云计算网络的应用场景
云计算技术的5大应用场景
云计算技术的5大应用场景随着互联网时代的到来，计算机信息技术得到了高速的发展，云计算技术也逐渐被人们所熟知。
云计算技术通过网络将计算资源整合起来，可以为用户提供高效、便捷、安全、经济的服务，因此已经成为现代化信息技术的重要发展方向之一。
本文将为大家介绍云计算技术的5大应用场景。
一、科学计算科学计算对计算性能和计算资源的要求非常高，云计算技术的出现为科学计算提供了新的选择。
利用云计算技术，科学家们可以在复杂的计算环境中处理海量数据，并分析得出精确的计算结果。
例如，NASA曾使用云计算技术处理宇宙探测任务中的大数据，以求得更准确的掌握宇宙的发展情况和规律。
二、大数据分析在当今时代，数据量的爆炸式增长已成为一种趋势，大数据分析被广泛应用于商业、金融、医药、教育等诸多领域。
云计算技术的出现使大数据的存储和分析变得更加简单、高效、可扩展。
利用云存储技术，用户可以将大数据安全可靠地存储在云服务器上，并利用云计算技术对数据进行处理、分析和挖掘。
如今，越来越多的公司和机构使用云计算技术来分析大数据，从而推动自身业务的发展。
三、 Web应用开发云计算技术为Web应用的开发和部署提供了更为灵活、高效的方式。
在传统的Web开发模式中，需要购置硬件设备、安装软件、部署服务器等一系列底层维护工作，这样会浪费大量的时间和成本。
利用云计算技术，开发者可以在云端轻松地创建和部署Web应用，而不必担心底层技术的支持和维护。
这大大提高了Web开发的效率和质量，同时也降低了Web应用的成本和风险。
四、移动应用支持随着移动设备的普及，移动应用已成为一种新的计算模式，而云计算技术也为移动应用的开发和部署提供了很好的支持。
利用云计算技术，应用程序可以在云端运行，用户只需通过移动设备访问云端，即可体验到高效、稳定、安全的应用服务。
此外，云计算技术还可以为应用程序提供数据存储和协同功能，使移动应用与云端实现更加紧密的集成。
五、云安全随着互联网的普及，安全问题变得越来越突出，云安全已成为云计算技术中的一个重要应用场景。
云计算的应用
云计算的应用云计算的应用非常广泛，几乎涉及到各个领域。
以下是一些常见的云计算应用场景：1.云存储和数据备份：企业需要存储和备份大量数据，云存储提供了弹性的存储空间和高可靠性的数据备份，大大减轻了企业的存储压力，并提高了数据的可靠性和安全性。
2.企业应用系统：传统的企业应用系统通常需要在本地运行，而云计算则可以通过网络提供这些应用服务。
企业可以根据自身需求选择适合的云计算应用服务，降低了企业的IT成本，并提高了运行的灵活性和可扩展性。
3.云端办公和协作：随着远程办公的普及，云计算为企业提供了便利。
借助于云计算平台，员工可以随时随地进行协同办公和文件共享，提高了工作效率和协作能力。
4.数据分析和人工智能：云计算提供了强大的计算能力和大数据分析能力，企业可以通过云计算平台进行数据分析和挖掘，从中获取商业价值。
同时，云计算还可以支持企业在人工智能领域的应用，如语音识别、图像处理等。
5.金融云：用户可以通过网络和终端随时获得制造资源和能力服务，进而智能完成其制造全生命周期的各种活动。
6.教育云：教育云是云计算技术在教育领域的迁移应用，包括教育信息化所需的所有硬件计算资源。
7.医疗云：在医疗卫生领域采用云计算、物联网、大数据、4G通信、移动技术、多媒体等新技术的基础上，结合医疗技术，运用云计算的理念构建医疗卫生服务云平台。
8.云游戏：云游戏是基于云计算的游戏。
在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器上运行，渲染后的游戏画面被压缩，通过网络传输给用户。
9.云会议：云会议是基于云计算技术的高效、便捷、低成本会议形式。
用户只需通过互联网界面进行简单易用的操作，就可以快速高效地与世界各地的团队和客户共享语音、数据文件和视频。
10.云社交：云社交是一种基于云计算技术的社交网络服务。
用户可以使用各种终端设备（如手机、电脑等）通过互联网连接到云端，进行在线交流、分享信息、互动游戏等活动。
以上信息仅供参考，如有需要建议查阅关于云计算的专业书籍或咨询相关领域的专业人员。
云计算十大应用场景
云计算十大应用场景云计算十大应用场景⒈数据备份与恢复●云计算提供了强大的数据备份与恢复能力，可以将数据存储在云端，并实时备份，确保数据的安全性和可靠性。
当发生数据丢失或系统故障时，可以快速恢复数据，避免对业务造成影响。
⒉虚拟化●云计算可以通过虚拟化技术将物理资源抽象为虚拟资源，实现对资源的灵活分配和使用。
通过虚拟化，可以提高资源利用率，降低硬件成本，并能够快速部署和调整应用环境。
⒊弹性扩展●云计算的弹性扩展功能允许根据业务需求快速增加或减少计算资源。
这种能力可以在应对突发流量增加或业务需求变化时，提供更好的性能和服务质量。
⒋流媒体处理●云计算提供了强大的处理能力和存储空间，可以用于对流媒体数据进行高效处理和分发。
通过云计算，可以实现音视频的采集、编码、传输和分发，满足在线直播、视频点播等需求。
⒌机器学习与●云计算为机器学习和提供了强大的计算能力和大规模数据存储。
通过云计算，可以实现大规模的数据分析、模型训练和预测，推动技术的发展和应用。
⒍云存储与共享●云存储为用户提供了大容量的存储空间，并可以实现数据的远程访问和共享。
用户可以将数据存储在云端，随时随地进行访问和管理，方便快捷地与他人共享文件和资料。
⒎云计算游戏●云计算为游戏提供了强大的计算和存储能力，可以实现大规模多人在线游戏和云游戏等应用。
通过云计算，可以提供更好的图形渲染和计算性能，提升游戏的画质和性能体验。
⒏大数据分析●云计算可以处理大规模的数据集，并提供强大的分析和处理能力。
通过云计算，可以进行数据挖掘、机器学习和预测分析等任务，帮助企业和机构进行决策和业务优化。
⒐云安全与身份认证●云计算为用户提供了安全的计算和存储环境，可以对敏感数据进行加密和权限控制。
同时，云计算还可以提供身份认证和访问控制功能，确保用户的数据和隐私得到保护。
⒑云计算边缘计算●云计算边缘计算是将计算和存储资源离用户更近，以提供更低的延迟和更高的性能。
通过将计算任务分布在边缘节点上，可以满足对实时性和低时延的需求，如物联网、智能家居等应用场景。
云计算的应用场景
云计算的应用场景在当今数字化时代，数据爆炸式增长，云计算成为了解决存储和处理海量数据的发展方向，其应用场景也愈加广泛。
本文将探讨云计算的几个主要应用场景。
一、企业管理对于企业而言，数据管理和处理是日常工作中的重要一环。
而作为企业管理和应用的支撑架构，云计算可以帮助企业快速搭建和管理IT基础设施并实现数字化转型。
如出现系统问题，云计算平台能够快速检测和修复。
在利用大数据分析时，这种平台也可以实现连接多个数据源实现从不同角度的多样化分析，提高数据加工和分析的效率。
二、物联网随着智能技术和物联网技术不断发展，相应的设备数量不断增加，数据交换和处理面临着巨大的挑战。
而云计算正好可以解决这一问题。
通过集中数据处理和存储，为物联网提供便捷高效的服务。
并且，平台能够提供更好的安全性，保护个人隐私不受侵犯。
三、视频直播目前，直播已经成为网络文化产业的一个重要组成部分。
针对直播平台，云计算平台可以大幅提高视频直播的稳定性、流畅性和可靠性。
使用云计算，直播平台可以在各种全球位置扩展其服务，增强故障恢复和远程处理能力，调整资源使用以快速响应和应对具体直播关键事件。
同时，云计算可以为直播平台推出更多功能扩展，比如诸如过期功能，广告推送，消费者交互，主题魔法等等，一边提高用户体验，一边刺激用户消费。
四、人工智能人工智能在今天已经被广泛运用到各种领域，其中的云计算是非常重要的支撑。
云计算可以为人工智能提供更快的数据处理和更好的响应速度，同时也可以不断扩展计算能力。
而针对新手，开发者和中小企业，则可以通过云端AI平台实现更多的功能，使用预先开发的人工智能API快速开发人工智能应用。
比如，在机器学习领域，云计算将扮演非常重要的角色，协助科学家们在更大的数据和更复杂的算法下实现人工智能的进一步发展。
总而言之，云计算凭借着其高效性、可靠性和安全性的特点以及不断的技术进步，一定会在各个领域得到广泛的应用。
这些场景也只是云计算可能的用途之一，未来随着新技术的不断涌现，云计算也将在许多其他领域发挥更加重要的作用。
云计算十大应用场景
云计算十大应用场景随着科技的快速发展，云计算作为一种新兴的信息技术，正在全球范围内得到广泛应用。
它以灵活、高效、低成本等特点，渗透到社会的各个领域，改变了人们的生活方式和生产方式。
以下是云计算的十大应用场景：1、大数据分析：云计算为大数据处理和分析提供了强大的支持。
通过云计算，用户可以在云端存储海量的数据，并利用云计算的分布式计算和存储能力，对数据进行实时分析和处理。
2、电子商务：云计算使得在线购物和交易变得更加便捷和高效。
商家可以利用云计算来存储和保护客户信息，进行实时交易处理，并提供各种在线购物服务。
3、社交媒体：社交媒体平台利用云计算来处理大量的用户数据和实时请求。
通过云计算，社交媒体平台可以提供各种丰富的服务和功能，如消息推送、在线聊天、动态分享等。
4、在线教育：云计算使得在线教育变得更加灵活和方便。
教育机构可以利用云计算来提供在线课程、学习资料和互动教学等服务，学生则可以通过云端随时随地学习。
5、远程医疗：云计算为远程医疗提供了可能。
通过云计算，医疗机构可以在云端存储病人信息，并提供远程诊断和治疗服务，使得医疗服务更加便捷和高效。
6、智能家居：智能家居设备利用云计算来提供更加智能化和便捷的服务。
用户可以通过云端远程控制家居设备，实现智能化的生活体验。
7、物联网：云计算为物联网应用提供了强大的支持。
通过云计算，物联网设备可以相互连接，实现数据共享和智能控制。
8、虚拟化：云计算使得各种软件和应用程序可以在虚拟环境中运行，提高了资源的利用率和灵活性。
9、移动应用：移动应用利用云计算来提供更加快速和高效的服务。
通过云计算，移动应用可以实现实时通信、数据存储和处理等功能，提高了用户体验。
10、游戏娱乐：游戏娱乐产业利用云计算来提供更加丰富和真实的游戏体验。
通过云计算，游戏可以提供高清图像、复杂算法和实时交互等功能，提高了游戏的趣味性和吸引力。
云计算的应用场景十分广泛，正在逐步改变人们的生活方式和生产方式。
云计算的应用案例
云计算的应用案例随着信息技术的发展，云计算作为一种新型的计算模式已经成为了企业和个人广泛应用的技术。
本文将介绍云计算的应用案例，详细描述其中的技术原理和实际运用效果，旨在为读者提供更多了解云计算的实际应用场景。
以下是几个典型的云计算应用案例。
一、企业数据存储与管理云计算可以将企业的数据存储与管理任务交由云服务提供商，企业无需购买昂贵的服务器设备和维护团队，仅需支付相对低廉的租用费用即可。
例如，云存储服务商提供了云端的存储空间，企业可以将大量的数据存储在云端，方便随时随地进行访问和管理。
同时，云计算提供了自动备份和恢复的功能，保证企业数据的安全性和可靠性。
二、在线办公协作云计算在在线办公协作方面也有广泛的应用。
各种云办公套件如Google Docs、Office 365等，提供了在线编辑和实时协作的功能，企业员工可以在任何时间、任何地点进行文档编辑和共享。
云办公协作工具提供了版本控制和权限管理等功能，可以有效提高团队的工作效率和协同能力。
三、电子商务平台云计算技术为电子商务平台的建设提供了强有力的支持。
传统的电子商务平台需要自行搭建服务器和维护系统，成本非常高昂。
而借助云计算技术，企业可以将网站和在线商城托管在云端，享受弹性扩展和高可用性的好处，大大降低了建设和运维成本。
此外，云计算还提供了快速部署、灵活配置以及安全防护等功能，为电子商务平台的运行提供了坚实的基础。
四、科学计算与大数据分析云计算为科学计算和大数据分析提供了强大的计算能力。
许多科学研究机构和企业在进行大规模计算和分析时，需要庞大的计算资源来支持。
云计算提供了虚拟化的计算资源和分布式处理的能力，能够满足这类应用的需求。
例如，亚马逊云计算服务（AWS）提供了一系列强大的云计算资源和工具，方便用户进行科学计算和大数据分析任务。
五、移动应用开发随着移动互联网的快速发展，移动应用开发成为了热门的领域。
云计算为移动应用开发者提供了强大的支持和便利。
云计算十大应用场景
云计算十大应用场景云计算与大数据、人工智能是当前最火爆的三大技术领域，近年来我国政府高度重视云计算产业发展，其产业规模增长迅速，应用领域也在不断的扩展，从政府应用到民生应用，从金融、交通、医疗、教育领域到人员和创新制造等全行业延伸拓展。
云计算将在IT产业各个方面都有其用武之地，以下是云计算十个比较典型的应用场景！1. IDC云IDC云是在IDC原有数据中心的基础上，加入更多云的基因，比如系统虚拟化技术、自动化管理技术和智慧的能源监控技术等。
通过IDC的云平台，用户能够使用到虚拟机和存储等资源。
还有，IDC可通过引入新的云技术来提供许多新的具有一定附加值的服务，比如，PaaS等。
现在已成型的IDC云有Linode和Rackspace等。
2. 企业云企业云对于那些需要提升内部数据中心的运维水平和希望能使整个IT服务更围绕业务展开的大中型企业非常适合。
相关的产品和解决方案有IBM的WebSphere CloudBurst Appliance、Cisco的UCS和VMware的vSphere等。
3. 云存储系统云存储系统可以解决本地存储在管理上的缺失，降低数据的丢失率，它通过整合网络中多种存储设备来对外提供云存储服务，并能管理数据的存储、备份、复制和存档，云存储系统非常适合那些需要管理和存储海量数据的企业。
4. 虚拟桌面云虚拟桌面云可以解决传统桌面系统高成本的问题，其利用了现在成熟的桌面虚拟化技术，更加稳定和灵活，而且系统管理员可以统一地管理用户在服务器端的桌面环境，该技术比较适合那些需要使用大量桌面系统的企业。
5. 开发测试云开发测试云可以解决开发测试过程中的棘手问题，其通过友好的Web界面，可以预约、部署、管理和回收整个开发测试的环境，通过预先配置好（包括操作系统，中间件和开发测试软件）的虚拟镜像来快速地构建一个个异构的开发测试环境，通过快速备份/恢复等虚拟化技术来重现问题，并利用云的强大的计算能力来对应用进行压力测试，比较适合那些需要开发和测试多种应用的组织和企业。
云计算十大应用场景
云计算十大应用场景云计算（Cloud Computing）作为一项快速发展的信息技术，已经深入到各个领域，促进了许多行业的转型和创新。
它以其高度灵活和可扩展的特性，为企业和个人提供了大量的商业机会和便利。
下面将展示云计算的十大应用场景，以探究其在不同领域的应用。
1. 企业数据存储与备份随着企业对数据的需求不断增长，传统的本地数据存储方式已经无法满足巨大的数据量和高效率的访问要求。
云计算提供了可靠和安全的数据存储解决方案，使企业能够将数据存储和备份工作外包给云服务提供商，以降低成本、提高可用性和容量。
2. 弹性计算弹性计算是云计算的一个重要优势，可以根据需求快速扩展或缩减计算能力。
这对于企业而言，可以实现按需分配计算资源，避免资源浪费和过度投资。
同时，弹性计算还能为科研机构和创新型企业提供高性能计算能力，支持复杂的数据分析和模拟计算。
3. 云存储与共享云存储是云计算的又一重要应用场景。
它提供了便捷的文件存储和共享服务，可以随时随地访问和同步数据，为用户提供了更高的灵活性和可移动性。
此外，云存储还能帮助用户解决本地存储空间不足的问题，并提供安全和可靠的数据备份和恢复服务。
4. 虚拟化与云桌面云计算通过虚拟化技术将计算资源进行抽象和集中管理，实现了硬件资源的最大化利用和灵活分配。
虚拟化技术也为用户提供了云桌面服务，用户可以通过云端访问和管理个人桌面环境，无论是在办公室还是在家中。
5. 云安全服务随着云计算的普及，保障云数据的安全和隐私已经成为一项重要任务。
云安全服务提供商可以通过加密、身份认证和访问控制等手段，确保用户数据在传输和存储过程中的安全。
同时，他们还通过应用防火墙和入侵检测系统来保护云端应用免受恶意攻击和数据泄露的风险。
6. 云基础设施管理云计算提供了对底层基础设施进行管理和监控的能力，帮助企业降低运维成本和工作复杂度。
通过云基础设施管理服务，用户可以更高效地配置和管理虚拟机、网络和存储等资源，提高整体的运行效率和稳定性。
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云计算网络的应用场景作者：钱曙光随着以云平台为IT基础搭建的业务场景越来越广泛的被应用于政企及运营商，区分云计算的网络流量类型也变得越来越重要，因为云计算会越来越多的以场景的方式落地于各个行业，不同业务的流量是不一样的，所以首先应该对各种行业应用下云计算网络的流量类型进行区分，同时对这些流量进行管理。
一、云计算环境下网络流量的区分用户与后台资源的网络稳定性对于最终体验是至关重要的，然而对于大部分传统企业和运营商来说，网络的QOS使用并不能完全满足网络稳定性的要求，对于大多数传统企业，数据中心多依靠于运营商的网络，所以多数的流量全部混合到核心网络当中去进行传输，那么对于云计算环境下，多业务，多租户的模式下，网络流量的区分至关重要。
设计云计算的网络模型时，我们应该更多、更好地去运用云计算所带来的便捷性，多种业务共存在每个资源池当中，从资源池引入到上层网络，这时我们就应该对于多种流量进行逐一的区分，建立不同的业务模型，找到不同业务对应的底层协议种类，以便在日后整个云计算爆发的时候，使得每个逻辑业务网络更加清晰，从庞大的数据流当中提取不同流量。
对于云计算来说，三种服务模型所产生的流量也是有所不同，宏观上可以区分如下：SaaS流量模型包括大量的HTTP与HTTPS流量，主要分布于80与443端口，通常属于一种轻量型的数据连接机制，但是在一定程度下，比如上传或者下载，将会产生多种数据流进行传递，使得带宽占用的不明朗，与资源管理的复杂性。
PaaS流量模型PaaS属于对外提供定制的软件运行环境，往往会在系统开发与调试阶段产生不同的数据流量，那么多与每项的程序调用所使用的流量区分，在这个平台也会逐渐产生。
IaaS流量模型IaaS这个层面所产生的流量就比较复杂，两个维度，一个是属于面向业务，多租户，多业务的流量区分，在线存储的服务，每个存储通道所产生的流量区分，每个虚拟机所产生的流量的区分，对于整个网络的流量区分与所需网络的提供将会是一个逐渐演变的过程。
基于以上的流量区分与流量的安全性，我们应该在云数据中心网络层面上去提前认识与使用，并结合业务实际需求去建设适合用户的数据中心网络。
二、相同数据中心二层网络互通随着云计算落地数据中心，虚拟流量逐渐产生，数据中心的概念在逐渐模糊，同地域，不同地域，同资源池，不同资源区分等，本章节主要是讲述，相同数据中心之间的网络架构实现，以新老技术为背景，进行实现与架构设计的分享。
1.1VPLS的实现VPLS对于传统网络来说，这个词语并不陌生，在之前文章当中已经提及基本知识，本章不再对基本知识进行相关介绍，主要以架构设计与实现进行分享，我们都知道，MPLS-VPN，这个2.5层的网络路由协议可以说是一种比较老旧的技术，但是在当前云计算的环境下，对于多业务的区分，多种虚拟流量的整合又重新兴起到了现有的云计算网络平台，它们将会发挥它们在于逻辑网络区分的优势，继续发挥这个老司机的作用。
之所以认为它是属于相同数据中心的网络通信协议，其实不难理解，MPLS也好VPLS也好，都是一种依靠LABLE传递的路由协议，那么对于租用运营商链路或者跨域其他链路资源来说，中间的设备必须具有LABLE的能力，整体来说，还是属于一张私有的逻辑网络，那么整个网络其实可以理解为一个数据中心的整体，并没有在广域链路上进行完全的隔离与混合，那么在云背景下，对于二层网络来说，VPLS也即是再适合不过的一个流量区分的一个协议选择了，其天生的VSI标示，就是对于每一个二层网络进行相互隔离的一个基本机制，利用其VSI我们就可以对不同的流量或者云计算当中的每个虚拟网络流量进行区分，本节将会以VPLS 为主，进行分享。
VPLS在个人业务中的应用业务描述：HIS (High Speed Internet)、VoIP (Voice Over IP)、BTV (Broadband TV)这些个人业务通常是通过运营商的城域网来承载业务流量的。
由于个人业务的业务网关(SR/BRAS等)部署在了城域出口，也就意味着用户的二层报文需要透传到业务网关(因为如果在PE上终结了二层报文，转为三层路由转发的话，承载在二层报文中的用户信息将会丢失，而无法到达业务网关，导致业务网关无法对用户实施控制)，需要使用VPLS/VLL等技术透传二层报文。
当城域网部署主备业务网关时，用户流量需要双归属接入业务网关，此时必须使用VPLS技术才能实现。
组网描述：个人业务(HSI、VoIP、BTV)依次通过城域网的接入层、汇聚层、核心层到达Internet网络。
如图1是承载个人业务的典型组网。
HSI业务通过该承载网，访问Internet网络。
VoIP业务经过该承载网，向DHCP(Dynamic Host Configuration Protocol)Server申请IP 地址。
BTV业务经过该承载网，向组播源申请组播服务。
部署特性：VPLS特性通常部署于PE设备之间，实现流量在PE设备之间的透明传输。
根据图1，以部署LDP方式的VPLS为例：接入层设备的特性：部署VLAN特性，用于区分不同类型的用户。
部署PPPoEoA (PPPoE over AAL5)和PPPoA (PPP over AAL5)特性，实现HSI业务用户的拨号接入。
部署组播VLAN、IGMP Snooping业务，实现组播业务分发。
汇聚层设备的特性：PE设备部署IGP (Interior Gateway Protocol) 协议，实现PE设备间路由互通。
PE设备部署MPLS基本功能，使得PE设备之间建立远端会话。
PE设备部署MPLS L2VPN功能，同时建立VSI实例。
PE设备部署VPLS菊花链方式的组播业务，实现组播业务分发。
核心层设备的特性：BRAS (Broadband Remote Access Server) 设备部署认证、计费等特性，用于进行HSI业务的终结。
SR (Service Router) 设备部署IGP协议，实现路由互通。
SR设备部署MPLS基本功能。
SR设备部署DHCP Relay功能，实现VoIP用户通过DHCP Server获得IP地址。
SR设备部署三层组播特性，实现与组播源之间业务的互通。
VPLS在企业业务中的应用业务描述：目前，很多企业的分布范围日益扩大，公司员工的移动性也不断增加，因此企业中立即消息、网络会议的应用越来越广泛。
这些应用对端到端的数据通信技术有了更高的要求。
端到端数据通信功能的实现依赖于一个能够支持多点业务的网络。
同时，企业业务本身对数据保密的固有特点，多点传输时不仅要求能保证网络可靠性，还要求提供透明、安全的数据通道。
在运营商建立的城域网中，企业的多个分支机构分布在不同区域。
此时，需要将企业机构之间的二层业务报文通过城域网传输时通常会使用VPLS技术，实现分布在不同地区的企业内部之间的互通。
组网描述：企业业务通过城域网传输。
如图1是承载企业业务的典型组网。
某企业拥有多个分支机构，Site1、Site2、Site3是研发部门。
通过部署VPLS特性，实现site之间二层网络互通。
部署特性：VPLS特性通常部署于PE设备之间，实现流量在PE设备之间的透明传输。
从企业用户看来，公网类似一个二层交换机。
根据图1，以部署LDP方式的VPLS为例：接入层设备的特性：部署VLAN特性，用于区分不同类型的企业用户。
汇聚层设备的特性：PE设备部署IGP协议，实现PE设备间路由互通。
PE设备部署MPLS基本功能，使得PE设备之间建立远端会话。
PE设备部署MPLS L2VPN功能，同时建立VSI实例。
采用VPLS双归组网形式，实现对流量的保护。
PE设备部署MAC地址限制、报文流量抑制功能，实现对数据保护。
1.1.1 HVPLSHVPLS (Hierarchical Virtual Private LAN Service)，即分层VPLS，是一种实现VPLS网络层次化的一种技术。
HVPLS 产生背景以LDP方式为信令的VPLS，为了避免环路，其基本解决办法都是在信令上建立所有站点的全连接，LDP建立所有站点之间的LDP会话的全连接。
在进行数据转发时，对于从PW来的报文，根据水平分割转发的原理，将不会再向其他的PW转发。
如果一个VPLS有N台PE设备，该VPLS就有N×(N-1)÷2个连接。
当VPLS的PE增多时，VPLS的连接数就成N平方级数增加。
假设有100个站点，站点间的LDP会话数目将是4950个。
上述VPLS方案不能大规模的应用的真正缺点是提供VC的PE需要复制数据包，对于第一个未知单播报文和广播、组播报文，每个PE设备需要向所有的对端设备广播报文，这样就会浪费带宽。
为解决VPLS的全连接问题，增加网络的可扩展性，产生了HVPLS组网方案。
在协议draft-ietf-l2vpn_vpls_ldp中引入了HVPLS。
HVPLS通过把网络分级，每一级网络形成全连接，分级间的设备通过PW来连接，分级之间的设备的数据转发不遵守水平分割原则，而是可以相互转发。
HVPLS的基本模型中，可以把PE分为两种：UPE：用户的汇聚设备，即直接连接CE的设备称为下层PE (Underlayer PE) ，简称UPE。
UPE只需要与基本VPLS全连接网络的其中一台PE建立连接。
UPE支持路由和MPLS封装。
如果一个UPE连接多个CE，且具备基本桥接功能，那么数据帧转发只需要在UPE进行，这样减轻了SPE的负担。
SPE：连结UPE并位于基本VPLS全连接网络内部的核心设备称为上层PE (Superstratum PE)，简称SPE。
SPE与基本VPLS全连接网络内部的其他设备都建立连接。
对于SPE来说，与之相连的UPE就像一个CE。
从数据转发的角度看，UPE与SPE之间建立的PW将作为SPE的AC，UPE将CE发送来的报文封装两层MPLS标签，外层为LSP的标签，该标签经过接入网的不同设备时被交换；内层标签为VC标签，用于标识VC。
SPE收到的报文包含两层标签，外层的公网标签被直接弹出，SPE根据内层的标签决定该AC接入哪个VSI并进行内层标签交换。
HVPLS的接入方式如图2所示，UPE1作为汇聚设备，它只跟SPE1建立一条虚链路而接入链路PW，跟其他所有的对端都不建立虚链路。
UPE与SPE之间的PW称为U-PW，SPE间的PW称为S-PW。
以CE1发送报文到CE2为例，数据转发流程如下：CE1发送报文给UPE1，报文的目的MAC地址是CE2；UPE1负责将CE1发送的报文发给SPE1，UPE1为该报文打上两层MPLS标签，外层标签标识UPE1与SPE1之间的LSP Tunnel ID，内层标签标识UPE1与SPE1之间的VC ID；UPE1与SPE1之间的LSR对用户报文进行传递和标签交换，最终在倒数第二跳报文的外层标签被剥离；SPE1收到报文后，根据MPLS内层标签判断报文所属的VSI，发现该报文属于VSI1；SPE1去掉UPE1给用户报文打上的MPLS内层标签；SPE1根据用户报文的目的MAC，查找VSI的表项，发现该报文应该被发往SPE2。