fluent经验总结
fluent学习总结报告4
fluent学习总结报告4定义材料的⽅法FLUENT预定义了⼀些材料，⽤户可⾃定义新材料，还可从材料数据库中复制⼰有材料，或者修改已有材料。
所有材料的定义、复制和修改，都是通过Meterials对话框来实现的。
在对话框中，可在相应条⽬下选择或输⼊相关数据，从⽽实现对材料的创建、修改和删除。
下⾯结合主要条⽬的说明来介绍对话框的使⽤。
Name：显⽰当前材料的名称。
如果⽤户想要⽣成新材料，⽆论是采⽤创建还是采⽤复制的⽅法，可在此输⼊所要⽣成材料名称。
如果要修改已存在的材料，则需要从右边的Fluid Materials（或Solid Materials）下拉列表中已有材料。
Chemical Formula：显⽰材料的化学式。
Material Type：该下拉列表框包含有所有可⽤的材料类型清单。
Fluent默认的材料类型只有Fluid和solid.如果模拟组分运输，会增加Mixture材料类型。
如果模拟离散项，还可能出现其他类型。
Fluid Materials/Solid Materials：下拉列表框包含与在Material Type中所选材料类型对应的已定义的全部材料清单。
Order Materials By：允许⽤户对已存在的材料名称进⾏排名。
排名顺序可安Name和Chemical Formula。
Datebaxxxxse：打开Fluent提供的数据库，⽤户可从中复制预定义的材料到当前求解器中。
数据库提供了许多常⽤的材料。
例如，可从数据库中将Water复制过来，然后在这个对话框中对其进⾏适当修改，water便成了当前求解器中可以使⽤的材料。
默认情况下，只有数据库中的air（空⽓)和aluminum(铝)出现在当前求解器中。
properties:包含材料的各种属性，⽤以让⽤户确认或修改。
这些属性的范围因当前使⽤的计算模型不同⽽不同。
经常使⽤的条⽬包括Density(密度)、（常压⽐热容)、Thermalconductivity(热传导系数)、Viscosity(粘度)等，⽤户可根据⾃⼰求解问题中的实际流体介质的物理特性输⼊相关参数。
fluent经验之谈(过来人的总结)
fluent经验之谈(过来人的总结).docFluent经验之谈（过来人的总结）引言Fluent作为计算流体动力学（CFD）领域内一款强大的软件工具，被广泛应用于工程设计、科研和教育等多个领域。
它能够帮助工程师和研究人员模拟和分析流动、热传递和化学反应等复杂现象。
本文档将基于个人使用Fluent的经验，提供一些实用的技巧和建议，以帮助新用户更高效地学习和使用Fluent。
Fluent软件概述Fluent的主要功能流动模拟：包括层流、湍流等流动特性的模拟。
热传递分析：涉及导热、对流和辐射等热传递方式。
化学反应模拟：模拟燃烧、化学反应等过程。
Fluent的应用领域航空航天：飞机设计、发动机性能分析等。
汽车工业：汽车空气动力学、冷却系统设计等。
能源领域：风力发电、太阳能热利用等。
环境工程：污染物扩散、室内空气质量等。
Fluent学习路径基础知识流体力学基础：理解流体的基本性质和流动规律。
数值方法：了解有限体积法、有限元法等数值求解方法。
Fluent界面熟悉用户界面：熟悉Fluent的图形用户界面（GUI）。
命令行操作：学习使用Fluent的命令行工具。
实践操作案例练习：通过实际案例练习来加深理解。
参数调整：学习如何调整模型参数以获得更准确的结果。
Fluent建模技巧几何建模精确建模：确保几何模型的准确性，避免简化过度。
边界条件：合理设置边界条件，如入口、出口、壁面等。
网格划分网格质量：生成高质量的网格，避免过度拉伸或扭曲。
网格细化：在关键区域进行网格细化，提高模拟精度。
物理模型选择流动模型：根据流动特性选择合适的流动模型，如k-ε、k-ω等。
湍流模型：选择适合流动特性的湍流模型。
Fluent求解设置求解器配置压力-速度耦合：选择合适的耦合求解器，如SIMPLE、PISO等。
迭代方法：设置适当的迭代方法和收敛标准。
监控和收敛残差监控：监控残差曲线，判断模拟是否收敛。
收敛标准：根据问题特性设置合理的收敛标准。
学习Fluent的经验汇总
学习Fluent的经验汇总1 现在用FLUENT的UDF来加入模块，但是用compiled udf时，共享库老是连不上？解决办法：1〉你的计算机必须安装C语言编译器。
2〉请你按照以下结构构建文件夹和存放文件：libudf/src/*.c (*.c为你的源程序）；libudf/ntx86/2d(二维为2d，三维为3d）/makefile(由makefile_nt.udf改过来的）libudf/ntx86/2d(二维为2d，三维为3d）/user_nt.udf（对文件中的SOURCE,VERSION,P ARALLEL_NODE进行相应地编辑）3〉通过命令提示符进入文件夹libudf/ntx86/2d/中，运行C语言命令nmake,如果C预言编译器按装正确和你的源程序无错误，那么此时会编译出Fluent需要的库文件(*.lib)这时再启动Fluent就不会出错了。
2 在使用UDF中用编译连接，按照帮助文件中给出的步骤去做了，结果在连接中报错“系统找不到指定文件”。
udf 文件可能不在工作目录中,应该把它拷到工作目录下,或者输入它的全部路径.3 这个1e-3或者1e-4的收敛标准是相对而言的。
在FLUENT中残差是以开始5步的平均值为基准进行比较的。
如果你的初值取得好，你的迭代会很快收敛，但是你的残差却依然很高；但是当你改变初场到比较不同的值时，你的残差开始会很大，但随后却可以很快降低到很低的水平，让你看起来心情很好。
其实两种情况下流场是基本相同的。
由此来看，判断是否收敛并不是严格根据残差的走向而定的。
可以选定流场中具有特征意义的点，监测其速度，压力，温度等的变化情况。
如果变化很小，符合你的要求，即可认为是收敛了。
一般来说，压力的收敛相对比较慢一些的。
是否收敛不能简单看残差图，还有许多其他的重要标准，比如进出口流量差、压力系数波动等等尽管残差仍然维持在较高数值，但凭其他监测也可判断是否收敛。
最重要的就是是否符合物理事实或试验结论。
Fluent学习的总结
Fluent学习总结报告学号：班级：姓名：指导老师：前言FLUENT是世界上流行的商用CFD软件包，包括基于压力的分离求解器、基于压力的耦合求解器、基于密度的隐式求解器、基于密度的显示求解器。
它具有丰富的物理模型、先进的数值方法和强大的前后处理功能，可对高超音速流场、传热与相变、化学与相变、化学反应与燃烧、多相流、旋转机械、变/动网络、噪声、材料加工复杂激励等流动问题进行精确的模拟，具有较高的可信度，。
用户自定义函数也为改进和完善模型，处理个性化问题和给出更合理的边界条件提供了可能。
经过这一个学期对 Fluent的初步入门学习，我对其有了初步的了解，通过练习一些例子，掌握了用 Fluent 求解分析的大概步骤和对鼠标的操作，也大概清楚这些分析有什么用。
由于软件和指导资料几乎全部都是英文书写，还没能完全地理解软件上各个选项的意义和选项之间的联系，目前仅仅是照着实例练操作，要想解决实际问题还远远不够，不过孰能生巧，我相信经过大量的练习，思考，感悟，我一定可以熟练掌握并运用 Fluent。
本学习报告将从Fluent的应用总结分析和几个算例的操作来叙述。
fluent 简单操作指南1.读入文件file--read--case找到.msh文件打开2.网格检查grid-check网格检查会报告有关网格的任何错误，特别make sure最小体积不能使负值；3.平滑和交换网格grid-smooth/swap---点击smooth再点击swap,重复多次；4.确定长度单位grid-scale----在units conversion中的grid was created in中选择相应的单位，点击change length units给出相应的范围，点击scal,然后关闭；5.显示网格display--grid建立求解模型1.define-models-solver(求解器)2.设置湍流模型define-models-viscous3.选择能量方程define-models-energy4 设置流体物理属性define-materials,进行设置，然后点击change/create,弹出的对话框点NO。
fluent学习心得
1. 分离式求解器和耦合式求解器：都适用于从不可压到高速可压的很大范围的流动，总得来说，计算高速可压时，耦合式求解器更有优势；分离式求解器中有几个模型耦合式求解器中没有，如VOF，多项混合模型等。
2. 对于绝大多数问题，选择1st-Order Implicit就已经足够了。
精度要求高时，选择2st-Order Implicit.而Explicit选项只对耦合显式求解器有效。
3. 压力都是相对压力值，相对于参考压力而言。
对于不可压流动，若边界条件中不包含有压力边界条件时，用户应设置一个参考压力位置。
计算时，fluent强制这一点的相对压力值为0.4. 选择什么样的求解器后，再选择什么样的计算模型，即通知fluent是否考虑传热，流动是无粘、层流还是湍流，是否多相流，是否包含相变等。
默认情况，fluent只进行流场求解，不求解能量方程。
5. 多相流模型：其中vof模型通过单独的动量方程和处理穿过区域的每一流体的容积比来模拟两种或三种不能混合的流体。
6. 能量方程：选中表示计算过程中要考虑热交换。
对于一般流动，如水利工程及水力机械流场分析，可不考虑传热；气流模拟时，往往要考虑。
默认状态下，fluent在能量方程中忽略粘性生成热，而耦合式求解器包含有粘性生成热。
7. 粘性模型：inviscid无粘计算；Laminar模型，层流模型；k-epsilon（2 eqn）模型，目前常用模型。
8. 材料定义：比较简单9. 边界条件：见P210-21110. 给定湍流参数：在计算区域的进口、出口及远场边界，需给定输运的湍流参数。
Turbulence specification Method项目，意为让用户指定使用哪种模型来输入湍流参数。
用户可任选其一，然后按公式计算选定的湍流参数，并作为输入。
湍流强度，湍动能k，湍动耗散率e。
11. 常用的边界条件：压力进口：适用于可压和不可压流动，用于进口的压力一直但流量或速度未知的情况。
Fluent软件学习心得与体会
Fluent软件学习心得与体会Fluent软件学习心得与体会作为一名工科学生，学习和掌握流体力学相关的软件工具是非常重要的。
在这方面，ANSYS Fluent软件是被广泛使用的一款流体仿真软件，它具有强大的求解能力和友好的用户界面。
在我深入学习并应用这款软件的过程中，我积累了许多宝贵的心得体会，现在将和大家分享一下。
首先，我认为系统性学习和理解基本原理是掌握Fluent软件的关键。
在开始使用这款软件之前，我先通过翻阅相关的教材和视频教程了解了流体力学的基本理论和模型。
这让我对软件中的各项参数和模型有了更深刻的认识，并且使我能够更好地应用软件解决流体力学问题。
其次，Fluent软件的用户界面相对来说算是比较友好和直观的。
但在实际使用中，我发现了一些需要注意的地方。
首先是网格的设置，合理的网格划分对于数值模拟的结果准确性有着重要的影响。
我学会了在软件中使用不同的网格生成方法，并且根据具体的问题进行优化。
其次是模型选择和边界条件的设定。
在使用Fluent软件时，根据实际问题需求选择合适的模型，并设置合理的边界条件是非常重要的。
我在实践中不断尝试和调整，逐渐掌握了这些技巧。
另外，Fluent软件提供了丰富的后处理功能，能够对仿真结果进行多种可视化展示。
在我的学习过程中，我学会了使用软件中的不同后处理工具，如云图、曲线图、剖面图等，来直观地展示流场的各项参数。
这些可视化结果帮助我更深入地理解流体动力学的本质，并且能够有效地与实际问题进行对比，进一步提升仿真结果的准确性。
另外，Fluent软件不仅仅用于传统的流体动力学问题仿真，还可以用于多学科领域的耦合问题仿真。
例如，我曾经用Fluent软件进行了流体与固体的热传导耦合问题的仿真计算。
通过这个实践，我发现Fluent软件能够与其他ANSYS软件进行无缝的耦合，实现多学科问题的综合求解。
这为解决更加复杂的实际工程问题提供了很大的方便。
总的来说，学习和应用Fluent软件使我在流体力学领域的研究和实践中受益匪浅。
fluent使用总结（本站推荐）
fluent使用总结（本站推荐）第一篇：fluent使用总结（本站推荐）3.1计算流体力学基础与FLUENT软件介绍 3.1.1计算流体力学基础计算流体力学(Computational Fluid Dynamics，简称CFD)是利用数值方法通过计算机求解描述流体运动的数学方程，揭示流体运动的物理规律，研究定常流体运动的空间物理特性和非定常流体运动的时空物理特征的学科[}ss}。
其基本思想可以归纳为:把原来在时间域和空间域上连续的物理量的场，如速度场和压力场，用一系列有限个离散点上的变量值的集合来代替，通过一定的原则和方式建立起关十这些离散点上场变量之间的关系的代数方程组，然后求解代数方程组获得场变量的近似值[f=}}l计算流体力学可以看作是在流动基本方程(质量守恒方程、动量守恒方程、能量守恒方程)控制下对流动的数值仿真。
通过这种数值仿真，可以得到流场内各个位置上的基本物理量(如速度、压力、温度和浓度等)的分布以及这些物理量随时间的变化规律。
还可计算出相关的其它物理量，如旋转式流体机械的转矩、水力损失和效率等。
此外，与CAD联合还可进行结构优化设计等。
过去，流体力学的研究主要有实验研究和理论分析两种方法。
实验研究主要以实验为研究手段，得到的结果真实可信，是理论分析和数值计算的基础，其重要性不容低估。
然}fu实验往往受到模型尺寸、流场扰动和测量精度等的限制，有时可能难以通过实验的方法得到理想的结果。
此外，实验往往经费投入较大、人力和物力耗费较大及周期较长;理论分析方法通常是利用简化的流动模型假设，给出所研究问题的解析解或简化方程。
然}fu随着时代的发展，这些方法已不能很好地满足复杂非线性流体运动规律的研究。
理论分析方法的优点是所得结果具有普遍适用性，各种影响因素清晰可见，是指导试验研究和验证新的数值计算方法的理论基础。
但是，它往往要求对计算对象进行抽象和简化，才有可能得出理论解。
}fU对十非线性情况，只有少数流动才能得到解析结果。
Fluent学习总结
FLUENT学习总结1 概述：FLUENT是目前处于世界领先地位的商业CFD软件包之一，最初由FLUENT Inc.公司发行。
2006年2月ANSYS Inc.公司收购FLUENT Inc.公司后成为全球最大的CAE软件公司。
FLUENT是一个用于模拟和分析复杂几何区域内的流体流动与传热现象的专用软件。
FLUENT提供了灵活的网格特性，可以支持多种网格。
用户可以自由选择使用结构化或者非结构化网格来划分复杂的几何区域，例如针对二维问题支持三角形网格或四边形网格；针对三维问题支持四面体、六面体、棱锥、楔形、多面体网格；同时也支持混合网格。
用户可以利用FLUENT提供的网格自适应特性在求解过程中根据所获得的计算结果来优化网格。
FLUENT是使用C语言开发的，支持并行计算，支持UNIX和Windows等多种平台，采用用户/服务器的结构，能够在安装不同操作系统的工作站和服务器之间协同完成同一个任务。
FLUENT通过菜单界面与用户进行交互，用户可以通过多窗口的方式随时观察计算的进程和计算结果。
计算结果可以采用云图、等值线图、矢量图、剖面图、XY散点图、动画等多种方式显示、存贮和打印，也可以将计算结果保存为其他CFD软件、FEM软件或后处理软件所支持的格式。
FLUENT还提供了用户编程接口，用户可以在FLUENT的基础上定制、控制相关的输入输出，并进行二次开发。
1.1 FLUENT软件包的组成针对不同的计算对象，CFD软件都包含有3个主要功能部分：前处理、求解器、后处理。
其中前处理是指完成计算对象的建模、网格生成的程序；求解器是指求解控制方程的程序；后处理是指对计算结果进行显示、输出的程序。
FLUENT软件是基于CFD软件的思想设计的。
FLUENT软件包主要由GAMBIT、Tgrid、Filters、FLUENT几部分组成。
（1）前处理器。
包括GAMBIT、Tgrid和Fliters。
其中GAMBIT是由FLUENT Inc.公司自主开发的专用CFD前置处理器，用于模拟对象的几何建模以及网格生成。
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1什么叫松弛因子？松弛因子对计算结果有什么样的影响？它对计算的收敛情况又有什么样的影响？1、亚松驰（Under Relaxation）：所谓亚松驰就是将本层次计算结果与上一层次结果的差值作适当缩减，以避免由于差值过大而引起非线性迭代过程的发散。
用通用变量来写出时，为松驰因子（Relaxation Factors）。
《数值传热学-214》2、FLUENT中的亚松驰：由于FLUENT所解方程组的非线性，我们有必要控制的变化。
一般用亚松驰方法来实现控制，该方法在每一部迭代中减少了的变化量。
亚松驰最简单的形式为：单元内变量等于原来的值加上亚松驰因子a与变化的积, 分离解算器使用亚松驰来控制每一步迭代中的计算变量的更新。
这就意味着使用分离解算器解的方程，包括耦合解算器所解的非耦合方程（湍流和其他标量）都会有一个相关的亚松驰因子。
在FLUENT中，所有变量的默认亚松驰因子都是对大多数问题的最优值。
这个值适合于很多问题，但是对于一些特殊的非线性问题（如：某些湍流或者高Rayleigh数自然对流问题），在计算开始时要慎重减小亚松驰因子。
使用默认的亚松驰因子开始计算是很好的习惯。
如果经过4到5步的迭代残差仍然增长，你就需要减小亚松驰因子。
有时候，如果发现残差开始增加，你可以改变亚松驰因子重新计算。
在亚松驰因子过大时通常会出现这种情况。
最为安全的方法就是在对亚松驰因子做任何修改之前先保存数据文件，并对解的算法做几步迭代以调节到新的参数。
最典型的情况是，亚松驰因子的增加会使残差有少量的增加，但是随着解的进行残差的增加又消失了。
如果残差变化有几个量级你就需要考虑停止计算并回到最后保存的较好的数据文件。
注意：粘性和密度的亚松驰是在每一次迭代之间的。
而且，如果直接解焓方程而不是温度方程（即：对PDF计算），基于焓的温度的更新是要进行亚松驰的。
要查看默认的亚松弛因子的值，你可以在解控制面板点击默认按钮。
对于大多数流动，不需要修改默认亚松弛因子。
但是，如果出现不稳定或者发散你就需要减小默认的亚松弛因子了，其中压力、动量、k和e的亚松弛因子默认值分别为0.2，0.5，0.5和0.5。
对于SIMPLEC格式一般不需要减小压力的亚松弛因子。
在密度和温度强烈耦合的问题中，如相当高的Rayleigh数的自然或混合对流流动，应该对温度和/或密度（所用的亚松弛因子小于1.0）进行亚松弛。
相反，当温度和动量方程没有耦合或者耦合较弱时，流动密度是常数，温度的亚松弛因子可以设为1.0。
对于其它的标量方程，如漩涡，组分，PDF变量，对于某些问题默认的亚松弛可能过大，尤其是对于初始计算。
你可以将松弛因子设为0.8以使得收敛更容易。
SIMPLE与SIMPLEC比较在FLUENT中，可以使用标准SIMPLE算法和SIMPLEC（SIMPLE-Consistent）算法，默认是SIMPLE算法，但是对于许多问题如果使用SIMPLEC可能会得到更好的结果，尤其是可以应用增加的亚松驰迭代时，具体介绍如下:对于相对简单的问题（如：没有附加模型激活的层流流动），其收敛性已经被压力速度耦合所限制，你通常可以用SIMPLEC算法很快得到收敛解。
在SIMPLEC中，压力校正亚松驰因子通常设为1.0，它有助于收敛。
但是，在有些问题中，将压力校正松弛因子增加到1.0可能会导致不稳定。
对于所有的过渡流动计算，强烈推荐使用PISO算法邻近校正。
它允许你使用大的时间步，而且对于动量和压力都可以使用亚松驰因子1.0。
对于定常状态问题，具有邻近校正的PISO并不会比具有较好的亚松驰因子的SIMPLE或SIMPLEC好。
对于具有较大扭曲网格上的定常状态和过渡计算推荐使用PISO倾斜校正。
当你使用PISO邻近校正时，对所有方程都推荐使用亚松驰因子为1.0或者接近1.0。
如果你只对高度扭曲的网格使用PISO倾斜校正，请设定动量和压力的亚松驰因子之和为1.0比如：压力亚松驰因子0.3，动量亚松驰因子0.7）。
如果你同时使用PISO的两种校正方法，推荐参阅PISO邻近校正中所用的方法2在FLUENT运行过程中，经常会出现“turbulence viscous rate”超过了极限值，此时如何解决？而这里的极限值指的是什么值？修正后它对计算结果有何影响Let's take care of the warning "turbulent viscosity limited to viscosity ratio****" whichis not physical. This problem is mainly due to one of the following:1)Poor mesh quality(i.e.,skewness > 0.85 for Quad/Hex, or skewness > 0.9 forTri/Tetra elements). {what values do you have?}2)Use of improper turbulent boudary conditions.3)Not supplying good initial values for turbulent quantities.出现这个警告，一般来讲，最可能的就是网格质量的问题，尤其是Y+值的问题；在划分网格的时候要注意，第一层网格高度非常重要，可以使用NASA的Viscous Grid Space Calculator来计算第一层网格高度；如果这方面已经注意了，那就可能是边界条件中有关湍流量的设置问题，3在FLUENT运行计算时，为什么有时候总是出现“reversed flow”？其具体意义是什么？有没有办法避免？如果一直这样显示，它对最终的计算结果有什么样的影响？这个问题的意思是出现了回流，这个问题相对于湍流粘性比的警告要宽松一些，有些case可能只在计算的开始阶段出现这个警告，随着迭代的计算，可能会消失，如果计算一段时间之后，警告消失了，那么对计算结果是没有什么影响的，如果这个警告一直存在，可能需要作以下处理：1.如果是模拟外部绕流，出现这个警告的原因可能是边界条件取得距离物体不够远，如果边界条件取的足够远，该处可能在计算的过程中的确存在回流现象；对于可压缩流动，边界最好取在10倍的物体特征长度之处；对于不可压缩流动，边界最好取在4倍的物体特征长度之处。
2.如果出现了这个警告，不论对于外部绕流还是内部流动，可以使用pressure-outlet边界条件代替outflow边界条件改善这个问题。
4什么叫问题的初始化？在FLUENT中初始化的方法对计算结果有什么样的影响？初始化中的“patch”怎么理解？问题的初始化就是在做计算时，给流场一个初始值，包括压力、速度、温度和湍流系数等。
理论上，给的初始场对最终结果不会产生影响，因为随着跌倒步数的增加，计算得到的流场会向真实的流场无限逼近，但是，由于Fluent等计算软件存在像离散格式精度（会产生离散误差）和截断误差等问题的限制，如果初始场给的过于偏离实际物理场，就会出现计算很难收敛，甚至是刚开始计算就发散的问题。
因此，在初始化时，初值还是应该给的尽量符合实际物理现象。
这就要求我们对要计算的物理场，有一个比较清楚的理解。
初始化中的patch就是对初始化的一种补充，比如当遇到多相流问题时，需要对各相的参数进行更细的限制，以最大限度接近现实物理场。
这些就可以通过patch来实现，patch可以对流场分区进行初始化，还可以通过编写简单的函数来对特定区域初始化。
概率密度函数输运输运方程方法(PDF方法)是近年来逐步建立起来的描述湍流两相流动的新模型方法。
所谓的概率密度函数(Probability Density Function,简称PDF)方法是基于湍流场随机性和概率统计描述，将流场的速度、温度和组分浓度等特征量作为随机变量，研究其概率密度函数在相空间的传递行为的研究方法。
PDF模型介于统观模拟和细观模拟之间，是从随机运动的分子动力论和两相湍流的基本守恒定律出发，探讨两相湍流的规律，因此可作为发展双流体模型框架内两相湍流模型的理论基础。
它实质上是沟通E-L模型和E-E模型的桥梁，可以用颗粒运动的拉氏分析通过统计理论，即PDF方程的积分建立封闭的E-E两相湍流模型非预混湍流燃烧过程的正确模拟要求同时模拟混合和化学反应过程。
FLUENT 提供了四种反应模拟方法：即有限率反应法、混合分数PDF 法、不平衡（火焰微元）法和预混燃烧法。
火焰微元法是混合分数PDF 方法的一种特例。
该方法是基于不平衡反应的，混合分数PDF 法不能模拟的不平衡现象如火焰的悬举和熄灭，NOx 的形成等都可用该方法模拟。
但由于该方法还未完善，在FLUENT 只能适用于绝热模型。
对许多燃烧系统，辐射式主要的能量传输方式，因此在模拟燃烧系统时，对辐射能量的传输的模拟也是非常重要的。
在FLUENT 中，对于模拟该过程的模型也是非常全面的。
包括DTRM、P-1、Rosseland、DO 辐射模型，还有用WSGG 模型来模拟吸收系数。
6在FLUENT的学习过程中，通常会涉及几个压力的概念，比如压力是相对值还是绝对值？参考压力有何作用？如何设置和利用它？GAUGE PRESSURE 就是静压。
GAUGE total PRESSURE 是总压。
这里需要强调一下 Gauge为名义值，什么意思呢？如果， INITIAL Gauge PRESSURE ＝0那么 GAUGE PRESSURE 就是实际的静压Pinf。
GAUGE total PRESSURE 是实际的总压Pt。
如果INITIAL Gauge PRESSURE 不等于零GAUGE PRESSURE ＝ Pinf - INITIAL Gauge PRESSUREGAUGE total PRESSURE ＝ Pt - INITIAL Gauge PRESSURE7在FLUENT结果的后处理过程中，如何将美观漂亮的定性分析的效果图和定量分析示意图插入到论文中来说明问题？三种方法来得到用于插入到论文的图片：1.在Fluent中显示你想得到的效果图的窗口，可以直接在任务栏中右键该窗口将其复制到剪贴板，保存；或者打印到文件，保存。
2.在Fluent中，在你想要保存相关窗口的效果图时，首先激活效果图监视窗口，就是用鼠标左键监视窗口，然后在Fluent中操作，Fluent->File->Hardcopy...，选择好你想要的图片格式，然后就可以保存了。
3.将计算结果或者相关数据导入到Tecplot中，然后作出你想要的效果图，这种方法得出的图片，个人感觉比Fluent得到的图片美观简洁大方8在FLUENT定义速度入口时，速度入口的适用范围是什么？湍流参数的定义方法有哪些？各自有什么不同？速度入口的边界条件适用于不可压流动，需要给定进口速度以及需要计算的所有标量值。