GStreamerRTP插件的改进及应用

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gstreamer 插件参数用法

gstreamer 插件参数用法

gstreamer 插件参数用法GStreamer 是一个开源的跨平台多媒体处理框架,它提供了许多插件来实现各种音视频处理任务。

插件参数是 GStreamer 插件的一种配置方式,通过修改插件参数,我们可以自定义插件的行为以满足特定需求。

在使用 GStreamer 插件时,我们可以通过 `gst-launch-1.0` 或编程语言(如Python)的方式来配置插件参数。

下面是一些常见的插件参数用法示例:1. element 参数:许多插件包含多个 element,我们可以使用元素名称来配置参数。

例如,使用 `v4l2src` 插件获取视频流时,可以通过 `device=/dev/video0` 参数指定使用的视频设备。

2. property 参数:插件的属性可以通过 property 参数来修改。

例如,使用`alsasink` 插件播放音频时,可以通过 `device=hw:0` 参数指定使用的音频设备。

3. caps 参数:caps 是 GStreamer 中一种用于描述媒体流格式的机制。

我们可以通过 caps 参数来配置输入或输出媒体流的格式。

例如,使用 `autovideosink` 插件显示视频时,可以通过 `caps=video/x-raw, width=1280, height=720` 参数指定视频的分辨率。

4. signal 参数:有些插件会发出信号来通知应用程序当前的状态或事件。

我们可以通过 signal 参数来订阅这些信号并进行相应的处理。

例如,使用 `souphttpsrc` 插件下载网络视频时,可以通过 `signal-handoffs=true` 参数来处理信号,以在视频切换时执行特定的操作。

5. pipeline 参数:我们可以通过 pipeline 参数来连接多个插件并配置它们之间的数据流。

例如,使用 `gst-launch-1.0` 启动一个命令行管道时可以通过 `--gst-pipeline="videotestsrc ! autovideosink"` 参数指定数据流的处理方式。

gstreamer 参数

gstreamer 参数

gstreamer 参数摘要:1.GStreamer 简介2.GStreamer 参数的概念3.GStreamer 参数的分类4.GStreamer 参数的使用方法5.GStreamer 参数的优缺点正文:1.GStreamer 简介GStreamer 是一个用于构建音视频处理管道的框架,它可以在各种平台上运行,支持C、C++、Python 等编程语言。

GStreamer 提供了一整套音视频处理库,用户可以通过组合这些库来实现音视频的采集、编解码、格式转换、滤镜处理等功能。

2.GStreamer 参数的概念在GStreamer 中,参数是一种用于定制和控制音视频处理过程的元素。

通过设置不同的参数值,用户可以实现对音视频处理管道中各个环节的控制,从而满足不同的应用需求。

3.GStreamer 参数的分类GStreamer 参数主要分为以下几类:(1)基本参数:包括音视频格式、采样率、分辨率等,用于描述音视频数据的基本特征。

(2)编解码参数:包括编码器、解码器、编解码器选项等,用于控制音视频编解码过程。

(3)处理参数:包括滤镜、特效、变换等,用于实现音视频数据的处理和增强。

(4)控制参数:包括播放速度、音量、显示方式等,用于控制音视频数据的播放和显示。

4.GStreamer 参数的使用方法在使用GStreamer 参数时,用户需要按照以下步骤进行:(1)首先,需要创建一个GStreamer 管道,该管道包含了音视频处理的各个环节。

(2)然后,通过添加滤镜、转换等节点,将音视频数据从输入设备传输到输出设备。

(3)接着,为各个节点设置相应的参数值,以实现对音视频处理过程的控制。

(4)最后,启动GStreamer 管道,开始音视频处理过程。

5.GStreamer 参数的优缺点GStreamer 参数的优点主要有:(1)灵活性高:用户可以根据需求自由设置参数值,实现对音视频处理过程的定制。

(2)扩展性强:GStreamer 框架支持多种编程语言,可以满足不同平台的需求。

基于Android的GStreamer编解码优化设计

基于Android的GStreamer编解码优化设计
debin 即 创 建 demux 元 素 gst_bin_add_ many (GST_BIN (pipeline),source,demux,NULL); 然 后 后 端 连接,把这两个元素加入到 pipeline 里面 gst_element_link_ pads (source, "src", demux, "sink");再把这两个元素连接起来 g_signal_connect (demux, "pad-added", G_CALLBACK (cb_ new_pad), NULL),这里是关键,demux 会创建出一个 pad, 于是发出信号,等待我们设定的函数 cb_new_pad;最后启动 整个数据流循环,紧接着启动 gloop 事件循环。
根据计算机的技术要求,所有的基于插件的程序都是动 态化的过程,需要通过读取动态库来实现整个过程,同时还 要配合特定的接口才能实现 [3]。GStreamer 核心库函数是一 个处理插件、数据流和媒体操作的框架。下面主要分析几个 动态库的工作原理。
首先分析动态管道 pipeline 的创建原理:创建前端 src, 即 g_object_set (source, "location", argv, NULL);接着设置输
Key words: Android; GStreamer; codec optimization
1 GStreamer 工作原理分析
GStreamer 是一个用来创建流媒体应用程序的强大又通 用的框架 [1]。根据该框架的设计思想以及实际价值,其工作 原理主要是对流媒体进行处理,所以,每个过程的设计都需 要考虑到媒体处理的需要 [2]。据此,其主要内容包括 pipeline 的创建和 playbin 的分析,以及 src 的流动和 sink 的流动数据 流动分析,可以无缝地接纳新的插件模块。

使用Gstreamer作为数据源输出视频数据III填充数据

使用Gstreamer作为数据源输出视频数据III填充数据

使用Gstreamer作为数据源输出视频数据III填充数据GStreamer是一个功能强大的开源框架,用于构建流媒体应用程序。

它提供了一种简单灵活的方式来处理音频和视频数据流。

使用GStreamer 作为数据源输出视频数据可以帮助我们更好地理解如何使用这个框架来构建流媒体应用程序。

在下面的内容中,我将详细介绍如何使用GStreamer 来填充视频数据。

首先,我们需要安装GStreamer框架和相关的插件。

可以通过以下命令在Linux系统上安装GStreamer:```sudo apt-get install gstreamer1.0-tools gstreamer1.0-plugins-base gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-bad gstreamer1.0-plugins-ugly```安装完成后,可以通过运行以下命令检查是否成功安装:```gst-inspect-1.0```现在,我们可以开始使用GStreamer来填充视频数据了。

下面是一个示例代码:```pythonimport gigi.require_version('Gst', '1.0')from gi.repository import GObject, GstGObject.threads_initGst.init(None)pipeline = Gst.parse_launch"videotestsrc pattern=ball ! videoconvert ! autovideosink"pipeline.set_state(Gst.State.PLAYING)while True:#在此处填充视频数据pass```在上面的示例中,我们创建了一个视频测试源(videotestsrc),以球形图案填充视频数据。

基于Gstreamer的视频采集编码与传输系统的设计

基于Gstreamer的视频采集编码与传输系统的设计

第29卷第2期 2021年4月Vol.29 No.2Apr. 2021电脑与信息技术Computer and Information Technology文章编号:1005-1228(2021)02-0034-06基于Gstreamer 的视频采集编码与传输系统的设计张 雷,崔雪峰(沈阳航空航天大学 电子信息工程学院,辽宁 沈阳 110136)摘 要:为了降低视频传输过程中的延时。

系统从HD-SDI 摄像头采集格式为YUYV 的原始视频数据,一路经过NVIDIA 嵌入式平台Jetson TX2上HEVC 硬件编码、RTP 传输。

另一路作为预留接口,让Gstreamer 与其他应用程序进行交互。

在PC 端使用相同的视频数据进行软件编码。

结果表明,当压缩比一样的情况下,此系统中的HEVC 硬件编码器比软件编码器的编码速率快2个数量级,PSNR 高6dB。

从客户端接收显示的画面可以看到,系统实现了实时传输并且在4K 分辨率的时候依然可以正常进行实时观看。

关键词:Gstreamer;Jetson TX2;超高清视频编码;实时传输协议中图分类号:TN919.8,TP393 文献标识码:ADesign of Video Capture Coding and Transmission System Based on GstreamerZHANG Lei,CUI Xue-feng(Shenyang Aerospace University,School of Electronic Information Engineering, Shenyang 110136, China)Abstract:To reduce the delay in video transmission.The system collects the original video data in the format of YUYV from the HD-SDI camera, and all the way through HEVC hardware coding and RTP transmission on NVIDIA embedded platform Jetson TX2. The other is a reserved interface that lets Gstreamer interact with other applications. The same video data is used for software coding on PC. The results show that when the compression ratio is the same, the coding rate of the hardware encoder in this system is two orders of magnitude faster than that of the software encoder, and the PSNR is 6dB higher.As can be seen from the screen received from the client, the system realizes real-time transmission and can still watch in real time at 4K resolution.Key words: Gstreamer; Jetson TX2; HEVC encoder; RTP收稿日期:2020-09-04作者简介:张雷(1972-),男,副教授,博士,主要研究方向:图像压缩技术;(通讯作者)崔雪峰(1995-),男,硕士研究生,主要研究方向:图像处理。

gstreamer使用进阶

gstreamer使用进阶

gstreamer使用进阶gstreamer很牛逼,让多媒体应用程序的开发变的更加简单,但是,也正是由于gstreamer对很多细节的隐藏,使得我们很容易把多媒体编程想得过于简单。

关于gst-launch的使用,这里不做教学,初次接触者可以自行google。

然后,请准备一个摄像头,下面我举的例子,都会用到。

先罗列出一堆例子--gst-launch-0.10 v4l2src ! ximagesinkgst-launch-0.10 v4l2src ! xvimagesinkgst-launch-0.10 v4l2src ! ffmpegcolorspace ! ximagesinkgst-launch-0.10 v4l2src ! ffmpegcolorspace ! xvimagesinkgst-launch-0.10 v4l2src ! 'video/x-raw-rgb' ! ximagesinkgst-launch-0.10 v4l2src ! 'video/x-raw-yuv' ! ximagesinkgst-launch-0.10 v4l2src ! 'video/x-raw-rgb' ! xvimagesinkgst-launch-0.10 v4l2src ! 'video/x-raw-yuv' ! xvimagesinkgst-launch-0.10 v4l2src ! 'video/x-raw-yuv' ! ffmpegcolorspace ! ximagesinkgst-launch-0.10 v4l2src ! 'video/x-raw-yuv' ! ffmpegcolorspace ! xvimagesinkgst-launch-0.10 v4l2src ! 'video/x-raw-yuv,format=(fourcc)YV12' ! xvimagesinkgst-launch-0.10 v4l2src ! 'video/x-raw-yuv,format=(fourcc)YUY2' ! xvimagesinkgst-launch-0.10 v4l2src ! 'video/x-raw-yuv,format=(fourcc)YV12' ! ffmpegcolorspace ! xvimagesink gst-launch-0.10 v4l2src ! 'video/x-raw-yuv,format=(fourcc)YUY2' ! ffmpegcolorspace ! xvimagesink然后我提出一个问题---上面这些例子,哪些可以正确执行,哪些不可以?不可以的原因是什么?如果你能够回答我提出的问题,那说明你对视频这一部分已经很清楚了。

进一步理解RTP协议在实时音视频传输中的传输特点和解决方案

进一步理解RTP协议在实时音视频传输中的传输特点和解决方案

进一步理解RTP协议在实时音视频传输中的传输特点和解决方案RTP(Real-time Transport Protocol)是一种用于实时音视频传输的协议,它在网络通信中起到了至关重要的作用。

理解RTP协议的传输特点和解决方案,可以帮助我们更好地优化音视频传输质量,提升用户体验。

RTP协议的传输特点主要体现在以下几个方面:1. 实时性:RTP协议被设计用于实时音视频传输,因此具有较低的延迟和高的实时性。

通过使用RTP协议,音视频数据能够以较快的速度从发送端传输到接收端,实现实时的音视频播放。

2. 可靠性:尽管RTP协议本身并不提供可靠性保证,但可以与其他协议(如RTCP)结合使用,提供一定程度的可靠性。

通过使用RTCP协议进行反馈和控制,可以对传输过程进行监控和调整,从而提高音视频传输的可靠性。

3. 适应性:RTP协议支持多种编码格式和传输方式,可以适应不同的网络环境和设备特性。

无论是使用UDP还是TCP传输,无论是使用H.264还是VP9编码,RTP协议都能够进行适配和传输,以满足不同场景下的需求。

针对RTP协议在实时音视频传输中的传输特点,我们可以采取一些解决方案来进一步优化传输质量:1. 网络带宽管理:实时音视频传输对网络带宽要求较高,因此需要进行带宽管理。

可以通过使用QoS(Quality of Service)技术,对音视频数据进行优先级设置,确保其在网络传输中得到优先处理,从而减少延迟和丢包。

2. 延迟控制:延迟是实时音视频传输中的一个重要指标,对于用户体验至关重要。

可以通过使用缓冲区管理和流量控制等技术手段,控制传输过程中的延迟,提高实时性。

3. FEC(Forward Error Correction)纠错:RTP协议本身并不提供纠错机制,但可以通过引入FEC技术来提高传输的可靠性。

FEC技术可以在发送端对音视频数据进行冗余编码,使接收端在接收到部分丢失的数据时,仍能够通过冗余数据进行恢复。

网络协议知识:RTP协议的核心原理和应用场景

网络协议知识:RTP协议的核心原理和应用场景

网络协议知识:RTP协议的核心原理和应用场景RTP(Real-time Transport Protocol)是一种网络协议,用于在互联网上传输音频、视频等实时流媒体数据。

RTP协议的核心原理是将实时数据流分割成小的数据包,并在数据包中添加时间戳等信息,使得接收端可以按照时间顺序重新组合数据流。

RTP协议常用于视频会议、直播、IP电话等实时通信场景。

一、RTP协议的核心原理RTP协议主要解决两个问题:实时传输和可靠传输。

对于实时传输,RTP通过将数据流分割成小的数据包,并在数据包中添加时间戳等信息,使得接收端可以按照时间顺序重新组合数据流,从而实现实时传输。

对于可靠传输,则需要另外的协议比如RTCP(Real-time Transport Control Protocol)来配合实现。

RTP协议的数据包格式包括报头和负载。

报头包含RTP协议版本、数据类型、时间戳、序列号等信息,而负载则包含实际的音视频数据。

时间戳和序列号是RTP协议实现实时传输的重要组成部分,序列号用于标识数据包的顺序,时间戳则用于标识数据包的时间。

接收端通过时间戳和序列号可以将分散的数据包重新组合成完整的数据流,从而实现实时传输。

另外,RTP协议还支持一些扩展功能,如分组多播、延迟补偿、编解码器控制等。

分组多播可以将数据流同时发送给多个接收端,从而在传输效率和网络负载之间寻找最佳平衡点;延迟补偿可以解决因网络延迟导致的音视频不同步问题;编解码器控制则可通过RTP协议传输编解码器参数信息,以便接收端正确解码数据流。

二、RTP协议的应用场景RTP协议常用于视频会议、直播、IP电话等实时通信场景。

具体应用场景如下:1.视频会议:RTP协议可以将视频流分割成小的数据包进行传输,从而实现实时传输和不同接收端之间的同步。

另外,RTP协议还可以通过多播方式将视频流同时传输给多个接收端,提高传输效率。

2.直播:随着直播业务的快速发展,RTP协议的应用越来越广泛。

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实时数据传输协议 RTP(Real-time Transfer Protocol) 是 IETF 为了支持网络实时传输服务而提供的数据实时传输
加密算法是使用 A E S 或不加密;使用 H M A C - S H A 1 算法保 护数据完整性;采用包索引维护算法防止重放攻击。
的标准,用于在网络上传输音频、视频等实时流媒体数据。它
(2) 衬垫(Pads):衬垫是元件与外界的连接通道,用来在 元件间协商连接和数据流,可以看作元件间互相连接的“接 口”,数据流通过这些接口流入流出元件。它具有特殊的数据 处理能力,可以限制通过它的数据类型,当两个衬垫允许通 过的数据类型兼容时才可以将它们连接起来。
(3) 数据、缓冲区和事件:GStreamer 中的所有数据流被 分割成块,从一个元件的源衬垫传到另一个元件的接收衬垫。 当前存在两种数据类型:事件和缓冲区。缓冲区可以包含两个 相连接的衬垫所能处理的任何数据。通常,一个缓冲区包含一 块音频或视频数据块,该数据块从一个元件流向另一个元件。 事件包含两个相连的衬垫间的流的状态信息,只有事件被元件 显式地支持时它们才会被发送,否则核心层将自动处理。
(4) MIME 类型和属性:GStreamer 使用一个类型系统识 别流经元件的数据格式。元件间的每一个连接有一个指定的 类型和可选的属性集。GStreamer 已支持许多基本的媒体类 型,RTP 插件的 MIME 类型为 application/x-rtp。 1.2 RTP 插件原理
RTP 插件基本原理如图 1 所示。图 1 简要描述了双工 工作时单向 VOIP 语音通信过程,其中发送音频数据流时, 关键部件为元件 pay,负责将采样、编码以后的音频数据 封装为 GstBuffer 包格式交给系统处理后通过网络传输。 接收音频数据流时,关键部件为元件 d e p a y ,完成系统通 过网络接收后的 GstBuffer数据包,解封装为音频数据,解 码后播出播放。
双音多频 D T M F ,R T C P 等功能。目前尚不支持 S R T P 功能。 论文主要介绍 GStreamer 插件概念、基本原理,并在已
有的 GStreamer G711 音频 RTP 插件功能基础上,引入 SRTP 协议进行功能改进,实现 VOIP 端到端音频数据机密性、完 整性保护功能。
【关键词】G S t r e a m e r ;R T P ;插件;S R T P 【中图分类号】TP393 【文献标识码】A 【文章编号】1009-8054(2009) 01-0091-02
Improvement and Application of GStreamer RTP Plugins
信 息 安 全 与 通 信 保 密·2 0 0 9. 1
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学术研究
Academic Research
1 GSstramer RTP插件原理
1.1 基础概念 (1) 元件和插件:元件是 GStreamer 的核心。在插件
的开发中,一个元件就是继承于 GstElement 的一个对象。 按照功能可细分成三类:数据源元件(src),只有输出端,它 仅能用来产生供管道消费的数据,而不能对数据做任何处 理。接收器元件(Sink),只有输入端,它仅具有消费数据的 能力,是整条媒体管道的终端。过滤器元件(Filter),既有 输入端又有输出端,它从输入端获得相应的数据,并在经 过特殊处理之后传递给输出端。为了使 GStreamer 能够使 用元件,必须将元件封装到一个插件中。一个插件是一块 可以加载的代码,通常被称为共享对象文件或动态链接库, 一个插件中可以包含一个或若干元件。GStreamer 核心库 函数是一个处理插件、数据流和媒体操作的框架,核心库 中只有少量基本函数,其他所有的功能都由插件来实现。所 有注册的插件的详细信息用一个 X M L 文件来保存,这样可 以查询并只在需要元件时才进行加载。
LIU Shang-lin1, lIU Jun2
(1N0.30 Institute of CETC, Chengdu Sichuan 610041, China;
2School of E1ectric Engineering of Southwest Jiaotong University, Chengdu Sichuan 610031, China) 【Abstract】This paper tells of the basic concepts of GStreamer, analyzes RTP plugins principle. And based on an open-
R T P G 7 1 1 P C M 音频插件引入 S R T P 协议功能采用集 成开源 LibSRTP[4]函数库的方式,集成原理如图 2 所示。
图 2 RTP 插件集成 SRTP 原理 集成主要分为音频流发送、接收两部分。发送部分,RTP 插件 G711pay 元件将音频数据封装为 R T P 包格式交给网络 传输,为引入 S R T P 机制,在 G 7 1 1 p a y 元件完成 R T P 封装 后,使用 LibSRTP 加密函数 srtp_protect()转换为 SRTP 格式 包后再交给网络传输。上述功能添加在文件 /gst-plugins- good/gst/rtp/gstrtpg711pay.c 中。函数 gst_rtp_G711_pay _plugin_init()中调用 SRTP_INIT(),SRTP_CREATE()等函 数,完成初始化 libSRTP,配置安全策略功能,其中:加密 密钥采用静态密钥,以简化过程,实际使用中可采用 SDP 握 手完成动态密钥交换机制;加密类型设置为 AES_128_ICM; 数据完整性保护算法设置为 H M A C _ S H A 1 。
算法,并非每一帧都是完整的图像数据,所以经压缩后的视 频码率不是一个固定值,但可以得到均值大概是 300kbps。 以均值进行计算,普通监控系统运行 6 0 分钟的视频大小应 该为:60 × 60 × 300kbps ≈ 131.8MB,则本系统的存盘空 间与同等压缩条件下的普通系统的存盘比为:n=7.5/131.8 ≈ 0.06。所以,在本实验环境下,本系统的存储空间需求仅 为普通监控系统存盘需求的 6 % 。可以看出,本系统不仅能 够准确地报警并且能够极大地节省磁盘空间。
source multimedia system being composed of uctimclient and open IMS kernel, G711 RTP plugins is improved by intro-
ducing SRTP function, thus achieving the end-to-end confidentiality and integrity protection of VOIP audio data streams. 【Keywords】GStreamer; RTP; Plugins; Secure RTP
ห้องสมุดไป่ตู้
图 1 RTP 插件基本原理
2 GSstramer RTP插件改进及应用
改进及应用全部在已有的 Open IMS 多媒体系统中集成 SRTP 协议栈实现。已有系统由客户端 uctimsclient、Open IMS 核开源软件组成[3],系统采用 RTP 插件实现音频流网络 传输、处理、播放,系统音频插件支持所有常用格式,文中 仅以 G711 PCM 64Kbps 格式音频 RTP 插件为例。
GStreamer RTP 插件目前具有的主要功能有:音频、视频数 据处理、编码格式探测协商,基于 UDP 的多媒体数据流传送,
收稿日期:2 0 0 8 - 0 6 - 2 5 作者简介:刘尚麟,1969 年生,男,汉族,工程师,硕士, 研究方向:3G IMS 技术、网络通信技术;刘军,1977 年生, 男,汉族,讲师,硕士,研究方向:网络信息系统。
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学术研究
Academic Research
3 结语
图 3 Transform 函数功能
论文将背景差分运动检测算法与 DirectShow 技术结合设 计和实现了一种实时监测系统。实验证明,本系统不但监测效 果良好且极大程度地减少了视频监控系统对存储空间的需求。
图 4 检测效果 表 1 系统测试结果
0 引言
由两部分组成:RTP 协议,负责提供端对端实时媒体数据传 输;R T C P 协议,负责监控实时传输数据。R T P 没有考虑安
GStreamer[1]是一个创建流媒体应用程序的框架,用来编 写任何类型的流媒体应用程序,其体系结构基于插件(plugins)
全性,明文数据包很容易被截获、篡改、插入非法内容等。安 全 RTP(SRTP)[2]为 RTP 提供了安全配置文件,向视频、音频
参考文献 [1] Microsoft Corpporation DirectX 9.0 Programmer's
Reference,2002[R]. [2] Friedman N,Russell S. Image segmentation in video
sequences:A probabilistic approach[J]. In Proceed- ings Thirteenth Conf. on Uncertainty in Artificial Intelligence,1997. [3] Stauffer C,Grimso L E W. Adaptive background mixture models for real-time tracking[J]. Computer Vision and Pattern Recognition,1999,Volume:02: 246-252. [4] McIvor A,Zang Q,Klette R. The back ground subtraction problem for video surveillance systems[C]. International Workshop RobVis 2001,2001:176-183. [5] 陆其明. Direetshow 实务精选[M]. 北京:科学出版社, 2004. [6] 徐常春,邹建华. 基于 DirectShow 的多媒体监测系统软 件的设计与实现[J]. 电视技术,2003(02):71-72.
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