Acm集训营培训心得

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ACM心得

ACM心得1. 如果题目是枚举的话,即最后化成十分简单的形式比较小,可以直接将各种不同状态的结果运算过程写出来,但是这并不见得比写函数要快多少而且比较容易出错,比如下标没有更改之类,这种错误比较烦人,因为你会查看算法, 但是算法本身并没有错误,所以如果复制粘贴的话,注意不同情况的不同点,如果自己不够细心,最好写成函数的形式(注意判断边界),以防出错.//16:35 2004-4-172. 在编程之后检查的第一件事就是初始化，你的初始化也许写在循环体之外,故只能AC一组测试数据,sample.//19:16 2004-5-63. 写多重循环时得注意i，j的顺序问题，有的时候会把该写j的地方写成i。

这个毛病很容易犯，而且难于debug//17：29 2004-5-64. scanf("%d %d..\n",....), 格式中的\n,可以一直读到回车符,但是读到回车并不会停止(gets()读到回车就不读了)，而会一直将回车后面的空格读进去.#include<iostream>#include<cstdio>using namespace std;int main(){freopen("d:\\test.in","r",stdin);int a;char c;scanf("%d\n",&a);c=getchar();printf("%d\n",c);return 0;}//test.in10XXtry this//17:29 2004-5-145. abs 函数的定义是不支持long long 和 __int64 的,所以在涉及到高精度的时候, 最好用if else判断或者define,但是速度较慢 #define abs(a) (a>0?a:-a)//13:07 2004-5-256. 使用pow(double x,double y) 函数的时候要注意，当 x<0 && y>0 那么输出并不是预期的结果，而是-1.#IND00try this:printf("%lf\n",pow(-1.5,0.23));以当不知道 x 的范围，最好fabs() 一下.//11:09 2004-5-267. 一般的judge都装在linux上,可是linux对 atoi() 不支持，但是没有关系，因为无论win抑或linux都对 atol() 支持。

计算机培训心得体会计算机培训班心得体会(优秀15篇)

计算机培训心得体会计算机培训班心得体会(优秀15篇)（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。

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ACM 学习心得

学习ACM后的总结和下学期的计划大二上半学期，由于报了大学生电子商务竞赛而进入实验室。

在大一时，比较迷茫，不知道自己的专业什么内容重要，什么内容不重要。

所以在大一下半学期学习C语言这门最基础的程序设计课的时候，老师上课在讲自己也不认真听讲。

觉得只要考试能过就行了。

结果考试是过了，但对于C语言还是一窍不通。

在大二下班学期，由于选了面向对象程序设计和数据结构，老师的内容不怎么听的懂。

开始认识到C语言的重要性，自己从头开始自学，把非计算机专业的C语言借来看，慢慢的赶上去，不懂的就问问同学。

把书认真的看了两遍后，再接触接触计量OJ上的题目提高一下自己。

就这样我开始接触了ACM。

ACM=算法+数据结构。

第一次接触ACM，刚开始做简单题的时候我也感觉并不容易，比如有些英文题目看起来比较费劲，要看很久才能搞清楚题目意思，有时候简单题目交上去不正确，题目有很多trick，有时候代码看多了，人就会觉得很厌倦和郁闷，但是不要灰心，我觉得做什么事贵在坚持，只要坚持下来，就会越来越体会到ACM 的无穷乐趣了。

后来自己独立思考，把一些没有算法的题目基本上都提交成功了。

也觉得有一些成就感，从一点都不会到现在能把一些简单的题目解决。

有算法的题目，就自己百度或查一些资料，由于没有老师的指导，有些算法还是模棱两可。

在数据结构的课上，老师也给我们介绍了一些算法。

下面是我自己总结的算法：一.基本算法:(1)枚举.(2)贪心(3)递归和分治法(4)递推(5)构造法(6)模拟法二.图算法(1)图的深度优先遍历和广度优先遍历.(2)最短路径算法(3)最小生成树算法(4)拓扑排序(5)二分图的最大匹配(6)最大流的增广路算法(KM算法)三.数据结构(1)串(2)排序(快排、归并排(与逆序数有关)、堆排)(3)简单并查集的应用.(4)哈希表和二分查找等高效查找法(5)哈夫曼树(6)堆(7)trie树(静态建树、动态建树)四.简单搜索(1)深度优先搜索(2)广度优先搜索(3)简单搜索技巧和剪枝五.动态规划(1)背包问题.(2)型如下表的简单DP1.E[j]=opt{D+w(i,j)}2.E[i,j]=opt{D[i-1,j]+xi,D[i,j-1]+yj,D[i-1][j-1]+zij} (最长公共子序列)3.C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]}.(最优二分检索树问题)六.数学(1)组合数学:1.加法原理和乘法原理.2.排列组合.3.递推关系.(2)数论.1.素数与整除问题2.进制位.3.同余模运算.(3)计算方法.1.二分法求解单调函数相关知识七.计算几何学.(1)几何公式.(2)叉积和点积的运用(如线段相交的判定,点到线段的距离等).(3)多边型的简单算法(求面积)和相关判定(点在多边型内,多边型是否相交)(4)凸包.对上述一些排序算法能熟练的掌握。

武大ACM集训总结

武大ACM集训总结有人说：“勇敢地踏出第一步就是成功的开始！”7月16号是我们来武汉大学ACM集训基地的第一天，第二天上午8点半，我们在江队长的带领下参加武大ACM集训，由于我本人对ACM比较生疏，之前也没有怎样接触过ACM，所以这应该说是我迈向ACM 的第一步。

17号中午12：30~17：30是我们来到ACM集训基地的第一场比赛，该基地的队长曹伟同学将本次比赛的网址通过“武汉ACM”QQ群通知了参赛的同学，第一次登入队长发给我们的比赛网址时，我又惊又喜，起码到现在，我这个毛小子总可以体验一下正规的ACM 比赛，感受一下比赛的难度。

可是，因为缺少上机的实践训练，别人上机都做了近一个多小时的题，而我们还在忙着注册用户，于是，我们便请江队长帮忙，可他没说几句就忙自己的了，我又请教了其他的学长，等到我们进入题目界面时，比赛都过了一半。

初一看题，他个神啦，纯英文版的，于是我慢慢静下心来，环顾了一下其他队的成员们，整个集训基地只听到急促的敲击键盘的声音，突然间，我感到很不自在，心里异常慌乱，一个题目看了一个多小时仍不明白其中的意思。

渐渐地，五个小时过去了......题目看了好几个，几乎动不了手，代码也没写多少。

比赛结束后，听到有人说做出了3、4个题，我心里好不是滋味，感到压力很大，那一该，我深刻地意识到自己与他们相差好远，好远......通过近一个月的集训，我渐渐克服了因长时间看电脑而引起的头痛头昏，注意力难以集中的症状。

同时，这次集训也让我认识到了武大的学生在学计算机技术时，起点都是一样的，只是他们比我们更加勤学好问，学习的目标性更强，况且他们的接受能力也比较强，所以就产生了现在的差距。

在武大集训，给我最直接的感受就是单调，从第一天开始就单调，早上7点左右起床，我们一边吃早餐一边往ACM集训基地赶，那里有即将步入武大的5名高中毕业生，他们很早就接触了ACM，并且有一定的实战经验，他们可能就是武大未来参加ACM竞赛的精英。

培训编程课感想

随着信息技术的飞速发展，编程已经成为现代社会不可或缺的技能之一。

我有幸参加了为期一个月的编程培训课程，通过这段时间的学习，我对编程有了更深的理解和认识，以下是我对这次培训的一些感想。

首先，编程是一门实践性极强的学科。

在培训过程中，我深刻体会到了理论与实践相结合的重要性。

课堂上，老师详细讲解了编程的基本概念、语法和编程思维，这些理论知识为我的编程之路奠定了坚实的基础。

然而，只有将这些理论知识运用到实际操作中，才能真正掌握编程技能。

在课后的练习中，我不断地编写代码，调试程序，这个过程让我对编程有了更深的认识。

其次，编程需要严谨的逻辑思维。

在编程过程中，我学会了如何运用逻辑思维来解决问题。

从分析问题到设计算法，再到编写代码，每一步都需要严谨的思考和推理。

这种逻辑思维能力在日常生活中也有着广泛的应用，例如在处理复杂的工作任务、解决人际关系问题时，都能体现出编程思维的价值。

再者，编程是一个不断学习的过程。

随着技术的不断发展，编程语言和框架也在不断更新。

在培训课程中，我了解到许多新兴的编程技术和工具，这让我意识到，要想在编程领域有所建树，必须保持学习的热情和态度。

只有不断学习，才能跟上时代的步伐，保持竞争力。

此外，编程培训课程让我认识到了团队协作的重要性。

在编程项目中，我们经常需要与其他成员合作完成复杂的任务。

在这个过程中，我学会了如何与他人沟通、协调，以及如何在团队中发挥自己的优势。

这种团队协作能力对于未来的职业发展具有重要意义。

最后，我想说的是，编程课程让我对自身有了更深的认识。

通过学习编程，我发现了自己的兴趣所在，也让我意识到自己在某些方面的不足。

在今后的学习和工作中，我会继续努力提升自己的编程能力，同时也要注重培养自己的综合素质。

总之，这次编程培训课程让我受益匪浅。

它不仅让我掌握了编程技能，还培养了我的逻辑思维、团队协作能力，以及不断学习的精神。

我相信，在今后的工作和生活中，这些技能将帮助我更好地应对挑战，实现自己的价值。

ACM学习经验

入门篇1、acm入门经验对于还没有方向处于盲目阶段的acmer新手会有所帮助。

1、先大概浏览《算法导论》，。

2. 注册OJ账号，找AC人数最多的做，或者找自己会做的做，不会的一概不管。

遇到不会做的题目，尽量自己想，想不出找同学讨论discuss, 也可以搜索解决报告。

3、多做题，一定要多做题，每天至少（是至少）过个几题（1题也行，但一定要做，天天做，有空就做）4、有空多看看别人的代码，不管这题你是过了还是没过，最好都仔细读读，吸取其中写的好的地方，尤其是新手，多看看别人的代码很有好处。

5、有问题不懂可以在acm群、acm百科网问问题，因为主要是自学，交流很重要，在(且只有在)想不出来看不懂书网上又搜不到自己实在无法解决时，一定要多问，死缠烂打地问。

6、有一定水平后，各个OJ，topcoder，所有的比赛都要关注，能做的比赛尽量做，不管刚开始你有多菜，一题都做不出来也要去参加。

并在赛后总结，尽量把能做的题目干掉。

7、所有的大牛都是从只会简单题开始的，不管你现在多菜，只要你坚持，总有一天你会变成大牛。

8、原来以为只有ACM会辛苦，后来和别人交流了，其实所有的专业比赛（计算机方面）都很辛苦，不仅辛苦，而且都需要很长时间，没有任何比赛是你说随便搞搞短时间就能出成绩的，拼的都是内功，成功没有捷径。

如果选择ACM，就一定要坚持，而且必须放弃很多其他东西,不要什么都做什么都没成绩，有所得必有所失。

2、对ACM新人的建议一、语言是最重要的基本功无论侧重于什么方面，只要是通过计算机程序去最终实现的竞赛，语言都是大家要过的第一道关。

亚洲赛区的比赛支持的语言包括C/C++与JA V A。

首先说说JA V A，众所周知，作为面向对象的王牌语言，JA V A在大型工程的组织与安全性方面有着自己独特的优势，但是对于信息学比赛的具体场合，JA V A则显得不那么合适，它对于输入输出流的操作相比于C++要繁杂很多，更为重要的是JA V A程序的运行速度要比C++慢10倍以上，而竞赛中对于JA V A程序的运行时限却往往得不到同等比例的放宽，这无疑对算法设计提出了更高的要求，是相当不利的。

ACM 总结

ACM培训总结在培训之前，我也一直在搞ACM 这个东西，但是从来没有能系统的搞一下，虽然之前在杭电上也做了一百来道题，但是都是挑的中文题还有简单的英文题来做的，也就是可以做一些简单的字符串处理，简单的排序，最多的是能搞定一两题贪心算法！对算法还没什么概念，就是拿到一个题目就按照自己乱七八糟的思路去做！培训开始的时第一天，讲的是枚举，好多题目都是一些以前或者小时候看过的智力题，当时当然就是猜答案了，而现在用计算机编程来实现，甚至是实现在不同情况下的实现方法，第一次觉得ACM是一个这么有趣的东西！之后的训练让我觉得ACM并不是有趣就可以形容的，有趣，有难度，做这个东西大概是需要一点天赋的，开始的培训没有涉及到什么具体的思想，题目做起来还是比较顺利，可能是因为符合我以前的风格吧，但是后来发现，ACM 真不是好惹的，有算法，有思路，但是你就是无法快速的用算法语言表达出来，有时候憋了一个多小时完成了代码，但是结果总是不符合要求，或者符合了自己的要求但是到OJ 上就是通过不了，顿时觉得ACM注定是一条艰辛的路。

再后来就是接触到一些真正的算法了，这些算法说实话基本上以前都多多少少接触过，在以前觉得是很难（现在还是不简单），没信心去搞明白，于是每次做题一遇到搜索之类比较抽象的一类算法的时候都是看一下题目就放弃了，但是现在培训，专门就来针对这些问题来训练，也就是说不管多难也都要懂，每天上午老师讲算法思想，分析代码，下午自行做相关方面的训练，一天基本上除了睡觉就是培训做题（其实感觉也挺爽的），每天差不多能做出五道题目左右，当然不是完全自己写出来的，也有好多是参考网上大牛的思想才写出来的，就是每天这样搞，对于我来说效果还不错，就这样每天的训练可以在最大程度上客服我的惰性，因为大家都在做题如果自己不做那么就会有一种落后的感觉（虽然我现在的水平还是相对较差，但是我从来都不习惯落后），还有就是在做题的时候偶尔也会和大家一起交流，认识了一些其他班的ACM相对比较牛的人，我觉得他们都挺厉害的，有时候他们的思想说出来却什是我想不到的，现在大概明白为什么ACM要三人组队了，人多了比较混乱，人少了缺少思想碰撞。

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Acm集训营培训心得
参加暑期acm训练营的培训，让我收获了好多，感想也特别特别多，也学会了许多。

所以特别感谢集训营中为我们上课的老师对我们做的培训。

经过特训营的培训，我了解到了许多关于acm的一系列知识。

我感触特别深。

作为ACM的新手，有兴趣而经验不足，然而有些热心的学者与老师多是向新手推荐书籍，如刘汝佳的算法竞赛入门经典，算法艺术与信息学竞赛及算法导论。

不知这些是否是有针对ACM的系统教材，始终在这偌大的书籍中感到彷徨。

但我觉得一方面它们倾向于理论证明、缺乏实战性，当时总是希望有位知识渊博的学者能带着我走。

可这一切只是天方夜谭，更多的只能希冀在自己的身上。

暑假集训从早上9点到下午5点，中间吃饭睡觉花掉3个小时左右，一天有6个小时上课时间，也许这段时间的确不是很长，每上五天课便会放假一天。

看似好轻松，然而过于集中精力死盯这电脑屏幕，久而久之会有突如其来的疲倦。

如果您想要从一个新手改造成一个合格的队员，你所感到的便是你的疯狂。

引入ACM的历史，然后便是三道都是A+B，而且有样例程序培训，开始的第一节莫过于热身。

这不仅能带给我们激情和勇气，同时看似基础性的东西却往往是胜败的关键点，使得我们不可松懈。

接着便是从最简单的算法开始介绍，依次是：线性表，栈，队列，枚举法，递推法，递归法，分治法，树，搜索，图论的相关知识，并查集，动态规划，大数问题，字符串问
题。

线性表，栈，队列：都有顺序结构和链式结构；栈和队列是在程序设计中被广泛使用的两种线性数据结构，它们的特点在于基本操作的特殊性，栈必须按"后进先出"的规则进行操作，而队列必须按"先进先出"的规则进行操作。

和线性表相比，它们的插入和删除操作受更多的约束和限定，故又称为限定性的线性表结构。

而这三者都是来自数据结构的知识，数据结构数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程。

数据结构这一门课的内容不仅是一般程序设计（特别是非数值性程序设计）的基础，而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其他系统程序的重要基础。

同时这门课程也是非常难学，需要我们花费更多的功夫。

对于ACM的竞赛，更多的是注重于你对题目的灵活运用，采取比较简便的方法，所以便引入了枚举法，递推法，递归法，分治法，动态规划等技巧性较强的专门课程。

复杂的ACM竞赛题往往蕴藏着精深的数学道理，需要的是数学知识的结合，学以灵活变通。

就是这样才让人感觉到它是种让人从粗浅走向智慧，从蒙昧走向文明，从低级走向高级，从不完善走向完善的艰难历程。

除了对这些学术上的专业注重，然而也需要学习英语知识，大多数的竞赛题目是英文，为了更加趋于国际化，英语也成为国际的交流语言，所以学习英语义不容辞，不可推卸。

通过以上报告间隙，我结合自身学习实际，进行了客观的对比与反思。

在今后的学生涯中，我要查漏补缺，通过学习来完善自身专业素养，努力为自己的梦想实践。