高光谱遥感简介PPT课件
合集下载
高光谱遥感第四章
资源调查
高光谱遥感能够调查土地利用、矿产 资源、森林资源等自然资源，为资源 管理和规划提供数据基础。
02
高光谱遥感技术
采集技术
采集方式
高光谱遥感通过卫星、飞机等平台搭载传感器，对地表进行宽范 围、高分辨率的成像。
采集波段
高光谱遥感能够获取数十至数百个波段的地物光谱信息，覆盖可见 光、近红外、短波红外等波段。
利用不同尺度的数据源进行融合，能 够同时获取地物的细节信息和全局信 息。
像素级融合
特征级融合
决策级融合
多尺度融合
基于像素点的融合方法，如加权融合、 主成分分析融合等，能够充分利用不 同数据源的信息。
基于分类结果的融合方法，将不同数 据源的分类结果进行组合，提高分类 精度和可靠性。
04
高光谱遥感应用案例
辐射定标和大气校正
将高光谱图像的物理量转换为反射率 或辐射亮度，消除大气和太阳辐射的 影响。
光谱复原
对由于散射和吸收造成的光谱畸变进 行校正，恢复地物真实光谱。
地理编码
将高光谱图像的像素坐标与地理坐标 对应起来，便于后续的空间分析和定 位。
数据分类
监督分类
基于已知训练样本的类别信息进行分类， 如支持向量机、随机森林等。
采集分辨率
高光谱遥感的分辨率通常达到纳米级别，能够提供更精细的地物光 谱特征。
处理技术
数据预处理
包括辐射定标、大气校正、几何校正等步骤，以消除传感器误差和 大气干扰，获取准确的地物光谱数据。
图像融合
将不同波段的高光谱图像进行融合，提高图像的空间分辨率和信息 量。
数据压缩
对高光谱数据进行压缩，降低数据存储和传输成本。
高光谱遥感技术能够提供比传统遥感更丰富、更精细的地物光谱信息，从而实现 对地物的精细分类、识别和监测。
高光谱遥感的概念
定量反演与模型模拟技术
定量反演
利用高光谱数据反演地物参数， 如叶绿素含量、地表温度等。
模型模拟
建立地物光谱模型，模拟地物光 谱特征，用于预测和模拟。
参数优化
对反演和模拟的参数进行优化， 提高结果的准确性和可靠性。
04
高光谱遥感的应用案例
农业应用案例
作物分类与识别
土壤质量评估
高光谱遥感能够通过分析不同作物反射 的光谱特征，实现对农作物的精细分类 和识别，有助于精准农业的实施。
图像融合
将多源遥感数据融合，提 高信息量和分辨率。
图像增强
通过对比度拉伸、色彩映 射等手段，改善图像的可 视化效果。
特征提取与分类技术
特征提取
从高光谱数据中提取地物 光谱特征，如光谱曲线、 谱带宽度等。
分类识别
利用提取的特征进行地物 分类，识别不同类型地物。
精度评估
对分类结果进行精度评估， 提高分类准确率。
高光谱遥感的概念
目
CONTENCT
录
• 引言 • 高光谱遥感的原理 • 高光谱遥感的关键技术 • 高光谱遥感的应用案例 • 高光谱遥感的未来发展
01
引言
什么是高光谱遥感
高光谱遥感是一种利用光谱信息对地球表面进行观测和监测的技 术。它通过卫星、飞机或其他遥感平台搭载的高光谱传感器，获 取地表反射、发射和散射的光谱数据，从而实现对地物的精细识 别和分类。
高光谱遥感的数据获取方式
采集方式
通过卫星或飞机搭载高光谱传 感器进行数据采集。
数据处理
对采集的高光谱数据进行预处 理、特征提取和分类识别等操 作。
应用领域
农业、环境监测、城市规划、 地质勘察等领域。
03
高光谱遥感的应用(课堂PPT)
10
不同传感器红外波段与红波段的光谱响应
11
实例1：MODIS数据
原始modis影像
(b) 植被指数NDVI影像图
(a) 植被指数VIUPD影像图
12
实例2：日本高光谱GLI数据
全球反射率影像图(B1+B5+B8) (GLI数据2003年4月7日)
全球植被指数影NDVI像图 (GLI数据2003年4月7日)
14
地表岩性
岩石分为三大类：沉积岩、火成岩和变质岩， 各类岩石由于形成的环境不同，具有不同的光 谱特性。
沉积岩：以Fe离子的变化作为判别依据，三阶 铁离子（0.5和0.9微米）与二阶铁离子（1.0微 米）的光谱特性并不一样。
火成岩：SiO2的含量。 变质岩：比如白云石和方解石中的Mg和Ca离
新
疆
柯
坪
地
区
岩
石灰岩
性
填
图
白云岩
18
19
20
矿山污染
甘甫平等利用航天 Hyperion高光谱数 据研究矿山污染物 的识别，通过对矿 山野外光谱特征综 合分析，结合污染 物的特征，展开对 废矿的污染物提取 的研究。 （2004）
21
油气渗漏探测
当石油在地表的侵入点明显而且范围较大的时候，高 光谱遥感的发展为油气管线渗漏监测提供了有效的解 决方案。
油气渗漏和土壤混杂点很难被多光谱遥感监测到，原 因在于它们被其他材料所冲淡。而高光谱遥感器提供 了充足的光谱分辨率，可以在可见光，近红外，短波 红外提供大量的光谱数据。
国外政府的投入很大，大的石油公司都有一套完备的 高光谱遥感油气管道监测系统。
22
三、农业方面的应用
高光谱遥感在农业科研和应用技术上主要表现在以下几 个方面：
不同传感器红外波段与红波段的光谱响应
11
实例1：MODIS数据
原始modis影像
(b) 植被指数NDVI影像图
(a) 植被指数VIUPD影像图
12
实例2：日本高光谱GLI数据
全球反射率影像图(B1+B5+B8) (GLI数据2003年4月7日)
全球植被指数影NDVI像图 (GLI数据2003年4月7日)
14
地表岩性
岩石分为三大类：沉积岩、火成岩和变质岩， 各类岩石由于形成的环境不同，具有不同的光 谱特性。
沉积岩：以Fe离子的变化作为判别依据，三阶 铁离子（0.5和0.9微米）与二阶铁离子（1.0微 米）的光谱特性并不一样。
火成岩：SiO2的含量。 变质岩：比如白云石和方解石中的Mg和Ca离
新
疆
柯
坪
地
区
岩
石灰岩
性
填
图
白云岩
18
19
20
矿山污染
甘甫平等利用航天 Hyperion高光谱数 据研究矿山污染物 的识别，通过对矿 山野外光谱特征综 合分析，结合污染 物的特征，展开对 废矿的污染物提取 的研究。 （2004）
21
油气渗漏探测
当石油在地表的侵入点明显而且范围较大的时候，高 光谱遥感的发展为油气管线渗漏监测提供了有效的解 决方案。
油气渗漏和土壤混杂点很难被多光谱遥感监测到，原 因在于它们被其他材料所冲淡。而高光谱遥感器提供 了充足的光谱分辨率，可以在可见光，近红外，短波 红外提供大量的光谱数据。
国外政府的投入很大，大的石油公司都有一套完备的 高光谱遥感油气管道监测系统。
22
三、农业方面的应用
高光谱遥感在农业科研和应用技术上主要表现在以下几 个方面：
高光谱遥感的发展PPT课件.ppt
(4)基于光谱数据库的地物光谱匹配识别算法； (5)混合光谱分解模型； (6)基于光谱模型的地表生物物理化学过程与参数的识别和反演算
法
24
高光谱影像分析技术：
国内外关于成像光谱仪的遥感应用研究中，所采用 的分析方法可归纳为两大类：
一、 基于纯像元的分析方法 （1）。。。 （2）。。。
二、基于混合像元的分析方法
14
历史：
• 20世纪80年代兴起的新型对地观测技术——高光谱遥感技 术，始于成像光谱仪(Imaging Spectrometer)的研究计划。 该计划最早由美国加州理工学院喷气推进实验室（Jet Propulsion Lab，JPL）的一些学者提出。
• 1983年，世界第一台成像光谱仪AIS－1在美国研制成功， 并在矿物填图、植被生化特征等研究方面取得了成功，初 显了高光谱遥感的魅力。
➢ 成像光谱仪为每个像元提供数十个至数百个窄波段的光谱信 息，每个像元都能产生一条完整而连续的光谱曲线。这就是 高光谱遥感与常规遥感的主要区别。
➢ 如一个TM波段内只记录一个数据点，而航空可见光/红外光 成像光谱仪(AVIRIS)记录这一波段范围内的光谱信息用10个 以上数据点。
7
8
• 成像光谱技术则把遥感波段从几个、几十 个推向数百个、上千个。高光谱遥感数据 每个像元可以提供几乎连续的地物光谱曲 线，使我们利用高光谱反演陆地细节成为 可能。
28
高光谱的应用
• 由于高光谱图像具有很高的光谱分辨率，因而能够提 供更为丰富的地物细节，有利于地物物理化学特性的 反演。
（1）海洋遥感方面。 • 由于中分辨率成像光谱仪具有光谱覆盖范围广、分辨
率高和波段多等许多优点，因此已成为海洋水色、水 温的有效探测工具。它不仅可用于海水中叶绿素浓度、 悬浮泥沙含量、某些污染物和表层水温探测，也可用 于海冰、海岸带等的探测。
法
24
高光谱影像分析技术：
国内外关于成像光谱仪的遥感应用研究中，所采用 的分析方法可归纳为两大类：
一、 基于纯像元的分析方法 （1）。。。 （2）。。。
二、基于混合像元的分析方法
14
历史：
• 20世纪80年代兴起的新型对地观测技术——高光谱遥感技 术，始于成像光谱仪(Imaging Spectrometer)的研究计划。 该计划最早由美国加州理工学院喷气推进实验室（Jet Propulsion Lab，JPL）的一些学者提出。
• 1983年，世界第一台成像光谱仪AIS－1在美国研制成功， 并在矿物填图、植被生化特征等研究方面取得了成功，初 显了高光谱遥感的魅力。
➢ 成像光谱仪为每个像元提供数十个至数百个窄波段的光谱信 息，每个像元都能产生一条完整而连续的光谱曲线。这就是 高光谱遥感与常规遥感的主要区别。
➢ 如一个TM波段内只记录一个数据点，而航空可见光/红外光 成像光谱仪(AVIRIS)记录这一波段范围内的光谱信息用10个 以上数据点。
7
8
• 成像光谱技术则把遥感波段从几个、几十 个推向数百个、上千个。高光谱遥感数据 每个像元可以提供几乎连续的地物光谱曲 线，使我们利用高光谱反演陆地细节成为 可能。
28
高光谱的应用
• 由于高光谱图像具有很高的光谱分辨率，因而能够提 供更为丰富的地物细节，有利于地物物理化学特性的 反演。
（1）海洋遥感方面。 • 由于中分辨率成像光谱仪具有光谱覆盖范围广、分辨
率高和波段多等许多优点，因此已成为海洋水色、水 温的有效探测工具。它不仅可用于海水中叶绿素浓度、 悬浮泥沙含量、某些污染物和表层水温探测，也可用 于海冰、海岸带等的探测。
高光谱遥感第二章ppt课件
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
我校现有设备 Headwall
- 成像光谱仪的光谱与辐射定标技术
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
- 成像光谱信息处理技术
海量数据非失真压缩技术 高速化处理技术 辐射量的定量化和归一性 图像特征提取及三维谱像数据的可视化
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
5 成像光谱仪的空间成像方式 高光谱遥感成像包括空间维成像和光谱维成
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
1 基本概念
光谱学 成像技术
成像 光谱学
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
(1) 光谱分辨率 —指探测器在波长方向上的记录宽度，又称为
波段宽度。
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
(2) 空间分辨率—对于成像光谱仪，其空间分辨率 是由仪器的角分辨力，即仪器的瞬时视场角 （IFOV）决定的。
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
- 二元光学元件成像光谱技术
二元光学元件沿轴向色散，利用面阵CCD 探测器沿光轴方向对所需波段的成像范围进行 扫描，每一位置对应相应波长的成像区。
- 三维成像光谱技术
三维成像光谱仪是在光栅色散型成像光谱 仪的基础上改进而来的，其核心是一个像分割 器，将二维图像分割转换为长带状图像。
(3）仪器的视场角（FOV）—指仪器的扫描镜在空中 扫过的角度。
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
高光谱与高空间分辨率遥感实习课件
数据质量评价
01
数据完整性
检查获取的数据是否完整，是否存 在缺失或异常值。
辐射与几何精度
对数据的辐射和几何精度进行评估 ，确保数据质量可靠。
03
02
精度评价
通过与已知地物信息进行对比，评 估分类与识别的精度。
应用效果评价
将处理后的数据应用于实际应用场 景，评估其效果和价值。
04
04
案例分析与实践操作
高光谱遥感的应用领域
高光谱遥感广泛应用于环境监测、资源调查、城市规划等领 域。
在环境监测方面，高光谱遥感可用于检测大气污染、水体污 染和土壤污染等；在资源调查方面，可用于调查土地利用、 森林覆盖、矿产资源等；在城市规划方面，可用于城市扩张 监测、城市绿化监测和城市环境质量评估等。
02
高空间分辨率遥感基本原 理
高空间分辨率遥感图像能够准确监测土地 资源的利用状况和变化情况，为土地管理 和治理提供依据。
环境保护和治理
灾害监测与救援
通过高空间分辨率遥感图像的监测，可以 及时发现和评估环境问题，为环境保护和 治理提供决策支持。
高空间分辨率遥感图像能够快速获取灾区 地形地貌和灾情状况，为灾害监测、救援 和恢复提供重要信息。
报告撰写
撰写实习报告，总结实习过程、 方法、成果和经验教训，为后续 实践提供参考。
05
实习总结与展望
实习收获与体会
掌握高光谱与高空间分辨 率遥感技术的基本原理和 应用方法。
学会使用相关软件和工具 进行遥感数据处理和分析 ，如ENVI、ERDAS Imagine等。
ABCD
了解遥感数据处理和分析 的流程，包括数据预处理 、特征提取和分类识别等 。
特征提取
从遥感图像中提取地物光谱、纹理、形状等特征 ，为后续分析提供依据。
高光谱遥感
(一)高光谱遥感基本概念1、高光谱遥感特点波段特点：波段多、波段宽度窄、不断连续数据量特点：数据量大、数据冗余增加2、波谱空间与光谱空间光谱特征空间：以波段为维度的空间，波段增加会导致光谱空间维度增加。
波普特征空间：不同波段影像所构成的测度空间。
3、高光谱数据图谱合一的特点高光谱数据同时反映地物的空间特征（图）和光谱特征（谱）。
(二)成像光谱仪1、成像光谱仪的空间成像方式和光谱成像方式的含义空间成像方式：从影像二维空间形成角度考察成像光谱仪的工作方式。
光谱成像方式：从光谱维数据形成的角度考察成像光谱仪的工作方式。
2、成像光谱仪的瞬时视场角（IFOV）仪器视场角（FOV）瞬时视场角：以毫弧度为计量单位，所对应的地面大小被称为地面分辨单元。
仪器视场角：仪器扫描镜在空中扫过的角度，与系统平台高度决定了地面扫描幅宽。
摆扫型：单个像元凝视时间短,进一步提升光谱分辨率和信噪比较困难。
推扫型：凝视时间长,分辨率高,仪器体积小(无光机),视场角小(30°)定标量大不稳定。
3、成像光谱仪的三种定标方式共性：出于同一目的，特定情况下都是不可缺少的。
差异：处于不同阶段，考虑因素不同，入瞳辐射值获取方式不同（实验室定标：有实验室测得，原始定标，准确度高，后续定标基础）（机上星上定标：综合性定标，对前一项进行的修正，机上星上测得考虑搬运安装操作影响）（场地定标：入轨后实际运行情况，大面积均匀地表做参照,考虑大气传输，多通道大范围）场地定标的常用方法：反射基法（气溶胶参数）、辐照度基法（过程）、辐亮度基法（人力）机上定标一般使用内定标法，星上定标受制于体积一般进行辐射定标（人造辐射源/太阳）光谱定标：确定成像光谱仪增益系数和偏置量之前，必须通过光谱定标，获得成像光谱仪每个波段的中心波长和带宽。
辐射定标：确定成像光谱仪在该波长小输入辐射能与输出响应关系（增益系数和偏置量）4、空间分辨率和光谱分辨率光谱分辨率：指探测器波长方向上的记录宽度，又称波段宽度（50%）空间分辨率：由仪器瞬时视场角决定，地面分辨单元。
高光谱与高空间分辨率遥感课件.ppt
光谱微分公式（以二阶为例）为：
''(i) ['(i 1 )'(i 1 )]/2
式中， i 为 波长， ' ( i ) 为波长 i 处的一阶微分光谱，
为相邻 两波段间的高光波谱与长高空间间分隔辨率。遥感课件
2、光谱积分 光谱积分就是求光谱曲线在某一波长范围内
的下覆面积。
2
f ( )d 1
高光谱与高空间分辨率遥感课件
由FLAASH模块取得相关参数后,影像反射率就可利 用辐射传输方程对逐个像元进行计算.步骤如下: ①通过计算Column water vapor 的量来计算 A,B,S和La.Column water vapor 在不同场景下 各不相同,运行几次不同水蒸气数量的MODTRAN 模型,构成一个查找表,每个像素可从该表中获得水 蒸气量,进一步计算A,B,S 和La.
高光谱与高空间分辨率遥感课件
2、回归分析 回归分析（regression analysis)是确定两种
或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统 计分析方法。研究一个随机变量Y对另一个(X)或 一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分 析方法。
高光谱与高空间分辨率遥感课件
三、实习仪器与数据 SPSS软件、EXCELL软件及玉米叶片反射光
实习一 光谱的微分和积分
一、实习目的
熟悉和掌握光谱的微分和积分的概念，利用相 关软件对植被高光谱数据进行微分和积分处理； 利用高光谱数据分析植被的“红边”等典型植被 高光谱特征。
高光谱与高空间分辨率遥感课件
二、原理与方法 1、光谱微分
光谱微分技术就是通过对反射光谱进行数学模 拟，计算不同阶数的微分值，以提取不同的光谱 参数。应用光谱微分技术能够部分消除大气效应、 植被环境背景（阴影、土壤等）的影响，以反映 植物的本质特征。
''(i) ['(i 1 )'(i 1 )]/2
式中， i 为 波长， ' ( i ) 为波长 i 处的一阶微分光谱，
为相邻 两波段间的高光波谱与长高空间间分隔辨率。遥感课件
2、光谱积分 光谱积分就是求光谱曲线在某一波长范围内
的下覆面积。
2
f ( )d 1
高光谱与高空间分辨率遥感课件
由FLAASH模块取得相关参数后,影像反射率就可利 用辐射传输方程对逐个像元进行计算.步骤如下: ①通过计算Column water vapor 的量来计算 A,B,S和La.Column water vapor 在不同场景下 各不相同,运行几次不同水蒸气数量的MODTRAN 模型,构成一个查找表,每个像素可从该表中获得水 蒸气量,进一步计算A,B,S 和La.
高光谱与高空间分辨率遥感课件
2、回归分析 回归分析（regression analysis)是确定两种
或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统 计分析方法。研究一个随机变量Y对另一个(X)或 一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分 析方法。
高光谱与高空间分辨率遥感课件
三、实习仪器与数据 SPSS软件、EXCELL软件及玉米叶片反射光
实习一 光谱的微分和积分
一、实习目的
熟悉和掌握光谱的微分和积分的概念，利用相 关软件对植被高光谱数据进行微分和积分处理； 利用高光谱数据分析植被的“红边”等典型植被 高光谱特征。
高光谱与高空间分辨率遥感课件
二、原理与方法 1、光谱微分
光谱微分技术就是通过对反射光谱进行数学模 拟，计算不同阶数的微分值，以提取不同的光谱 参数。应用光谱微分技术能够部分消除大气效应、 植被环境背景（阴影、土壤等）的影响，以反映 植物的本质特征。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1
课程性质：选修课 课程时间：12周~15周 课时：32学时 16上课学时 16上机学时 课程要求：理论联系实际 积极主动 考查方法：课程作业一份
2
遥感基本概念回顾 高光谱遥感技术的概念以及特点 高光谱遥感数据处理关键技术 高光谱传感器介绍 光谱库介绍
3
遥感（Remote Sensing）：通过电磁波与地物 的相互作用，以波谱和空间两维成像方式来探测 地物特性的技术。
7
8
波段特点： 波段多、波段宽度窄、波段连续
数据量特点： 数据量大、信息冗余增加
9
图谱合一的特点
影像立方体
光谱反射曲线
10
图谱合一
五七农场, 常州
水稻: 9915
水稻: 武香 5021
水稻: 99-15
11
1 高光谱图像信息的显示，如图像立方体的生成； 2 光谱重建，即成像光谱数据的定标、定量化和大
13
光谱辐射仪 （Spectrometer/Spectroradiometers ）
能够在电磁波紫外到近红外（300-2500nm）的 太阳反射波谱段内获取地物点状的连续光谱辐射 量曲线。
光谱反射率（Reflectance）的获得：
利用分光光度计（地面光谱仪/野外光谱仪）可以分别测 量目标地物与标准白板的光谱辐射能量，其比值就是地物 的光谱反射率。
MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 28
PHI– The Push
broom Hyperspectrl SpIemctaragl ecorsverage:
Electronic s Console
POS System
VIS to NIR (450-850nm) spectral region
总能量更大；由于这种高信号使得传感器对地面辐射 率的测量更加敏感，其结果是辐射分辨率更高或者说 是区分微小的能量的能力方面有所提高 传感器的设计IFOV应该在空间分辨率与辐射分辨率 中折中
25Βιβλιοθήκη 2627主要技术指标 轨道：705km，太阳同步，近极地轨道 辐射灵敏度：12b 波段范围：36个波段、0.4~14.4µm 空间分辨率： 2个波段为250m 5个波段为500m 29个波段为1000m 带宽：2330km，1~2天全球覆盖
3）整理工作
18
2019/10/18
19
20
21
成像光谱仪：与地面光谱辐射计相比，成像光谱仪 不是在“点”上的光谱测量，而是在连续空间上进 行光谱测量，因此它是光谱成像的；与传统多光谱 遥感相比，其光谱通道不是离散而是连续的，因此 从它的每个像元均能提取一条平滑而完整的光谱曲 线。
第一种 线阵列探测器掸扫式扫描方式 第二种 面阵列探测器推扫式扫描方式
Onboard Layout of PHI
29
Nagano
Minamimaki
Image Cube of 80-bands PHI HRS
30
农业应用（精准农业）：农作物的 识别和品种划分
左:日本长野县盐尻市南部农作物的识别结果 紫-水稻, 黄-葡萄, 绿-梨, 蓝-大豆
右:长野市西北部农作物的识别结果 黄-苹果, 蓝-水稻
高光谱分辨率遥感（Hyperspectral Remote Sensing）：用很窄（0.01波长）而连续的光谱通道 对地物持续遥感成像的技术。在可见光到短波红外波 段其光谱分辨率高达纳米(nm)数量级，通常具有波段 多的特点，光谱通道数多达数十甚至数百个以上，而 且各光谱通道间往往是连续的，因此高光谱遥感又通 常被称为成像光谱（Imaging Spectrometry）遥感。
下:葡萄的相对长势，红色区长势相对较好
High
Low
31
80 年代后期，美国喷气推进研究室（JPL）制成 机载可见红外成像光谱仪（AVIRIS）的完整样机。
0.4μm～2.45μm 224 个连续的光谱波段图像。波段宽度10nm 当飞机在20km 高空飞行 时，图像地面分辨率可
标准白板通常使用聚四氟乙烯（PFTE）为材料，它在 400-2500 nm区间的反射率为100% 。其它还有硫酸钡 或氧化镁。
14
15
16
17
1）准备工作:光谱仪、计算机充电、安装镜头，连 线，打开电源以及软件
2）测量过程：镜头对准白板，进行OPT优化镜头 对准目标，进行地物光谱反射率采集
Spectral bands: 244
Spectral resolution: <5nm
Spectral sampling 1.9nm
Pixels per line: 376
inteHsrovyraple:rspace.Sen
System
Digitization: 12 bits
Sensor weight: 9kg
22
23
24
影像分辨率主要决定于瞬时视场 (IFOV,instantaneous field of view)角和成像高度。 瞬时视场角越小、飞机航高越低，地面分辨单元越小， 分辨率就越高。
IFOV值小意味空间分辨率越高 。 IFOV值大意味着辐射分辨率越高。 因为当传感器接受地面反射能量时，探测器上聚焦的
电磁波与物质相互作用的类型 请大家列举遥感常用 有哪些？在进行被动遥感时， 的波段 电磁波要与多少种物质 进行作用？
4
全色摄影相片
灰度影像解译
SPOT 5 号全色波段图像
5
彩色成像技术及多波段成像技术
多波段影像解译
SPOT 5 号多波段合成图像
6
光学遥感技术的发展：全色（黑白）－－彩色摄影－ －多光谱扫描成像－－高光谱遥感
气纠正模型与算法，依此实现成像光谱信息的图 像－光谱转换； 3 光谱编码，尤其指光谱吸收位置、深度、对称性 等光谱特征参数的算法； 4 基于光谱数据库的地物光谱匹配识别算法； 5 混合光谱分解模型； 6 基于光谱模型的地表生物物理化学过程与参数的 识别和反演算法
12
请同学们回顾下面的基本概念：地物光谱反射率，谈 谈影响地物光谱反射率的因素 地物的光谱反射率：是物体的反射辐射通量与入射辐 射通量之比 方向性 谱特性 时间性 空间
课程性质：选修课 课程时间：12周~15周 课时：32学时 16上课学时 16上机学时 课程要求：理论联系实际 积极主动 考查方法：课程作业一份
2
遥感基本概念回顾 高光谱遥感技术的概念以及特点 高光谱遥感数据处理关键技术 高光谱传感器介绍 光谱库介绍
3
遥感（Remote Sensing）：通过电磁波与地物 的相互作用，以波谱和空间两维成像方式来探测 地物特性的技术。
7
8
波段特点： 波段多、波段宽度窄、波段连续
数据量特点： 数据量大、信息冗余增加
9
图谱合一的特点
影像立方体
光谱反射曲线
10
图谱合一
五七农场, 常州
水稻: 9915
水稻: 武香 5021
水稻: 99-15
11
1 高光谱图像信息的显示，如图像立方体的生成； 2 光谱重建，即成像光谱数据的定标、定量化和大
13
光谱辐射仪 （Spectrometer/Spectroradiometers ）
能够在电磁波紫外到近红外（300-2500nm）的 太阳反射波谱段内获取地物点状的连续光谱辐射 量曲线。
光谱反射率（Reflectance）的获得：
利用分光光度计（地面光谱仪/野外光谱仪）可以分别测 量目标地物与标准白板的光谱辐射能量，其比值就是地物 的光谱反射率。
MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 28
PHI– The Push
broom Hyperspectrl SpIemctaragl ecorsverage:
Electronic s Console
POS System
VIS to NIR (450-850nm) spectral region
总能量更大；由于这种高信号使得传感器对地面辐射 率的测量更加敏感，其结果是辐射分辨率更高或者说 是区分微小的能量的能力方面有所提高 传感器的设计IFOV应该在空间分辨率与辐射分辨率 中折中
25Βιβλιοθήκη 2627主要技术指标 轨道：705km，太阳同步，近极地轨道 辐射灵敏度：12b 波段范围：36个波段、0.4~14.4µm 空间分辨率： 2个波段为250m 5个波段为500m 29个波段为1000m 带宽：2330km，1~2天全球覆盖
3）整理工作
18
2019/10/18
19
20
21
成像光谱仪：与地面光谱辐射计相比，成像光谱仪 不是在“点”上的光谱测量，而是在连续空间上进 行光谱测量，因此它是光谱成像的；与传统多光谱 遥感相比，其光谱通道不是离散而是连续的，因此 从它的每个像元均能提取一条平滑而完整的光谱曲 线。
第一种 线阵列探测器掸扫式扫描方式 第二种 面阵列探测器推扫式扫描方式
Onboard Layout of PHI
29
Nagano
Minamimaki
Image Cube of 80-bands PHI HRS
30
农业应用（精准农业）：农作物的 识别和品种划分
左:日本长野县盐尻市南部农作物的识别结果 紫-水稻, 黄-葡萄, 绿-梨, 蓝-大豆
右:长野市西北部农作物的识别结果 黄-苹果, 蓝-水稻
高光谱分辨率遥感（Hyperspectral Remote Sensing）：用很窄（0.01波长）而连续的光谱通道 对地物持续遥感成像的技术。在可见光到短波红外波 段其光谱分辨率高达纳米(nm)数量级，通常具有波段 多的特点，光谱通道数多达数十甚至数百个以上，而 且各光谱通道间往往是连续的，因此高光谱遥感又通 常被称为成像光谱（Imaging Spectrometry）遥感。
下:葡萄的相对长势，红色区长势相对较好
High
Low
31
80 年代后期，美国喷气推进研究室（JPL）制成 机载可见红外成像光谱仪（AVIRIS）的完整样机。
0.4μm～2.45μm 224 个连续的光谱波段图像。波段宽度10nm 当飞机在20km 高空飞行 时，图像地面分辨率可
标准白板通常使用聚四氟乙烯（PFTE）为材料，它在 400-2500 nm区间的反射率为100% 。其它还有硫酸钡 或氧化镁。
14
15
16
17
1）准备工作:光谱仪、计算机充电、安装镜头，连 线，打开电源以及软件
2）测量过程：镜头对准白板，进行OPT优化镜头 对准目标，进行地物光谱反射率采集
Spectral bands: 244
Spectral resolution: <5nm
Spectral sampling 1.9nm
Pixels per line: 376
inteHsrovyraple:rspace.Sen
System
Digitization: 12 bits
Sensor weight: 9kg
22
23
24
影像分辨率主要决定于瞬时视场 (IFOV,instantaneous field of view)角和成像高度。 瞬时视场角越小、飞机航高越低，地面分辨单元越小， 分辨率就越高。
IFOV值小意味空间分辨率越高 。 IFOV值大意味着辐射分辨率越高。 因为当传感器接受地面反射能量时，探测器上聚焦的
电磁波与物质相互作用的类型 请大家列举遥感常用 有哪些？在进行被动遥感时， 的波段 电磁波要与多少种物质 进行作用？
4
全色摄影相片
灰度影像解译
SPOT 5 号全色波段图像
5
彩色成像技术及多波段成像技术
多波段影像解译
SPOT 5 号多波段合成图像
6
光学遥感技术的发展：全色（黑白）－－彩色摄影－ －多光谱扫描成像－－高光谱遥感
气纠正模型与算法，依此实现成像光谱信息的图 像－光谱转换； 3 光谱编码，尤其指光谱吸收位置、深度、对称性 等光谱特征参数的算法； 4 基于光谱数据库的地物光谱匹配识别算法； 5 混合光谱分解模型； 6 基于光谱模型的地表生物物理化学过程与参数的 识别和反演算法
12
请同学们回顾下面的基本概念：地物光谱反射率，谈 谈影响地物光谱反射率的因素 地物的光谱反射率：是物体的反射辐射通量与入射辐 射通量之比 方向性 谱特性 时间性 空间