写贪心算法的代码。

- 分析贪心算法的正确性,并证明其最优性。

- 编写测试程序,验证贪心算法的正确性。

3. 动态规划算法(1)实验目的:理解动态规划算法的基本思想,掌握动态规划算法的解题步骤,并实现一个动态规划算法问题。

(2)实验内容:- 实现一个动态规划算法问题,如背包问题。

- 分析动态规划算法的正确性,并证明其最优性。

(3)实验步骤:- 分析背包问题的动态规划策略。

- 编写动态规划算法的代码。

- 分析动态规划算法的正确性,并证明其最优性。

- 编写测试程序,验证动态规划算法的正确性。

三、实验结果与分析1. 排序算法实验结果:- 冒泡排序:时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1)。

排序算法分析课程设计

排序算法分析课程设计

排序算法分析课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解排序算法的基本概念和分类;2. 掌握冒泡排序、选择排序和插入排序的原理及实现步骤;3. 了解不同排序算法的时间复杂度和空间复杂度;4. 能够分析实际问题,选择合适的排序算法解决问题。

技能目标:1. 能够运用编程语言实现冒泡排序、选择排序和插入排序;2. 能够通过对比分析,评估不同排序算法的性能;3. 能够运用所学知识解决实际生活中的排序问题。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对算法学习的兴趣和积极性;2. 培养学生的团队合作意识和解决问题的能力;3. 增强学生对计算机科学的认识,提高信息素养。

分析课程性质、学生特点和教学要求:1. 课程性质:本课程为计算机科学领域的基础课程,排序算法是算法设计与分析的重要部分,具有实际应用价值;2. 学生特点:五年级学生,具备一定的编程基础和逻辑思维能力,对新鲜事物充满好奇心;3. 教学要求:结合实际案例,以学生为主体,注重启发式教学,培养学生的实践能力和创新精神。

二、教学内容1. 排序算法基本概念:介绍排序算法的定义、作用和分类;- 教材章节:第二章第二节;- 内容列举:排序算法的定义、分类及其应用场景。

2. 冒泡排序:讲解冒泡排序的原理、实现步骤及优化方法;- 教材章节:第三章第一节;- 内容列举:冒泡排序的基本思想、实现过程、时间复杂度及优化。

3. 选择排序:介绍选择排序的原理、实现步骤及性能分析;- 教材章节:第三章第二节;- 内容列举:选择排序的基本思想、实现过程、时间复杂度及优缺点。

4. 插入排序:讲解插入排序的原理、实现步骤及性能分析;- 教材章节:第三章第三节;- 内容列举:插入排序的基本思想、实现过程、时间复杂度及优缺点。

5. 排序算法对比分析:分析冒泡排序、选择排序和插入排序的优缺点,探讨在不同场景下如何选择合适的排序算法;- 教材章节:第三章第四节;- 内容列举:排序算法的性能比较、适用场景及选择策略。

排序算法问题课程设计

排序算法问题课程设计

排序算法问题课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解排序算法的基本概念,掌握冒泡排序、选择排序、插入排序等常见排序算法的原理和步骤。

2. 能够分析不同排序算法的时间复杂度和空间复杂度,理解其适用场景。

3. 了解排序算法在实际问题中的应用,如查找最大(小)元素、数据去重、有序数组合并等。

技能目标:1. 能够运用所学排序算法解决实际问题,编写相应的程序代码,并进行调试与优化。

2. 培养良好的编程习惯,提高代码的可读性和可维护性。

3. 学会通过分析问题特点,选择合适的排序算法,提高解决问题的效率。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对算法学习的兴趣,激发他们主动探索排序算法的优缺点和改进方向的热情。

2. 培养学生的团队协作精神,学会在合作中交流、分享、共同解决问题。

3. 培养学生面对问题时的耐心和毅力,养成良好的学习习惯,形成积极向上的学习态度。

本课程设计针对初中或高中年级学生,结合计算机科学课程中的排序算法部分,注重理论与实践相结合。

课程性质为理论课与实践课相结合,通过讲解、示例、实践等教学手段,使学生掌握排序算法的基本知识,提高编程能力和问题解决能力。

根据学生特点和教学要求,课程目标具体、可衡量,有利于教师进行教学设计和评估。

将目标分解为具体学习成果,有助于学生明确学习目标,提高学习效果。

二、教学内容1. 排序算法基本概念:介绍排序算法的定义、作用和分类,结合教材相关章节,让学生了解排序在计算机科学中的重要性。

2. 常见排序算法原理与步骤:- 冒泡排序:讲解冒泡排序的原理、步骤,分析其时间复杂度和空间复杂度。

- 选择排序:介绍选择排序的原理、步骤,分析其时间复杂度和空间复杂度。

- 插入排序:讲解插入排序的原理、步骤,分析其时间复杂度和空间复杂度。

3. 排序算法的应用场景:结合实际案例,分析不同排序算法在实际问题中的应用,如排序数组查找、有序数组合并等。

4. 排序算法的时间复杂度和空间复杂度分析:讲解如何分析排序算法的复杂度,并通过实例加深理解。

基础工程课程设计abcd式算法

基础工程课程设计abcd式算法一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握基础工程课程设计abcd式算法,理解其原理和应用,能够独立完成基础工程的设计和计算。

具体目标如下:1.掌握abcd式算法的基本原理。

2.了解abcd式算法在基础工程中的应用。

3.理解基础工程设计的基本流程。

4.能够运用abcd式算法进行基础工程的设计和计算。

5.能够分析基础工程的稳定性和承载力。

6.能够熟练使用相关软件进行基础工程的设计和计算。

情感态度价值观目标:1.培养学生的创新意识和实践能力。

2.培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.培养学生的工程责任和职业道德。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括abcd式算法的原理和应用、基础工程的设计流程和计算方法。

具体安排如下:1.第一章:abcd式算法的基本原理–介绍abcd式算法的概念和起源。

–讲解abcd式算法的数学模型和计算方法。

2.第二章:abcd式算法在基础工程中的应用–介绍abcd式算法在基础工程中的具体应用实例。

–讲解abcd式算法在基础工程设计中的步骤和注意事项。

3.第三章:基础工程的设计流程–介绍基础工程设计的基本流程和步骤。

–讲解各个环节的设计原则和方法。

4.第四章:基础工程的计算方法–讲解基础工程的承载力和稳定性计算方法。

–介绍相关软件的使用方法和技巧。

三、教学方法为了激发学生的学习兴趣和主动性,本课程将采用多种教学方法相结合的方式。

具体方法如下:1.讲授法:通过讲解abcd式算法的原理和应用、基础工程的设计流程和计算方法,使学生掌握基本概念和理论知识。

2.案例分析法:通过分析实际工程案例,使学生了解abcd式算法在基础工程中的应用和实际操作。

3.实验法:安排实验课程,使学生能够亲自动手进行基础工程的设计和计算,提高实践能力。

4.讨论法:学生进行小组讨论,培养学生的团队合作意识和沟通能力。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,本课程将准备以下教学资源:1.教材:选用权威出版的《基础工程》教材,作为学生学习的主要参考资料。

knn算法课程设计

knn算法课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解KNN算法的基本原理和流程;2. 掌握KNN算法在分类和回归问题中的应用;3. 了解KNN算法的优缺点及适用场景;4. 掌握选择合适的K值的方法。

技能目标:1. 能够运用KNN算法解决实际问题;2. 能够运用编程语言(如Python)实现KNN算法;3. 能够对KNN算法的预测结果进行评估和优化;4. 能够运用KNN算法进行数据预处理和特征工程。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对数据挖掘和机器学习领域的兴趣;2. 培养学生的团队合作意识和解决问题的能力;3. 培养学生对算法优化和模型调整的耐心和毅力;4. 培养学生严谨的科学态度和批判性思维。

本课程针对高年级学生,他们在前期课程中已具备一定的编程能力和数学基础。

课程性质为理论与实践相结合,旨在使学生通过本课程的学习,掌握KNN 算法的基本原理和实际应用,提高解决实际问题的能力。

在教学过程中,注重培养学生的动手实践能力和团队协作精神,使他们在探索和优化算法过程中,形成良好的学习习惯和价值观。

通过分解课程目标为具体的学习成果,便于后续教学设计和评估,确保课程目标的实现。

二、教学内容1. KNN算法基本原理:介绍KNN算法的定义、分类和回归任务中的应用,阐述邻近性度量方法及K值选择的重要性。

教材章节:第三章“分类与回归算法”第三节“KNN算法”。

2. KNN算法流程:讲解KNN算法的具体步骤,包括数据预处理、特征工程、模型训练和预测等。

教材章节:第三章“分类与回归算法”第四节“KNN算法流程”。

3. 编程实践:运用Python编程语言实现KNN算法,并进行实际案例分析与演示。

教材章节:第四章“编程实践”第一节“Python实现KNN算法”。

4. KNN算法评估与优化:介绍评估指标(如准确率、召回率等),探讨K值选择、距离权重和特征选择等优化方法。

教材章节:第四章“编程实践”第二节“KNN算法评估与优化”。

用自然语言描述算法 教学设计

用自然语言描述算法教学设计
算法教学设计的目标是通过自然语言的方式,向学生详细解释算法的工作原理和应用方法。

通过使用易懂的语言和实际示例,帮助学生理解和掌握各种算法的概念和操作步骤。

在课程设计中,可以采用以下步骤进行算法教学:
1. 引入算法概念:为了帮助学生理解算法的基本概念,首先介绍算法是什么,以及为什么它们在计算机科学中如此重要。

可以通过一些实际生活中的例子,如排序书籍或搜索最短路径来引入算法的概念。

2. 解释算法步骤:对于每个具体的算法,解释其执行的步骤和操作。

例如,对于排序算法,可以解释比较和交换元素的过程。

对于搜索算法,可以解释如何按照一定的策略逐步搜索目标。

3. 提供示例代码:学生通常通过实际的编程练习来更好地理解算法。

为了使学生更好地理解算法的实现方式,可以提供一些简单的示例代码。

这些示例代码应尽可能简洁,突出算法的关键步骤和逻辑。

4. 进行练习和实验:为了巩固学生对算法的理解,设计一些练习和实验,让学生自己实现算法并观察其结果。

这些练习可以包括排序、搜索、图算法等。

通过实际操作,学生将更深入地理解算法内部的工作原理。

5. 强调算法的应用:算法不仅仅是理论知识,它们在各个领域都有着广泛的应用。

在教学中,应该强调算法的实际应用,例如在数据分析、图像处理、人工智能等领域。

这样,学生将更加认识到学习算法的重要性和实用性。

综上所述,算法教学设计需要以自然语言为学生提供清晰和易懂的解释,鼓励学生通过实际的编程练习来加深对算法的理解,并强调算法的实际应用。

通过这种设计,学生将能够更好地掌握并应用各种算法。

各种排序算法的课程设计

各种排序算法的课程设计一、课程目标知识目标:1. 让学生掌握排序算法的基本概念,了解不同排序算法的优缺点及应用场景。

2. 使学生能够理解和掌握冒泡排序、选择排序、插入排序等基本排序算法的原理和实现方法。

3. 帮助学生理解排序算法的时间复杂度和空间复杂度,并能够分析不同算法的效率。

技能目标:1. 培养学生运用编程语言实现排序算法的能力,提高编程实践操作技能。

2. 培养学生通过分析问题,选择合适的排序算法解决实际问题的能力。

情感态度价值观目标:1. 激发学生对计算机科学和算法的兴趣,培养主动探究和自主学习的精神。

2. 培养学生面对问题时的耐心和细心,提高解决问题的信心和团队合作意识。

3. 使学生认识到排序算法在生活中的广泛应用,体会算法对人类社会的贡献。

课程性质分析:本课程为计算机科学相关学科,旨在让学生掌握排序算法的基本原理和实现方法,提高编程实践能力。

学生特点分析:学生处于年级中段,具有一定的编程基础和逻辑思维能力,对新鲜事物充满好奇心,但学习耐心和自律性有待提高。

教学要求:1. 注重理论与实践相结合,提高学生的实际操作能力。

2. 通过案例分析,引导学生主动思考,提高问题解决能力。

3. 创设互动、轻松的学习氛围,关注学生个体差异,激发学习兴趣。

二、教学内容1. 排序算法基本概念:介绍排序的定义、排序算法的稳定性、内排序与外排序的分类。

2. 冒泡排序:讲解冒泡排序的原理、实现步骤,分析其时间复杂度和空间复杂度。

3. 选择排序:介绍选择排序的原理、实现步骤,分析其时间复杂度和空间复杂度。

4. 插入排序:讲解插入排序的原理、实现步骤,分析其时间复杂度和空间复杂度。

5. 排序算法比较:对比冒泡排序、选择排序和插入排序的优缺点,探讨在不同场景下如何选择合适的排序算法。

6. 教学案例:结合实际案例,让学生动手实践排序算法,提高编程能力。

7. 排序算法拓展:简要介绍其他常用排序算法(如快速排序、归并排序等)的原理和应用。

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<<算法与程序设计>>课程作业班级:计本08-1班学号:3081817106姓名:詹萍简单算法符号三角形问题:这个问题用的是回溯法解决的,符号三角形要求在符号三角形的第1行有n个由“+”和“-”组成的符号,以后每行符号比上行少1个,2个同号下面是“+”,2个异号下面是“-”。

计算有多少个不同的符号三角形,使其所含“+”和“-”的个数相同。

解题思路:1、针对所给问题定义解空间,该问题的解空间为n元组x1,x2,x3...xn,其中xi ∈S,S={0,1},其中0代表“+”, 1代表“-”;2、确定易于搜索的解空间结构,例如子集树,排列树,该问题是子集树;3、以深度优先原则搜索解空间树,并利用剪枝函数避免无效搜索,这里的约束函数应该为:在符号三角形的第一行的前i个符号x1...xi确定后,就确定了一个由i*(i+1)/2个符号组成的符号三角形。

下一步确定了x(i+1)的值后,只要在前面已确定的符号三角形的右边加一条边,就可以扩展为x1...x(i+1)所相应的符号三角形。

最终由x1...xn所确定的符号三角形中包含的“+”号个数与“-”号个数同为n*(n+1)/4。

因此在回溯搜索过程中可用当前符号三角形所包含的“+”号个数与“-”号个数均不超过n*(n+1)/4作为可行性约束;用0和1代替+和-,执行异或操作推出下一行对应符号,当所有符号总数为奇数时无解,当某种符号超过总数一半时无解。

4.由于回溯法是对解空间的深度优先搜索,不断改变第一行每个符号,搜索符合条件的解,因此可以使用递归回溯。

#include<iostream>using namespace std;class Triangle{friend int Computer(int);//定义友元函数private:void Backtrack(int t); //t,第一行第t个符号int n, //第1行符号的个数half, //每个三角形总符号数的一半count, // 统计减号的个数**p; //指向三角形的二维指针long sum; }; //统计符合条件的的三角形的个数void Triangle::Backtrack(int t)//回溯法{int i,j,k,s,f;if((count>half)||(t * (t-1)/2 - count > half))return; //如果加号或减号的个数大于符号三角形中总符号数的一半则退出函数if(t<=n) //回溯条件直到nfor(i=0; i<2; i++){ p[1][t] = i; //第一行第t个符号count += i; //“-”号统计for(j=2; j<=t; j++) //当第一行符号>=2时,可以运算出下面行的某些符号{ p[j][t-j+1] = p[j-1][t-j+1]^p[j-1][t-j+2]; //通过异或运算下行符号count += p[j][t-j+1];}if(t>=n){ //输出符合条件的三角形f=0;for(j=1; j<=t;j++)for(k=1; k<=t-j+1; k++)f+=p[j][k];if(f==half){ //如果减号是总符号数的一半则输出并将sum加1cout<<"第"<<++sum<<"个三角形"<<'\n';for(j=1; j<=t; j++){for(s=1; s<j;s++)cout<<" ";//2个空格for(k=1; k<=t-j+1; k++){ if(p[j][k] == 1)cout<<"- ";//3个空格elsecout<<"+ ";//3个空格}cout<<'\n';}cout<<'\n';}}Backtrack(t+1); //回溯for(j=2; j<=t; j++)count -= p[j][t-j+1];count -=i;} }int Computer(int n) //友元函数调用Triangle类的成员函数{ int i,j;Triangle X;X.n = n;X.count = 0;X.sum = 0;X.half = n * (n+1) / 2;if(X.half % 2 == 1) return 0;//如果是一个三角形符号的总数是奇数则不符合条件,返回0 X.half = X.half / 2;int **p = new int * [n+1]; //分配新行for(i=0; i<=n; i++) p[i] = new int [n+1];//分配新列for(i=0; i<=n; i++)for(j=0; j<=n; j++)p[i][j] = 0;//给p所指向的二维数组赋值为0X.p = p;X.Backtrack(1);return X.sum; }void main(){ int i, n;cout<<"请输入第一行的符号个数:";cin>>i;n = Computer(i);cout<<"***************************"<<'\n';cout<<"共有"<<n<<"个符号三角形"<<'\n';}程序的输入是第一行的符号个数,输出是符合符号三角形的每一种三角形情况,符合符号三角形的总个数。

复杂算法作业调度问题:这个问题用的是贪心算法,作业调度问题要求设计出一个方案使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。

具体要求在设有n个独立的作业{1,2,…,n},由m台相同的机器进行加工处理。

作业i所需的处理时间为ti。

现约定,任何作业可以在任何一台机器上加工处理,但未完工前不允许中断处理。

任何作业不能拆分成更小的子作业。

问题分析:这个问题是一个NP完全问题,到目前为止还没有一个有效的解法。

对于这一类问题,用贪心选择策略有时可以设计出较好的近似算法。

采用最长处理时间作业优先的贪心选择策略可以设计出解多机调度问题的较好的近似算法。

当n <= m 时,只要将机器i 的[0,ti]时间区间分配给作业i即可。

当n > m 时,首先将n 个作业依其所需的处理时间从大到小排序,然后依此顺序将作业分配给空闲的处理机。

将作业处理所需时间按照从小到大排序,分给每台机器后把剩下的作业分给空闲的机器,即把耗时最多的作业分配给先空闲的机器,这样就充分利用了每台机器的处理能力,显然有利于均衡。

总而言之,让最空闲的机器做最繁重的任务。

#include <iostream>#include"iostream.h"#include "conio.h"#define maxWork 100 //最大工作数为100#define maxMachine 100 //最大机器数为100class machineWork{ public:machineWork(void);~machineWork(void);void SetMachine( int machine );void SetWorks( double times[] , int works );bool Arrange();void Sort(int timeId[]);void Print();private:double timesUnsorted[maxWork];int graph[maxMachine][maxWork];double machinesTime[maxMachine];int machines;int works;};machineWork::machineWork(void){}machineWork::~machineWork(void){}void machineWork::Sort( int timeId[] ){for( int i = 0 ; i < works ; i++ )timeId[i] = i;for( i = 0 ; i < works - 1 ; i++ ){double min = timesUnsorted[ timeId[i] ];int p = i;for( int j = i + 1 ; j < works ; j++ ){if( this->timesUnsorted[ timeId[j] ] > min ){min = this->timesUnsorted[ timeId[j] ];p = j;} }int t = timeId[i];timeId[i] = timeId[p];timeId[p] = t; }}void machineWork::SetMachine( int machines ){this->machines = machines;}void machineWork::SetWorks( double times[] , int works ){this->works = works;for( int i = 0 ; i < works ; i++ )timesUnsorted[i] = times[i];}bool machineWork::Arrange(){ int timeId[maxWork];Sort( timeId );//某一工作安排后,对机器的工作时间进行排序,index[i]保存机器编号int index[maxMachine];//graph[i][0]表示机器i中已经安排了几项任务for( int i = 0 ; i < machines ; i++ )graph[i][0] = 0;//机器已经安排的工作时间for( i = 0 ; i < works ; i++ )machinesTime[ i ] = 0.0;//index[0]所指向的graph[ index[0] ][0] 的值是最小的for( i = 0 ; i < machines ; i++ )index[i] = i;for( i = 0 ; i < works ; i++ ) //给i 号作业分配机器{ graph[ index[0] ][0]++; //把作业分配给index[0] 所指向的机器graph[ index[0] ][ graph[index[0]][0] ] = timeId[i];machinesTime[ index[0] ] += timesUnsorted[ timeId[i] ];int j = 0; //对机器的已经安排的工作时间进行排序while(j< machines-1 && machinesTime[ index[j] ] > machinesTime[ index[j+1] ]) {int t = index[j];index[j] = index[j+1];index[j+1] = t;j++;} }return true;}void machineWork::Print(){for( int i = 0 ; i < works ; i++ )printf( "工作%d 所需要的时间%5.f\n" , i , timesUnsorted[i] );printf( "\n" );for( i = 0 ; i < machines && i < works ; i++ ){printf( "机器%d 工作总时间%.f = " , i , machinesTime[i] );printf( "%.f " , timesUnsorted[ graph[i][1] ] );for( int j = 2 ; j <= graph[i][0] ; j++ )printf( "+ %.f " , timesUnsorted[ graph[i][j] ] );printf( "\n" );}printf( "\n" );for( i = 0 ; i < machines ; i++ ){printf( "机器%d 上的工作安排" , i );for( int j = 1 ; j <= graph[i][0] ; j++ )printf( "%d " , graph[i][j] );printf( "\n" );}}int main(int argc, char* argv[]){int a,b;cout<<"请输入工作数:";cin>>a;cout<<endl;double t[maxWork];for(int i=0;i<a;i++){cout<<"工作"<<i<<" : ";cin>>t[i];cout<<endl;}machineWork w;cout<<"请输入机器数:";cin>>b;cout<<endl;w.SetMachine(b);w.SetWorks( t , a );w.Arrange();w.Print();getch();return 0;}程序的输入是工作数、每个工作需要的时间和机器数,输出是每个工作需要的时间和每个机器的工作总时间和每个机器上的工作安排。

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