数据结构期末复习资料[1]

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数据结构复习资料(亲自整理)

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数据结构复习资料(亲自整理)1、链表是一种存储数据的链式结构,每个数据之间都是相关联的。

2、线性结构是一个有序数据元素的集合,包括线性表、栈、队列、双队列、数组和串。

3、树是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合,而二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。

二叉树与树的主要差别在于,二叉树结点的最大度数为2,而树中结点的最大度数没有限制;二叉树的结点有左、右之分,而树的结点无左、右之分。

4、堆是一种可以被看做一棵树的数组对象,总是满足某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值,且堆总是一棵完全二叉树。

5、二叉排序树是一种满足以下递归定义的二叉树:若左子树非空,则左子树所有节点的值均小于它的根节点;若右子树非空,则右子树所有节点的值均大于于它的根节点;左右子树也分别为二叉排序树。

1、在已知前序遍历和中序遍历的情况下,可以通过画树的方法求得后序遍历。

具体步骤如下:首先根据前序遍历的特点,确定根节点;然后观察中序遍历,将左子树和右子树分别确定下来;接着对左子树和右子树分别进行递归,直到遍历完所有节点,最后得到后序遍历。

2、树和二叉树之间可以相互转换。

将树转换为二叉树的方法是:对于每个节点,将其第一个孩子作为其左孩子,将其兄弟作为其右孩子。

将二叉树转换为树的方法是:对于每个节点,将其右孩子作为其兄弟。

3、二叉树线索化是将二叉树中的空指针指向该节点在中序遍历中的前驱或后继节点的过程。

在线索二叉树中,一个结点是叶结点的充要条件为:左、右标志均是1.4、邻接表是图的一种链式存储结构,用于表示图中每个节点的邻居节点。

每个节点都有一个链表,存储着与该节点相邻的节点。

邻接表是一种图的存储结构,对于每个顶点建立一个单链表,单链表中的结点表示依附于该顶点的边(对于有向图是以该顶点为尾的弧)。

邻接表中的表结点和头结点分别表示边和顶点,包含信息如下:表结点adjvex(邻接点)。

nextarc(指向下一个表结点)(权值等信息);头结点data(顶点信息)和firstarc(指向第一个表结点)。

数据结构期末考试复习题资料

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数据结构期末考试复习题资料一.单项选择题1.算法指的是()。

A.计算方法B.排序方法C.特定问题求解步骤的描述D.调度方法2.下列数据结构中,()是非线性结构。

A.栈B.队列C.完全二叉树D.堆3.若某线性表最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在最后进行插入和删除运算,则利用()存储方式最节省时间。

A.顺序表B.双向链表C.单循环链表D.带头结点的双循环链表4.队列的操作原则是()A.先进先出B.后进先出C.先进后出D.不分顺序5.栈和队列的共同特点是()。

A.都是先进先出B.都是先进后出C.都是只允许在端点处插入和删除D.没有共同点6.在一棵高度为k 的满二叉树中,结点总数为()。

A.2k-1 B.2k C.2k-1 D.⎣log 2 k ⎦+ 17.在下列存储形式中,哪一个不是树的存储形式?()A.双亲链表表示法B.孩子链表表示法C.孩子兄弟链表表示法D.顺序存储表示法8.n 个结点的完全有向图含有边的数目为()。

A.n*n B.n*(n+1) C.n/2 D.n*(n-1)9.n 个顶点的强连通图至少有()条边。

A.n B.n-1 C.n+1 D.n(n-1)10、高度为k 的二叉树的最大结点数为()。

A、2kB、2k-1C、2k–1D、2k-1–111、下列哪一种图的邻接矩阵是对称矩阵?()A、有向图B、无向图C、AOV 网D、AOE 网12、在下列存储形式中,哪一个不是树的存储形式?()A、双亲表示法B、孩子表示法C、孩子兄弟表示法D、顺序存储表示法13、下面哪一方法可以判断出一个有向图是否有环。

()A、深度优先遍历B、拓扑排序C、求最短路径D、广度优先遍历14.适用于折半查找的表的存储方式及元素排列要求为()。

A.链接方式存储,元素无序B.链接方式存储,元素有序C.顺序方式存储,元素无序D.顺序方式存储,元素有序15、一个算法应该是()。

A、程序B、特定问题求解步骤的描述C、要满足五个基本特性D、A 和C16、算法分析的两个主要方面是()。

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料:复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法:深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法:冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法:拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。

希望能够帮助你进行复习和回顾,加深对数据结构的理解和掌握。

在学习过程中,要注重理论与实践相结合,多进行编程练习和实际应用,提高数据结构的实际运用能力。

祝你复习顺利,取得好成绩!。

数据结构复习资料

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数据结构复习资料第一章 1.11、数据结构,它研究的是从实际需要中抽象出来的,是计算机科学各领域以及系统软件都会用到的知识。

2、分别面临三个问题;1数据的逻辑既结构问题。

2算法描述问题。

3数据的存储结问题构。

3、数据是信息载体,用符号来表示客观事物的一种集合。

所有能够输入到计算机中被计算机加工处理的符号的集合。

4、数据可以分成两类:数值型数据与非数值型数据。

5、一个数据元素又可以细分成由若干个“数据项”组成,数据项也常称作“字段”、“域”。

6、数据是由一个个“数据元素”集合而成的,数据元素也常被称为“结点”、“顶点”、“记录”,每个数据元素都具有完整、确定的实际意义,是数据加工处理的对象。

7、如果两个数据结点之间有着某种逻辑上的联系,那么就称这两个结点是“邻接的”。

8、数据间的逻辑关系,可以体现为是前后关系、上下关系、父子关系、连接关系等。

9、数据间的连接关系(也被称为逻辑结构)有三种,分别是:“线性关系”、“树型关系”、“图状关系”。

10、数据间线性关系的特点是:有头有尾,顺序排列。

11、树型关系的特点是:第一层结点的前面没有结点与之邻接,每个分支末端结点的后面没有结点与之邻接。

12、图状关系的特点是:每个节点都可以与多个结点有邻接关系。

1.21、数据的存储结构在有些书里也被称为是数据的“物理结构”。

从整体上看,数据在存储器内有两种存放的方式,一种是集中地存放在内存中的一个连续的存储区;另一种是利用存储器中的零星区域,分散地存放在内存的个各地放。

2在把数据存储到存储器时,以数据元素为单位进行的。

分配给一个数据的存储区域,称为一个存储结点。

数据结构期末复习总结

数据结构期末复习总结

第1章绪论1.数据(Data) :是描述客观事物的数字、字符以及所有能输入到计算机中并能被计算机接受的各种符号集合的统称。

包括数值数据和非数值数据(字符串、图形、图像、音频、视频)。

2.数据元素(Data Element) :表示一个事物的一组数据称为一个数据元素(结点顶点、记录);数据元素是数据的基本单位。

3.数据项(Data Item):是数据元素中有独立含义的、不可分割的最小标识单位(字段、域、属性)。

一个数据元素可由若干个数据项组成。

4.数据对象(Data Object):是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。

如字符集合C ={A,B,C,…} 。

数据(Data) :是描述客观事物的数字、字符以及所有能输入到计算机中并能被计算机接受的各种符号集合的统称。

包括数值数据和非数值数据(字符串、图形、图像、音频、视频)。

数据元素(Data Element) :表示一个事物的一组数据称为一个数据元素(结点、顶点、记录);数据元素是数据的基本单位。

数据项(Data Item):是数据元素中有独立含义的、不可分割的最小标识单位(字段、域、属性)。

一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据对象(Data Object):是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。

如字符集合C ={A,B,C,…} 。

●数据的逻辑结构指数据元素之间的逻辑关系,用一个数据元素的集合和定义在此集合上的若干关系来表示。

●四种逻辑结构:集合、线性结构、树型结构、图状结构。

●数据结构的形式定义是一个二元组:Data-Structure=(D,S)其中:D是数据元素的有限集,S是D上关系的有限集。

例1:设数据逻辑结构B=(K,R)K={k1, k2, …, k9}R={ <k1, k3>,<k1, k8>,<k2, k3>,<k2, k4>,<k2, k5>,<k3, k9>,<k5, k6>,<k8, k9>,<k9, k7>,<k4, k7>,<k4, k6>有时候关系图不唯一(一般是无向图)●数据结构在计算机内存中的存储包括数据元素的存储和元素之间的关系的表示。

数据结构复习要点(整理版)

数据结构复习要点(整理版)

第一章数据结构概述基本概念与术语1.数据:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。

2.数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。

(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据项是数据的不可分割的最小单位。

)3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。

(有时候也叫做属性。

)4.数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。

数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。

依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系。

2.线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。

若结构为非空集合,则除了第一个元素之外,和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。

3.树形结构:结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。

若数据为非空集,则除了第一个元素(根)之外,其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。

4.图状结构:结构中的数据元素存在“多对多”的关系。

若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继。

(2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。

想要计算机处理数据,就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。

逻辑结构可以映射为以下两种存储结构:1.顺序存储结构:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。

2.链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。

不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。

数据结构期末复习资料

数据结构期末复习资料

第一章1、数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等的学科。

数据结构(Data Structure):相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

2、数据结构的形式定义:二元组Data_Structure=(D,S) 其中,D 是数据元素的有限集,S 是D 上关系的有限集。

3、数据元素之间关系的映像:1、顺序映像(顺序存储结构):以相对的存储位置表示后继关系。

2、非顺序映像(链式存储结构):借助指针元素存储地址的指针表示数据元素之间的逻辑关系。

任何一个算法的设计取决于数据(逻辑)结构,其实现取决于物理结构。

4、 算法的定义:对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或多个操作。

特性:有穷性、确定性、可行性、输入、输出5、 算法的评价——衡量算法优劣的标准正确性(correctness):满足具体问题的需求可读性(readability):易读、易理解健壮性(robustness):当输入数据非法时,算法能够做出反应或进行处理效率与低存储量:执行时间短、存储空间小第二章 1、线性表是一种最简单的线性结构。

线性结构 是一个数据元素的有序(次序)关系特点:存在唯一的一个“第一个”的数据元素;存在唯一的一个“最后一个”的数据元素;除第一个数据元素外,均有唯一的前驱;除最后一个数据元素外,均有唯一的后继2、线性表类型的实现——顺序映像 定义:用一组地址连续的存储单元依次存放线性表中的数据元素。

⏹ 以“存储位置相邻”表示有序对<ai -1,ai >,则有:LOC (ai ) = LOC (ai -1) + l 其中l 是一个数据元素所占存储量LOC (ai ) = LOC (a 1) + (i -1)×l⏹ 特点:1、实现逻辑上相邻—物理地址相邻2、实现随机存取3、若假定在线性表中任何一个位置上进行插入的概率都是相等的,则移动元素的期望值为:∑+=+-+=11)1(11n i is i n n E 2n = 若假定在线性表中任何一个位置上进行删除的概率都是相等的,则移动元素的期望值为:∑=-=n i dl i n n E 1)(121-=n 4、 线性表类型的实现——链式映像 线性链表 特点:用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。

数据结构 期末复习

数据结构    期末复习

第30页
将一棵树转换为二叉树的方法:
⑴ 树中所有相邻兄弟之间加一条连线。 ⑵ 对树中的每个结点,只保留其与第一个孩子结点之间的 连线,删去其与其它孩子结点之间的连线。 ⑶ 以树的根结点为轴心,将整棵树顺时针旋转一定的角度, 使之结构层次分明。
A A B E E F G E F G F C D A D
NK
K N L
LM
M
第28页
1、该二叉树结点的前序遍历的序列为( C)。 A. E、G、F、A、C、D、B B. E、A、G、C、F、B、D C. E、A、C、B、D、G、F D. E、G、A、C、D、F、B
2、该二叉树结点的中序遍历的序列为( A)。
A. A、B、C、D、E、G、F B. E、A、G、C、F、B、D C. E、A、C、B、D、G、F D. D、C、A、F、G、E
B
C
D
B
C
H
H
H
G
2. 森林转换为二叉树
森林转换为二叉树的方法为: (1)将森林中的每棵树转换成相应的二叉树。 (2)第一棵二叉树不动,从第二棵二叉树开始,依次把后 一棵二叉树的根结点作为前一棵二叉树根结点的右孩子,当 所有二叉树连在一起后,所得到的二叉树就是由森林转换得 到的二叉树。
第32页
森林转换为二叉树的过程
A C
A
B C D F H I J E G B C D
A
E F H I J G
G D F
B
H
I J
第35页
例、设森林F中有三棵树,第一、第二和第三棵树的结点个数 分别为M1、M2和M3。与森林F对应的二叉树根结点的右子树上 的结点个数是:
A)M1 B)M1+M2 C)M3 D)M2+M3
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第一章1、数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等的学科。

数据结构(Data Structure):相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

2、数据结构的形式定义:二元组Data_Structure=(D,S) 其中,D 是数据元素的有限集,S 是D 上关系的有限集。

3、数据元素之间关系的映像:1、顺序映像(顺序存储结构):以相对的存储位置表示后继关系。

2、非顺序映像(链式存储结构):借助指针元素存储地址的指针表示数据元素之间的逻辑关系。

任何一个算法的设计取决于数据(逻辑)结构,其实现取决于物理结构。

4、 算法的定义:对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或多个操作。

特性:有穷性、确定性、可行性、输入、输出5、 算法的评价——衡量算法优劣的标准正确性(correctness):满足具体问题的需求可读性(readability):易读、易理解健壮性(robustness):当输入数据非法时,算法能够做出反应或进行处理效率与低存储量:执行时间短、存储空间小作业的答案:试描述数据结构和抽象数据类型的概念与程序设计语言中数据类型概念的区别。

第二章1、线性表是一种最简单的线性结构。

线性结构 是一个数据元素的有序(次序)关系特点:存在唯一的一个“第一个”的数据元素;存在唯一的一个“最后一个”的数据元素;除第一个数据元素外,均有唯一的前驱;除最后一个数据元素外,均有唯一的后继2、线性表类型的实现——顺序映像 定义:用一组地址连续的存储单元依次存放线性表中的数据元素。

⏹ 以“存储位置相邻”表示有序对<ai -1,ai >,则有:LOC (ai ) = LOC (ai -1) + l 其中l 是一个数据元素所占存储量LOC (ai ) = LOC (a 1) + (i -1)×l⏹ 特点:1、实现逻辑上相邻—物理地址相邻2、实现随机存取3、若假定在线性表中任何一个位置上进行插入的概率都是相等的,则移动元素的期望值为:∑+=+-+=11)1(11n i is i n n E 2n = 若假定在线性表中任何一个位置上进行删除的概率都是相等的,则移动元素的期望值为:∑=-=n i dl i n n E 1)(121-=n 4、 线性表类型的实现——链式映像 线性链表 特点:用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。

5、在单链表中第 i 个结点之前进行插入的基本操作为:找到线性表中第i-1个结点,然后修改其指向后继的指针。

s = (LinkList) malloc ( sizeof (LNode)); // 生成新结点s->data = e; s->next = p->next; p->next = s; // 插入在单链表中删除第 i 个结点的基本操作为:找到线性表中第i-1个结点,修改其指向后继的指针。

q = p->next; p->next = q->next; e = q->data; free(q);5、 循环链表:最后一个结点的指针域的指针又指回第一个结点的链表。

和单链表的差别仅在于: 判别链表中最后一个结点的条件不再是“后继是否为空”,而是“后继是否为头结点”。

6、 双向链表的操作特点:1、“查询” 和单链表相同;2、“插入” 和“删除”时需要同时修改两个方向上的指针 “插入”:s->next = p->next; p->next = s; s->next->prior = s; s->prior = p;(s 是插入的结点)删除:p->next = p->next->next; p->next->prior = p;(要删除的是p 的下一个结点)课后作业P13: 2.3、2.5P15: 2.8、2.9(2)第三章1、栈、队列的特点:☐从数据元素间的逻辑关系看◊是线性表☐从操作方式与种类看◊不同于线性表:栈与队列是操作受限的线性表2、栈的基本概念栈---是限制仅在线性表的一端进行插入和删除运算的线性表。

栈顶(TOP)--允许插入和删除的一端。

栈底(bottom)--不允许插入和删除的一端。

空栈--表中没有元素。

栈--又称为后进先出的线性表3、栈中元素的特性:1、具有线性关系2、后进先出4、栈的进栈出栈规则:a)按序进栈:有n个元素1,2,…,n,它们按1,2, …, n的次序进栈(i进栈时,1~(i-1)应该已经进栈);b)栈顶出栈:栈底最后出栈;c)时进时出:元素未完全进栈时,即可出栈。

5、栈的表示与实现顺序栈即栈的顺序存储结构:一组地址连续的存储单元依次存放自栈底到栈顶的数据元素。

1、附设一个栈底指针base,总是指向栈底。

2、附设一个栈顶指针top。

空栈时,top=base;非空栈时,总是指向栈顶元素+1的位置。

☐插入一个栈顶元素,指针top增1;☐删除一个栈顶元素,指针top减1;☐非空栈中的栈顶指针始终在栈顶元素的下一个位置上链栈:注意: 链栈中指针的方向指向前驱结点!6、队列⏹队列:只允许在表的一端进行插入,而在表的另一端进行删除的线性表。

☐队尾(rear)——允许插入的一端☐队头(front)——允许删除的一端⏹队列特点:先进先出(FIFO)7、队列类型的实现⏹链队列——队列的链式表示和实现⏹顺序队列——队列的顺序表示和实现用一组连续的存储单元依次存放队列中的元素8、顺序队列运算时的头、尾指针变化设两个指针front,rear,约定:rear指示队尾元素;front指示队头元素前一位置初值front=rear=0空队列条件:Q.front==Q.rear队列满:Q.rear-Q.front=m入队列:Q.base[rear++]=x;出队列:x=Q.base[++front];存在问题:设数组维数为M,则:⏹当rear-front=m时,再有元素入队发生溢出——真溢出⏹当rear已指向队尾,但队列前端仍有空位置时,再有元素入队发生溢出——假溢出!9、循环队列:将数组首尾相接(即:base[0]连在base[m-1]之后)。

入/出队列运算利用“模运算”,则:➢入队:Q.rear=(Q.rear+1)%m➢出队:Q.front=(Q.front+1)%m队满和队空判断条件:少用一个元素空间:队空:Q.rear=(Q.front)队满:(Q.rear+1)%m=Q.front10、栈和队列是限定插入和删除只能在表的“端点”进行的线性表。

a)栈具有“后进先出”的特性;b)队列具有“先进先出”的特性。

11、栈的链式存储不需头结点。

课后作业1. 用栈结构计算中缀式2+(4-3)*6,画出计算过程栈的结构。

2. 简述以下算法的功能(栈和队列的元素类型均为int)void algo3 (Queue &Q){Stack S; int d;InitStack(S);while (!QueueEmpty(Q)){DeQueue(Q, d); Push(S, d);}while (!StackEmpty(S)){Pop(S, d); EnQueue(Q, d);}}第六章本章小结⏹二叉树的结构特性,各性质相应的证明方法。

⏹二叉树的各种存储结构的特点及适用范围。

⏹遍历二叉树是二叉树各种操作的基础,遍历的具体算法与所采用的存储结构有关。

⏹树和森林与二叉树的转换。

⏹最优二叉树的特性,掌握建立最优树和哈夫曼编码的方法。

-、树的定义1、树型结构:(非线性结构)至少存在一个数据元素有两个或两个以上的直接前驱(或直接后继)元素的数据结构。

树的定义:是n(n≥0)个结点的有限集合T,对于任意一棵非空树,它满足:有且仅有一个特定的称为根(root)的结点;当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2,….,T m,其中每个集合本身又是一棵树,称为根的子树。

上述树的定义是一个递归定义。

2、基本术语结点:包含一个数据元素及若干指向其子树的分支。

结点的度:结点拥有的子树数。

叶子(或终端)结点:度为零的结点。

分支(或非终端)结点:度大于零的结点树的度:树中所有结点的度的最大值结点的层次:根结点的层次为1,第l层的结点的子树的根结点的层次为l+1。

树的深度:树中叶子结点所在的最大层次。

任何一棵非空树是一个二元组Tree = (root,F)其中:root 被称为根结点F 被称为子树森林二、二叉树1、二叉树的定义是n(n>=0)个结点的有限集合,它或为空树(n=0),或由一个根结点和至多两棵称为根的左子树和右子树的互不相交的二叉树组成。

注:二叉树中不存在度大于2的结点,并且二叉树的子树有左子树和右子树之分。

2、二叉树的五种基本形态:空树只含根结点右子树为空树左子树为空树左右子树均不为空树3、二叉树的性质性质1 :在二叉树的第i层上至多有2i-1个结点(i≥1)。

其中2i-1为2的i-1次方性质2:深度为k 的二叉树上至多含2k-1个结点(k≥1)。

其中2k-1为2的k次方减一性质3:对任何一棵二叉树,若它含有n0个叶子结点、n2个度为2的结点,则必存在关系式:n0 = n2+1。

证明:设二叉树上结点总数n = n0 + n1 + n2,∵二叉树上分支总数b = n1+2n2,①而 b = n-1 = n0 + n1 + n2–1 ②由①②,n0 = n2 + 1。

除根结点外,其余结点都有一个分支进入,设b为分支总数,则n=b+1性质4:具有n个结点的完全二叉树的深度为⎣ log2n⎦+1。

其中⎣ log2n⎦为不大于log2n的最大整数性质5:若对含n个结点的完全二叉树从上到下且从左至右进行 1 至n的编号,则对完全二叉树中任意一个编号为i的结点:(1)若i=1,则该结点是二叉树的根,无双亲,否则,编号为⎣i/2⎦的结点为其双亲结点;(2)若2i>n,则该结点无左孩子,否则,编号为2i的结点为其左孩子结点;(3)若2i+1>n,则该结点无右孩子结点,否则,编号为2i+1 的结点为其右孩子结点。

4、两类特殊的二叉树:满二叉树:指的是深度为k且含有2k-1个结点的二叉树。

其中2k-1为2的k次方减一特点:是每一层上的结点数都是最大结点数。

完全二叉树:树中所含的n 个结点和满二叉树中编号为1至n 的结点一一对应。

特点:⑴叶子结点只可能在层次最大的两层出现;⑵对任一结点,若其右分支下的子孙的最大层次为l,则其左分支下的子孙的最大层次为l或l+1。

性质练习:1. 一棵二叉树在其第五层中有17个结点,可不可能?第i层上至多有2i-1个结点,则25-1=16。

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