智能化视频行为分析平台建设方案设计

基于智能视频分析的监控平台建设方案

随着国家经济的提高，城市和城市化进程在不断的发展，各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多，政府和相关部分对加强城市各地联网型监控系统越来越重视，当前城市和小区监控系统建设使用监控录像存储，事件发生后调取查阅的方式，这种方式在一定程度上满足了社会的需求，但是无法避免事态趋于恶化，在此背景下，具有智能视频行为分析的监控平台建设就显得尤为重要。

智能视频技术让安全警卫部门能通过摄像机实时自动“发现警情”并主动“分析”视野中的监视目标，同时判断出这些被监视目标的行为是否存在安全威胁，对已经出现或将要出现的安全威胁，及时向安全防卫人员通过文字信息、声音、快照等发出警报，极大地避免工作人员因倦怠、脱岗等因素造成情况误报和不报，切实提高监控区域的安全防范能力。

现有各大监控系统厂商和信息化科技公司都研发出大量的智能视频分析软件，可以分为两大类，基于嵌入式DSP 智能分析系统和基于计算机末端处理的智能分析系统。

一．基于嵌入式DSP的处理优点

1、DSP方式可以使得视觉分析技术采用分布式的架构方式。在此方式下，视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近（摄像机或编码器），这样，可以有选择的设置系统，让系统只有当报警发生的时候才传输视觉到控制中心或存储中心，相对于计算机末端处理方式，大大节省的网络负担及存储空间。

2、DSP方式下视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近（摄像机或编码器），此方式可以使得视觉分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端计算机方式，计算机器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息，因此精确度难免下降。

3、视觉分析是复杂的过程，需要占用大量的系统计算资源，因此计算机方式可以同时进行分析的视觉路数非常有限，而DSP方式没有此限制。

二．在对比上述两种处理模式的优缺点基础上，提出基于DSP嵌入式处理和末端计算机处理两种系统结构.

1.基于DSP嵌入式处理方式系统架构图如下：

2系统数据流传输过程

3.系统详细说明

1)前端摄像机(模拟或数字)通过同轴电缆(BNC 接口)、网络双绞线(RJ45)或者光纤传输(SC\ST\FC 接口)至监控中心视频分析模块(根据工程需要可将视频分析模块安装于前端摄像机面罩内)。

2)视频分析模块提供数字和模拟输入输出接口。

3)视频分析模块将分析报警数据通过网络传输至监控中心软件平台，同时输出模拟信号至矩阵，矩阵键盘通过RS-485接口控制矩阵输入信号选择性进行上电视墙实时显示

4)监控平台服务器在接收到前端数据后存储到本地存储服务器或外部磁盘阵列，磁盘阵列间通过SCSI接口进行互联，使用RAID5规范进行有效的数据备份和缓存。平台服务器同时输出报警信号给第三方报警服务系统(声光报警、短信平台等)进行相应的联动。

4.基于末端计算机处理系统结构图如下：

5.系统数据传输流程图

6.系统详细说明：

智能视频分析系统

目录一、项目背景及建设目标 (3) 1.1 项目背景 (3) 1.2 技术优势 (4) 二、厂区智能视频分析整体设计方案 (5) 2.1传统对射系统与智能视频分析系统比较 (5) 2.2厂房周界入侵报警系统 (6) 2.2.1 周界入侵检测 (7) 2.2.2 周界警戒线警戒区预警 (8) 2.3厂房仓库物资看护 (8) 2.3.1 可疑人员接近仓库提醒 (8) 2.3.2 仓库物品看护 (9) 2.3.3 夜间停车场、厂区内部、附近可疑逗留检测 (9) 2.4夜间厂区办公楼内可疑人员检测 (10) 2.5生产车间危险区域或者夜间下班后人员检测 (10) 2.6系统拓扑结构 (11)

一、项目背景及建设目标 1.1 项目背景慧视科技智能视频分析系统是以软件的形式实现智能视频分析功能，拥有自主的软件知识产权，可满足各行业的需要，也满足各厂家设备的接入，同时可以与各种监控平台进行二次对接。传统报警设备的误报多漏报多操作复杂不直观已经成为行业共识，且传统的视频监控系统数量庞大画面单一，工作人员很难从视频中发现问题，往往更多用于事后取证，智能图像分析通过图像中目标的识别和规则运用来进行预警，报警速度快且精确度高，可辅助工作人员从繁琐重复的工作中解放出来，真正体现科技为人服务的理念。国内现有厂房的视频监控系统主要由摄像机、光缆、矩阵、硬盘录像机和电视墙等组成。由于视频监控图像数量大，内容枯燥，现有系统即使配备值班人员，在大多数情况下仍处于无人观看的状态下。当犯罪事件发生时，从硬盘录像机中调取录像回放、取证变成系统主要的价值之一。即使值班人员在岗，由于人的生理特点，不可能长时间有效观察多路图像，很可能造成遗漏可疑事件，对安全形式产生错误判断。智能视频监控技术可以理解为用计算机来帮助值班人员"看"监控录像。现代计算机的高可靠性可以提供24小时不间断地保护。从根本上杜绝由于人员疲劳造成的遗漏问题。同时也可以防止出现监控人员内外勾结的可能性。

智能化视频行为分析平台建设方案设计说明

基于智能视频分析的监控平台建设方案随着国家经济的提高，城市和城市化进程在不断的发展，各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多，政府和相关部分对加强城市各地联网型监控系统越来越重视，当前城市和小区监控系统建设使用监控录像存储，事件发生后调取查阅的方式，这种方式在一定程度上满足了社会的需求，但是无法避免事态趋于恶化，在此背景下，具有智能视频行为分析的监控平台建设就显得尤为重要。智能视频技术让安全警卫部门能通过摄像机实时自动“发现警情”并主动“分析”视野中的监视目标，同时判断出这些被监视目标的行为是否存在安全威胁，对已经出现或将要出现的安全威胁，及时向安全防卫人员通过文字信息、声音、快照等发出警报，极大地避免工作人员因倦怠、脱岗等因素造成情况误报和不报，切实提高监控区域的安全防范能力。现有各大监控系统厂商和信息化科技公司都研发出大量的智能视频分析软件，可以分为两大类，基于嵌入式DSP 智能分析系统和基于计算机末端处理的智能分析系统。一．基于嵌入式DSP的处理优点 .下载可编辑.

1、DSP方式可以使得视觉分析技术采用分布式的架构方式。在此方式下，视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近（摄像机或编码器），这样，可以有选择的设置系统，让系统只有当报警发生的时候才传输视觉到控制中心或存储中心，相对于计算机末端处理方式，大大节省的网络负担及存储空间。 2、DSP方式下视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近（摄像机或编码器），此方式可以使得视觉分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端计算机方式，计算机器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息，因此精确度难免下降。 3、视觉分析是复杂的过程，需要占用大量的系统计算资源，因此计算机方式可以同时进行分析的视觉路数非常有限，而DSP方式没有此限制。二．在对比上述两种处理模式的优缺点基础上，提出基于DSP嵌入式处理和末端计算机处理两种系统结构. .下载可编辑.

监狱智能视频分析解决方案

监狱智能视频分析解决方案一、方案背景监狱是关押和改造犯罪人员的重要场所，因此安全是首先要保障的因素。安全保障既要保障社会的安全，也要保障狱警人员和在押人员的安全。特别是在“构建和谐社会”的大环境下，构建好监狱的安全防范体系就显得格外重要。在公安、司法部门，在监狱管理工作上，“向科技要警力”已经成为一种趋势。在监狱、看守所这种特殊的场所，保安系统处于一个最为重要的位置，而视频监控则是其中最为重要的环节。国内监狱现多采用模拟闭路电视监控系统，或普通数字监控系统。视频监控系统能够使得安保人员实时了解到监狱内各个重点区域的人员活动情况及其它事件，而且能够将这些视频信息进行长时间的录像存储保存，方便日后查询。可是普通的视频监控系统也存在不尽如人意的地方，其最大弊端是完全依赖于人工监控。由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息。据有关数据分析，20分钟后监控人员可能错过最多高达95%的画面。试想一下，人的监控力度是有限的，而突发事件的发生是不可预见的，仅靠人为7*24小时的监控难以保证事件是否存在疏漏。一般监狱的视频监控系统能录制并保存数月的监控资料，但一旦事件发生时，没有智能分析的监控系统却无法做出即时判断，只能成为一个事后取证的工具。本方案的提出旨在利用先进的智能视频分析系统，利用科技手段使得监狱的视频监控系统智能化，充分发挥监狱视频监控系统在整个安防体系的作

用，从而为监狱这个高度戒备的场所提供充分可靠的保障。使传统的监控系统从被动变为主动，防患于未然。智能化主要体现在： 1）对事件的发生提前做出预警，最大限制地防止突发事件的发生，例如重点场所的遗留物检测、可疑人员人脸识别、游荡检测等； 2）即时警报，对发生的突发事件第一事件发出报警，从而有利于安保人员做出快速反应，例如奔跑检测、人员跌倒检测、重点区域入侵检测等；本方案致力于从整体提升监狱的安防系统级别，所采用的视频分析系统基于澳大利亚 iOmniScient Hi-iQ公司的IQ-Infinity产品，iOmniScient公司具有多项业界领先的国际专利技术，iOmniScient以拥有业内口碑和功能广泛独特的智能视频分析系统受到尊敬。IQ系列智能视频分析产品，曾在各大洲的主流安防展上多次获最佳产品奖项。当前IQ系列产品用户超过30,000个。二、方案特征 2.1 智能视频分析系统概述视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统，第二代的部分数字化的系统，第三代的完全数字化的系统（网络摄像机和视频服务器）三个阶段的发展演变，现在整个行业正在酝酿视频监控新的革命——智能视频监控。智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。

视频智能行为分析产品需求

一．智能视频分析产品产生背景.............................. 二．目标市场.............................................. 三．实现技术及系统架构方式评估............................ 视频分析技术实现评估...................................................... 视频分析系统架构评估...................................................... 四．竞争分析.............................................. 竞争对手.................................................................. 典型的厂家及其产品功能.................................................... 五．主要功能描述.......................................... 智能财产保护............................................................. 不明遗留物检测............................................................ 智能人数统计.............................................................. 人群聚集度检测............................................................ 移动物体自动跟踪.......................................................... 智能虚拟墙................................................................ 绊线检测.................................................................. .逗留与徘徊检测........................................................... 六．系统需求.............................................. 七．性能要求.............................................. 八、产品规格形态及价格策略............................... 一．智能视频分析产品产生背景安防监控从视频存储进入前端视频智能分析毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间

视频智能行为分析产品需求

一．智能视频分析产品产生背景 (2) 二．目标市场 (3) 三．实现技术及系统架构方式评估 (3) 3.1视频分析技术实现评估 (3) 3.2视频分析系统架构评估 (4) 四．竞争分析 (5) 4.1 竞争对手 (5) 4.2典型的厂家及其产品功能 (5) 五．主要功能描述 (7) 5.1 智能财产保护 (7) 5.2不明遗留物检测 (8) 5.3智能人数统计 (9) 5.4人群聚集度检测 (10) 5.5移动物体自动跟踪 (11) 5.6智能虚拟墙 (12) 5.7绊线检测 (13) 5.8. 逗留与徘徊检测 (13) 六．系统需求 (15) 七．性能要求 (16) 八、产品规格形态及价格策略 (16)

．智能视频分析产品产生背景安防监控从视频存储进入前端视频智能分析毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间

目标市场三．实现技术及系统架构方式评估 3.1视频分析技术实现评估视频分析方法主要有两类：一类是背景减除方法。背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分（SAD ）来检测出运动区域的一种方法。优点：此方法可以提供比较完整的运动目标特征数据，精确度和灵敏度都比较高，具有良好的性能表现。背景的建模是背景减除法的技术关键。一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际”热闹程度“ 选取3－5 分钟的学习时间。一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有”背景维护“能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。另一类是时间差分法，又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频

视频监控智能分析技术应用分析

视频监控智能分析技术应用分析一、概述在视频监控飞速发展的今天，海量视频画面已经大大超过了人力有效处理的范围。而智能视频分析技术极大地发挥与拓展了视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度降低资源与人员配置，全面提升安全防范工作的效率。目前已广泛应用于平安城市、智能交通、金融行业、政法监管、商业等领域。智能视频分析技术是计算机视觉技术在安防领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能监控技术。它能够在图像或图像序列与事件描述之间建立映射关系，从而使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标的行为，过滤用户不关心的信息，其实质是自动分析和抽取视频源中的关键信息。按照智能分析算法实现的方式进行区分，可以概括为以下几种类型的智能分析：识别类分析：该项技术偏向于对静态场景的分析处理，通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术，实现对人、车、物等相关特征信息的提取与分析。如人脸识别技术、车牌识别技术及照片比对技术等。行为类分析：该项技术侧重于对动态场景的分析处理，典型的功能有车辆逆行及相关交通违章检测、防区入侵检测、围墙翻越检测、绊线穿越检测、物品偷盗检测、客流统计等。图像检索类分析：该技术能按照所定义的规则或要求，对历史存储视频数据进行快速比对，把符合规则或要求的视频浓缩、集中或剪切到一起，这样就能快速检索到目标视频。图像处理类分析：主要是对图像整体进行分析判断及优化处理以达到更好的效果或者将不清楚的内容通过算法计算处理达到看得清的效果。如目前的视频增强技术(去噪、去雾、锐化、加亮等)、视频复原技术(去模糊、畸变矫正等)。诊断类分析:该项分析主要是针对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、增益失衡、云台PTZ失控、画面冻结等常见的摄像头故障进行准确分析、判断和报警，如视频质量诊断技术。二、智能分析核心算法介绍 1. 运动检测算法帧差法

智能视频分析系统解决方案讲课教案

智能视频分析系统解决方案 1.1 系统概述智能视频（Intelligent Video）技术源自计算机视觉（Computer Vision）与人工智能（Artificial Intelligent）的研究，其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统，将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统监控系统中的摄像机成为人的眼睛，使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度节省资源与人员配置，同时必将全面提升安全防范工作的效率。因此，智能视频监控不仅仅是一种图像数字化监控分析技术，而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。智能视频分析包含视频诊断、视频分析和视频增强等，它们各自又包含了大量的功能算法，比如清晰度检测、视频干扰检测、亮度色度检测、PTZ（云台）控制功能检测，以及视频丢失、镜头遮挡、镜头喷涂、非正常抖动等检测都属于视频诊断内容，而视频分析算法则包含区域入侵、绊线检测、遗留遗失检测、方向检测、人群计数、徘徊检测、流量统计、区域稠密度统计、人脸识别、车牌识别、烟火烟雾检测、自动 PTZ 跟踪等功能，视频图像增强则包括稳像、去雾、去噪、全景拼接等算法。由此组合衍生出的算法种类又有很多，应用方式也千变万化，所以智能视频分析的应用范围很广。在以往的视频监控系统中，操作人员盯着屏幕电视墙超过 10 分钟后将漏掉90％的视频信息，而使视频监控工作失去意义。随着社会发展，视频监控被越来越广泛地应用到各行各业中，摄像机数量越来越庞大，这给传统的视频监控带来严峻的挑战。针对行业发展推出智能视频分析系统，主要解决以下问题：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成分析识别工作；另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。 1.2 系统组成智能视频分析系统以数字化、网络化视频监控为基础，用户可以设置某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象。智能视频分析是在传统的监控系统中，加入智能视频技术，在整个系统中，系统分布图如下：系统分布图智能视频分析系统是由模块化的设计组合而成，整个系统主要由视频源、视频智能处理引擎、管理终端组成。视频源的主要功能是通过前端摄像机对关键区域实时视频进行采集，通过网络、光纤传回监控中心。智能视频处理引擎是一台可以进行智能视频分析的服务器，它能够按照设备内预设的规则对视频源采集到的实时视频进行实时的智能分析，当收集到的视频中满足设备内预存的规则时，引擎向外发出告警。

智能视频分析在智慧社区应用

智能视频分析在智慧社区应用熊上鹤1 ，张莞2 ，，安文东3，王力3 （1.大唐恒泰科技产业集团有限公司，董事长2. 大唐恒泰科技产业集团有限公司副总裁，3. 大唐恒泰科技产业集团有限公司）摘要：智慧社区是智慧城市概念之下的社区管理的一种新理念，智能视频分析是对视频逐帧图像进行智能、动态分析，使摄像机有一定的“大脑”思考判断能力。智能视频分析在社区上应用是指充分利用视频分析、物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术，为居民提供一个安全、舒适、便利的生活环境，从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的新型管理模式的社区。关键词：智慧社区；物联网；智能视频；图像识别引言智慧社区以互联网为依托，运用物联网技术

将家庭中的智慧家居系统、社区的物联系统和服务整合在一起，使社区管理者、用户和各种智慧系统形成各种形式的信息交互，以达到更加方便快捷的管理，给用户带来更加舒适的“数字化”生活体验。视频分析基于计算机视觉技术对视频监控的视频图像内容进行分析，提取场景中的关键信息，并形成相应事件和告警的监控方式，借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，实现人工视觉智能化。 1 智慧社区概述 1.1 行业背景关于物联网：2010年底，国家把大力发展物联网写入十二五规划，从此拉开了智能化、智慧化时代的大幕。什么是物联网？简言之，就是“物物相连的互联网”。物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。关于智慧城市：2013年1月29日，国家智慧

浅谈视频行为分析的应用

浅谈视频行为分析的应用一.智能视频分析产品产生背景 (2) 目标市场....................................................................................... 2 .......... 三.实现技术....................................................................................... 2 .......... 四.主要功能描述 4.1出现或消失规则................................................................................................................ 3 ........... 4.2遗留规则 ........................................................................... 4 .............. 4.3绊线规则 ........................................................................... 5 .............. 4.4滞留规则7. 4.5进入规则 ........................................................................... 7. ............. 4.6离开规则 ........................................................................... 8 .............. 4.7更改场景.9. 五.系统拓扑图10

视频智能行为分析产品需求文档模板

视频智能行为分析产品需求文档

一．智能视频分析产品产生背景 ................................. 错误!未定义书签。二．目标市场 ................................................................. 错误!未定义书签。三．实现技术及系统架构方式评估 ............................. 错误!未定义书签。 3.1视频分析技术实现评估..................................... 错误!未定义书签。 3.2视频分析系统架构评估..................................... 错误!未定义书签。四．竞争分析 ................................................................. 错误!未定义书签。 4.1竞争对手............................................................. 错误!未定义书签。 4.2典型的厂家及其产品功能................................. 错误!未定义书签。五．主要功能描述 ......................................................... 错误!未定义书签。 5.1 智能财产保护..................................................... 错误!未定义书签。 5.2不明遗留物检测................................................. 错误!未定义书签。 5.3智能人数统计..................................................... 错误!未定义书签。 5.4人群聚集度检测................................................. 错误!未定义书签。 5.5移动物体自动跟踪............................................. 错误!未定义书签。 5.6智能虚拟墙......................................................... 错误!未定义书签。 5.7绊线检测............................................................. 错误!未定义书签。 5.8.逗留与徘徊检测................................................. 错误!未定义书签。六．系统需求 ................................................................. 错误!未定义书签。七．性能要求 ................................................................. 错误!未定义书签。八、产品规格形态及价格策略 ................................... 错误!未定义书签。

海康威视智能行为分析产品介绍

海康威视智能行为分析产品介绍一．背景介绍随着监控系统的普及化及庞大化，传统监控系统的缺限越来越突出，首先人在面对枯燥的监控画面时无法长时间的集中注意力，造成人为监控的可靠性不高，再者现在的监控系统越来越庞大，具有几百上千路视频的监控系统如果采用人为监控的话，其人力成本也会非常昂贵，因此传统监控设备往往只能起到事后追踪的作用。智能化监控系统的优势就在于它可以一天24小时不间断的忠实的对视频进行监控，一旦有事件发生可以及时报警，相对于人为监控来说，其成本相当低廉。杭州海康威视在多款视频监控产品中加入智能算法库，实现视频监控产品的智能化。二．技术简介智能视频监控技术（intelligent video surveillance）主要是指对固定的监控摄像机拍摄的视频进行分析，获得视频中的运动目标信息，提取语义级别的事件信息，从而做出反应的一种技术（也有针对移动摄像机视频进行分析的技术，但不是智能视频监控产品的主流）。智能视频监控技术的主要框架分为前景检测、目标检测、目标跟踪、目标分类、轨迹分析、事件检测等几个部分。首先利用前景检测技术将视频图像中的前景团块（blob）从图像背景中分离出来，前景团块是指视频图像中变化剧烈的图像区域。目标检测技术分析前景团块在视频序列中的状态，将具有稳定存在状态及运动规律的前景团块作为运动目标提取出来。目标跟踪技术利用运动目标的历史信息预测运动目标在本帧可能出现的位置，并在预测位置附近搜索该运动目标。目标分类技术对跟踪成功的目标进行分类，将目标分为人和车辆两类。目标分类技术利用一些图像特征值实现目标类型的甄别，例如目标轮廓、目标尺寸、目标纹理等等。轨迹分析技术对跟踪成功的目标的运动轨迹进行分析，对运动轨迹进行平滑及误差修正，使目标的运动轨迹更加接近于真实状态。事件检测技术则将目标信息与用户设定的报警规则进行逻辑判断，判断是否有目标触发了报警规则，并做出报警响应。

基于视频的智能行为分析

智能视频行为分析技术方案

目录第一章前言 (3) 第二章智能系统 (3) 一智能技术简介 (3) 1．概述 (3) 2．系统结构 (4) 3．智能哨兵（DR VideoSentry） (4) 4．视频矩阵（DR Matrix） (7) 5．视频存储服务器（DR Storage） (7) 6．控制服务器（DR Control Center） (7) 7．系统特点 (8) 8．实施案例 (8) 9．系统连接示意图 (9) 二需求分析 (9) 1．周界防卫 (10) 2．通道异常情况 (11) 3．大门警戒区 (11) 4．重点警戒区域异常情况 (12) 5．监舍内异常情况 (12) 6．智能哨兵系统任何故障异常 (12) 三解决方案 (12) 1．每个监控点的具体实施 (13) 2．分控点系统具体设计 (14) 3．网络主控中心系统具体设计 (14) 四产品技术资料说明 (14) 1．智能哨兵警戒子系统技术方案 (14) 2．智能视频处理单元Dr 200\1000 (15) 3．规则、系统参数设定控制台 (16) 4．报警控制台 (16) 5．报警联动控制系统 (16) 6．红外夜视系统 (19) 第三章智能出入管理系统 (23) 一系统概述 (23) 1．系统架构 (23) 2．功能简述 (23) 二设计原则 (24) 1．系统的实用性 (24) 2．系统的稳定性 (24) 3．系统安全性 (24) 4．系统可扩展性 (25) 5．系统易维护性 (25)

三系统流程 (25) 四系统模块 (26) 1．面相识别模块 (26) 2．证件自动识别模块 (27) 3．来访出入登记模块 (28)

智能视频分析技术

1.项目需求随着社会的不断进步和经济建设的迅速发展，人们的安全防范意识在不断加强，视频监控系统也就越来越多的应用于各个行业和方面。在视频监控领域中，数字化、网络化、智能化是一种发展趋势。现有传统的视频监控系统采用的是被动的解决方案，系统只是负责现场视频采集、信息视频传输和视频显示，硬盘录像机（DVR）主要是对视频信息进行数字化存储和传输实时视频流给远程监控端，都需要通过值班人员实时查看众多视频信息来发现现场问题。人们希望视频监控系统能像眼睛一样时刻保持警戒，但由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息，从而可能漏掉潜在的威胁事件，造成重大事故。而智能视频监控设备就可以解决以上这些人为因素，可以长时间有效的监督视频画面，因此，智能化是视频监控的必然趋势。智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。看守所智能视频监控系统应满足如下需求： 1)重要场所无视频监控死角；实现智能分析的点位需要摄像机参数、部署角度和高度符合一定标准。 2)围墙周界：在看守所围墙外侧或内侧一米到三米处，24小时不隔断实时监控，只要有人进入防区、或者是遗留物品，马上报警； 3)监舍：监舍是监控的重点，24小时不间断实时监控，一旦有发生打架斗殴事件、在夜间（或者规定时间）随意离开自己的床位（包括上厕所）或聚众，系统即时报警，监控中心管理人员可以给予关注以防止事态不可控制； 4)出入口：24小时不间断实时监控，在没有得到授权或者允许的情况下靠近出入口或者在出入口附近遗留物品时，系统即时报警，监控中心管理人员可以呼叫相应人员前去处理；同时在进监舍的出入口或者其它相应的地方实现人数统计，以便管理人员及时得知是否有犯人没有返回； 5)军械财务器材室等重要场所：系统能够识别出物品被盗并告警；

视频智能化分析报告

智能视频分析系统一、概述智能视频分析系统是一款基于Windows操作系统的智能视频分析软件。该软件运用计算机视觉技术，通过对连续图像的处理和分析，将运动物体从视频背景中检测、分离出来，再进行筛选、过滤，对运动目标进行分析、跟踪和判断，将符合用户设定规则的事件进行报警和存储，使普通监控系统具备了人工智能的计算机视觉能力。智能视频分析系统通过对视频里每帧的每一个像素进行自动运算，使监控系统具有自动检测和分析能力，将监控系统从“事后取证”升级到“自动预警-报警”级别。可满足各行业的需要，也满足各厂家设备的接入，同时可以与各种监控平台进行二次对接。由于连续监视会导致人很容易疲劳，导致整套系统存在一些缺陷。主要表现在： ◆人类自身的弱点：有时无法察觉安全威胁，注意能力不可持久。 ◆监控时间：视频监控系统在大部分情况下，视频源的视频画面并没有被安全人员看到，很可能在这些时间内就有值得注意的异常现象出现。人不可能24小时不间断的盯着监视器，研究表明，人连续监视某个画面22分钟以后，会丢失90%以上的画面信息。 ◆数据分析困难：传统视频监控系统缺乏智能因素，需要24小时完整的录像，占用大量磁盘存储空间，而且录像数据无法被有效的分类存储，最多只能打上时间标签，数据分析工作变得非常耗时，很难获得全部的相关信息。 ◆被动监控：目前的监控系统大部分情况下都仅起到一个“录像”的工作，即将一段时间内的视频源使用DVR录制下来，异常情况甚至于突发事故已经

发生之后，再进行事后的查验，但此时损失和影响已经造成，无法挽回，完全是一种“亡羊补牢”式的“被动监控”。二、智能分析设计中恒智能视频分析系统是以软件的形式实现智能视频分析功能，拥有自主的软件知识产权，可满足各行业的需要，也满足各厂家设备的接入，同时可以与各种监控平台进行二次对接。传统报警设备的误报多漏报多操作复杂不直观已经成为行业共识，且传统的视频监控系统数量庞大画面单一，工作人员很难从视频中发现问题，往往更多用于事后取证，智能图像分析通过图像中目标的识别和规则运用来进行预警，报警速度快且精确度高，可辅助工作人员从繁琐重复的工作中解放出来，真正体现科技为人服务的理念。 ?能够看 ?能够想 ?能够说