人工智能发展史精品PPT课件
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映了计算机“思维”的创造灵感、拥有直 觉、获得情感。
人类与人工智能之争
统治?被统治?
最极端的假设则预测了一个人工智能比人类 更加聪明的遥远未来。
人工智能的发展依然处于非常初级的阶段,现状基 本就是 ——
“没有人工,就没有智能”
计算智能阶段智能产品特点
“能存会算” ——快速计算与 存储
第二阶段 感知智能阶段
什么是感知?
感知就是具有能够感觉内 部、外部的状态和变化, 理解这些变化的某种内在
含义的能力。
智能机器人的感知
一个鲜活的生命可以通过ta的各种感觉器官和中枢神经系统来 感受、理解外部和自己内部的变化。而一个智能机器人要感知 这个世界,就必须具有一定的信息获取手段和信息处理方法。 对于许多机器人来说,获取信息的手段就是通过多种不同功能 的传感器来收集各种不同性质的信息。而对于信息的理解则是
THREE
第三部分 发展成果
3
三 发展成果
发
➢ 人机对弈:
展
Deep blue
成
AlphaGo
果
➢ 自动工程:
猎鹰系统等
➢ 模式识别:
2D/3D/ 多 维 识 别 系 统
➢ 知识工程:
专家系统,智能搜索引 擎等
FOUR
第四部分 发 展争议
5
电影中的人工智能
2015
技术奇点:人工智能是否会引发技术爆炸?
发展争议 人工智能会拥有情感,奴役人类吗?
“人类制造机器就是为了让机器在某些方 面强于人类,但是机器在某些方面超越人 类不意味着机器有能力学习其他方面的能 力,或者将不同的信息联系起来而做超越
人工智能的诞生与发展ppt

力
4. 综合 素质培
养
5. 全球 视野
培养具备人工 智能领域的知 识和技能的人 才,如机器学 习、深度学习、 自然语言处理
等领域。
鼓励多学科交 叉融合,培养 能够将人工智 能技术与其它 领域相结合的 跨学科人才。
注重实践和项 目经验,培养 人才的实践应 用能力,使其 能够解决实际 问题和创新应
用。
加强人才的综 合素质培养, 包括团队合作、 沟通协调、自 主学习等能力。
和社会问题,如隐私问题、偏见和责任归属等。未来的研究需要解决这些挑战,以实现更广泛和可靠的应用。
人工智能与就业市 场、人才培养
1. 人工智能对就业市场的影响和变革
1. 职业结构的改变:人工智能的发展 导致一些传统职业逐渐被自动化取代, 但同时也会创造出新的职业。
3. 工资和就业机会不平等:人工智 能的发展可能会加剧工资和就业机会 的不平等。
人工智能可以在 手术中辅助医生, 提高手术精度和
效率。
4. 健康 管理
人工智能可以提 高医院运营效率 和管理水平,例 如优化医疗资源 分配和管理流程。
3. 人工智能在智能交通领域的应用
人工智能在智能交通领域有广泛应用。智能交通管理系统利用AI技术实现车辆追踪、交通拥堵预测、路况分析和智 能驾驶等功能。自动驾驶汽车通过AI算法进行学习和决策,提高行车安全性和效率。同时,AI还可以应用于车辆故 障诊断和修复,提高维修效率。另外,智能交通系统还能优化城市交通规划,提高公共交通的效率和便利性。总之, 人工智能在智能交通领域的应用有助于改善交通安全、提高运输效率,为城市发展带来积极影响。
5. 人工智能在教育领域的应用
人工智能在教育领域有广泛应用。首先,智能教育机器人可为 学生提供个性化学习方案,根据学生能力和兴趣定制课程,提 高学习效率。其次,人工智能可协助教师进行教学辅助、评估 和反馈,更好地把握学生的学习特点和需求。此外,人工智能 在在线教育平台上也发挥着重要作用,为学生提供丰富的在线 课程和学习资源。最后,人工智能技术还可以帮助教育机构进 行数据分析,为政策制定和资源配置提供科学依据。
4. 综合 素质培
养
5. 全球 视野
培养具备人工 智能领域的知 识和技能的人 才,如机器学 习、深度学习、 自然语言处理
等领域。
鼓励多学科交 叉融合,培养 能够将人工智 能技术与其它 领域相结合的 跨学科人才。
注重实践和项 目经验,培养 人才的实践应 用能力,使其 能够解决实际 问题和创新应
用。
加强人才的综 合素质培养, 包括团队合作、 沟通协调、自 主学习等能力。
和社会问题,如隐私问题、偏见和责任归属等。未来的研究需要解决这些挑战,以实现更广泛和可靠的应用。
人工智能与就业市 场、人才培养
1. 人工智能对就业市场的影响和变革
1. 职业结构的改变:人工智能的发展 导致一些传统职业逐渐被自动化取代, 但同时也会创造出新的职业。
3. 工资和就业机会不平等:人工智 能的发展可能会加剧工资和就业机会 的不平等。
人工智能可以在 手术中辅助医生, 提高手术精度和
效率。
4. 健康 管理
人工智能可以提 高医院运营效率 和管理水平,例 如优化医疗资源 分配和管理流程。
3. 人工智能在智能交通领域的应用
人工智能在智能交通领域有广泛应用。智能交通管理系统利用AI技术实现车辆追踪、交通拥堵预测、路况分析和智 能驾驶等功能。自动驾驶汽车通过AI算法进行学习和决策,提高行车安全性和效率。同时,AI还可以应用于车辆故 障诊断和修复,提高维修效率。另外,智能交通系统还能优化城市交通规划,提高公共交通的效率和便利性。总之, 人工智能在智能交通领域的应用有助于改善交通安全、提高运输效率,为城市发展带来积极影响。
5. 人工智能在教育领域的应用
人工智能在教育领域有广泛应用。首先,智能教育机器人可为 学生提供个性化学习方案,根据学生能力和兴趣定制课程,提 高学习效率。其次,人工智能可协助教师进行教学辅助、评估 和反馈,更好地把握学生的学习特点和需求。此外,人工智能 在在线教育平台上也发挥着重要作用,为学生提供丰富的在线 课程和学习资源。最后,人工智能技术还可以帮助教育机构进 行数据分析,为政策制定和资源配置提供科学依据。
人工智能发展概述ppt课件

精选ppt课件2021
33
人类与人工智能之争
统治?被统治?
最极端的假设则预测了一个人工智能比人类 更加聪明的遥远未来。
人工智能的发展依然处于非常初级的阶段,现状基 本就是 ——
“没有人工,就没有智能”
精选ppt课件2021
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➢ 知识工程:
专家系统,智能搜索引 擎等
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精选ppt课件2021
24
精选ppt课件2021
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精选ppt课件2021
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精选ppt课件2021
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FOUR
第四部分 发 展争议
5
精选ppt课件2021
28
电影中的人工智能
2015
精选ppt课件2021
29
技术奇点:人工智能是否会引发技术爆炸?
精选ppt课件2021
6
人工智能的定义
人工智能(Artificial Intelligence), 英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及 应用系统的一门新的技术科学。人工智能是 计算机科学的一个分支,它企图了解智能的 实质,并生产出一种新的能以人类智能相似 的方式做出反应的智能机器,该领域的研究 包括机器人、语言识别、图像识别、自然语 言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来, 理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大, 可以设想,未来人工智能带来的科技产品, 将会是人类智慧的“容器”。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的 模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那 样思考、也可能超过人的智能。
中国人工智能发展ppt

方位的支持。
2. 面临的挑战与未来发展方向
强化数据保护法律法规, 确保AI应用过程中用户数
据的安全与隐私。
融合多学科知识,拓展AI 在医疗、教育、环保等领
域的应用价值。
加强国际合作,共同应对 AI技术挑战,保持国际竞
争力。
1. 关键技术自主化 2. 数据隐私与安全
3. 产学研结合 4. 跨学科研究与应用 5. 伦理与法律法规 6. 国际合作与竞争
2. 创新应用领域
AI深入各领域,推动行 业数字化、智能化,开 创全新业态。
3. 强化人才培养
AI辅助教育,提高教学 效率,培养面向未来的 创新型人才。
4. 改善经济结构
AI改变生产方式,助力 产业升级,推动全球经 济向高效可持续发展。
3. 人工智能与法律法规
1 1. 数据隐私
2 2. 算法公正
保护用户数据安全和隐
6. 绿色与可持续发展
将人工智能与绿色可持续发展紧密结 合,为全球人工智能发展贡献中国智 慧。
要成领能 力为域技 量全已术
国 际
。球取逐 人得渐 工世走
地 位
智界向
2. 发展现状和挑战
1. 现状
1 近年来,中国人工智能产业发展迅速,尤其在图像识别、语音识别
等领域居世界领先地位。同时,政府对人工智能产业给予高度重视, 大力扶持产业发展。
2. 挑战
2
尽管中国在人工智能领域取得了显著进展,但仍面临一些挑战。首先, 人才短缺问题严重,特别是在理论研究和算法开发方面。其次,数据 隐私和安全问题也日益突出,需要在产业发展与个人隐私之间寻求平 衡。此外,人工智能技术与传统行业的融合还有待进一步加强。
济社会发展提供强大动力。
4. 人才培养与引进
2. 面临的挑战与未来发展方向
强化数据保护法律法规, 确保AI应用过程中用户数
据的安全与隐私。
融合多学科知识,拓展AI 在医疗、教育、环保等领
域的应用价值。
加强国际合作,共同应对 AI技术挑战,保持国际竞
争力。
1. 关键技术自主化 2. 数据隐私与安全
3. 产学研结合 4. 跨学科研究与应用 5. 伦理与法律法规 6. 国际合作与竞争
2. 创新应用领域
AI深入各领域,推动行 业数字化、智能化,开 创全新业态。
3. 强化人才培养
AI辅助教育,提高教学 效率,培养面向未来的 创新型人才。
4. 改善经济结构
AI改变生产方式,助力 产业升级,推动全球经 济向高效可持续发展。
3. 人工智能与法律法规
1 1. 数据隐私
2 2. 算法公正
保护用户数据安全和隐
6. 绿色与可持续发展
将人工智能与绿色可持续发展紧密结 合,为全球人工智能发展贡献中国智 慧。
要成领能 力为域技 量全已术
国 际
。球取逐 人得渐 工世走
地 位
智界向
2. 发展现状和挑战
1. 现状
1 近年来,中国人工智能产业发展迅速,尤其在图像识别、语音识别
等领域居世界领先地位。同时,政府对人工智能产业给予高度重视, 大力扶持产业发展。
2. 挑战
2
尽管中国在人工智能领域取得了显著进展,但仍面临一些挑战。首先, 人才短缺问题严重,特别是在理论研究和算法开发方面。其次,数据 隐私和安全问题也日益突出,需要在产业发展与个人隐私之间寻求平 衡。此外,人工智能技术与传统行业的融合还有待进一步加强。
济社会发展提供强大动力。
4. 人才培养与引进
人工智能发展史现状未来展望ppt课件

人工智能现状
自动工程 (自动 智能
语音识别 (ivoka)
自然语言 理解
(Watson)
人工智能应用
• 识别系统:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、 掌纹识别等;
• 专家系统:智能搜索、定理证明、自动程序设计,航天应用 等;
• 研究范畴:自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理规划 、机器学习、知识获取、调度问题、感知问题,模式识别、 逻辑程序设计等;
• 所以,有没有办法让计算机自己掌握学习的机制呢?也就 是学会学习。
AI行业的七大发展趋势
1、更聪明的机器人 2、更快的分析 3、更自然的互动 4、更微妙的恐惧 5、更智能的学习 6、知识共享 7、无人机时代
争
议
人工智能潜在的隐患
霍金在接受BBC采访时表示:“人类由于 受到缓慢的生物进化的限制,无法与机器竞争 ,并会被取代。全人工智能的发展可能导致人 类的终结……”
人工智能发展历程图灵人工智能之父图灵试验dartmouth会议首次提出人工智能这一术语标志着人工智能学科的诞生起源人工智能发展历程机器翻译机器定理证明机器博弈1956年samuel研制了跳棋程序它在1959年击败了samuel本人50年代70年代人工智能发展历程70年代专家系统1977年曾是赫伯特西蒙的研究生斯坦福大学青年学者费根鲍姆efeigenbaum在第五届国际人工智能大会上提出了知识工程的概念1976年美国斯坦福大学肖特列夫shortliff开发医学专家系统mycin人工智能发展简史ai被引入了市场并显示出实用价值80年代斯坦福大学国际研究所研制的sri地质勘探专家系统prospector在1982年预测了华盛顿的一个勘探地段的钼矿位置其开采价值超过了一亿美元人工智能公司商业化的自然语言处理系统intellect安装了一百多个机器翻译研究全面复苏并从实验室走向实用走向市场机器翻译研究全面复苏并从实验室走向实用走向市场很多可以满足简单的视觉应用的商用产品面世智能机器人的研制形成高潮人工智能发展简史1997年深蓝深蓝是美国ibm公司生产的一台超级国际象棋电脑重1270公斤有32个大脑微处理器每秒钟可以计算2亿步
(完整版)人工智能介绍PPT课件全

人的智能的理论、方法、技术及应用 系统的一门新的技术科学。
• 人工智能是计算机科学的一个分支,
它企图了解智能的实质,并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器,该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机(LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么?
What is Artificial Intelligence?
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度,这是保证科学技术“以 人为本”的根本,面对人类日益强大的科研能力,人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展,强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性,我们不难发现,它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器,这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展,并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
• 人工智能是计算机科学的一个分支,
它企图了解智能的实质,并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器,该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机(LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么?
What is Artificial Intelligence?
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度,这是保证科学技术“以 人为本”的根本,面对人类日益强大的科研能力,人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展,强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性,我们不难发现,它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器,这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展,并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
人工智能发展史、研究现状、未来展望(PPT 21张)

人工智能
• 什么是人工智能? • 所谓人工智能是指在理解智能
础上,用人工方法所实现的智
Have u ever imagine th of life?
•
机器们成为我们日常生活的帮手,机器人
回到现实
1. 人工智能到目前为止经历了怎 程?
2. 人工智能的现状是什么?
人工智能发展历程
• 起源
• •
图灵 “人工智能之父” 图灵试验 1956年 达特莫斯 纪初的德国,又称为完形心理学
-强调经验和行为的整体性
- 反对当时流行的构造主义元素学说和行为主义
-认为整体不等于部分之和意识不等于感觉元素的 射弧的循环。
Gestalt
A matter of time
• 约翰· 麦卡锡——人工智能之父
• 斯蒂芬· 霍金
“没有理由相信我们不能写出一个能使电脑像 公式。”
1976年美国斯坦福大学肖特列夫(Short
机器翻译研究全面复苏并从实验室走向实用走向市场
人工智能发展简史
• 80年代
•
AI 被引入了市场,并显示出实用价值
斯坦福大学国际研究所研制 人工智能公司商业 的SRI 地质勘探专家系统 机器翻译研究全面 很多可以满足简 化的自然语言处理 PROSPECTOR 在 1982年预 复苏并从实验室走 智能机器人 单的视觉应用的 系统INTELLECT 测了华盛顿的一个勘探地段 向实用走向市场 研制形成高 商用产品面世 的钼矿位置,其开采价值超 安装了一百多个
人工智能发展简史
• 90年代
• •
相对稳定阶段 1997年 “深蓝”
人工智能现状
• •
2011年9月,在印度古瓦哈蒂举行的电脑科 “聪明机器人(Cleverbot)”成功骗过近8 他们难以分辨对话出自真人还是电脑软件
• 什么是人工智能? • 所谓人工智能是指在理解智能
础上,用人工方法所实现的智
Have u ever imagine th of life?
•
机器们成为我们日常生活的帮手,机器人
回到现实
1. 人工智能到目前为止经历了怎 程?
2. 人工智能的现状是什么?
人工智能发展历程
• 起源
• •
图灵 “人工智能之父” 图灵试验 1956年 达特莫斯 纪初的德国,又称为完形心理学
-强调经验和行为的整体性
- 反对当时流行的构造主义元素学说和行为主义
-认为整体不等于部分之和意识不等于感觉元素的 射弧的循环。
Gestalt
A matter of time
• 约翰· 麦卡锡——人工智能之父
• 斯蒂芬· 霍金
“没有理由相信我们不能写出一个能使电脑像 公式。”
1976年美国斯坦福大学肖特列夫(Short
机器翻译研究全面复苏并从实验室走向实用走向市场
人工智能发展简史
• 80年代
•
AI 被引入了市场,并显示出实用价值
斯坦福大学国际研究所研制 人工智能公司商业 的SRI 地质勘探专家系统 机器翻译研究全面 很多可以满足简 化的自然语言处理 PROSPECTOR 在 1982年预 复苏并从实验室走 智能机器人 单的视觉应用的 系统INTELLECT 测了华盛顿的一个勘探地段 向实用走向市场 研制形成高 商用产品面世 的钼矿位置,其开采价值超 安装了一百多个
人工智能发展简史
• 90年代
• •
相对稳定阶段 1997年 “深蓝”
人工智能现状
• •
2011年9月,在印度古瓦哈蒂举行的电脑科 “聪明机器人(Cleverbot)”成功骗过近8 他们难以分辨对话出自真人还是电脑软件
2024年人工智能ppt课件

评估指标
像素准确率、均交并比(MIoU)等用于评估图像分割和场景理解算 法的性能。
2024/2/29
21
三维重建与虚拟现实
三维重建
从二维图像中恢复三维结构的过程。三维重建技术包括立体视觉、结构光三维重建、激光 扫描三维重建等。
虚拟现实
利用计算机生成的三维环境,为用户提供沉浸式的交互体验。虚拟现实技术包括头戴式显 示设备、三维建模与渲染、空间定位与追踪等。
Hale Waihona Puke 15词法分析与词性标注
词法分析
应用
研究单词的内部结构,包括词根、词 缀、词干等,以及单词的形态变化规 则。
在信息检索、机器翻译、智能问答等 领域中,词性标注有助于提高文本处 理的准确性和效率。
词性标注
为每个单词分配一个词性标签,如名 词、动词、形容词等,以便理解单词 在句子中的角色和含义。
2024/2/29
评估指标
重建精度、渲染质量、交互自然度等用于评估三维重建和虚拟现实技术的性能。
2024/2/29
22
06
语音识别与合成技术及应用
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
2024/2/29
23
语音信号处理基础
语音信号特性
阐述语音信号的物理特 性、时域特性、频域特 性以及倒谱特性等。
第三次浪潮
21世纪初至今,深度学习技术的突破和大数据的兴起 为人工智能发展提供了强大的动力,人工智能开始广泛 应用于各个领域。
4
人工智能应用领域
2024/2/29
计算机视觉
通过图像处理和计算机图形学等技术,将图像转换为机器可理解的信 息,应用于安防、医疗、自动驾驶等领域。
像素准确率、均交并比(MIoU)等用于评估图像分割和场景理解算 法的性能。
2024/2/29
21
三维重建与虚拟现实
三维重建
从二维图像中恢复三维结构的过程。三维重建技术包括立体视觉、结构光三维重建、激光 扫描三维重建等。
虚拟现实
利用计算机生成的三维环境,为用户提供沉浸式的交互体验。虚拟现实技术包括头戴式显 示设备、三维建模与渲染、空间定位与追踪等。
Hale Waihona Puke 15词法分析与词性标注
词法分析
应用
研究单词的内部结构,包括词根、词 缀、词干等,以及单词的形态变化规 则。
在信息检索、机器翻译、智能问答等 领域中,词性标注有助于提高文本处 理的准确性和效率。
词性标注
为每个单词分配一个词性标签,如名 词、动词、形容词等,以便理解单词 在句子中的角色和含义。
2024/2/29
评估指标
重建精度、渲染质量、交互自然度等用于评估三维重建和虚拟现实技术的性能。
2024/2/29
22
06
语音识别与合成技术及应用
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
2024/2/29
23
语音信号处理基础
语音信号特性
阐述语音信号的物理特 性、时域特性、频域特 性以及倒谱特性等。
第三次浪潮
21世纪初至今,深度学习技术的突破和大数据的兴起 为人工智能发展提供了强大的动力,人工智能开始广泛 应用于各个领域。
4
人工智能应用领域
2024/2/29
计算机视觉
通过图像处理和计算机图形学等技术,将图像转换为机器可理解的信 息,应用于安防、医疗、自动驾驶等领域。
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2
人工智能的起源与发展
8
一、孕育时期
01 1956年前
公元前384-322 亚里士多德 (Aristotle) 形式逻辑 三段 论
20世纪30~40
02 年代
03 1943年
数理逻辑、维纳弗 雷治、罗素等为代 表对发展数理逻辑 学科的贡献 丘奇(Church)、图 灵和其它一些人关 于计算本质的思想, 为人工智能的形成 产生了重要影响
一、何为人工智能?
广义
—广义地讲:人工智能是关于人造物的智能行为, 而智能行为 包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为(Nilsson, 1998年)。
分类
——Stuart Russell和Peter Norvig把已有的一些人工智 能定义分为4类: 像人一样思考的系统、 像人一样行动的系统、 理性地思考的系统、 理性地行动的系统(2003年)。
1985年前,人工智能在西方国家得到重视和发展,而 在苏联却受到批判;我国人工智能也与“特异功能” 一起受到质疑,人工智能学科群专著不能公开出版。
希望的曙光
1986年清华大学校务委员会经过长期和三次讨论后,决定同 意在清华大学出版社出版人工智能著作。
我国首部人工智能、机器人学和智能控制著作分别于1987年、 1988年和1990年在清华大学出版社、中南工业大学出版社和 电子工业出版社问世。
麦卡洛克和皮 茨 神经网络
模型 →连接主 义学派
04 1948年
维纳 控制论 → 行为主义学 派
二、形成时期(1956~1976年)
Feigenbaum 专家系统 DENDRAL
《人工智能》国际杂志 (International Journal of AI)创刊。
1956年 1965年 1969年 1970年
美国加州理工学院 物理学家
J. J. Hopfield教授
五、进入新世纪
1956年夏出席达特茅斯会议的部分代表于50年 后重逢
2006,AI 50周年会议(美国) 莫尔,麦卡锡,明斯基,塞尔夫里奇,索罗蒙夫
五、 人工智能在中国的发展
1981年中国人工智能学会在长沙艰难成立,其后长期 得不到国内科技界的认同,只能挂靠中国社会科学院 哲学研究所,直到2004年,才得以“返祖归宗”,挂 靠到中国科学技术协会。
五、 集成发展期(1986年以来)
• 神经网络的复兴:
- 1982年,Hopfield模型提出。1984年, J. Hopfield设计研制了Hopfield网的电路, 较好地解决了著名的
TSP(TravellingSalesmanProblem )问题, 引起了较大的轰动。
- 1986年, Rumelhart, Hinton 提出多层感 知机与反向传播(BP) 学习算法,该方法 克服了感知器非线性不可分类问题,给 神经网络研究带来了新的希望。
The history of artificial intelligence 人工智能发展史
XXX XXX XXX
1
目录
CONTENTS
人工智能概述
起源与发展 形成的学派 内容、方法、应用
2
1
人工智能概述
3
一、何为人工智能?
1.人工智能是一门交叉学科。 2.目前还没有统一的定义。 3.一般解释:人工智能就是用人工 的方法在机器(计算机)上实现的 智能,或称机器智能、计算机智能。
五、 人工智能在中国的发展
• 破土而出
– 据不完全统计,现在全国已编著出版了50多部 人工智能、40多部智能控制和近50部机器人学 的教材/专著。
– 从1987年到1999年
五、 人工智能在中国的发展
– 从 2000年到 2006年
巨大的困难 03 神经元数目10 的10次方
四 、知识应用期( 1970-1988 年)
专家 系统 1
新的 问题
3
实现了人工智能从理论研究走向专门知识应用,是AI发展史上的一次重 要突破与转折。
1972-1976年,费根鲍姆研制MYCIN专家系统,用于协助内科医生诊断 细菌感染疾病,并提供最佳处方。
二、人工智能的几种定义
1. 智能(Intelligent )
人的智能是他们理解和学习事 务的能力。智能是思考和理解能 力而不是本能的做事能力。
3.人工智能(Nilsson) 。
人工智能是关于知识的科学 (知识的表示、知识的获取 以及知识的运用)。
5.人工智能(能力) 人工智能(能力)是智能机器所执行的 通常与人类智能有关的智能行为, 如判断、推理、证明、识别、感知 、理解、通信、设计、思考、规划 、学习和问题求解等思维活动。
01 02
03
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2.智能机器(Intelligent Machine)
智能机器是一种能够呈现人类智 能行为的机器。
4.人工智能(学科)
人工智能(学科)是计算机科学 中涉及研究、设计和应用智能 机器的一个分支。它的近期主 要目标在于研究用机器来模仿 和执行人脑的某些智力功能, 并开发相关理论和技术。
人类历史上第一次人工智能研讨会 在美国的达合 会议,此后每两年召开一次。
三、暗淡时期(1966~1974年)
暗淡 时期
盲目乐观
机器翻译,定理证明、跳棋程序、 01 模式识别、通用解题程序(GPS)
预言 02 2000年机器智能超过人类
二、人工智能的几种定义
马文明斯基(Marvin Minsky):
“人工智能就是让机器来完成那些如果由人来 做则需要智能的事情的科学”
“人工智能之父” 1927 ~ 1969年获图灵奖, 获此殊荣的第一位人工智能学者
1969年获图灵奖, 1991年获IJCAI终身成就奖。他在人 工智能、认知心理学、数学、计算语言学、机器人学 等领域都做出了杰出贡献。他创建了MIT的AI实验室、 还是MIT的Media实验室奠基人。
1976年,斯坦福大学的杜达等人研制地质勘探专家系统PROSPECTOR。
三大 问题
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在开发专家系统过程中,许多研究者获得 共识,即人工智能系统是一个知识处理系 统,而知识获取、知识表示和知识利用则 成为人工智能系统的三大基本问题。
专家系统本身所存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识 获取困难、推理方法单一、没有分布式功能、不能访问现存数 据库等问题被逐渐暴露出来。