基于智能视频的景区客流统计

合集下载

智能视频客流量统计系统——人数监控系统

智能视频客流量统计系统——人数监控系统

智能视频客流量统计系统——人数监控系统雅量客流统计数据的收集基于视频客流计数器上,而客流分析系统作为数据处理、分析、汇报的重要工具。

智能视频是一种基于计算机图像处理的原理上,客流技术则是依赖此技术实现原理,从人体的三点成像又或者人脸识别实现了客流量统计。

常见采用客流统计系统的则有:出入客流量较多场所均会实现客流统计技术,商业发展数据分析应用领域。

在这里,我们主要把它作为商业数据分析系统或者公共场所智能限流两方面。

公共场所根据规定,人均占地面积为1.5平/人。

从上海外滩跨年的重大践踏事故当中,国家政府也开始重视一些人流量较为聚集的场所实现人员数量控制。

目的主要是防止发现类似以上践踏的惨重事件发现,因此客流统计系统需要实现阀值设置,有效进行实现的客流量限制。

智能视频客流统计系统除了公共场所用了限制人流量之外,对于商业而言有什么价值?面临数据时代的发展,对于零售实体店而言,缺乏数据收集和分析的能力对于未来的发展、转型上造成很大的影响。

而客流统计系统主要解决了实体店对于客流数据的收集和分析能力的提升,其次则是综合营运方面上的销售数据做出符合消费体验和店内发展的重要决策途径。

商业智能视频客流统计系统1.分析客流量统计数据,能够实现客流量高峰期时间段的掌握,提高促销活动的效益;2.智能视频客流统计设备实现人脸识别功能,对于回头客、会员和新老顾客的比例提供详细数据报表;3.数据表报提供客流量实时同比、环比数据分析,以及会员和老顾客消费习惯;4.顾客消费习惯的分析,主要提升了门店对于客群、商品品牌、品类等选择做出明确抉择;雅量智能视频客流统计设备不同于其他客流计数器,诸如红外线、wifi、蓝牙等;视频客流计数器实现实时客流量监测,管理人能够采取通过手机app实时查看店铺客流数据以及摄像头监控实时观测客流量变化,相比之下视频客流统计系统更适合商业投入使用。

智慧景区客流量大数据分析平台技术方案

智慧景区客流量大数据分析平台技术方案
移动设备采集:通过游客的移动设备(如手机、平板等)进行定位和统 计 社交媒体采集:通过分析社交媒体上的游客评论和分享,了解游客对景 区的兴趣和需求
数据存储方案
数据存储方式: 分布式文件系 统、关系型数 据库、非关系
型数据库等
数据存储容量: 根据景区客流 量大小和数据 采集频率确定
数据存储安全 性:采用加密 技术、备份策 略等确保数据
部署与调试
硬件设备部署:选择合适的 服务器、网络设备等,并进 行安装和配置
软件环境部署:安装和配置 相关软件,如操作系统、数 据库、大数据分析平台等
数据采集与传输:通过传感 器、摄像头等设备采集景区 客流量数据,并通过网络传 输到数据中心
数据分析与处理:对采集到 的数据进行清洗、整合和分 析,提取有用的信息
数据分析方法
数据收集:通过传感器、摄像头等设备收集景区客流量数据 数据清洗:对收集到的数据进行清洗、整理,去除异常值和错误数据 数据分析:采用统计学、机器学习等方法对数据进行分析,提取有用信息 数据挖掘:通过数据挖掘技术,发现数据中的关联、趋势和模式,为决策提供支持
挖掘算法应用
聚类算法:对游客 进行分类,提高景 区管理效率
安全
数据存储效率: 采用高效的数 据压缩技术和 索引结构提高 数据存储效率
数据预处理
数据清洗:去除 重复、无效或错 误数据
数据转换:将不 同格式或来源的 数据统一格式
数据分类:对数 据进行分类和标 签化,便于后续 分析
数据标准化:将 数据进行标准化 处理,消除量纲 和单位的影响
04 数据分析与挖掘
定义:智慧景区客流量 大数据分析平台是一种 基于大数据技术的景区 客流量分析系统
目标:通过对景区客流 量数据的采集、存储、 分析和可视化,为景区 管理者提供决策支持, 提升景区运营效率和服 务质量。

景区人流统计方案

景区人流统计方案

景区人流统计方案1. 简介景区作为一个重要的旅游目的地,通常会吸引大量的游客。

为了更好地管理和运营景区,实时了解景区内的人流情况变得极为重要。

本文档旨在介绍一种有效的景区人流统计方案,帮助景区管理者实时掌握景区内的人流情况,并可以根据数据进行合理的资源分配和运营决策。

2. 方案概述该方案主要通过借助现代技术手段,如摄像头、计算机视觉、图像处理和数据分析等,对景区内的人流进行统计和分析。

基本步骤如下: 1. 安装合适的摄像头设备,覆盖景区的关键区域,如入口、出口、热门景点等; 2. 通过计算机视觉和图像处理技术,对摄像头捕获的视频进行处理,提取出人群的信息; 3. 利用数据分析算法,对提取出的人群数据进行统计和分析,得出景区内的人流量及其变化趋势等重要指标; 4. 可以将统计结果实时展示在管理系统的仪表盘中,帮助管理者实时了解景区内的人流情况。

3. 技术实现景区人流统计方案的实现离不开以下关键技术: - 摄像头:选择合适的高清摄像头设备,保证拍摄到的人群信息清晰可见; - 计算机视觉和图像处理:利用计算机视觉算法和图像处理技术,提取出摄像头捕获的视频中的人群信息; - 数据分析:通过数据分析算法,对提取出的人群数据进行分析,识别人流量、人流速度、人流密度等指标; - 管理系统:设计和开发一个专门的管理系统,用于实时展示统计结果和提供数据分析功能。

4. 方案优势利用该人流统计方案,景区管理者可以获得以下优势: - 实时数据:通过摄像头捕获的视频和数据分析,可以实时了解景区内的人流情况,及时作出相应的调整和决策; - 数据分析:通过数据分析算法,可以深入挖掘景区人流数据背后的价值,发现规律和趋势,指导资源合理配置和运营策略制定; - 节省成本:相比传统的人工人流统计方式,该方案减少了人力投入,提高了统计的准确性和效率,从而节省了成本; - 提高管理效率:通过实时展示和数据分析,管理者可以更加高效地掌握和管理景区的运营情况,提高整体管理效率。

智慧旅游游客中心人流统计监控方案

智慧旅游游客中心人流统计监控方案
随着科技的发展,智慧旅游的概念逐渐普 及,成为旅游业发展的重要趋势。
旅游信息化程度提高
旅游信息化程度不断提高,为智慧旅游的 发展提供了有力支持。
游客需求多样化
游客对旅游体验的需求日益多样化,需要 更加智能化、个性化的服务。
游客中心人流统计监控需求
人流统计
对游客中心的人流量进行 实时统计,为景区管理提
行为模式识别
通过分析游客的行为数据,识别出游客的行 为模式和偏好。
数据分析与挖掘应用
游客流量分析
实时监测游客流量,分析游客流 量变化趋势和规律。
01
游客行为分析
02 通过对游客的行为数据进行分析 ,了解游客在景区内的活动轨迹 、停留时间和消费情况等。
景区优化建议
根据数据分析结果,为景区提供
优化建议,如调整游览路线、改
需求调研与分析
明确项目目标,收集相关数据 ,分析游客中心人流统计监控 需求。
系统集成与测试
将各个子系统集成到一起,进 行系统测试,确保系统的稳定 性和可靠性。
全面推广
在试点项目取得成功后,制定 全面推广计划,逐步将系统推 广到其他游客中心。
项目推广计划与预期成果展示
推广计划 制定详细的推广计划,包括目标 客户、推广渠道、推广时间表等 。
每月统计报表
自动生成每月的游客中心人流统计报表,包括月游客数量、流量 、停留时间等数据。
人流预警与预测功能
人流预警
根据历史数据和预测模型,当游 客数量接近或达到预设阈值时, 系统自动预警提示,提醒管理人 员采取应对措施。
人流预测
根据历史数据和人工智能算法, 对未来游客数量进行预测,为管 理部门提供决策参考。
3
实时数据分析
通过实时数据展示和分析,帮助管理人员更好地 了解游客中心的运营情况,为决策提供数据支持 。

人数统计摄像机是智能化采集客流的工具

人数统计摄像机是智能化采集客流的工具

而智能视频的俊竹人数计数器实现的方 式原理是通过嵌入终端的两个高清摄像
镜头采集人群视频信号 由前端一体式客流统计终端
进行分析统计人数.
原理
俊竹人数计数器实现的方式原理
基于嵌入式摄像镜 头采集视频,然后对 两个摄像头的视频 图像进行视差计算, 形成视频中人的3D
图像
1th
通过对人体的形状 和高度为分析目标, 通过区域和方向的 设定来统计通过人
数。
2th
客流计数器
人数统计摄像机的价值
人数统计摄 像机能够准 确获取区域 内的人数数

从而为企业 的发展规划 及市场分手 提供了有力
的依据
人数统计摄像 机能够应用在 商场、车载、 景区等室内外
的场所
而安防监控则需要对主要区域横平 竖直进行监控
而人数统计摄像机不同于安防监控的摄像机
人数统计摄像机也是不同于人脸识别摄像机
人数统计摄像机也是不 同于人脸识别摄像机, 在安装方面也是不尽相 同的。
人脸识别主要是对出入 口的目标进行抓拍,因 此安装的方式需要照到 人脸,也是正对着门安 装。
而且人脸识别对于统计 只能是统计的进的顾客, 而出的顾客就不能统计 到,而人数统计却可以 识别统计双向的检测。
人数统计摄像机是智能化采集客流的工具
一般来说人数统计的含 义场所的出入 口区域基于视频摄像机 监控下对进出的人数进 行统计。
人数统计摄像机不能输出视频,这 是由于它的功能主要是对人数进行 统计
还有就是人数统计摄像机安装的方 式是在主通道垂直向下安装以确保 统计的准确性

智慧景区客流分析统计系统方案

智慧景区客流分析统计系统方案

目录第1 章系统概述 (1)1.1 背景及现状 (1)1.2 总体目标 (1)1.3 设计原则 (2)1.4 设计标准 (3)第2 章系统总体设计 (5)2.1 需求分析 (5)2.2 总体规划 (6)2.3 系统架构 (7)第3 章系统详细设计 (11)3.1 客流分析统计系统 (11)3.1.1 系统简介 (11)3.1.2 系统架构 (11)3.1.3 业务设计 (12)3.1.4 系统功能 (14)ii第1 章系统概述1.1 背景及现状国家十三五规划纲要中明确地提出大力发展旅游产业,意味着在接下来的五年当中,旅游产业的发展将作为国家重要的发展战略。

在社会经济中高速增长中,旅游行业将成为新的引擎,旅游消费也将成为整个社会最重要的“消费侧”。

当前,景区的保护、发展已进入一个新的历史时期,要实现景区新一轮的大发展和新超越,必须依靠科技的手段,着力打造智慧旅游,通过智慧景区的建设,实现智慧旅游服务、智慧旅游管理、智慧旅游营销的目标,并为旅游业的可持续发展奠定扎实基础。

为贯彻落实《国务院关于加快发展旅游业的意见》精神,积极引导和推动全国智慧旅游发展,国家旅游局先后批复了 33 个国家智慧旅游试点城市、22 个智慧旅游试点景区。

在此新形势下,开展智慧景区建设也必将成为风景名胜区打造更高端景区的重要契机与保障。

为了响应国家建设智慧旅游的号召,同时,景区内确实有建设完整安防及信息化系统和智慧景区的应用需求,实现视频监控、报警、卡口、停车场、出入口、森林防火等系统并实现多系统统一管理,结合 GIS 电子地图、公共广播、自动导览等系统,打造智慧型景区,同时加强对景区的管理力度、提升游客的体验服务,以满足景区游客数量暴涨及随之带来的安全及信息化服务的强烈需求。

1.2 总体目标景区综合安防管理系统建设要求以新一代宽带网络、云计算、人工智能等新兴信息技术为支撑,实现视频监控、客流统计、消防系统、停车场管理、卡口系统等各系统的跨平台、跨网络、跨终端,并支持大量用户并发访问、海量数据的综合应用、多系统之间的综合化管理,在现有景区信息化的基础上,实现风景名胜区信息资源的共享,提供综合信息资源利用和应用支撑服务的能力,同时提升风景名胜区的管理与服务水平。

视频智能分析—客流统计课件

视频智能分析—客流统计课件
景区客流统计案例总结词
景区客流统计对于保障游客安全和提高游客体验具有重要意义。通过视频智能分析技术, 可以实时监测景区内的人流量,为景区管理提供数据支持。
详细描述
在景区内安装视频监控设备,并采用智能分析技术,可以实现对景区内的人流量进行实 时统计和分析。这有助于景区管理层了解游客的流动情况,合理安排安保人员和资源, 保障游客安全。同时,通过分析客流数据,景区可以更好地了解游客的需求和行为习惯,
05
未来展望与挑战
视频智能分析技术的发展趋势
深度学习算法的持续优化
实时处理能力的提升
随着深度学习技术的不断进步,视频 智能分析在目标检测、行为识别等方 面的准确率将得到进一步提升。
随着计算能力的增强,视频智能分析 将实现更快速的目标检测、跟踪和行 为识别。
多模态数据融合
未来视频智能分析将融合图像、声音、 文本等多种数据模态,以提供更丰富、 更准确的场景理解。
目标轨迹分析
通过对目标轨迹的分析,可以 得出客流的方向、速度等信息。
行为分析技术
行为检测
在视频中检测出人的各种行为,如行走、奔 跑、停留等。
行为分析
通过对行为的时序和空间分析,可以得出客 流的行为模式和规律。
行为识别
根据行为的特点和规律,对行为进行分类和 识别。
异常行为检测
通过比较正常行为和异常行为的特点,可以 检测出异常行为,如拥挤、争执等。
景区
旅游景区、博物馆等场所可以利用 客流统计系统了解客流量情况,优 化游客服务和安全管理。
03
视频智能分析在客流统计中 的应用
人脸识别技术
01
02
03
04
人脸检测
在视频中检测出人脸的位置和 大小,为后续的人脸识别做准

视频智能分析—客流统计

视频智能分析—客流统计

区分目标运动方向,精确统计客流数据。
流动人员
检测模块
统计分析
人数 统计
客流数据
生成报表
统计分析
生成报表
销售数据
单店模式
总店/分店模式
系统工作流程(总店/分店模式)
摄像头 1 摄像头 2
视频采集
摄像头 3
中心数据库 统计分析系统 POS机数据 会员数据 网络
客流数据汇总
中心应用服务器
ERP系统
客流数据
将客流数据与pos机销售数据会员卡数据erp系统等关联起来从多个维度进行决策分析客流查询统计分析软件介绍客流查询统计分析软件介绍系统特性主要内容客流统计的现状与分析视频客流统计分析系统介绍在经营管理中的作用应用案例客流text合理引导客流流向改善购物环境合理引导客流流向改善购物环境运营管理客流量与销售额之间的关系客流分布与各类产品销售额的关系客流与销售额周期性变化的内在规律销售分析根据客流与销售额的变化调整营销手段根据客流流向特征制定针对性的营销计划通过历史数据的分析掌握客源的规律营销策略根据客流投诉率考核服务绩效评估主要内容客流统计的现状与分析视频客流统计分析系统介绍在经营管理中的作用应用案例已装上海哈尔滨成都等城市庖面21
分析目标顾客的真实需求,制定有针对性的营销策略。需要从收集、分析顾客 数据开始,即掌握细致全面的客流信息。
目前客流量的实时监测技术还一直停留在较低水平,无法深入进行客流的信息 分析。
客流统计技术比较 优点
支持原有监控摄像头设备 出入客流混合统计 客流数据客观真实 系统维护简单 不能区别人或物体; 多人进出时 一次性投入费用 相对较低
HIKVISION 视频客流统计系统
本地应用程序
客流数据汇总
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

基于智能视频分析的景区客流统计系统维希艾信息科技(无锡)有限公司目录1. 介绍 (3)2. 系统拓扑图 (4)3. 工作原理 (5)4. 前端设置 (6)4.1. 概述 (6)4.2. 过线计数 (6)4.3. 计数器 (7)4.4. 统计报表 (7)5. 平台综合应用 (9)5.1. Surveillance Client (9)5.2. CRM (10)5.3. 基于SDK进行深度开发 (11)6. 其它功能特性 (12)6.1. 双码流输出 (12)6.2. 支持本地存储 (12)6.3. 支持分析结果叠加 (12)6.4. 支持多种网络协议 (13)6.5. 提供独立的SDK (13)7. 系统设备 (15)7.1. 智能高清摄像机 (15)7.2. 智能标清IP摄像机 (15)7.3. 智能视频编码器 (16)8. 注意事项 (17)1. 介绍基于智能视频分析的景区客流计数能够为人数统计提供十分准确的数据。

尤其对于大型景区在节假日客流暴增的情况下,可以极大的节省人力成本,同时能够保证计数结果的准确性。

结合维希艾信息科技提供的后端平台软件,或者使用第三方的平台,能够针对前端智能模块采集到的数据进行综合分析、展示。

同时维希艾信息科技提供智能分析模块的开发包(SD),可以方便用户在未来针对新的需求进行定制开发。

2. 系统拓扑图下图是景区客流计数系统的总体拓扑图。

整个系统主要由前端客流计数系统、客流计数服务器、客流计数综合管理平台组成。

系统架构前端客流计数系统是整个系统的核心部分,负责对输入视频进行分析,计算出指定区域的人数并输出实时人数信息。

这部分系统可以基于原有的视频监控系统改造,也可以重新架设。

硬件有一体化智能摄像机和智能网络编码器搭配兼容的模拟摄像机。

转发服务器主要用于对前端客流计数系统的计数结果进行存储,以及与其它数据售票系统的销售数据进行整合。

一般对于每个景区甚至某些单独收费区域需要配置一台转发服务器。

转发服务器同时可以提供视频中继,计数结果下载等服务。

客流计数综合管理平台是用户的终端界面,安装在管理服务器中,可以通过因特网在任意的位置登录转发服务器进行管理。

同时可以实现对前端客流计数系统的配置,对客流计数服务器的管理和最终数据报表的展示,是用户最直观也是最终的操作界面。

本地客户端预览基于B/S架构,只要自动安装相应的控件即可实时查看前端系统的视频以及数据结果,同时也可以对前端客流计数系统进行配置。

3. 工作原理为客流统计提供数据的是基于智能视频分析的客流计数功能。

智能视频分析是基于计算机图像视觉技术的一种综合应用,其中的计数功能主要基于目标宽度,配合先进的算法引擎对实际场景进行背景自动建模与学习,确定一个相对静止的背景,在此基础上分析指定区域连续画面中的变化,在去除干扰的基础上,确定真正的目标。

最后在连续画面中根据这些目标的宽度与标准宽度的对比,确定计数结果。

基于智能视频分析的客流计数系统可以利用原有的视频监控采集的图像进行处理,而无需大规模架设新的系统。

通过设置并学习正常人物的标准宽度,智能视频分析可以对指定区域以不同速度、并肩前行的人物进行准确的双向计数。

4. 前端设置4.1. 概述前端的客流计数功能主要有三部分组成:过线计数规则、计数器和统计报表服务。

过线计数规则可以设置标准人物宽度,并指定客流计数的方向。

在有人经过该检测线时,会触发相应的事件。

这些事件可以关联到计数器,实现客流统计功能。

计数器可以用于记录各类关联的事件,如有人经过检测线时触发的过线计数事件。

记录在计数器中的值会定期包存在前端设备的数据库中,用于实现统计报表服务。

统计报表服务基于前端设备的数据库,能够以多种方式如表格、柱状图或者CSV格式向后端改送数据统计结果,使后端能够基于这些统计数据做进一步的开发整合。

4.2. 过线计数过线计数功能是用于统计经过检测线人物的数量。

在人物沿设定的方向穿过检测线时会产生事件,多个目标同时穿过检测线时每个目标都会产生一个事件。

这些事件可以被关系到计数器,以实现客流过线计数统计。

为获得精确的客流计数,需要对过线计数的参数进行校准。

实际应用场景中,推荐将摄像机俯视安装,即垂直向下。

垂直向下的摄像机比侧挂式摄像机能够获得更准确的客流计数统计。

启用过线计数的检测线上会出现2条较长的红线和4条较短的红线。

检测线上与中心等距的两条长的细线表示过线客流的标准宽度。

最外侧的两条较短细线用于表示单个人物的最大宽度,超过此宽度的目标将被计数为2人或者多人。

最内侧的两条较短细线用于表示单个人的最小宽度,低于此宽度的目标将不被计数。

人员标准宽度请按照以下步骤对过线计数的参数进行校准。

1.使用鼠标选择需要校准的计数线;2.在右侧窗口中“过线计数”规则下的“宽度校准”前打勾;3.通过滚动鼠标滚轮或者拖动检测线上两条长的细线来调整它们的距离,使两条长的细线的间距近似等于过线计数的物体大小。

4.校准后的实际宽度显示在“过线计数”规则下的“宽度校准”一栏。

这个数字表示校准宽度占整个画面宽度的百分比,也可以手动直接修改这个数字。

5.每条长线两侧的短线分别代表通过检测线的单个目标最小和最大宽度。

6.点击下方的“应用”,使所有设置生效。

4.3. 计数器计数器用于统计关联到它的所有事件。

在基于客流计数的客流统计中,计数器用于记录经过指定检测线(过线计数)的客流数量。

计数器有三种模式:递增计数、递减计数和即时计数。

这三种模式可以分别关联不同的规则。

在该方案中,如果需要实现双向计数或者在一个摄像机中实现多个区域的计数,则需要设置多个计数器。

每个计数器都设置为递增模式,并关联到一个过线计数的方向。

这样的有客流以指定的方向经过指定的检测线后,即产生相应的事件,使的对应的计数器值增加。

如下图所示,可以将过线计数的一个方向关联到某个计数器。

计数器的数据最终会以设定的时间周期记录到前端智能分析模拟的数据库中,并通过报表服务向后端提供统计数据。

4.4. 统计报表智能分析设备支持最多4个数据表定期保存所有的计数器数据。

用户可以查询每个数据表,将查询结果以表格、图表或者CSV标准数据格式输出。

用户甚至使用Microsoft Excel直接连接设备的数据库,自动获取数据并做进一步的处理。

报表服务设置页面允许用户设置各项查询参数以及输出结果的格式,即表格、柱状图或者CSV格式。

输入各项查询参数后,点击表格、图表或者CSV按钮会分别呈现不同的数据表现形式,如下所示。

5. 平台综合应用后端平台软件有多种选择,可以使用维希艾信息科技提供的Surveillance client综合管理软件对客流计数进行统计处理,也可以使用与前端智能分析模块兼容的VMS软件将基于客流计数的客流统计与其它数据如POS系统的销售额进行整合,甚至可以利用前端客流计数系统的SDK,自行开发高级的数据整合功能。

5.1. Surveillance ClientSurveillance Client提供两种客流计数统计模式:对比模式和总计模式。

在总计模式下,该平台软件能够统计所有出入口在指定时间内的全部客流量。

如下图是某连锁店一号门和三号门在过去指定时间段内总共的客流量,最终以柱状图的形式直观显示给用户。

在对比模式下,平台软件能够统计过去指定时间内每个出口的客流量并分别以柱状图的形式进行对比。

如下图为某连锁店在过去几小时内,一号门和三号门每小时的客流量对比。

同时在对比模式下,用户也可以直观的看到所有出入口的总流量。

在对比模式下,用户也可以通过折线图对比不同门店在指定时间段内的客流量变化。

同时在折线上会显示准确的门店客流量。

用户可以直观的观察到不同门店的客流量变化趋势。

5.2. CRMCRM –Counter Reporting Mangement是使用前端客流计数系统SDK,基于Microsoft Excel强大的数据分析与图表制作功能的客流计数统计演示软件。

该软件能够同时接入多个前端客流计数系统,自动更新客流计数数据,可以以各种图表的形式将客流量显示给用户。

5.3. 基于SDK进行深度开发前端智能视频分析系统能够将所有的智能分析数据及结果,包括客流计数数据、客流移动轨迹、客流停留时间以Metadata的形式通过网络发送到其它系统。

同时前端智能视频分析系统提供完整的SDK,方便用户对这些数据进行分析,并且可以与其它系统如销售系统提供的数据进行整合。

6. 其它功能特性6.1. 双码流输出该系统支持双码流输出,每路码流都拥有自己的唯一地址,可以配置为不同的编码、分辨率、码率等属性。

每个码流支持的分辨率从FULL HD 1080p到D1以及QCIF等各种分辨率,以实现其它子系统的实时预览及存储需要。

6.2. 支持本地存储该系统支持USB存储设备(如U盘)和SD卡/MicroSD卡,以实现客流计数结果本地存储。

6.3. 支持分析结果叠加该系统不仅可以将时间日期信息叠加到视频输出中,而且支持将客流计数的结果实时叠加到视频输出中。

其它子系统使用该功能时可以有效降低开发难度,不需要解析客流计数数据即可直观的将报警的各项数据显示出来。

6.4. 支持多种网络协议该系统支持多种网络协议:TCP/IP、UDP/IP、HTTP、RTSP、RTCP、RTP/UDP、RTP/TCP、SNTP、mDNS、UPnP、SMTP、SOCK、IGMP、DHCP、DDNS、SSL v2/v3、IEEE 802.1X、SSH, SNMP v2/v3。

6.5. 提供独立的SDK维希艾信息科技为该系统提供完整的SDK开发包,提供丰富的接口和实用的例子程序。

客户可以根据自己的需要方便的进行后续开发,以实现与其它子系统的集成联动,进行高度化的自由定制。

SDK开发包包括视频编码及智能视频分析SDK●标准的网络协议的封装●音频、视频和事件流操作●Metadata接口●HTTP API●测试工具●范例程序源码●开发文档7. 系统设备该系统由一体化的智能IP摄像机(智能IP枪机、智能IP半球、智能PTZ球机等)或者由智能编码器与兼容的摄像机组成。

智能IP摄像机目前有标准摄像机和高清摄像机多种选择。

7.1. 智能高清摄像机NS1202HDNS3502HDNS2102HD NS100HD智能高清IP摄像机7.2. 智能标清IP摄像机NS1100智能枪机NS5500智能跟踪球NS4500智能跟踪球NS610智能红外摄像机智能标清IP摄像机7.3. 智能视频编码器NF1000智能编码器8. 注意事项1.对于标清摄像机,以PAL制式为例,其画面中目标要保证大于10个Blob(1个Blob大约是10个像素,10个Blob大约占PAL画面面积的0.04%)才可能被检测到(还与目标移动距离和速度有关),参考下图画面大小和Blob大小的对应关系。

相关文档
最新文档