面向大数据时代的专业课程体系建设研究
浅谈大数据背景下高职会计类专业课程体系设置
浅谈大数据背景下高职会计类专业课程体系设置摘要：文章分析了大数据环境下企业对于会计人才的现实需求，并对大数据下高职会计专业课程体系设置，提出专业了包括综合素质、专业理论、实践应用、数据分析等四个课程模块的建设策略。
关键词：大数据；高职会计；专业课程引言：大数据领域中各项信息技术的快速发展，为会计行业提供了新的工具，改善了传统会计核算不足。
而高职作为人才培养的重要载体，需要结合行业发展对现有课程系统实施深入分析，不断补充课程体系缺陷，这也是当下高职会计专业需要重点研究的内容。
1.大数据环境下企业对于会计人才需求分析会计行业在未来发展中需要充分依靠信息决策，传统模式下会计行业更加偏重于核算，在进入大数据时代后，先进的大数据技术为企业财务人员提供了更加多样的数据处理措施，能够帮助在有限时间内快速采集大量数据信息，掌握企业经营状况，借助参考数据实施科学决策和准确预测。
而大数据时代下，高职院校中的会计专业课程需要更加重视企业财务数据信息的分析处理和深度加工，进一步满足企业管理决策要求。
此外，大数据和云计算等信息技术支持下，为企业实现会计转型提供有效支持[1]。
1.大数据下高职会计专业课程体系建设策略1.综合素质锻炼课程大数据时代对于企业中的会计人员提出更高专业要求，结合高职院校原有会计专业培养课程体系，及时发现会计专业中的人才培养缺陷，重新修订并创新设计专业课程体系。
基于大数据技术的准确分析和科学引导下，明确社会各个企业的信息化财务发展目标，充分融合跨行业、跨领域知识技术，改变落后课程内容，融入社会需求、企业岗位导向以及学生乐学的跨学科体系，适当添加各种实务内容以及融合技术，灵活应对科技手段和社会经济变化。
重点锻炼学生综合素质，强化学生交流水平、数据分析处理水平以及文字表达理解水平，提高学生自身人文素养，构建完善课程体系。
综合素质锻炼相关课程系统，目标是帮助学生形成良好的诚信意识、会计职业道德以及坚定守法法重要品质，在此基础上锻炼学生熟练掌握信息技术操作以及英语灵活应用能力，在学习中合理学习传播国内优秀传统文化。
面向大数据应用能力培养的计算机科学与技术专业人工智能课程体系改革探索
面向大数据应用能力培养的计算机科学与技术专业人工智能课程体系改革探索作者：李红婵朱颢东来源：《中国教育技术装备》2023年第08期摘要大数据时代，对计算机科学与技术专业学生大数据应用能力的培养已成为其复杂工程能力培养的重要且势在必行的目标。
结合人工智能在大数据下的实际应用，对面向大数据应用能力培养的计算机科学与技术专业人工智能课程体系改革进行初步探索，让计算机科学与技术专业学生对大数据应用有系统、清晰的认识，为培养具有大数据应用能力的计算机科学与技术专业人才提供支持，为计算机科学与技术专业培养具有复杂工程能力的应用型人才提供思路。
关键词大数据；计算机科学与技术；人工智能；课程体系中图分类号：G642.3 文献标识码：B文章编号：1671-489X（2023）08-0086-03Explore on Course System Reform of Artifi-cial Intelligence of Major in Computer Scien-ce and Technology for Cultivation of Big DataApplication AbilityLI Hongchan， ZHU HaodongAbstract In the era of big data， it has become animportant and necessary goal for students of majorin computer science and technology to cultivate their ability of applying big data. By means of the practical application of artificial intelligence in big data， this paper makes a preliminary exploration on the course system reform of artificial intelli-gence of major in computer science and technology， which is oriented to the cultivation of the appli-cation ability of big data to enable students ofmajor in computer science and technology to have asystematic and clear understanding of the applica-tion of big data， and to provide support for thetraining of computer science and technology profe-ssionals with the ability to apply big data， and pro-vides a train of thought for the major in computer science and technology to cultivate the application-oriented talents with complex engineering ability.Key words big data; computer science and techno-logy; artificial intelligence; course system0 引言根據教育部规定的工程教育认证毕业要求，培养学生计算机科学与技术专业工程能力，需要该专业学生能够基于计算机学科相关原理并采用科学方法对计算机领域的复杂工程问题进行研究[1]，包括设计实验、分析与解释数据，并通过综合各种信息得到合理、有效的结论。
数据科学与大数据专业培养方案探讨
数据科学与大数据专业培养方案探讨1. 引言1.1 背景介绍在当今信息化社会，数据已经成为推动经济发展和科技创新的重要引擎之一。
随着大数据技术的快速发展和普及，数据科学与大数据专业作为新兴的跨学科领域备受关注。
数据科学与大数据专业培养方案探讨的背景正是基于对现代社会对数据科学与大数据专业人才的急切需求。
随着人工智能、云计算、物联网等技术的广泛应用，各行各业对数据分析、数据挖掘、机器学习等领域的专业人才需求日益增加。
而传统的计算机科学、统计学等学科已经无法满足数据时代的需求，数据科学与大数据专业的设立迎合了社会的发展需求，也为广大学生提供了新的就业方向和发展机会。
通过对数据科学与大数据专业的培养方案的探讨和研究，可以更好地培养符合现代社会需求的数据科学与大数据专业人才，为企业和社会创造更大的价值。
也可以为学生提供更加优质的教育资源和学习环境，帮助他们在未来的职业道路上取得更大的成功。
1.2 研究意义数据科学与大数据专业的培养方案探讨具有重要的研究意义。
随着信息技术的快速发展和互联网的普及，数据科学和大数据技术已经成为当今社会中不可或缺的重要领域。
通过深入研究数据科学与大数据专业的培养方案，可以更好地培养适应社会需求的优秀人才，提高我国在信息技术领域的国际竞争力。
数据科学与大数据专业的培养方案探讨，不仅有助于明确专业的教学目标和培养目标，还可以为学生提供更加系统和全面的知识体系，培养他们具备良好的数据分析能力和解决实际问题的能力。
通过案例分析和实践教学的安排，可以让学生更好地将理论知识应用到实际中，并提升他们的实际操作能力和解决问题的能力。
通过对数据科学与大数据专业培养方案的研究，可以全面了解专业的培养模式和课程设置，为专业教育的改革和发展提供参考和借鉴。
还可以为相关研究领域的进一步发展提供参考和支持，促进学科的不断深入和完善。
对数据科学与大数据专业的培养方案进行探讨具有重要的现实意义和战略意义。
2. 正文2.1 数据科学与大数据专业概述数据科学与大数据专业是当今信息时代最具前景和潜力的专业之一。
“岗课赛证”融通下的大数据专业课程体系探究
130知识文库2023.2（上）1 引言大数据时代催生了大数据技术专业人才需求，而高职院校应及时关注大数据相关技术应用型人才培养，融基础理论、工程实践于一体，为大数据新兴产业发展提供应用性、实用性、国际化的复合型专业人才支撑。
笔者提出构建基于“岗、赛、证三融合”的大数据技术专业人才培养模式，建立“对接职业技能证书、行业岗位需求、赛教融通”的大数据技术专业课程体系，搭建大数据技术专业人才培养的岗赛证实训一体化培养模式平台，充分发挥其育人功能，培育工匠精神，形成以赛促教、岗课对接、赛证融合的专业课程体系，促进对核心专业课程改革探索与实践。
2 大数据技术专业发展历程与现状2.1 专业建设政策导向与背景国务院在2019年发布了关于职业教育改革的七个方面二十项条例的《国家职业教育改革实施方案》(以下简称“职教二十条”)，其中的核心思想指出必须进行深化改革并且让新时代的职业教育促进当前的现代化建设。
职教二十条中的第九条明确指出，“坚持知行合一、工学结合”，强调校企合作与赛证融通是本专业课程改革的一个重要方向。
2.2 当前大数据产业对人才的需求随着大数据时代的到来，使电子信息技术融入每个人生活中的方方面面，所以使国家科学技术岗位与互联网企和浏览各招聘网站以及相关文献，笔者整理调研结果梳理成本专业所对应的核心岗位及核心职业能力。
大数据技术专业面向的主要岗位及职业能力要求见表1。
4对标职业院校技能大赛分析学生需要具备的知识技能4.1 大数据技术与应用赛项的竞赛目的通过大赛培养参赛选手在企业真实项目环境下进行大数据平台搭建（容器环境）、离线数据处理、数据挖掘、数据采集与实时计算、数据可视化以及综合分析等方面的能力。
激发学生自主学习能力和解决问题的能力，达到以赛促教、以赛促学、以赛促改、赛课融通、赛训结合的目的。
4.2 参加竞赛应具备的知识技能大赛重点考查参赛选手大数据平台搭建（容器环境）、数据挖掘、数据采集与实时计算等能力。
大数据时代空间信息与数字技术专业建设探讨
空间信息技术是20世纪60年代兴起的一门新兴技术，主要包括地理信息系统（GIS ）、遥感（RS ）和卫星定位系统（GNSS ）等的理论与技术，同时结合计算机技术和通信技术，实现空间数据的采集、量测、分析、存储、管理、显示、传播和应用。
此后，随着空间信息技术的快速发展，其在资源、环境、灾害应急、地理位置服务以及国民经济数字化建设中得到广泛应用，呈现出新的人才需求和学科增长点[1]。
2004年，武汉大学在全国首次开设“空间信息与数字技术”专业。
该专业以“3S ”技术为核心，旨在培养具有深厚软件工程理论基础和空间信息技术、通信技术、计算机网络技术，能够对资源环境、人文、社会、经济等各类信息进行数字化处理、网络化传输、可视化表达、智能化决策的专业技术人才[2]。
目前，国内已有武汉大学、中国地质大学（武汉）、云南师范大学等多所院校开设该专业，各校依托优势学科开展地理空间信息机理研究及应用，人才培养各具特色[3-4]。
1专业建设面临的挑战“空间信息与数字技术”专业作为一个新兴交叉专业，与计算机科学与技术、软件工程、地理信息科学和测绘工程专业均有交叉。
但计算机科学与技术、软件工程专业缺乏领域知识，实际应用能力不高；地理信息科学、测绘工程专业领域知识突出，但受信息技术水平所限，也难以在大数据浪潮中发挥作用。
尤其是近年来，随着大数据、云计算、物联网、移动收稿日期：2022-08-09。
项目来源：教育部产学合作协同育人资助项目（202102245028、202102102148）。
第一作者简介：袁磊（1977—），博士，副教授，主要从事地学时空数据挖掘、自然资源规划与配置工作，E-mail ：***************。
引文格式：袁磊,杨昆,罗毅,等.大数据时代空间信息与数字技术专业建设探讨[J].地理空间信息,2024,22(4):125-127.doi:10.3969/j.issn.1672-4623.2024.04.030Apr.,2024Vol.22,No.4地理空间信息GEOSPATIAL INFORMATION2024年4月第22卷第4期大数据时代空间信息与数字技术专业建设探讨袁磊1，杨昆1，罗毅1，王加胜1，朱彦辉1（1.云南师范大学地理学部，云南昆明650500）摘要：面对大数据时代“空间信息与数字技术”专业建设的挑战，如何适应经济社会发展的人才需求，培养兼具“信息技术”+“领域知识”的“空间信息与数字技术”专业的复合型人才，是该专业持续建设需要着重探讨的问题。
大数据背景下的金融工程专业课程体系研究——以地方应用型大学为例
大数据背景下的金融工程专业课程体系研究———以地方应用型大学为例冯珏，孙维峰（运城学院经济管理系，山西运城044000）[摘要]通过大数据分析金融工程专业人才培养方式的影响，并结合近年来金融工程专业发展过程中出现的专业特色缺失、新技术融入不足、实践教学比例失调等问题，以运城学院为例，建立在教学质量国家标准的框架下如何针对地方应用型大学构建金融工程专业课程体系，以期为国内地方应用型大学建设金融工程专业提供借鉴。
[关键词]大数据；金融工程；课程体系；国家标准；专业特色[中图分类号]H192[文献标识码]A[文章编号]1009-6043（2020）07-0184-03[作者简介]冯珏(1988-)，山西运城人，金融工程专业教研室主任，讲师，硕士，研究方向：金融工程；孙维峰(1980-)，山东临沂人，经济管理系主任，教授，硕士研究生导师，博士，研究方向：金融工程和公司金融。
[基金项目]2019年山西省高等学校教学改革创新项目：大数据背景下金融工程专业人才培养模式改革研究(J2019175)。
一、大数据对金融工程的影响大数据通常指海量的非结构化数据，大数据尤为擅长对信息的搜集和对信息的处理。
通过对数据信息全方位的分析，企业能够在市场调查、战略规划、内部控制等方面得到更好的把控，从而更好更快地适应市场的变化，所以，大数据分析能力是现阶段企业获得竞争优势的重要能力之一。
在众多行业中，金融行业对数据信息更加敏感，在大数据视阈下，金融业态、金融格局乃至整个金融生态都将发生巨大改变。
金融工程作为现在金融理论体系的分支学科，旨在提高金融市场效率、增强金融风险管理、丰富金融产品创新。
金融工程主要应用于三大领域，一是新型金融工具的设计与开发，二是金融手段与设施的设计与开发，三是为解决某类金融问题而进行的解决方案的设计与开发。
金融机构运用大数据分析技术，对金融大数据进行分析和挖掘，进一步掌握客户和市场行为，提高金融工程设计的准确性和稳定性。
《数据库原理》课程在大数据专业课程体系建设中的地位和作用研究
教育信息化数码世界 P .171《数据库原理》课程在大数据专业课程体系建设中的地位和作用研究伞颖 哈尔滨广厦学院摘要：大数据时代，各个高校都在积极开设大数据专业，《数据库原理》课程是大数据专业中的核心课程，对大数据的数据分析等都起到基础性作用。
大数据是一门新型专业，课程体系的构建在摸索阶段，但培养学生目标是提高学生的数据分析与应用能力，《数据库原理》课程是分析数据和应用数据的基础，必须规划好《数据库原理》课程，让在大数据专业课程体系建设中发挥重要的作用。
本论文从不同方面阐述《数据库原理》课程在大数据专业课程体系建设中的地位和作用研究，希望研究大数据专业课程体系建设的专家和学者提供理论参考依据。
关键词：《数据库原理》课程 大数据专业 研究数据库原理是高等院校大数据专业的核心基础课程，开设历史悠久，主要围绕关系数据模型讲授数据库的基本概念、基础理论以及数据库设计、操作和管理的方法，使学生在掌握数据库系统理论基础上具有设计和使用关系数据库的能力。
然而，随着互联网和大数据时代的来临，数据库理论和技术发生了巨大变化，具有更为丰富的内涵和外延，在大数据专业开设《数据库原理》课程，与传统计算机相关专业开设有一定的不同，其重点强调数据分析与数据应用，在大数据专业课程体系构建过程中起到重要作用。
1大数据专业数据库原理课程改革新目标大数据专业数据库原理课程的教学内容函待革新，以反映数据库技术的发展和软件工业实践的需求。
首先以数据结构课程理论为基础，从数据结构、数据管理操作、数据管理约束3个维度出发建立大一统的数据管理观念，在统一数据管理观的框架下系统性梳理人类不断发展的数据管理需求、典型的数据管理应用场景和数据库技术，使学生能够在统一的思维框架下分析理解各种数据库技术。
根据统一数据管理观，从数据结构、数据管理操作、数据管理约束3个维度对数据库技术进行分类整理，面向典型的数据管理应用场景建立数据库理论和技术的知识分类体系。
大数据时代信管专业课程体系改革研究与实践
大数据时代信管专业课程体系改革研究与实践作者：鲁琴来源：《计算机时代》2020年第07期摘要：為了更好地培养适应社会发展和满足社会需求的专业人才，通过对人才市场和各高校同类专业的调研，在信管专业新的人才培养方案中加入大数据新工科方向人才培养要求，在其课程体系中加入大数据处理、分析、挖掘课程，使之能够培养出多元化的适合社会发展需求的应用型人才。
关键词：数据分析;数据挖掘;应用型人才;大数据中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2020）07-40-030引言浙江大学管理学院陈熹副教授表示，信息管理与信息系统是通过将信息技术、数据科学与现代管理理念相结合来指导管理实践的专业。
信息管理与信息系统专业大类属于管理学，根据各高校专业人才培养方向，学生毕业后可授予管理学学位或者工学学位。
辽东学院信管专业隶属于信息工程学院，学生毕业后获得工学学位。
随着社会对大数据、人工智能等新兴信息技术领域人才的需求增长，以前的信管专业人才培养方案已经不能满足该专业人才培养的要求，辽东学院信管专业通过对人才需求市场的调研和国内各高校信管专业的调研，新增大数据方向的人才培养，与企业合作构建出新的课程体系。
1市场人才需求调研信管专业作为信息技术与管理科学的交叉学科，学生毕业后主要的就业方向是软件开发、信息管理、数据处理、产品经理和电子商务等。
大数据时代到来，各类企、事业单位中的数据海量增加，尤其是非结构化数据和半结构化数据，传统的数据处理方法和技术已经不能适应需求，现在人才需求市场对大数据人才是高薪难求。
《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》显示，大数据人才在全球爆发式发展，而另一面在全球范围内呈现严重人才荒。
中国大数据人才缺口高达150万。
大数据人才平均月薪22322元，比金融和互联网行业分别高出2150元和3275元。
大数据人才专业背景以计算机和信息科学居多，其中信息管理与信息系统专业毕业生从业数排名居前10。
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面向大数据时代的专业课程体系建设
研究
面向大数据时代的专业课程体系建设
1. 大数据时代的特点及其对专业人才的特殊需求分析
重点分析大数据时代特点、大数据技术发展趋势及其对信息技术专业人才的特殊需求。
特别是从大数据理念、技术和方法在农业领域的实践，分析农业大数据应用研究。
了解涉及到水、土、光、热、气候资源，作物育种、种植、施肥、植保、过程管理、收获、加工、存储、机械化等各环节的农业大数据特征，探索多类型复杂数据采集、挖掘、处理、分析与应用等问题。
在此基础上，了解大数据时代对专业人才的特殊需求。
2. 面向大数据需求的我院本科专业设置优化
系统地分析我院本科专业设置及其缺位问题，结合当前中国学科体系及本科专业设置，提出我院面向大数据需求的本科专业调整与优化方案。
（1）我院本科专业设置及其缺位分析：近年来，我院学科建设及本科专业建设取得来显著地发展。
学院现在涵盖电气工程与自动化、信息工程与计算机两大学科群，拥有7个本科专业、11个硕士学位授权点和3个博士学位授权点，一个“农业电气化与自动化”国家级重点学科，成为实力雄厚、基础扎实的电气、电子与信息工程学科领域的高级专门人才培养教育基地和科学研究、技术开发与科技成果转化基地。
可是，由于受到当前中国学科体系及本科专业设置的限制，面对大数据时
代的特殊人才需求我院本科专业设置表现得特别滞后，本科专业设置与建设存在明显的缺位问题。
（2）当前中国学科体系及本科专业设置分析：专业设置是高等教育部门根据科学分工和产业结构的需要所设置的学科门类。
它是人才培养规格的重要标志。
在教育部的学科划分中，学科门是最高级别的学科，共有13个：理学、工学、农学、医学、哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、军事学、管理学、艺术学；比学科门低一级的学科称为学科类，学科类(不含军事学)共有71个；比学科类再低一级的学科称为专业；专业就是高考生填报的志愿，本科专业(不含军事学)共有258个。
本科专业设置上由于受到中国学科体系及本科专业设置规范与管理，需要严格遵照相关的要求与规范。
可是，国家层面的学科体系及本科专业设置存在滞后问题，因此需要本科专业设置上能够遵循就近的原则。
分析当前中国学科体系及本科专业设置，探索面向大数据需求的相近专业及其设置是本部分研究的重要内容。
（3）面向大数据需求的我院本科专业优化：由于农业大数据是由结构化和非结构化数据构成，对大数据分析与处理的技术发生了巨大变化，因此与传统信息学科人才教育内容与培养目标显著不同，大数据时代对专业人才的特殊需求决定了面向大数据需求的我院本科专业设置与优化的方向及其建设内容。
经过整合与优化我院本科专业设置，能够为面向大数据需求的专业课程体系建设提供了前提条件与基础支撑。
3. 面向大数据需求的专业课程体系建设
经过面向大数据需求的专业课程体系国际与国内比较研究，根据中国农业信息化发展趋势及农业大数据的需求，构建我院面向大数据需求的专业课程体系。
（1）面向大数据需求的专业课程体系国际比较。
借鉴美国著名大学计算机人才培养的经验，在US News计算机科学排名中位列前20名、在计算机工程排名中位列前10名以及工学院排名中位列前10名的22所美国研究型大学（MIT，Stanford，UIUC，Princeton，Texas-Austin，Cal-TAC，GIT，UM，Connell，Washington-Seattle，Wisconsin，UCSD，Maryland，UCLA，Harvard，Purdue，Columbia，U Penn，Yale，USC，UC-Berkeley，Carnegie-melon）1选择几所国际知名大学，诸如Connell（我校发展定位标准大学）等，分析其信息科学相关专业课程体系建设，重点探索面向大数据需求的专业课程体系构建情况。
（2）面向大数据需求的专业课程体系国内比较：面向21世纪建设若干所世界一流大学和一批世界知名高水平大学，已成为中国的国家战略。
自从“985工程”启动以来，全国已有38所知名大学进入重点建设行列。
首批进入“985工程”建设的九所著名大学是清华大学、北京大学、中国科学技术大学、南京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、西安交通大学和哈尔滨工业大学。
这几所大学虽然其数量不到全
1莫亮金，刘少雪. 美国计算机科学与工程专业本科和硕士研究生课程设置特点分析——基于22所美国著名大学统计数据的分析. 中国大学教学，第01期.。