客流统计系统原理【智能视频客流统计系统】
客流统计分析系统
目录一方案概述 (4)（一）客流统计应用环境 (4)（二）客流在购物中心的作用 (4)（三）客流核心指标 (5)（四）客流辅助指标 (6)（五）如何选择客流系统 (6)二技术原理与技术参数 (10)（一）NEC客流统计产品介绍 (10)1.1 系统概述 (10)1.2 技术领先优势 (10)1.3 无可比拟的优势性——24H高精度！ (11)（二）SmartCount客流统计系统技术规格说明 (11)2.1 系统组成 (11)2.2 客流一体机VC-1010 (12)2.3系统技术参数 (12)2.4一体机安装方式 (13)2.5系统连接图 (14)2.6与其它产品的对比 (14)（三）SmartCount后台报表系统 (15)3.1报表功能列表 (16)3.2报表架构设计 (17)3.3报表展现内容 (17)3.4报表样式列举（详见附件1） (18)三后台功能介绍 (20)（一）统一拓扑 (21)（二）统一配置管理 (21)（三）实时视频查看与调试 (22)（四）用户管理与角色权限 (22)4.1修改个人信息 (22)4.2管理员列表 (23)4.3添加管理员组 (23)（五）密码维护 (24)（六）系统设置 (25)（七）报警管理 (28)（八）数据备份 (29)（九）设备状态监控 (30)四客流分析应用介绍 (30)（一）掌握购物中心客流规律 (31)（二）定量把握营销活动的效查 (32)（三）营销促销效果 (32)（四）租户管理 (33)五所需的软硬件环境 (34)六项目方案设计原则 (34)七系统开发、集成与实施、部署 (42)（一）系统开发、设计 (42)（二）施工组织设计及项目管理机构、主要管理人员 (42)（三）系统工程实施 (45)（四）设备安装、调试 (48)（五）项目实施进度计划(可根据具体时间推移) (53)（六）系统验收 (54)八培训及售后服务 (54)（一）售后服务内容总体说明 (54)（二）售后服务网络及流程 (54)（三）售后服务标准 (56)（四）售后服务维护内容及响应时间 (56)（五）售后服务规范 (59)（六）培训 (62)九质量管理体系 (64)十类似工程实施经验 (67)（一）国内部分案例清单 (67)（二）上海来福士客流统计测试报告 (68)（三）北京地铁客流统计测试报告 (69)（四）全球客流案例 (71)附件1：报表介绍 (75)附件2：OPTION (177)一方案概述当今IT技术以及大数据技术的应用，正在推动零售行业发生剧烈的变化。
人数统计摄像机是智能化采集客流的工具
而智能视频的俊竹人数计数器实现的方 式原理是通过嵌入终端的两个高清摄像
镜头采集人群视频信号 由前端一体式客流统计终端
进行分析统计人数.
原理
俊竹人数计数器实现的方式原理
基于嵌入式摄像镜 头采集视频,然后对 两个摄像头的视频 图像进行视差计算, 形成视频中人的3D
图像
1th
通过对人体的形状 和高度为分析目标, 通过区域和方向的 设定来统计通过人
数。
2th
客流计数器
人数统计摄像机的价值
人数统计摄 像机能够准 确获取区域 内的人数数
据
从而为企业 的发展规划 及市场分手 提供了有力
的依据
人数统计摄像 机能够应用在 商场、车载、 景区等室内外
的场所
而安防监控则需要对主要区域横平 竖直进行监控
而人数统计摄像机不同于安防监控的摄像机
人数统计摄像机也是不同于人脸识别摄像机
人数统计摄像机也是不 同于人脸识别摄像机， 在安装方面也是不尽相 同的。
人脸识别主要是对出入 口的目标进行抓拍，因 此安装的方式需要照到 人脸，也是正对着门安 装。
而且人脸识别对于统计 只能是统计的进的顾客， 而出的顾客就不能统计 到，而人数统计却可以 识别统计双向的检测。
人数统计摄像机是智能化采集客流的工具
一般来说人数统计的含 义场所的出入 口区域基于视频摄像机 监控下对进出的人数进 行统计。
人数统计摄像机不能输出视频，这 是由于它的功能主要是对人数进行 统计
还有就是人数统计摄像机安装的方 式是在主通道垂直向下安装以确保 统计的准确性
视频监控与人流量统计算法
视频监控与人流量统计算法随着社会经济的不断发展、城市人口增加和安全问题的凸显，视频监控系统逐渐成为各大城市重要的公共安全设施。
而在视频监控领域，人流量统计算法成为了热门话题。
使用这种算法可以实现对大型公共场所的实时人流量计数、监测、跟踪和预警等功能，有助于更好地管理人群和维护公共秩序。
那么，这种算法是如何实现的呢？首先，人流量统计算法要做的就是从监控画面中自动识别出人体轮廓，并进行跟踪。
在识别过程中，需要解决一些复杂的问题，如背景干扰、人体遮挡、光线变化等。
因此，需要采用先进的图像处理算法来完成。
比如，基于背景建模的目标检测算法，可以将监控区域中的背景和前景分离开来，只保留前景部分进行人体轮廓识别，从而排除背景对识别的干扰；而基于深度学习的人体检测算法则通过对人体进行深度学习，训练出一种模型，可以对人体特征进行识别，从而更加准确地判别人体轮廓。
其次，对于识别出的人体轮廓，还需要进行跟踪。
由于人体移动速度较快，且往往在监控画面中出现多次，在跟踪过程中需要充分考虑这些因素。
为此，研究人员提出了一些有效的跟踪算法，如卡尔曼滤波算法、基于模板匹配的跟踪算法等。
最后，对于已经识别和跟踪出来的人体轮廓，就可以进行人流量统计了。
一般来说，人流量统计算法分为两类：基于密度的统计算法和基于轨迹的统计算法。
基于密度的统计算法是指通过对监控区域进行密度分析，得出人流密集度，从而估算人流量。
其核心思想是利用图像处理算法进行区域分割，然后统计每个区域内的像素点数，从而计算出人流密集度。
而基于轨迹的统计算法则是通过对人体运动轨迹进行记录和分析，计算出实际的人流量。
这种算法需要对人体轨迹进行建模和分析，识别出常用路径和拥堵区域等信息，并对监控画面中的事件进行分类和分析。
总之，视频监控与人流量统计算法的研究，为城市公共安全、交通管理和城市规划等方面提供了有力支持。
随着技术的不断进步和人工智能的迅速发展，相信这种算法会更加成熟、准确和实用，为城市的发展和人民的幸福作出更大贡献。
客流统计系统
客流统计系统简介客流统计系统是一种用于统计和分析商业场所客流量的工具。
随着商业竞争的日益激烈，商家对于客流量统计的需求越来越高。
客流统计系统通过使用传感器和数据分析算法，能够准确地统计并分析商业场所的客流量，对商家的经营决策提供有价值的参考。
功能客流统计系统主要具备以下功能：1.客流量统计：客流统计系统通过使用传感器感知商业场所的人员活动，实时统计客流量。
可以将客流量按照时间段、地点等维度进行统计分析。
同时，还可以通过预置区域对客流量进行分区统计。
2.客流路径分析：客流统计系统能够分析客流的运动路径，帮助商家了解客户在商业场所的行为轨迹。
通过客流路径分析，商家可以得知客户在商业场所内的活动轨迹，从而进行合理的商业布局和产品展示，提高客户的满意度和购买率。
3.客流趋势预测：客流统计系统可以根据历史客流数据进行趋势分析和预测。
商家可以根据客流趋势预测，合理安排人员和资源，提前做好准备工作，以迎接客流高峰期或低谷期。
4.客群分析：客流统计系统可以对客户进行分群分析，从而更好地了解客户的特征和需求。
商家可以根据客群分析结果，针对不同的客户群体制定个性化的营销策略，提升销售转化率和客户忠诚度。
5.数据可视化：客流统计系统提供数据可视化的功能，可以将统计分析的结果以直观的图表形式展示出来，帮助商家更好地理解和利用数据，做出更准确的决策。
使用流程客流统计系统的使用流程通常包括以下几个步骤：1.安装部署：商家需要根据自己的需求购买合适的客流统计系统，并进行安装和部署。
通常需要在商业场所的入口和出口等关键位置安装传感器设备。
2.配置参数：商家需要根据实际情况配置客流统计系统的参数，如统计时间段、预置区域等。
不同的商业场所具备不同的特点，需要根据实际情况进行配置。
3.数据采集：客流统计系统会通过传感器感知商业场所的人员活动，并将采集到的数据进行处理和存储。
商家可以通过客流统计系统提供的接口和工具对数据进行访问和管理。
图书馆是如何统计客流量的
图书馆是如何统计客流量的爱读书的大有人在，如今去图书馆的也不在少数，在图书馆的门口一般会有大型显示屏实时通告当前的在馆读书人数，但是想要了解图书馆何时人数多人数少就需要对图书馆人流量进行统计才有数据依据，有利于第一时间掌握准确的信息做出最好的经营策略。
早期的一些客流统计的技术，诸如红外对射、红外幕帘、重力感应等，存在着诸多的缺陷，导致准确率偏低，统计出来的数据已经失去了应用分析的价值，智能视频客流统计技术利用智能视频分析技术来实现客流统计，常见的实现方式分为三种：1.基于双目视差原理的双目立体视觉人流统计技术：它利用两个垂直向下的摄像头的视野差，来计算出下方经过的目标的高度，并匹配其中与人体高度接近的运动目标，统计其运动方向和数量。
2.基于运动目标检测的人流统计技术：它利用面对出入口通道的摄像头采集来的视频，分析其中的运动目标，并通过运动目标跨越虚拟线来判断人流的运动方向和数量。
3.基于视频识别的模式匹配技术和运动跟踪技术来实现的人流统计技术：它利用垂直向下的摄像头来匹配这个角度下人头、肩膀、头发等人体通用特征，通过模式匹配技术来进行视频识别，然后再利用运动跟踪技术来实现对人流的运动方向和数量的统计。
关于图书馆如何统计到馆人数的这个问题，网上有各种各样的争议，其中就有读者刷卡、安全门统计和摄像头识别，下面就由小编来分析以下这几种统计方法的优劣势和正确的统计方法。
1、读者进馆刷卡统计法：通过采用门禁的方法，读者在进馆时需要刷卡识别身份才可进入图书馆。
事实上，大部分的图书馆的读者卡只是用于借书时登记使用，如果采用这一种方法的话，当读书人数过多的时候，就会导致排队队伍过长，造成了大量的不便，另外借书人数的统计并不能够代表图书馆每一天的到馆人数和实时的在馆人数，因此使用刷卡统计法并不适合统计图书馆到馆人数的应用。
2、安全门统计方法：安全门分类有旋转门、三辊闸、摆闸、翼闸等多种，常见应用于会展中心、体育场馆、旅游景点等。
视频流量计的原理及应用
视频流量计的原理及应用1. 简介视频流量计是一种用于测量和监控网络中视频流量的设备或软件。
它能够帮助网络管理员了解网络中的视频流量情况，优化网络性能，提高用户体验。
本文将介绍视频流量计的原理以及其在各个领域的应用。
2. 视频流量计的原理视频流量计主要通过以下几个步骤来实现对视频流量的测量：2.1 数据包捕获视频流量计通过在网络中添加监听点，捕获经过该点的数据包。
常用的捕获方式包括集线器监听、端口监听和链路监听。
2.2 数据包解析捕获到的数据包需要进行解析，提取出其中的关键信息，例如源IP地址、目的IP地址、端口号等。
2.3 流量统计根据解析得到的关键信息，视频流量计将数据包归类到不同的流量类型，并进行流量统计。
常见的流量类型包括实时流媒体、点播流媒体和下载流量等。
2.4 流量分析通过对流量进行分析，视频流量计可以提供丰富的统计信息，例如流量占比、流量趋势、流量峰值等。
这些信息有助于管理员了解网络中视频流量的特点和变化趋势。
3. 视频流量计的应用3.1 流量管理视频流量计可以帮助网络管理员对视频流量进行管理。
管理员可以根据视频流量的统计信息，合理规划网络资源，优化网络架构，并制定流量控制策略。
这有助于提高网络的稳定性和性能，避免网络拥堵和负载不平衡等问题。
3.2 内容分发网络（CDN）视频流量计在CDN中起着重要的作用。
通过对视频流量的测量和分析，视频流量计可以确定最佳的节点位置，以便实现就近访问，提高视频的传输速度和质量。
此外，视频流量计还可以监控和管理CDN各个节点的负载情况，进行动态负载均衡。
3.3 安全监控视频流量计也可用于视频安全监控。
通过对视频流量的分析，视频流量计可以检测并过滤出潜在的威胁和攻击，例如DDoS攻击和恶意代码注入等。
同时，视频流量计还可以对流量进行实时监控，及时发现任何异常行为。
3.4 广告投放视频流量计在广告投放领域也有广泛的应用。
通过对视频流量的测量和分析，视频流量计可以帮助广告商了解广告的曝光情况和观看率，以便调整广告投放策略。
双目客流统计原理
双目客流统计原理
双目客流统计是一种通过双目摄像头对行人进行识别和跟踪，从而实现客流量的统计和分析的技术。
其原理主要包括以下几个步骤：
1. 双目图像采集：使用两个摄像头同时拍摄同一场景，保证两个视角的图像能够有重叠区域。
2. 图像校准：对采集到的图像进行校准，使得两个视角的图像能够对应起来，以便后续处理。
3. 行人检测：利用计算机视觉算法对图像中的行人进行检测，通常使用深度学习的方法，如卷积神经网络（CNN）或目标检测算法（如YOLO）。
4. 行人跟踪：对检测到的行人进行跟踪，通过连续帧之间的位置关系和外观特征，将行人在不同帧之间进行匹配，以实现行人轨迹的更新和记录。
5. 客流统计：根据跟踪到的行人轨迹，可以统计不同时间段内通过某个区域的行人数量，从而得到客流量的统计结果。
6. 数据分析：对客流统计结果进行分析和处理，可以得到人流密度、客流趋势、热点区域等信息，以便在商业管理、交通规划等领域进行应用。
双目客流统计技术凭借其高准确率和实时性，在公共场所、商业中心、地铁站等需要进行客流量统计的地方得到广泛应用。
视频智能分析—客流统计课件
景区客流统计对于保障游客安全和提高游客体验具有重要意义。通过视频智能分析技术， 可以实时监测景区内的人流量，为景区管理提供数据支持。
详细描述
在景区内安装视频监控设备，并采用智能分析技术，可以实现对景区内的人流量进行实 时统计和分析。这有助于景区管理层了解游客的流动情况，合理安排安保人员和资源， 保障游客安全。同时，通过分析客流数据，景区可以更好地了解游客的需求和行为习惯，
05
未来展望与挑战
视频智能分析技术的发展趋势
深度学习算法的持续优化
实时处理能力的提升
随着深度学习技术的不断进步，视频 智能分析在目标检测、行为识别等方 面的准确率将得到进一步提升。
随着计算能力的增强，视频智能分析 将实现更快速的目标检测、跟踪和行 为识别。
多模态数据融合
未来视频智能分析将融合图像、声音、 文本等多种数据模态，以提供更丰富、 更准确的场景理解。
目标轨迹分析
通过对目标轨迹的分析，可以 得出客流的方向、速度等信息。
行为分析技术
行为检测
在视频中检测出人的各种行为，如行走、奔 跑、停留等。
行为分析
通过对行为的时序和空间分析，可以得出客 流的行为模式和规律。
行为识别
根据行为的特点和规律，对行为进行分类和 识别。
异常行为检测
通过比较正常行为和异常行为的特点，可以 检测出异常行为，如拥挤、争执等。
景区
旅游景区、博物馆等场所可以利用 客流统计系统了解客流量情况，优 化游客服务和安全管理。
03
视频智能分析在客流统计中 的应用
人脸识别技术
01
02
03
04
人脸检测
在视频中检测出人脸的位置和 大小，为后续的人脸识别做准
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客流统计系统原理【智能视频客流统计系统】智能视频客流统计系统
Video Pedestrian Analysis System
目录
1、系统构
成 ........................................................ . (3)
1.1视频分析服务
器 (3)
1.2报表服务
器 ........................................................ (4)
1、系统构成
智能视频客流统计系统分为前端和后台两部分。
如图一，前端由若干摄像机构成，主要负责采集视频信号，并将信号通过视频线缆传
输到后台。
后台负责对信号进行采样、分析、处理和记录。
并提供数据挖掘、报表浏览等服务。
后台从逻辑上可以分为视频分析服务器、录像存储服务器、SQL Server数据库以及IIS Web 服务器，后两者可在一台服务器上实现统称为报表服务器。
视频分析服务器负责处理多路输入视频信号，在经过去噪、前景提取、色彩纹理特征匹配、跟踪、识别等计算机视觉算法后将得到的计数信息存放在SQL Server 数据库服务器。
输入视频信号同时经过录像存储服务器保存在本地硬盘供将来查询。
IIS web 服务器主要提供数据的分析与查询功能，它负责响应用户浏览器（支持IE 、FireFox 等等）的查询请求，应用先进的数据挖掘与分析技术对SQL Server 数据库中的流量记录进行分析处理，最终将结果以统计图表和报表形式反馈给用户。
图一客流统计系统拓扑结构图
1.1视频分析服务器
视频分析服务器运行视频客流统计系统软件，如下图二。
每台主机最大承载16路视频信号输入，完成客流统计任务。
另外，通过该软件可以实时浏览各路视频信号并保存录像，每个通道相关名称均显示在屏幕左上角，方便查看。
双击小屏幕即可放大，其相应的实时客
流数据显示在下方信息栏中，方便与实际对比，计算准确率。
图二客流统计系统软件界面
1.2报表服务器
报表服务器集成数据库与web 服务，为用户提供三十多种常规图形及报表服务功能，另外还可根据客户需要进行定制开发。
下面是一些常用报表列举。
【实时曲线】
功能：以五分钟为单位实时刷新显示各门人数信息，同时提供现场实时视频截图。
样式：线形图。
【任意时段汇总统计】
功能：对用户自定义的查询时间段进行汇总分析，比较各门进出流量大小及所占百分比。
样式：各门数据分布以饼状图形式直观反映其占整体客流百分比。
【任意时段客流分布统计】
功能：将用户选定的任意时间段的客流以每半小时为单位显示统计，并计算相应的滞留人数及逗留时间。
样式：面积图。
下图中红
色区域代表累计滞留人数。
累计滞留是实际逗留在商场中的人数总和，对商业活动、促销等有借鉴意义。
图中两个滞留高峰分别发生在中午十二点及晚间七点。
【任意时段客流分布对比】
功能：对比用户规定时段内任意两个通道的客流走势。
样式：线形图。
下图对比某商场平时与周末进客流差异。
周末比
平时人数上升40%，各时间段人数均有所增加，特别是下午人数仍有上升潜力。
【周客流分时段对比】
功能：比较一周内每天的客流走势。
样式：线形图。
下图比较一周各天的客流走势。
周末客流起步较晚，但在上午十点钟便超越平时客流并继续保持坚挺，周三客流最少，比高峰期减少近五分之一。
【月同期客流对比】
功能：本月数据与历史记录对比显示。
样式：柱形图。
下图中该商场八月与上月同期相比人数下降了12%。
【分析报表】
功能：以日、周、月报的形式将相应时间段数据进行汇总分析，并可按照用户需要格式（Excel 、Pdf ）导出，直观简洁，一目了然。
样式：表。
2、准确度
客流统计系统的实现采用智能视频分析技术。
智能视频分析技术的原理是人工智能，也就是说，使机器像人类一样分析思考。
人工智能是我们人类共同钻研、发展计算机技术的终极目标，也是计算机领域的诺贝尔奖—“图灵奖”的终极目标。
计算机技术经过几十年的发展，在人工智能领域已经取得了长足的进步，人工智能、机器人技术被广泛应用到机械制造、国防、服务、娱乐等诸多方面。
作为人工智能领域的重要分支—机器视觉（视频分析）技术不再是高端机器人应用中的“眼睛”，而是逐步与军工、民用结合，成为现在监控系统中最高科技、最智能的组成部分。
虽然人工智能技术高速发展，但距离我们预想的“像人类一样思考”还差距尚远。
即便是应用相对简单的视频分析技术也无法与人类的眼睛和大脑相比。
目前阶段视频分析的任务不是代替人类而是辅助人类，尽可能的减少人类时间投入来完成那些枯燥、乏味而又需要人工参与的工作，把人类智能解放出来，投入到更高级、更复杂的工作中去。
通过我们实际做过的案例对比，我们的客流统计系统的整体准确率应该在95%左右。
现场的实际环境例如安装位置、光照变化、环境变化等等都会对客流统计系统的准确度有一定影响。
面对不同场合和应用，多种复杂环境，很难找到一个不出错的客流统计系统。
可能您明明看到有5个人进入了商场但我们的系统却只计数了4个，或者多计了1个。
像我们人类一样，为了达到最高的准确率，客流统计系统
需要一个学习的过程，这也是我们售后服务的一个重要环节。
正是由于我们有产品的100%产权，我们可以根据您应用的场合和需要把视频分析算法的能力发挥到极致。
内容仅供参考。