量化研究的基本概念PPT课件
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定量研究PPT资料
定量研究（Study on measurement，Quantitative research）是与定性研究（Qualitative research）相对的概念，也称量化研究，是社会科学领域的一种基本研究范式，也是科学研究的重要步骤和方法之一。
定量研究——是指，主要搜集用数量表示的资料或信息，并对数据进行量化处理、检验和分析，从而获得有意义的结论的研究过程。
定量的意思就是说以数字化符号为基础去测量。
确定事物某方面量的规定性的科学研究,科学研究的重要步骤和方法之一。
它通过对研究对象的特征按某种标准作量的比较来测定对象特征数值,或求出某些因素间的量的变化规律。
由于其目的是对事物及其运动的量的属性作出回答,故称定量研究。
定量研究通过对研究对象的特征按某种标准作量的比较来测定对象特征数值，或求出某些因素间的量的变化规律。
由于其目的是对事物及其运动的量的属性作出回答，故名定量研究。
定量研究与科学实验研究是密切相关的，可以说科学上的定量化是伴随着实验法产生的。
定量研究设计的主要方法有调查法、相关法和实验法。
调查法调查法是一种古老的研究方法，是指为了达到设想的目的，制定某一计划全面或比较全面地收集研究对象的某一方面情况的各种材料，并作出分析、综合，得到某一结论的研究方法。
相关法相关法是指经由使用相关系数而探求变量间关系的研究方法。
相关研究的主要目的，是在确定变量之间关系的程度与方向。
变量关系的程度，有完全相关、高相关、中等相关、低相关或零相关等；而变量关系的方向有正相关和负相关等。
实验法实验法是指操纵一个或一个以上的变量，并且控制研究环境，借此衡量自变量与因变量间的因果关系的研究方法。
实验法有两种，一种是自然实验法，另一种是实验室实验法。
定量研究一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的。
定性研究具有探索性、诊断性和预测性等特点，它并不追求精确的结论，而只是了解问题之所在，摸清情况，得出感性认识。
定性研究的主要方法包括：与几个人面谈的小组访问，要求详细回答的深度访问，以及各种投影技术等。
《定量研究方法》课件
通过定量研究方法，对心理干预 措施的效果进行评估和优化，提 高心理治疗的成功率。医Fra bibliotek研究01
流行病学研究
利用定量研究方法，对疾病流行趋势、病因和预防措施进行调查和分析
，为医学实践提供科学依据。
02
临床试验
通过定量研究方法，对药物疗效、治疗方案等进行评估和优化，提高临
床治疗效果。
03
健康管理研究
利用定量研究方法，对健康状况、健康行为等进行监测和管理，促进个
聚类分析
要点一
总结词
聚类分析是一种无监督学习方法，用于将相似的对象归为 同一组或簇。
要点二
详细描述
聚类分析通过分析对象之间的相似性或距离，将相似的对 象归为同一组或簇。聚类分析可以用于分类、异常检测和 可视化等应用。常见的聚类方法包括层次聚类、K均值聚 类和DBSCAN聚类等。
定量研究的伦理与
05
实验设计的类型
实验设计可分为独立样本实验、配对样本实验和重复测量实验等类 型，应根据研究目的和研究对象的特征选择合适的实验设计。
实验误差的控制
实验设计过程中应采取措施控制误差，如随机分配被试、设置对照组 、使用盲法等，以提高实验的内部效度。
调查设计
01
02
03
调查目的与问题
调查设计应明确调查目的 ，确定调查问题，并选择 合适的调查方法。
数据处理与分析
对数据进行清洗、整理和统计 分析。
确定研究问题
明确研究目的和问题，确定研 究范围和对象。
数据收集
通过调查、实验、观察等方法 收集数据。
结果解释与报告
根据分析结果，撰写研究报告 并解释结果的意义和价值。
定量研究的设计
02
流行病学研究
利用定量研究方法，对疾病流行趋势、病因和预防措施进行调查和分析
，为医学实践提供科学依据。
02
临床试验
通过定量研究方法，对药物疗效、治疗方案等进行评估和优化，提高临
床治疗效果。
03
健康管理研究
利用定量研究方法，对健康状况、健康行为等进行监测和管理，促进个
聚类分析
要点一
总结词
聚类分析是一种无监督学习方法，用于将相似的对象归为 同一组或簇。
要点二
详细描述
聚类分析通过分析对象之间的相似性或距离，将相似的对 象归为同一组或簇。聚类分析可以用于分类、异常检测和 可视化等应用。常见的聚类方法包括层次聚类、K均值聚 类和DBSCAN聚类等。
定量研究的伦理与
05
实验设计的类型
实验设计可分为独立样本实验、配对样本实验和重复测量实验等类 型，应根据研究目的和研究对象的特征选择合适的实验设计。
实验误差的控制
实验设计过程中应采取措施控制误差，如随机分配被试、设置对照组 、使用盲法等，以提高实验的内部效度。
调查设计
01
02
03
调查目的与问题
调查设计应明确调查目的 ，确定调查问题，并选择 合适的调查方法。
数据处理与分析
对数据进行清洗、整理和统计 分析。
确定研究问题
明确研究目的和问题，确定研 究范围和对象。
数据收集
通过调查、实验、观察等方法 收集数据。
结果解释与报告
根据分析结果，撰写研究报告 并解释结果的意义和价值。
定量研究的设计
02
《量化资料分析》课件
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
量化资料分析可以帮助我们更好地 预测未来，做出更准确的决策。
量化资料分析可以帮助我们更好地 理解社会现象，为社会发展提供科 学依据。
量化资料分析的基本步骤
数据收集：收 数据清洗：对 数据处理：对 数据分析：对 数据可视化： 报告撰写：撰
集相关数据， 数据进行清洗， 数据进行处理， 数据进行分析， 将分析结果进 写分析报告，
性统计分析
添加标题
附录：提供数据、图表、模 型等详细信息
结论与建议：总结报告的主 要发现，提出建议和改进措
施
数据分析报告的写作技巧和规范
明确报告的 目的和受众
确保数据的 准确性和完 整性
使用清晰、 简洁的语言 表达
注重图表和 可视化的运 用
遵循报告的 结构和格式 要求
确保报告的 客观性和公 正性
如何将分析结果有效地传达给受众
量化资料分析PPT课件大纲
汇报人：
单击输入目录标题 量化资料分析概述 数据收集与整理 数据描述性分析 数据推断性分析 数据可视化
添加章节标题
量化资料分析概述
量化资料分析的定义
量化资料分析是一种通过收集、整理、分析数据，以得出结论或预测的方法。
量化资料分析通常包括数据收集、数据清洗、数据建模、数据分析和结果解释等步骤。
数据清洗和预处理
目的：提高数据 质量，去除噪音 和异常值
方法：使用统计 方法、机器学习 算法等
步骤：数据清洗、 数据转换、数据 合并、数据标准 化等
注意事项：确保 数据清洗和预处 理的准确性和完 整性
数据描述性分析
数据的集中趋势分析
平均数：描述一组数据的平均水平 中位数：描述一组数据的中间水平 众数：描述一组数据中出现频率最高的值 标准差：描述一组数据的离散程度 方差：描述一组数据的平均离散程度 极差：描述一组数据中最大值和最小值的差值
质性研究与量化研究的方法
量化研究的基本概念
• 定量研究（Study on measurement，Quantitative research）是与定性研究（Qualitative research）相 对的概念，也称量化研究，是社会科学领域的一种基 本研究范式，也是科学研究的重要步骤和方法之一。 • 量化研究是一种对事物可以量化的部分进行测量和分 析，以检验研究者关于该事物的某些理论假设的研究 方法量化研究有一套完备的操作技术。
量化研究的方法
• 实验法 实验法是指操纵一个或一个以上的变量，并且控 制研究环境，借此衡量自变量与因变量间的因果 关系的研究方法。实验法有两种，一种是自然实 验法，另一种是实验室实验法。
调查法是一种古老的研究方法，是指为了达到设想 的目的，制定某一计划全面或比较全面地收集研究 对象的某一方面情况的各种材料，并作出分析、综 合，得到某一结论的研究方法。
量化研究的方法
• 相关法 相关法是指经由使用相关系数而探求变量间关 系的研究方法。相关研究的主要目的，是在、高相关、中等相关、低相关 或零相关等；而变量关系的方向有正相关和负 相关等。
量化研究的基本步骤
制定 研究 目标 选取 研究 对象 分析 研究 变量 开发 测量 工具 设计 实验 过程 处理 实验 数据 获得 研究 结论
明确规定总体； 选定抽样方法； 确定被试数量。
T检验； 方差分析； 卡方检验； 线性回归。
量化研究的方法
定量研究设计的主要方法有调查法、相关法和实验 法。 • 调查法
质性研究的方法
• 扎根理论研究法
扎根理论研究方法运用归纳、演绎的方法，收集、 整理、分析和比较经验资料的基础上构建出新的理 论或者验证己有的理论。其收集资料的方式主要是 访谈、参与观察和田野调查。扎根理论是一种自下 而上的从资料中构建理论的方法，其基本思路是研 究者不强调提出先定假设或者框架，是通过对实证 资料开放式登录、关联式登录、选择式登录提炼出 不同的概念与范畴，而找出范畴之间的关联，并最 终上升为理论的过程。
量化投资研究PPT
2020/8/16
量化投资
统计学
计算机技术
投资理念
量化投资解读
Quantitative investment interpretation
客观执行，避免情绪因素
量化投资运用模型对历史和当时市场上的 数据进行分析检测，模型一经检验合格投 入正式运行后，投资决策将交由计算机处 理，一般情况下拒绝人为的干预。
行业发展状况
Industry development status
国外发展状况
第一阶段：量 化投资的产生 （60年代）
第二阶段：量 化投资的兴起 （70-80年代）
第三阶段：量 化投资黄金十 年（90年代）
1967年，索普与希恩·卡 索夫合著《战胜市场：一 个科学的股票市场系统》， 该书是第一个精确的纯量 化投资策略，股票市场系 统可以正确地给可转换债 券定价（估值）。
客观
量化投资的特点
分散
标的选择分散多样化，靠概率取胜
一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来 重复的历史规律并且加以利用，这些历史规律 都是有较大概率获胜的策略。二是依靠筛选出 股票组合来取胜，而不是一个或几个股票取胜 ，从投资组合理念来看也是捕获大概率获胜的 股票，而不是押宝到单个股票上。
支持大数据处理，提高决策效率
量化投资未来发展前景广阔
随着传统投资产品选股策略同质化程度日益增加，并且过度依赖于投资经理个人的主观判断，导致投资风险相对较高，在此背景下越来越多的基金、券商和私 募开始关注量化投资，未来若干年国内量化投资必将迎来蓬勃发展的阶段，这是源于：（1）量化投资在国外已经取得的成功经验；（2）国内基础衍生产品市
量化投资与传统投资的区别
量化投资
量化投资是由计算机自动产生交易策略的一种 投资方法，通过建立数学模型来实现交易理念，
定量研究方法与建模
1 网络图的绘制 2 作业时间的确定 3 网络图的参数与计算 4 任务按期完成的概率分析与计算
5 网络图的调整与优化
.
11
课程归属
本课程是有关社会研究的方法论的一门学 科，属于工具性知识体系。
这门课将告诉你如何展开社会科学中的定 量化的研究。
.
12
课程核心
应用统计方法 （描述统计和推断统计，基本统 计学方法加多元统计方法入门）
分析
，模
型构
建与
验证
.
26
理论
所谓科学理论，是对某种经验现象或事实的科学界 说和系统解释。它是由一系列特定的概念、原理 （命题）以及对这些概念、原理（命题）的严密论 证组成的知识体系。
社会科学家的兴趣不在于单纯地考察某一时刻发生 了什么事件，而在于构筑一个反映人们社会行为的 总体框架或模型，以此来分析和解释表层现象—— 这才是科学研究中最具挑战性的。换言之，理论虽 然包含着对事实的描述（是什么），但它主要地不 是描述事实而是解释事实。
.
27
理论的三个层次
根据理论的抽象-具体程度，可以将理论 划分为三个层次，即宏观理论、中观理论 和微观理论。
.
28
宏观理论（grand theory；total theory；paradigm）
宏观理论（或一般性理论）往往以广泛的经验现象 为对象,提供一种高度概括的、一般性的解释框架。 换言之，宏观理论一般不用于直接解释具体的经验 现象，或直接为解决具体问题提供具体的指导或具 体的技术，而是更多地作为研究者观察问题、分析 问题的一种理论视角或理论背景。
.
14
开课原因
作为研究生，需要展开各种研究，项目的 研究，论文的研究，因此需要掌握社会科 学的研究方法。
中美软实力的量化比较研究PPT课件
2024/10/16
-
13
中国文化的五大象征
• 1、龙 • 龙是中华民族奋发精
神的象征，中国人也 称为“龙的传人”。
2024/10/16
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14
• 2、孔子
• 我国古代伟大的思想 家、政治家和教育家， 儒家学派的创始人。
2024/10/16
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15
• 3、长城
• 显示了2000多年前 中国人民的高度智 慧、不怕苦的精神、 高超的军事科学水 平和高度的科学文 化。
2024/10/16
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16
• 4、秦兵马俑 世界最大的地下军 事博物馆。
2024/10/16
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17
• 5、故宫 故宫建于 1406 -1420 。
2024/10/16
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18
中国文化象征
• 汉语、故宫、长城、苏州园林、秦始皇、 孔子、道教、《孙子兵法》、兵马俑、莫 高窟、唐帝国、丝绸、瓷器、京剧、少林 寺、太极拳、大熊猫、《西游记》、天坛、 毛泽东、针灸、中国烹饪、对联。
2024/10/16
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26
• 从文化吸引力角度讲，中国以儒家文化为 代表，美国以基督教文化为代表。
• 2007年世界上有儒家文化传统的国家为5个 （日本、韩国、越南、新加坡和朝鲜）；
• 有基督教文化传统的国家为84个；
• 以国家为单位，儒家文化的国际普及率约 相当于基督教文化的6%。
2024/10/16
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2
2024/10/16
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3
• 中国的软实力主要得益于： • 跨国公司的发展 • 不断发展的旅游业 • 大学的迅速扩张与排名的提升
2024/10/16
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4
•
2 第二讲定量研究的基本概念和研究设计
区分变量的数据类型，是进行定量研究的 重要基础 无序分类、有序分类、连续
课堂测验：区分以下数据的类型
高度、重量、温度，年收入
能力倾向测试，成就测验 性别，宗教，民族，大学专业，政党身份
学校类型，父母婚姻状况
学生留级（留级还是不留级）
学校规模、班级规模 自尊水平，平均绩点，师生比 使用的母语，教学方法，社会阶层 职业满意度得分 年龄，花在作业上的时间 拼写正确率，阅读成绩，辍学率
学习投入－引起长时记忆 中的知识输入和组织－学 习成绩
某种教学方法对于学习成 绩水平不同学生的影响不 同 学习成绩提高可能是学习 时间更长，也有可能是学 习策略不同
（四）变量之间的关系
差异；相关；因果；
不同性别的学生在语文学习成绩上的差异显著； 年龄和注意力集中时间呈显著正相关； 家庭社会经济背景对学业成绩有显著正影响；
注意，尽管因果比较研究含有因果二字，但 它属于非实验研究的一种方法，没有操纵自变 量，基本上也不控制无关变量，因而得出的结 果并非是真正的因果关系
相关研究 连续变量与连续变量
三、定量研究中的抽样
为什么要抽样？ 应该怎样抽样？
美国的《文学文摘》杂志成功地预测了1920年、1924 年、1928年、1932年4次总统大选结果，一时名声大 噪。 1936年大选前，《文学文摘》综合了240万人的意见后， 认为兰登将当选； 而盖洛普（George Gallup）领导的美国舆论研究所 （AIPO）在对5000人进行了问卷调查后，认为罗斯福 将当选。 结果是，5000击败了240万。
中介变量 (mediating variable)
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analysis) 1.描述性分析与模型摘要 2.变异数分析表(ANOVA table)与系数 2 -之應用(莊文3忠.副残教授差) 统计量与偏离值(outliers)201诊1/7/13
什么是「相关」？
线性关系(liner relationship)：是指两 变项间的关系，大部分可以一条直线准确
回归分析和相关分析不同之处在于，回归分析假定 自变数(x)是(或)至少某种程度上是依变数(y)的一 个原因(cause)或预测因子(predictor)。
Yi 01X1ii
预测方程序：
Yˆi b0b1X1i
14
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
总变异量(TSS)与总误差量(SSE) 的关系
23
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
欧几里得距离(Euclidean distance)
d(X,Y) (x1y1)2(x2y2)2...(xPyP)2 P
P:變數數目或個案數目
11
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
距离－变数之间
12
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
13
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
简单回归分析(simple regression analysis)
5
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
双变数相关分析
6
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
7
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
偏相关分析(partial correlations)
意义：X1和Y的关系可能会受到其他变数(如X2、 X3)的影响，因此，X1和Y的关系必须控制其他 变数对X1和Y的影响后，再计算X1和Y的真正关
地来加以说明。
Y= a + bX
a=截距(当X= 0，Y的值)
变项的b=相斜关率XY包=括XY22 关YX11系的方向及程度。方向
指的是变项间是正向关系或负向关系；关
系的程度则是指关系的大小及强度，从关
系不存在到完全关系。
3
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
双变数相关分析(bivariate correlations)
N
Y2
Байду номын сангаас
(Y)2
N
4
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
关系的方向与强度
方向 ·r=1.00，表示「完全」正相关； ·r=0.00，表示没有关系（所有的点几乎是随
机分布，无法以单一直线连结在一起）； ·r=-1.00，表示「完全」负相关。 强度 ·|r|<0.3，表示「低度」相关； ·0.3 |r|<0.7，表示「高度」相关； ·|r| 0.7，表示「高度」相关。
2011/7/13
偏离值与残差
21
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
操作练习&提问时间
22 -之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
作业：
从资料档中找三个数字变数，利用相关分 析说明这三个变数之间有何关系。
以其中一个变数作为控制变数，比较另两 个变数的净相关为何。
以其中一个变数为依变数，执行简单回归 分析，说明哪一个变数对依变数的解释力 比较高。
15
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
16
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
17
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
描述性统计量
18
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
模型摘要
19
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
变异数分析表与系数
20
-之應用(莊文忠副教授)
相关与回归分析
庄文忠 副教授 世新大学行政管理学系
1
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
课程大纲
相关分析(Correlation analysis) 1.双变数相关分析(Bivariate
correlations) 2.偏相关分析(Partial correlations) 3.距离(Distances) 简单回归分析(simple regression
8
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
9
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
10
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
距离(Distances)
意义：计算两个变数之间的相似性 (similarities)或相异性(dissimilarities )。
极端值(outliers)对距离计算有很大的影响， 必须先决定是否删除这些个案。
变项间经常都是使用不同的测量尺度及单位 来测量，相关系数大小及方向计算可能会受 到变项间使用不同尺度及单位所影响。但 Person相关系数变是使用Z分数而能成功地 克服此问题。换言之，改变X或Y的测量单位， 不会改变X和Y的相关系数。
Person＇s相关系数公式：
r
XY(XN)(Y)
X2
(X)2
系。
公式：
rYX 1.X2
rYX 1rYX 2rX1X2 (1rY2X 2)1(rX 21X2)
rYX 1.X2X3
r r r YX 1.X2 YX 3.X2X1X3.X2 (1rY2X 3.X2)1(rX 21X3.X2)
r r r YX 1.X3 YX 2.X3X1X2.X3 (1rY2X 2.X3)1(rX 21X2.X3)
什么是「相关」？
线性关系(liner relationship)：是指两 变项间的关系，大部分可以一条直线准确
回归分析和相关分析不同之处在于，回归分析假定 自变数(x)是(或)至少某种程度上是依变数(y)的一 个原因(cause)或预测因子(predictor)。
Yi 01X1ii
预测方程序：
Yˆi b0b1X1i
14
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
总变异量(TSS)与总误差量(SSE) 的关系
23
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
欧几里得距离(Euclidean distance)
d(X,Y) (x1y1)2(x2y2)2...(xPyP)2 P
P:變數數目或個案數目
11
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2011/7/13
距离－变数之间
12
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2011/7/13
13
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2011/7/13
简单回归分析(simple regression analysis)
5
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2011/7/13
双变数相关分析
6
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2011/7/13
7
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2011/7/13
偏相关分析(partial correlations)
意义：X1和Y的关系可能会受到其他变数(如X2、 X3)的影响，因此，X1和Y的关系必须控制其他 变数对X1和Y的影响后，再计算X1和Y的真正关
地来加以说明。
Y= a + bX
a=截距(当X= 0，Y的值)
变项的b=相斜关率XY包=括XY22 关YX11系的方向及程度。方向
指的是变项间是正向关系或负向关系；关
系的程度则是指关系的大小及强度，从关
系不存在到完全关系。
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-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
双变数相关分析(bivariate correlations)
N
Y2
Байду номын сангаас
(Y)2
N
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-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
关系的方向与强度
方向 ·r=1.00，表示「完全」正相关； ·r=0.00，表示没有关系（所有的点几乎是随
机分布，无法以单一直线连结在一起）； ·r=-1.00，表示「完全」负相关。 强度 ·|r|<0.3，表示「低度」相关； ·0.3 |r|<0.7，表示「高度」相关； ·|r| 0.7，表示「高度」相关。
2011/7/13
偏离值与残差
21
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
操作练习&提问时间
22 -之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
作业：
从资料档中找三个数字变数，利用相关分 析说明这三个变数之间有何关系。
以其中一个变数作为控制变数，比较另两 个变数的净相关为何。
以其中一个变数为依变数，执行简单回归 分析，说明哪一个变数对依变数的解释力 比较高。
15
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
16
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2011/7/13
17
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
描述性统计量
18
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
模型摘要
19
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
变异数分析表与系数
20
-之應用(莊文忠副教授)
相关与回归分析
庄文忠 副教授 世新大学行政管理学系
1
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
课程大纲
相关分析(Correlation analysis) 1.双变数相关分析(Bivariate
correlations) 2.偏相关分析(Partial correlations) 3.距离(Distances) 简单回归分析(simple regression
8
-之應用(莊文忠副教授)
2011/7/13
9
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2011/7/13
10
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2011/7/13
距离(Distances)
意义：计算两个变数之间的相似性 (similarities)或相异性(dissimilarities )。
极端值(outliers)对距离计算有很大的影响， 必须先决定是否删除这些个案。
变项间经常都是使用不同的测量尺度及单位 来测量，相关系数大小及方向计算可能会受 到变项间使用不同尺度及单位所影响。但 Person相关系数变是使用Z分数而能成功地 克服此问题。换言之，改变X或Y的测量单位， 不会改变X和Y的相关系数。
Person＇s相关系数公式：
r
XY(XN)(Y)
X2
(X)2
系。
公式：
rYX 1.X2
rYX 1rYX 2rX1X2 (1rY2X 2)1(rX 21X2)
rYX 1.X2X3
r r r YX 1.X2 YX 3.X2X1X3.X2 (1rY2X 3.X2)1(rX 21X3.X2)
r r r YX 1.X3 YX 2.X3X1X2.X3 (1rY2X 2.X3)1(rX 21X2.X3)