腾讯游戏大数据应用技术架构
游戏行业云游戏平台开发及应用推广
游戏行业云游戏平台开发及应用推广第1章云游戏平台概述 (3)1.1 云游戏平台概念解析 (3)1.2 云游戏平台发展历程与现状 (4)1.3 云游戏平台的优势与挑战 (4)第2章云游戏平台核心技术 (5)2.1 云计算与大数据技术 (5)2.2 游戏渲染与视频编码技术 (5)2.3 网络传输与延迟优化技术 (5)2.4 数据存储与安全技术 (5)第3章云游戏平台架构设计 (5)3.1 总体架构设计 (5)3.1.1 基础设施层 (6)3.1.2 平台服务层 (6)3.1.3 游戏管理层 (6)3.1.4 用户接口层 (6)3.1.5 安全与监控层 (6)3.2 游戏资源管理架构 (6)3.2.1 游戏资源存储 (6)3.2.2 游戏资源管理 (6)3.2.3 游戏分发 (6)3.3 游戏运行时架构 (7)3.3.1 游戏引擎 (7)3.3.2 游戏渲染 (7)3.3.3 游戏计算 (7)3.3.4 游戏交互 (7)3.4 用户服务架构 (7)3.4.1 用户注册与登录 (7)3.4.2 游戏试玩 (7)3.4.3 游戏购买 (7)3.4.4 游戏评论 (7)第4章云游戏平台开发环境搭建 (8)4.1 开发工具与框架选择 (8)4.1.1 开发工具选择 (8)4.1.2 框架选择 (8)4.2 编程语言与开发规范 (8)4.2.1 编程语言选择 (8)4.2.2 开发规范 (8)4.3 虚拟化与容器技术 (8)4.3.1 虚拟化技术 (8)4.3.2 容器技术 (9)4.4 持续集成与持续部署 (9)4.4.2 持续部署 (9)第5章云游戏平台功能模块开发 (9)5.1 用户认证与权限管理模块 (9)5.1.1 用户注册与登录 (9)5.1.2 用户身份认证 (9)5.1.3 权限控制 (9)5.1.4 用户信息管理 (10)5.2 游戏管理模块 (10)5.2.1 游戏分类与检索 (10)5.2.2 游戏推荐 (10)5.2.3 游戏更新与维护 (10)5.2.4 游戏评论与评分 (10)5.3 游戏运行支持模块 (10)5.3.1 游戏云服务器 (10)5.3.2 游戏流式传输 (10)5.3.3 游戏数据同步 (10)5.3.4 游戏外设支持 (11)5.4 数据分析与优化模块 (11)5.4.1 用户行为分析 (11)5.4.2 游戏功能分析 (11)5.4.3 数据可视化 (11)5.4.4 个性化推荐优化 (11)第6章云游戏平台兼容性优化 (11)6.1 游戏适配性分析 (11)6.1.1 平台架构与游戏类型适配 (11)6.1.2 操作系统兼容性分析 (11)6.1.3 硬件设备兼容性分析 (11)6.2 跨平台游戏开发技术 (11)6.2.1 跨平台游戏引擎选择与应用 (12)6.2.2 跨平台开发框架研究 (12)6.2.3 游戏资源与代码的跨平台适配 (12)6.3 兼容性测试与评估 (12)6.3.1 兼容性测试方法与工具 (12)6.3.2 兼容性评估指标 (12)6.3.3 问题反馈与持续优化 (12)6.4 游戏功能优化 (12)6.4.1 游戏画面与帧率优化 (12)6.4.2 网络传输优化 (12)6.4.3 游戏加载与缓存优化 (12)第7章云游戏平台安全策略 (12)7.1 数据安全保护策略 (13)7.1.1 数据加密存储 (13)7.1.2 数据备份与恢复 (13)7.2 用户隐私保护策略 (13)7.2.1 用户信息收集规范 (13)7.2.2 用户信息使用与共享 (13)7.2.3 用户信息保护措施 (13)7.3 游戏版权保护策略 (13)7.3.1 游戏内容审核 (13)7.3.2 版权监测与维权 (13)7.3.3 游戏版权合作 (14)7.4 防攻击与抗作弊策略 (14)7.4.1 网络安全防护 (14)7.4.2 游戏作弊防范 (14)7.4.3 安全更新与维护 (14)第8章云游戏平台运营与推广 (14)8.1 市场定位与竞争分析 (14)8.2 渠道拓展与用户增长策略 (14)8.3 游戏内容引入与合作 (14)8.4 品牌建设与宣传推广 (15)第9章云游戏平台商业模式摸索 (15)9.1 订阅制模式 (15)9.1.1 收费策略 (15)9.1.2 用户体验优化 (15)9.2 广告支持模式 (15)9.2.1 广告植入策略 (15)9.2.2 广告收益分配 (16)9.3 游戏内购模式 (16)9.3.1 内购项目设置 (16)9.3.2 付费用户挖掘 (16)9.4 跨界合作模式 (16)9.4.1 合作领域 (16)9.4.2 合作模式 (16)9.4.3 合作风险管理 (16)第10章云游戏平台未来发展趋势 (16)10.1 技术创新与发展方向 (16)10.2 行业监管与政策环境 (17)10.3 市场竞争格局与机遇 (17)10.4 产业链整合与生态构建 (17)第1章云游戏平台概述1.1 云游戏平台概念解析云游戏平台，是指基于云计算技术，将游戏运行在远端服务器上，用户通过终端设备接入网络，实现游戏流传输至用户设备进行显示和操作的一种新型游戏服务模式。
Tencent大数据技术架构
SetA
网关 主 MySQL + Agent 备1 MySQL + Agent
…
应用 MySQL API
备2n MySQL + Agent
网关
SetB
网关 主 MySQL + Agent 备1 MySQL + Agent
…
备2n MySQL + Agent
1、识别DDL类sql，并以任务形式保存至scheduler； 2、解析DML类sql，并转发至对应Set； 3、收集Set返回的结果，组合后返回请求端； 4、watch并获取表的访问路由； …
容量：自动分表
GW(逻辑表) Mysql(物理表) GW(逻辑表) Mysql(物理表)
T 0 T 1
T
T
当SET资源不够或表 记录超标时，触发 扩容，物理表分裂
T 2 T T 3
该过程自动完成
初始态：逻辑表=物理表
T n
扩容后：逻辑表=N个物理表
容量：自动伸缩
伸缩方式
整表迁移 子表分裂
T1 T2 T3
原则：避免表分裂，及时表合并 表分裂的问题
在一个集群中，每次表分裂，会导致集群 表数量的增加；集群中表的数量就是路由 的条数，表数量越多，路由的效率就会越 低
•
• •
采用hardlimit+softlimit结合的方式
Hardlimit保证安全，不超机器总容量 Softlimit保证充分利用整机资源
14
Gaia 技术特点
强扩展性：支持单cluster万台规模
（即将达到
8800节点，20w+核，1500个pool）
游戏行业云游戏平台建设及运营计划
游戏行业云游戏平台建设及运营计划第一章：项目概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目范围 (3)第二章：市场分析 (4)2.1 行业现状 (4)2.1.1 云游戏发展概述 (4)2.1.2 我国云游戏市场规模及增长 (4)2.1.3 政策与产业环境 (4)2.2 市场需求分析 (4)2.2.1 用户需求 (4)2.2.2 技术需求 (5)2.2.3 市场潜力 (5)2.3 竞争对手分析 (5)2.3.1 国际竞争对手 (5)2.3.2 国内竞争对手 (5)2.3.3 竞争策略 (5)第三章：技术方案 (5)3.1 技术选型 (6)3.1.1 云游戏平台核心组件 (6)3.1.2 网络技术选型 (6)3.2 技术架构 (6)3.2.1 整体架构 (6)3.2.2 关键模块设计 (7)3.3 关键技术研究 (7)3.3.1 游戏渲染优化 (7)3.3.2 网络传输优化 (7)3.3.3 安全防护技术研究 (7)第四章：平台架构设计 (8)4.1 系统架构设计 (8)4.1.1 总体架构 (8)4.1.2 关键技术 (8)4.2 网络架构设计 (8)4.2.1 网络拓扑 (8)4.2.2 网络安全 (9)4.3 数据库架构设计 (9)4.3.1 数据库选型 (9)4.3.2 数据库分片 (9)4.3.3 数据库备份与恢复 (9)第五章：功能模块设计 (9)5.1 游戏接入模块 (9)5.3 计费系统模块 (10)第六章：安全策略 (10)6.1 数据安全 (10)6.1.1 数据加密 (10)6.1.2 数据备份 (11)6.1.3 数据访问权限控制 (11)6.2 网络安全 (11)6.2.1 防火墙与入侵检测 (11)6.2.2 安全漏洞修复 (11)6.2.3 网络隔离与访问控制 (11)6.3 用户隐私保护 (11)6.3.1 隐私政策制定 (11)6.3.2 用户信息加密存储 (11)6.3.3 用户权限管理 (12)6.3.4 用户隐私保护培训 (12)第七章：运营策略 (12)7.1 运营模式 (12)7.1.1 平台定位 (12)7.1.2 收费模式 (12)7.1.3 营销活动 (12)7.2 渠道拓展 (12)7.2.1 合作伙伴 (12)7.2.2 媒体宣传 (12)7.2.3 社区建设 (13)7.3 用户服务 (13)7.3.1 客户服务 (13)7.3.2 用户培训 (13)7.3.3 用户关怀 (13)7.3.4 用户成长计划 (13)第八章：市场推广 (13)8.1 品牌推广 (13)8.2 营销活动 (13)8.3 合作伙伴关系 (14)第九章：团队建设与管理 (14)9.1 团队组织架构 (14)9.1.1 高层管理团队 (14)9.1.2 技术研发团队 (14)9.1.3 运营团队 (15)9.2 人员招聘与培训 (15)9.2.1 人员招聘 (15)9.2.2 培训 (15)9.3 项目管理 (15)9.3.1 项目计划 (16)9.3.3 项目监控 (16)第十章：项目风险与应对措施 (16)10.1 技术风险 (16)10.1.1 云游戏平台技术风险概述 (16)10.1.2 系统稳定性风险 (16)10.1.3 数据安全风险 (16)10.1.4 兼容性风险 (17)10.1.5 技术创新风险 (17)10.2 市场风险 (17)10.2.1 市场竞争风险 (17)10.2.2 用户需求变化风险 (17)10.3 运营风险 (17)10.3.1 政策法规风险 (17)10.3.2 资金风险 (18)10.3.3 人才风险 (18)第一章：项目概述1.1 项目背景互联网技术的飞速发展，游戏行业正面临着前所未有的变革。
腾讯社交网络的大数据建模框架探索报告33页PPT
腾讯社交网络的大数据建模框架探索报告33页PPT在10月24日2014中国计算机大会的重要活动之一----“大数据高峰论坛”，腾讯公司社交网络运营部专家研究员岳亚丁在论坛上作了题为“社交网络的大数据建模框架探索”报告。
他在报告中首先简略回顾腾讯社交网络的研究及应用成果，然后从尚未充分解决的若干问题出发，分析潜在问题和当前方法局限，对更一般性社交网络的建模给出一些思路建议，包括对最新计算智能技术的采用。
接着提出理想中的模型框架，以及理想的模型框架探索方式。
最后，对社交网络数据的应用潜力做出展望。
下面是PPT要点：研究方向：基础+ 应用目的：帮助用户高效地社交，并支持人、信息、实物之间的高效流动。
算法：圈内紧密、圈外松散对圈子以及圈友的类型进行识别准确率、覆盖率比较满意（基于QQ群以及腾讯实体圈进行验证）（Location-based Social Networking）游戏app传播受关系链的影响：用户之间、用户与群体之间的行为相关游戏app传播受局部网络结构的影响：三角关系：3个人互为好友，已有2人在玩“天天酷跑”，则第三人玩“天天酷跑”的概率会更高，如果：-前两人进入游戏的时间间隔长度越小；-前两人属于游戏早期用户；-三角关系中的消息量越多。
推荐系统-模型僵硬：刚买了一个微波炉，又接二连三地推荐微波炉？我的微波炉没这么快坏掉的。
-个性化不足：为什么推荐这些给我？它们都不是我想要的。
我想要的在哪里？-退化成搜索：给我一个长长的列表，我得一个个地去看，每一个都似是而非，还是拿不定主意。
这叫什么推荐？-缺少互动：猜我喜欢什么？为啥不问我喜欢什么？-…期望：回归到推荐本质，不要瞎蒙；Maximize：E [推荐成功率/ 用户成本(user’s effort)]社交网络的长期演化方向-QQ 会不会成为第二个MySpace、Friendster 轰然倒下？-产品的UI、结构、功能，对用户行为及市场的影响期望：-Leading indicators，crises/crash forecasting -产品的长期运营未完……由于文章太长，PPT图片打开费流量，故在此放出部分内容。
云端游戏的技术架构和优势
云端游戏的技术架构和优势一、云端游戏的技术架构云端游戏（Cloud Gaming）是指将游戏的计算、存储、渲染等任务都放在云端服务器上，玩家通过网络连接直接在云端进行游戏，可以实现跨平台、即点即玩等多种便利功能。
其技术架构主要由以下几个方面构成：1. 云计算技术：云计算技术是云端游戏的核心技术之一，主要包括虚拟化技术、分布式计算技术、云存储技术等。
2. 网络技术：网络技术是云端游戏的另一个重要组成部分，主要包括网络传输协议、优化算法、流媒体技术等。
3. 游戏引擎技术：游戏引擎技术是实现云端游戏的另一个关键技术，游戏引擎需要具备卓越的图形处理能力、物理模拟能力、音频效果处理能力等。
4. 设备技术：设备技术是影响云端游戏用户体验的另一个重要因素，设备需要配备高速网络连接、低延迟、高清晰度的显示器等。
二、云端游戏的优势1. 跨平台性：云端游戏通过将游戏运行在云端服务器上，实现了跨平台游戏，用户可以在任何设备上运行游戏，而不必担心硬件配置及操作系统版本的限制。
2. 即点即玩：云端游戏可以实现即点即玩，大大减少了游戏下载时间和占用硬盘存储空间的问题，玩家可以随时随地享受游戏。
3. 灵活性：云端游戏仅需要轻量级的本地客户端程序，而游戏的大部分计算和渲染任务都由云端服务器负责，用户可以根据自己的需求通过不同的订阅方式获取所需要的游戏内容。
4. 防外挂：传统游戏在本地运行，容易受到外挂等作弊软件的攻击，而云端游戏将游戏运行在云端服务器上，可以有效防止作弊行为的发生，保障游戏的公平性。
5. 高性能：云端游戏在服务器端拥有更强大的硬件、更快的网络连接和更专业的技术支持，能够提供高品质、高性能的游戏体验，尤其是对于PC游戏而言，云端游戏可以实现更高的图形质量和更快的帧率。
三、云端游戏的挑战云端游戏作为新兴技术，也面临一些挑战：1. 网络延迟：云端游戏需要通过网络传输游戏画面和操作指令，网络延迟对游戏体验有很大影响，需要通过优化网络传输协议和算法等手段解决。
腾讯公司发展战略研究——基于互联网技术创新的视角
腾讯公司发展战略研究——基于互联网技术创新的视角腾讯公司发展战略研究——基于互联网技术创新的视角引言近年来，互联网技术的飞速发展已经深刻改变了人们的生活和经济结构。
作为中国互联网产业的领军企业之一，腾讯公司凭借其强大的技术实力和创新能力，稳居市场主导地位。
本文将从互联网技术创新的角度，以腾讯公司为例进行研究，探讨其发展战略以及对中国互联网行业的影响。
一、腾讯公司概况腾讯公司成立于1998年，是一家以互联网为核心的科技公司。
以“连接一切、服务一切”的使命，腾讯拥有大量热门应用，包括社交媒体平台微信和QQ、音乐流媒体服务QQ音乐、在线游戏、支付与金融服务等多个领域。
二、腾讯公司的发展战略1. 互联网+战略腾讯公司在早期就意识到互联网的潜力，并积极运用互联网技术拓展业务。
针对传统行业，腾讯提出了“互联网+”战略，通过将互联网与各个行业相结合，实现全方位的升级和创新。
例如，在医疗行业，腾讯推出了在线挂号、健康管理等服务，将线下医疗资源与线上平台相连接，提高了医疗服务的效率和便捷性。
2. 社交生态圈战略腾讯公司将社交功能作为其核心竞争力，并构建了庞大的社交生态圈。
社交平台的成功吸引了大量用户，为腾讯在其他领域的布局提供了基础。
例如，在移动支付领域，腾讯通过微信支付实现了与社交平台的无缝对接，进一步加强了用户黏性。
三、腾讯公司的互联网技术创新1. 人工智能技术腾讯公司将人工智能技术应用于多个业务领域，例如语音识别、图像识别、自然语言处理等。
其中，腾讯的语音识别技术在中国的智能音箱市场具有较大优势。
此外，腾讯还推出了人工智能辅助医疗、教育等服务，提升了用户体验和服务质量。
2. 大数据技术腾讯公司通过收集和分析用户行为数据，为广告商提供精准的投放服务。
另外，腾讯还通过大数据分析和人工智能技术提供智能金融服务，例如个人信用评分和风险控制等。
大数据技术的运用为腾讯提供了更多的商业机会，并有效提升了用户体验。
四、腾讯公司对中国互联网行业的影响1. 形成了较为完整的互联网生态腾讯以社交平台为基础，通过多元化的业务布局，构建了较为完整的互联网生态。
腾讯蒋杰：深度揭秘腾讯大数据平台
腾讯蒋杰：深度揭秘腾讯大数据平台小编推荐：长文预警，干货预警，技术部分术语众多可能比较难理解，但本着探秘腾讯大数据的心来看，了解一下也不错，有看不懂的地方可以暂时收藏，干货难得噻~腾讯业务产品线众多，拥有海量的活跃用户，每天线上产生的数据超乎想象，必然会成为数据大户，为了保证公司各业务产品能够使用更丰富优质的数据服务，腾讯的大数据平台做了那些工作?具备哪些能力?大数据，这个词越来越热，很多人都在谈大数据，其实很多张口闭口大数据的人，或许都不知道数据是如何产生、传递、存储、运算到应用的。
其实我一直感觉大数据这个东西有时候真的不是一般企业可以玩的溜的，特别是随着传统业务增长放缓，以及移动互联网时代的精细化运营，对于大数据分析和挖掘的重视程度高于以往任何时候，如何从大数据中获取高价值，已经成为大家关心的焦点问题。
腾讯业务产品线众多，拥有海量的活跃用户，每天线上产生的数据超乎想象，必然会成为数据大户，为了保证公司各业务产品能够使用更丰富优质的数据服务，腾讯的大数据平台做了那些工作?具备哪些能力?记者采访到了腾讯数据平台总经理蒋杰先生，他将给大家揭秘腾讯的大数据平台!建设专业数据平台、持续提升处理能力、贴身满足业务需求、挖掘创造数据价值———蒋杰(腾讯大数据团队使命)问：首先还是请蒋总介绍一下自己和你的职业生涯。
蒋杰：我是蒋杰，目前是腾讯数据平台部的负责人。
我的第一份工作其实并非在互联网行业，而是在传统IT行业工作了五年。
随着互联网在中国的爆发，我也从传统IT行业转移到了阿里巴巴，在那里的五年也是我在互联网行业起步和成长的五年。
之后有机会与腾讯结缘，对我来说也是进一步提升和发挥的机会，于是就举家由杭州南迁到深圳工作至今了!十多年的职业生涯，转换过公司也转换了工作生活的城市，但一直不变的是我的工作始终围绕着“数据”展开，无论是在传统IT行业，还是之后的互联网行业，“数据”始终是我工作的核心内容，而我自己最大的职业追求也离不开“数据”，我想可能未来十年到二十年之内我的工作还是会围绕着“数据”，因为我热爱大数据的技术，也在不断发掘数据中蕴藏的巨大价值，并相信数据在不断地改变着我们的生活!问：可否介绍一下目前腾讯数据平台部的技术团队规模和结构是怎样的?蒋杰：目前我们数据平台部共有200多人。
腾讯游戏数据分析平台
自研位图分布式 存储计算系统
分布式 存储计算
低频数据
TDW
低频数据适时准备数据， 时间换空间
注：TDW为腾讯分布式数据仓库
自研列式存储 bitmap计算引擎
多维立方体
用
画像、下钻、
户
透视
按
需
发
提取，跟踪， 交叉
起
腾讯游戏分析平台——数据特点和更新计算方式
游戏数据特点
• 游戏分析的数据类型
号码
• 游戏基础数据
秒级在线运算，提取，跟踪，交叉，多维分析
腾讯游戏分析平台
系统架构和设计思路
腾讯游戏分析平台——腾讯游戏数据
• 目前200+大中型游戏，每天30T新增数据量 • 主要星级和精品游戏核心基础数据200T+ • 特性数据P级 • 单机时代—短且慢 • Hadoop时代—较慢
腾讯游戏分析平台——目标和解决思路
消费时间 pay_time
消费金额 t pay_accoun
uin/commid
充值时间 deposit_tim
e 充值金额 deposit_accou
......
......
分片 数据
分片
更新
数据
• 大区数据分片，全排序
分片 流水
腾讯游戏分析平台——目前架构
WebProxy
OSS
任务调 度管理
JobScheduler
• 结构化充值bit 1 10..01..11 10....110....01 10..10
• Bitmap存储核心数据 • PB存储每日流水 • 全账号时间切分和全时间账号切分
每日流水文件数据结构
登录文件
消费充值文件
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任务体系 日常运营 游戏生涯Fra bibliotek分群干预
实时计算能力 数据包装能力
节点运营
版 本
节 日
赛 事
周 年
大数据支持
目录
• 腾讯游戏大数据应用技术架构 • DataMore实时规则应用 • 游戏大数据实时计算体系
DataMore实时规则应用
实时计算
规则计算
RT-‐Rule CheckSvr
上海南汇IDC
上海周浦IDC
实时事件消息总线
Event Table Bus TGlog TRedis
Ka@a
实时指标一致性存储
腾讯游戏大数据应用技术架构
DevOps
数据源
数据接入 游戏内 TGLog TDBank 游戏外 DT
大数据平台
数据处理 实时计算 引擎 应用模型 实时规则 用户画像 精准推荐
业务应用
可视化报表 效果分析 活动营销 个人中心 消息推送 渠道管理
日增 王者
55T，800亿 100W+QPS
数据源异构化突出，数据量大
用户行为多，400+表 维度扩散大，度量组合多样
一游戏一世界，数据抽象模型困难
如何利用大数据技术帮助产品快速、有效的实现游戏精细化运营？
腾讯游戏大数据应用技术架构
发现问题 01 分析问题 02 解决问题 03
数据监控
经 营 分 析 实 时 分 析 场 景 分 析 提 取 分 析
分析决策
跟 踪 分 析 多 维 分 析 场 景 化 标 签
用户运营
个 人 中 心 大 数 据 营 销
腾讯游戏数据分析
DataMore数据应用服务
iData腾讯游戏数据服务
DataMore实时规则应用
DataMore实时规则应用
双端联运 赛事竞猜 渠道营销
DataMore实时规则应用
DataMore实时规则应用
用户玩家 游戏客户端 游戏服务器 接口服务
游戏 版本
DB
问题： 1、游戏服务紧耦合，风险高 2、指标和规则任务开发上线随游戏 版本走，时间长（>=2周） 3、历史数据规则需求无法支持 4、数据规则支持灵活、复杂度高、 复用度低 5、支持多渠道、多用户运营成本大 活动 营销
数据处理
应用模型 精准推荐 用户画像
离 线
用户行为 日志数据
离线计算 引擎 实时计算 引擎
实 时
实时规则
规 则 配 置
被动规则接口 Res$ul+JSON 主动事件触发 UserDefined
游戏 平台 渠道 触达
英雄id
时间 窗口
DataMore实时规则应用
持续性干预
1天 2天 3天 4天 5天
登录 登录 登录 登录 登录 对局1次 排位对局1次 对局>5次 排位对局>5次 对局>1次 胜利3次 连胜3次 充值1次
周东祥
腾讯 高级工程师
腾讯游戏大数据 应用技术架构解密
目录
• 腾讯游戏大数据应用技术架构 • DataMore实时规则应用 • 游戏大数据实时计算体系
腾讯游戏大数据应用技术架构
… 端游 60+款 手游 100+ 款 平台内游戏急速增长，游戏个数多 …
数据 分析 数据 应用 用户 触达
离线计算 引擎 位图 ES
平台组件
数据存储 NoSQL HDFS RDMS
用户自助中心 用户自助中心 输入 计算 输出
配置 逻辑 配置
规则 配置
运营管理中心 运营管理中心 日志 元数据 监控
DataMore实时规则应用
维度 度量 规则
用户id
双周流失用户 精准推荐用户 符合规则A命中用户 规则A 累计登录次数>2 & 对局次数>10 符合：7890（礼包ID）不符合：404 规则B 精准推荐用户 & 累计登录次数>1 符合：2341（礼包ID）不符合：404 规则C 对局次数>1 & 领取礼包次数<3 符合：3855（礼包ID）不符合：404
DataMore实时规则应用
方案好处
Ø 游戏服务解耦；不依赖游戏版本开发节奏 Ø 实时性满足日常营销规则场景（200~600ms） Ø 规则热更新、快速试错、调整运营节奏 Ø 多维度+多度量+用户画像标签 规则灵活组合 Ø 维度度量指标一次开发，多次复用 Ø 游戏、渠道、营销多方平台复用， Ø 支持游戏间交叉营销，使用方逻辑自定义加入；
管理 告警
中心
服务 发布
腾讯游戏大数据应用技术架构
DataMore数据应用服务
实 时
长线运营
游戏系统
社 区 系 统 分 渠 道 营 销
排 行 系 统 双 端 联 运
赛 事 系 统 赛 事 引 流
个 人 中 心 群 体 培 养
数值玩法
角色id
维度 累计登录次数 w1 3 w2 4 维度 对局次数 w1 20 w2 7 维度 领取礼包7890次 数 w1 1