数字图像处理复习题总结-精
数字图像处理复习题
第一章绪论一.选择题1. 一幅数字图象是：( )A、一个观测系统B、一个有许多像素罗列而成的实体C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示：考虑图象和数字图象的定义2. 半调输出技术可以：( )A、改善图象的空间分辨率B、改善图象的幅度分辨率C、利用颤动技术实现D、消除虚假轮廓现象。
提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率3. 一幅256*256的图象，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：( )A、256KB、512KC、1M C、2M提示：表达图象所需的比特数是图象的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
4. 图象中虚假轮廓的浮现就其本质而言是由于：( )A、图象的灰度级数不够多造成的B、图象的空间分辨率不够高造成C、图象的灰度级数过多造成的D、图象的空间分辨率过高造成。
提示：平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图象的灰度级数不够多时会产生阶跃，图象中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
5. 数字图象木刻划效果的浮现是由于下列原因所产生的：（）A、图象的幅度分辨率过小B、图象的幅度分辨率过大C、图象的空间分辨率过小D、图象的空间分辨率过大提示：图象中的木刻效果指图象中的灰度级数很少6. 以下图象技术中属于图象处理技术的是：（）（图象合成输入是数据，图象分类输出是类别数据）A、图象编码B、图象合成C、图象增强D、图象分类。
提示：对照较狭义的图象处理技术，输入输出都是图象。
解答：1.B 2.B 3.A 4.A 5.A 6.AC二.简答题1. 数字图象处理的主要研究内容包含不少方面，请列出并简述其中的4种。
2. 什么是图象识别与理解？3. 简述数字图象处理的至少3种主要研究内容。
4. 简述数字图象处理的至少4种应用。
5. 简述图象几何变换与图象变换的区别。
解答:1. ①图象数字化：将一幅图象以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图象增强：将一幅图象中的实用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。
数字图像复习题整理
第一章1、数字图像处理的目的是什么？1.提升图像的视觉质量以提供人眼主观满意或较满意的效果。
2.提取图像中目标的某些特征，以便于计算机分析或机器人识别。
3.为了存储和传输庞大的图像和视频信息。
4.信息的可视化。
5.信息安全的需要。
2、试简述数字图像处理的特点。
1.处理精度高2.重现性能好3.灵活性高4.图像信号占用频带较宽5.处理费时3、习题1.3数字图像处理主要包括哪些研究内容？1.图像获取与数字化2.图像增强3.图像复原4.图像重建5.图像变换6.图像编码与压缩7.图像分割8.图像融合4、习题1.4图像、视频、图形及动画等视觉信息之间的联系和区别？图形和图像：图形和图像都是多媒体中的可视元素。
图形是指从点、线、面到三维空间的黑白或彩色几何图形，也称为矢量图形。
图像是由称为像素的点构成的矩阵图，也称为位图。
图像和视频：最大区别就是图像是静止的图像信号，而视频则是连续的。
视频和动画：最大区别就是视频是一组真实图像数据连续播放形成而动画则是由计算机模拟的连续图像播放而成。
第二章5、习题2.2色调、色饱和度、亮度的定义是？在表征图像中一点的颜色时，起什么作用？色调表示颜色的种类，用角度来标定，用-180～180或0 0～360度量。
色饱和度表示颜色的深浅，在径向方向上的用离开中心线的距离表示。
用百分比来度量，从0%到完全饱和的100%。
亮度表示颜色的明亮程度，用垂直轴表示。
也通常用百分比度量，从0%（黑）到100%（白）。
6、习题2.6常见的数字图像处理开发工具有哪些？各有什么特点？1.Visual C++2.MATLAB的图形处理工具箱VC++是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具，用它开发出来的Win 3 2 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。
VC++所提供的Micr osoft基础类库MFC对大部分与用户设计有关的Wi n 32应用程序接口API 进行了封装，提高了代码的可重用性，大大缩短了应用程序开发周期，降低了开发成本。
（完整版）数字图像处理试题集复习题
（完整版）数字图像处理试题集复习题⼀.填空题1. 数字图像是⽤⼀个数字阵列来表⽰的图像。
数字阵列中的每个数字，表⽰数字图像的⼀个最⼩单位，称为像素。
2. 数字图像处理可以理解为两个⽅⾯的操作：⼀是从图像到图像的处理，如图像增强等；⼆是从图像到⾮图像的⼀种表⽰，如图像测量等。
3. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。
其中，采⽤数学的⽅法，将由概念形成的物体进⾏表⽰的图像是虚拟图像。
4. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。
其中，图像重建的⽬的是根据⼆维平⾯图像数据构造出三维物体的图像。
5、量化可以分为均匀量化和⾮均匀量化两⼤类。
6. 图像因其表现⽅式的不同，可以分为连续图像和数字离散图像两⼤类。
5. 对应于不同的场景内容，⼀般数字图像可以分为⼆值图像、灰度图像和彩⾊图像三类。
8. 采样频率是指⼀秒钟内的采样次数。
10. 采样所获得的图像总像素的多少，通常称为图像分辨率。
11. 所谓动态范围调整，就是利⽤动态范围对⼈类视觉的影响的特性，将动态范围进⾏压缩，将所关⼼部分的灰度级的变化范围扩⼤，由此达到改善画⾯效果的⽬的。
12 动态范围调整分为线性动态范围调整和⾮线性动态范围调整两种。
13. 直⽅图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进⾏展宽，⽽对像素个数少的灰度值进⾏归并，从⽽达到清晰图像的⽬的。
14. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。
其中，图像增强的⽬的是将⼀幅图像中有⽤的信息进⾏增强，同时将⽆⽤的信息进⾏抑制，提⾼图像的可观察性。
15. 我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范围，即⼀幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范围称为动态范围。
16. 灰级窗，是只将灰度值落在⼀定范围内的⽬标进⾏对⽐度增强，就好像开窗观察只落在视野内的⽬标内容⼀样。
17. 图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转。
18. 最基本的图像形状变换包括了图像的放⼤、缩⼩和错切。
19. 图像经过平移处理后，图像的内容不发⽣变化。
数字图像复习题整理
第一章1、数字图像处理的目的是什么？1.提升图像的视觉质量以提供人眼主观满意或较满意的效果。
2.提取图像中目标的某些特征，以便于计算机分析或机器人识别。
3.为了存储和传输庞大的图像和视频信息。
4.信息的可视化。
5.信息安全的需要。
2、试简述数字图像处理的特点。
1.处理精度高2.重现性能好3.灵活性高4.图像信号占用频带较宽5.处理费时3、习题1.3数字图像处理主要包括哪些研究内容？1.图像获取与数字化2.图像增强3.图像复原4.图像重建5.图像变换6.图像编码与压缩7.图像分割8.图像融合4、习题1.4图像、视频、图形及动画等视觉信息之间的联系和区别？图形和图像：图形和图像都是多媒体中的可视元素。
图形是指从点、线、面到三维空间的黑白或彩色几何图形，也称为矢量图形。
图像是由称为像素的点构成的矩阵图，也称为位图。
图像和视频：最大区别就是图像是静止的图像信号，而视频则是连续的。
视频和动画：最大区别就是视频是一组真实图像数据连续播放形成而动画则是由计算机模拟的连续图像播放而成。
第二章5、习题2.2色调、色饱和度、亮度的定义是？在表征图像中一点的颜色时，起什么作用？色调表示颜色的种类，用角度来标定，用-180～180或0 0～360度量。
色饱和度表示颜色的深浅，在径向方向上的用离开中心线的距离表示。
用百分比来度量，从0%到完全饱和的100%。
亮度表示颜色的明亮程度，用垂直轴表示。
也通常用百分比度量，从0%（黑）到100%（白）。
6、习题2.6常见的数字图像处理开发工具有哪些？各有什么特点？1.Visual C++2.MATLAB的图形处理工具箱VC++是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具，用它开发出来的Win 3 2 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。
VC++所提供的Micr osoft基础类库MFC对大部分与用户设计有关的Wi n 32应用程序接口API 进行了封装，提高了代码的可重用性，大大缩短了应用程序开发周期，降低了开发成本。
数字图像处理复习题总结
1 一幅256*256的图像，若灰度级为16，则存储它所需的比特数是（262144bit ）x x㏒=32kb2 当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：AA纹理区域（有许多重复单元的区域）B 灰度平滑区域C 目标边界区域D 灰度渐变区域提示：空间分辨率的减少将会使原来空间位置相邻的像素合并起来3 当改变图像的幅度分辨率时，受影响最大的是图像中的：BDA纹理区域B 灰度平滑区域C 目标边界区域D 灰度渐变区域4 如果将图像中对应直方图中偶数项灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替，所得到的图像将BCA亮度减小 B 亮度增加 C 对比度减小D对比度增加5 利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。
以下哪项措施不能减小图像的模糊程度CA增加对平滑滤波器输出的阈值处理（仅保留大于阈值的输出）B 采用中值滤波的方法C 采用邻域平均处理D 适当减小平滑滤波器的邻域操作模板提示：平滑滤波器分为线性滤波器与非线性滤波器，处理效果与模板大小以及用模板对像素的处理方式有关。
6 中值滤波器可以ACA消除孤立噪声 B 检测出边缘 C 平滑孤立噪声D 模糊图像细节7 运用下列哪个滤波器的效果与图像进行直方图均衡化的效果类似BDA线性平滑滤波器 B 线性锐化滤波器 C 非线性平滑滤波器D 非线性锐化滤波器8 要对受孤立噪声点影响的图像进行平滑滤波，不能达到效果的滤波器是CDA中值滤波器 B 邻域平均滤波器 C 高频增强滤波器D 线性锐化滤波器9 设f(x,y)为一幅灰度图像，给定以下4种变换A g(x,y)=|f(x,y)-f(x+1,y)|+|f(x+1,y+1)-f(x,y+1)|B g(x,y)=|f(x,y)-f(x+1,y+1)|+|f(x+1,y)-f(x,y+1)|C g(x,y)=|f∂x+∂∂∂|f|/|y/D g(x,y)=|}f∂∂∂x∂||,//max{|yf上述变换中属于锐化滤波的有：ABCD10 图像退化的原因可以是：ABDA透镜色差 B 噪声叠加 C 光照变化D 场景中目标的快速运动11 噪声：CA只含有高频分量 B 气频率总覆盖整个频谱 C 等宽的频率间隔内有相同的能量D 总有一定的随机性12 设有一幅二值图像，其中黑色的背景上有一条宽为5个像素的白线。
数字图像处理总复习题(答案)
复习题1一填空1 数字图像具有（精度高、处理内容丰富、方法易变、灵活度高）的优点。
2 平面上彩色图像的表达式为（I=f(x,y,）; 平面上静止灰度图像的表达式为(I=f(x,y)).3 采样点数越多，（空间分辨率）越高。
4 灰度级数越多，（图像幅度分辨率）越高。
5 图像信息的频域有快速算法，可大大减少（计算量），提高（处理效率）。
6 正交变换具有（能量集中）作用，可实现图像的（高效压缩编码）。
7 图像的几何变换包括（图像平移、比例缩放、旋转、仿射变换和图像插值）。
8 哈达玛变换仅由（+1， -1）组成，与（数值逻辑）的两个状态对应。
9 图像增强的频域法主要包括（图像的灰度变换、直方图修正、图像空域平滑和锐化处理、彩色增强）。
10 灰度图像的对数变换作用是（扩展图像的低灰度范围），同时（压缩高灰度范围），使得图像灰度（均匀分布）。
11灰度图像的指数变换作用是（扩展图像的高灰度范围），同时（压缩低灰度范围）。
12 灰度图像的直方图定义为（数字图像中各灰度级与其出现频数间的统计关系）。
13 当直方图（均匀分布）时，图像最清晰。
14 直方图均衡化的原理是通过原始图像的（灰度非线性变换）使其直方图变为均匀分布，以增加（图像灰度值的动态范围），从而达到增强图像的（整体对比度），使图像更清晰。
15 图像平滑的目的是（去除或衰减图像的噪声和假轮廓）。
16 图像平滑的中值滤波器法适合滤除（椒盐噪声和干扰脉冲），特别适合（图像目标物是块状的图像滤波）。
17 具有丰富尖角几何结构的图像，一般采用（十字形滤波窗）。
18 图像锐化的目的是（加重目标轮廓，使模糊图像变清晰）。
19．图像的退化过程一般被看作（噪声的污染）过程，而且假定（噪声为加性白噪声）。
20．按照图像压缩的原理，图像分为（像素编码，预测编码，变换编码，其他编码）等四类。
21．衡量图像编码的客观保真度性能指标有（均方根误差RMS, 均方根信噪比SNR，峰值信噪比PSNR）.22. 正交变换编码能够高压缩比的原因是（实现了图像能量的集中，使得大多数系数为0或者数值很小）。
数字图像处理复习题_解答
【此处的编码效率指的是熵编码理论结果与实际 Huffman 编码结果之比】 1）计算图象的熵，即理论熵编码平均码字长度
8
H p k log 2 p k 2.53 ，其中 pk 是各个灰度等级出现的概率。
k 1
2）计算实际编码的平均码字长度
k pk 2.57 ，其中βk 是各个灰度等级的的码字长度。
两个直方图峰值之间距离拉开一幅图象的灰度原始图较暗且动态范围较小反应在直方图上就是其直方图所占据的灰度范围较窄且集中在低灰度一边调整直方图使其占据整个图象灰度允许的范围图象会有何变化
《数字图像处理》复习题
1． 假设线性平移不变系统的输入是 f(x)，系统的脉冲响应函数是 h(x)，分别写出在空间域和频率 域中输出函数的表达式。 解答：
21．设某一幅图像共有 8 个灰度等级，各灰度出现的概率分别为：0.40，0.15，0.15，0.10，0.07， 0.06，0.04，0.03。试对此图像进行 Huffman 编码，计算编码效率。 解答： 1 0 2 110 3 101 4 1111 5 1110 6 1000 7 10011 8 10010 0.4 0.15 0.15 0.10 0.07 0.06 0.04 1 0.03 0 0.4 0.15 0.15 0.10 0.07 0.07 1 0.06 0 0.4 0.15 0.15 0.13 0.10 1 0.07 0 0.4 0.17 0.15 0.15 1 0.13 0 0.4 0.28 0.17 1 0.15 0 0.4 0.32 1 0.28 0 0.6 1 面三种不同的模板进行滤波，试画出滤波后图像的示意图。
1 0 1 1 0 1 1 0 1
1 1 1 1 8 1 1 1 1
数字图像处理考试整理
1、灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率之间的关系。
以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级的频率，绘制频率同灰度级的关系图就是直方图。
性质：灰度直方图只能反映图像的灰度分布情况，而不能反映图像像素的位置，即丢掉了像素的位置信息；一幅图像对应唯一的灰度直方图，反之不成立。
不同的图像可对应相同的直方图；一幅图像分成多个区域，多个区域的直方图之和即为原图像的直方图。
应用：用于判断图像量化是否恰当；用于确定图像二值化的阈值；计算图像中物体的面积；计算图像信息量H(熵)。
图像数字化的过程：数字图像化是将一幅画面转化成计算机能处理的形式——数字化图像的过程。
具体说，就是把一幅图画分割成一个个小区（像元或像素），并将各小区灰度用整数来表示，这样便形成一幅数字图像。
小区的位置和灰度称为像素的属性。
1采样。
将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。
采样间隔和采样孔径的大小是两个很重要的参数。
2量化。
经采样图像呗分割成空间上离散的像素，但图像像素灰度是连续变化的，不能用计算机处理。
将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。
3数字图像的表示。
以一幅数字图像F左上角像素中心为坐标原点，像素中心沿水平向右方向离原点的单位距离数称为列数。
图像中的每一个像素对应于矩阵中相应的元素1、图像分割：指把图像分成互不重叠的区域并提取出感兴趣目标的技术。
图像分割的方法：按分割途径分为：（1）基于边缘提取的分割法。
先提取边界，再确定边界限定的区域。
（2）区域分割。
从图像出发，按“有意义”的属性一直的原则，确定每个像素的归属区域，形成一个区域图。
（3）区域增长。
从像素出发，按“有意义”的属性一直的原则，将属性接近的连通像素聚集成区域。
（4）分裂——合并分割。
综合利用2、3两种方法，既存在图像的划分，又有像素的合并。
为了寻求更好的分割方法，今后的主要研究方向是：提取有效的属性；寻求更好的分割途径和分割质量评价体系；分割自动化。
2、图像狭义处理着重强调在图像之间进行变换以改善图像的视觉效果：图像分析则主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息，从而建立对图像的描述；图像理解的重点是在图像分析的基础上，进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，并得出原始客观场景的解释，从而指导和规划行动。
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数字图像处理复习题总结-精2020-12-12【关键字】情况、方法、条件、空间、领域、质量、问题、矛盾、系统、有效、均衡、合理、发展、细化、研究、特点、突出、关键、准则、热点、理想、思想、基础、需要、作用、标准、结构、反映、增强、分析、形成、保护、服务、帮助、解决、改善、取决于、方向、实现、提高、转变、中心、有效性32 保真度准则有哪些？客观保真度标准：图像压缩过程对图像信息的损失能够表示为原始图像与压缩并解压缩后图像的函数。
一般表示为输出和输入之差：两个图像之间的总误差：均方根误差：主观保真度标准：通过视觉比较两个图像，给出一个定性的评价，如很粗、粗、稍粗、相同、稍好、较好、很好等，可以对所有人的感觉评分计算平均感觉分来衡量33画出如下6×6灰度图像的直方图，对其进行直方图均衡化处理，并画出均衡化后的图像和它1 2 3 4 5 66 4 3 2 2 11 6 6 4 6 63 4 5 6 6 61 4 6 62 31 3 6 4 6 634图）。
30 10 20 40 20 3020 40 0 20 30 1020 20 30 30 10 020 40 40 20 10 2010 0 20 20 10 4030 20 0 40 10 30符号0 10 20 30 40概率4/36 7/36 12/36 7/36 6/36码字100 00 11 01 10114/36 22/367/36 7/36 10/36 12/364/36 6/36用哈夫曼编码为：35现有来源于三色系统的图像数据源：aabbbbcaabcc，对其进行LZW编码。
已知的索引表为：字符串索引a 0Hb 1Hc 2HLZW_CLEAR 3HLZW_EOI 4H序号输入数据S2 S1+S2 输出结果S1 生成新字符及索引36280），。
图1是进行哈夫变换之前的边缘检测图，图1是二值化图像，标为黑色的点是我们要找的侯选边界点，通过这些边界点来定位上眼睑图137什么是均值滤波器？用你熟悉的语言写出均值滤波器的源代码（假设图像大小为100*100，用二维数组表示每个像素点对应的灰度）38 用你熟悉的语言写出用迭代法得到基本全值阈值算法的源代码39、写出下面图像在不同条件下的灰度共生矩阵：1）d=1,=0 ;2）d=1, =45; 3)d=1, =90;0 1 0 3 0 01 0 1 12 02 0 2 13 23 1 0 0 0 21 2 3 2 2 00 2 2 3 0 1 视觉监视、公安：银行防盗，人脸识别等。
工业检测与测量：公路路面破损图像识别军事侦察、高精度制导医疗诊断：CT技术，癌细胞识别等。
通讯：可视电话，视频点播等。
影视业、娱乐、公众服务：广告，基于内容检索等。
41什么是信息量和信息熵？两者的用途是什么。
信息量：即表示该符号所需的位数考虑用0 和 1 组成的二进制数码为含有n个符号的某条消息编码，假设符号Fn 在整条消息中重复出现的概率为Pn，则该符号的信息量为En = - log2( P n )信息熵就是平均信息量。
如果将信源所有可能事件的信息量进行平均，就得到了信息熵(entropy)。
42简述细化的原理，并写出下面这幅图像经过细化处理后的结果000000000111111001111110011111100000111000001110000011100000000043数字图像处理：数字图像处理是指将一幅图像转变为另一幅图像。
不管图像处理是何种目的，都需要用计算机图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输出，因此数字图像处理研究的内容主要有以下8个部分：1) 图像获取、表示和表现（Image Acquisition， Representation and Presentation）该过程主要是把模拟图像信号转化为计算机所能接受的数字形式，以及把数字图像显示和表现出来（如打印）。
这一过程主要包括摄取图像及数字化等几个步骤。
2) 图像复原（Image Restoration）当造成图像退化（图像品质下降）的原因已知时，复原技术可以对图像进行校正。
图像复原最关键的是对每种退化都需要有一个合理的模型。
退化模型和特定数据一起描述了图像的退化，因此，复原技术是基于模型和数据的图像恢复，其目的是消除退化的影响，从而产生一个等价于理想成像系统所获得的图像。
3) 图像增强（Image Enhancement）图像增强是对图像质量在一般意义上的改善。
当无法知道图像退化有关的定量信息时，可以使用图像增强技术较为主观地改善图像的质量。
因为增强技术并非是针对某种退化所采取的方法，所以很难预测哪一种特定技术是最好的，只能通过试验和分析误差来选择一种合适的方法。
有时可能需要彻底改变图像的视觉效果，以便突出重要特征的可观察性，使人或计算机更易观察或检测。
在这种情况下，可以把增强理解为增强感兴趣特征的可检测性，而非改善视感质量。
4) 图像分割（Image Segmentation）把图像分成区域的过程就是图像分割。
图像中通常包含多个对象，图像处理为达到识别和理解的目的，几乎都必须按照一定的规则将图像分割成区域，每个区域代表被成像的一个物体。
图像自动分割是图像处理中最困难的问题之一。
目前，大部分图像的自动分割还需要人工提供必需的信息来帮助。
由于解决和分割有关的基本问题是特定领域中图像分析实用化的关键一步，因此，将各种方法融合在一起并使用知识来提高处理的可靠性和有效性是图像分割的研究热点。
5) 图像压缩编码数字图像的特点之一是数据量庞大。
因此在实际应用中图像压缩是必需的。
图像编码主要是利用图像信号的统计特性及人类视觉的生理学及心理学特性，对图像信号进行高效编码，即研究数据压缩技术，目的是解决数据量大的矛盾。
一般来说，图像编码的目的有三个：①减少数据存储量；②降低数据率以减少传输带宽；③压缩信息量，便于特征提取，为后续识别作准备6)图像处理中的频域变换数字图像处理的方法主要分为:一是空域法,二是频域法.把图像变换到频率域可以从另一个角度来分析图像的特性，以便更准确地处理它.在频域处理法中最为关键的预处理便是变换处理. 目前,在图像处理技术中,频率域变换正被广泛地运用于图像的特征提取,图像增强，图像复原以及图像的变换编码等领域中.7) 目标表达与描述通过图像分割把图像空间分成一些有意义的区域，然后采用不同于原始图像的适当形式将目标表示出来，并对目标特征进行描述，再对图像进行分析和理解处理图像分割的结果要么是区域内的像素的集合，要么是位于区域边界上的像素的集合，所以对图像中目标的表达方法分为区域表达和边界表达，对目标的描述一般也分为对边界的描述和对区域的描述8）形态学以形态为基础对图像进行分析的一类数学工具。
基本思想是用具有一定形态的结构元素，去量度和提取图像中的对应形状，以达到对图像分析和识别的目的。
初期的数学形态学方法仅可应用于二值图像，所以需将灰度图像先进行二值化。
后来灰度形态学得到发展，使得数学形态学方法不仅可用于二值图像也可直接应用于各种灰度图像和彩色图像。
44、灰度直方图：灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。
横坐标是灰度级，纵坐标是灰度级出现的频率。
45、像素的邻域：对任一像素（i，j），把它周围像素构成的集合{（i+p，j+q），p、q取适当的整数}叫做像素（i，j）的邻域46、冗余数据：冗余数据有：编码冗余、像素间冗余、心理视觉冗余3种。
如果能减少或消除其中的1种或多种冗余，就能取得数据压缩的效果。
因此图像信息的压缩是可能的。
但到底能压缩多少，除了和图像本身存在的冗余度大小有关外，很大程度取决于对图像质量的要求。
原始图像越有规则，各象素之间的相关性越强，它可能压缩的数据就越多。
47、调色板：位图调色板（Bitmap Palette）（RGBOUAD）：由位图的颜色格式字段所确定的调色板数组，数组中的每个元素是一个RGBQUAD 结构，占4个字节。
48 写出用哈夫变换检测圆形的基本步骤，并解释在如图所示的一幅人眼图像中，如何通过哈夫变换检测出虹膜部分（即如何定位出图2所示内外两个圆形）。
图1是进行哈夫变换之前的边缘检测图，图1是二值化图像，标为黑色的点是我们要找的侯选边界点，通过这些边界点来定位内外两个圆图1 图249数字图像分析：是指将一幅图像转换为一种非图像的表示。
但数字图像处理通常又包括数字图像分析。
如天气预报，视频统计等。
50、局部运算：输出图像每个像素的灰度值依赖于对应输入图像该像素邻域的灰度值。
51、图像增强：图像增强有两大类应用改善图像的视觉效果，提高图像清晰度 突出图像的特征，便于计算机处理。
*图像增强按作用域分为两类，即空域处理和频域处理。
52、知识冗余：有些图像中还包含有与某些先验知识有关的信息。
53哈夫曼编码有何优缺点。
优点 编码效率比较高 对编码设备要求比较简单 哈夫曼编码集合不唯一，但平均码长和编码效率不变 局限性：为可变长编码，译码复杂 需要事先知道输入符号集的概率分布 没有错误保护功能54什么是阈值分割技术？该技术使用于什么场景下的图像分割。
阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，其基本原理是：通过设定不同的特征阈值，把图像象素点分为若干类。
常用的特征包括：直接来自原始图像的灰度或彩色特征；由原始灰度或彩色值变换得到的特征。
全局阈值是指整幅图像使用同一个阈值做分割处理，并产生一个二值图，区分出前景对象和背景。
适用于背景和前景对比度大的图像 单值阈值只能对双峰直方图工作得较好 对于其它类型的直方图，需要更多的阈值55什么是图像平滑？试述均值滤波的基本原理。
为了抑制噪声改善图像质量所进行的处理称为图像平滑或去噪。
56写出下面图像在不同条件下的灰度共生矩阵：1）d=1,θ=0 ;2）d=1, θ=45; 3)d=1, θ=90;4）d=2,=0 ;5）d=2, =135; 6)d=2, =90;0 1 0 3 0 0 1 0 1 1 2 0 2 0 2 1 3 2 3 1 0 0 0 2 1 2 3 2 2 0 0 2 2 3 0 1 分割依据相似性分割：将相似灰度级的像素聚集在一起。
形成图像中的不同区域。
这种基于相似性原理的方法也称为基于区域相关的分割技术 非连续性分割：首先检测局部不连续性，然后将它们连接起来形成边界，这些边界把图像分以不同的区域。
这种基于不连续性原理检出物体边缘的方法称为基于点相关的分割技术 两种方法是互补的。
有时将它们地结合起来，以求得到更好的分割效果。
58设1幅N*N 的二值化图像中心处有1个值为1的n*n 的正方形区域，此外的像素灰度值均为0，（1）根据城区距离，使用索贝尔算子计算这幅图的梯度，并画出梯度的幅度值（给出梯度图中所有像素的值）；（2）画出根据 得到的梯度方 向的直方图，并标出直方图每个峰的高度（3）应用4邻域的拉普拉斯模板，给出图中每个像素的结果值59 已知符号a, e, i, o, u, x, 的出现概率分别是0.2,0.3,0.1,0.2,0.1,0.1，对0.23355进行算术编码 60 讨论用于空间滤波的平滑滤波器与锐化滤波器的相同点，不同点和联系1.空间滤波器的工作原理可借助频域进行分析 空间平滑滤波器消除或减弱图像中灰度值具有较大较快变化部分的影响，这些部分对应频域中的高频分量，所以可用频域低通滤波来实现 空间锐化滤波器消除或减弱图像中灰度值缓慢变化的部分，这些部分对应频域中的低频分量，所以可用频域高通滤波来实现2空域中的平滑滤波器在频域里对应低通滤波器 频域越宽，空域越窄，平滑作用越弱频域越窄，空域越宽，模糊作用越强3.空域中的锐化滤波器在频域里对应高通滤波器 空域有正负值，模板中心系数值较大另外频率域平滑滤波– 消除高频成分 频率域锐化滤波– 消除低频成分61 假定原图像f (x , y )的灰度范围为［a , b ］，希望变换后图像g (x , y )的灰度范围扩展至［c , d ］，则线性变换可表示为g （x ，y ）=(d-c)/(b-a)[f(x,y)-a]+c ？62 在灰度线性变换中我们常用的三段线性变换法，写出三段线性变换法的表达式，并画出图像表示？63 某视频图像为每秒30帧，每帧大小为512*512，32位真彩色，现有40GB 的可用硬盘空间，可用存储多少秒的该视频图像？若采用隔行扫描且压缩比为10的压缩算法，又能存储多少秒的该视频图64 已知符号A,B,C 出现的频率分别为0.4,0.2,0.4，请对符号窜BACCA 进行算术编码，写出编码过程，求出信息熵，平均码长和编码效率 解答：首先确定信源符号，概率和初始编码间隔： 编码过程：对BACCA 进行编码：65 如图所示256*256的二值图像，其中的白条是7像素宽，210像素高，两个白条之间的间隔为17像素，当应用下面的方法处理时图像的变化结果是什么（按最靠近原则取0或1，图像边界不考虑）（1）3*3邻域平均滤波（2） 7*7的邻域平均滤波 （3） 9*9的邻域平均滤波（4）用上述三种模板进行中值滤波的结果是什么 解答：在题图4.16 中，由于取值为1 的白条的宽度是7，大于9×9滤波窗宽的一半（4.5）,当然也大于7×7和3×3的窗宽的一半。