计算机人工智能发展
人工智能发展背景
人工智能发展背景引言概述：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机能够像人一样思考、学习和解决问题的科学。
近年来，随着计算机技术的飞速发展和数据的爆炸增长，人工智能得到了前所未有的发展。
本文将从五个方面介绍人工智能的发展背景。
一、科技进步的推动1.1 硬件技术的提升：随着芯片技术的不断进步，计算机的计算能力和存储容量大幅提升，为人工智能的发展提供了强大的支持。
1.2 大数据的出现：互联网的迅猛发展使得数据量呈爆炸式增长，这为人工智能的学习和训练提供了丰富的素材。
1.3 网络技术的进步：高速网络的普及和云计算的兴起使得大规模数据的传输和处理变得更加便捷和高效。
二、学术界的突破2.1 机器学习的兴起：机器学习作为人工智能的核心技术之一，通过让机器从数据中学习和自我调整，实现了人工智能的突破。
2.2 深度学习的发展：深度学习是机器学习的一种方法，通过构建多层神经网络，使得计算机能够模拟人脑的神经网络结构，大大提升了人工智能的性能。
2.3 自然语言处理的进展：自然语言处理技术使得计算机能够理解和处理人类的自然语言，为人工智能在语音识别、机器翻译等领域的应用提供了基础。
三、商业应用的需求3.1 自动驾驶技术的崛起：随着人们对自动驾驶技术的需求不断增加，人工智能在汽车行业的应用得到了快速发展。
3.2 金融领域的应用：人工智能在金融领域的应用可以提高交易效率、风险控制和客户服务水平，因此受到了金融机构的青睐。
3.3 医疗健康的创新：人工智能在医疗领域的应用可以辅助诊断、优化医疗流程等，为医疗健康带来了更多的可能性。
四、政策和资金的支持4.1 政策的扶持：各国政府纷纷出台相关政策，鼓励人工智能的发展与应用，为人工智能的研究提供了良好的政策环境。
4.2 资金的投入：大量的投资涌入人工智能领域，为人工智能的研究和创新提供了资金保障，推动了人工智能的快速发展。
4.3 人才的培养：各国高校和科研机构加大了人工智能人才的培养力度，为人工智能的发展提供了源源不断的人才支持。
人工智能的发展
人工智能的发展人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机能够像人一样具备智能的科学和技术。
随着科技的不断进步，人工智能的发展正在迅速改变我们的生活和工作方式。
本文将从人工智能的定义、发展历程、应用领域以及未来发展趋势等方面进行详细介绍。
一、人工智能的定义人工智能是一门研究如何使计算机具备智能的学科。
它通过摹拟人类智能的思维和行为，使计算机能够感知、理解、学习、推理和决策，从而实现类似人类的智能表现。
二、人工智能的发展历程人工智能的发展可以追溯到上世纪50年代，当时科学家们开始研究如何使计算机具备智能。
最早的人工智能研究集中在推理、问题解决和学习等方面。
随着计算机技术的进步，人工智能逐渐发展起来。
20世纪80年代，专家系统成为人工智能的主要研究方向。
90年代以后，随着互联网的普及和大数据的浮现，机器学习和深度学习等技术得到了广泛应用，人工智能进入了一个快速发展的阶段。
三、人工智能的应用领域人工智能在各个领域都有广泛的应用。
以下是几个典型的应用领域：1. 自动驾驶技术：人工智能在自动驾驶领域的应用已经取得了显著的发展。
通过使用传感器、图象识别和深度学习等技术，车辆可以实现自主感知和决策，从而实现自动驾驶。
2. 机器人技术：人工智能使得机器人能够感知环境、识别物体、进行动作规划和执行等操作。
机器人在工业生产、医疗护理、家庭服务等领域都有广泛应用。
3. 语音识别和自然语言处理：人工智能技术使得计算机能够理解和处理人类的语言。
语音助手和机器翻译等应用都是基于语音识别和自然语言处理技术实现的。
4. 金融领域：人工智能在金融领域的应用非常广泛，包括风险评估、投资决策、欺诈检测等。
通过分析大量的金融数据，人工智能可以匡助金融机构做出更准确的决策。
5. 医疗领域：人工智能在医疗领域的应用正在不断拓展。
通过分析医疗数据和影像，人工智能可以匡助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
人工智能的技术发展
人工智能的技术发展人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指计算机系统通过模拟人类智能的能力，从而能够执行像感知、学习、推理、决策和交流等一系列复杂任务。
近年来，随着云计算、大数据和算法优化等技术的推动，人工智能领域取得了巨大的发展。
本文将重点探讨人工智能技术的发展进程。
1. 人工智能的起源和发展历程人工智能的概念最早可追溯到上世纪40年代，当时计算机科学家开始试图模拟人类智能的过程。
随着计算机硬件和算法的不断改进，人工智能的发展逐渐步入正轨。
1956年，达特茅斯会议标志着人工智能领域的成立。
1950年，图灵测试在计算机科学中首次提出，该测试被视为测量机器智能程度的标准。
2. 人工智能技术的分类人工智能技术可以分为弱人工智能（Narrow AI）和强人工智能（General AI）。
弱人工智能是指专门用于解决特定问题的人工智能系统，例如语音识别、图像处理和自动驾驶等。
而强人工智能则是指能够像人类一样具有智能和意识的系统。
3. 人工智能技术的应用领域人工智能技术已广泛应用于各行各业。
在医疗领域，人工智能可用于辅助医生进行疾病诊断和治疗方案设计；在金融领域，人工智能可用于风险评估和股票市场分析；在制造业中，人工智能技术可以实现智能制造和机器人自动化等。
此外，人工智能在交通、教育、农业等领域也有着广泛的应用。
4. 人工智能技术的挑战和发展趋势虽然人工智能技术取得了巨大的进展，但仍面临一些挑战。
首先是数据隐私和安全问题，大数据的使用可能导致个人隐私被泄露。
其次，人工智能的决策透明性也是一个问题，例如黑盒子算法的决策过程难以解释。
另外，人工智能技术的不平等使用也是一个社会问题。
未来，人工智能技术的发展趋势将更注重于智能化、数据驱动推动和自主学习的能力。
5. 人工智能技术发展的影响与展望人工智能技术的快速发展将对社会和经济产生深远影响。
一方面，人工智能技术带来了工作方式和组织结构的变革，一些重复性工作将被自动化，同时新的就业机会也将出现。
人工智能的发展
人工智能的发展人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一种模拟人类智能的技术，它使计算机系统能够像人一样进行感知、理解、推理、学习和决策。
随着科技的不断进步，人工智能在各个领域的发展日益迅猛，对社会和经济产生了深远的影响。
一、人工智能的历史与发展人工智能的概念最早可以追溯到1956年，当时美国的达特茅斯会议上首次提出了这个概念。
在接下来的几十年里，人工智能经历了多次的繁荣与低谷。
直到最近几年，随着计算能力的大幅提升和大数据的普及，人工智能才迎来了爆发式的发展。
二、人工智能的应用领域1. 机器学习与数据分析：机器学习是人工智能的核心技术之一，通过让计算机自动学习和优化算法，可以从大量的数据中发现模式和规律，进行数据分析和预测。
例如，在金融领域，机器学习可以用于预测股票价格和风险评估；在医疗领域，可以用于辅助诊断和药物研发等。
2. 自然语言处理：自然语言处理是指让计算机能够理解和处理人类语言的技术。
通过自然语言处理，计算机可以进行语音识别、语义分析、机器翻译等任务。
例如，智能助理可以通过语音指令帮助用户完成各种操作；智能客服可以自动回答用户的问题。
3. 机器视觉：机器视觉是让计算机能够理解和分析图像和视频的技术。
通过机器视觉，计算机可以进行图像识别、目标检测、人脸识别等任务。
例如，自动驾驶汽车可以通过摄像头感知道路上的交通标志和行人，以及进行车道保持和自动泊车等操作。
4. 智能推荐系统：智能推荐系统利用人工智能技术分析用户的兴趣和行为，为用户推荐个性化的内容和产品。
例如，电商平台可以根据用户的购买历史和浏览行为，推荐符合用户喜好的商品；视频网站可以根据用户的观看记录，推荐相关的影片。
5. 智能制造与物联网：人工智能在制造业和物联网领域的应用也越来越广泛。
通过将传感器和智能设备与人工智能技术结合，可以实现智能制造、智能物流、智能城市等。
例如，工厂可以通过人工智能优化生产计划和设备维护，提高生产效率和质量。
人工智能的发展
人工智能的发展一、引言人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机能够像人一样具备智能的学科。
近年来，随着计算机技术的飞速发展和大数据的普及，人工智能逐渐走进人们的生活，并在各个领域发挥着重要的作用。
本文将从发展历程、应用领域和未来趋势三个方面详细介绍人工智能的发展。
二、发展历程1. 人工智能的起源人工智能的概念最早可以追溯到20世纪50年代。
当时，计算机科学家们开始研究如何使计算机能够模拟人类的智能行为。
1956年，达特茅斯会议在美国举行，被认为是人工智能领域的开端。
2. 发展阶段（1）符号主义阶段从20世纪50年代到70年代，人工智能的研究主要集中在符号主义阶段。
研究者们通过编写规则和推理机制来模拟人类的智能行为。
（2）连接主义阶段20世纪80年代，连接主义成为人工智能研究的新方向。
连接主义强调通过神经网络的学习和模拟来实现智能行为。
（3）统计学习阶段进入21世纪，随着大数据的出现，统计学习成为人工智能的主流方法。
通过大量的数据训练模型，使计算机能够从数据中学习并作出决策。
三、应用领域1. 机器人领域人工智能在机器人领域的应用非常广泛。
智能机器人可以在工业生产中替代人力，提高生产效率。
同时，智能机器人还可以应用于医疗护理、家庭服务等领域，为人们提供更好的生活体验。
2. 自然语言处理领域自然语言处理是人工智能的重要应用之一。
通过自然语言处理技术，计算机可以理解和处理人类的自然语言，实现语音识别、机器翻译、智能客服等功能。
3. 金融领域人工智能在金融领域的应用也越来越广泛。
通过分析大量的金融数据，人工智能可以帮助金融机构进行风险评估、投资决策等，提高金融业务的效率和准确性。
四、未来趋势1. 深度学习的发展深度学习是人工智能的重要技术之一，通过构建深层神经网络模型，可以实现更复杂的学习和推理。
未来，深度学习将继续发展，为人工智能的应用提供更强大的支持。
人工智能的发展
人工智能的发展人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机能够像人一样思量和行动的科学和技术。
随着科技的不断进步和人们对智能化需求的增加，人工智能的发展正变得越来越重要。
本文将从人工智能的定义、发展历程、应用领域以及未来趋势等方面进行详细阐述。
一、人工智能的定义人工智能是指计算机系统通过摹拟人类的思维过程和行为，以实现自主学习、推理、决策和问题解决能力的一种技术。
它涉及多个学科领域，包括计算机科学、数学、心理学、哲学等。
二、人工智能的发展历程人工智能的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始研究如何使计算机能够摹拟人类的思维和行为。
经过几十年的发展，人工智能技术逐渐取得了突破性发展。
其中，深度学习和机器学习等技术的发展为人工智能的快速发展提供了重要支撑。
三、人工智能的应用领域1. 机器人技术：人工智能在机器人领域的应用日益广泛，如无人驾驶汽车、智能家居、工业机器人等，这些技术的发展使得机器能够摹拟人类的行为和思维，实现更加智能化的操作和服务。
2. 语音识别与自然语言处理：人工智能在语音识别和自然语言处理领域的应用已经取得了重大突破，如智能助理、智能翻译等。
通过人工智能技术，计算机能够准确识别和理解人类语言，实现与人类进行自然交互。
3. 金融和商业领域：人工智能在金融和商业领域的应用也越来越广泛，如智能投资、风险评估、市场预测等。
人工智能技术可以通过大数据分析和模型建立，提供更准确的决策支持和商业洞察。
4. 医疗健康领域：人工智能在医疗健康领域的应用有望改变传统医疗模式，如辅助诊断、智能医疗设备等。
通过人工智能技术，医疗系统可以更准确地分析医学影像和病历数据，提供更精确的诊断和治疗方案。
5. 教育和培训领域：人工智能在教育和培训领域的应用也逐渐增多，如智能教育平台、个性化学习等。
通过人工智能技术，教育系统可以根据学生的学习情况和特点，提供个性化的学习内容和辅助教学。
人工智能的发展历程
人工智能的发展历程人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门致力于使计算机能够模拟人类智能的科学与技术。
自20世纪50年代出现以来，人工智能领域经历了数十年的发展和演进，取得了巨大的进展。
本文将从早期的探索开始，梳理人工智能的发展历程。
一、人工智能的起步阶段（1950年代-1960年代）人工智能的历史可以追溯到20世纪50年代，那时科学家们开始将计算机与智能相关的概念联系在一起。
1956年，一次在达特茅斯学院召开的会议上，人工智能这一术语正式被提出，并正式成为一门学科。
在这个起步阶段，人工智能主要关注于符号推理和问题解决。
代表性的成果包括逻辑推理和专家系统的开发。
二、人工智能的知识推理时代（1970年代-1980年代）进入1970年代，人工智能领域逐渐开始关注知识表示与推理。
研究者们意识到，要使计算机具备智能，需要使其能够模拟人类的知识结构和推理过程。
因此，知识表示和与之相关的推理成为人工智能研究的重要方向。
人工智能的一大里程碑是1986年，当时IBM的深蓝超级计算机打败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，展示了计算机在复杂领域中的推理和决策能力。
三、人工智能的机器学习时代（1990年代-2000年代）进入1990年代，随着计算能力的快速提升和数据的大量积累，人工智能的发展迎来了新的机遇。
机器学习成为人工智能的核心技术。
机器学习是一种通过对大量数据进行学习和训练，使计算机能够自动提取规律、做出预测和决策的方法。
支持向量机、神经网络和决策树等机器学习算法相继提出，并在图像识别、语音识别等领域取得了重要突破。
四、人工智能的深度学习时代（2010年代至今）进入21世纪，随着大数据和云计算的快速发展，人工智能进入了深度学习时代。
深度学习是机器学习的一种，它利用人工神经网络模拟人脑的神经结构和工作方式，并通过大规模数据训练模型。
深度学习在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了巨大的成功，例如谷歌的AlphaGo在围棋领域击败了世界冠军。
人工智能在计算机领域的应用与前景
人工智能在计算机领域的应用与前景人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一项前沿技术，已在计算机领域得到广泛应用。
随着计算机性能的提升和算法的不断改进，人工智能正引领着计算机行业的创新浪潮。
本文将探讨人工智能在计算机领域的应用以及未来的发展前景。
一、人工智能的应用领域1. 机器学习机器学习是人工智能的核心技术之一，通过使用大量数据来训练模型，并预测未知数据。
机器学习在计算机领域的应用非常广泛，例如自然语言处理、图像识别、推荐系统等。
通过机器学习，计算机可以模仿人类的思维和行为，从而实现更加智能化的功能。
2. 自然语言处理自然语言处理是人工智能的重要分支之一，目的是让计算机能够理解和处理人类的自然语言。
自然语言处理广泛应用于机器翻译、语音识别、智能助理等领域。
例如，我们常见的智能助理如Siri、小爱同学等就是基于自然语言处理技术实现的。
3. 图像识别图像识别是人工智能的热门应用领域之一，通过训练机器学习模型，计算机能够准确地识别和分类图像。
图像识别技术现已广泛应用于医疗影像分析、安防监控、自动驾驶等领域。
例如，无人驾驶汽车需要通过图像识别来感知周围环境并做出应对。
4. 数据挖掘与分析数据挖掘与分析是人工智能的重要应用领域之一，通过挖掘大量的数据，并提取出有价值的信息和规律。
数据挖掘与分析技术广泛应用于市场预测、用户行为分析、金融风控等领域。
通过人工智能的辅助，企业可以更好地理解市场需求，并制定相应的业务策略。
二、人工智能的发展前景1. 智能化更加深入随着计算机技术的不断发展，人工智能将逐渐实现更高程度的智能化。
未来，计算机将能够更好地理解和分析人类的语言、情感和行为。
例如，智能助理将能够更加准确地回答用户的问题，并提供个性化的推荐和建议。
2. 人机交互更加自然人机交互将更加自然和智能化，人们将通过语音、手势等更直观的方式与计算机进行沟通和交互。
例如，语音助手将能够更好地理解人类的语音指令，并通过相应的动作和回应进行反馈。
人工智能的发展与应用简述
人工智能的发展与应用简述人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，旨在使计算机具备人类智能。
随着科技的进步，人工智能已经从理论逐渐转向实践，并在各个领域取得了广泛应用。
本文将简要概述人工智能的发展历程以及其在不同领域中的应用。
一、人工智能的发展历程人工智能的概念最初诞生于20世纪50年代，当时科学家们开始探索计算机如何模拟人类智能。
在接下来的几十年里，人工智能经历了起伏，经历了多次高潮和低谷。
直到近年来，随着大数据、云计算、深度学习等技术的突破，人工智能才取得了巨大的进步。
二、人工智能的主要应用领域1. 语音识别与自然语言处理语音识别技术使计算机能够识别人类语言，并将其转化为可执行的指令。
自然语言处理技术则进一步使计算机能够理解和处理人类语言，实现智能对话。
这项技术广泛应用于语音助手、智能翻译、智能客服等领域。
2. 机器视觉与图像识别机器视觉技术通过计算机模拟人类的视觉系统，实现对图像和视频的理解和处理。
图像识别技术使计算机能够自动识别和分类图像中的对象，广泛应用于人脸识别、智能监控、自动驾驶等领域。
3. 自动驾驶技术自动驾驶技术是人工智能在交通领域的典型应用，通过计算机的感知、决策和控制能力，实现车辆的自主驾驶。
这项技术正在改变传统交通方式，为未来的交通运输带来了革命性的变革。
4. 金融科技人工智能在金融领域的应用主要包括风险管理、智能投资、客户服务等方面。
利用大数据和机器学习算法，人工智能能够分析金融市场趋势，预测风险，并提供个性化的金融服务。
5. 医疗健康人工智能在医疗健康领域的应用涵盖了疾病诊断、药物研发、医疗辅助等多个方面。
通过分析海量的医疗数据和病人信息，人工智能能够提供更精准的诊断和治疗方案，极大地提高了医疗效率和质量。
三、人工智能的发展前景与挑战目前，人工智能发展依然面临一些挑战，如数据隐私、伦理道德等问题。
同时，人工智能的发展也具有广阔的前景。
计算机人工智能
计算机人工智能人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使机器能够模拟和实现人类智能的科学。
计算机人工智能则是将人工智能技术应用于计算机系统中。
在今天这个信息时代，计算机人工智能的发展对于人类社会的进步和发展起着重要的推动作用。
本文将从计算机人工智能的定义、发展历程、应用领域及前景等方面进行探讨。
一、计算机人工智能的定义计算机人工智能是指计算机模拟人类智能行为的科学和技术。
它利用计算机系统对数据进行学习、分析和处理，以模拟实现人类的认知、推理、感知和学习的能力。
通过算法和模型的设计，计算机人工智能能够实现自主决策、自主学习和自主适应能力。
二、计算机人工智能的发展历程计算机人工智能的发展可以追溯到1956年，当时达特茅斯会议被认为是该领域的开端。
以后的几十年里，计算机人工智能经历了多次兴衰。
在80年代和90年代，由于计算机计算能力和算法的限制，计算机人工智能进入了一个低谷期。
然而，随着技术的不断进步和算法的不断优化，计算机人工智能在21世纪得到了空前的发展。
三、计算机人工智能的应用领域计算机人工智能的应用领域广泛，包括但不限于以下几个方面：1. 机器学习与模式识别：机器学习是计算机人工智能的核心技术之一，通过对大量数据的学习和分析，使计算机系统能够自动识别和分类数据，为决策提供准确的依据。
2. 自然语言处理：自然语言处理是让计算机能够理解和处理人类自然语言的技术。
通过深度学习和语义分析等技术，计算机可以自动翻译、分析和生成人类语言，实现与人类的交互。
3. 计算机视觉：计算机视觉是让计算机模拟人类视觉系统的技术。
通过图像识别、目标跟踪和图像生成等技术，计算机可以实现对图像和视频的智能分析和处理。
4. 智能推荐系统：智能推荐系统通过对用户行为和兴趣的分析，向用户推荐个性化的内容和服务。
基于大数据和机器学习的技术，智能推荐系统可以根据用户喜好和需求进行精准推荐，提高用户体验。
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计算机人工智能发展
作者：苏铃雅
来源：《新智慧·上旬刊》2017年第10期
【摘要】世界历史在不断发展及演变过程中，发展速度较快，人类生活发生着翻天覆地的变化。
随着近几十年计算机的出现，世界进入新的发展历程，基于计算机技术及网络信息技术的人工智能，逐渐成为社会发展的主流。
人工智能是计算机技术发展的产物，成为社会研究的热点，对人们生活产生了重大影响，并且在可预见的未来发展过程中，其作用还将不断增大。
本文主要分析人工智能发展现状及发展趋势。
【关键词】计算机人工智能现状趋势
人工智能通过计算机程序检测人的思维意识，并模仿人类思维方式，做出准确判断，根据思维方式进行实际操作，但是计算机技术现阶段还无法完全模仿人类思维，所以该项技术的突破是难点。
现阶段社会高速发展，计算机人工智能对社会各个行业发展具有推动作用，人们能够利用人工智能潜力，向社会提供更好的服务，这也是多数人注意的问题。
一、人工智能及发展现状
（一）人工智能
人工智能起源于学术会议，之后出现于大众视野。
会议中基本制定人工智能研究范畴，但是在不断研究中，人工智能发展虽然路途较为崎岖，但是一直努力前进。
计算机人工智能依托于计算机技术，对人类生产活动进行研究，构建智能化人工系统，通过计算机及人工智力结合完成工作模式。
计算机中涉及到心理学、社会学及哲学等学科，计算机人工智能技术及基因工程等被称为顶尖学科，获得了一定成果。
1980年人工智能进入飞速发展阶段，驶入快车道，并且逐渐应用于人们生产生活中，收益良好。
经过多年发展，互联网及互联网技术呈现爆炸式发展状态，使得人工智能成为人们瞩目的焦点。
模式识别、模糊检索、机器学习、智能无人机等技术取得较大成就。
生活领域中人工智能逐渐显现能力，上述发展过程说明人工智能发展并非一帆风顺，但仍然在不断前行。
相关研究人员曾经推测，不久的将来，人工智能将全面应用于人类社会，改变现在的生活方式。
（二）发展现状
人工智能经过多年发展，在计算机人为操作领域取得较大突破，但在人类模拟方面遇到较大瓶颈。
现阶段的人工智能一般研究的重点在于“智能”，使机械变得更加智能，这方面已经取得理想成绩。
但是在于“人工”方面，世界各国虽然已经开发出具备人脑能力的智能机器，但是无法做到与正常人一样思考，无法脱离人工监测，所以此方面研究需要不断努力。
人工智能应用一般为自然界现存，通过信号模拟转化而成，人工智能应用广泛，领域一般是网站监测方面
及经济交易等，这些应用需结合计算机技术，使得机械化程度不断加深。
但是机械操作并不是理想中的人工智能，所以对此总结出以下几个方面：
1.人工智能在智能决策的应用
现阶段医院中会见到检测身体的仪器，医师会根据检测结果对患者病情进行判定，提出相应的诊断见解，能够缓解医护人员的工作压力，使人工检测的不良结果减轻，这种方式为利用人工智能专家决策系统及人工神经网络的应用，利用程序设置等融入海量数据样本，使得快速判定出患者机体症状，这种诊断方式普适性良好，所以人工智能应用效果良好。
2.人工智能最优路径规划
据上文所述可知，人工智能优势为能够较快速度的将信息查找及匹配，将数据转换成数字信号方式。
在完成某项任务过程中，人们一般根据主观意识对完成事件的方法进行思考，但是人脑在思考过程中容易出现不完善特点，使得实施路径并未最优。
但是人工智能则不会出现这种问题。
人工智能根据储存信息的路径，快速选择最优路径，并对多种路径进行对比，对比依托为海量数据，所以时效性及最终效果良好。
人工智能在甲地到乙地路程计算时，会选择最佳行走方案，并计算最短时间。
3.人工智能在智能计算机建设的应用
现阶段计算机操作需要程式化路径，随意性较小，对规范性有较高要求，此方面人工智能在工作时可以代替人的大脑进行工作，使得计算机应用效果更加理想，这也是人工智能目前发展的短期目标。
在此基础上，人工智能可以划分为计算机科学的展开路径。
除了计算机科学延续及拓展外，人工智能还可以制定更加遥远的目标，这便是模仿人的动作、行为及思考方式。
当然此方面的研究已经逐渐脱离计算机科学研究领域，属于自然科学及社会领域。
比如在历史重现过程中，哲學家及科学家、历史学家都会利用人工智能进行事物解释，但是不同于人对历史现象可能存在的观点。
计算机可以对不同人的认知综合能够更加全面的分析，最终分析出符合事实的结果。
二、人工智能发展趋势
人工智能发展现状中能够分析出现阶段急需解决的问题为：人工智能与人脑结合或者模拟人脑方面，对人脑的信息进行模拟。
不像前阶段局限于简单信号处理的研究，对人脑思维过程及决策过程进行模拟，使得人工智能能够出现正常人的思维方式。
人工智能不断发展，会为社会提供更加可靠的劳动力，使得人类发展进入新的时代。
三、结语
人工智能与计算机结合为现阶段发展方向，自两者结合以后，经过不断发展及曲折的时期，近几年随着大数据出现应用率更高，能够满足人们对信息的需求，现阶段人工智能对社会产生效益逐渐显现，不久后会有更加广泛的用途。
参考文献：
[1]赵庆澎.计算机人工智能的发展现状与未来趋势[J].电子技术与软件工程，2018（04）：254.
[2]赵月莹.从数学思维角度浅析传统数学运算在未来计算机科学与技术领域中人工智能方面的应用[J].中国战略新兴产业，2018（04）：3～4.。