矩阵和行列式初步

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矩阵与行列式算法初步知识点

矩阵与行列式算法初步知识点

矩阵与行列式算法初步知识点矩阵与行列式是线性代数的基础概念之一、矩阵可以看作是一个二维数组,具有行和列的属性。

矩阵最常见的应用是线性方程组的求解。

例如,对于一个m×n的矩阵A和一个n×1的向量x,可以通过矩阵乘法Ax=b来求解线性方程组。

行列式是矩阵的一个重要属性,可以用来判断矩阵是否可逆。

一个矩阵的行列式为0表示该矩阵不可逆,否则可逆。

行列式还可以用于求解特征值和特征向量。

特征值和特征向量是矩阵在线性变换下的不变性质,对于很多机器学习和深度学习算法都有重要的应用。

算法是计算机科学中的基础概念,是一种解决问题的方法或步骤。

算法设计的核心目标是解决问题的效率和正确性。

常见的算法设计技巧包括递归、分治、动态规划等。

常见的算法包括排序、图算法等。

排序算法可以将一组数据按照一定的规则进行排序,常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。

算法用于在一组数据中查找目标元素,常见的算法有线性、二分等。

图算法用于解决图结构相关的问题,常见的图算法有深度优先、广度优先、最短路径算法等。

在实际应用中,矩阵与行列式经常用于数据表示和运算。

例如,在机器学习中,数据通常以矩阵的形式进行表示,通过矩阵运算可以进行特征提取、模型训练等操作。

行列式的性质可以帮助我们优化计算过程,例如通过LU分解来求解线性方程组,可以减少计算量。

在计算机图形学中,矩阵与行列式用于表示和变换物体的位置和形态。

通过矩阵运算可以实现物体的平移、旋转、缩放等操作。

算法的设计与分析是计算机科学中的重要内容。

好的算法可以大大提高程序的执行效率,减少资源的使用。

算法的设计过程包括问题分析、算法设计、编码实现和性能评估等步骤。

在设计算法时,我们要考虑问题的规模、输入数据的特征以及算法的复杂度等因素。

通常,我们希望算法在求解问题时具有较高的时间和空间效率,并且给出符合问题要求的正确结果。

总之,矩阵与行列式、算法初步是计算机科学和线性代数中的重要知识点。

线性代数

线性代数

第1章 矩阵与行列式
>> AB=A*B 运行结果: AB = 6 2 6 1 8 -1 >> D=6*A 运行结果: D= 18 6 12 6 6 12
-2 0 2
6 12 18
第1章 矩阵与行列式
>> sym c; >> cA=c*A 运行结果: cA = [ 3*c, c, c] [ 2*c, c, 2*c] [ c, 2*c, 3*c] >> F=A' 运行结果: F= 3 2 1 1 1 2
第1章 矩阵与行列式
【矩阵与行列式简介】
在计算机日益发展的今天,线性代数起着越 来越重要的作用。线性代数起源于解线性方程组 的问题,而利用矩阵来求解线性方程组的Gauss消 元法至今仍是十分有效的计算机求解线性方程组 的方法。矩阵是数学研究和应用的一个重要工具 ,利用矩阵的运算及初等变换可以解决求解线性 方程组等问题。特殊的矩阵方阵的数字特征之一 是方阵的行列式,使用行列式可以描述方阵的一 些重要的性质。通过计算行列式可求逆矩阵,n个
第1章 矩阵与行列式
>>C=A(2:end,[1,4]) 运行结果: C= 5 8 9 12 13 16 3.>> A=[0 1 2;1 1 4;2 -1 0]; >>E=eye(3); >>B=[A,E] 运行结果: B= 0 1 2 1 1 1 4 0 2 -1 0 0
0 1 0
0 0 1
第1章 矩阵与行列式

2 x1 4 x 2 x3 x 4 5 (2) x1 2 x2 2 x3 x 4 4 . x 2x x 2x 1 2 3 4 1

202110715710矩阵和行列式初步(格致中学讲义)

202110715710矩阵和行列式初步(格致中学讲义)

第 九 章 矩阵和行列式初步格致中学第一课时 9.1 矩阵的概念(1)[教学目标]1、了解矩阵的产生背景,并会用矩阵形式表示一些实际问题;2、了解矩阵、行向量、列向量、方矩阵、零矩阵、单位矩阵等概念;3、理解同阶矩阵、相等的矩阵等概念;4、理解线性方程组与系数矩阵及其增广矩阵之间的转化。

[教学重点]1、与矩阵有关的概念;2、线性方程组的系数矩阵及增广矩阵的概念。

[教学难点]学习矩阵的目的。

[教学过程]一、情境设置、引入:引例1:已知向量()1,3OP =,如果把的坐标排成一列,可简记为13⎛⎫⎪⎝⎭;引例2:2008我们可将上表奖牌数简记为:512128363836232128⎛⎫ ⎪⎪ ⎪⎝⎭;引例3:将方程组231324244x y mz x y z x y nz ++=⎧⎪-+=⎨⎪+-=⎩中未知数z y x ,,的系数按原来的次序排列,可简记为2332441m n ⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭;若将常数项增加进去,则可简记为:2313242414m n ⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭。

二、概念讲解:1、上述形如13⎛⎫ ⎪⎝⎭、512128363836232128⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭、2332441m n ⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭、2313242414m n ⎛⎫⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭这样的矩形数表叫做矩阵。

2、在矩阵中,水平方向排列的数组成的向量()12,,n a a a ⋅⋅⋅称为行向量;垂直方向排列的数组成的向量12n b b b ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⋅⋅⋅ ⎪⎝⎭称为列向量;由m 个行向量与n 个列向量组成的矩阵称为m n ⨯阶矩阵,m n ⨯阶矩阵可记做m n A ⨯,如矩阵13⎛⎫ ⎪⎝⎭为21⨯阶矩阵,可记做21A ⨯;矩阵512128363836232128⎛⎫⎪⎪⎪⎝⎭为33⨯阶矩阵,可记做33A ⨯。

有时矩阵也可用A 、B 等字母表示。

3、矩阵中的每一个数叫做矩阵的元素,在一个m n ⨯阶矩阵m n A ⨯中的第i (i m ≤)行第j(j n ≤)列数可用字母ij a 表示,如矩阵512128363836232128⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭第3行第2个数为3221a =。

高中数学行列式行列式的运算、性质及应用(学生)

高中数学行列式行列式的运算、性质及应用(学生)

模块: 七、矩阵、行列式及算法初步 课题: 1、行列式的运算、性质及应用教学目标: 理解行列式的意义.理解二元、三元线性方程组的矩阵表示形式.掌握二阶、三阶行列式的对角线展开法则.掌握三阶行列式按照某一行(列)的代数余子式展开的方法.会运用行列式解二元、三元线性方程组,并会对含字母系数的二元、三元线性方程组的解的情况进行讨论.会根据二元线性方程组的解的情况判断直角坐标平面内两条直线的位置关系.重难点: 运用行列式研究二元、三元线性方程组.对含字母系数的二元、三元线性方程组的解的情况进行讨论一、 知识要点 1、二阶行列式:11122122a b a b a b a b =-; 1122a b a b 叫做二阶行列式,1221a b a b -叫做行列式1122a b a b 的展开式,1221a b a b -的计算结果叫做行列式的值,其中1212,,,a a b b 都叫做行列式的元素; 二元一次方程组的行列式解法 二元一次方程组:111222a x b y c a x b y c +=⎧⎨+=⎩其中,x y 是未知数,1212,,,a a b b 不全为零系数行列式:1122a b D a b =, 1122x c b D c b =,1122y a c D a c =. (1) 当D 0≠时,方程组有唯一解xy D x D D y D⎧=⎪⎪⎨⎪=⎪⎩(2) 当0,0x y D D D ===时,方程组有无穷多解; (3) 当0,,x y D D D =中至少有一个不为零,方程组无解. 2、三阶行列式:111222123231312321213132333a b c a b c a b c a b c a b c a b c a b c a b c a b c =++---;111222333a b c a b c a b c 叫做三阶行列式,123231312321213132a b c a b c a b c a b c a b c a b c ++---叫做三阶行列式的展开式,其中,,(1,2,3)i i i a b c i =都叫做三阶行列式的元素; 三阶行列式的展开方法: 对角线法:拉普拉斯展开定理法:111222333a b c a b c a b c =222222111333333b c a c a b a b c b c a c a b -+;其中222222111333333,,b c a c a b A B C b c a c a b ==-=,分别叫做元素111,,a b c 的代数余子式;三元一次方程组的行列式解法三元一次方程组111122223333a x b y c z d a x b y c z d a x b y c z d++=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩,行列式111111111111222222222222333333333333,,,x y za b c d b c a d c a b d D a b c D d b c D a d c D a b d a b c d b c a d c a b d ====, 其中方程组的系数行列式为D , 则(1)0D ≠时,方程组有唯一解;(2)0D =,0x y z D D D ===时,方程组无解或者有无穷多解;(3)0D =,,,x y z D D D 中至少有一个不为0时,方程组无解;二、例题精讲例1、按下列要求计算行列式312527342D -=-. (1) 用对角线法则展开; (2) 按第一行展开; (3) 按第一列展开.例2、解方程1111110111x x x --=-.例3、展开行列式222111ab c a b c 并分解因式.例4、解关于x y 、的方程组,并对方程组的解进行讨论:()60,2320x my m x y m +-=⎧⎪⎨-++=⎪⎩.例5、求关于x y z 、、的方程组()()()()32,12,3133x y z x y z x y z λλλλλλλλλ⎧+++=⎪+-+=⎨⎪++++=⎩有唯一解的条件,并把在这个条件下的解求出来.例6、已知ABC ∆的三个内角分别为A 、B 、C ,且111sin sin sin 0cos cos cos ABC A B C=,试判断ABC ∆的形状.*例7、已知xOy 平面上三点()11,A x y ,()22,B x y ,()33,C x y ,试用行列式表示: (1) 以A 、B 、C 为顶点的三角形ABC 的面积; (2) A 、B 、C 三点共线的条件; (3) A 、B 所在的直线方程.例8、设函数()()20111x u u x a F x a a +-=-⋅>.(1) 解关于x 的不等式()0F x <;(2) 若()F x 在()0,+∞上有最小值,求a 的取值范围. 三、课堂练习1、311143283716a +=-,则实数a = .2、展开三阶行列式223102xx xx-所得的结果是 . 3、方程224018x x-=的解集为 .4、若0a >,0b >且2a b +=,则行列式111111ab++的最小值为 .5、关于x y z 、、的方程组21,433,74x y z x y x y z λλλ-+=⎧⎪+=⎨⎪-+=+⎩有唯一解,则λ满足的条件是 .6、A 、B 、C 三人合作加工一批零件,若A 、B 两人合作,A 做8天、B 做5天能够完成;若A 、C 两人合作,A 做6天,C 做9天能够完成;若B 、C 两人合作,B 做10天、C 做6天能够完成.若A 、B 、C 三人单独做,各需x y z 、、天能够完成,则::x y z = . 四、 课后作业 一、填空题1、已知三阶行列式413251410k --第一行第二列元素的代数余子式的值为10,则k = .2、将221111333322324x y x y x y x y x y x y ++表示成一个三阶行列式为 . 3、不等式lg 13032lg 1x x -<+的解集为 .4、关于x y 、的二元一次方程组73,52x by ax y -=⎧⎨+=⎩有无穷多组解,则a 与b 的积为 .5、已知()2,1A ,()4,4B ,()6,2C -,()5,7D -,则四边形ABCD 的面积为 .6、实数m 取 时,方程组0,0,0mx my mz x my mz x y mz ++=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩,除零解外还有其他解.二、选择题7、三阶行列式131223312的值等于( ) A 、0B 、9C 、12D 、12-8、函数345x x y x +=-的单调递增区间为( )A 、(),1-∞B 、(),2-∞C 、(),3-∞D 、3,2⎛⎫-∞ ⎪⎝⎭9、不等式0x ab c a x b c abx c--->--的解集为( )A 、{}|0x x >B 、{}|0,x x x a b c >≠++C 、{}|x x a b c >++D 、{}|,0x x a b c x >++≠三、解答题10、(1)利用行列式解关于x y 、的方程组cos sin cos ,sin cos sin x A y A B x A y A B-=⎧⎨+=⎩.(2)判断m 取何值时,关于x y 、的线性方程组()()()2251,111x m y m x m y ⎧--=-⎪⎨+-+=⎪⎩①有唯一解?②无解?③有无穷多解?11、k 为何值时,关于x y 、的二元一次方程组()28,23kx y x k y k +=⎧⎪⎨+-=⎪⎩的解满足0x <,0y >?12、求关于x y z 、、的方程组:2,,2mx y z x my z m x y mz m ++=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩有唯一解的条件,并求在此条件下该方程组的解.。

行列式与矩阵的初等变换

行列式与矩阵的初等变换

行列式与矩阵的初等变换行列式和矩阵是线性代数中两个重要的概念,它们在代数、几何和物理等领域都有广泛的应用。

本文将介绍行列式和矩阵的概念,以及它们之间的关系,并探讨初等变换在行列式和矩阵运算中的作用。

一、行列式的定义与性质1.1 行列式的定义行列式是一个数学对象,用于表示方阵中各个元素的线性关系。

对于n阶方阵A = (aij),其行列式记作det(A)或|A|。

1.2 行列式的性质- 行列互换:将方阵A的两行交换位置,行列式的值变号。

- 行列式倍乘:将方阵A的某一行乘以k,行列式的值乘以k。

- 行列相等:若两个方阵A和B除了某两行互换外其他行完全相等,则它们的行列式相等。

二、矩阵的初等变换2.1 矩阵的行初等变换- 互换:交换矩阵A中的两行。

- 消元:将矩阵A中的某行乘以k后加到另一行上。

- 缩放:将矩阵A中的某一行乘以k,k为非零常数。

2.2 矩阵的列初等变换列初等变换与行初等变换类似,只是变换的对象是列而非行。

三、行列式与矩阵的关系3.1 行列式的计算计算行列式的常用方法有展开法、方阵分解法和初等变换法。

其中,初等变换法是一种简便有效的计算方法。

通过对行列式进行初等变换,可以将行列式转化为更简单的形式,进而方便进行计算。

3.2 行列式与矩阵的关系行列式可以通过矩阵来计算,也可以通过矩阵的初等变换来求解。

对于n阶方阵A,其行列式等于A经过一系列行(列)初等变换后得到的方阵的行列式。

四、初等变换的应用4.1 线性方程组的求解通过初等变换可以将线性方程组转化为简化的梯形方程组,从而方便求解。

利用初等变换求解线性方程组的方法称为高斯消元法。

4.2 矩阵的求逆矩阵的逆矩阵是一个与原矩阵相乘后得到单位矩阵的矩阵。

通过初等变换,可以将矩阵转化为简化的阶梯矩阵,从而求得矩阵的逆。

4.3 线性方程组的克拉默法则利用行列式的性质,可以通过克拉默法则求解线性方程组。

克拉默法则使用了行列式的概念,通过计算方程组中各个方程的行列式来求解未知数。

矩阵和行列式初步

矩阵和行列式初步

矩阵和行列式初步第三章矩阵和行列式初步矩阵部分一、矩阵的基本概念a11a211、矩阵定义:由m n个数排成的m行n列的表am1a12a22am2a1na2n称为m行n列矩amn阵,简称m n矩阵。

2、特殊形式矩阵:(1)n阶方阵:行数和列数相等的矩阵叫做方矩阵,简称方阵。

在矩阵A(aij)m n中,当m n时,A称为n阶方阵。

(2)行矩阵:只有一行的矩阵A a1列矩阵:只有一列的矩阵b1b2叫做列矩阵。

Bbma2an叫做行矩阵。

(3)零矩阵:元素都是零的矩阵称作零矩阵。

3、相等矩阵:对应位置上的元素相等的矩阵称作相等矩阵,记作:A=B。

4、常用特殊矩阵:10(1)对角矩阵:00(2)数量矩阵:002000n0010(3)单位矩阵:E010001(4)三角矩阵:a110A0a11a21Aam1a12a2200a22am2a1na2n称作上三角矩阵amn 00称作下三角矩阵。

amn(5)系数矩阵:二元一次方程组两个方程的系数构成的矩阵叫方程组的系数矩阵,如132,因为其有两行两列,记为A2 2 1注:矩阵可表示为Am n其中m和n分别表示行数和列数(6)增广矩阵:二元一次方程组中的方程及其常数构成的矩阵叫方程组的增广矩阵,如13215,因为其有2行3列,记为A23。

8注:增广矩阵表示时,字母A上要加一横线。

(7)行向量:1行2列的两个矩阵叫做系数矩阵的行向量。

如:(1,-2)(3,1)12列向量:2行1列的两个矩阵叫做系数矩阵的列向量。

如:3和1二、矩阵的运算法则 1、矩阵的加法、减法运算法则:将两个行数和列数都相等的矩阵的对应位置上的元素相加(相减)Cij aij bij(相减Cij aij bij),i=1,2,3…,m;j=1,2,…,n,所得的矩阵称为两个矩阵的和(差),记作A+B(A-B)。

例1、已知A=2144,B=3612,求A+B与A-B 23注意:①矩阵的加减法运算要求两个矩阵必须行数和列数相等②必须是对应位置上元素相加减③矩阵加减法运算的结果仍旧是矩阵,而且与原来的矩阵行数和列数相等2、矩阵的数乘运算(1)法则:矩阵与一个实数的乘积为矩阵的数乘运算。

行列式初步ST

行列式初步ST

精锐教育学科教师辅导讲义课时数:3 辅导科目: 数学 学科教师:罗军 授课类型矩阵和行列式教学内容1.用记号2211b a b a 表示算式1221b a b a -,即2211b a b a =1221b a b a -,2.二元一次方程组的解二元一次方程组⎩⎨⎧=+=+222111c y b x a c y b x a (其中2121,,,b b a a 不全为零);记2211b a b a 叫做方程组的系数行列式;记=x D 2211b c b c ,2211c a c a D y =即用常数项分别替换行列式D 中x 的系数或y 的系数后得到的.(1) 若D ,0≠则方程组有唯一一组解,DD y D D x y x==, ; (2) 若0=D ,且y x D D ,中至少有一个不为零,则方程组无解; (3) 若0===y x D D D ,则方程组有无穷多解. 3.三阶行列式及对角线法则用333222111c b a c b a c b a 表示算式;其结果是231312123213132321c b a c b a c b a c b a c b a c b a ---++. 我们把333222111c b a c b a c b a 叫做三阶行列式; 231312123213132321c b a c b a c b a c b a c b a c b a ---++叫做三阶行列式的展开式.其计算结果叫做行列式的值;i i i c b a ,,(3,2,1=i )都叫做三阶行列式的元素.4. 三阶行列式按一行(或一列)展开把行列式中某一元素所在的行和列去后,剩下的元素保持原来的位置关系组成的二阶行列式叫做该元素的余子式;余子式前添上相应的正负号叫做该元素的代数余子式;其中第i 行与第j 列的代数余子式的符号为j i +-)1(. 三阶行列式可以按其一行或一列)展开成该行(或该列)元素与其对应的代数余子式的乘积之和.三阶行列式有有两种展开方式:(1)按对角线法则展开,(2)按一行(或一列)展开. 5.三元一次方程组的解三元一次方程组⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++333322221111dz c y b x a d z c y b x a d z c y b x a );)3,2,1(,,((不全为零其中=i c b a i i i记333222111c b a c b a c b a D =为方程组的系数行列式;记333222111c b d c b d c b d D x =,333222111c d a c d a c d a D y = 333222111d b a d b a d b a D z =,即用常数项分别替换行列式D 中z y x 或或的系数后得到的.(1) 当0≠D 时,方程组有惟一解⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧===DD z D D y D D x z y x(2) 当0=D 时,方程组有无穷多组解或无解.课堂例题讲解1.行列式cossin 36sincos36ππππ的值是 .2.行列式a bc d(,,,{1,1,2}a b c d ∈-)的所有可能值中,最大的是 .3.将方程组203253x y z x y =⎧⎪+=⎨⎪+=⎩写成系数矩阵形式为 .4.若由命题A :“22031xx>-”能推出命题B :“x a >”,则a 的取值范围是 . 5.若方程组111222a xb yc a x b y c +=⎧⎨+=⎩的解为2,1==y x ,则方程组⎩⎨⎧=++=++03520352222111c y a x b c y a x b 的解为x = ,y = . 6.方程212410139x x ≤-的解集为 .7.把22111133332224x y x y x y x y x y x y +-表示成一个三阶行列式为 .8.在函数()21112xf x xx x x-=--中3x 的系数是1.系数行列式0D =是三元一次方程组无解的( ) A. 充分非必要条件 B. 必要非充分条件C. 充分必要条件D. 既非充分也非必要条件 2.下列选项中错误的是( ). A.bda c dbc a -= B. abc d d b c a =C. d c d b c a 33++ dc b a =D.dc ba dbc a -----= 3.若,,a b c 表示ABC ∆的三边长,且满足0222=++++++cb ac c c b a bb cb a a a ,则ABC ∆是( ). A. 等腰三角形 B. 直角三角形 C. 等腰直角三角形 D. 等边三角形4. 已知P : 矩阵||51||102x x +⎛⎫⎪+ ⎪⎪-⎝⎭的某个列向量的模不小于2,Q : 行列式114203121mx ----中元素1-的代数余子式的值不小于2.若P 是Q 成立的充分条件....,求实数m 的取值范围.5.已知等比数列{}n a 的首项11a =,公比为q , (1)求二阶行列式4231a a a a 的值;(2)试就q 的不同取值情况,讨论二元一次方程组⎩⎨⎧-=+=+234231y a x a y a x a 何时无解,何时有无穷多解?6.已知函数1sin 3cos ()0sin sin 20x x f x x x m =的定义域为0,2π⎡⎤⎢⎥⎣⎦,最大值为4.试求函数x x m x g cos 2sin )(+=(x R ∈)的最小正周期和最值.1、三阶行列式45sin 2cos 610sin ---x x x ()R x ∈中元素4的代数余子式的值记为()x f ,则函数()x f 的最小值为2. 已知二元一次方程组的增广矩阵是421m m mm +⎛⎫⎪⎝⎭,若该方程组无解,则实数m 的值为___________.3.计算:122423432⎛⎫⎛⎫⋅+ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭= .4. 若行列式124012x -=,则x = .5.各项都为正数的无穷等比数列{}n a ,满足,,42t a m a ==且⎩⎨⎧==ty m x 是增广矩阵⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-2221103的线性方程组⎩⎨⎧=+=+2222111211c y a x a c y a x a 的解,则无穷等比数列{}n a 各项和的数值是 _________.。

高等代数初步(1).

高等代数初步(1).

多变量分析中常用的矩阵代数华中师大 刘华山一、矩阵及其主要相关概念(一)矩阵(matrix ):一群数排列成m 行(row,横行)n 列(column,纵列)所得到的数表。

如:⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⨯9085873651482364695790858736514823646957 45Y E D C B A ,或者史外数语矩阵用大写黑体字母表示为:A ,其中,或)(或或,)(,,n m ij ij nm a a ⨯⨯==A A A 为行数m 为列数。

n i 为行序数,j 为列序数。

一行一列的矩阵等同于一个数,即A=(a )=a(二)方阵(square matrix ):行数与列数相等的矩阵。

阶矩阵。

阶方阵,或可称作n n A nn ⨯如B 为3阶方阵。

⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=2912362082417721B(三)方阵之迹(trace ):方阵自左上至右下的主对角线各元素之和。

记作tr A 。

如上例方阵B 之迹为58.(四)转置矩阵(transpose ):将矩阵A 的第i 行,变为第i 列,所得到的新矩阵,叫做矩阵A 的转置矩阵,记作T A A 或' 如上例,方阵B 之转置矩阵为:⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡='2920171287362421B 方阵转置后,其迹不变。

(五)对称矩阵(symmetric matrix ):如果。

为对称矩阵A 则,'A A =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=213102321A 在对称矩阵中,ji ij a a =为节省起见,对称矩阵主对角线一侧的元素可略去不写。

如上面的对称矩阵可简写作⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=213021A (六)三角矩阵(triangular matrix ):主对角线一侧元素皆为零的矩阵。

其中,主对角线左下方有非零元素的三角矩阵,叫下三角矩阵;主对角线右上方有非零元素的三角矩阵,叫上三角矩阵。

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第 九 章 矩阵和行列式初步格致中学 王国伟第一课时 9.1 矩阵的概念(1)[教学目标]1、了解矩阵的产生背景,并会用矩阵形式表示一些实际问题;2、了解矩阵、行向量、列向量、方矩阵、零矩阵、单位矩阵等概念;3、理解同阶矩阵、相等的矩阵等概念;4、理解线性方程组与系数矩阵及其增广矩阵之间的转化。

[教学重点]1、与矩阵有关的概念;2、线性方程组的系数矩阵及增广矩阵的概念。

[教学难点]学习矩阵的目的。

[教学过程]一、情境设置、引入:引例1:已知向量()1,3OP = ,如果把的坐标排成一列,可简记为13⎛⎫⎪⎝⎭;引例2:2008我们可将上表奖牌数简记为:512128363836232128⎛⎫ ⎪⎪ ⎪⎝⎭;引例3:将方程组231324244x y mz x y z x y nz ++=⎧⎪-+=⎨⎪+-=⎩中未知数z y x ,,的系数按原来的次序排列,可简记为2332441m n ⎛⎫ ⎪- ⎪⎪-⎝⎭;若将常数项增加进去,则可简记为:2313242414m n ⎛⎫⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭。

二、概念讲解:1、上述形如13⎛⎫ ⎪⎝⎭、512128363836232128⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭、2332441m n ⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭、2313242414m n ⎛⎫⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭这样的矩形数表叫做矩阵。

2、在矩阵中,水平方向排列的数组成的向量()12,,n a a a ⋅⋅⋅称为行向量;垂直方向排列的数组成的向量12n b b b ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⋅⋅⋅ ⎪⎝⎭称为列向量;由m 个行向量与n 个列向量组成的矩阵称为m n ⨯阶矩阵,m n ⨯阶矩阵可记做m n A ⨯,如矩阵13⎛⎫ ⎪⎝⎭为21⨯阶矩阵,可记做21A ⨯;矩阵512128363836232128⎛⎫⎪⎪⎪⎝⎭为33⨯阶矩阵,可记做33A ⨯。

有时矩阵也可用A 、B 等字母表示。

3、矩阵中的每一个数叫做矩阵的元素,在一个m n ⨯阶矩阵m n A ⨯中的第i (i m ≤)行第j(j n ≤)列数可用字母ij a 表示,如矩阵512128363836232128⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭第3行第2个数为3221a =。

4、当一个矩阵中所有元素均为0时,我们称这个矩阵为零矩阵。

如000000⎛⎫⎪⎝⎭为一个23⨯阶零矩阵。

5、当一个矩阵的行数与列数相等时,这个矩阵称为方矩阵,简称方阵,一个方阵有n 行(列),可称此方阵为n 阶方阵,如矩阵512128363836232128⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭、2332441m n ⎛⎫⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭均为三阶方阵。

在一个n 阶方阵中,从左上角到右下角所有元素组成对角线,如果其对角线的元素均为1,其余元素均为零的方阵,叫做单位矩阵。

如矩阵1001⎛⎫ ⎪⎝⎭为2阶单位矩阵,矩阵100010001⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭为3阶单位矩阵。

6、如果矩阵A 与矩阵B 的行数和列数分别相等,那么A 与B 叫做同阶矩阵;如果矩阵A 与矩阵B 是同阶矩阵,当且仅当它们对应位置的元素都相等时,那么矩阵A 与矩阵B 叫做相等的矩阵,记为A B =。

7、对于方程组231324244x y mz x y z x y nz ++=⎧⎪-+=⎨⎪+-=⎩中未知数z y x ,,的系数按原来的次序排列所得的矩阵2332441m n ⎛⎫ ⎪- ⎪⎪-⎝⎭,我们叫做方程组的系数矩阵;而矩阵2313242414m n ⎛⎫⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭叫做方程组的增广矩阵。

三、应用举例:例1、下表是我国第一位奥运会射箭比赛金牌得主张娟娟与对手韩国选手朴成贤在决赛中的(1)将两人的成绩各阶段成绩用矩形表示; (2)写出行向量、列向量,并指出其实际意义。

解:(1)2627292811029262628109⎛⎫⎪⎝⎭(2)有两个行向量,分别为:()126272928110a =,()229262628109a =,它们分别表示两位运动员在决赛各阶段各自成绩;有五个列向量,分别为1234526272928110,,,,29262628109b b b b b ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫===== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭它们分别表示两位运动员在每一个阶段的成绩。

例2、已知矩阵222,22x x y b a A B x a b y x y ---⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪++⎝⎭⎝⎭且A B =,求a 、b 的值及矩阵A 。

解:由题意知:22x y x y -=⎧⎨=⎩解得:24x y =-⎧⎨=-⎩,又由222214b a x a b x y -=-=⎧⎨+=+=⎩解得:26a b =⎧⎨=⎩, 22414A ⎛⎫=⎪-⎝⎭例3、写出下列线性方程组的增广矩阵:(1)23146x y x y +=⎧⎨-=⎩; (2)23203250230x y z x y z x y z +-+=⎧⎪-++-=⎨⎪-++=⎩解:(1)231416⎛⎫ ⎪-⎝⎭; (2)123213252113--⎛⎫⎪- ⎪⎪--⎝⎭例4、已知线性方程组的增广矩阵,写出其对应的方程组:(1)235124-⎛⎫ ⎪-⎝⎭ (2)210203213023-⎛⎫⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭ 解:(1)23524x y x y +=-⎧⎨-+=⎩ (2)22321323x y y z x z -=⎧⎪-=⎨⎪+=-⎩例5、已知矩阵sin cos 0sin cos 1ααββ+⎛⎫⎪+⎝⎭为单位向量,且,,2παβπ⎡⎫∈⎪⎢⎣⎭,求()sin αβ-的值。

解:由单位向量定义可知:sin cos 1sin cos 0ααββ+=⎧⎨+=⎩,,,2παβπ⎡⎫∈⎪⎢⎣⎭ ,234παπβ⎧=⎪⎪∴⎨⎪=⎪⎩()sin sin 42παβ⎛⎫∴-=-=- ⎪⎝⎭。

四、课堂练习:1、请根据游戏“剪刀、石头、布”的游戏规则,作出一个3阶方阵(胜用1表示,输用1- 表示,相同则为0)。

解:011101110-⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭2、奥运会足球比赛中国队所在C 组小组赛单循环比赛结果如下:中国平新西兰1∶1 巴西胜比利时1∶0 中国负比利时0∶2巴西胜新西兰5∶0 中国负巴西0∶3 比利时胜新西兰0∶1(1)试用一个4阶方阵表示这4个队之间的净胜球数;(以中国、巴西、比利时、新西兰为顺序排列)(2)若胜一场可得3分,平一场得1分,负一场得0分,试写出一个4阶方阵表示各队的得分情况;(排列顺序与(1)相同)(3)若最后的名次的排定按如下规则:先看积分,同积分看净胜球,试根据(1)、(2)两个矩阵确定各队名次。

解:(1)0320301521010510--⎛⎫⎪⎪⎪-⎪--⎝⎭(2)0001303330031000⎛⎫⎪⎪⎪⎪⎝⎭(3)名次为巴西、比利时、中国、新西兰。

五、小结:本课学习了矩阵及与矩阵相关的一些概念。

六、作业:习题册P45习题9.1A组1、2;P46 习题9.1B组1。

第二课时 9.1 矩阵的概念(2)格致中学王国伟[教学目标]1、掌握矩阵的三种基本变换;2、掌握运用矩阵基本变换求线性方程组的解。

[教学重点]运用矩阵基本变换求线性方程组的解。

[教学难点]如何利用系数矩阵判断线性方程组是否有解。

[教学过程]一、复习引入:根据下列增广矩阵,写出其对应的线性方程组,并分析这些增广矩阵所对应线性方程组解的关系,从中你能得到哪些启发?(1)213322-⎛⎫⎪-⎝⎭(2)322213-⎛⎫⎪-⎝⎭(3)1312222133⎛⎫-⎪⎪⎪- ⎪⎝⎭(4)1312211366⎛⎫-⎪⎪⎪⎪⎝⎭(5)10811366⎛⎫⎪⎪⎪⎝⎭(6)1080113⎛⎫⎪⎝⎭解:这些方程组为23322x yx y-=⎧⎨-+=⎩;32223x yx y-+=⎧⎨-=⎩;13222233x yx y⎧-=⎪⎪⎨⎪-+=⎪⎩;132211366x yy⎧-=⎪⎪⎨⎪=⎪⎩;811366x y =⎧⎪⎨=⎪⎩;813x y =⎧⎨=⎩。

这些增广矩阵所对应的线性方程组的解都是相同的。

二、新课讲解:通过上面练习,我们可以发现以下三个有关线性方程组的增广矩阵的基本变换: (1)互换矩阵的两行;(2)把某一行同乘(除)以一个非零的数; (3)某一行乘以一个数加到另一行。

显然,通过以上三个基本变换,可将线性方程组的系数矩阵变成单位矩阵,这时增广矩阵的最后一个列向量给出了方程组的解。

三、应用举例:例1、已知每公斤五角硬币价值132元,每公斤一元硬币价值165元,现有总重量为两公斤的硬币,总数共计462个,问其中一元与五角的硬币分别有多少个?(来自网上“新鸡兔同笼问题”)解:设一元硬币有x 个,五角硬币有y 个,则根据题意可得:4620.52165132x y x y+=⎧⎪⎨+=⎪⎩ 则该方程组的增广矩阵为11462112165264A ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,设①、②分别表示矩阵A 的第1、2行,对矩阵A 进行下列变换:11462112165264⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ 11462116658⎛⎫ ⎪ ⎪--- ⎪⎝⎭ 1146231320405⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭1146201352⎛⎫ ⎪⎝⎭ 1011001352⎛⎫⎪⎝⎭由最后一个矩阵可知:110352x y =⎧⎨=⎩答:一元硬币有110个,五角硬币有352个。

例2、用矩阵变换的方法解三元一次方程组4357245238x y z x y z x y z +-=⎧⎪++=⎨⎪--=⎩的解。

解:此方程对应的增广矩阵为:431572145238-⎛⎫ ⎪⎪ ⎪--⎝⎭②()33⨯-①不变 ①15⨯加到② ①不变 ②403⨯①不变 ②(1)⨯-加到① ②不变设此矩阵第1、2、3行分别为①、②、③,对此矩阵进行下列变换:431572145238-⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭ 115097214264020⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭115097214131052⎛⎫ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪⎝⎭ 43001626016131052⎛⎫-- ⎪⎪-- ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ 32100436016131052⎛⎫ ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ 32100436600143701043⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭32100437010436600143⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪- ⎪⎝⎭, ∴此方程组的解为32437436643x y z ⎧=⎪⎪⎪=⎨⎪⎪=-⎪⎩说明:1、利用矩阵基本变换,将矩阵的每一个行向量所对应的方程只有一个变量;2、在变换过程中,实际为加减消元的过程,此过程中应根据数字的特点,运用适当的程序进行化简运算。

例3、运用矩阵变换方法解方程组:322ax y x y b+=⎧⎨-=⎩(a 、b 为常数)解:此方程组对应的增广矩阵为:3221a b ⎛⎫⎪-⎝⎭,设①、②分别表示此矩阵的第1、2行,对此矩阵进行下列变换:3221a b ⎛⎫⎪-⎝⎭ 602321a b b ++⎛⎫⎪-⎝⎭ⅰ)当60a +≠,即6a ≠-时,以上矩阵可作如下变换:2310621b a b +⎛⎫ ⎪+ ⎪ ⎪-⎝⎭231064016b a ab a +⎛⎫ ⎪+⎪- ⎪- ⎪+⎝⎭ ②加到① ②3⨯加到③ ②不变 ③(2)⨯-加到② ③(5)⨯-加到① ③不变③14⨯①、②不变①2()43⨯-②、③不变①6⨯加到②①13()2⨯-加到③ ①不变 交换②、③ ①不变②3⨯加到① ①不变 ①16a ⨯+ ②不变①(2)⨯-加到② ①不变231064016b a ab a +⎛⎫ ⎪+⎪-⎪ ⎪+⎝⎭,∴此时方程有唯一解23646b x a ab y a +⎧=⎪⎪+⎨-⎪=⎪+⎩; ⅱ)当60a +=即6a =-时,若230b +≠即23b ≠-时,方程组无解; ⅲ)当60a +=即6a =-时且23b =-时,方程组有无穷多解,它们均符合6320x y -+=。

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