统计学名词解释
统计学名词解释(超全)
统计学名词解释(超全)统计学：是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的方法论科学。
总体：就是统计所要研究的事物或现象的全体，即由客观存在的，具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。
参数：是描述总体数量特征的指标，又称总体指标。
样本：是指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体。
变量：指给所要研究的事物起的名字，包括可变的标志和所有的统计指标。
总体参数：描述总体数量特征的指标，又称总体指标。
样本统计量：是根据样本数据计算出来的样本指标，用来描述样本的数量特征。
普查：为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。
抽样调查：是按随机原则，从总体中抽选部分单位进行观察，并根据部分单位（样本）的调查数据，从数量方面推断总体参数的一种非全面调查。
统计分组：根据被研究现象总体的内在特点以及统计研究的目的，将总体按照一定的标志分为若干个性质不同的组成部分的一种统计方法。
统计表：指显示统计整理结果的表格，就是把通过整理的调查数据，使其成为得以说明现象总体数量特征的分组数据，并按一定顺序排列而形成的表格。
时期数据：反映现象总体在一段时期内发展变化总结果的总量指标。
时点指标：反应现象整体在某一的点（瞬间）上所处状况的总量指标。
众数：是一组数据中出现次数最多的变量值。
时间序列：将反映某种现象的统计指标在不同时间上的数值，按时间顺序排列而成的序列。
发展水平：时间序列中的每一项指标数值，都称为发展水平，它反映了某种现象在一定时期或时点所达到的规模和水平。
均匀发展水平：将不同时间的发展水平加以均匀而得到的均匀数。
发展速度：是反映现象发展变化快慢程度的动态相对指标，是根据两个不同时期的发展水平对比求得的。
环比发展速度：是时间序列中敷陈期发展水平与前期发展水平之比，表明现象逐期发展变化的方向和程度。
定基发展速度：是报告期发展水平与某一固定时期发展水平（最初发展水平）之比，说明现象在较长时期内总的发展变动方向与程度。
统计学名词解释
17.相对指标：也称相对数，就是将两个有联系指标的数值进行对比的结果；
18.时期数列：是由时期指标形成的，数列中的每个指标数值都是反映某种社会经济现象在一段时期内发展过程的总量；
29.简单随机抽样：这是按随机原则从总体N个单位中直接抽取n个单位做样本，使总体中每一个单位都有同等的可能性被抽中；
30.简单相关表：是资料未经分组的相关表，它是相关因素的标志值按照大小顺序并配合结果标志值一一对应而平行排列起来的统计表；
31.常住单位：是指在我国的经济领土上具有经济利益中心的经济单位；
88.组中值：指本组的上限与下限之间的中点值。它代表组内所有单位的标准值的平均水平。
89.次数分布：是指在统计分组的基础上，将总体的所有单位按组归类整理，并按一定顺序排列，形成总体单位在各组间的分布。
90.总体：按数量标志分组就形成变量分配数列，简称变量数列。
91.统计表就是用来表现统计资料汇总整理结果的汇总表。
92.累计次数：是指数列中高于或低于某一变量值的次数总和。
93.强度相对指标：是两个性质不同但是存在一定联系的指标的对比，用来反映事物的强度、密度和普遍程度的指标。
94.众数：是指总体中出现次数最多的标志值。
95.平均发展水平：将不同时期的发展水平加以平均而得的平均数叫平均发展水平，在统计上又称为序时平均数或动态平均数。
44.资本形成
：是指各机构单位通过经济交易获得或处理生产资产的行为；
45．因素分析法：它是利用指数体系，对现象的综合变动从数量上分析其受各因素影响的一种分析方法。
统计学名词解释
统筹学统计学：是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的方法论科学。
总体：就是统计所要研究的事物或现象的全体，即由客观存在的，具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。
参数：是描述总体数量特征的指标，又称总体指标。
样本：是指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体。
变量：指给所要研究的事物起的名字，包括可变的标志和所有的统计指标。
总体参数：描述总体数量特征的指标，又称总体指标。
样本统计量：是根据样本数据计算出来的样本指标，用来描述样本的数量特征。
普查：为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。
抽样调查：是按随机原则，从总体中抽选部分单位进行观察，并根据部分单位（样本）的调查数据，从数量方面推断总体参数的一种非全面调查。
统计分组：根据被研究现象总体的内在特点以及统计研究的目的，将总体按照一定的标志分为若干个性质不同的组成部分的一种统计方法。
统计表：指显示统计整理结果的表格，就是把通过整理的调查数据，使其成为得以说明现象总体数量特征的分组数据，并按一定顺序排列而形成的表格。
时期数据：反映现象总体在一段时期内发展变化总结果的总量指标。
时点指标：反映现象总体在某一的点（瞬间）上所处状况的总量指标。
众数：是一组数据中出现次数最多的变量值。
时间序列：将反映某种现象的统计指标在不同时间上的数值，按时间顺序排列而成的序列。
发展水平：时间序列中的每一项指标数值，都称为发展水平，它反映了某种现象在一定时期或时点所达到的规模和水平。
平均发展水平：将不同时间的发展水平加以平均而得到的平均数。
发展速度：是反映现象发展变化快慢程度的动态相对指标，是根据两个不同时期的发展水平对比求得的。
环比发展速度：是时间序列中报告期发展水平与前期发展水平之比，表明现象逐期发展变化的方向和程度。
定基发展速度：是报告期发展水平与某一固定时期发展水平（最初发展水平）之比，说明现象在较长时期内总的发展变动方向与程度。
年距发展速度：反映报告期发展水平对于上年同期发展水平的变化方向与程度。
统计学名词解释
1、统计学：是运用数理统计的基本原理和方法研究预防医学和卫生事业管理中资料的收集，整理和分析的一门应用科学。
具体地讲，是按照设计方案去收集、整理、分析数据，并对数据结果进行解释，从而做出比较正确的结论。
2、总体：是根据研究目的确定同质的所有观察单位某种变量的集合。
3、变异：同一性质的事物，其观察值（变量值）之间的差异。
4、抽样研究：从所研究的总体中随机抽取一部分有代表性的样本进行研究，用样本指标推论总体，最终达到了解总体的目的。
这种用样本指标推论总体参数的方法称为抽样研究。
5、统计描述：用统计图表或计算统计指标的方法表达一个特定群体的某种现象或特征。
6、统计推断：根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断，常用方法是参数估计和假设检验。
7、概率：是指某事件出现可能性大小的度量，以符号P表示。
8、医学参考值范围：参考值范围又称正常值范围。
医学上常把包括绝大多数人某项指标的数值范围称为该指标的参考值范围。
9、正态分布规律：实际工作中，经常需要了解正态曲线下横轴上的一定区域的面积占总面积的百分数，用以估计该区间的观察例数占总例数的百分数，或变量值落在该区间的频数或概率。
10、可比性：是指对研究结果有影响的非处理因素在各处理组之间尽可能相同或相近。
11、动态数列：是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。
12、抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异。
13、标准误：表示样本均数间变异程度。
14、率的抽样误差：抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差，率之间的差异称为率的抽样误差。
15、参数估计：是指用样本指标（称为统计量）估计总体指标（称为参数）。
16、可信区间：总体参数的所在范围通常称为参数的可信区间或置信区间，即该区间以一定的概率（如95%或99%）包含总体参数。
统计学名词解释
1第一章1.统计数据：即统计信息，是指通过统计工作过程中取得的各项数据资料以及与之相关的其他资料的总称。
2．统计学：即统计理论，是指系统地阐述统计实践活动根本原理和研究方法的理论。
它是一门研究如何搜集、整理和分析统计资料的理论和方法论科学。
4.统计学的研究对象：客观事物中的数量特征、数量关系和数量变化。
5．统计学包括商务管理统计的研究对象特点：数量性〔根本特点〕、总体性、变异性。
7.商务管理统计研究方法大量观察法统计分组法比照分析法综合指标法统计推断法动态测定法8.统计总体。
又称“调查总体〞简称“总体〞，在数理统计中又称母体，与样本相对应。
但凡客观存在的、具有共同性质的个体所构成的整体就是统计总体。
其形成必须具备以下条件：客观性：即统计总体必须是客观存在的，并且能实际观察到的。
同质性：即构成统计总体的所有单位至少具有某一个共同性质是统计总体的前提条件。
变异性：即构成统计总体的各总单位至少在某一性质上具有共同特征外，在其他性质上应具有差异性，变异性是统计研究的重点。
9.总体单位：构成统计总体的每个根本单位称为总体单位，简称单位或个体，它是各项统计特征的原始承当者。
10.统计总体分类：按其包含的单位数是否可计分为有限总体与无限总体按总体单位的形态分为实体总体和行为总体。
11.总体与总体单位的关系：a.总体是由总体单位组成，总体单位是组成总体的个别事物。
b．根据研究目的不同，总体和总体单位是可以相互转化的。
12.标志：表示总体单位特征的名称。
如性别、年龄、籍贯、企业所有制、规模等。
13.标志表现：即标志特征在各单位的具体表现。
如性别标志的表现有“女〞、“男〞，年龄标志用“30〞岁“50〞岁等数量来表现。
14.标志的分类a.根据标志表现的形式不同。
数量标志，说明总体单位数量特征的标志，是可以用数值表示的。
品质标志，说明总体单位属性特征的标志，不能用数值表现。
b.按照各总体单位标志的具体表现是否一样。
不变标志：某一标志的具体表现在总体中各总体单位都一样。
统计学的名词解释
统计学的名词解释统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，旨在通过收集和解析数据来支持决策过程和了解现象。
统计学涉及一系列概念和方法，包括数据收集、数据描述性统计、概率理论、假设检验、统计推断和回归分析等。
1. 数据收集：统计学中的第一步是收集数据。
数据可以通过各种方法获得，包括实地观察、实验、调查问卷和从现有的数据集中获取等。
2. 数据描述性统计：在收集到数据后，统计学家使用描述性统计来总结和描述数据的特征。
描述性统计包括计算数据的平均数、中位数、众数、标准差和百分位数等。
3. 概率理论：概率理论是统计学的基石之一。
它研究随机现象发生的可能性，并给出事件发生的数学表达。
概率理论为统计推断和建立模型提供了理论基础。
4. 假设检验：假设检验用于确定一个观察结果是否与一个给定的假设相符。
它提供了一种确定性地评估研究或实验结果的方法，并决定是否拒绝或接受一个假设。
5. 统计推断：统计推断是通过对样本数据进行分析和推断来对总体进行推断的过程。
它使用样本数据估计总体参数，并根据这些估计进行一些统计判断。
6. 回归分析：回归分析是一种统计方法，用于建立和探索变量之间的关系。
它可以用来预测一个变量（因变量）如何随着其他变量（自变量）的变化而变化。
7. 统计模型：统计模型是由统计学方法和理论构建的数学表达式，用于描述和解释观察数据之间的关系。
统计模型可以是简单的线性模型，也可以是更复杂的非线性模型。
8. 抽样方法：在统计学中，由于往往难以调查每一个个体或观察每一个事件，人们通常采用抽样方法来从总体中选择一部分样本进行研究。
常见的抽样方法包括随机抽样和分层抽样等。
9. 统计图表：统计图表是一种可视化数据的方式，用来展示和比较数据。
常见的统计图表包括柱状图、饼图、散点图和箱线图等。
10. 多元统计分析：多元统计分析是一项通过同时考虑多个变量来分析数据的方法。
它包括主成分分析、因子分析和聚类分析等。
总之，统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它运用一系列概念和方法来帮助人们理解数据，并从中获取有关现象和决策的信息。
完整版)统计学名词解释
完整版)统计学名词解释统计学名词解释第一章绪论在统计学上，随机变量指的是取值之间不能预料到的变量。
总体，又称母全体或全域，是指具有某种特征的一类事物的全体。
构成总体的每个基本单元称为个体。
从总体中抽取的一部分个体称为样本。
次数指的是某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数。
频率，又称相对次数，指某一事件发生的次数被总的事件数目除，即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
概率指某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。
一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值。
参数，又称为总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。
样本的那些特征值叫做统计量，又称特征值。
第二章统计图表统计表是由纵横交叉的线条绘制，并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。
一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。
统计图一般采用直角坐标系，通常横轴表示事物的组别或自变量x，称为分类轴。
纵轴表示事物出现的次数或因变量，称为数值轴。
一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。
简单次数分布表适合数据个数和分布范围比较小的时候用，它是依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表。
而分组次数分布表适合数据个数和分布范围比较大的时候用。
数据量很大时，应该把所有的数据先划分在若干区间，然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内，分别统计各个组别中包括的数据个数，再用列表的形式呈现出来。
分组次数分布表的编制步骤包括求全距、定组距和组数、列出分组组距、登记次数和计算次数。
相对次数分布表用频数比率或百分数来表示次数，而累加次数分布表则把各组的次数由下而上或由上而下加在一起。
最后一组的累加次数等于总次数。
双列次数分布表用同一个表表示有联系的两列变量的次数分布。
而不等距次数分布表则适用于像工资级别和年龄分组这样的不等距数据。
需要注意的是，归组效应是分组次数分布表的缺点之一，因为原始数据不见了，从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入，出现误差。
统计学 名词解释
1.统计工作: 又称统计实践。
是对社会经济现象存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析的工作过程。
2.统计资料:指在统计实践过程中，取得的数学资料和其它实际资料的总称。
3.统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
4.统计学的研究对象：是指社会经济现象总体的数量特征和数量关系，且通过这些数量方面反映社会经济现象规律性的表现。
社会性：是研究人们从事社会生产的条件、过程和结果，是社会活动的产物。
总体性：是以社会经济现象总体作为研究对象的。
变异性：是指总体内各单位存在着不同的差异。
5.总体：又称统计总体。
是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个个别事物所组成的整体。
6.总体单位：构成总体的个体单位或基本单位。
通常将所要研究的事务的全体构成的总体称为全及总体。
从全及总体中抽取出来作为代表这一总体的部分单位的集合体被称为样本。
单位标志7.简称标志：是总体中各单位所共同具有的属性和特征，或是说明总体单位属性和特征的名称。
8.总体单位：标志的直接承担者，标志依附于单位。
9.标志的分类：品质标志：表明总体单位属性方面的特征。
数量标志：表明总体单位数量方面的特征。
10.标志表现：标志特征在各单位的具体表现。
11.品质标志表现：只能用文字描述的标志表现。
12.数量标志表现：具体的数值，又称为标志值、变量值13.不变标志：在一个总体中，不论是品质标志还是数量标志，它们的具体表现都是相同的。
14.可变标志：在一个总体中，一个标志在各个单位的具体表现不尽相同时，又称为变异标志。
15.连续变量：变量的取值连续不断，既可用整数又可用小数表示。
16.离散变量：变量按一定顺序取值，但必须为整数。
17.指标：全称为统计指标。
是指反映客观存在的，社会经济现象总体某一综合数量特征的经济范畴。
18.指标与标志的区别（1）标志是说明总体单位特征的，不具备综合性，指标是说明总体综合数量特征的，具有综合性特点。
（2）标志分为数量标志和品质标志，品质标志只能用文字表示，指标分为数量指标和质量指标，全用数量表示。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
社会统计学第一章导论1、统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
2、社会统计方法是指搜集、整理与分析资料的研究技术或手段。
3、大量观察是就总体中足够多的单位进行调查和综合分析，用以反映社会总体的数量特征，大量观察法是统计调查阶段的重要方法。
4、统计按其内容主要包括两个方面：描述统计和推断统计。
5、描述统计就是讨论范围仅以搜集的资料本身为限，而不予以扩大，是统计分析方法的基础。
内容有搜集数据、整理数据、展示数据、描述性分析，目的在于描述数据特征、找出数据的基本规律。
6、推断统计主要是依据概率论，研究如何依据有限资料对总体性质作推断，从而使统计的功能大为扩充。
内容有参数估计和假设检验，目的在于对总体特征作出推断。
7、参数估计，即由样本的指标数值推断总体的相应的指标数值，包括点估计和区间估计。
8、假设检验，即就社会研究中提出的某种假设应用抽样方法来加以统计检验。
9、程序是指研究工作的顺序和步骤，是人们根据客观法则和人的认识规律而作出的一种逻辑安排。
10、社会统计工作的程序：①制定计划②统计调查③统计整理④统计分析⑤统计报告11、统计调查就是按照统计研究所预定的目的和任务，运用各种调查的组织形式，有组织、有计划地向调查对象搜集原始资料的工作过程。
12、统计整理就是根据统计研究的目的和任务，对调查所得的资料进行加工整理，使之条理化、系统化。
13、统计分析是对研究对象进行定量分析。
14、统计报告就是将所得结果用文字报告的形式表达出来。
15、统计数据是对现象进行计量的结果，不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集，不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的。
16、统计数据的分类：①按计量层次分：分类数据、顺序数据、数值型数据②按收集方法分：观察的数据、试验的数据③按时间状况分：截面数据、时序数据17、分类数据：对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述，例如，人口按性别分为男、女两类。
18、顺序数据：对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述，例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等。
19、数值型数据：对事物的精确测度，结果表现为具体的数值，例如：身高为175cm、168cm、183cm。
20、观测的数据：通过调查或观测而收集到的数据，在没有对事物人为控制的条件下而得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。
21、试验的数据：在试验中控制试验对象而收集到的数据，比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等，自然科学领域的数据大多数都为试验数据。
22、截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据，描述现象在某一时刻的变化情况，比如，2002年我国各地区的国内生产总值数据。
23、时间序列数据：在不同时间上收集到的数据，描述现象随时间变化的情况，比如，1996年至2002年国内生产总值数据。
24、总体，就是作为统计研究对象的、由许多具有共性的单位构成的整体，构成总体的每一个个体称为总体单位，简称单位，也称为个体。
也可以说是所研究的全部元素的集合，其中每一个元素称为个体。
总体具有三个基本特征：大量性、同质性和变异性。
25、总体按其包括的单位的数目是有限还是无限，分成有限总体和无限总体。
有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的，无限总体所包括的元素是无限的，不可数的。
26、无限总体是指在一个合理时间内不能将全部单位一一列举。
27、样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量。
从总体中选出样本的过程叫做抽样。
28、总体的每个单位都具有许多属性和特征，说明总体单位属性或数量特征的名称在统计上称为标志。
如在学生总体中，每个学生的性别、籍贯、年龄、文化程度、民族等特征，就是该总体单位的标志。
29、凡能用数量的多少来表示的标志，称为数量标志，如年龄，它们用以说明事物量的规定性。
30、凡不能用数量的多少来表示而只能用文字表述的标志，称为品质标志，如性别，它们用以说明事物质的规定性。
31、标志按变异情况可以分为不变标志和可变标志。
32、不变标志是构成总体同质性的基础，任何个体只有在某些预设的不变标志的基础上才能集合成一个总体。
33、可变标志是统计研究真正所关心的，可变的品质标志无法用数值表示，我们称之为变项；可变的数量标志能够用数值表示，我们称之为变量。
34、变量是可变的数量标志，如年龄；变量值是它的大小，如某甲年龄是18岁，某乙年龄时25岁等等。
35、通过调查得来的关于某一数量标志的一系列数值，在统计上又称数据。
36、变量的取值有连续和非连续之分。
凡是相邻的两个变量值之间可以连续不断分割的变量，称为连续变量。
凡是各变量值之间是以整数断开的变量，称为离散变量。
离散变量可以精确计算，其值可以是精确值。
连续变量不可能精确计量，其值都是近似值。
37、分类变量：说明事物类别的一个名称。
38、顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
39、数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
40、当品质标志的变异性用离散变量来表达时，这个变量可称为虚拟变量。
此时，其数值大小只是代码，并无真实意义。
41、自变量是作为变化依据的变量，而因变量是随自变量而发生对应变化的变量。
42、变量按其性质分又可分为确定型变量和随机变量。
在相同条件下进行观测，其可能实现的值（或观测值）不止一个，有这种性质的变量称为随机变量。
确定型变量条件一定，实现的值就确定了。
43、统计指标是反映总体（或样本总体）的数量特征的概念或范畴。
例如中国国土面积是9.6*10^6 km^2，其中“中国国土面积”是指标名称，“9.6*10^6 km^2”则是指标数值。
44、统计指标按其内容或作用分，可分为数量指标和质量指标。
数量指标说明总体在外延上的数量特征，如人口总数、居民收入、产品产量等，一般都以总量指标的形式出现。
质量指标说明总体在内涵上的数量特征，如人口密度、劳动生产率、产品价格等，一般都以相对指标或平均指标的形式出现。
45、统计指标按其数值的三种表现形式，又有总量指标、相对指标和平均指标之分。
总量指标一般由统计汇总而来，它是研究问题的基础。
相对指标和平均指标一般由总量指标派生而来。
46、参数：研究者想要了解的总体的某种特征值。
47、统计量：根据样本数据计算出来的一个量。
48、典型的统计软件：SAS、SPSS、MINITAB、STA TISTICA、Excel第二章社会统计资料的收集1、原始资料是指由调查者直接收集的、未经加工整理而保持其原本状态的资料。
2、次级资料是指经他人加工整理，可以在一定程度上被引用来说明总体特征的资料。
3、凡某一特定时刻的资料称为静态资料；凡某时期内变动累计的资料称为动态资料。
4、统计调查从调查目的上分，可以分成一般调查和专项调查。
一般调查是为了取得用于多种目的的统计数据；专项调查则是为了取得用于研究、分析某些专门问题的统计资料。
5、统计调查从调查范围上分，可以分成全面调查和非全面调查，全面调查对构成调查对象的总体中的所有个体进行调查登记，无一遗漏；非全面调查则只对构成调查对象的总体中的部分单位进行调查登记。
6、统计调查按调查登记的时间是否连续，可以分成经常性调查和一次性调查。
经常性调查即连续调查，是对调查对象的变化进行连续不断地登记；一次性调查即不连续调查，是间隔一段较长时间进行的调查，但不是指调查只进行一次。
7、统计调查按照收集资料的具体方法分，可以分为问询法、观察法、报告法、实验法、文献法等。
问询法是调查者运用访谈、问卷、电话、通讯等方式，直接或间接向被调查者询问，并根据被调查者的答复来取得资料的一种调查方法；观察法是调查者为获得第一手资料，在现场对调查对象的情况直接观察、记录的一种调查方法；报告法又称凭证法，就是以各种原始记录为依据，由被调查者或单位按照有关规定和隶属关系，逐级向上提供资料的一种方法；实验法是根据一定的研究目的，选择一组研究对象，人为地改变与控制某些因素，然后观察其后果的一种方法；文献法则是通过记录社会现象的各种载体，从中获取所需信息的一种调查方法。
8、统计调查的组织形式：普查、重点调查、典型调查、抽样调查。
9、普查即全面调查，就是对研究对象的全体做无一遗漏的逐个调查。
严格遵守以下基本原则：①确定普查时点；②规定普查登记的合适时期；③统一规定普查的项目和指标；④普查的间隔应有规律性。
10、重点调查就是在研究现象的总体中，选取其中的重点单位进行调查。
所谓重点单位，就是在总体中虽然所占数目不多，但这些单位的被研究的标志总量在总体的标志总量中却占有很大比重。
11、典型调查就是根据调查的目的和要求，在对所研究对象进行初步全面分析的基础上，从中选择有代表性的单位，做周密细致的调查。
12、抽样调查是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，然后用所得到的调查结果来推断总体。
13、抽样按其具体组织形式可分为两大类：随机抽样和非随机抽样。
14、遵循随机原则的抽样叫随机抽样。
15、随机抽样有：简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样。
16、简单随机抽样，首先，它对总体中所有单位不进行分组只进行编号；然后为组成样本，它赋予总体中每一个单位以相同的被抽中的机会。
17、简单随机抽样按对抽取单位是否回置，可分为回置抽样和不回置抽样。
18、回置抽样是从总体中抽取一个单位，登记后又放回总体中去，然后再抽下一个单位。
可以保证每一总体单位有相同被抽到的机会。
19、等距抽样又称机械抽样或系统抽样，是将总体中各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式，然后从随机选择的第一个单位开始，按相等的距离或间隔抽取样本单位。
20、分层抽样又称类型抽样，是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本。
21、整群抽样又称聚类抽样，是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查单位。
22、多阶段抽样：先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查。
23、非随机抽样：方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样等方式。
24、方便抽样：调查过程中由调查员依据方便的原则，自行确定入抽样本的单位。
25、判断抽样：研究人员根据经验、判断和对研究对象的了解，有目的选择一些单位作为样本。
26、自愿样本：被调查者自愿参加，成为样本中的一分子，向调查人员提供有关信息。
27、滚雪球抽样：先选择一组调查单位，对其实施调查之后，再请他们提供另外一些属于研究总体的调查对象，调查人员根据所提供的线索，进行此后的调查。
这个过程持续下去，就会形成滚雪球效应。
28、配额抽样：先将体中的所有单位按一定的标志(变量)分为若干类，然后在每个类中采用方便抽样或判断抽样的方式选取样本单位。