基于Flexsim的配送中心仿真分析报告(精)
基于Flexsim的仿真实验报告
《物流系统建模与仿真》结课报告实验名称：基于Flexsim的仿真实验报告专业名称：物流管理实验报告 (2)一、实验名称 (3)二、实验要求 (3)三、实验目的 (3)四、实验设备 (3)六、实验步骤 (4)1 概念模型 (4)2 建立Flexsim模型 (4)3 优化实验： (19)七、实验体会 (20)实验报告一、实验名称物流仿真实验二、实验要求⑴根据模型描述和模型数据对配送中心进行建模；⑵分析仿真实验结果，进行利润分析，找出利润最大化的策略。
三、实验目的1、掌握仿真软件Flexsim的操作和应用，熟悉通过软件进行物流仿真建模。
2、记录Flexsim软件仿真模拟的过程，得出仿真的结果。
3、总结Flexsim仿真软件学习过程中的感受和收获。
四、实验设备（1）硬件及其网络环境笔记本电脑、局域网或广域网。
（2）软件及其运行环境Flexsim，Windows 7。
五、实验对象本次实验基于对某生产供应链的实际情况，为解决其中一些不好的运营状况，对厂商的产品生产、供应、配送过程的一些数据进行思考讨论，得出一些更合理的运营数据，为验证我们所设想的运营数据在实际的运营中是否合理，我们创建了这些厂商的运营仿真模型，并为模型设置我们小组思考讨论所得的参数。
六、实验步骤1 概念模型2 建立Flexsim 模型第一步：在模型中加入实体从模型中拖入3个发生器、6个处理器、3个货架、3个暂存区和1个接收器到操作区，如图：第二步：连接端口根据配送流程，对模型进行适宜的连接，所有端口连接均用A连接，如图：第三步：发生器的参数设置为使发生器产生实体不影响后面处理器的生产，尽可能的将时间间隔设置尽可能的小，并对三个发生器做出同样的设定。
打开发生器参数设置窗口，将时间到达间隔设置为常数1，同时为对三个实体进行区别，进行设置产品颜色，点击触发器，打开离开触发的下拉菜单，点击设置临时实体类型，设置不同实体类型，颜色自然发生变化。
并对另外两个发生器进行同样的设置，如图：第四步：处理器（供应商）参数设置根据预先设计好的数据对其进行设置，为了描述的需要，将三个处理器看作供应商一、供应商二、供应商三。
物流仿真实训报告
FLEXSIM软件在生产物流系统仿真实验报告专业：物流管理学号：201554188 姓名：王二狗实验平台Flexsim系统仿真软件。
3.9.1配送中心仿真实验实验目的1．让学生体验物流配送中心的基本功能和作业流程。
2．通过对仿真软件Flexsim的运用和学习，体会物流仿真的建模和仿真方法。
3．让学生学会从系统的思想分析权衡物流系统各要素目标之间的关系。
4．让学生熟悉Flexsim软件的功能。
实验工具1．一个配送中心的设计方案，设计方案要对配送中心的保管、倒装、拣选、包装与辅助加工和分拣等多个功能合理设计。
2．系统仿真软件：F1exsim软件。
3．每人一台计算机。
实验内容1．系统仿真软件Flexsim的使用：设备的表示、选择、属性设置、修改、设备的连接、模拟的开始和停止等基本操作。
2．熟悉物流配送中心仿真的基本要素：设备选型与特征参数、设备布局与关联、货物入库、客户订单、货位分配原则、概率性的事件、随机变量的分布、操作人员的行为等。
3．自动化仓储模型、内部运输调度模型、拣选模型、分拣模型、人力调配模型、外部发运模型等模型在系统仿真中的运用。
实验步骤学生根据个人情况选择一个仿真物流配送中心的仿真对象。
老师指导学生对所选择的仿真对象进行模型设计和优化。
老师从物流系统角度对仿真模型的设计进行一些扩展分析。
在老师的指导下，学生分小组通过使用Flexsim软件完成所选仿真模型的仿真设计。
组织学生利用所学的知识从系统的角度分析模型中的优化同现实中具体方案优化的不同与相同之处。
1．系统数据设定物品到达：平均每2分钟到达一个产品，到达间隔时间服从指数分布。
物品分类：3类（分别以红、黄、蓝标示）。
2．进入系统仿真主界面。
打开Flexsim软件，进入Flexsim系统仿真主界面。
3．生成Source实体。
按照各小组的设计方案，在模型中生成一个实体（发生器Source）。
从左边的实体库中拖出一个source（发生器），放到模型视窗中。
基于Flexsim仿真的物流配送中心优化探讨
基于Ｆｌｅｘｓｉｍ仿真的物流配送中心优化探讨以某物流配送中心为例，探讨了物流配送中心规划中的规模确定、功能布置、平面布置方案以及装卸工作对配送中心仓库布局的要求，配送中心仓库建筑物的位置布局等要求。
标签：物流配送中心；规划；平面布置1某物流配送中心概述DHL北京DC配送中心位于北京市东南四环外的大郊亭桥附近，主要为Mars 集团、西门子和西安杨森制药的系列产品提供仓储、运输、配送等服务。
随着合作伙伴的增多，日出货量呈上升趋势，老式的仓储模式已不能满足现代配送的发展需要，为适应现代化物流发展的趋势，必须对现有配送中心重新进行整体规划,以期达到理想的优化效果。
DHL北京DC配送中心北京市内的配送点主要有两大类：（1）批发商：朝批和光彩批发；（2）销售商（KA店）：沃尔玛、家乐福、易初莲花和美廉美。
其中约95%的货物配送集中在城八区，剩余的5%分散在昌平、密云、怀柔、平谷和房山等远郊区县。
2物流配送中心规模优化探讨2.1优化目的在物流配送中心规模的确定过程中进行深层次的量化及细化，在预定的区域内合理的布置好物流中心各功能块的相对位置时物流配送中心规划的重点。
配送中心优化的目的可以概括为（1）有效利用空间、设备、人员和能源；（2）最大限度的减少物料搬运；（3）简化作业流程；（4）缩短生产周期；（5）力求投资最低；（6）为职工提供方便、舒适、安全、卫生的工作和休息环境。
2.2配送中心功能需求根据DHL北京DC配送中的业务要求，结合将来的业务需要，物流配送中必须满足下面几方面的作业要求：（1）进货。
包括：车辆进货、进货卸货、进货点货、理货等。
（2）储存保管。
包括：入库、调拨补充出理货等。
（3）分拣。
订单分拣、拣货分类、集货等。
（4）出货。
流通加工、品检、出货点收、出货装卸等。
（5）运输。
车辆调度、路线安排、车辆运输、交递货物等。
（6）仓储管理。
盘点（定期、不定期）到期物品处理、移仓与储位调整。
（7）逆向物流。
基于Flexsim的配送中心仿真系统与多产品单阶段制造系统分析报告
基于Flexsim的配送中心仿真系统与多产品单阶段制造系统分析报告概述：我们物流两个班T953-1、T953-2在教学周第18、19周进行了物流仿真软件的实训，这次软件实习是在仿真软件Flexsim环境下进行的。
实训内容总的来说包括4个板块：①多产品单阶段制造系统仿真与分析②配送中心仿真与分析③配货系统仿真与分析④自动分拣系统仿真这4个板块是物流活动中最基本的环节，通过这次软件实训，我们对仿真系统有了基本的感性认识；再结合我们所学专业“物流管理”，使我们对“物流”又有了更深刻的认识。
一、物流仿真软件及其应用概述随着中国物流业的迅速发展，物流仿真软件的出现应该说是必然的。
在没有物流仿真软件条件下，很多物流环节的安排配置在很大程度上只能凭经验和感觉来判断。
比如，配送中心的位置和容量设计是否合理、设备配置和场地规划是否恰当等等这些问题。
有的往往是在工程建设后或设备配置后才发现问题，发生大量的修正费用。
避免这种情况发生的最有效的方法就是应用物流仿真技术。
物流仿真技术一个最大的优点是，不需实际安装设备，不需实际实施方案即可验证设备的导入效果和比较各种方案的优劣。
在工程建设或设备配置的计划阶段发现和解决问题，因此，它对降低整个物流投资成本起到不可缺少的作用，能在极大程度上减少人力、物力、财力。
（一）物流仿真软件简介物流仿真一般是指系统仿真，而并非是单个机械的动作仿真。
系统仿真是评估对象系统（配送中心、倉贮系统、拣货系统、运输系统等）的整体能力等为目的的一门技术。
目前市场上常见的仿真软件有很多，如Flexsim、AutoMod 、WITNESS 、eM-Plant 、ARENA 、EXTEND 等。
其中应用较广泛的是Flexsim。
（二）仿真软件Flexsim及其应用简介我们此次的软件实训就是使用Flexsim来完成的。
Flexsim是一个强有力的分析工具，可帮助工程师和设计人员在系统设计和运作中做出正确地决策。
基于Flexsim的配送中心作业仿真_毕业设计
本科生毕业设计（论文）开题报告题目：基于Flexsim的配送中心作业仿真学院：机电学院专业：工业工程班级：113学号：***********名：***指导教师：**填表日期：二〇一五年月日第一章绪论1.1选题背景与意义随着社会经济的飞速发展，客户对个性化的需求越来越多，对产品及服务质量的要求越来越高，这样就造成企业间的竞争压力越来越大。
企业为了自身的生存，必须不断降低成本，提高产品质量以及服务水平。
但是之前企业在原材料节约与开发,改善生产工艺与流程提高生产率等方面来降低生产成本、提高利润率,已做了很大的努力，这些方面的改善空间已经很小很小，企业必须从别的地方来降低成本，提高产品质量以及服务水平。
有数据显示：生产制造过程仅占整个供应链的10％左右，过多的物流成本消耗在仓储、运输中，运输的费用占企业总的物流消耗的40％多。
（肖江波）物流问题越来越受到企业的重视，如何有效的降低高额的物流成本，成为企业的难题，但同时物流成本问题也可以成为企业的机会，因为物流也被广泛的认为是企业降低物料损耗，提高劳动生产率以外的第三利润源泉。
（26）在欧美等西方发达国家，物流问题越来越受到重视，物流产业已经成为了发展经济的重要支柱产业之一，而我国由于受到长时期的计划经济的影响，物流发展缓慢。
虽然近几年来我国物流业也在飞速发展，但是总体的物流水平还是偏低的，还是存在着许多问题，如：物流系统的运行效率低下，物流管理思想落后导致体制混乱，物流系统基本设施水平较低，（1）机构多元化，导致规模经营、规模效益难以实现，设施利用率低，布局不合理，重复建设，资金浪费严重等。
如何降低社会物流的总成本是中国经济发展的道路上的一个大难题，目前，发达国家的物流成本占GDP的比重一般在10%左右，而我国约占20%。
（26）配送是物流链上最重要的节点之一，它一头连接着生产，一头连接着消费，在物流系统中调节、控制和整合货物与客户，是链接生产者与消费者的中枢系统，客户的满意程度与配送中心的运行效果息息相关。
基于flexsim的配送中心仿真分析报告
基于flexsim的配送中心仿真分析报告
配送中心是一个全面的物流系统，它是物流运输网络的一部分。
它可以使物流更有效率，提高服务水平，同时处理更大批量的货物。
Flexsim是一个物流建模工具，可以制定物流系统的模型，它可以帮助企业更好地了解配送中心的运作情况，以便于优化配送中心的运营管理，提高物流的整体效率和服务水平。
本文利用Flexsim构建了一个仿真配送中心，对其进行详细分析，并获得了一系列总结过的结果：
1、仿真结果表明，当模拟期间仓库库存从10000件增加到12000件时，平均每小时出货速率从870件/小时上升至1000件/小时，同时可容纳货物储备量也从800件上升至1000件；
2、在多系统运放的条件下，当保存中心遇到单个系统出现故障时，出货速度不会降低太多，也不会干扰按计划的发货；
3、此外，该配送中心实施某些有效生产方法之后，又能够提升配送效率，比如进行容器拣选作业加工，以减少手动拣选工作时间等。
总而言之，借助Flexsim仿真工具，对配送中心的现状进行模型模拟分析、评估和优化后，配送中心的整体配送效率和服务水平明显得到提升，这有助于提升企业在市场竞争中的竞争力。
基于Flexsim的配送中心仿真系统与多产品单阶段制造系统分析报告文案
基于Flexsim的配送中心仿真系统与多产品单阶段制造系统分析报告概述：我们物流两个班T953-1、T953-2在教学周第18、19周进行了物流仿真软件的实训，这次软件实习是在仿真软件Flexsim环境下进行的。
实训容总的来说包括4个板块：①多产品单阶段制造系统仿真与分析②配送中心仿真与分析③配货系统仿真与分析④自动分拣系统仿真这4个板块是物流活动中最基本的环节，通过这次软件实训，我们对仿真系统有了基本的感性认识；再结合我们所学专业“物流管理”，使我们对“物流”又有了更深刻的认识。
一、物流仿真软件及其应用概述随着中国物流业的迅速发展，物流仿真软件的出现应该说是必然的。
在没有物流仿真软件条件下，很多物流环节的安排配置在很大程度上只能凭经验和感觉来判断。
比如，配送中心的位置和容量设计是否合理、设备配置和场地规划是否恰当等等这些问题。
有的往往是在工程建设后或设备配置后才发现问题，发生大量的修正费用。
避免这种情况发生的最有效的方法就是应用物流仿真技术。
物流仿真技术一个最大的优点是，不需实际安装设备，不需实际实施方案即可验证设备的导入效果和比较各种方案的优劣。
在工程建设或设备配置的计划阶段发现和解决问题，因此，它对降低整个物流投资成本起到不可缺少的作用，能在极大程度上减少人力、物力、财力。
（一）物流仿真软件简介物流仿真一般是指系统仿真，而并非是单个机械的动作仿真。
系统仿真是评估对象系统（配送中心、倉贮系统、拣货系统、运输系统等）的整体能力等为目的的一门技术。
目前市场上常见的仿真软件有很多，如Flexsim、AutoMod 、WITNESS 、eM-Plant 、ARENA 、EXTEND 等。
其中应用较广泛的是Flexsim。
（二）仿真软件Flexsim及其应用简介我们此次的软件实训就是使用Flexsim来完成的。
Flexsim是一个强有力的分析工具，可帮助工程师和设计人员在系统设计和运作中做出正确地决策。
基于Flexsim的配送中心仿真分析报告精
物流系统建模与仿真结课作业论文名称:基于 Flexsim 的配送中心仿真分析报告目录一、案例背景 .。
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3二、模型的设计 ..。
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31、问题的解决思路。
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. (3)2、模型的描述。
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33、建模步骤。
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. 4三、模型的运行与分析。
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(6)2、运行数据 ........。
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(6)3、瓶颈分析。
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物流系统建模与仿真结课作业论文名称:基于 Flexsim 的配送中心仿真分析报告目录一、案例背景 (3)二、模型的设计 (3)1、问题的解决思路 (3)2、模型的描述 (3)3、建模步骤 (4)三、模型的运行与分析 (6)1、模型的运行 (6)2、运行数据 (6)3、瓶颈分析 (7)四、模型的优化 (8)1、瓶颈问题的解决方案 (8)2、优化后的运行数据 (8)五、结论 (9)一、案例背景DC 配送中心位于北京市东四环外的大郊亭桥附近,主要为北京城八区的家乐福、华联、美廉美、物美等超市提供配送服务。
该配送中心总面积约为 1200平方米,分为 A 、 B 两个库,面积一样, A 库主要存放方便面、饼干、巧克力这三种商品, B 库则存放大米、面粉等商品。
这两年, A 库存放的三类商品的需求量呈现上升趋势,从而导致了该配送中心的库存增加,日发货量提高等问题。
目前, A 库里面设有 2列入库商品存放货架,剩余的空间完全可以再摆放一个货架,空间利用率较低。
A 库现在每天的到货量约 500箱,每箱货物为 20件。
货物到货后,直接将整箱货物码放在货架上,不严格按照货物摆放;另外,现有的入库商品存放货架已不能满足需求, 有的货物只能放在地上, 不仅显得杂乱无章, 而且还会影响员工的行动。
而且两个货架上随意摆放三种商品, 没有进行区域的划分,经常出现货架摆放是方便面商品的地方会夹杂着巧克力和饼干等商品, 使员工拣货效率大为降低。
货物在分拣区以件为单位摆放, 发货前需要进行装箱工作,然后再采用托盘进行装车运输。
该配送中心目前有 10名工作人员, 由于业务量的增加, 精减员工肯定已经行不通了, 但员工的工资占到了仓库总成本的很大一部分,所以该配送中心也不考虑另外招人。
如何对 DC 配送中心的 A 仓库进行改进, 使其仓储能力和分拣能力满足其配送业务量的需求是该配送中心当前急需解决的问题。
针对该配送中心存在的问题,可以采用 Flexsim 软件进行仿真,帮助 DC 配送中心其解决仓储能力和分拣能力的问题。
二、模型的设计1、问题的解决思路针对 DC 配送中心目前存在的问题,本文提出了以下解决思路:(1 A 库再购置一个入库商品存放货架,一方面可以解决当前货架不能满足存放需求的问题, 另一方面还可以提高仓库的储存能力。
购置货架虽然需要一定的成本,但其会带来较好长期的效益。
(2对三种货物划分存放区域,入库时就按照货架存放三种类型的整箱商品,这样员工在进行拆箱拣选时就方便了许多。
2、模型的描述进行仿真模型设计时,按照货物的类型,货物到达后给予 3种不同的颜色, 在经暂存区到达处理器处理, 然后再分配到货架上。
然后再经分解器分解, 将货物存放在相应的暂存区中,之后再按照订单进行拣选、装箱,可由合成器实现,最后到达生成器,具体流程如图 1所示。
图 1 模型的流程框图实体设置说明:(1发生器 1——货物到达;(2暂存区 1——货物暂存;(3处理器——货物分类;(4货架 1、 2、 3——货物存储;(5分解器 1、 2、 3——货物分解;(6暂存区 2、 3、 4——分解后的货物暂存;(7发生器 2——产生托盘;(8合成器——货物装箱;(9生产器——货物运走。
3、建模步骤(1添加发生器:从库里拖出一个发生器放到正投影视图中,图 2所示。
图 2 添加一个发生器到新建模型中(2依次添加其他实体:将其余实体拖到正投影视图中,如图 3所示。
图 3 添加所有实体后的模型(3连接端口:根据各临时实体的路径连接端口,如图 4所示。
图 4 完成端口连接后的模型(4设置发生器 1的参数到达方式:按时间间隔到达 (Inter-Arrival Time , 返回一个 58的常值时间。
依据:每天入库 500箱,按每天工作 8小时计算,可计算出到达时间为 58=3600/(500/8。
发生器的离开出发设置:SourceTriggers 下的 OnExit 的下拉菜单框中选择 Set Itemtype and Color,为临时实体指定一种类型号 duniform (1,3 ,并为每种实体指定一种颜色。
依据:有三种类型的货物,即方便面、饼干、巧克力。
(5设置暂存区 1的参数暂存区 1作为货物到达与检验之间的过渡, 不需要改变参数, 采用默认的参数,即默认的最大容量为 1000。
(6设置处理器的参数处理时间:处理时间设置为 48。
依据:因为到达时间为 58, 理论上处理的时间应该比到达的时间要快一些。
货物流向设置:在 Flow/Output下的 Send to port中选择 Matching itemtypes, 货物就能按类型分别放置到不同的货架中。
(7设置货架 1、 2、 3的参数最大容量:货架 1、 2、 3的最大容量设置为 1000。
依据:A 库总面积为 600平方米, 3个货架按总面积 300平方米计算,货架高为 2米,箱子的体积为 0.2立方米,则可以存放的箱子总数为: 300*2/0.2=3000个。
平均分配到每个货架的最大容量就为 1000。
(8设置分解器 1、 2、 3的参数处理时间:处理时间设置为 30。
依据:货物分解的时间应该比货物处理的时间要更快一些。
分解器:将一个实体分解成 20个。
依据：每一箱的货物有 20 件，故将一个实体分解成 20 个。
（9）设置暂存区2、3、4 的参数最大容量：将暂存区 2、3、4 的最大容量分别设置为 200。
依据：除去货架、暂存区 1 等面积后，暂存区 2、3、4 的总面积并不算大，因此设置为200。
（10）设置合成器的参数处理时间：设置为常数值 48。
装盘：假设顾客的要求 40 件商品，第一种货物 10 件，第二种货物 16 件，第三种货物 14 件。
设置的时候改变 Combiner/Components list 下的“target quantity”即可。
（11）设置发生器 2 的参数处理时间：返回一个常数为 48 的时间值。
依据：发生器 2 产生的是托盘，是为了将货物运走，所以处理时间与合成时间一致。
三、模型的运行与分析1、模型的运行、模型编译完成后，运行 28800s（8 小时）后，得到下列结果：图 5 模型运行结果 2、运行数据、运行数据（1）发生器 1 运行数据 Output：496，即入货 496 箱 Generating：28800，100% （2）暂存区 1 运行数据Input：496；Output：496 （3）处理器运行数据 Input：496；Output：495 Idle：5008，17.4%；Processing：23792，82.6% （4）货架运行数据 Input 货架 1 货架 2 货架 3 159 169 168 Output 13 31 43 Maximum 145 138 125 Average 71.40 61.92 55.57 （5）分解器运行数据 Input 分解器 1 分解器 2 分解器 3 13 32 43 Output 241 610 856 Maximum 19 19 19 Average 10.42 14.20 9.80 Idle 1594,5.5% 1594,5.5% 17674,61.4% Processing 390,1.4% 930,3.2% 1290,4.5% Blocked 26816,93.1% 26276,91.2% 9836,34.2% （6）暂存区 2、3、4 运行数据 Input 暂存区 2 暂存区 3 暂存区 4 241 610 856 Output 41 410 656 Maximum 200 200 200 Average 197.16 190.81 174.15 Empty 136,0.5% 832,2.9% 2060,7.2% Releasing 28664,99.5% 27960,97.1% 26740,92.8% （7）合成器运行数据 Input：1681；Output：40 Idle：136，0.5%；Processing：1964，6.8%；Collecting：26700，92.7% （8）发生器 2 运行数据Output：570；Blocked：1204，4.2%；Generating：27596，95.8% （9）生成器运行数据 Input：40，即出货量 40。
3、瓶颈分析、从图 5 和以上的运行数据可以看出，该模型运行时主要的瓶颈体现在以下两个方面：（1）货架上堆积的货物较多，是存储的货物过多，增加仓储成本。
（2）暂存区 2、3、4 堆积的货物过多，尤其是暂存区 2、3，运行时它们的空闲时间所占比较不到 3%，而暂存区 4 的空闲时间比例也不到 5%，说明运行时间较长。
产生以上瓶颈的原因有以下几个方面：（1）分解器处理速度较慢。
由分解器的运行数据可以看到，分解器 1 和 2 运行时阻塞的时间比例占到了 93.1%，91.2%，说明分解的速度较慢，因此上游的货物只有堆积在货架上，致使货架上的存储货物增加。
（2）合成器处理速度较慢。
由合成器的运行数据可以看到，合成器的处理时间所占比例仅为 6.8%，而集合产品的时间比例占到了 92.7%，说明其大部分时间都在集合产品，合成处理速度较慢，从而导致暂存区 2、3、4 的货物堆积。
四、模型的优化 1、瓶颈问题的解决方案、由前面的瓶颈分析我们可以看到，瓶颈产生的原因主要是由于分解器及合成器的处理速度较慢造成的，因此，针对这两个问题提出了以下两个解决方案：（1）提高分解器运行速度。
将分解器的处理时间由原来的 30 降低到 15。
（2）提高合成器运行速度，将合成器的处理时间由原来的 48 降低到 30，或者也可以考虑增加合成器。
（3）加快托盘的产生速度，将发生器 2 的处理时间由原来的 48 降低到 30。
、优化后的运行数据 2、优化后的运行数据（1）发生器 1 运行数据Output：496，即入货 496 箱；Generating：28800，100% （2）暂存区 1 运行数据Input：496；Output：496 （3）处理器运行数据 Input：496；Output：495 Idle：5008，17.4%；Processing：23792，82.6% （4）货架运行数据 Input 货架 1 货架 2 货架 3 158 169 168 Output 15 44 63 Maximum 143 138 105 Average 70.82 61.92 46.70 （5）分解器运行数据 Input 分解器 1 分解器 2 分解器 3 15 102 56 Output 291 2020 1110 Maximum 19 19 19 Average 10.95 14.09 9.80 Idle 13214,45.8% 15266,53.0% 17756,61.4% Processing 140,0.5% 440,1.5% 630,2.2% Blocked 15446,53.7% 13094,45.5% 10414,36.2% （6）暂存区 2、3、4 运行数据Input 暂存区 2 暂存区 3 暂存区 4 291 2020 1110 Output 91 1820 910 Maximum 200 200 200 Average 197.36 191.14 174.15 Empty 116,0.4% 812,2.8% 2248,7.8% Releasing 28684,99.6% 27988,97.2% 26552,92.2% （7）合成器运行数据 Input：3721；Output：90 Idle：116，0.4%；Processing：1800，6.3%；Collecting：26884，93.3% （8）发生器 2 运行数据 Output：900；Blocked：1778，4.2%；Generating：27022，93.8% （9）生成器运行数据 Input：90，即出货量 90。