matlab图像处理开题报告
matlab 数字图像处理实验报告(五份)
《数字图像处理实验报告》实验一图像的增强一.实验目的1.熟悉图像在MATLAB下的读写、输出；2.熟悉直方图；3.熟悉图像的线性指数等；4.熟悉图像的算术运算和几何变换。
二.实验仪器计算机、MATLAB软件三.实验原理图像增强是指根据特定的需要突出图像中的重要信息，同时减弱或去除不需要的信息。
从不同的途径获取的图像，通过进行适当的增强处理，可以将原本模糊不清甚至根本无法分辨的原始图像处理成清晰的富含大量有用信息的可使用图像。
其基本原理是：对一幅图像的灰度直方图，经过一定的变换之后，使其成为均匀或基本均匀的，即使得分布在每一个灰度等级上的像素个数．f=H等或基本相等。
此方法是典刑的图像空间域技术处理，但是由于灰度直方图只是近似的概率密度函数，因此，当用离散的灰度等级做变换时，很难得到完全平坦均匀的结果。
频率域增强技术频率域增强是首先将图像从空间与变换到频域，然后进行各种各样的处理，再将所得到的结果进行反变换，从而达到图像处理的目的。
常用的变换方法有傅里叶变换、DCT变换、沃尔什-哈达玛变换、小波变换等。
假定原图像为f(x，y)，经傅立叶变换为F(u，v)。
频率域增强就是选择合适的滤波器H(u,v)对F(u,v)的频谱成分进行处理，然后经逆傅立叶变换得到增强的图像。
四.实验内容及步骤1.图像在MATLAB下的读写、输出；实验过程：>> I = imread('F:\image\624baf9dbcc4910a.jpg');figure;imshow(I);title('Original Image');text(size(I,2),size(I,1)+15, ...'IMG_20170929_130307.jpg', ...'FontSize',7,'HorizontalAlignment','right');Warning: Image is too big to fit on screen; displaying at 25% > In imuitools\private\initSize at 86In imshow at 196Original Image2.给定函数的累积直方图。
基于MATLAB的图像分割算法研究开题报告
1213周系统测试，完善程序功能。
1415周按照规定要求完成毕业论文。
六、指导教师意见
签字： 年见
签字： 年 月 日
2、图像边缘检测方法用于图像处理的历史
在图像分割中，边缘检测方法可以说是人们研究的最多的方法，它试图通过检测包含不同区域的边缘来解决图像分割问题。图像的大部分主要信息都存在于图像的边缘中，主要表现为图像局部特征的不连续性，是图像中灰度变化比较剧烈的地方，也即我们通常所说的信号发生奇异变化的地方。奇异信号沿边缘走向的灰度变化剧烈，通常我们将边缘划分为阶跃状和屋顶状两种类型。阶跃边缘中边缘两边的灰度值有明显的变化;而屋顶状边缘中边缘位于灰度增加与减少的交界处。在数学上可利用灰度的导数来刻划边缘点的变化，对阶跃边缘、屋顶状边缘分别求其一阶、二阶导数。可见，对阶跃边缘点儿其灰度变化曲线的一阶导数在A点达到极大值;二阶导数在A点与零交叉。对屋顶状边缘点B，其灰度变化曲线的一阶导数在B点与零交叉，二阶导数在B点达到极值。
本课题就是从这一起点出发，分别采用边界分割和分水岭变换两种方法进行图形分割，并用MATLAB实现整个分割过程。
二、课题关键问题及难点问题
1、基于边缘分割的图像分割算法的应用。
2、Hough变换的线检测方法与仿真实现。
3、利用各种算子进行图像分割并仿真实现
4、图像分割的仿真与实现。
5、基于分水岭变换进行图像分割
多年来，对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点，人们对其的关注和投入不断提高。它是一种重要的图像分析技术，是从图像处理到图像分析的关键步骤，也是计算机视觉领域低层次视觉中的主要问题，图像分割结果是图像特征提取和识别等图像理解的基础，对图像的加工主要处于图像处理的层次，图像分割后，对图像的分析才成为可能。另外，图像分割在实际中也得到了广泛的应用，在计算机视觉和图像识别的各种应用系统中占有相当重要的地位，也是研制和研发计算机视觉系统、字符识别和目标自动获取等图像识别和理解系统首先要解决的问题。只要需对图像目标进行提取，测量等都离不开图像分割。
数字图像处理matlab版实验报告
数字图像处理实验报告（matlab版）一．实验目的：熟悉数字图像处理中各种椒盐噪声的实质，明确各种滤波算法的的原理。
进一步熟悉matlab的编程环境，熟悉各种滤波算法对应的matlab函数。
实验结果给以数字图像处理课程各种算法处理效果一个更直观的印象。
二.实验原理:1．IPT(图像处理工具箱)基本函数介绍1. imread函数该函数用于从图形文件中读出图像。
格式A=IMRAED(FILENAME,FMT)。
该函数把FILENAME 中的图像读到A中。
若文件包含一个灰度图,则为二维矩阵。
若文件包含一个真彩图(RGB),则A为一三维矩阵。
FILENAME指明文件，FMT指明文件格式。
格式[X,MAP]=IMREAD(FILENAME,FMT).把FILENAME中的索引图读入X,其相应的调色板读到MAP中.图像文件中的调色板会被自动在范围[0,1]内重新调节。
FMT的可能取值为jpg 或jpeg,tif或tiff,bmp,png,hdf,pcx,xwd。
2.imwrite函数该函数用于把图像写入图形文件中。
格式IMWRITE(A,FILENAME,FMT)把图像A写入文件FILENAME中。
FILENAME指明文件名, FMT指明文件格式。
A既可以是一个灰度图,也可以是一个真彩图像。
格式IMWRITE(X,MAP,FILENAME,FMT)把索引图及其调色板写入FILENAME中。
MAP必须为合法的MATLAB调色板,大多数图像格式不支持多于256色的调色板。
FMT的可能取值为tif或tiff,jpg或jpeg,bmp,png,hdf,pcx,xwd。
3. imshow函数显示图像。
格式IMSHOW(I,N).用N级离散灰度级显示灰度图象I。
若省略N,默认用256级灰度显示24位图像,64级灰度显示其他系统。
格式IMSHOW(I,[LOW HIGH])，把I 作为灰度图显示。
LOW值指定为黑色,HIGH指定为白色，中间为按比例分布的灰色。
matlab数字图像处理实验报告
subplot(2,1,1);imshow(j);title('噪声干扰图像')
subplot(2,1,2);imshow(M);title('改进后的图像')
3、采用三种不同算子对图像进行锐化处理
应用Sobel算子锐化图像
Z2=imsubtract(A,B)
Z3=immultiply(A,B)
Z4=imdivide(A,B)
subplot(3,2,1); imshow(A);title('原图像A') subplot(3,2,2); imshow(B);title('原图像B') subplot(3,2,3); imshow(Z1);title('加法图像') subplot(3,2,4); imshow(Z2);title('减法图像') subplot(3,2,5); imshow(Z3);title('乘法图像') subplot(3,2,6); imshow(Z2);title('除法图像')
imshow(l);
title('Original lmage 1;
THETA = 11;
PSF = fspecial('motion', LEN, THETA);
blurred = imfilter(l, PSF, 'conv', 'circular');
算子滤波锐化
应用prewitt算子锐化图像 算子滤波锐化
应用log算子锐化图像
matlab 图像处理报告
《 MATLAB 实践》课程设计学生姓名：学号：专业班级：指导教师：二○○九年三月十三日1.设计目的…………………………………………………第 3页2.题目分析…………………………………………………第3 页3.总体设计…………………………………………………第4 页4.具体设计…………………………………………………第 6页5.结果分析…………………………………………………第 20页6.心得体会…………………………………………………第 20页7.参考书目…………………………………………………第 20页1 课程设计的目的：综合运用MATLAB工具箱实现图像处理的GUI程序设计。
2、题目分析课程设计的基本要求1）熟悉和掌握MATLAB 程序设计方法2）掌握MATLAB GUI 程序设计3）学习和熟悉MATLAB图像处理工具箱4）学会运用MATLAB工具箱对图像进行处理和分析课程设计的内容学习MATLAB GUI程序设计，利用MATLAB图像处理工具箱，设计和实现自己的Photoshop 。
要求：按照软件工程方法，根据需求进行程序的功能分析和界面设计，给出设计详细说明。
然后按照自己拟定的功能要求进行程序设计和调试。
以下几点是程序必须实现的功能。
1）图像的读取和保存。
2）设计图形用户界面，让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整，显示和对比变换前后的图像。
3）设计图形用户界面，让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。
4）编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作，并保存，比较几种插值的效果。
5）图像直方图统计和直方图均衡，要求显示直方图统计，比较直方图均衡后的效果。
6）能对图像加入各种噪声，并通过几种滤波算法实现去噪并显示结果。
比较去噪效果。
3、总体设计本软件工具栏主要有文件，工具、图像等一些基本功能，如文件选项中包括打开、保存以及退出程序，操作选项卡中包含一些常用功能，对图像的处理通过对工具栏的操作来完成，下面将就具体功能逐个说明。
基于MATLAB的图形图像处理系统的实现的开题报告
基于MATLAB的图形图像处理系统的实现的开题报告一、选题背景和意义图形图像处理是一项重要的计算机技术，在现代社会得到了广泛应用。
图形图像处理技术主要是指利用计算机对图像进行处理、分析、压缩、存储等操作。
MATLAB是一种非常流行的科学计算软件，具有强大的计算和图形处理功能，被广泛应用于科学计算、工程分析、数据探索等领域。
本项目旨在基于MATLAB实现一个图形图像处理系统，该系统可以对图像进行各种处理，并能将处理结果直观地展示。
二、研究内容和目标1. 系统需求分析首先对图形图像处理系统的需求进行分析，确定该系统需要实现的功能和具体的运行环境。
目标是基于MATLAB实现一个简单易用的图形图像处理系统，具有一定的实用性。
2. 图像处理算法研究选择常用的几种图像处理算法进行研究，包括图像滤波、边缘检测、二值化处理、形态学处理等。
研究各种算法的原理和实现方式，为后续系统的实现提供基础。
3. 系统设计和实现根据系统需求和图像处理算法的研究结果，对系统进行设计和实现。
设计包括系统结构、界面设计和算法实现等。
实现方面需要考虑MATLAB 编程语言特有的特点和使用需要注意的事项。
4. 系统测试和性能分析对系统进行全面的测试和性能分析，检验系统是否达到预期的目标。
分析系统的性能，包括运行速度、处理效果等指标。
三、研究方法和步骤1. 文献综述：针对图像处理技术和MATLAB编程语言相关文献进行综述和分析。
深入研究图像处理算法的原理和实现方式，熟悉MATLAB编程语言的基本语法和运用方式。
2. 需求分析：通过调研和访谈等方式，明确图形图像处理系统的需求，包括功能、性能和运行环境等方面。
3. 系统设计：根据需求分析结果，设计系统的结构和界面，并确定具体的算法实现方式。
4. 系统实现：依据系统设计方案，利用MATLAB编程语言实现图形图像处理系统。
5. 系统测试：对系统进行全面的测试和调试，评估系统的运行速度、处理效果等性能指标。
matlab简单图像处理实验报告
实验一：图像文件类型转换实验目的：理解数字图像文件的几种基本类型掌握在MATLAB中进行图象文件类型转换的方法观察图象转换前后的效果加深对图象文件类型的理解熟悉图象格式、颜色系统间的转换实验内容：1）灰度图像与索引图像的相互转换2）RGB图像与索引图像的相互转换3）将图像转换为二值化图像实验方法：利用MATLAB工具进行实验一、灰度图像到索引图像的转换clear>> info=imfinfo('rice.png')info =Filename: 'rice.png'FileModDate: '26-Jan-2003 00:03:06'FileSize: 44607Format: 'png'FormatVersion: []Width: 256Height: 256BitDepth: 8ColorType: 'grayscale'FormatSignature: [137 80 78 71 13 10 26 10]Colormap: []Histogram: []InterlaceType: 'none'Transparency: 'none'SimpleTransparencyData: []BackgroundColor: []RenderingIntent: []Chromaticities: []Gamma: []XResolution: []YResolution: []ResolutionUnit: []XOffset: []YOffset: []OffsetUnit: []SignificantBits: []ImageModTime: '27 Dec 2002 19:57:12 +0000'Title: []Author: []Description: 'Rice grains'Copyright: 'Copyright The MathWorks, Inc.'CreationTime: []Software: []Disclaimer: []Warning: []Source: []Comment: []OtherText: []RGB=imread('rice.png');>> figure(3);>> imshow(RGB);>> figure(1);>> [RGB1,map1]=gray2ind(RGB,128);>> imshow(RGB1,map1);>> figure(2);>> [RGB2,map2]=gray2ind(RGB,16);>> imshow(RGB2,map2);>> imwrite(RGB1,map1,'3.bmp');>> imwrite(RGB2,map2,'4.bmp');图3 图1图2实验结果分析：从上述实验结果，我们可以看出灰度级不同，图像的亮度也不一样。
matlab数字图像处理实验报告
重庆交通大学学生实验报告实验课程名称《数字图像处理》课程上机实验开课实验室河海学院仿真实验室学院河海学院年级专业08级地理信息系统学生姓名学号********时间2011 至2012 学年第 1 学期实验一图像显示【实验内容】1）使用 MATLAB图像读取函数imread读取图像。
2）使用 MATLAB图像显示函数imshow显示图像。
3）使用 MATLAB添加色带函数colorbar为图像添加色带。
【实验目的】1）掌握MATLAB图像读取和显示函数的应用方法。
2）了解如何为图像添加色带。
【实验结果】（放置处理前图像）（放置处理后图像）2-1 2-5-3 2-10 【程序说明】a=imread('yq.jpg');a=double(a);%a=uint8(a);imshow(a);%save saturn.dat a-ascii;save yu.text a -ascii; %结果图2-1 e=imread('yq.jpg');imshow(e);iptsetpref('ImshowTruesize','manual');figure,imshow(e);iptsetpref('ImshowTruesize','auto');bw1=zeros(20,20);bw1(2:2:18,2:2:18)=1;figure,imshow(bw1,'notruesize');bw1whos%结果图2-5-3%使用一个调色板来显示一副二进制图像figure,imshow(bw,[1 00;0 0 1]);%结果图2-10本次实验得分实验二图像运算【实验内容】1）使用 MATLAB滑动邻域操作函数nlfilter对图像进行处理。
2）使用 MATLAB分离邻域操作函数blkproc对图像进行处理。
【实验目的】1）掌握滑动邻域操作函数的应用方法。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数字图像处理是一个跨科学的前沿科技领域，在工程学，计算机科学，信息学，统计学，物理，化学，生物医学，地址，海洋，气象，农业，冶金等许多科学中的应用取得了巨大的成功和显著地经济效益。
MATLAB既是一种直观、高效的计算机语言,同时又是一个科学计算平台。它为数据分析和数据可视化、算法和应用程序开发提供了最核心的数学和高级图形工具。根据它提供的500多个数学和工程函数，工程技术人员和科学工作者可以在它的集成环境中交互或编程以完成各自的计算。MATLAB中集成了功能强大的图像处理工具箱。由于MATLAB语言的语法特征与C语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式，而且这种语言可移植性好、可扩展性强，再加上其中有丰富的图像处理函数，所以MATLAB在图像处理的应用中具有很大的优势。而它的GUI是一个人机交互界面，在现实中有广泛的应用。
2空间变换：畸变图像上的像素重新排列以恢复空间关系。
3灰度插值：对空间变换后的像素赋予相应的灰度值以恢复原位置的灰度值。
为了使拼接处的全景图像能够保持透视效果以及视觉上的一致性，需要将拍摄的图像序列投影到一个统一的表面上。常用的表示面有柱面、立方体面和球面。其中，柱面全景图像因其数据存储结构简单而成为目前研究的热点。在全景图像的生成过程中，一般需要求解图像间的三维旋转量和单应性矩阵，威力简化这中秋节图像间多个对准系数的复杂过程，可对相机的运动作一些限制。然后把项目重叠的图像映射带统一的约束空间上，只要计算出相邻图像间两个方向上的位移量，就可以将图像对准整合，再通过柱面投影即可形成完整的柱面全景图像。
1.Photoshop界面
用Photoshop打开一幅图像，使用主界面最上部的主菜单还有部分工具，左边的绘图工具，右边面板区的颜色、图层、动作等设置可以细致准确的完成图形绘制工作。
然后运用吸管工具、“直方图”对话框、“图像”菜单中的“运算”选项、“滤镜”菜单等对图片进行处理，来实现图像轮廓提取、等高线绘制、模糊、扭曲、锐化等图像处理功能。
二、本课题的主要研究内容（提纲）
matlab具有完备的图形处理功能、友好的用户界面以及功能强大的图形处理工具箱，能够实现对数字图像的编辑和处理工作，实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。
本文的主要内容如下：
1．研究图像处理技术，包括图像处理技术的分类、数字图像处理的特点，主要内容以及应用。
2.运用MATLAB 处理
修改MATLAT中的一些函数，也可以调用其他一些程序，为图像执行边缘提取、图像旋转、图型化等各种功能，也可以进入GUI设计界面，做按钮控制规划的播放。
图像去噪处理方法可分为空间域法和变换域法两大类前者是在原图像上直接进行数据运算，对像素的灰度值进行处理。后者是在图像的变换域上进行处理，对变换后的系数进行相应的处理，然后进行反变换达到图像去噪的目的。
六、本课题的进度安排
（1）第五、六周，利用网络资源和图书馆查找、检阅大量相关书籍与文献等资料并准备有关有用资料，完成开题报告，同时与指导教师联系商量本课题研究过程中要注意的相关事项及进度安排；
（2）第七、八周，完成数字图像处理的相关设计，拟定大概的毕业论文提纲，同时与指导老师联系商量提纲拟定情况；
（3）第九、十周，完成毕业论文提纲；
畸变是成像系统的一种像差，理想成像系统不仅成像清晰，而且满足物像相似关系。当系统能够清晰成像，但物像不相似时，其不相似程度就是用畸变来衡量。几何畸变有桶形畸变、枕形畸变、几何倾斜等。一般选择桶形畸变的校正作为研究的对象。桶形校正的一般步骤如下：
1找出畸变图对称中心，将畸变图像代表的地址空间关系转换为以对称中心为原点的空间关系
[3]王爱玲，叶明生，等.MATLAB R2007图像处理技术与应用. 电子工业出版社，2008
[4]楼顺天，等. 基于MATLAB的系统分析与设计：模糊系统. 西安电子科技大学出版社，2001
[5]严敬文. 数字图像处理（MATLAB版）. 国防工业出版社.,2007
[6]张瑞丰. 精通MATLAB6.5【M】. 中国水利水电出版社，2004
所在系（所）意见
负责人（签章）：
年月日
5. 向做好的平台中添加图像，图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。
三、文献综述（国内外研究情况及其发展）
随着人类社会的进步和科学技术的发展，人们对信息处理和信息及交流的要求越来越高。人们传递信息的主要媒介是语音和图像。在接受的信息中，听觉信息占20%，视觉信息占60%，其它如味觉，嗅觉，触觉总的加起来不超过20%。图像信息处理是人们视觉延续的重要手段。人的眼睛只能看到波长为380到780nm的可见光部分，而迄今为止人类发现可成像的射线已有很多种，他们扩大了人类认识客观世界的能力。
本科毕业设计（论文）开题报告
题 目基于matlab图像处理
学 院 名 称
专业班级
学生姓名
学号
指 导 教 师
填表时间：二〇一四年三月二十五日
设计（论文）
题目
基于matlab图像处理
设计（论文）
类型（划“√”）
工程设计
应用研究
开发研究
基础研究
其它
√
一、本课题的研究目的和意义
随着时代的进步，各个领域对图像处理的研究逐渐深入，有待于解决的问题也越来越多，故对图像处理得需求也进一步增加。图像处理已经逐渐成为一门比较成熟的学科，其中数字图像处理在整个图像处理领域中占有重要的地位。图像处理涉及很多数学公式，目前以数学为工具讲解图像处理的专著也有很多，Matlab主要就是通过程序实现图像处理，而且Matlab不像其他语言实现图像程序设计比较繁琐，它却相对比较简单易懂，很好实现。从本质上说，图像就是函数、矩阵或程序设计中的数组。而Matlab具有强大而方便的数组操作功能，同时又提供了丰富的图像处理函数。
五、研究思路和方法
目前，市场上有些图像处理软件比较成功，例如Photoshop。随着图像处理、图像理解以及图像库查找等研究领域的研究进展，还有很多图像处理相关的软件问世。
图像处理软件的开发必须有可靠的，优秀的算法以及理论作为基础，这些理论及算法便是MATLAB的一些基本使用方法，通过学习我已经有所了解。
目前大量的图像处理软件如PHOTOSHOP，PAINTSHOP等都是基于广告策划和图像修饰处理而设计的应用软件，针对图像处理技术基本知识的理解与掌握以及相关处理方法研究的软件甚少，不适合学习研究使用。随着计算机辅助设计的日益提高和成熟，用于学习与研究的软件也越来越多．如美国Southern Illinois University开发的CVlPtools计算机视觉与图像处理实验软件就是专门针对图像处理技术的实验软件，为初学者提供了一个消化理论知识的实验环境。
四、拟解决的关键问题
本文主要研究如何利用MATLAB软件开发一个针对学习和研究的“数字图像处理系统”，为初学者和算法研究人员提供一个图像处理技术的算法演示及模拟开发的GUI(Graphical User Interface，图形用户界面)平台，供大家学习并研究图像处理的技术方法，同时实现包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。
（4）第十一、十二、十三周，开始写论文正文
（5）第十四周，进一步完善论文完成初稿；
（6）第十五、十六周，整理稿件完1]（美）Stephen J. Chapman.MATLAB编程，北京出版社，2003
[2]（美）Duane Hanselman,bruce Littlefield.精通Matlab7,清华大学出版社，2006
本课题的重点就是利用Matlab的工具库完成图像处理功能，MATLAB的图像处理功能都集中在它的图像处理工具箱中(Image proeessing Toolbox)，由一系列支持图像处理的函数组成。很多操作，像滤波、图像的变换与增强、二值图像操作等都由它来实现的。
经图像信息输入系统获取的原图像中通常都含有各种各样的噪声和畸变，大大影响了图像的质量，因此，在对图像进行分析之前，必须先对图像质量进行改善。通常，采取图像增强的方法对图像质量进行改善。图像增强不会考虑引起图像质量下降的原因，而是将图像中感兴趣的特征有选择的突出，并衰减不需要的特征。图像增强的目的是为了改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度和工艺的适应性，以及便于人与计算机的分析主处理，以满足图像复制或再现的要求。
获取图像其更重要的目的是将图像信息进行处理，在大量复杂的图像中找出我们所需要的信息，进而进行处理修改。因此图像信息处理在某种意义上讲，比获得图像更为重要，尤其是在当今科学技术迅速发展的时代，对图像信息处理提出了更高的要求，以便更加快速、准确，可靠地获得有用信息。
MATLAB软件自从20世纪80年代中期推出以来，不断发展与完善，现已成为国际公认的、最优秀的科学计算与数学应用软件之一，是近几年来在国内外广泛流行的一种可视化科学计算软件．它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成了一个方便的、界面友好的用户环境，而且还具有可扩展性特征。由于图像处理技术涉及面广、实用性强，内容如此之多，对于初学者来说过于抽象，在短时间内学习掌握图像处理知识具有一定难度。因此，应该结合书本理论知识配以相应的实验操作环节，使初学者能在较短的时间内系统的、感性的理解和学习图像处理技术的知识。