钢铁冶炼机械设备故障诊断及处理措施
关于钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施探讨
关于钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施探讨摘要：社会一直高速的发展，钢铁行业作为重工业和基础原料工业也一直在进步和发展，并且影响着全国的经济运行情况。
中国是一个钢铁大国，现在要从钢铁产量很高转变为钢铁制造更强，就需要对钢铁冶炼设备进行升级和维护。
只有从钢铁大国变成钢铁强国，才能够更好的促进经济的增长。
如何维护钢铁冶炼机械设备的正常运行，如何让钢铁冶炼机械设备更好的为行业提供支持，是钢铁行业需要密切关注的问题，本文将针对钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施进行探讨，以供相关人士参考。
关键词：钢铁冶炼机械设备故障诊断处理措施钢铁是各个行业的基础原材料，所以在经济发展中有着很重要的地位，钢铁行业的波动甚至会影响到经济的稳定性，钢铁行业能否健康稳定的发展对上下产业链有着的直接影响。
钢铁冶炼机械设备的稳定运行是保证钢铁行业创效的基础，良好的故障诊断能够迅速分析出钢铁冶炼机械设备出现的问题，科学有效的处理措施则可以直接将出现的错误予以纠正，让钢铁冶炼机械设备恢复到正常的工作状态。
钢铁冶炼机械设备的运行情况将会直接影响到钢铁行业的整体效益，所以设备状态越好，钢铁行业的整体效率也就越高。
关注钢铁冶炼机械设备的故障诊断，并且研究相应的处理措施，能够降低钢铁冶炼机械设备事故，提高钢铁冶炼机械设备的整体效率，促进钢铁行业的进一步发展。
一、钢铁冶炼机械设备故障诊断技术的概述钢铁冶炼的过程会涉及到许多不同设备的过程，包括传动设备、液压设备和电气设备，还有一些传送带、电动机和PLC等等。
想要钢铁冶炼的过程更加顺利，各种设备都能处于稳定的运行状态，可以通过设备的监测来实现，及时的控制设备之间的情况，保证设备能够在稳定的状态下。
另外，应该及时的建立一套设备故障诊断系统，对所有机械有一个总体上的把握，故障诊断系统一般是通过机械振动参量来作为监测的变量，建立起一个综合性的故障诊断系统。
故障诊断系统能够对钢铁冶炼设备的情况进行全面的监测和控制，能够及时的了解到设备的真是状况，及时的进行相应的处理。
探析钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理方法
探析钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理方法摘要：就冶炼技术来说，它不仅有力地推动了中国重工业的发展，而且还有力地帮助了其它产业的发展。
并且对于重型钢铁的冶炼来说，这些冶炼机械设备都是必不可少的，一旦冶炼机械设备出现问题，那么整个行业都会受到巨大的冲击，从而带来巨大的经济损失。
正是在这样的背景下，本论文对此进行了深入的探讨，以期对该产业的发展有所帮助。
关键词：钢铁；冶炼设备；故障诊断引言在钢铁冶炼的全流程中，机械设备是必不可少的，因此，通过对其进行日常的管理和维护，可以使其能够稳定有序地进行生产，从而保证其拥有更强的市场竞争力。
就钢铁冶炼来说，它包括了炼铁、炼钢和轧钢三个阶段，每个阶段都有各自的机械设备，如果有一台机械设备发生故障，都会影响到整个过程的稳定和运转，造成巨大的经济损失。
因此，在生产过程中，应该把重点放在对机械设备的故障诊断上。
一、我国钢铁冶炼机械设备的故障诊断研究进展最近几年，国家逐步认识到了对钢厂的机械设备进行常规检查的重要性，因此，国家重点发展了钢铁冶炼机械设备的故障诊断技术。
通过几年的发展，国内在钢铁冶金机械设备的故障诊断技术方面也有了一些进步，但在实际应用中并不尽如人意。
通过对其进行调查，结果显示，这些技术没有达到理想的效果，主要有两个原因，一是技术应用不到位，二是管理不到位。
通过对这些问题的研究，我们可以看出，在这些问题中，技术的运用不到位只是很少的一部分，从而导致了钢铁冶炼机械设备的故障诊断技术没有取得理想的结果，其最重要的原因还是由于管理不力。
例如，人们对于钢铁冶炼机械设备的故障诊断技术还缺乏充分的认识，因此，对于钢铁冶炼机械设备的各种故障，人们不清楚应该采用什么样的钢铁冶炼机械设备的故障诊断技术；不同类型的钢铁冶炼机械设备的故障诊断技术具有各自的特征，针对这种特征需要专门的工作人员来开展工作，而在具体的工作中却没有明确的区分等。
针对上述问题，本文提出了一种改进和完善的方法，即从理论和实践两方面对该方法进行了探讨。
钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施
钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施钢铁行业作为重工业和基础原材料工业，直接影响到国民经济的稳定运行。
中国钢铁产业如何可持续发展，如何由钢铁大国发展成为钢铁强国，对我国国民经济稳定起着极其重要的作用。
而其冶炼机械设备在钢铁生产中起着不可替代的作用，如何维护钢铁机械设备正常运行，是钢铁企业非常关注的问题，下文就钢铁冶炼机械设备故障诊断现状展开分析，并提出了关于冶炼设备故障的处理建议，以供参考。
标签：钢铁冶炼机械设备；故障诊断；处理措施一、钢铁冶炼机械设备故障诊断现状关于我国钢铁冶炼机械设备故障诊断的研究较晚，其故障诊断技术是从二十世纪八十年代发展起来的。
后来，我国的科技水平不断提高，一种故障诊断系统被提出，并成为了保证重要设备正常运行的软件，在此背景下，我国的智能专家故障诊断技术得到了很大的发展，并得到了广泛的应用。
在我国的大型旋转机械设备中，普遍应用的是发展最成熟的钢铁冶炼机械设备故障诊断技术。
二、钢铁冶炼机械故障诊断技术分析设备故障诊断系统的核心就是计算机系统，其主要有三个模块，即采集模块、检测模块和数据处理模块。
其主要的流程有：首先，借助传感器将机械设备实际的运行状况信号直接反饋到计算机系统中；其次，要完成对特征信号的处理，不同传感器所采集到的信号数据是不同的，对应地将信息传送到主机系统中，比如说温度传感器所收集的就是温度信号；再次，信号处理工作。
传感器收集的信号一定要按照运行的基本要求进行信号提取处理；最后，将提取的信号开展故障处理，同时还要借助各项参数对设备实时的运行状态进行全面的分析，这样就可以根据实际的情况及时做出科学的处理措施。
三、常见设备故障的处理措施（一）转子不平衡的处理措施冶炼设备的转子在运行时，其每一个质点均会产生离心力，当离心力之间不平衡时，这种离心力就不会相互抵消，最终使离心力存在不平衡的情况。
在实际工作中，要通过频谱图来展示转子不平衡情况，在对比较新的设备进行处理的过程中，要综合考虑多种因素的作用，如果刚性转子振动出现问题，需要明确转子最大速度，并对不同转子的速度进行比较，然后再得出一个科学和合理的结论，对相位进行准确的区分，从而找到设备异常振动的根本原因。
钢铁冶炼机械设备故障诊断及处理措施
钢铁冶炼机械设备故障诊断及处理措施近年来，我国的钢铁行业的发展迅速，冶炼技术作为我国重工业发展的重要支柱，不仅是其他行业发展的重要基础，也是我国经济发展的重要推力。
在我国的重工业钢铁冶炼技术中，冶炼的机械设备是非常重要的。
如果设备出现故障不仅会影响整个工业生产链，还会对企业造成严重的经济损失。
本文主要以钢铁冶炼机械设备故障的诊断作为研究的主线，结合实际情况对机械故障进行诊断性分析，旨在为有关技术人员提供参考借鉴。
标签：钢铁冶炼;机械设备故障诊断;处理措施引言炼铁、炼钢、热轧、冷轧是钢铁冶炼的四个基本环节，而每一个环节所涉及到的相关机械设备都存在在差异，但是设备之间联系密切，倘若一个机械设备发生故障或者生产工序出现问题，则意味着钢铁冶炼生产将无法继续开展，并且可能会给钢铁企业带来巨大的经济损失。
因此，为了能够最大限度保障钢铁冶炼能够有序开展，相关技术人员必须做好钢铁冶炼机械设备故障诊断工作，并对故障采取科学处理措施，使其机械设备能够尽快恢复工作。
1机械设备故障维修的发展现状及其重要性1.1故障诊断维修技术发展现状机械设备故障诊断全称为机械状态监测与故障诊断。
顾名思义主要是指对于设备的故障的诊断是从运行状态的监测，再到设备故障的分析诊断和修理。
机械设备的故障诊断是一个交叉性很强的综合性技术手段，它不仅需要技术人员有着扎实的理论基础，还要有高超的诊断及维修技术。
近年来，随着我国科教兴国政策的实施，我国的机械故障诊断技术产生了质的飞跃。
1.2机械设备故障维修的重要性随着机器大生产时代的到来，流水化机器生产已经成为整个生产的主旋律。
机械化流水作业不仅能提高企业生产的效率，还能解放一部分劳动力，为企业创造更多的经济效益。
因此在企业生产过程中，做好机械设备故障诊断工作是非常重要的。
一旦在生产的过程中出现机械故障，不仅会降低企业的生产效率，增加企业的生产成本，还会影响企业未来的发展。
因此，做好机械设备故障诊断工作是非常重要的。
浅谈钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施
管理及其他M anagement and other 浅谈钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施周会生1，张建平2摘要：钢铁行业是我国经济的支柱产业，对经济发展具有重要作用。
钢铁冶炼生产满足各行各业需求，基础建设、机械制造和房屋修建等都离不开钢铁行业的支持，因此其发展关系到我国许多行业的健康发展。
针对钢铁冶炼机械设备常见故障，本文进行故障诊断并提出预案和后续处理措施，以快速解决故障，对钢铁行业的正常运营产生有利影响。
关键词：钢铁冶炼；机械故障；故障诊断技术工业革命赋予各行各业创新的力量，工业生产中借助大型机械设备实现了流水化生产，严格控制每个环节，通过先进的机械设备完成整个生产链的运转。
然而，如果生产过程中关键机械设备遭遇故障却得不到及时诊断，可能会影响整条流水线的正常运行，并对企业经济效益造成较大影响。
因此，在机械化生产过程中，需要及时进行设备维护和定期故障诊断，防患于未然。
目前大多数钢铁冶炼企业充分认识到机械诊断的重要性，为防止生产中出现机械故障，积极采取预防措施，降低机械冶炼设备故障频率。
本文还将分析当前钢铁行业机械诊断现状和方法。
1 我国钢铁冶炼机械设备故障诊断技术的发展经历工业革命后，大型机械设备推动了全世界各国的工业发展，显著提高了生产效率，解放了大量劳动力，并带来了重要的经济效益。
然而，大型机械设备也具有使用寿命，甚至因不当使用导致故障，进而提前老化。
更新机械设备所需的成本较高，因此，通过预防和提前诊断故障，可以有效避免这种情况的发生，延长机械设备的使用寿命。
在钢铁冶炼行业尤其如此，冶炼机械设备的故障诊断技术的发展极大缓解了钢铁企业对设备资金投入的压力，并受到了各个国家钢铁冶炼行业的重视。
钢铁冶炼机器设备的诊断技术也取得了长足进展。
从国外技术发展来看，钢铁冶炼机械设备诊断研发的产品能够对机械设备的故障进行检测和诊断。
我国的诊断技术在70、80年代取得了巨大进步，尤其是国家对钢铁冶炼机械设备故障诊断技术的重视，投入了大量研发力量，并充分吸收了国外先进技术和经验。
钢铁冶炼机械设备故障诊断及处理措施
钢铁冶炼机械设备故障诊断及处理措施摘要：钢铁冶炼采用封闭系统模式，流水化生产当中不同工序需要做好衔接工作，当任何一项工序出现问题将会将影响到钢铁冶炼的正常进行，严重的将会造成巨大的经济损失。
因此，做好钢铁冶炼机械设备故障的诊断，及时进行处理是钢铁企业管理的重点。
钢铁冶炼机械设备是钢铁企业重要生产工具，在钢铁冶炼当中发挥关键作用，强化钢铁冶炼机械设备诊断有助于钢铁企业实现现代化，为钢铁企业创造出更多的经济效益。
关键词：钢铁冶炼机械设备；故障诊断；处理措施钢铁冶炼过程中涉及到的机械设备运行会存在差异化效果，不同设备联系密切，当发生设备故障的时候将会导致钢铁冶炼无法进行。
因此，需要最大限度开展钢铁冶炼机械设备故障诊断工作，技术人员增强故障诊断能力，对于设备故障开展科学处理，使钢铁冶炼机械设备能够尽快的恢复运行。
1钢铁冶炼机械设备故障诊断概述与重要性1.1诊断概述钢铁冶炼机械设备故障诊断技术快速发展，并且针对不同型号的设备进行系统化监测，这些技术在发达国家应用较为广泛。
而我国钢铁冶炼机械设备故障诊断技术应用较晚，技术水平还需要进一步的提升。
但是在钢铁冶炼当中设备故障诊断技术应用越来越频繁，发挥着关键性作用。
钢铁冶炼机械设备故障诊断的发展与不同学科体系融合，涉及多多方面学科知识，这就为我国钢铁冶炼机械设备故障诊断技术的发展奠定了基础。
1.2重要性流水化成为机器生产的重要发展趋势，既能够提升钢铁冶炼的生产效率，同时也能够极大的解放生产力，为钢铁企业创造更多的经济效益。
钢铁冶炼过程当中要做好机械设备故障诊断工作，避免设备故障影响到生产效率，控制好生产成本投入，不断强化设备故障的处理效果。
2钢铁冶炼机械设备故障诊断方法2.1人工智能诊断随着科技的发展人工智能应用范围越来越广，正在不断地改变着人们的生活。
人工智能在钢铁冶炼机械设备故障诊断中发挥巨大的作用，通过建模进一步确认设备故障类型，并且通过信号及时的进行信息传输，在诊断效果上人工智能具有明显的优势。
钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理方法分析
钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理方法分析摘要：以冶炼技术而言，其为我国重工业的成长起到了极大的促进作用，并且对其他行业发展带来了有效的助力。
而在重工业钢铁冶炼技术里，相应的冶炼设备为重要的构成之一，假若设备发生故障的话，则会对工业生产链造成极大的影响，产生相应的经济损失。
基于上述背景，本文展开了相关的研究，希望能够助力于行业的发展。
关键词：钢铁冶炼机械；设备故障；诊断引言在整个钢铁冶炼过程中，机械设备是不可或缺的必需品，加强日常管理与保养有助于稳定、有序开展生产活动，以此来保障企业具有较强的市场竞争力。
对于钢铁冶炼而言，主要包含了炼铁、炼钢和轧钢三个环节，每一个环节均需要不同机械设备，若其中任何一个设备出现障碍均不利于稳定生产与运行，导致严重的经济损失。
对此，企业应注重设备故障诊断工作。
1钢铁冶炼机械设备故障诊断现状近年来，我国已经逐渐意识到对钢厂的机械设备定期进行诊断的重要性，所以我国已经着力开始发展钢铁冶炼机械设备的故障诊断技术。
经过多年的发展，我国在钢铁冶炼机械设备的故障诊断技术领域已经取得了一定的进展，但是这些技术在实际应用的时候并没有取得预期的效果。
根据调查研究发现，这些技术之所以没有取得良好的预期效果，主要有两个原因，分别是技术应用不到位以及管理不到位。
经过分析发现，技术应用不到位只占影响因素中很小的比例，钢铁冶炼机械设备的故障诊断技术之所以不能达到预期的效果，最主要的原因还是因为管理不到位。
比如，对钢铁冶炼机械设备的故障诊断技术没有足够的了解，所以针对不同的机械设备故障不知道该应用哪种钢铁冶炼机械设备的故障诊断技术；不同的钢铁冶炼机械设备的故障诊断技术有不同的特点，根据这些不同的特点要安排专业的人员进行工作，但是在实际工作中并没有做出划分等。
基于以上问题，要想提高钢铁冶炼机械设备的故障诊断技术的使用效果，就要加强对钢铁冶炼机械设备的故障诊断技术的管理。
2钢铁冶炼常见设备故障的处理措施2.1转子不平衡故障分析在设备方面，由于存在着众多的零件，一旦发生故障，那么所对应的诊断方法也存在着较大的不同。
综述钢铁冶炼机械设备的故障诊断
综述钢铁冶炼机械设备的故障诊断液压系统是船舶系统的重要组成部分，已经被深入地运用到各大船舶中，然而因为构造系统的诸多元件、部件等都身居机械设备内部，元件种类繁多、功能多样，在实际运转过程中相互之间会产生影响。
再加上液压系统处于相对复杂、恶劣的海运环境中，海水长期的侵蚀，其他内外力的破坏等，都可能会导致船舶液压系统故障。
1 液压系统机械磨损故障与处理1.1 磨粒磨损原理液压系统运转过程中，在摩擦运转物体表层会出现很多质地坚硬的磨损物，该物可能导致机械零部件的磨损，形成磨粒，属于机械行业中较为常见的磨损。
参照相关调查显示：磨粒磨损占据磨损事故的60%以上，会严重损害机械设备，影响其功能与作用的有效发挥，也会加剧机械设备能源的消耗。
磨粒磨损主要来源于微观切削作用。
特别是当磨料遇到金属，二者间长期摩擦、切削，金属将发生两大变化：（1）受压变形，出现裂痕；（2）金属遭到磨损、出现金属碎屑。
该磨损故障主要受以下因素影响：磨粒的形状、硬度、大小，相关载荷施压条件，金属材料质地等。
通常来说，磨粒的危害度会随其硬度的增加而变大，其形状如果棱角分明，其磨损度也会上升；同样，金属质地越硬，其耐磨度越强，金属的韧性越强，其抗裂性能越强。
优质的耐磨材料势必是硬度强、韧性高。
1.2 解决对策（1）优选耐磨材料。
液压系统内部配置了大量的零部件，系统配置前要优先考虑这些零部件的耐磨特性，优选耐磨部件，并积极优化结构设计，重点做好敏感部位的防摩擦护理，例如滚动轴承、传动设备等，加大检查力度，防范磨粒入侵，及时高效地清理碎屑；（2）做好过滤工作。
高摩擦敏感部位应实施密封处理，定期进行清洗、上油等，保持摩擦体表层的制造精度，强化摩擦表面的清洁处理。
2 泄漏故障分析与处理船舶液压系统泄漏是一项常见的故障，会为整个船舶液压系统的安全运行带来隐患，必须重视此问题，做好泄漏故障分析，并提出科学的解决方案。
2.1 液压系统泄漏原因液压系统泄漏会带来多方面的危害和不良影响，具体如下：（1）导致液压系统无法安全、稳定工作；（2）降低液压系统的运转效率；（3）缩短了液压设备的使用周期；（4）加剧了环境污染，导致能源浪费。
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浅析钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施
摘要：钢铁行业作为重工业和基础原材料工业，直接影响到国民经济的稳定运行。
中国钢铁产业如何可持续发展，如何由钢铁大国发展成为钢铁强国，对我国国民经济稳定起着极其重要的作用。
而其冶炼机械设备在钢铁生产中起着不可替代的作用，如何维护钢铁机械设备正常运行，是钢铁企业非常关注的问题，本文作者针对冶炼设备，详细介绍了冶炼设备的故障诊断及故障解决方法，以供同行参考。
关键词：钢铁冶炼设备故障措施
在连续生产系统中，如果某台关键设备因故障而不能继续运行，往往会涉及全厂生产系统设备的运行，而造成巨大的经济损失。
因此，对于连续生产系统，例如电力系统的汽轮发电机组、冶金过程及化工过程的关键设备等，故障诊断具有极为重要的意义。
对于某些关键机床设备，因故障存在而导致加工质量降低，使整个机器产品质量不能保证，这时故障诊断技术也不容忽视。
故障诊断的基础是建立在能量耗散原理上的。
所有设备的作用都是能量转换与传递，设备状态愈好，转换与传递过程中的附加能量损耗愈小。
例如机械设备，其传递的能量是以力、速度两个主要物理参数来表征，附加能量损耗主要通过温度及振动参数表现。
随着设备劣化程度加大，附加能量损耗也增大。
因此，监测附加能量损耗的变化，可以了解设备劣化程度。
一、钢铁冶炼机械设备故障诊断技术的发展
诊断技术发展几十年来，产生了巨大的经济效益，成为各国研究的热点。
从诊断技术的各分支技术来看，美国占有领先地位。
美国的一些公司，如bently，hp等，他们的监测产品基本上代表了当今诊断技术的最高水平，不仅具有完善的监测功能，而且具有较强的诊断功能，在宇宙、军事、化工、工业等方面具有广泛的应用。
我国诊断技术的发展始于70年代末，而真正的起步应该从1983年南京首届设备诊断技术专题座谈会开始。
虽起步较晚，但经过近几年的努力，加上政府有关部门多次组织外国诊断技术专家来华讲学，已基本跟上了国外在此方面的步伐，在某些理论研究方面已和国外不相上下。
目前我国在一些特定设备的诊断研究方面很有特色，形成了一批自己的监测诊断产品。
全国各行业都很重视在关键设备上装备故障诊断系统，特别是智能化的故障诊断专家系统，在电力系统、石化系统、冶金系统、以及高科技产业中的核动力电站、航空部门和载人航天工程等。
工作比较集中的是大型旋转机械故障诊断系统，已经开发了20种以上的机组故障诊断系统和十余种可用来做现场故障诊断的便携式现场数据采集器。
透平发电机、压缩机的诊断技术已列入国家重点攻关项目并受到高度重视；而西安交通大学的“大型选转机械计算机状态监测与故障诊断系统”，哈尔滨工业大学的“机组振动微机监测和故障诊断系统”。
东北大学设备诊断工程中心经过多年研究，研制成功了“轧钢机状态监测诊断系统”，“风机工作状态监测诊断系统”，均取得了可喜的成果。
故障诊断(fd)始于(机械)设备故障诊断,其全名是状态监测与故
障诊断(cmfd)。
故障诊断技术是一门交叉学科 ,为解决复杂系统的故障诊断问题提供了强有力的理论基础,同时实现了故障诊断技术的实用化;近二十年来,由于技术进步与市场需求的双重驱动,故障诊断技术得到了快速发展,已在航空航天、核反应堆、电厂、钢铁、化工等行业得到了成功应用,取得了显著的经济效益;从故障诊断
技术诞生起,国际自动控制界就给予了高度重视。
二、钢铁冶炼机械设备故障诊断的主要理论及其方法
从不同的角度出发有多种故障诊断分类方法,这些方法各有特点,但从学科整体可归纳以下几类方法。
1、基于系统数学模型的诊断方法:该方法以系统的数学模型为基础,以现代控制理论和现代优化方法为指导,利用luenberger观测器、等价空间方程、kalman滤波器、参数模型估计与辨识等方法产生残差,然后基于某种准则或阀值对残差进行分析与评价,实现
故障诊断。
该方法要求与控制系统紧急结合,是实现监控、容错控制、系统修复与重构等的前提、得到了高度重视,但是这种方法过于依赖系统数学模型的精确性,对于非线性高耦合等难以建立数学模型的系统,实现起来较困难。
2、基于系统输入输出信号处理的诊断方法:通过某种信息处理和特征提取方法来进行故障诊断,应
用较多的有各种谱分析方法、时间序列特征提取方法、自适应信号处理方法等。
这种方法不需要对象的准备模型,因此适应性强。
这类诊断方法有基于小波变换的诊断方法、基于输出信号处理的诊断方法、基于时间序列特征提取的诊断方法。
3、基于人工智能的诊断方法:基于建模处理和信号处理的诊断技术正发展为基于知识处理的智能诊断技术。
人工智能最为控制领域最前沿的学科,在故障诊断中已得到成功的应用。
对于那些没有精确数学模型或者很难建立数学模型的复杂大系统,人工智能的方法有其与生俱来的优势。
基于专家系统的智能诊断技术、基于神经网络的智能诊断技术与基于模糊逻辑的诊断方法已成为解决复杂大系统故障诊断的首选方法,有很高的研究价值和应用前景。
4、其它诊断方法:其它诊断方法有模式识别诊断方法、定性模型诊断方法以及基于灰色系统理论的诊断方法等。
另外还包括前述方法之间互相耦合、互补不足而形成的一些混合诊断方法。
三、钢铁行业中机械设备故障诊断技术的应用
钢铁行业中的主要机械设备是各种传动设备和液压设备,如轧机、传送带、各种风机等。
它们的工作状况决定了生产效率和钢铁冶炼的质量,对这些设备状态的在线检测,能够及时、准确的检测出生产设备的运行状况,并给出相应的操作和建议。
因此建立相应的故障诊断系统对整个系统的正常运行特别重要。
于是针对钢铁行业特殊的机械环境(多传动设备和液压设备),相应的故障诊断系统也必须以这些设备的特点而建立。
主要原理是以运动机械的振动参量检测为中心,辅助以温度、压力、位移、转速和电流等各种参数的采集,从而对这些大型传动设备的状态进行分析和判断,再进行相应的处理。
整套故障诊断系统由计算机系统、数据采集单元、检测元件、数据通讯单元以及专业开发软件组成。
此系统既可单独工作,
又可和dcs或plc组成分散式故障诊断系统对所遇生产设备进行监控和故障诊断。
机械振动是普遍存在工程实际中,这种振动往往会影响其工作精度,加剧及其的磨损,加速疲劳损坏;同时由于磨损的增加和疲劳损坏的产生又会加剧机械设备的振动,形成一个恶性循环,直至设备
发生故障,导致系统瘫痪、损坏。
同时机械设备的工作环境也是造成机械设备发生故障主要原因之一,因此,根据对机械振动信号和
工作环境温度、湿度的测量和分析,不用停机和解体方式,就可以对机械的恶劣程度和故障性质有所了解。
同时根据以往经验建立相应的处理机制库,从而针对不同的故障做出相应的诊断和处理。
整个处理过程如下:
1、传感器采集设备工作状态信号。
如各种传动装置的振动信号、温度信号、液压装置的压力、流量和功率信号等。
2、特征信号提取。
将各种传感器采集信号进行信号分类,刷选出相应的传感器信号,如振动传感器采集的文振动强度信号、压力传感器采集的压力信号等。
3、对特征信号处理。
对传感器采集的特征信号进行滤波、放大等处理,提取出相应的特征信号。
4、对采集信号进行故障诊断。
将提取的特征信号进行判断处理,选择相应的故障方法(如小波变换法),分析故障类型和设备状态,
然后查询故障类型库,做出相应的决策。
四、结束语
建立在现代故障诊断技术上的钢铁冶炼设备故障诊断系统,可对设备的运行状态进行实时在线检测、通过对其监测信号的处理与分析,可真实地反映出设备的运行状态和松动磨损等情况的发展程度及趋势,为预防事故、科学合理安排检修提供依据,可以提高设备的利用效率,产生了很大的经济价值,对此类故障诊断系统的研究有很深远的意义。
参考文献:
[1] 刘汉章.加入wto对中国钢铁企业的影响及策略分析[j].中国工业经济
[2] 沈庆根,郑水英.设备故障诊断[m].北京:化学工业出版
社,2006.。