地理信息系统平台选型
GIS软件介绍
智能化、自动化水平提升
自动化地图制作
利用模板化、自动化的地图制 作工具，减少人工干预，提高
地图生产效率。
智能空间分析
通过集成智能算法，GIS软件 能够自动发现空间数据的内在 规律和趋势，为决策提供更准
确的依据。
自动化数据更新
通过与传感器、无人机等设备 的集成，实现空间数据的实时 采集和自动更新，保持GIS数
结合虚拟现实和增强现实技术，为用户提供沉浸式的地理信息交互 体验。
03
GIS软件在各行业应用案例
城市规划与建设管理
1 2 3
城市规划决策支持
利用GIS软件的空间分析功能，对城市规划方案 进行模拟和评估，为决策者提供科学依据。
土地资源管理
通过GIS软件实现土地资源的数字化管理，包括 土地利用现状、权属、规划等信息，提高土地资 源的利用效率。
建立完善的数据备份与恢复机制，确保在意 外情况下能够及时恢复数据，保障业务连续 性。
05
GIS软件选型及实施建议
明确需求和目标定位
Байду номын сангаас
需求分析
明确GIS软件需要支持的业务流程、 功能需求、数据管理和分析需求等。
目标定位
根据需求分析结果，确定GIS软件的 建设目标，如提高空间数据管理能力 、加强空间分析功能、优化业务流程 等。
发展历程
自20世纪60年代初期，GIS技术开始萌芽，经历了从单机版 到网络版、从二维到三维、从桌面应用到移动应用等多个发 展阶段，逐渐成为现代社会不可或缺的空间信息技术工具。
主要功能及应用领域
主要功能
GIS软件具备空间数据管理、空间分 析、地图可视化、空间决策支持等核 心功能，为各领域的空间数据应用提 供强大支持。
gis平台方案
GIS平台方案概述GIS（地理信息系统）是一种基于地理空间数据的信息系统，用于收集、存储、处理、分析和可视化地理数据。
GIS平台是指提供GIS功能和服务的软件系统，可以帮助用户利用地理信息进行空间分析和决策支持。
本文将介绍一个完整的GIS平台方案，包括平台架构、功能模块、数据管理、应用场景等。
平台架构GIS平台一般由以下几个核心部分组成：1.数据采集：负责采集和处理地理空间数据，可以通过GPS、遥感等技术获取数据，并进行数据清洗和处理。
2.数据存储：负责存储地理空间数据，可以使用关系型数据库或分布式文件系统来存储数据。
3.数据处理：负责对地理空间数据进行处理和分析，包括空间分析、属性分析、网络分析等。
4.数据可视化：负责将地理空间数据以图形化方式展示，可以使用地图、图表等形式来展示数据。
5.应用开发：负责开发GIS应用程序，提供用户界面和交互功能，使用户可以使用平台的各种功能和服务。
功能模块GIS平台可以提供以下常见的功能模块：1.地图服务：提供地图数据和地图服务，支持多种地图图层叠加和缩放功能。
2.地理搜索：支持地理位置的搜索，可以根据关键词进行地点搜索，并在地图上显示搜索结果。
3.空间分析：提供空间分析功能，如缓冲区分析、叠加分析等，可帮助用户进行空间规划和分析。
4.属性查询：支持对地理空间数据进行属性查询，用户可以通过关键词搜索数据中的属性信息。
5.数据编辑：支持用户对地理空间数据进行编辑，包括新增、修改和删除等操作。
6.数据可视化：支持将地理空间数据以图形化方式展示，用户可以根据需要选择不同的图表类型和样式。
数据管理GIS平台的数据管理是一个重要的环节，包括数据采集、数据存储、数据清洗和数据更新等过程。
1.数据采集：可以使用多种方式采集地理空间数据，如GPS、遥感、地图扫描等。
采集的数据一般需要进行处理和清洗，以确保数据的准确性和完整性。
2.数据存储：可以选择合适的存储方式和存储系统来存储地理空间数据。
铁路地理信息系统平台选择
实现
由 二 维 处 理 向 多 维 处 理 的转 变
前三 代
由面 向 地 图处 理 向 客观 空 间 实 体 及 其 时 空 关 系处 理 的 转
变
由 以 系 统 为 中 心 向 以 数据 为 中心
,
实 现 空 间 数 据与
。
,
一 直 以 图层 作 为 处 理 的 基 础
破
展
。
,
技术上没有 大 的突
,
,
限 制 了 分析决策 事 务 的实
,
本文从地理不 同尺
,
建设 的总 体 需求两个 方 面 讨论 了
,
度 空 间 数据 的 互 动 关 系弱 基 本 上 以 系统 为 中心
不 同系
建设 平 台选 择 问 题
选 择 问题 上 的 几 个 原 则
建设 在
平台
统之 间壁 垒 比 较 分 明 据 管理 与处 理 能 力 弱
区域
、
年 的发 展 历 史
,
在 软 件 技 术上 经 历 了 三 代
,
新 的第 四 代
。
城市
。
的能 力
,
成为
之 上 的 主要 应
技术也 在 从理 论 研 究 到实 用 的发 展 之 中
软 件 技 术 和 应 用 上 都取 得 了 巨 大 的 发 展 发 展 过 程 中总 的 特 点 是
目前
在 在
用 集成平 台
务 大 桥 略 图 的 自动 绘 制 软 件 等
息 化 规 划 中提 出 了
“
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“
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信
到用 文 件 系 统 管理 空 间 数据 和 用
三维GIS平台引擎选型报告
三维GIS平台选型报告三维GIS平台作为三维地籍信息系统底层支撑平台，对整个三维地籍项目的建设起着关键性的作用，所以对GIS平台认真进行选型工作非常必要。
一、三维GIS平台选型基本情况1、三维GIS选型分支三维GIS选型主要分为两个分支，第一个分支为国外成熟的GIS平台软件、skyline、GoogleEarth、World Wind、Arcglobe；第二个分支为国内一些较为著名的三维GIS软件：GeoGlobe、CityMaker 、EV-Globe、Uniscopess。
提供“数据-软件-网络-应用”四位一体的三维地理信息服务完整解决方案，具有以下优势。
实现海量三维模型数据的浏览和管理，在全球、城市、街区、室内进行连续、实时和平滑浏览，实现真实感与美感的和谐统一；面向服务的架构，用户可自定义扩展服务，跨网络、跨平台无缝聚合第三方服务；面向网络应用环境，支持数据分布式部署和服务分布式部署，以构建企业级分布式体系结构3D GIS应用。
二、项目的目标和计划按照总体规划、分步实施的思路，从三维地籍信息系统建设需求出发，我们的地籍建设要走“二三维地籍混合管理”的构架，这就决定了我们的三维GIS平台软件要能很好的跟原二维系统平台进行集成同时满足最大化的兼容，同时还要解决原二维系统所无法解决的地籍需求。
1、项目的基本实现目标（1）三维空间数据生产入库模块。
（2）实现二维浏览与二维宗地浏览的无缝衔接。
（3）设计制作三维形式的业务图表。
三、三维GIS平台选型总结（1）三维GIS平台的选型应考虑资源复用，我们的空信平台及其它三维项目均以Skyline为三维平台，平台在内部有良好的使用经验，本项目也可以使用由空信部Skyline发布的三维数据服务，可以尽可能的节省项目开支及加强已有资源的复用。
（2）三维GIS平台作为三维地籍信息系统的底层支撑软件，软件的选型对整个三维地籍系统建设起关键作用，平台软件必须能承载海量数据的处理和浏览效率。
地理信息系统软件的技术体系与选型
辑 、 构 化存 储 、 结 处理 、 询分 析 、 出 、 次 开 发 、 查 输 二 数 据 交 换 等全 套 功 能 的 Ｇ Ｓ通 用 软 件 ，是 开 发 各 Ｉ 种 专 用 系统 的基 础 与 工 具 ，又 称 通 用 ＧＩ 发 平 Ｓ开
台 。 国 外 的 Ａ ／ＮＦ Ａｄｓ Ｓ 、 Ｅ ＲＣ Ｉ Ｏ、 ａＧＩ Ｉ ＮＴ Ｒ—
Ｊ ＵＮ．２ ０ ， ０２
文 章 编 号 ：６ １ ４ ７ （ ０ ２）２ ０ ０ ４ １ ７ — ６ ９ ２ ０ ０ —０ １ —０
地理信 息 系统 软件 的技术体 系与选 型
马 俊 海
（ 龙 江 工 程 学 院 测 绘工 程 系 ， 龙 江 哈 尔 滨 ，５ ０ ８ 黑 黑 １０ ０ ）
集， 针对某一专业领域和业务部门的工作流程而开 发 的 独 立 的 ＧＩ 行 系 统 ，旨在 利用 ＧＩ Ｓ运 Ｓ工具 有
针 对性 地解 决 具体 的 问题 。 它符合 专 业 领域 或 业 务 部 门 的 工作 流 程 ， 对 性 强 ， ＧＩ 品 向专 业 化 针 是 Ｓ产 发 展 的产 物 ， 对扩 大 Ｇ Ｓ产 品 影 响 力 ， 更 广泛 的 Ｉ 在 领域 应 用 ＧＩ 品具 有 重要 作 用 。 Ｓ产
摘要 ： 阐述 了地 理 信 息 系统 的 简单 分 类 ， 析 了地 理 信 息 系 统 软 件 的技 术 体 系 ， 出 了地 理 信 息 系统 分 提
软 件 选 型 的依 据 。
关 键 词 ： Ｓ 技 术体 系： 件 选 型 ＧＩ ； 软 中 图 分 类 号 ：２ ８ Ｐ ０ 文献标识码 ： Ａ
Ｗ ａｒｅＳ．
Ｋｅ ｒ ｓ ｙ ｗｏ ｄ ：ＧＩ ｔ ｃ ｏ ｏ ｙ ｔ ｍ ； ｏ ｔｃ ｅｌｃｏｔ ｐ Ｓ； ｅ ｈ ｌ ｇ ｓ ｓｅ ｓ ｆｖ ａ ｔ ｙ ｅ ｎ ｙ ＇ｒ ｅ
GIS室施工方案
GIS室施工方案一、方案概述地理信息系统（GIS）室施工方案是为了建设和维护一个高效、可靠并能满足用户需求的GIS应用平台而制定的。
本方案将包括GIS室的设计、设备选型、施工过程以及交付和验收等内容。
二、设计和设备选型1.设计原则GIS室的设计应符合以下原则：-空间布局合理：确保设备之间的距离适当，便于维护和管理。
-声音隔离：采取隔音措施，将设备噪音限制在合理范围内，避免对周围环境和人员工作带来干扰。
-安全防护：考虑到GIS设备的重要性，应对室内安全进行全面考虑，包括防火、防水、防盗等措施。
-通风和温控：设计合理的通风系统，确保室内温度适宜，并提供恒定的湿度水平，以保护设备和数据的完整性。
2.设备选型根据需求和预算，选择适当的硬件和软件设备。
硬件设备包括服务器、存储设备、网络设备等，软件设备包括GIS应用软件、数据库软件等。
在选型过程中，应综合考虑设备性能、稳定性、扩展性以及供应商的服务支持等因素。
三、施工过程1.安装设备根据设计方案，将选定的设备逐个安装到指定位置。
在安装过程中，需要遵循设备使用说明书，保证安装正确并按照规范进行布线和接线。
2.调试和测试安装设备后，需要对设备进行调试和测试，确保其正常工作。
包括硬件设备的互连测试、电源供电测试、控制信号测试，以及软件设备的安装和配置等。
3.网络连接确保GIS室内的设备能够与局域网或互联网进行连接，以便实现数据的传输和共享。
对于外部连接，需要进行网络安全设置，以防止未经授权的访问或攻击。
四、交付和验收在施工完成后，需要制定交付和验收方案，包括以下内容：1.文档交付：将所有施工相关的文档包括设计图纸、设备清单、安装说明等交付给用户，并确保其完整和准确性。
2.培训和技术支持：向用户提供系统使用培训，并承诺在一定期限内提供技术支持和维护服务。
3.验收测试：与用户一起进行验收测试，测试GIS系统的性能和功能是否符合需求，并确保用户满意。
五、运维和维护GIS室的运维和维护是保障系统稳定运行的关键。
GIS平台比较
Geoserver ArcGIS server开发语言基于Java和Geotools库开发.NET和Java，用于构建Web 应用和Web服务COM和.NET，用于扩展GIS服务器COM、.NET、Java和C++，用于构建桌面客户端应用。
瓶颈Geoserver的效率瓶颈在地图的生成浏览上。
性能测试发现，当前架构方案的性能比较底下。
Geoserver需要高速CPU和大量内存才能流畅运行。
ArcGIS Server是基于b/s，网络传输很容易使它的性能瓶颈，除了增加网络带宽之外，也要尽量要减少数据量。
用户观点不看好GeoServer：1，J2EE架构本身不适合GIS，太重，现在比较热的REST其实应该是一个方向，ESRI用户大会也说要在下一版本支持REST。
2，.net下目前还没有任何可以在生产环境里使用的GIS系统不看好ArcGIS Server：1 GeoServer如果搭配TitleCache，可以搭建一个在线的地图服务。
2，ADF的示例很多都是使用Graphy对象来做，主要是保障后台Service的无状态，但效率却不敢恭维，实现难度，效果也就有了问题。
3，原始的ArcGIS IMS的效率远远在这些之上，和MapServer是一个档次的，也就是说，要么ESRI包袱太大，要么，技术上实在是在走下坡路。
Geoserver Mapserver基于Java 和Geotools 库开发开发采用C 开发开发支持格式和接口ESRI ESRI Shape Shape 、Oracle 、 MySQL 、 PostGIS 、 GML2.1.1 ArcSDE 、OGC WMS Server 、OGC WFS Server 、Mapinfo MID/MIF 、 OGC WCS Server 、MS .Net ESRI Shape, Mapinfo, PostGIS, PostGIS, ArcSDE ArcSDE ArcSDE ((通过OGR 支持) TIFF/GeoTIFF ，EPPL7（通过GDAL 支持）WMS(client/server),WFS (client/server) 授权协议 GPL 2.0 MapServer License 操作系统 Windows, Mac OS X, Linux, Windows, Mac OS X, Solaris, 开发语言只能用J2EE 开发开发支持PHP , , Python, Python, Python, Perl, Perl, Ruby, Java, and C#等多等多种语言进行二次开发种语言进行二次开发功能比较基于Java 和Geotools 库开发的Geoserver 功能全面且遵循OGC 开放标准，并由同时拥有PostGIS 与uDig 的Refractions 公司提供支持。
地理数据分析平台建设方案
地理数据分析平台建设方案1. 引言地理数据分析是利用地理信息系统（GIS）等技术和方法，对地理空间信息进行收集、存储、处理、分析和可视化的过程。
随着城市化进程的加快和大量的地理数据的生成，地理数据分析平台的建设成为了提高地理信息利用效率和提供决策支持的重要手段。
本文将提出一套地理数据分析平台建设方案，旨在为相关经济和城市管理部门提供基础平台和工具，支持地理数据的整理、分析、可视化和共享。
2. 平台架构地理数据分析平台将包括以下组件：- 数据收集和管理模块：负责收集地理数据并进行存储和管理，包括数据清洗、整理和入库。
- 数据分析和挖掘模块：提供各种地理数据分析算法和挖掘方法，支持用户根据需求进行数据分析和挖掘。
- 可视化展示模块：通过地图、图表等可视化手段，将数据分析结果以直观的形式展现给用户，便于理解和决策。
- 数据共享和发布模块：支持地理数据的共享和发布，以便不同部门和用户之间共同利用地理数据。
3. 技术选型为了保证地理数据分析平台的高效性和可扩展性，我们建议采用以下技术：- 数据存储：使用大数据存储技术，如Hadoop或Spark，以支持大规模地理数据的存储和处理。
- 数据分析：使用数据挖掘和机器研究算法，如K-means聚类、决策树等，以发现地理数据的隐藏模式和趋势。
- 可视化展示：使用WebGIS技术和JavaScript库，如Leaflet和D3.js，以创建交互式地图和图表，提供直观的数据展示和操作。
- 数据共享：使用开放数据格式和标准，如GeoJSON和WMS，以便实现与其他地理信息系统的互操作性和数据共享。
4. 功能拓展除了基础的地理数据分析功能，我们还建议在地理数据分析平台中拓展以下功能：- 地理数据的实时采集和处理，以适应快速变化的数据环境。
- 地理数据的时空分析，以发现地理数据在时间和空间上的变化规律和趋势。
- 地理数据的多源融合和集成，以整合不同来源和格式的地理数据，提供更全面的分析基础。
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地理信息系统平台选型地理信息系统（GIS）平台在各行各业得到越来越广泛的应用，逐步成为企业生产和管理中不可缺少工具。
作为企业必须根据自己的自身情况选择适合自身使用的GIS平台。
一、选型原则及主要平台介绍选择GIS平台要从平台功能的实用性、操作使用的方便性、性能价格比的优越性等各方面去考虑。
作为同一个时代著名的GIS平台，他们的功能基本上都能完成我们日常工作的需要。
在我们进行应用地理信息系统开发时，无论怎样都要在地理信息系统平台做二次开发，因为当前的任何一种地理信息系统平台还不能满足各种行业业务管理的需要。
就任意一种地理信息系统平台来说，他们都由自己的优缺点。
比如ARC/INFO平台功能强大，具有许多强大的空间处理功能。
但在使用这些功能时，要了解众多函数的真正用途比较繁琐。
ARC/INFO在许多行业都可很好的使用，正是由于ARC/INFO的强大功能使得它的价格相对较高，并且许多功能不能得到充分的利用，造成许多投资的浪费。
MAPINFO平台的空间分析功能相对较弱，它与ARC/INFO的主要功能差别体现在DEM（数字高程模型）的地形分析功能上，如：计算坡度、计算坡向、挖方雨添土等。
当然这些功能MAPINFO当前已有了许多改进。
其实还有许多GIS平台它们的功能也很强大，它们在国内的市场占有率较低，如TEGRUS、INFOMAP、MGE、SYSTEM9、INTGRAPH、SMALLWORLD等等。
对于所有的著名的地理信息系统平台它们几乎都有如下的特点功能：1. 标准化的数据格式；2. 开放的开发工具，具备面向对象技术、组件化开发技术，可方便灵活的进行二次开发；3. 产品系列丰富，全系列数据兼容和共享，便于用户进行系统移植和升级；4. 强大的后备功能和扩展升级能力；5. 支持流行的ORACLE、SQL SERVER 等商用数据库；6. CLIENT/SERVER+协同作业+INTERNET三位一体的体系结构；7. 具备空间数据库引擎技术，可高效处理海量数据；现在在国内市场占有率最高的当数ARC/INFO和MAPINFO，主要原因是因为ARC/INFO的功能强大和MAPINFO的方便实用。
因此我们在一般应用中首选MAPINFO平台作为开发应用软件的地理信息系统平台。
下面介绍MAPINFO平台的特点和功能。
二、MapInfo的优势我们选择MapInfo软件平台，原因是MapInfo产品的开放性和坚固性，该软件平台的用户已遍及全世界58个国家，有22种语言版本，用户数达1100万，占全球桌面地图信息系统60%的市场份额。
MapInfo曾多次被《PC Magazine》、《Infoworld》等评为同类产品中的最佳软件。
1996年10月31日推出的MapInfo Professional V4.0，是第一个能够在Windows 95下运行的真32位工业标准桌面地图信息系统，支持OLE技术，它首次实现了在客户机/服务器计算环境下，全新智能化客户端与远程数据库的共享连接，提供了一种全新的决策支持与业务处理方式，从而更加有机地将空间数据与属性数据结合起来，充分体现了"Mapping + Information"是计算机发展的新趋势。
Microsoft在其Office95中集成MapInfo的部分功能用于其数据地图化，更确立了MapInfo的桌面地图信息系统的领导者的地位。
十年来，MapInfo公司的桌面产品MapInfo Professional为桌面系统的用户提供了杰出的地图信息系统解决方案，其应用已覆盖到了普通商务用户，使MapInfo 系统为越来越多的人所认识，应用面也越来越广泛。
随着以Internet/Intranet为代表的新的体系结构的出现，用户已经不满足只在桌面系统中使用MapInfo ，还希望能在应用服务器中和数据库服务器中实现地图信息系统的功能。
面对这样的需求，MapInfo 原有的市场定位Desktop Mapping和单一的产品线路显得比较单薄了。
而用户需求也是MapInfo 公司一直追求的是提供给用户一整套数据可视化、信息地图化的工具，用来有效地发掘数据中的信息，为业务系统提供更好的决策支持和分析能力。
为迎接新技术和新需求的挑战，MapInfo 公司在其成立十周年之际，大力加强新产品的开发，并提出了新的市场定位:"Information Discovery"。
1996年可以说是MapInfo 公司发展的重要里程碑。
在这年中，MapInfo 推出了MapX 组件产品，收购了UniSys公司的SpatialWare，1997年又推出了MapInfo MapXtreme，从而实现了提供包括Client/Server、Internet/Intranet、Database Server、Desktop PC的各种体系结构的产品系列，实现了其市场定位从Desktop Mapping 到Information Discovery的转变。
三、MapInfo地理信息系统平台介绍1 MapInfo Professional目前MapInfo Professional的最新版本为7.0。
MapInfo Professional的市场定位主要是Client/Server环境下的客户端使用的地理信息系统平台，它提供了工业标准的ODBC支持，可连接各种数据库服务器，实现数据库的地理可视化分析。
同时，强大的地图编辑和数字化功能，使MapInfo Professional成为建立地图信息系统数据的必要工具。
专题分析、地理查询等数据可视化技术为桌面用户分析和查询数据库中的数据展现了新的视野。
通过将数据库中的数据转化为所连接的地图对象的可视属性(颜色、符号大小等)，使得隐藏在数据表格之中的信息通过地图表现出来，为决策支持，宏观管理提供了更加有力的依据。
MapInfo Professional还具有很强的二次开发能力，通过使用其专用开发语言MapBasic 进行编程，用户可以自定义MapInfo 的界面元素，包括菜单、工具栏、对话框等，还可以自动化MapInfo 操作或扩展MapInfo 的功能，当然还少不了通过DDE、OLE Automation或调用DLL与其它程序的连接。
从4.0版本开始，MapInfo Professional 将一种先进的开发方式奉献给广大的MapInfo 开发人员，这就是0LE Automation。
MapInfo Professional是同类产品中最早实现这一功能的。
所谓OLE Automation 方式，实际上是一种编程接口，在VB、Delphi、PowerBuilder、VC++等开发环境中，开发人员可以将MapInfo Professional作为一个对象使用，并将其嵌入应用程序。
编程通过调用MapInfo Professional对象的方法和设置其属性来实现。
开发人员既可以使用自己熟悉的开发环境进行开发，又可以通过MapBasic语言串调用MapInfo Professional的所有功能，从而实现了将MapInfo Professional完整集成到现有应用系统之中。
另外，MapInfo Professional还提供了Runtime版本。
Runtime与Professional使用同样的内核，功能上与Professional版完全相同，或者可以说是与MapBasic兼容的。
但Runtime版没有菜单、工具条等用户界面，也没有内置MapBasic窗口，所以必须运行用MapBasic开发好的应用程序。
Runtime版为大量使用开发好的MapInfo 应用程序提供了经济的运行平台。
2 MapInfo MapXMapX是一个可编程的、强大的OCX控件，是可重复利用的真正的对象连接与嵌入组件，它提供绝大部分MapInfo Professional支持的地图功能，可以利用编程平台所提供的数据库访问机制，也可以利用自身提供的ODBC接口，还可进行数据的智能绑定，在客户端安装并可在授权范围内分发。
它是全新的桌面地图应用方式，可以使更多的用户得到更廉价的MapInfo地图信息技术。
开发人员可以使用标准的编程语言如VB、VC++、Delphi、Develop2000和PowerBuilder将地图对象集成到新的或原有应用系统中，这样既可加速开发进度，又能保护用户原有投资。
3 MapInfo SpatialWare关系数据库是企业信息系统的核心，数据库系统所提供的数据安全性，完整性多用户共享等机制是企业信息系统所依赖的必不可少的功能核心。
MapInfo创造性地将关系数据库中的数据与电子地图紧密地连接，使得电子地图从单纯的图形转变为数据库中的空间对象，从而开辟了独特的数据可视化和地理分析系统。
MapInfo Professional所用的电子地图是文件形数据库，在某些方面限制了在企业内的广泛应用，虽然可借助于ODBC实现属性数据的共享，但一些关键的信息系统由于缺乏对图形数据完整的多用户共享、完全性、安全性和数据的并发等功能而难以实现。
另外，企业的核心数据存放在数据库中，而地图数据放在文件中，要进行数据可视化分析需先下载或连接。
将地图放入数据库中是一种完美的解决方案，但这一设想的实现必须完成如下功能：首先，要解决在关系型数据库中存储空间数据；其次，必须实现空间数据的空间查询的功能；再次，必须建立有效的空间索引，从而提高查询速度，只有这样才能实现空间数据库服务器的功能，SpatialWare正是这种产品，它不仅实现了在Oracle和Informix中存储空间数据类型(如点、折线、区域等)，而且建立了基于SQL的空间运算符(如包含，相交，相邻等)，使得空间查询和分析能在服务器端进行。
其高效的基于R-TREE的空间索引技术，保证了空间查询的快速和准确。
在服务器端，SpatialWare将地图对象作为一个单独的列添加到数据库的表中，可使现有的数据地图化，现有的MapInfo地图数据可通过MapInfo Professional上载到SpatialWare数据库中。
MapInfo SpatialWare是MapInfo公司最新推出的空间数据库服务器，目前已发布了基于Oracle数据库的SUN Solaris、DEC UNIX及SCO UNIX Ware上的版本，已发布基于Informix的Universal Server的版本，基于DB2和SQL Server的版本。
它的主要作用是能够把任何复杂的MapInfo地图对象存入大型数据库中，并能为其建立空间数据索引，从而实现在数据库服务器上实现对属性数据和空间图形对象数据进行统一的管理。