百度、阿里、腾讯三巨头开挖大数据
大数据金融案例
大数据金融案例【篇一：大数据金融案例】如今，金融业面临众多前所未有的跨界竞争对手，市场格局、业务流程将发生巨大改变，企业更替兴衰；未来的金融业，业务就是it，it??就是业务；金融业将开展新一轮围绕大数据、移动化、云的it??建设投资。
本节主要介绍金融行业大数据的应用案例，希望对读者有一定的启发和学习价值。
【案例一】淘宝网掘金大数据金融市场随着国内网购市场的迅速发展，淘宝网等众多网购网站的市场争夺战也进入白热化状态，网络购物网站也开始推出越来越多的特色产品和服务。
1．余额宝以余额宝为代表的互联网金融产品在2013??年刮起一股旋风，截至目前，规模超1000亿元，用户近3000??万，如图所示。
相比普通的货币基金，余额宝鲜明的特色当属大数据。
以基金的申购、赎回预测为例，基于淘宝和支付宝的数据平台，可以及时把握申购、赎回变动信息。
另外，利用历史数据的积累可把握客户的行为规律。
余额宝手机端界面2．淘宝信用贷款淘宝网在聚划算平台推出了一个奇怪的团购“商品”——淘宝信用贷款。
开团不到10??分钟，500??位淘宝卖家就让这一团购“爆团”。
他们有望分享总额约3000??万元的淘宝信用贷款，并能享受贷款利息7.5??折的优惠。
据悉，目前已经有近两万名淘宝卖家申请过淘宝信用贷款，贷款总额超过14??亿元。
淘宝信用贷款是阿里金融旗下专门针对淘宝卖家进行金融支持的贷款产品。
淘宝平台通过以卖家在淘宝网上的网络行为数据做一个综合的授信评分，卖家纯凭信用拿贷款，无需抵押物，无需担保人。
由于其非常吻合中小卖家的资金需求，且重视信用无担保、抵押的门槛，更加上其申请流程非常便捷，仅需要线上申请，几分钟内就能获贷，被不少卖家戏称为“史上最轻松的贷款”，也成为淘宝网上众多卖家进行资金周转的重要手段。
3．阿里小贷淘宝网的“阿里小贷”更是得益于大数据，它依托阿里巴巴（b2b）、淘宝、支付宝等平台数据，不仅可有效识别和分散风险，提供更有针对性、多样化的服务，而且批量化、流水化的作业使得交易成本大幅下降。
中国网络视频行业分析报告
中国网络视频行业分析报告1.发展现状中国网络视频行业经历了快速发展的阶段。
据统计，截至2024年，中国网络视频用户规模超过8亿，渗透率达到了60%，且不断增长。
随着5G技术的普及和互联网带宽的提升，用户在观看网络视频的便利性大大提高，加速了行业的发展。
2.行业特点（1）内容多样性：网络视频提供了海量的内容选择，从电影、电视剧到综艺节目、纪录片等，满足了不同用户的需求。
（2）创新性：网络视频平台不断推出创新的节目形式和内容，如短视频、直播等，不断吸引用户的关注。
（3）移动观看：随着智能手机的普及，用户可以随时随地使用移动设备观看网络视频，增加了用户的使用频率和时间。
（4）社交互动：网络视频平台提供了用户之间的社交功能，用户可以评论、点赞、分享视频内容，增加了用户的参与度和粘性。
3.行业竞争格局（1）BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）三巨头：这些公司拥有庞大的用户基础和财力，通过自身平台的优势推出了自己的网络视频平台，如腾讯视频、爱奇艺等，并进行了大量的投资和合作。
（2）优酷、乐视等传统视频网站：这些公司曾经是行业的领先者，拥有丰富的内容资源和用户基础，但随着BAT的进入和竞争加剧，面临了巨大的压力和挑战。
（3）新兴力量：在行业发展过程中，一些新兴的网络视频平台如芒果TV、抖音短视频等逐渐崛起，通过差异化的内容和创新的商业模式获得了一定的市场份额。
4.未来趋势（1）移动端的进一步发展：随着5G技术的普及和移动设备的更新换代，移动端观看视频将更加流畅和便捷，成为主要的观看方式。
（2）付费模式的普及：随着用户付费意识的提高和内容版权价格的上涨，网络视频平台将逐渐推行付费会员模式，从而实现内容的优化和盈利。
（3）内容的多元化和个性化：网络视频平台将更加注重个性化推荐和定制化内容，满足用户个性化需求。
（4）跨界融合：网络视频行业将与其他行业进行更多的融合，如电商、社交媒体等，实现跨界合作和共同发展。
总的来说，中国网络视频行业发展前景广阔，具有巨大的市场潜力和创新空间。
中国最顶级三家互联网公司
中国最顶级三家互联网公司
百度、阿里、腾讯三大IT互联网公司
中国最顶级三家互联网公司简称BAT，是：百度公司(Baidu)、阿里巴巴集团(Alibaba)、腾讯公司(Tencent)三大巨头首字母缩写。
中国互联网于20世纪末普遍发展，21世纪被百度、阿里巴巴、腾讯三家公司所主导，但在移动互联网崛起之际，它们的增速已经从刚开始的两位数水平开始放缓。
三家巨头共投资了30家已上市公司和几百家未上市公司。
中国互联网未上市创业公司估值前30名的公司，80%背后有BAT的身影。
BAT布局线下遇到的另一个难题在于——它们既无法掌控创业公司，更无法掌控盘根错节的传统线下企业。
2019年8月14日，中国互联网协会和工信部网络安全产业发展中心联合发布了2019年中国互联网企业100强榜单，阿里巴巴、腾讯、百度、京东、蚂蚁金服、网易、美团、字节跳动、360、新浪分别位列榜单前十名。
BAT三巨头稳居前三。
《互联网三巨头行业及发展趋势的案例分析》1600字
互联网三巨头行业及发展趋势的案例分析目录互联网三巨头行业及发展趋势的案例分析 (1)一、陈述观点 (1)二、辩证分析 (1)三、行业分析、未来趋势 (1)四、总结 (3)一、陈述观点腾讯、阿里巴巴、百度作为我国互联网三巨头，从21世纪初，早在发展初期就处于相互竞争关系，但是就目前来看，经过二十多年的竞争，随着我国互联网市场的不断夸大，三者间并未出现疲态，反而在相互竞争中，互相进步，依旧处于各行业的领跑地位，企业之间也似乎并未因不断竞争而产生优胜劣汰的关系，出现这种现象的原因又是如何，本文将通过相关概述，进行简要介绍。
二、辩证分析其实究其原因，三者间虽处于相互竞争关系，但是却又互不干扰，而是在三者共同维护下，形成了良性且完整的中国互联网网络。
例如百度作为当前全球最大、我国领跑行业的中文搜索引擎，一直致力于向广大用户提供简便，可靠的信息数据获取模式。
百度的主要受众就是为广大用户提供便捷的搜索方式，是一种及网络信息服务为一体的互联网企业。
而腾讯作为我国最大的社交类互联网平台，创作之初的发展目标就在于创造互联网形式的交友软件。
虽然在后来发展中，腾讯不断涉及多项领域，但是归根到底，其主要受众还是以互联网形式的网络聊天为主。
而阿里巴巴则是从纯粹的商业角度出发，在与大量的风险资本及商业合作伙伴相关联，最终构成了我国最大的网上贸易市场。
从三者主要服务群体与受众目标来看，其实相互之间并不干涉，也因此三巨头虽然是互联网主要用户的拉拢者，但是并不存在微观的竞争关系，因此三者能赢得共同成长。
三、行业分析、未来趋势就当前行业情况来看，虽然三者间的主要盈利范围处于互不干涉状态，但是并不影响三者之间的其他行业竞争。
就以2020年新冠疫情爆发为例，在疫情的阴霾之下，人们不得不采取线上办公的形式。
这其中，选取办公软件就成了众多用户的烦恼点。
因为腾讯旗下的腾讯会议，主要是以微信为形式，能够很略很多步骤，直接供用户群体使用。
但是阿里巴巴旗下的钉钉办公软件，因为其一直服务企业，所以里面包含了多种腾讯课堂无法比拟的强大功能。
互联网大厂企业介绍
互联网大厂企业介绍在当今信息爆炸的时代，互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
而在互联网行业中，有一些被誉为“大厂”的企业，它们在市场上占据着重要的地位，对互联网技术和商业模式的发展起到了举足轻重的作用。
本文将介绍几家互联网大厂企业，分别来源于中国和国际。
中国BAT三巨头中国互联网行业的巨头企业被合称为BAT，分别指的是百度(Baidu)、阿里巴巴 (Alibaba) 和腾讯 (Tencent)。
这三家公司不仅在中国互联网市场上拥有巨大的影响力，也在国际市场上崭露头角。
百度是中国领先的互联网搜索引擎公司，提供多种在线服务，包括搜索、地图、贴吧、知识问答等。
百度创造了类似于谷歌的搜索引擎模式，以其智能化的搜索算法成为中国用户首选的搜索引擎。
阿里巴巴是一家全球知名的电子商务巨头，旗下拥有淘宝、天猫、支付宝等众多互联网平台和服务。
阿里巴巴以电子商务为核心，通过整合资源和打造生态圈，为用户提供便捷的购物和支付体验。
腾讯是中国最大的互联网公司之一，是一家以社交平台为基础的互联网综合服务提供商。
腾讯拥有微信、QQ等广受欢迎的社交产品，同时也涉足了游戏、音乐、媒体等多个领域。
通过其强大的平台运营能力，腾讯已经成为中国互联网的领军企业之一。
国际科技巨头除了中国的BAT三巨头，国际上也有一些备受关注的互联网大厂企业，它们在全球范围内拥有广泛的用户群体。
谷歌 (Google) 是全球最大的互联网搜索引擎公司，也是人工智能、云计算等技术领域的领导者。
谷歌以其专业、高效的搜索算法成为了全球用户的首选搜索引擎，同时也提供了众多在线服务，如Gmail、Google Maps、Google Drive等。
脸书 (Facebook) 是全球最大的社交媒体公司，拥有超过20亿的用户。
脸书提供了社交网络平台、即时通讯服务和广告平台等。
通过其强大的用户基数，脸书成为了互联网广告的重要渠道之一。
亚马逊 (Amazon) 是全球最大的电子商务公司，也是云计算服务领域的领导者。
信息产业的市场规模
信息产业的市场规模如今的社会信息化程度越来越高，信息技术的应用也越来越广泛，从而让信息产业获得了迅猛发展的机遇。
信息产业，是指以信息技术为基础，以信息传输和处理为核心，以信息与信息服务为基本产品，以满足用户信息需求为目的的产业系统，它的市场规模正在不断地扩大。
本文将从多个角度去探讨信息产业的市场规模。
一、产业概述信息产业是一个多样化的产业，在信息技术的基础上，包括了计算机硬件、软件、通讯设备、信息咨询服务、数字娱乐、电子商务等诸多领域，这些领域共同驱动着信息产业的发展。
以中国为例，信息产业在国民经济中的比重越来越高，2017 年，信息产业增加值达到 6.2 万亿元，占国内生产总值的 5.7%，意味着信息产业已经成为国民经济中的重要组成部分。
二、市场细分信息产业市场可以从多个维度进行划分：1. 行业分类：按行业领域划分可分为软件和信息技术服务业、通信设备、互联网和电信运营商等，其中以软件和信息技术服务业为最大的行业。
2. 产品分类：按产品的属性可分为硬件和软件。
其中硬件包括计算机和通讯设备等，而软件则包括操作系统、办公软件、数字娱乐游戏等。
3. 应用领域分类：按应用领域可分为工业控制、金融、医疗、汽车、教育、智能家居等领域，其中智能家居和金融行业前景较好。
4. 用户需求分类：按用户需求可分为个人用户和企业用户两类，其中企业用户需求较为稳定。
三、市场现状信息产业市场以互联网，移动互联网、大数据、人工智能等新技术为主导，技术不断更新换代，使得市场竞争越来越激烈。
从全球市场来看，美国、日本和欧洲都是信息产业大国，而在中国，BAT（百度、阿里、腾讯）三巨头都是信息产业的领军企业，它们所占市场份额，代表着中国信息产业发展的水平和趋势。
近年来，全球信息产业市场在高增长的同时也呈现出困境，市场环境变得越来越复杂和不确定，市场格局也在不断的发生变化，因此企业必须要具备创新能力，才能在市场中立于不败之地。
四、市场前景信息产业市场发展前景广阔。
当前十大互联网创业公司的成功案例
当前十大互联网创业公司的成功案例近年来，互联网创业公司层出不穷，有些从无到有的创业公司在短时间内获得了巨大成功和影响力，成为人们口中的“神话”公司。
本文将对当前十大互联网创业公司的成功案例进行分析，探讨他们成功的原因。
一、BAT三巨头：百度、阿里、腾讯BAT三巨头一直是中国互联网中最有代表性的公司，他们在自己领域的垄断地位和丰厚的利润一直引起人们的关注。
百度作为中国最大的搜索引擎，完美地抓住了互联网崛起时代，推出了功能强大的搜索引擎，成功地实现了商业化。
阿里巴巴在互联网电子商务领域中有着无与伦比的地位，其网络购物平台淘宝与天猫的崛起，改变了古老而传统的零售业态。
而腾讯作为中国领先的移动互联网公司，其QQ、微信等平台拥有着全球最庞大的用户群体，覆盖了多个领域，影响着无数人的生活方式与消费习惯。
二、美团美团作为中国本土化的O2O公司，自2011年成立以来，以其精准的定位和强大的品牌影响力快速成长为中国本土领先的移动生活服务平台。
美团发挥了互联网在社会服务行业的优势，将更多的优质商家和有需求的消费者连接在一起，提高了服务供应与需求的匹配程度，提升了消费体验。
三、滴滴出行滴滴出行是一家出租车叫车软件，于2012年成立，自2014年与顺风车合并以后，成为中国最大的移动出行平台。
它带来了便捷的出行方式、节省了出行成本，而且为广大司机提供了额外的收入来源。
而滴滴优秀的管理方式和强大的保障体系，也得到了用户和司机的广泛认可。
四、小米小米以手机和电子产品为核心业务，拥有广泛的用户群体。
小米以“用人人都喜欢的价格，售出人人都爱的产品”为使命，不断追求产品的创新和升级，不断完善售后服务。
小米倡导的MIUI操作系统深受用户喜爱，并推出了与之相配套的硬件设备，比如电视、路由器、笔记本电脑等等。
小米公司成功的一个重要因素是不断地以用户为中心，为用户提供差异化的产品和服务。
五、云南白药云南白药是一家从事中药类制药的企业，成立于1992年，在2015年经过了21年的发展，总市值已经超过300亿。
BAT互联网三巨头掘“金”路径解析
BAT互联网三巨头掘“金”路径解析三巨头已在生活消费领域剑拔弩张。
作为生活消费重要场景的金融，竞争是必然近年来我国的实体经济一直处于相对疲软的状态，经济空心化的现象日益明显。
反观金融却是另一番景象，中国企业联合会发布的《2012中国500强发展报告》中显示：5银行的利润超过272家制造企业的总和。
另有统计表明互联网BAT三巨头2012年净利润的总和居然远远低于地方性的上海浦发银行，就更别提工农中建交了。
难怪连民生银行行长洪崎都曾表示“银行利润那么高，有时候自己都不好意思公布”。
互联网正在实现对各行各业的颠覆与重塑，金融则是其中之一。
从2012年下半年开始，互联网金融逐渐成为业内最炙手可热的话题，因此有人将这一年称为互联网金融的元年。
今年下半年以来，互联网金融更是持续升温，各种形式的创新不断出现，那么这其中可能存在泡沫吗?我认为还是要把握一点，即金融要服务于实体，不能成为无本之木。
互联网金融的形式可以是多样化而且创新的，但一定还是要嫁接在实体之上。
马云提出了“平台、金融、数据”，正是因为看到了平台之于金融的基础性作用。
基于这样的逻辑，我更看好基于平台并服务于平台内生态的互联网金融。
只要有足够大的平台就有可能衍生出有效率的互联网金融，我们看到银行涉足电商也是此理。
因此在这一领域，不管是对于作为新秀的百度，还是已经蓄谋已久的阿里，亦或是动作并不太多的腾讯，都面临着极大的机会。
表1对BAT互联网金融的概况做了一个简单的横向对比，下面我们逐一解读。
表1 BAT三巨头互联网金融布局纵览新秀百度：依托搜索优势，快速疾进今年下半年以来，百度在互联网金融领域的发力节奏明显加快，整体布局也是逐渐浮出水面。
这里面既有传统的金融搜索流量变现，又有以交易为核心的闭环金融体系打造，也许还不乏金融全产业链布局的野心。
今年5月，李彦宏在百度联盟峰会上发布了一年一度的趋势观察，力陈互联网将加速淘汰传统产业。
之后的6月份，百度宣布对组织架构进行调整，首次成立面向消费者收费的“前向收费业务群组”(以往百度的用户产品主要任务就是带流量，百度几乎没有涉足过向网民收费的业务)，并把原有的网页搜索部、网页搜索产品市场部、商业运营体系、销售体系组成新的“搜索业务群组”，以提升搜索业务的协同效应。
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百度、阿里、腾讯三巨头开挖大数据2014-04-14 09:55 罗超 36大数据字号：T | T实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。
大数据并不是什么新鲜事物。
信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。
“引爆点”到来之后，人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。
移动互联网浪潮下，数据产生速度前所未有地加快。
人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。
这是大数据的初心。
数据积累的同时，数据挖掘需要的计算理论、实时的数据收集和流通通道、数据挖掘过程需要使用的软硬件环境都在成熟。
AD：51CTO学院：IT精品课程在线看！概念、模式、理论很重要，但在最具实干精神的互联网领域，行动才是最好的答案。
国内互联网三巨头BAT 坐拥数据金矿，已陆续踏上了大数据掘金之路。
BAT都是大矿主，但矿山性质不同数据如同蕴藏能量的煤矿。
煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。
与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。
价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
百度拥有两种类型的大数据：用户搜索表征的需求数据；爬虫和阿拉丁获取的公共web数据。
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据。
这两种数据更容易变现，挖掘出商业价值。
除此之外阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据。
如微博和高德。
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。
这些数据可以分析人们的生活和行为,从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息，甚至预测未来。
下面，就将三家公司的情况一一扫描与分析。
一、百度：含着数据出生且拥有挖掘技术，研究和实用结合搜索巨头百度围绕数据而生。
它对网页数据的爬取、网页内容的组织和解析，通过语义分析对搜索需求的精准理解进而从海量数据中找准结果，以及精准的搜索引擎关键字广告，实质上就是一个数据的获取、组织、分析和挖掘的过程。
除了网页外，百度还通过阿拉丁计划吸收第三方数据，通过业务手段与药监局等部门合作拿到封闭的数据。
但是，尽管百度拥有核心技术和数据矿山，却还没有发挥出最大潜力。
百度指数、百度统计等产品算是对数据挖掘的一些初级应用，与Google相比，百度在社交数据、实时数据的收集和由数据流通到数据挖掘转换上有很大潜力，还有很多事情要做。
2月底在北京出差时，写了一篇《搜索引擎的大数据时代》发在虎嗅。
创造了零回复的记录。
尽管如此，仍然没有打消我对搜索引擎在大数据时代深层次变革的思考。
搜索引擎在大数据时代面临的挑战有：更多的暗网数据；更多的WEB化但是没有结构化的数据；更多的WEB化、结构化但是封闭的数据。
这几个挑战使得数据正在远离传统搜索引擎。
不过，搜索引擎在大数据上毕竟具备技术沉淀以及优势。
接下来，百度会向企业提供更多的数据和数据服务。
前期百度与宝洁、平安等公司合作，为其提供消费者行为分析和挖掘服务，通过数据结论指导企业推出产品，是一种典型的基于大数据的C2B模式。
与此类似的还有Netflix的《纸牌屋》美剧，该剧的男主角凯文·史派西和导演大卫·芬奇都是通过对网络数据挖掘之后，根据受欢迎情况选中的。
百度还会利用大数据完成移动互联网进化。
核心攻关技术便是深度学习。
基于大数据的机器学习将改善多媒体搜索效果和智能搜索，如语音搜索、视觉搜索和自然语言搜索。
这将催生移动互联网的革命性产品的出现。
尽管百度已经出发，其在大数据上可做的事情还有很多。
在数据收集方面，百度需要聚合更多高价值的交易、社交和实时数据。
例如加强自己贴吧知道的社交能力、尽快让地图服务与O2O结合进而掌握交易数据，以及推进移动App、穿戴式设备等数据收集系统。
在数据处理技术上，百度成立深度学习研究院加强自己在人工智能领域的探索，在多媒体和中文自然语言处理领域已经有一些进展；云存储、云计算的基础设施建设也在逐步完善。
但深度学习仍然是一个巨大的挑战，百度等探索者还有很多待解问题，如：无监督式学习、立体图像识别。
在数据变现方面，百度需将数据挖掘能力、数据内容聚合和提取等形成标准化的服务和产品，进而开拓大数据领域的企业和开发者市场。
而不仅仅是颇为个性化、定制化地为大型企业提供解决。
百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。
在技术人才方面百度是聚集国内最多大数据相关领域顶尖人才的公司。
听说百度前段时间花五千万挖了数据挖掘、自然语言处理、深度学习领域的十来位大牛，包括一些学者和教授。
例如Facebook科学家徐伟。
在挖人上，舍得花钱不够，还得用心。
对于真正的大牛来说，钱只是一个影响因素。
能否实现自己的梦想，公司的资源能否帮助自己的研究至关重要。
徐伟在回国前就曾问过其他从硅谷回国工程师的意见，得到答案是积极的，最终促成他作出决定。
总体来看，百度拥有大数据也具备大数据挖掘的能力，并且正在进行积极地准备和探索。
在加强面向未来的研究和人才布局的同时，也注重实用性的技术产出。
二、腾讯：数据为产品所用，自产自销微创新提出者金错刀有个关于腾讯的故事。
1999年腾讯公司刚刚成立不久，天使投资人刘晓松决定向其注资的一个主要原因就是因为他发现，“当时虽然他们的公司还很小,但已经有用户运营的理念,后台对于用户的每一个动作都有记录和分析。
”而另一个投资人却因为马化腾在公司很小时就花钱在数据上表示不满。
此后腾讯的产品生产及运营、腾讯游戏的崛起都离不开对数据的重视。
腾讯拥有社交大数据，在企鹅帝国完成数据的制造、流通、消费和挖掘。
腾讯大数据目前释放价值更多是改进产品。
据腾讯Q1财报，增值服务占总收入的78.7%;电子商务业务占14.1%；网络广告收入占6.3%。
从广告收入比例可以看出腾讯的大数据在精准营销领域暂时还未大量释放出价值。
与其产品线对应的GMAIL、Google+的Google以及社交巨头Facebook则通过广告赚得盆满钵满。
在笔者看来，腾讯的思路主要是补齐产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。
例如最近腾讯微博利用“大数据技术”实现好友关系自动分组、低质量信息自动过滤、优质信息分类阅读等智能化功能。
明显的用数据改进产品的思路。
那么如果腾讯要深入大数据挖掘缺少什么呢？笔者认为其只需马化腾“摁下启动按钮”。
数据已经准备好了，就差模式，也就是找到需求或者能更深层次驱动大数据利用的产品，而不是用大数据改进自己的产品。
腾讯还在观望，等其他人去试错验证出一套模式或者产品后，自己可以“站在巨人肩上”。
这是腾讯的典型思维。
在人才方面，腾讯很早便开始重金挖人。
尤其是2010年在Google宣布退出中国后，Google图片搜索创始人朱会灿、Google中国工程研究院副院长颜伟鹏、Google中日韩文搜索算法的主要设计者，《浪潮之巅》及《数学之美》作者吴军相继加入腾讯。
搜搜花了很多钱，但被认定为一款无法承载腾讯重托的产品，最后这些大牛都走了。
大都回Google了。
腾讯在大数据领域也缺少技术带头人。
其对公关也不重视。
技术大牛很少出来做报告，更不会向百度、阿里那样主动包装宣传技术大牛。
其技术虽然低调，但执行力很强。
据腾讯的程序员朋友说封闭开发、集体加班是常有的事情。
但配套的重金激励也能跟上。
重金之下必有勇夫、腾讯用制度保障技术产出。
另外腾讯在高校合作领先一步，在2010年便与清华大学合作成立了清华腾讯联合实验室。
这么看腾讯的技术人才这块似乎有短板。
会不会到时候马化腾按下启动按钮，发现没数据挖掘能力呢？不会，腾讯搞不定数据挖掘，到时候依然可以挖到大牛，甚至读论文来搞定这事儿。
数据挖掘已较为成熟。
数据挖掘实际是数据库、统计学、机器学习三个领域的融合。
在学术界已经发展多年。
不过自然语言识别和深度学习等方面要赶上百度，就难了。
除非将百度的数据和众大牛一起倒腾过来。
总体来看，腾讯目前的大数据策略是先将产品补全，产品后台数据打通，形成稳定生态圈。
本阶段先利用大数据挖掘改进自己的产品。
后期有成熟的模式合适的产品，则利用自家的社交及关系数据时，开展对大数据的进一步挖掘。
三、阿里巴巴：坐拥金数据，尝试做面向未来的数据集市阿里巴巴B2B出身，在外贸蓬勃的大环境下，依靠服务中小企业发家。
淘宝、支付宝等toC的产品出生前，阿里并不依赖也不擅长技术。
业界普遍认为阿里没有技术基因。
直到淘宝、支付宝以及天猫三个产品后，对海量用户大并发量交易、海量货架数据的管理、安全性等方面的严苛要求，阿里完成进化，在电商技术上取得不菲的成绩。
在一段时期阿里仍然浪费了手里掌握的大量数据。
这些数据还是“最值钱”的金数据。
数据挖掘无非是从原始数据提取价值。
阿里现有的数据产品例如数据魔方、量词统计、推荐系统、排行榜以及时光倒流相对来说是比较简单的BI（商业智能），没到大数据的阶段。
“大数据”浪潮袭来，阿里提出“数据、金融和平台”战略。
前所未有地重视起对数据的收集、挖掘和共享。
马云在“退居”前动不动都对外提“数据”。
有位阿里朋友甚至开玩笑说，马云英文名可以从Jack Ma改为Data Ma。
阿里现CEO 陆兆禧曾做过CDO，首席数据官。
为了用数据来驱动阿里电商帝国，阿里还成立了横跨各大事业部的“数据委员会”。
阿里的各项投资案也显示其整合、利用和完善数据的野心：新浪微博的社交及媒体数据、高德的地图数据和线下数据以及友盟的移动应用数据，都是其数据及平台战略的一部分。
数据战略正在首席人工智能官（CBO）车品觉领头下逐步落地，王坚的云为其提供基础设施、基础技术支撑。
就在马云退休之后，王坚对外透露其跟马云开玩笑说的一句话：阿里巴巴对数据的理解深度，不会超过苏宁对电子商务的理解。
估计马云不一定认同他这话。
马云对大数据已经有着自己的理解和考量。
马云曾经说过其对大数据的思考。
大致意思是：现在从信息时代进入数据时代了。
区别是信息时代更多的是精英玩的游戏。
我比别人聪明，我能提取出信息出来；数据时代，别人比我聪明，将数据开放给更聪明的人处理，数据即资产，分析即服务。
计算机发展的过程是从象牙塔、到平民到草根。
大数据也是这样，一开始在象牙塔阶段，少数精英公司才能玩；但到后面只要有数据就有价值。
数据也有所有权，产生数据、流通数据、挖掘数据的都会获得相应的价值。
而阿里擅长的便是“建立市场”，建立一个数据交易市场。
届时任何个人和企业都可以将数据和挖掘服务拿上去，交易。
初期阿里会将自己珍藏的电商和信用数据逐步放到上面。
有数据的人，拿上去卖，或者让别人分析，分析即服务。
没有数据的人，即可以去买，也可以去帮别人挖掘，做矿工。
阿里并不是技术驱动，而是业务驱动的。
因此在技术层面我们看到，基于前面提到的阿里大数据思路，其技术重心主要在系统层面。
阿里拥有LVS(Linux Virtual Server，Linux虚拟服务器)开源软件创始人章文嵩，Linux Kernal、文件系统、大牛DBA等领域的大牛。